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    中國男排超級聯(lián)賽制勝因素研究

    2023-01-18 14:16:24趙西堂李曉琨
    體育科學(xué)研究 2022年6期
    關(guān)鍵詞:制勝因素男排判別函數(shù)

    趙西堂,張 明,李曉琨,

    (1.南京體育學(xué)院,江蘇 南京 210014;2.北京體育大學(xué),北京 100084)

    對項目制勝規(guī)律的研究一直是競技體育研究的一個重要領(lǐng)域。在排球運動中,對中國男排超級聯(lián)賽的制勝規(guī)律進(jìn)行研究是我國高水平教練員、運動員和管理者的共同期待。為了確定哪些因素對中超男排比賽的制勝具有重要意義,本文采用判別分析與回歸分析的方法對中國男排聯(lián)賽的制勝規(guī)律進(jìn)行研究,既可以為我國男排運動訓(xùn)練與競賽實踐提供參考,也可以為類似運動項目制勝規(guī)律的研究提供理論參考與方法借鑒。

    何玲和屈東華是較早研究排球比賽制勝因素的學(xué)者,他們認(rèn)為制勝需要高度與力量、技術(shù)與戰(zhàn)術(shù)、心理與意識三個因素。[1]褚斌、陳鐵成等指出:高度與力量,全面、準(zhǔn)確、有特點的技術(shù),快速善變、簡練實效的戰(zhàn)術(shù)組合以及優(yōu)秀的心理和意識水平是取得比賽勝利的主要制勝因素。[2]隨后,陳鐵成、褚斌等在調(diào)查了我國的高水平排球教練后認(rèn)為:現(xiàn)代排球主要制勝因素在高度、力度、全面、準(zhǔn)確、心理五個方面,制勝因素還可以通過互補(bǔ)協(xié)同、優(yōu)勢組合與連鎖效應(yīng)達(dá)到最優(yōu)效果。[3]但是,教練們創(chuàng)新、快速、變化、特色等因素作為制勝因素的認(rèn)可率不高。上述研究多限于定性研究,深入的定量研究認(rèn)為可以將排球比賽過程分為發(fā)攻、接攻和相持三個階段,分別統(tǒng)計每個階段的得分,建立世界高水平男排三個階段的得分和使用情況常模,研究排球競賽的制勝規(guī)律,并指出發(fā)攻段的得分能力是現(xiàn)代排球比賽制勝的關(guān)鍵。[4]朱巖等將奧運會女排比賽的每一個回合的得失分情況進(jìn)行統(tǒng)計,認(rèn)為中國女排獲得奧運冠軍的主要原因是前五回合自身失誤少和攔網(wǎng)得分多,并強(qiáng)調(diào)了第一回合得失分與比賽勝負(fù)中度相關(guān)。[5]

    國外研究主要集中在分析比賽中各技術(shù)因素對比賽表現(xiàn)的影響。Eom & Schutz 認(rèn)為攔網(wǎng)和進(jìn)攻是比賽獲勝的最重要因素。[6]Palao等強(qiáng)調(diào)了攔網(wǎng)才是高水平排球比賽制勝的最重要技術(shù)。[7]Patsiaouras等認(rèn)為越是到比賽膠著的局點和賽點階段,攔網(wǎng)對獲勝的意義越大。[8]Javier Pea等指出:在2010—2011西班牙高水平男排比賽中,能夠?qū)Ρ荣悇儇?fù)的起主要作用的因素有反攻得分、接發(fā)球失誤次數(shù)和進(jìn)攻被攔次數(shù)。[9]Javier Pea & Martí Casals分析了2013—2014歐洲職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)后指出:得分超過10分的人數(shù)、發(fā)球失誤數(shù)、發(fā)球得分?jǐn)?shù)、接發(fā)球失誤、接發(fā)球到位率、攔到球的次數(shù)能很好地預(yù)測比賽結(jié)果。[10]

    綜上所述,我國排球界對排球運動制勝因素的認(rèn)識經(jīng)歷了一個從宏觀到微觀、由定性到定理逐步深入的認(rèn)識過程,而國外研究主要集中在中觀層面:比賽中的技術(shù)因素對比賽結(jié)果的影響,但是針對中國男排高水平比賽技術(shù)因素對比賽結(jié)果的影響研究尚不多見。中國男排超級聯(lián)賽是中國境內(nèi)最高級別的排球賽,本文通過對2018—2019賽季中國男排超級聯(lián)賽各隊在比賽中的制勝因素進(jìn)行研究具有較強(qiáng)的代表性。因此,本研究既可以彌補(bǔ)該領(lǐng)域相關(guān)研究不足的缺憾,也可為中國男排的訓(xùn)練競賽實踐與相關(guān)理論研究提供必要的參考資料。

    1 研究對象與方法

    1.1 研究對象

    本文以中國男排超級聯(lián)賽的制勝因素為研究對象。

    1.2 研究方法

    1.2.1 文獻(xiàn)資料法

    根據(jù)研究需要,以排球(Volleyball)和制勝因素(winning and losing Factors)為關(guān)鍵詞,檢索中國知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)和SpecialSci國道外文數(shù)據(jù)庫,查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。

    1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

    研究主要數(shù)據(jù)來源于中國排球協(xié)會官方網(wǎng)站中國男排超級聯(lián)賽2018—2019賽季比賽數(shù)據(jù)。2018—2019賽季中國男排超級聯(lián)賽共有14個代表隊和兩百多名中、外優(yōu)秀運動員參與,比賽時間在2018年10月22日至2019年2月27日之間,比賽分為4個階段,每個階段的比賽場次如下:第一階段42場、第二階段86場、第三階段6場、第四階段5場,共139場。主要統(tǒng)計指標(biāo)包括:主客場、得分10分以上運動員人數(shù)、分?jǐn)?shù)(防反得分、凈得分)、發(fā)球(失誤、得分)、接發(fā)球(失誤、接發(fā)起球數(shù)、接發(fā)到位數(shù)、起球率、到位率)、進(jìn)攻(失誤、被攔、得分、得分率)、攔網(wǎng)得分;由于“防反得分”“凈得分”共線性問題突出,且“凈得分”在很大程度就是比賽結(jié)果,故將其剔除。逐場統(tǒng)計主客場(1或0)和每隊得10分以上運動員人數(shù),并將其錄入導(dǎo)出的EXCEL數(shù)據(jù)中。

    將整理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS19.0,再運用SPSS軟件中的逐步判別法對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分析,比賽勝負(fù)(1或0)導(dǎo)入分組變量;將其他數(shù)據(jù)全部作為自變量引入方程,并選用逐步判別的方法,得到判別分析結(jié)果。有研究表明:Logistic二次回歸法是有效提高判別分析效率的方法,運用回歸分析中二分邏輯回歸(Binary Logisitic)的方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸驗證,并求出優(yōu)勢比(OR),進(jìn)一步提高對樣本信息的利用率,進(jìn)一步完善對樣本的說明效果。優(yōu)勢比(或比數(shù)比):在其他自變量不變時,該自變量增加一個單位引起比數(shù)自然對數(shù)的變化量,或表達(dá)為該自變量增加一個單位的情況下某球隊獲勝的幾率(odds1)與不增加時某隊獲勝的幾率(odds0)之比(odds是指某事件發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比,若某事發(fā)生的概率為P,則odds=p/1-p),而優(yōu)勢比計算的基本公式為:OR=odds1/odds0。

    1.2.3 邏輯分析法

    結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料、排球競賽基本規(guī)律和判別分析的基本思想對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行深入分析與討論。

    2 研究結(jié)果與分析

    2.1 判別分析的基本思想

    判別分析是多元統(tǒng)計分析中用數(shù)學(xué)分析方法來判別樣品所屬類型:根據(jù)已知類別的樣本數(shù)據(jù)擬合出來一個函數(shù),再利用建立的函數(shù)來對未知類別的數(shù)進(jìn)行判斷;根據(jù)采用的方法不同,判斷使用的判別方式不同,有的方法使用概率判別,也可能使用坐標(biāo)值或分值判別,其優(yōu)勢在于建立函數(shù)的自變量可以是任意測量尺度,甚至無序多類也可以[11];判別函數(shù)可以用于判別兩類和兩類以上的多類判別[12]。

    判別函數(shù)的原假設(shè)是各類別的協(xié)方差矩陣相等,即H0:μ1=μ2=μ3=…

    當(dāng)H0被接受時,說明區(qū)分這些類別無意義,在此基礎(chǔ)上建立的判別函數(shù)無意義;當(dāng)H0被拒絕時,說明這些類別可以區(qū)分,建立的判別函數(shù)才有意義。

    判別的方法很多,但是常用的兩種分別是Fisher判別和Bayes判別。前者對分布、方差沒有什么限制,應(yīng)用的范圍相對較廣,該方法建立的判別方程可以直接對新觀察對象進(jìn)行判別,所以十分方便;而Bayes判別需要考慮先驗概率,總體也要求多元正態(tài)分布,但它的優(yōu)勢是進(jìn)行多類判別。對判別函數(shù)檢驗的方法也很多,有自身檢驗、外部數(shù)據(jù)檢驗、交互檢驗等,常用的方法是內(nèi)部檢驗與交互檢驗。內(nèi)部驗證是把樣本數(shù)據(jù)依次代入判別函數(shù),來檢驗錯判情況是否嚴(yán)重,但是自身驗證的效果好,并不能說明該函數(shù)用來判別外部數(shù)據(jù)時效果就好;而交互驗證是將建立判別函數(shù)時依次除掉一例,用建立起來的函數(shù)對其進(jìn)行判別,用這種方法可以非常有效地避免強(qiáng)影響點的干擾。[11]

    在研究的問題中,往往對判別產(chǎn)生影響的因素很多,用全部的變量建立一個全模型來判別,不僅計算量大,而且會因變量之間的相關(guān)性影響判別的準(zhǔn)確度。因此,研究者往往希望能用較少的因素,獲得盡可能多的信息,這就需要把對判別影響較大的因素提取出來,建立判別函數(shù)。

    而本研究的主要問題是判斷比賽中哪些因素對比賽的勝負(fù)有較大的影響。因此,本研究采用了逐步判別與Fisher判別結(jié)合的方法。

    2.2 研究結(jié)果

    表1給出了逐步篩選的運行記錄和計算得到的Wilks統(tǒng)計量和F值,根據(jù)每步最大的F值進(jìn)行篩選,對所有指標(biāo)共篩選了4步,每次選入了一個具有判別能力的指標(biāo),4步F檢驗的P值均為0.000,檢驗結(jié)果均拒絕原假設(shè)H0,這說明了分4步納入判別函數(shù)的4個變量對正確判斷比賽勝負(fù)都起作用。

    表1 輸入/刪除的變量

    由表2表明:在分析中提取了一個判別函數(shù),特征值為1.22,方差百分比占100%;典型相關(guān)系數(shù)為0.74。

    表2 特征值

    由表3可以看出建立了一個判別函數(shù),判別函數(shù)值的多元均值差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,判別函數(shù)有意義,對判斷比賽的勝負(fù)有效。

    表3 Wilks’ Lambda

    表4表明了所建立的判別函數(shù)F1各變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)(僅適用于某一特定環(huán)境),可以看出:“一傳總數(shù)”的系數(shù)絕對值最大,其次是“凈得分”,最小是“防反得分”;系數(shù)絕對值大小代表了各因素的相對重要程度。也可以根據(jù)表4得出標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù):F1=0.758×防反得分-0.418×接發(fā)球失誤-0.392×進(jìn)攻被攔死+0.344×扣球得分率。

    表4 標(biāo)準(zhǔn)化判別系數(shù)

    表5給出了非標(biāo)準(zhǔn)化判別系數(shù),使用該判別方程時可以將原始數(shù)據(jù)直接代入方程,結(jié)合類中心判別函數(shù)值(見表6),即可根據(jù)計算值與類中心的距離來判別勝負(fù)結(jié)果,這相對于標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)更為方便。非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù):F2=-3.178+0.115×防反得分-0.167×接發(fā)球失誤-0.112×進(jìn)攻被攔死+5.082×扣球得分率。非標(biāo)準(zhǔn)化判別公式的主要目的是對比賽結(jié)果的判斷,系數(shù)大小與各因素對比賽勝負(fù)影響的大小無關(guān)[11]。

    表5 非標(biāo)準(zhǔn)化判別系數(shù)

    表6 類中心判別函數(shù)值

    表7給出了內(nèi)部驗證與交叉驗證的驗證結(jié)果的平均正確率分別為85.6%和85.3%。

    表7 分類結(jié)果

    表8指出了防反得分、接發(fā)球失誤、進(jìn)攻被攔死、扣球得分率主要制勝因素的描述性統(tǒng)計量。表9給出了Binary Logistic的回歸結(jié)果:共分四步完成了回歸,研究結(jié)果再次驗證了防反得分、接發(fā)球失誤、進(jìn)攻被攔死、扣球得分率是主要制勝因素,并給出了每個制勝因素所對應(yīng)的OR值。

    表8 比賽結(jié)果主要影響因素基本統(tǒng)計量

    表9 二分邏輯回歸模型各參數(shù)的分析結(jié)果

    2.3 分析與討論

    研究結(jié)果表明:“非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)F2=-3.178+0.115×防反得分-0.167×接發(fā)球失誤-0.112×進(jìn)攻被攔死+5.082×扣球得分率”有統(tǒng)計學(xué)意義,且對勝負(fù)的預(yù)測效果較好,交叉驗證正確率為85.3%。Binary Logistic的回歸分析再次驗證了上述制勝因素,并指出上述各因素對優(yōu)勢比(OR)的貢獻(xiàn)分別是1.27倍、0.66倍、0.80倍和1.14倍(見表9)。Logistic回歸分析充分利用了定量分析的結(jié)果,與判別分析形成了優(yōu)勢互補(bǔ)的效果。結(jié)合兩類分析結(jié)果,可以得出如下結(jié)論:防反得分、接發(fā)球失誤、進(jìn)攻被攔死、進(jìn)攻得分率對比賽的勝負(fù)具有較大的影響,是中國男排聯(lián)賽中主要制勝因素。

    2.3.1 防反得分

    從研究結(jié)果可以看出,防反得分是影響中國男排聯(lián)賽勝負(fù)的重要因素,防反得分每增加1分,獲勝的可能性提高1.27倍,該結(jié)果與Javier Pea & Martí Casals[10]研究結(jié)果一致。在高水平比賽中,防守反擊的質(zhì)量與對手接發(fā)球的質(zhì)量和一攻的執(zhí)行情況關(guān)系密切,因此,良好的發(fā)球可以有效地提高防反的得分概率。在本研究中,雖然發(fā)球得分并沒有被列為主要制勝因素,但是它對防反得分的貢獻(xiàn)已為諸多學(xué)者所公認(rèn)。如趙西堂指出:防反是制勝的關(guān)鍵,是排球比賽取勝的重要環(huán)節(jié)之一,防反水平的高低是決定一個隊比賽成績的重要因素[13];盧建明也認(rèn)為優(yōu)秀防反是國內(nèi)外排球強(qiáng)隊的共同特征,且防反得分的貢獻(xiàn)率日趨升高[14]。

    2.3.2 接發(fā)球失誤

    研究結(jié)果表明:接發(fā)球失分是影響中國男排聯(lián)賽的制勝因素之一,接發(fā)球失誤每增加1分,獲勝的可能性將降低0.66倍。在排球比賽中接發(fā)球十分重要,它既是一攻的基礎(chǔ),也可以抑制對方發(fā)球得分。中國男排聯(lián)賽中勝隊場均接發(fā)球失誤次數(shù)(4.52次)小于負(fù)隊的失誤次數(shù)(6.81次)。在比賽中減少接發(fā)球失誤對比賽的制勝十分重要,Javier Pea & Martí Casals研究指出每增加一個接發(fā)球失誤就會將獲勝的可能性降低0.8倍[10];本研究的0.66倍與Javier Pea等研究的0.6倍[9]結(jié)果十分相近。因此,教練員應(yīng)在訓(xùn)練和比賽中想盡辦法降低運動員接發(fā)球失誤率,這對排球比賽的制勝至關(guān)重要。

    研究結(jié)果顯示“發(fā)球失誤”并沒有成為比賽制勝因素,因此,為了增加對手的接發(fā)球失誤次數(shù),有必要采用“拼發(fā)球”策略。不惜失誤的加強(qiáng)發(fā)球攻擊性來沖擊對手,迫使對手接發(fā)球失誤是中國排球聯(lián)賽比普遍采用的制勝策略。2018—2019賽季中:勝隊發(fā)球場均失14.53分,得7.17分;負(fù)隊發(fā)球場均失13.51分,得7分。發(fā)球得失分比例約為1∶2且場均發(fā)球失分勝隊多于負(fù)隊,說明相對于“發(fā)球失誤”而言,中國男排聯(lián)賽中以“拼發(fā)球”迫使對手接發(fā)球失誤和降低對手一攻成功率對制勝起著重要作用,由此可見“拼發(fā)球”策略利大于弊。正如美國男排著名教練道格·比爾所述:高水平比賽中運動員發(fā)球得分與失分的比率為1∶3時,仍屬正常范圍;當(dāng)然能容忍的發(fā)球失誤還可以再高些,這時就要看對手的發(fā)球失誤情況了。[15]歐洲男排發(fā)球得分與失分的中位數(shù)分別為4分和14分,這個比例稍低于1∶3[10],證實了道格·比爾有關(guān)拼發(fā)球的論斷,這充分說明相對于中國男排聯(lián)賽而言,歐美男排在實施“拼發(fā)球”策略時,對發(fā)球失誤的容忍度更高。

    2.3.3 進(jìn)攻得分率

    研究結(jié)果表明:進(jìn)攻得分率也是中國男排聯(lián)賽制勝的重要因素,比賽中扣球得分率每增加1個百分點,獲勝的可能性將增加1.14倍。2018—2019賽季中國男排超級聯(lián)賽中勝隊進(jìn)攻得分率(54%)高出負(fù)隊(44%)十個百分點。相關(guān)研究明確提出高水平的隊伍在接發(fā)球和進(jìn)攻方面的效率較高[16],北京奧運會前八名比賽中總扣死率為47.29%[17],與本研究結(jié)果較為接近。

    進(jìn)攻得分率包含了兩個方面的內(nèi)容,進(jìn)攻得分?jǐn)?shù)與進(jìn)攻總次數(shù)(2018—2019男排聯(lián)賽中勝隊與負(fù)隊進(jìn)攻的總次數(shù)均值都是91.4次)。進(jìn)攻時除提高進(jìn)攻得分外,還應(yīng)減少進(jìn)攻失誤和進(jìn)攻被攔死次數(shù),因為兩者對比賽的勝負(fù)也有重要影響。從Asterios研究結(jié)果中可以看出勝隊進(jìn)攻得分?jǐn)?shù)雖高于負(fù)隊的進(jìn)攻得分,進(jìn)攻總數(shù)方面勝隊進(jìn)攻次數(shù)卻少于負(fù)隊,雖然兩項指標(biāo)之間都沒有顯著性差異,但由此不難推測兩個指標(biāo)的比值(扣死率)之間很可能存在差異[18]。當(dāng)然,進(jìn)攻得分是一個復(fù)雜的系統(tǒng),既包括一攻的扣球得分,也包括防守反擊的扣球得分。它一方面與攻手自身實力有關(guān),另一方面與一傳保障和團(tuán)隊配合有關(guān)。因此,訓(xùn)練時不僅要加強(qiáng)攻手個人進(jìn)攻實力,還應(yīng)提高一攻、防反、保攻和推攻系統(tǒng)團(tuán)隊進(jìn)攻得分的保障能力。

    2.3.4 進(jìn)攻被攔失分

    進(jìn)攻被攔失分也是中國男排超級聯(lián)賽中重要的制勝因素,進(jìn)攻被攔死每增加1分獲勝的概率降低0.8倍(見表9)。與Javier Pea等的結(jié)果進(jìn)攻被攔死每增加1分獲勝概率降低0.7倍十分接近[9]。Asterios指出:北京奧運會排球比賽中進(jìn)攻被攔失分,勝隊與負(fù)隊之間具有顯著差異[8];Pea J , Casals Martí明確指出:在高水平排球比賽中,管理好進(jìn)攻的失誤送分往往比保持進(jìn)攻的效率更為重要[10]。在中國男排超級聯(lián)賽中勝隊場均扣球被攔失分為6.73分,負(fù)隊扣球場均被攔失分8.96個;而奧運會比賽中勝隊場均被攔死7.48個,負(fù)隊為11.31個[8]。

    進(jìn)攻突破攔網(wǎng)的能力和成功攔截對手進(jìn)攻的能力均是優(yōu)秀排球運動員的重要表現(xiàn)。雖然攔網(wǎng)得分沒有被列入判別函數(shù)之中,但是攔網(wǎng)得分對應(yīng)的是對手的進(jìn)攻被攔失分,兩者屬于同一問題的兩個方面。本研究結(jié)果表明:攔網(wǎng)得分這個途徑可以有效地降低對手獲勝的概率。因此,教練員在訓(xùn)練與競賽的過程中,不應(yīng)只考慮提高攻手的突破攔網(wǎng)的能力,還要提高運動員的攔網(wǎng)能力,特別應(yīng)著重提高攔網(wǎng)的得分能力。

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    防反得分、接發(fā)球失誤、進(jìn)攻被攔死、進(jìn)攻得分率對比賽的勝負(fù)具有較大的影響,上述四項指標(biāo)是2018—2019中國男排超級聯(lián)賽的主要制勝因素。各因素對優(yōu)勢比的貢獻(xiàn)分別是1.27倍、0.66倍、0.80倍和1.14倍。對比賽勝負(fù)的判斷,可以將原始數(shù)據(jù)直接輸入“非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)F2=-3.178+0.115×防反得分-0.167×接發(fā)球失誤-0.112×進(jìn)攻被攔死+5.082×扣球得分率”進(jìn)行判斷,該函數(shù)對勝負(fù)預(yù)測的準(zhǔn)確率約為85.3%。

    3.2 建議

    對于排球比賽的制勝規(guī)律國內(nèi)較為一致的觀點認(rèn)為:減少失誤失分與增加得分能力同樣重要。2018—2019賽季中國男排超級聯(lián)賽的數(shù)據(jù)表明:贏得比賽應(yīng)著重強(qiáng)調(diào)發(fā)球、攔網(wǎng)和進(jìn)攻的得分能力,為了提高相應(yīng)技術(shù)的得分能力,必須對相應(yīng)技術(shù)的失分具有一定的容忍度,特別對發(fā)球與攔網(wǎng)兩項技術(shù)而言更應(yīng)如此。

    考慮到排球比賽是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng),系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間密切聯(lián)系,單純地分析一項技術(shù)的效果對比賽的意義不大。在考慮單項技術(shù)效果的同時,必須從整體上考慮各單項技術(shù)間的相互聯(lián)系及其對比賽結(jié)果的影響。分析時既要考慮本方比賽系統(tǒng),提高整體的協(xié)作配合能力;也要考慮對方的比賽系統(tǒng),抑制對手利用主要制勝因素獲利。

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