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    超高齡肺部感染患者多重耐藥菌感染風險Nomogram模型的建立和驗證

    2023-01-18 09:07:24李靜張穎王書
    中國老年學雜志 2023年2期
    關(guān)鍵詞:模型

    李靜 張穎 王書

    (安徽醫(yī)科大學第三附屬醫(yī)院老年醫(yī)學科,安徽 合肥 230000)

    多重耐藥菌(MDR)的產(chǎn)生主要與細菌變異及過度使用抗菌藥物有關(guān),其感染患者病情復(fù)雜,臨床治愈較為困難〔1,2〕。超高齡患者(年齡≥80歲)由于組織器官功能減退、呼吸道黏膜清除能力下降、免疫力低下等因素,屬肺部感染的高危人群。肺部感染后抗生素的不合理應(yīng)用、侵入性操作頻率增加等都可能使患者MDR感染的風險增大〔3,4〕。評估超高齡患者感染MDR的危險因素,不僅可以有針對性地進行預(yù)防,還可以提高經(jīng)驗性療法的準確性,避免過度使用廣譜抗生素,減少額外的經(jīng)濟成本、降低死亡率〔5,6〕。雖然近年來MDR研究有所深入,但目前我國對MDR感染的風險評估和預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)仍不完善〔7〕。本文探討超高齡肺部感染患者感染MDR的危險因素,并建立相應(yīng)的風險Nomogram模型。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 選擇2017年1月至2019年12月在安徽醫(yī)科大學第三附屬醫(yī)院住院治療的痰培養(yǎng)陽性的超高齡肺部感染患者共659例。納入標準:①病例均符合社區(qū)獲得性肺炎或醫(yī)院獲得性肺炎診斷標準〔8〕,MDR的判斷依據(jù)相關(guān)指南〔9〕;②痰液標本質(zhì)量合格;③痰培養(yǎng)檢測出感染病原菌類型及多種抗菌藥物的耐藥狀況明確;④臨床資料完整。排除標準:①生存時間≤24 h;②年齡<80歲。③來自同一患者的重復(fù)病例或重復(fù)分離株。隨機抽取150例作為驗證組,其余509例用于建模,將建模組中數(shù)據(jù)分為MDR組和非MDR組,MDR組203例,男150例,女53例;年齡80~99歲,平均(86.00±4.46)歲;非MDR組306例,男200例,女106例;年齡80~99歲,平均(85.85±4.07)歲。

    1.2觀察指標 采用回顧性調(diào)查方法,通過醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)調(diào)取所有超高齡肺部感染住院患者的臨床資料,具體納入資料包括性別、住院時長、吸煙史、并發(fā)癥、抗菌藥物使用種類及時長、留置導(dǎo)管、合并其他部位感染、痰培養(yǎng)結(jié)果、血常規(guī)、生化等資料。

    1.3細菌分離培養(yǎng)與鑒定 嚴格按照儀器檢驗操作規(guī)程,采用2019年美國臨床和實驗室標準化協(xié)會(CLSI)推薦的相關(guān)要求,用法國梅里埃vitek-2 compact細菌鑒定和藥敏分析儀進行細菌鑒定和藥物敏感試驗,K-B紙片擴散法作為藥敏補充試驗。試驗結(jié)果根據(jù)CLSI指南要求進行判定。

    1.4統(tǒng)計學方法 采用SPSS20.0軟件進行t檢驗、U檢驗、χ2檢驗或Fisher精確概率法、Logistic回歸分析,采用R(4.0.3)軟件建立列線圖預(yù)測模型,用受試者工作特征(ROC)曲線、擬合曲線及決策分析曲線(DCA)進行評價。

    2 結(jié) 果

    2.1患者感染病原菌及MDR感染率 659例患者共檢出感染病原菌830株,其中274例(41.58%)患者為MDR感染,檢出MDR菌株331株(39.88%)。MDR種類依次為鮑曼不動桿菌、銅綠假單胞菌、肺炎克雷伯菌、大腸埃希菌、金黃色葡萄球菌、黏質(zhì)沙雷菌。

    2.2危險因素單因素分析 兩組長期臥床、呼吸衰竭、腦血管疾病、重癥肺炎、住院時長≥2 w、抗菌藥物使用種類≥2種、抗菌藥物使用時長≥2 w、治療中吸痰、氣管插管、留置胃管、留置導(dǎo)尿管、深靜脈置管、留置引流管、營養(yǎng)不良、紅細胞數(shù)量、血紅蛋白、白蛋白等差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

    表1 超高齡肺部感染患者MDR感染的單因素分析〔n(%)〕

    續(xù)表1 超高齡肺部感染患者MDR感染的單因素分析〔n(%)〕

    2.3危險因素多因素分析 抗生素使用時長≥2 w、氣管插管、呼吸衰竭、腦血管疾病、營養(yǎng)不良為超高齡肺部感染患者感染MDR的獨立危險因素(P<0.05),均與肺部感染MDR高度相關(guān)。見表2。

    表2 超高齡肺部感染患者MDR感染的多因素Logistic回歸分析

    2.4超高齡肺部感染患者院內(nèi)感染MDR的風險Nomogram預(yù)測模型的建立及內(nèi)部和外部驗證 模型依據(jù)建模組多因素Logistic回歸分析所篩選出的獨立危險因素構(gòu)建。見圖1。使用ROC曲線和Hosmer-Lemeshow偏差性檢驗對列線圖模型進行內(nèi)部(建模組)和外部(驗證組)驗證。兩組AUC值分別為0.748、0.746,提示模型有良好的診斷能力。見圖2。

    圖1 超高齡肺部感染患者MDR感染風險模型

    圖2 超高齡肺部感染患者MDR感染風險模型的ROC曲線

    經(jīng)Hosmer-Lemeshow檢驗,其模型擬合曲線與建模組和驗證組數(shù)據(jù)集中的理想曲線之間的差異均無明顯統(tǒng)計學意義(P=0.991,P=0.348),提示列線圖模型預(yù)測感染發(fā)生風險與實際感染發(fā)生風險的一致性較好,有著良好的擬合優(yōu)度。見圖3。通過decision曲線分析顯示,模型在較大的閾值內(nèi)均有較高的獲益性,表明使用此模型有臨床意義。見圖4。

    圖3 超高齡肺部感染患者MDR感染風險模型calibration 曲線

    圖4 超高齡肺部感染患者MDR感染風險模型的decision 曲線

    3 討 論

    肺部感染居高齡患者臨床感染性疾病的首位,尤以細菌感染多見〔10〕。如今,經(jīng)驗性抗生素的選擇已成為一個挑戰(zhàn),因為越來越多的人合并有MDR感染的危險因素〔11〕,并且Barrasa-Villar等〔12〕證實,MDR感染是導(dǎo)致人群死亡的獨立危險因素。本研究建立了新的預(yù)測評分,以評估超高齡肺部感染患者MDR感染的可能性。研究中發(fā)現(xiàn)MDR的易感因素與以前的研究相似,并且部分重疊,如氣管插管〔5〕、抗生素使用療程長〔13〕等。其原因可能是氣管插管會影響損傷氣管上皮細胞、破壞呼吸系統(tǒng)的生理屏障,降低了其防御功能,使呼吸道內(nèi)的分泌物不能及時有效清除,容易造成 MDR持久定植和繁殖。同時,MDR也有可能沾染在導(dǎo)管上,隨著導(dǎo)管進入氣管,從而引發(fā)多重感染、交叉感染出現(xiàn)。此外,抗生素使用時長≥2 w引起MDR感染的原因可能包括以下兩個方面,其一是長療程的抗感染治療,細菌會產(chǎn)生鈍化酶改變抗生素結(jié)構(gòu)或抗生素導(dǎo)致細菌細胞膜通透性降低,抗生素親和力下降、靶位突變〔14〕。其次是導(dǎo)致體內(nèi)敏感菌被殺滅或抑制、菌群失調(diào),定植于氣道黏膜的多重耐藥菌在機體抵抗力下降時引起感染〔13〕。因此在臨床治療過程中需規(guī)范有創(chuàng)操作和抗菌藥物使用,制定抗菌藥物使用準則,避免抗菌藥物濫用。呼吸衰竭和腦血管疾病作為危險因素,可能與患者不能自主排痰,分泌物排出受阻有關(guān),痰液易附著在管道上形成痰栓造成痰液引流不暢,從而引起耐藥菌在肺內(nèi)的繁殖,提示對于可能引起呼吸衰竭及合并腦血管疾病的患者,應(yīng)注意吸痰,保持呼吸道通暢。老年綜合征方面營養(yǎng)不良的患者一般機體免疫力較差,容易發(fā)生感染。研究顯示〔15〕,營養(yǎng)不良可增加患者MDR的感染率,主要與氣道免疫功能下降,防御屏障破壞有關(guān)。因此對有營養(yǎng)不良的患者也應(yīng)重點管理。

    多項研究表明〔16,17〕,通過改進耐藥菌管控原則,采取多種綜合干預(yù)措施,可顯著降低MDR的感染率。Nomogram可以直觀地評估疾病發(fā)生風險,根據(jù)回歸統(tǒng)計篩選出危險因素,各因素給予相應(yīng)的分值,通過計算所有危險因素的總分,獲得感染風險預(yù)測值〔18〕;其將復(fù)雜的回歸方程,轉(zhuǎn)變?yōu)榱撕唵慰梢暬膱D形,使預(yù)測模型的結(jié)果更直觀,具有更高的使用價值〔19〕。本研究主要根據(jù)篩選的5項獨立危險因素建立相應(yīng)的列線圖預(yù)測模型,醫(yī)務(wù)人員可以根據(jù)相應(yīng)的危險因素個體化評估超高齡患者感染MDR的風險,有利于及早采取干預(yù)措施預(yù)防或減少MDR感染的發(fā)生。

    大多數(shù)已發(fā)表的文章僅限于描述相關(guān)的風險因素,而沒有根據(jù)患者可以滿足的標準的數(shù)量和權(quán)重提供風險評估。本研究的主要優(yōu)點是提供了一種對感染風險進行分類的工具。因此,提供有關(guān)MDR感染可能性的信息的評分具有改善患者臨床評估的巨大潛力。但是研究有幾個局限性。首先,研究的回顧性可能導(dǎo)致病例中有關(guān)研究因素的部分信息缺失;第二,盡管痰培養(yǎng)陽性的病例信息是從微生物室的數(shù)據(jù)庫中收集的,但仍存在不可避免的選擇性偏倚;第三,模型采用了本院的病歷進行驗證,缺少更多的多中心來源的外部獨立驗證數(shù)據(jù),因此還需納入其他醫(yī)院病例予以進一步驗證;最后需要說明的是,預(yù)測模型旨在補充而非取代臨床醫(yī)生的臨床判斷。

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