四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及影響因素研究

林偉敏，劉成華

（成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院，四川 成都 610103）

科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增強(qiáng)內(nèi)生動(dòng)力的重要內(nèi)驅(qū)力。依靠科技創(chuàng)新能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向向提質(zhì)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。2021年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)：依靠科技創(chuàng)新推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。四川省作為我國(guó)西部重要的農(nóng)業(yè)大省，近年來圍繞特色產(chǎn)業(yè)推進(jìn)科技創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“10+3”產(chǎn)業(yè)體系，加強(qiáng)農(nóng)作物育種攻關(guān)，培育農(nóng)畜新品種，集成創(chuàng)造新產(chǎn)品、新技術(shù)，推動(dòng)成果高效轉(zhuǎn)化等方面。同時(shí)，堅(jiān)持科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和平臺(tái)建設(shè)，增強(qiáng)科技自主創(chuàng)新能力。然而，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力快速發(fā)展的同時(shí)也暴露出四川省仍存在諸多短板與不足，如資源配置能力不強(qiáng)、成果轉(zhuǎn)化機(jī)制不健全等問題。為此，深入探究四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力狀況，找出影響其發(fā)展的關(guān)鍵因素，對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力相關(guān)研究主要集中在以下幾方面。一是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究。楊秀玉[1]基于2000-2014年全國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示：全國(guó)和區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力差異顯著。王丹等[2]采用線性加權(quán)法對(duì)G20各成員國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度。梁俊芬等[3]從綠色發(fā)展視角出發(fā)，探討省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力情況。陳耀等[4]基于熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)2011-2015年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度，研究發(fā)現(xiàn)：全國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力整體偏低，大致呈“東高西低”的分布格局。二是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力影響因素研究。Elena等[5]認(rèn)為合理的經(jīng)費(fèi)投入有利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的持續(xù)性及有效性。Mekonnen等[6]指出科技論文產(chǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向作用。肖嫻等[7]認(rèn)為知識(shí)性投入是促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的主要因素。李勇輝等[8]認(rèn)為技術(shù)、人力和資金是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率的根本因素。徐維祥等[9]基于GWR模型，實(shí)證得出：政府扶持、人力資本和信息技術(shù)是影響農(nóng)業(yè)科技新創(chuàng)新水平的主要因素。綜上所述，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力相關(guān)研究成果頗碩，但針對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及影響因素研究還相對(duì)較少?；诖?，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，選擇2007-2020年時(shí)間序列面板數(shù)據(jù)，對(duì)四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)一步研究影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素，為推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供借鑒。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及研究方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是指通過對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金、人才等資源要素的整合與配置，經(jīng)歷研發(fā)-轉(zhuǎn)化-推廣等一系列過程，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中加以應(yīng)用并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益的綜合能力[10]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由投入能力、產(chǎn)出能力、支撐能力和可持續(xù)發(fā)展能力所組成[3]。其中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件，產(chǎn)出能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效益體現(xiàn)，支撐能力是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的重要因素，可持續(xù)發(fā)展能力是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展所做的貢獻(xiàn)。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力，主要從人力、財(cái)力、物力等方面來選取指標(biāo)。人力方面，選取農(nóng)業(yè)R&D人員和農(nóng)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才數(shù)量及人才素質(zhì)狀況[11]；財(cái)力方面，選取農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)和科學(xué)技術(shù)支出反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金狀況[12]；物力方面，選取R&D機(jī)構(gòu)和項(xiàng)目課題數(shù)作為物力投入，反映區(qū)域科技創(chuàng)新R&D活躍程度。土地方面，選取農(nóng)作物總播種面積反映土地使用狀況，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映技術(shù)投入[13]。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力，主要從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、技術(shù)產(chǎn)出、知識(shí)產(chǎn)出三個(gè)維度入手。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民人均可支配收入反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益[14]；技術(shù)產(chǎn)出，選取專利授權(quán)量和技術(shù)交易額反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出水平[12]；知識(shí)產(chǎn)出，選取科技著作和科技論文反映新知識(shí)的創(chuàng)造情況[15]；農(nóng)林牧漁科技成果應(yīng)用反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的應(yīng)用狀況。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、科技創(chuàng)新環(huán)境等方面選取指標(biāo)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件方面，選取農(nóng)村用電量和耕地灌溉面積反映農(nóng)業(yè)資源使用情況；科技創(chuàng)新環(huán)境方面，選取地區(qū)生產(chǎn)總值反映經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響程度，教育支出反映政府對(duì)科技人才的重視程度。

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力，選取化肥施用強(qiáng)度和農(nóng)藥施用強(qiáng)度反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的貢獻(xiàn)；農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)反映農(nóng)村居民生活質(zhì)量。相關(guān)數(shù)據(jù)由2008-2021年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川科技年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及“四川省科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)”等相關(guān)數(shù)據(jù)整理獲得。四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán) TOPSIS 法熵權(quán) TOPSIS（優(yōu)劣距離法）指通過計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近程度來判斷研究對(duì)象優(yōu)劣狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法[17]。計(jì)算過程如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，即對(duì)各個(gè)指標(biāo)的度量單位進(jìn)行歸一化處理，以消除量綱影響。

式中，rij表示第i項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j項(xiàng)指標(biāo)中的取值，和表示評(píng)價(jià)對(duì)象在第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值與最大值。

（2）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重值，計(jì)算公式如下：

式中，pij為各指標(biāo)的比重；ej為信息熵，取值在0～1范圍內(nèi)；k為常數(shù)，；dj為差異系數(shù)，dj=1-ej，ωj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

（3）向量標(biāo)準(zhǔn)化，計(jì)算公式如下：

（4）構(gòu)造加權(quán)矩陣，計(jì)算公式如下：

（5）確定最優(yōu)解Zij*+、最劣解Zij*-，計(jì)算公式如下：

（6）利用歐式距離公式計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象的最優(yōu)距離與最劣距離，計(jì)算公式如下：

（7）計(jì)算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，計(jì)算公式如下：

式中，Ci值 為相對(duì)貼近度，Ci值用來衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，Ci值越大則農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力越強(qiáng)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力等級(jí)劃分為4個(gè)階段：低級(jí)（0.0～0.3）、中級(jí)（0.3～0.6）、良好（0.6～0.8）和優(yōu)質(zhì)（0.8～1.0）[18]。

1.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析 灰色關(guān)聯(lián)分析：把參照序列設(shè)為因變量，比較序列作為自變量，兩者進(jìn)行比較，通過曲線變化情況，得出關(guān)聯(lián)性最大的指標(biāo)[19]。計(jì)算過程如下：

式中，rij為關(guān)聯(lián)度，和，分別為指標(biāo)的最小值與最大值，ε為分辨系數(shù)，ε∈(0,1)，通常取0.5。|x0(k)-xs(k)|為比較序列與參考序列之間的絕對(duì)差值。

式中，rj為平均關(guān)聯(lián)度，rj值越大，則該指標(biāo)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

2 基于熵權(quán) TOPSIS 法的四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

2.1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力

通過熵權(quán)TOPSIS法求出四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力（圖1）。從整體上看，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力呈上升趨勢(shì)，由2007年的0.13上升至2020年的0.93，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好；參照階段劃分如下：2007-2010年，處于低級(jí)階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由0.13下降至0.02，主要原因可能是這一時(shí)期四川省科技創(chuàng)新能力整體不強(qiáng)，農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、農(nóng)業(yè)R&D人員、科學(xué)技術(shù)支出等方面投入相對(duì)不足，影響到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展；2011-2017年，處于中級(jí)階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展較快，由0.03上升至0.36，主要原因可能是這一時(shí)期四川省科技創(chuàng)新能力得到較快發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較快，科技創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力賦予較強(qiáng)動(dòng)力；2018-2020年，處于優(yōu)質(zhì)階段，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力由0.41上升至0.93；主要原因可能是這一時(shí)期，四川高度科技創(chuàng)新發(fā)展，出臺(tái)了《四川省“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)“完善科技創(chuàng)新發(fā)展體系，健全‘產(chǎn)學(xué)研用’一體化策略”，這為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新賦予強(qiáng)大動(dòng)力。從上述增長(zhǎng)指數(shù)來看，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力整體發(fā)展較快，正經(jīng)歷由低速增長(zhǎng)期向高速增長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變的發(fā)展階段。為進(jìn)一步探究四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新各項(xiàng)能力的變化情況，從四大維度入手，探討增長(zhǎng)或下降的原因。

圖1 2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力

2.2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力

從圖2（a）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力貼近度在2007-2010年波動(dòng)較大，雖一直處于正理想狀態(tài)，但增速緩慢，甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)現(xiàn)象。“十一五”期間，受2008年汶川地震影響，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力處于停滯狀態(tài)，由2007年的0.09下降至2010年的0.02，發(fā)展緩慢。隨著災(zāi)后重建及各項(xiàng)政策的不斷落實(shí)，“十二五”期間，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力呈積極向好態(tài)勢(shì)，由2011年的0.04上升至2015年的0.24，年均增長(zhǎng)率為59.22%。在此期間，國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《農(nóng)業(yè)科技發(fā)展“十二五”規(guī)劃（2011-2015年）》，提出加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化科技經(jīng)費(fèi)投入，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力注入新發(fā)展活力?！笆濉逼陂g，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力呈飛躍式增長(zhǎng)，由2016年的0.31上升至2020年的0.97；其中，2019年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力達(dá)到峰值1.00，增長(zhǎng)幅度為211.84%，達(dá)到優(yōu)質(zhì)階段水平。

2.3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力

從圖2（b）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。2007-2010年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力由0上升至0.02，發(fā)展緩慢?！笆晃濉逼陂g，受資源要素制約、轉(zhuǎn)化條件限制及外部環(huán)境影響，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力明顯不強(qiáng)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，科技創(chuàng)新環(huán)境不斷改善，產(chǎn)出能力得到顯著提升。2011-2015年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力由0.04上升至0.23，年均增長(zhǎng)率為57.85%。在此期間，四川省以科技創(chuàng)新為抓手，圍繞現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，布局產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈和創(chuàng)新鏈，推動(dòng)一大批成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。2016-2020年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，其中，2016-2017年處于上升時(shí)期，貼近度由0.23上升至0.47，隨后在2017年出現(xiàn)拐點(diǎn)，貼近度由0.47下降至0.41，最后在2020年達(dá)到0.88；結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：農(nóng)林牧漁業(yè)科技成果應(yīng)用呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)，由2016年的160項(xiàng)上升至2017年最大值366項(xiàng)，隨后呈下降趨勢(shì)，于2019年下降至129項(xiàng)，之后2020年又上升至323項(xiàng)，說明四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)。

2.4 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力

從圖2（c）可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。2007-2010年，貼近度由0上升至0.03，發(fā)展緩慢?！笆晃濉睍r(shí)期，四川省農(nóng)業(yè)以傳統(tǒng)、粗放型生產(chǎn)方式為主，資金、土地等資源相對(duì)不足，對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力產(chǎn)生較大影響。2011-2015年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力呈上升趨勢(shì)，貼近度由0.07上升至0.31，年均增長(zhǎng)率為45.55%?！笆濉逼陂g，四川省以科技創(chuàng)新為主線，強(qiáng)化科技資源供給，優(yōu)化科技資源配置，進(jìn)一步帶動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力的發(fā)展。2016-2020年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力提升明顯，貼近度由0.44上升至1.00，達(dá)到優(yōu)質(zhì)階段水平。在此期間，四川出臺(tái)了《四川省“十三五”農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出：“強(qiáng)化科技裝備和物質(zhì)基礎(chǔ)，夯實(shí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)”。

圖2 2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、支撐能力及可持續(xù)發(fā)展能力

2.5 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力

從圖2（d）可知，2007-2010年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力呈下降趨勢(shì)，貼近度由0.05下降至0.01，整體發(fā)展緩慢。“十一五”期間，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)和粗放型方式為主，依靠資源要素進(jìn)行耕作與種植，對(duì)資源、環(huán)境形成較大依賴，使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力發(fā)展緩慢。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：四川省化肥施用量由2007年238.17萬t上升至2010年248.00萬t，農(nóng)藥施用量由2007年6.03萬t上升至2010年6.22萬t。說明此階段農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展驅(qū)動(dòng)作用不明顯，可持續(xù)性仍待加強(qiáng)。2011-2015年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力逐漸加強(qiáng)，貼近度由0.02上升至0.10，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好?！笆濉逼陂g，四川省以綠色農(nóng)業(yè)為抓手，推進(jìn)綠色創(chuàng)新發(fā)展，增強(qiáng)科技創(chuàng)新對(duì)綠色發(fā)展的支撐作用。2016-2019年，四川省農(nóng)業(yè)科技可持續(xù)發(fā)展能力由0.12上升至0.96，達(dá)到優(yōu)質(zhì)階段水平。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2016年四川省化肥施用量由248.98萬t下降至2020年的210.80萬t，下降比例為15.34%，農(nóng)藥施用量由2016年5.80萬t下降至2020年的4.21萬t，下降比例為27.41%，說明這一階段農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用明顯，生產(chǎn)減量化、效益增量化等方面取得一定的效果。

3 四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力灰色關(guān)聯(lián)分析

通過灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度如表2所示。從整體來看，各項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度均在0.6～0.9之間。說明：本研究選取的22項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)系密切，且相關(guān)性強(qiáng)。從關(guān)聯(lián)度次序強(qiáng)弱來看，排名前8的指標(biāo)為：R&D項(xiàng)目課題（X5）＞農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)（X1）＞R&D機(jī)構(gòu)（X4）＞發(fā)表科技著作（X13）＞農(nóng)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量（X3）＞農(nóng)村用電量（X13）＞農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X9）＞發(fā)表科技論文（X14），以上即為影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的關(guān)鍵因素。結(jié)合四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，可得出如下結(jié)論。

表2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與單項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)分析

3.1 經(jīng)費(fèi)投入是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素

R&D項(xiàng)目課題（X5）、農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)（X1）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.927和0.922，排名位居第一和第二，表明這2個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。R&D項(xiàng)目課題反映地區(qū)科技創(chuàng)新的活躍程度，農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)是開展（基礎(chǔ)、應(yīng)用和試驗(yàn)發(fā)展）研究的重要要素，2項(xiàng)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升起到重要的推進(jìn)作用。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2007-2020年，四川省R&D項(xiàng)目課題由36755項(xiàng)上升至106869項(xiàng)，14年內(nèi)增長(zhǎng)近1.91倍，表明活躍的科技創(chuàng)新環(huán)境能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供豐富資源、市場(chǎng)需求和良好的創(chuàng)新平臺(tái)；2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)由25.90億元上升至120.66億元，14年內(nèi)增長(zhǎng)近3.66倍，表明充足的經(jīng)費(fèi)投入能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供資金支持、財(cái)力支持。因此，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技資金投入、優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力發(fā)展具有重要的推進(jìn)作用。

3.2 人力投入是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要驅(qū)動(dòng)力

R&D機(jī)構(gòu)（X4）、農(nóng)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量（X3）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.920和0.913，排名位居第三和第五，表明這2個(gè)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力關(guān)系密切，相關(guān)性較強(qiáng)。R&D機(jī)構(gòu)是科技創(chuàng)新的重要主體，包括企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的眾多科研主體，該指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力能夠產(chǎn)生積極影響。農(nóng)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量反映地區(qū)科研人力資本的狀況，是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要因素。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析可知：2007-2020年，四川省R&D機(jī)構(gòu)由1384個(gè)上升至3257個(gè)，增長(zhǎng)幅度為135.33%，增速明顯，表明充足的R&D機(jī)構(gòu)數(shù)能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提供智力支持、知識(shí)支持及人才支持；2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量由14607人年上升至21704人年，增長(zhǎng)幅度為48.59%，但比例較小，說明四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才整體較為不足，需進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)R&D人員投入，培養(yǎng)科技創(chuàng)新主體，優(yōu)化人才隊(duì)伍建設(shè)。3.3 科技成果產(chǎn)出是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要因素 發(fā)表科技著作（X13）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X9）和發(fā)表科技論文（X14）與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)聯(lián)度分別為0.916、0.912和0.912，相關(guān)性較強(qiáng)?？萍贾骱涂萍颊撐氖寝r(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)出的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，反映的是新知識(shí)的創(chuàng)造情況。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值反映的是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益狀況。結(jié)合原始數(shù)據(jù)分析：2007-2020年四川省科技著作數(shù)量由1452篇上升至2155篇，增長(zhǎng)幅度48.42%；2007-2020年四川省科技論文數(shù)量由54548篇上升至95651篇，增長(zhǎng)幅度為75.35%；2007-2020年四川省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值由3377億元上升至9216億元，增長(zhǎng)幅度為172.92%；3個(gè)指標(biāo)均呈較為明顯的上升趨勢(shì)，表明充足的科技成果對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的正向作用。因此，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化建設(shè)，培育高效益科研項(xiàng)目，推動(dòng)成果高效轉(zhuǎn)化，是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要途徑。

4 研究結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 研究結(jié)論

基于熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)2007-2020年四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，使用灰色關(guān)聯(lián)法探討影響發(fā)展的主要因素。得到結(jié)論如下：2007-2020年，四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力呈不斷提升趨勢(shì)，大致經(jīng)歷了低級(jí)、中級(jí)和優(yōu)質(zhì)的三階段演變歷程；結(jié)合四川省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)出經(jīng)費(fèi)投入、人力投入和科技成果產(chǎn)出三大維度是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的主要因素。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1 加大農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入 建立起穩(wěn)定的財(cái)政投入保障機(jī)制，確保投入穩(wěn)步增長(zhǎng)，逐步提高科研經(jīng)費(fèi)比例和比重，保證農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)維持在合理區(qū)間。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入，構(gòu)建起與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和規(guī)模相匹配的科技投入制度，通過政策引領(lǐng)與帶動(dòng)，拓寬資金來源渠道，提高經(jīng)費(fèi)投入穩(wěn)定性。完善財(cái)政投入方式，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金多元化體系建設(shè)，構(gòu)建以政府主導(dǎo)、社會(huì)共同參與的多渠道投融資體系，引導(dǎo)銀行、保險(xiǎn)等社會(huì)資本以創(chuàng)業(yè)資金、風(fēng)險(xiǎn)資金等形式參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。

4.2.2 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才投入 高素質(zhì)人才是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要保證，人力資源的不足與缺乏在一定程度上影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才投入，培育科研創(chuàng)新型人才，對(duì)于提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力具有重要意義。一方面，可通過人才引進(jìn)、財(cái)政補(bǔ)貼、福利補(bǔ)貼等相關(guān)優(yōu)惠政策，吸引農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才落地，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供人才支撐。另一方面，應(yīng)繼續(xù)完善科技教育體系，加強(qiáng)教育支出比重，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良好的知識(shí)支撐和技術(shù)支撐。最后，強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)，引入一流化、專業(yè)化的科研團(tuán)隊(duì)，鍛造一批懂技術(shù)、善管理、會(huì)經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)科技人員，進(jìn)而為科技創(chuàng)新提供強(qiáng)大的智力支持。

4.2.3 提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力 重點(diǎn)扶持具有經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的基礎(chǔ)性、前沿性的科研項(xiàng)目，培育具有可復(fù)制、應(yīng)用和推廣的科技成果，促進(jìn)成果高效轉(zhuǎn)化。推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化建設(shè)，探索多元化、多層次創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，構(gòu)建起以企業(yè)為主體、農(nóng)業(yè)院校、科研機(jī)構(gòu)共同參與的科技創(chuàng)新體系，推動(dòng)多元?jiǎng)?chuàng)新主體建設(shè)。健全成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，構(gòu)建以市場(chǎng)需求、社會(huì)需求為導(dǎo)向的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，引導(dǎo)涉農(nóng)企業(yè)、科技公司、高等院校等社會(huì)主體參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，增強(qiáng)整體社會(huì)科技創(chuàng)新活力。最后，完善科技推廣體系，推動(dòng)科技資源下沉，加大成果宣傳與推廣，促進(jìn)成果跨界流動(dòng)，推動(dòng)成果互惠共享。