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    基于真實(shí)世界的中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)現(xiàn)狀、不足及展望?

    2023-01-23 06:35:43楊亦含胡元會(huì)賈秋蕾袁果真段城林杜宜航
    關(guān)鍵詞:真實(shí)世界循證中醫(yī)藥

    楊亦含,胡元會(huì),陳 婷,賈秋蕾,袁果真,段城林,杜宜航

    (1.中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院,北京 100053; 2.北京中醫(yī)藥大學(xué),北京 100029)

    隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomized controlled trial, RCT)為臨床實(shí)踐指南的制定提供了基礎(chǔ),但RCT的納排標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛,無法全面評(píng)估藥物或干預(yù)措施在真實(shí)臨床環(huán)境下帶給患者的影響。為補(bǔ)充其不足,效果試驗(yàn)的概念被提出和應(yīng)用。其中,開展真實(shí)世界研究(real-world study, RWS)以獲取更符合臨床實(shí)際的證據(jù)被提出和廣泛認(rèn)可。2010年,RWS概念被引入中國[1]。RWS更符合中醫(yī)的“整體觀念”“辨證論治”“因人制宜”的特點(diǎn),可以更好地評(píng)價(jià)中醫(yī)藥治療的安全性和有效性。

    真實(shí)世界中醫(yī)臨床科研范式的核心是臨床科研一體化[2]。但是真實(shí)世界數(shù)據(jù)龐大,內(nèi)容繁雜,為促進(jìn)真實(shí)世界研究,更好地利用真實(shí)世界數(shù)據(jù),將中醫(yī)藥真實(shí)世界信息數(shù)字化是十分必要的。之前的中醫(yī)科研信息化平臺(tái)多圍繞著中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)化[3]、文獻(xiàn)知識(shí)庫查詢[4]及科研共享平臺(tái)[5]建立,缺少信息化、數(shù)字化的針對(duì)臨床研究的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。為補(bǔ)充這一不足,許多研究者投身于中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研究,并有了一定的成果。

    1 臨床科研平臺(tái)研發(fā)現(xiàn)狀

    1.1 創(chuàng)建臨床科研一體化技術(shù)平臺(tái)

    中國中醫(yī)科學(xué)院劉保延等引入系統(tǒng)生物學(xué)濕干研究模式[6],提出“從臨床中來到臨床中去”的中醫(yī)臨床科研模式,建立了臨床與科研一體化的技術(shù)平臺(tái)。該平臺(tái)由中國中醫(yī)科學(xué)院牽頭創(chuàng)建,注重對(duì)臨床數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、儲(chǔ)存和挖掘,側(cè)重于中醫(yī)臨床科研。

    該平臺(tái)的建設(shè)分為應(yīng)用層和基礎(chǔ)層[7]。平臺(tái)由“醫(yī)療業(yè)務(wù)平臺(tái)”“數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”與“臨床研究平臺(tái)”三部分組成?!搬t(yī)療業(yè)務(wù)平臺(tái)”以全結(jié)構(gòu)化的電子病歷作為應(yīng)用,其基礎(chǔ)是數(shù)字化中醫(yī)臨床術(shù)語應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)用以規(guī)范臨床語義,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量?!皵?shù)據(jù)管理平臺(tái)”主要應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(data warehouse,DW),以進(jìn)行大量的臨床數(shù)據(jù)儲(chǔ)存?!芭R床研究平臺(tái)”以中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)(extract transform load,ETL)和中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)層,支持臨床數(shù)據(jù)整理分析與展示平臺(tái)(online analytical processing,OLAP)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)兩種數(shù)據(jù)挖掘方式[8]。

    該平臺(tái)建立后應(yīng)用于全國多地。目前已成功建設(shè)了中西醫(yī)結(jié)合中風(fēng)、冠心病、糖尿病、傳染病等數(shù)個(gè)結(jié)構(gòu)化電子病歷平臺(tái)[9]~[13],在兒童肺炎、多囊卵巢綜合征、腎病、頸椎病[14-17]等疾病的研究中亦有應(yīng)用。在針灸治療上,賈文等[18]也進(jìn)行了探索。利用該科研平臺(tái),大量的專病組方用藥挖掘、臨床名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)挖掘和古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘研究得到了發(fā)表。該平臺(tái)可以很好地進(jìn)行名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承、重大疾病的診療分析,實(shí)質(zhì)性地提高中醫(yī)臨床研究水平和臨床研究能力,更好的指導(dǎo)臨床診療。

    1.2 廣東省中醫(yī)院研發(fā)臨床科研一體化平臺(tái)[19]

    廣東省中醫(yī)院自2009年起建設(shè)的臨床科研一體化平臺(tái),偏重在臨床工作正常運(yùn)行的前提下進(jìn)行開發(fā)。該臨床科研一體化平臺(tái)以電子病歷為核心,在醫(yī)院已成熟的檢驗(yàn)系統(tǒng)(laborary information system,LIS)、影像系統(tǒng)(picture archiving and communication systems,PACS)、信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)等基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)建設(shè)。該平臺(tái)的核心系統(tǒng)有三個(gè),分別是科研整合共享倉庫、臨床業(yè)務(wù)集成平臺(tái)和企業(yè)資源管理。

    以廣東省中醫(yī)院為代表、由醫(yī)院作為核心進(jìn)行平臺(tái)開發(fā)和建設(shè)的臨床科研一體化平臺(tái),強(qiáng)調(diào)平臺(tái)除了要滿足醫(yī)院的科研工作外,更需支持醫(yī)院的日常臨床診療工作和行政管理工作。在平臺(tái)建設(shè)的調(diào)度上,強(qiáng)調(diào)主要院領(lǐng)導(dǎo)要對(duì)平臺(tái)建設(shè)和醫(yī)院各部門的組織協(xié)調(diào)重視和親自參與。

    1.3 現(xiàn)階段關(guān)于中醫(yī)臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的研究

    隨著科技發(fā)展及臨床診療及研究的需求不斷增加,已有大量的科研工作者投身于中醫(yī)藥臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的研究中。王蘋等[20]提出應(yīng)用基于Hadoop進(jìn)行平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu),從技術(shù)層面上保障平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行。吳燎等[21]從平臺(tái)構(gòu)建和功能應(yīng)用上進(jìn)行了討論,尤其是從中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的獨(dú)特性、中醫(yī)藥數(shù)據(jù)獲取方式及數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估上進(jìn)行了探討,從而保證數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量,方便進(jìn)一步的臨床及科研研究。王甜宇等[22]也提出基于區(qū)塊鏈的中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)共享模型,該模型可解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享時(shí)的安全和流通問題,可為大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)行提供有力的技術(shù)保障。在平臺(tái)的具體應(yīng)用上,已有關(guān)于糖尿病病證結(jié)合、電子病歷服務(wù)和醫(yī)聯(lián)體大數(shù)據(jù)管理等需求的平臺(tái)設(shè)計(jì)和研究的報(bào)道[23-25]。

    2 現(xiàn)有平臺(tái)及平臺(tái)設(shè)計(jì)的不足

    2.1 不足以支持前瞻性臨床研究

    以上科研平臺(tái)只能對(duì)已有的臨床信息進(jìn)行回顧性或橫斷面研究,難以進(jìn)行前瞻性的循證醫(yī)學(xué)研究,難以達(dá)到對(duì)疾病進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警、輔助臨床決策和評(píng)價(jià)中醫(yī)藥治療療效的目的。雖然國內(nèi)外已有一定數(shù)量基于真實(shí)世界的前瞻性臨床研究的文獻(xiàn)報(bào)道,也有針對(duì)真實(shí)世界循證醫(yī)學(xué)研究標(biāo)準(zhǔn)制定的探討[26],但是現(xiàn)在還未出現(xiàn)針對(duì)前瞻性研究的臨床科研平臺(tái)建設(shè)構(gòu)想的探討或報(bào)道。

    2.2 研究疾病數(shù)量、納入病例數(shù)量有限

    目前建成的中醫(yī)專病數(shù)據(jù)庫數(shù)量依舊有限?;诂F(xiàn)有的科研臨床一體化平臺(tái),已有一定數(shù)量的中醫(yī)疾病庫建成并能在一定程度上實(shí)際指導(dǎo)臨床應(yīng)用,但是還有相當(dāng)數(shù)量的疾病未能建成專病疾病庫?;诂F(xiàn)有文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn),還缺少中醫(yī)皮科、中醫(yī)外科等專病數(shù)據(jù)庫建設(shè)的探討或?qū)嵺`的報(bào)道。

    在全國各地中醫(yī)藥研究人員的努力下,已有大量的中醫(yī)藥專病數(shù)據(jù)庫建成,且大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫都是基于上百上千份的臨床數(shù)據(jù)完成的。謝雁鳴等[27]也根據(jù)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)真實(shí)世界中使用醒腦靜注射液53075位患者的臨床用藥特征進(jìn)行分析。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,臨床研究將不再滿足于上百上千上萬份的數(shù)據(jù),而可能一下子擴(kuò)為幾十萬上千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)資料。不僅如此,不同省份、不同醫(yī)院、不同醫(yī)生臨床用語習(xí)慣不同,都會(huì)給臨床數(shù)據(jù)的提取和應(yīng)用造成困難。

    2.3 臨床信息采集不全面

    以上平臺(tái)雖可以調(diào)取醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù),但臨床數(shù)據(jù)來源豐富,部分病人紙質(zhì)化信息或媒體信息(如舌診、脈診、聞診信息)不能錄入平臺(tái)并進(jìn)行相應(yīng)的分析。同時(shí)也缺失了患者在社區(qū)、醫(yī)院外的重要疾病信息的收集。

    因?yàn)榕R床數(shù)據(jù)來源廣,臨床醫(yī)生工作任務(wù)重,導(dǎo)致部分臨床信息不能自動(dòng)化、信息化、結(jié)構(gòu)化的錄入臨床科研一體化平臺(tái)中。為了解決該問題,已有基于ios系統(tǒng)的多媒體醫(yī)案采集移動(dòng)平臺(tái)的建成[28]。但是該系統(tǒng)只能應(yīng)用于ios系統(tǒng),在其他系統(tǒng)中的應(yīng)用還需進(jìn)一步開發(fā)。另外該系統(tǒng)所錄入的臨床醫(yī)療信息有限,信息不能直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,這都需要進(jìn)一步的研發(fā)。

    2.4 對(duì)臨床病人的結(jié)局預(yù)測(cè)功能有待進(jìn)一步研發(fā)

    目前的平臺(tái)研究結(jié)果已經(jīng)對(duì)臨床醫(yī)生在疾病的認(rèn)識(shí)、診斷、用藥和愈后有了一定的指導(dǎo)。許玲[29]也探討了如何應(yīng)用科研平臺(tái)對(duì)腫瘤病人進(jìn)行健康管理。但研究成果尤其是對(duì)病人的臨床結(jié)局預(yù)測(cè),還不能完全再返回臨床、應(yīng)用于臨床、具體指導(dǎo)醫(yī)生臨床日常工作,最終完成“臨床-科研-臨床”的臨床研究模式的建設(shè)。

    3 對(duì)中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的展望

    3.1 平臺(tái)可支持中醫(yī)前瞻性臨床研究,建設(shè)可支持基于真實(shí)世界的單病例隨機(jī)對(duì)照科研平臺(tái)

    搭建可支持前瞻性研究和輔助進(jìn)行臨床決策的中醫(yī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是十分必要的。平臺(tái)設(shè)計(jì)不僅要符合循證醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要求與規(guī)范,還要利用科學(xué)技術(shù)手段減少重復(fù)性工作,更要符合中醫(yī)藥臨床研究特點(diǎn)。基于此,我們構(gòu)想了一個(gè)人工智能為技術(shù)支持、真實(shí)世界為數(shù)據(jù)管理方式、單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)為臨床研究方法的中醫(yī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

    機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展和成熟為建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了技術(shù)保障。目前,自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能分析海量臨床數(shù)據(jù)[30]~[31]已逐步應(yīng)用至臨床研究中來。在數(shù)據(jù)挖掘上,隨著技術(shù)的發(fā)展,更多模型、算法也被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)臨床數(shù)據(jù)挖掘。如戴國華等[32]借助HanLP分詞系統(tǒng)、隱馬爾可夫模型(hidden markov model,HMM)分詞算法和python醫(yī)案信息提取提高數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建效率和數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量。

    真實(shí)世界數(shù)據(jù)管理方式,即平臺(tái)抽取數(shù)據(jù)都直接來自于真實(shí)世界,來自于日常所收集的各種與患者健康狀況和(或)診療及保健有關(guān)的數(shù)據(jù),常見的來源包括HIS、醫(yī)保系統(tǒng)、疾病登記系統(tǒng)、自然人群隊(duì)列等[33,34],這不僅會(huì)大大減少研究人員整理實(shí)驗(yàn)資料的工作量,也可以保障實(shí)驗(yàn)研究的真實(shí)性。

    在平臺(tái)的臨床研究方法上,單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)既滿足大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能需求,又符合中醫(yī)藥真實(shí)世界循證醫(yī)學(xué)研究特點(diǎn)。單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是針對(duì)單個(gè)患者開展的試驗(yàn)。從真實(shí)世界中,每個(gè)單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)一般由2個(gè)用藥期組成一個(gè)治療輪次,一般需進(jìn)行3個(gè)及3個(gè)以上治療輪次。用藥期內(nèi)患者隨機(jī)接受試驗(yàn)藥或?qū)φ账幍闹委?,?個(gè)用藥期間需間隔1個(gè)洗脫期用于消除一個(gè)治療期的延遲效應(yīng)。單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是一種前瞻性、循證醫(yī)學(xué)研究,更關(guān)注在真實(shí)環(huán)境下干預(yù)患者的療效結(jié)果短時(shí)間內(nèi)從多種治療中選出最有效者,符合RWS的需求?;颊邚脑囼?yàn)中可直接獲益,易被患者接受且失訪率低。2011年,牛津循證醫(yī)學(xué)中心(the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine)將單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)列為評(píng)估臨床治療效果的“一級(jí)”證據(jù)[35],這種研究方法也符合中醫(yī)診療中強(qiáng)調(diào)的辨證論治、因人制宜的特點(diǎn)。雖然,現(xiàn)在國內(nèi)外已有研究者進(jìn)行了相應(yīng)的研究,但單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道數(shù)量較少、質(zhì)量良莠不齊,無法滿足進(jìn)一步醫(yī)學(xué)研究的需求。單病例隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)操作本身也有困難,其過程復(fù)雜易出現(xiàn)多基線和易混淆的數(shù)據(jù)[36],造成試驗(yàn)結(jié)果偏倚、實(shí)驗(yàn)結(jié)論不客觀。這就需要一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)實(shí)驗(yàn)整體流程進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)范化操作和管理,提高實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性和客觀性,增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)的可操作性,以便更好地評(píng)價(jià)中醫(yī)藥治療療效。

    除了可以對(duì)前瞻性研究進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理外,平臺(tái)也可以參考或結(jié)合已有的科研共享平臺(tái)的功能,如輔助倫理審查、臨床試驗(yàn)注冊(cè)登記和完善基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)技術(shù)支持等。此外,中醫(yī)藥循證研究證據(jù)庫系統(tǒng)(evidence database system,EVDS)[37]的研發(fā)也為我們提供了一個(gè)思路,平臺(tái)也可以開發(fā)已完成的臨床實(shí)驗(yàn)的循證證據(jù)評(píng)價(jià)的功能。

    綜上,中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)需要既符合中醫(yī)藥循證醫(yī)學(xué)特點(diǎn),又兼顧個(gè)體精準(zhǔn)施治方案的臨床療效評(píng)價(jià)。

    3.2 平臺(tái)可分析更大規(guī)模、更豐富類型數(shù)據(jù)

    正如前文提到的,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來,數(shù)據(jù)資料規(guī)模和種類將顯著提升[38]。

    在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,數(shù)據(jù)規(guī)??蓮脑鹊囊訫B、GB單位上漲到以TG、PB為基本處理單位。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,平臺(tái)數(shù)據(jù)除了來自醫(yī)療系統(tǒng)中的病人資料,科研人員也可以通過患者自愿安裝在手機(jī)上的隨訪APP、小程序,在進(jìn)行病程和隨訪管理的同時(shí)遠(yuǎn)程收集患者院外信息[39],完善臨床資料,保障研究質(zhì)量。

    大數(shù)據(jù)平臺(tái)中涉及的數(shù)據(jù)類型也從原先的一種或少數(shù)幾種增加為數(shù)以千計(jì),數(shù)據(jù)資料也從原先以結(jié)構(gòu)化為主資料,變化成包含更多半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的資料。如林一凡等[40]設(shè)計(jì)了中醫(yī)智能脈診系統(tǒng)與家庭醫(yī)生平臺(tái),醫(yī)生可以遠(yuǎn)程獲得病人的舌象和通過儀器智能分析后的病人脈象,以便于病人四診信息的采集。病人的舌象脈象都屬于非結(jié)構(gòu)化資料,這些資料不僅數(shù)據(jù)量大,還需要專業(yè)人員應(yīng)用新技術(shù)、新方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析解釋??蒲腥藛T可結(jié)合近年來的計(jì)算機(jī)輔助智能舌象診斷成果完善在平臺(tái)中中醫(yī)舌診信息[41],為臨床科研提供客觀研究指標(biāo)。

    3.3 平臺(tái)可即時(shí)綜合臨床科研成果輔助臨床決策

    建設(shè)科研臨床一體化平臺(tái)的最終目的,也是要將科研成果即時(shí)返回臨床輔助臨床決策。囿于技術(shù)發(fā)展,之前的平臺(tái)只能對(duì)已有臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。隨更多的技術(shù)被應(yīng)用和補(bǔ)充進(jìn)來,分散在不同系統(tǒng)、媒介中的臨床數(shù)據(jù)資料可以被大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)時(shí)抽取、集成,再根據(jù)已有算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解釋,得到結(jié)果可輔助臨床工作者作出決策。這樣的平臺(tái),不僅能基于真實(shí)世界進(jìn)行臨床科研,還能對(duì)海量真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、挖掘和分析,并利用自然語義、知識(shí)圖譜等技術(shù)對(duì)疾病發(fā)病人群、人群發(fā)病特點(diǎn)和病人結(jié)局進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理。

    目前首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院[31]建立了以神經(jīng)介入專病庫為核心的臨床科研一體化研究模式。該平臺(tái)可利用全過程診療時(shí)間軸及智能預(yù)測(cè)引擎對(duì)取栓后患者顱內(nèi)出血的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。胡萍[42]等研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的耳鼻喉科專病科研大數(shù)據(jù)平臺(tái),并以甲狀腺疾病為例,展示了該平臺(tái)如何應(yīng)用多種方法對(duì)篩選出的臨床樣本進(jìn)行建模分析并選擇出最優(yōu)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行診斷預(yù)測(cè)。以上研究模式和研究方法為我們提供一個(gè)思路,我們可以借鑒其已有成果,探索和建設(shè)具有中醫(yī)特色的“臨床-科研-臨床”研究模式。

    4 總結(jié)

    真實(shí)世界研究是符合中醫(yī)藥內(nèi)在規(guī)律的臨床研究模式。中醫(yī)臨床科研一體化是中醫(yī)真實(shí)世界研究的核心,建設(shè)中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)方法。目前中醫(yī)臨床科研一體化平臺(tái)完成了建設(shè)并投入應(yīng)用,其成果很好地推動(dòng)了中醫(yī)藥臨床科研的發(fā)展。隨著技術(shù)的發(fā)展,中醫(yī)臨床科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)也將會(huì)被開發(fā)和應(yīng)用,這不僅能夠促進(jìn)中醫(yī)臨床研究的深入,也可以促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展,推動(dòng)中醫(yī)藥走向世界。

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