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    技術(shù)推進(jìn)緊密連接:社會(huì)化媒體對(duì)于人的需求探索

    2023-01-22 04:29:54王卓青
    聲屏世界 2022年21期
    關(guān)鍵詞:社會(huì)化社交傳感器

    □ 王卓青

    社會(huì)化媒體平臺(tái)層出不窮,從最初論壇博客到微博、微信再到后來(lái)的抖音、小紅書(shū)等,社會(huì)化媒體的缺陷逐漸被彌補(bǔ),媒體平臺(tái)不斷強(qiáng)化“用戶作為信息生產(chǎn)者”這一概念,極力滿足用戶需求。社會(huì)化媒體更多的是強(qiáng)調(diào)用戶的主體性,區(qū)別于大眾傳播媒介的單一性,在社會(huì)化媒體中人人都可以成為內(nèi)容的生產(chǎn)者和傳播者,由以往的一對(duì)多傳播模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬?duì)多的傳播模式,用戶生產(chǎn)的內(nèi)容可以在不同的場(chǎng)景中進(jìn)行自發(fā)傳播。

    論壇打破了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)壟斷的傳播模式,博客使得用戶這一生產(chǎn)主體進(jìn)入大眾視野,微博的多對(duì)多傳播模式讓人人都可以成為內(nèi)容生產(chǎn)者,微信的普及極大降低了社會(huì)化媒體的準(zhǔn)入門檻,抖音、小紅書(shū)的短視頻內(nèi)容及網(wǎng)絡(luò)直播打造了沉浸式的社交活動(dòng)。社會(huì)化媒體平臺(tái)逐步完善,社會(huì)化媒體的缺陷逐漸被彌補(bǔ)。

    以大數(shù)據(jù)為支撐、人工智能為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能傳播時(shí)代已經(jīng)到來(lái),無(wú)論是人們的生活方式還是思維角度都會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)革新發(fā)生改變。社會(huì)化媒體與人工智能技術(shù)的結(jié)合也是現(xiàn)實(shí)和虛擬的融合,由于機(jī)器的不斷擬人化,人們不需要漫長(zhǎng)的適應(yīng)期來(lái)接受種種變化,反而會(huì)主動(dòng)地接受變化、習(xí)慣變化,社會(huì)化媒體也會(huì)在雙方交互的過(guò)程中加強(qiáng)對(duì)于人們本質(zhì)需求的探索。

    技術(shù)匹配精準(zhǔn)的用戶數(shù)據(jù)

    美國(guó)技術(shù)思想家布賴恩·阿瑟提出:“要想達(dá)到人類的目的,必須通過(guò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)?!敝悄芗夹g(shù)推動(dòng)了智能傳播時(shí)代的發(fā)展,簡(jiǎn)化了人和人、人和物、物和物之間的連接方式,在很大程度上提升了傳播的便利性,使得以多對(duì)多為傳播模式的社交媒體日漸興盛,也可以說(shuō),這次變革是技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的必然趨勢(shì)。[1]

    社會(huì)化媒體所包含的不僅僅只是人際關(guān)系的連接和信息的交流,它更強(qiáng)調(diào)人和信息之間緊密的價(jià)值關(guān)聯(lián)。[2]UGC模式使得用戶產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),此時(shí)的數(shù)據(jù)流通不再受到時(shí)間和空間限制,流通速度大大提高。海量用戶的涌入產(chǎn)生了豐富內(nèi)容,所展現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)也表現(xiàn)出多樣化趨勢(shì),這樣一種高頻次的數(shù)據(jù)信息需要在短時(shí)間內(nèi)得到處理,因此傳播技術(shù)不斷向智能化方向發(fā)展。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是智能傳播時(shí)代的標(biāo)志性技術(shù),人類和機(jī)器之間因此建立了強(qiáng)有力的連通關(guān)系。機(jī)器學(xué)習(xí)意味著機(jī)器需要依靠海量的數(shù)據(jù)積累經(jīng)驗(yàn),通過(guò)不斷學(xué)習(xí)獲得最優(yōu)解,自主提升程序的自身性能。而傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合的互聯(lián)互動(dòng),使得數(shù)據(jù)收集不再受到場(chǎng)景的限制,人類社會(huì)成為一個(gè)相互滲透、幾乎沒(méi)有隔閡的傳播場(chǎng)域,此為獲得海量數(shù)據(jù)的前提條件。從定義上看,人工智能是一項(xiàng)以大數(shù)據(jù)和算法為核心的,運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬、拓展和延伸人類智能理論及方法的新技術(shù),它基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,挖掘用戶的核心需求,幾乎應(yīng)用于每一個(gè)社會(huì)化媒體平臺(tái)。人性,是融合的典型特征,也是其獨(dú)特所在。技術(shù)具有人的感性及理性認(rèn)知,其最終發(fā)展目的是滿足人類的多種需求,此時(shí)技術(shù)已經(jīng)不作為獨(dú)立個(gè)體存在,而是技術(shù)、機(jī)器和人三者的融合創(chuàng)新,形成新的人工智能技術(shù)體。

    算法技術(shù)的發(fā)展是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生的必要條件,也是社會(huì)化媒體平臺(tái)的核心技術(shù),它重構(gòu)了信息的處理模式,推動(dòng)了智能傳播時(shí)代的發(fā)展。算法技術(shù)使得社會(huì)化媒體平臺(tái)能夠形成“數(shù)據(jù)收集—信息識(shí)別——適時(shí)匹配”的完整閉環(huán)。具體來(lái)看,一個(gè)完善的智能系統(tǒng)具有在識(shí)別數(shù)據(jù)后立即處理語(yǔ)言、識(shí)別圖像、快速提取信息的高維特征,并通過(guò)強(qiáng)算力算法進(jìn)行降維,在剔除重復(fù)信息之后對(duì)特征進(jìn)行總結(jié),進(jìn)而過(guò)濾掉低質(zhì)量的無(wú)用數(shù)據(jù),接著對(duì)信息進(jìn)行分類、選擇、演算、建立模型,最后對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行填充,精確反饋數(shù)據(jù)處理結(jié)果,挖掘數(shù)據(jù)的深層價(jià)值,最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶匹配。

    信息篩選提升信息的處理能力

    信息論之父香農(nóng)指出,通過(guò)消息的傳遞使接收者從收到的消息中獲取一樣?xùn)|西,獲得的這樣?xùn)|西就是信息,進(jìn)而得出結(jié)論:信息就是用來(lái)消除不確定的東西。智能傳播時(shí)代下,社會(huì)化媒體作為信息內(nèi)容的孵化器,搭建了一個(gè)即時(shí)的信息聚合平臺(tái),極大程度地滿足了人們對(duì)于信息在數(shù)量上的需求,傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用使得任何物體都可以成為信息的收集者,信息來(lái)源愈發(fā)多元。

    有利就有弊,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也導(dǎo)致信息的泛濫,虛假信息的混入使得信息的真實(shí)性無(wú)法得到保證,傳統(tǒng)審查機(jī)制的效率也已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)新的傳播環(huán)境,信息開(kāi)始變得真假難辨,后真相時(shí)代隨之而來(lái)。更嚴(yán)峻的是,為了吸引更多用戶,平臺(tái)對(duì)于某些虛假信息“睜一只眼閉一只眼”,導(dǎo)致用戶需要花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)篩選信息。信息數(shù)據(jù)與傳播的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單的正比或者反比關(guān)系,在能被人工及算法處理的合理限度內(nèi),信息的多樣化對(duì)于整個(gè)社會(huì)的傳播進(jìn)程起到了一定的推動(dòng)作用,而一旦超出這個(gè)范圍,信息無(wú)法及時(shí)被處理,造成信息的大量堆積,反而會(huì)引起一系列負(fù)面反饋。在社會(huì)化媒體平臺(tái),用戶不僅要在海量數(shù)據(jù)中辨別信息真?zhèn)?,還要從真實(shí)信息中提取對(duì)自己有幫助的信息,這對(duì)于用戶而言也是不小的壓力。在這樣的背景之下,智能技術(shù)的進(jìn)步就顯得尤為關(guān)鍵。傳統(tǒng)大眾傳播媒介的把關(guān)人往往是記者和編輯,而在智能傳播時(shí)代,受眾和算法,都可以作為把關(guān)人存在[3]。智能技術(shù)對(duì)于信息的篩選包括真實(shí)性和有用性兩個(gè)方面,人工智能及時(shí)收集把關(guān)的海量數(shù)據(jù)庫(kù),從內(nèi)容主體、數(shù)據(jù)采集以及平臺(tái)公信等方面都進(jìn)行全方位檢索、篩查,盡可能排除大部分虛假信息,減少用戶對(duì)于信息的處理壓力。信息把關(guān)這一過(guò)程不僅僅是把關(guān)人的把控,也是算法機(jī)制和平臺(tái)之間的共同作用,信息處理的結(jié)果是由用戶和用戶、用戶和機(jī)器一同決定的,這也是社會(huì)化媒體互動(dòng)性特征的體現(xiàn)之一。

    區(qū)塊鏈技術(shù)廣泛運(yùn)用于社會(huì)化媒體平臺(tái)中,構(gòu)建出一個(gè)公開(kāi)、自由、高效、平等的信息生產(chǎn)分享社區(qū)。云計(jì)算技術(shù)的升級(jí)也使得信息與用戶之間的匹配度得到提升,人工與技術(shù)的協(xié)調(diào)發(fā)展,大大提升了信息生產(chǎn)及傳播的效率,平臺(tái)中人人都可以作為信息傳播者存在。由于傳播效率得到提升,信息的再創(chuàng)作范圍也逐步增加,因此如何保護(hù)平臺(tái)中原創(chuàng)者的合法權(quán)益也成為平臺(tái)急需解決的問(wèn)題。區(qū)塊鏈技術(shù)可以對(duì)平臺(tái)中任意操作流程進(jìn)行溯源,控制信息修改范圍,為原創(chuàng)內(nèi)容提供強(qiáng)有力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

    受到意識(shí)形態(tài)影響,人們看問(wèn)題的角度或多或少帶有個(gè)人情感傾向,而傳感器技術(shù)的運(yùn)用,則可以彌補(bǔ)人類自身的感官缺陷,及時(shí)、客觀地對(duì)于采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過(guò)對(duì)以往數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提前掌握用戶需求,進(jìn)而在獲取新數(shù)據(jù)時(shí)及時(shí)、高效地向用戶提供他們真正需要的信息,在采集信息的同時(shí)完成內(nèi)容優(yōu)化,減少用戶用在檢索信息、甄別信息上的時(shí)間。社會(huì)化媒體平臺(tái)會(huì)借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)對(duì)于用戶的檢索內(nèi)容進(jìn)行多維度分析,并結(jié)合當(dāng)前場(chǎng)景,及時(shí)了解用戶需求,真正實(shí)現(xiàn)信息定制化服務(wù)。

    連接交互滿足人們的廣泛需求

    物聯(lián)網(wǎng)最早的概念出現(xiàn)于1995年比爾·蓋茨的著作《未來(lái)之路》,他把物聯(lián)網(wǎng)定義為“Internet of Things”。今天,一般認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”,物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)還是互聯(lián)網(wǎng),只不過(guò)是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展和延伸,使得互聯(lián)網(wǎng)的連接范圍從人延伸到了物。物聯(lián)網(wǎng)依靠智能化傳感器得到了迅猛發(fā)展,而傳感器在當(dāng)今社會(huì)無(wú)處不在,小至電子芯片、智能手機(jī),大到衛(wèi)星定位系統(tǒng),都與傳感器息息相關(guān)。究其本質(zhì),傳感器其實(shí)是一種采集信息的方式,而智能化傳感器則是集信息檢索、處理、記憶、邏輯思維與判斷功能與一體的新型傳感器。[4]智能化傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的合并,使得傳感器可以收集到更多人們目前無(wú)法用感官感受到的信息,信息的來(lái)源方式更加廣泛,它們會(huì)對(duì)不同媒體平臺(tái)上的信息進(jìn)行綜合歸納分析,從而提升挖掘信息的深度和預(yù)估信息的準(zhǔn)度,這樣一種連通實(shí)際上是對(duì)用戶畫(huà)像的全面描繪。在不同社交媒體平臺(tái),用戶的數(shù)據(jù)信息也是不同的,以往各平臺(tái)之間信息相互獨(dú)立,彼此互不干涉,用戶信息分散,平臺(tái)無(wú)法對(duì)用戶進(jìn)行全面了解,而如今依靠傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)下的社會(huì)化媒體平臺(tái)可以輕而易舉地收集到用戶的全方位信息,實(shí)現(xiàn)人與信息、信息和信息的連通。依靠智能化傳感器描繪的用戶畫(huà)像更加精準(zhǔn),用戶在平臺(tái)上具有前所未有的自主性,這樣一來(lái)就更容易發(fā)現(xiàn)用戶隱藏在信息之后的真實(shí)需求。以“今日頭條”為例,平臺(tái)會(huì)根據(jù)注冊(cè)的社交軟件,如QQ、微信等判斷用戶的基本信息,再根據(jù)用戶近期的使用行為,如搜索記錄和點(diǎn)擊頻率等了解用戶興趣所在,如此便可以基本構(gòu)建用戶模型框架,形成一個(gè)信息互聯(lián)的媒體平臺(tái)。用戶依靠平臺(tái)投放內(nèi)容、傳遞信息,平臺(tái)又反作用于用戶,用戶和平臺(tái)之間的關(guān)系已經(jīng)不是單純的內(nèi)容生產(chǎn)者和展示平臺(tái)的關(guān)系,而是彼此依賴、彼此滿足的交互關(guān)系。

    除此之外,社會(huì)化媒體平臺(tái)隨著技術(shù)的推進(jìn)將會(huì)更加精準(zhǔn)地滿足用戶的社交需求。社會(huì)化媒體的廣泛社交屬性有利有弊,其最大弊端就是給用戶帶來(lái)更多的無(wú)意義連接,任何一種社交關(guān)系都需要用時(shí)間維系,弱關(guān)系的連接浪費(fèi)用戶的寶貴時(shí)間。基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的社交平臺(tái),除了給用戶帶來(lái)豐富多彩的社交體驗(yàn)之外,亦會(huì)增強(qiáng)用戶參與社交的不確定性,用戶一方面對(duì)多彩的社交網(wǎng)絡(luò)感到欣喜,另一方面又會(huì)為無(wú)法把控的社交狀態(tài)感到擔(dān)憂。正是由于信息需求和社交需求的不匹配導(dǎo)致了這一問(wèn)題的產(chǎn)生,因此可以利用算法技術(shù)對(duì)用戶及用戶之間的興趣愛(ài)好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人社交需求進(jìn)行匹配,并為用戶提供社交規(guī)劃和建議。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,社會(huì)化媒體平臺(tái)間數(shù)據(jù)的不斷更新與融合,用戶的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)將會(huì)更加清晰,用戶的個(gè)人社交需求也會(huì)更加明確,從而最大限度地滿足用戶的信息及社交需求。

    根據(jù)馬斯洛需求層次理論,除卻信息需求及社交需求外,人的需求還包括消費(fèi)需求、安全需求、自我實(shí)現(xiàn)需求等,馬斯洛把這幾種階段模式分為不足需求和增長(zhǎng)需求?;诖?,本文將社會(huì)化媒體平臺(tái)的用戶需求也劃分為兩大類,分別為可得需求和發(fā)展需求??傻眯枨笫侵赣脩粼诋?dāng)前環(huán)境中急需獲得的信息和服務(wù),發(fā)展需求是指用戶在使用平臺(tái)過(guò)程中逐漸形成的需求。技術(shù)的發(fā)展可以使這兩大需求同時(shí)被滿足,平臺(tái)根據(jù)用戶的使用習(xí)慣和行為偏好向用戶提供更符合需求的智能服務(wù)。用戶在平臺(tái)上的使用習(xí)慣和活動(dòng)軌跡預(yù)示著用戶的發(fā)展需求,技術(shù)的智能化演進(jìn)可以幫助用戶感知自我尚未發(fā)掘的隱藏需求。根據(jù)用戶搜索內(nèi)容及后臺(tái)數(shù)據(jù),平臺(tái)可自動(dòng)推薦用戶需要的信息及延伸信息內(nèi)容,擴(kuò)展信息范圍?,F(xiàn)實(shí)生活和虛擬場(chǎng)景的融合,可以使用戶的現(xiàn)實(shí)需求在虛擬場(chǎng)景中得到滿足,也可以利用虛擬技術(shù)投射滿足用戶的現(xiàn)實(shí)需求。

    數(shù)據(jù)融通為場(chǎng)景切換提供保障

    用戶在不同社會(huì)化媒體平臺(tái)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜,各平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)壁壘導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題頻發(fā),大大降低了數(shù)據(jù)處理的效率,而實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨場(chǎng)景的資源整合對(duì)于社會(huì)化媒體的發(fā)展有著重大意義,數(shù)據(jù)融通則是處理問(wèn)題的關(guān)鍵所在?!皥?chǎng)”的時(shí)間屬性與空間屬性以及“景”的心理屬性,使二者構(gòu)筑成一個(gè)完整的生活體系?!都磳⒌絹?lái)的場(chǎng)景時(shí)代》一書(shū)中提出場(chǎng)景時(shí)代的五大要素:移動(dòng)設(shè)備、社交媒體、大數(shù)據(jù)、傳感器與位置服務(wù)。這五大要素的發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)的推進(jìn),場(chǎng)景分析的價(jià)值體現(xiàn)在滿足用戶在不同場(chǎng)景中的不同需求。以往,用戶數(shù)據(jù)分布在各個(gè)社會(huì)化媒體平臺(tái),它們相互之間無(wú)法進(jìn)行及時(shí)的信息整合與反饋,當(dāng)用戶切換到另一平臺(tái)時(shí),信息無(wú)法隨著平臺(tái)切換而進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,而技術(shù)的發(fā)展可以使數(shù)據(jù)隨著用戶在不同場(chǎng)景中轉(zhuǎn)換,平臺(tái)對(duì)于用戶信息的數(shù)據(jù)采集渠道拓寬,數(shù)據(jù)融合效率得到顯著提升。通過(guò)傳感器技術(shù)、云計(jì)算等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景間的數(shù)據(jù)連通,及時(shí)對(duì)用戶所處的場(chǎng)景進(jìn)行分析,推演出用戶所需的信息與服務(wù)。例如,近段時(shí)間淘寶逐步開(kāi)放允許通過(guò)微信進(jìn)行交易付款,用戶在百度上搜索的內(nèi)容部分會(huì)在小紅書(shū)、抖音同步顯示。

    用戶在不同社會(huì)化媒體平臺(tái)所展現(xiàn)出來(lái)的方面不盡相同。因此,各平臺(tái)需要在用戶許可的情況下盡可能多地收集數(shù)據(jù),搭建一個(gè)實(shí)時(shí)整理用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)用戶在不同平臺(tái)上產(chǎn)生的信息內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)資料的深度分析,以此了解用戶行為背后蘊(yùn)藏著的深層邏輯,構(gòu)建完整的用戶畫(huà)像,探尋用戶的真實(shí)需求。

    結(jié)語(yǔ)

    在社會(huì)化媒體平臺(tái)上,用戶生產(chǎn)、創(chuàng)造信息,再由機(jī)器處理信息、流通數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)二次創(chuàng)造,升級(jí)成為更貼合人類需求的全新信息形態(tài)。在未來(lái),人和人、人和物、物和物之間的連接交互會(huì)更加緊密,個(gè)人需求將會(huì)越發(fā)明確,社會(huì)化媒體平臺(tái)也將通過(guò)技術(shù)不斷深入挖掘、滿足人類的真實(shí)需求。

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