服務(wù)業(yè)開(kāi)放是否促進(jìn)了制造業(yè)就業(yè)提升？

付家雨 李 飚 張夢(mèng)軒

(1.鄭州大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，河南 鄭州 450001；2.鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001；3.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 中國(guó)WTO研究院，北京 100105)

一、兩業(yè)融合下服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響

隨著制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的攀升，制造業(yè)服務(wù)化已成為顯著的業(yè)態(tài)特征，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間呈現(xiàn)出相互影響、相互支撐乃至融合發(fā)展的趨勢(shì)。由于現(xiàn)代制造業(yè)的復(fù)雜程度超過(guò)了以往任何歷史階段，需要眾多部門和制造商參與，其制造環(huán)節(jié)的不斷延伸加大了產(chǎn)業(yè)鏈分布，而這些分布在上中下游龐大的產(chǎn)業(yè)鏈所需要的不僅是各類資源要素投入，也更加依賴龐大的服務(wù)業(yè)體系，如信息服務(wù)、金融、流通、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域不可或缺，在這種日益交織的兩業(yè)密切合作中，催生出制造業(yè)服務(wù)化和服務(wù)型制造業(yè)。制造業(yè)不僅對(duì)服務(wù)業(yè)的要求越來(lái)越多元，反過(guò)來(lái)服務(wù)業(yè)也進(jìn)一步細(xì)化了制造業(yè)的門類，加劇了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的功能化延伸。制造業(yè)服務(wù)化主要包括價(jià)值鏈縱向延伸(上下游服務(wù)環(huán)節(jié))、價(jià)值鏈橫向拓展(培育核心增值環(huán)節(jié))、價(jià)值鏈虛擬化重置(制造外包)三種形式。因此，這一過(guò)程最終對(duì)制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模形成了正向傳導(dǎo)。

服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)就業(yè)主要通過(guò)兩種途徑：一是通過(guò)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)對(duì)制造業(yè)就業(yè)形成乘數(shù)效應(yīng)[1]；二是通過(guò)服務(wù)業(yè)開(kāi)放為制造業(yè)提供更多的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、金融服務(wù)等資源，進(jìn)而通過(guò)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升與成本下降來(lái)影響就業(yè)規(guī)模。隨著我國(guó)對(duì)外開(kāi)放不斷深化，服務(wù)業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)成為新一輪高水平對(duì)外開(kāi)放的重要體現(xiàn)。服務(wù)業(yè)開(kāi)放是指結(jié)合“負(fù)面清單”模式，通過(guò)降低行業(yè)投資準(zhǔn)入門檻和取消持股比例限制等方式，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息、金融等生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)開(kāi)放。由于我國(guó)知識(shí)服務(wù)貿(mào)易逆差較大，特許金融等服務(wù)產(chǎn)品主要依賴服務(wù)進(jìn)口，服務(wù)業(yè)開(kāi)放可以通過(guò)彌補(bǔ)、延長(zhǎng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、培育制造業(yè)新的增值環(huán)節(jié)等形式影響制造業(yè)的企業(yè)規(guī)模和就業(yè)需求。因此，本文主要關(guān)注服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)績(jī)效的影響，進(jìn)而探討服務(wù)業(yè)開(kāi)放能否成為提升制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的有效途徑。

二、理論分析與研究假設(shè)

為了推動(dòng)價(jià)值鏈延伸，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，我國(guó)制造業(yè)正從單一的生產(chǎn)制造向“制造+服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變。但由于制造業(yè)升級(jí)所需的大量服務(wù)產(chǎn)品供給不足，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的有效融合依然不足。服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠使制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈攀升所需的科技服務(wù)、物流服務(wù)、金融服務(wù)等資源嵌入到制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游間的協(xié)作創(chuàng)新和技術(shù)融合，并形成一定的技術(shù)溢出，使制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率得到提升。隨著生產(chǎn)效率的全面提升，制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和出口規(guī)模大幅提升，制造業(yè)會(huì)實(shí)現(xiàn)從低生產(chǎn)效率向高生產(chǎn)效率行業(yè)的就業(yè)轉(zhuǎn)移和就業(yè)擴(kuò)張，進(jìn)而提升制造業(yè)的總體就業(yè)規(guī)模[2][3]。然而，由于制造業(yè)服務(wù)化程度存在顯著的行業(yè)異質(zhì)性，不同類型服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升也存在較大差異，譬如，運(yùn)輸服務(wù)和其他商業(yè)服務(wù)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用較大，而保險(xiǎn)服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、通訊郵電服務(wù)開(kāi)放則對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響[4]。因此，隨著服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度提升，不同類型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響有所差異，進(jìn)而在不同制造業(yè)行業(yè)間形成差異化的就業(yè)效應(yīng)。

研究假設(shè)1：服務(wù)業(yè)開(kāi)放會(huì)通過(guò)提升制造業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而提升制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。

服務(wù)業(yè)開(kāi)放會(huì)促進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，降低服務(wù)產(chǎn)品的價(jià)格。隨著價(jià)格下降，制造業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的服務(wù)產(chǎn)品投入成本也會(huì)有所下降，形成成本節(jié)約效應(yīng)，從而使制造業(yè)在勞動(dòng)、資本、技術(shù)的成本組合上實(shí)現(xiàn)重配，并有利于制造業(yè)企業(yè)形成更為精細(xì)完整的價(jià)值鏈，進(jìn)而提升制造業(yè)的就業(yè)需求。比如，汽車制造行業(yè)包括前端研發(fā)檢測(cè)環(huán)節(jié)、中端智能制造環(huán)節(jié)、后端汽車服務(wù)環(huán)節(jié)。服務(wù)業(yè)開(kāi)放形成的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)能夠讓汽車制造行業(yè)獲得更多價(jià)廉質(zhì)優(yōu)的研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)、金融服務(wù)、物流和銷售服務(wù)，助力汽車制造業(yè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)計(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈上中下游融通，進(jìn)而提升行業(yè)整體就業(yè)規(guī)模。然而，不同類型的服務(wù)業(yè)開(kāi)放與制造業(yè)的匹配程度不同，不同的制造業(yè)行業(yè)對(duì)成本調(diào)整的敏感程度也不同，因此，不同類型的服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)不同制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模提升后的用工決策也不盡相同。勞動(dòng)密集型制造業(yè)對(duì)成本變動(dòng)較為敏感，用工需求較大，因此，服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的兩業(yè)融合發(fā)展有利于提升勞動(dòng)力密集型制造業(yè)的就業(yè)需求。資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)成本變動(dòng)的敏感程度較低，不同類型服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的成本節(jié)約可能會(huì)用于提升就業(yè)需求，也可能會(huì)用于增加制造業(yè)外包與科研投入。

研究假設(shè)2：服務(wù)業(yè)開(kāi)放會(huì)通過(guò)降低制造業(yè)生產(chǎn)成本進(jìn)而提升制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型構(gòu)建

1.靜態(tài)面板回歸模型。服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響可用如下雙向固定效應(yīng)模型表示：

lnLrt=α0+α1SLrt+α2Xrt+δt+γt+εrt

(1)

其中，r=1，2，...，n表示橫截面單元，t=1，2，...，n表示時(shí)序期數(shù)，lnLrt表示r截面t期的制造業(yè)規(guī)模，SLrt表示r城市t期的服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)差異，δt為年份固定效應(yīng)，γr為城市固定效應(yīng)，Xrt代表其他控制變量，εrt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文使用2001-2019年285個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)構(gòu)建平衡面板數(shù)據(jù)，探究服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和投入產(chǎn)出表，其中，缺失值采用線性插值法進(jìn)行填充。

2.空間計(jì)量模型。服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)存在空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型：

lnLrt=β0+ρWlnLrt+β1WSLrt+β2WXrt+δt+γt+εrt

(2)

其中，ρ代表空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。在空間權(quán)重矩陣的選取上，本文選用反地理距離矩陣進(jìn)行分析，β1和β2為核心解釋變量以及控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)。根據(jù)各城市所在地理位置的經(jīng)緯度信息計(jì)算得到各城市之間距離的倒數(shù)。

(二)主要變量說(shuō)明

1.被解釋變量：就業(yè)規(guī)模(lnL)。本文使用地級(jí)市制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)衡量就業(yè)規(guī)模。

2.主要解釋變量：服務(wù)業(yè)開(kāi)放(SL)。本文構(gòu)建服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)來(lái)衡量服務(wù)業(yè)開(kāi)放。學(xué)界衡量服務(wù)業(yè)開(kāi)放主要使用服務(wù)業(yè)FDI[5]、服務(wù)業(yè)限制指數(shù)[6][7]等方法。本文則結(jié)合地級(jí)市數(shù)據(jù)特征，借鑒常榮平等(2021)的方法[8]，從“正面清單”角度構(gòu)建服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)，構(gòu)建方法如下：首先，根據(jù)《服務(wù)貿(mào)易具體承諾表》的三大領(lǐng)域七類行業(yè)進(jìn)行分類。其中，流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)包括零售、批發(fā)，通訊領(lǐng)域服務(wù)業(yè)包括增值服務(wù)與尋呼業(yè)務(wù)、移動(dòng)話音與數(shù)字業(yè)務(wù)、國(guó)內(nèi)與國(guó)際業(yè)務(wù)，金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)包括銀行服務(wù)業(yè)、保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)。其次，結(jié)合不同行業(yè)的服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放時(shí)間，按照城市開(kāi)放年齡進(jìn)行衡量，未開(kāi)放取0，城市開(kāi)放當(dāng)年的開(kāi)放年齡取1，之后逐年增加，得到各個(gè)地級(jí)市不同行業(yè)的開(kāi)放年齡，數(shù)值越高表示開(kāi)放程度越大。再次，將開(kāi)放年齡指標(biāo)賦予完全消耗系數(shù)。其中，完全消耗系數(shù)由各省市投入產(chǎn)出表計(jì)算得到?；谕度氘a(chǎn)出表時(shí)間和區(qū)域的可得性，采用了2002、2007、2012、2017四個(gè)年份的投入產(chǎn)出表進(jìn)行計(jì)算并得到服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)。

3.控制變量。使用工資水平、社會(huì)實(shí)際產(chǎn)出、物質(zhì)資本存量、外商直接投資作為控制變量。其中工資水平(lnW)以地級(jí)市制造業(yè)工人平均工資水平的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；社會(huì)實(shí)際產(chǎn)出(lnY)以實(shí)際GDP的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；物質(zhì)資本存量(lnK)以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資本量的對(duì)數(shù)來(lái)衡量；對(duì)外投資(lnFDI)以實(shí)際對(duì)外直接投資額的對(duì)數(shù)來(lái)衡量。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了雙向固定效應(yīng)模型的結(jié)果，總體而言，2001-2019年，服務(wù)業(yè)開(kāi)放顯著提升了制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。分樣本來(lái)看，不同類型服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不同。服務(wù)業(yè)開(kāi)放能讓制造業(yè)獲得更多價(jià)廉質(zhì)優(yōu)的服務(wù)產(chǎn)品，帶動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間的良性互動(dòng)，擴(kuò)大制造業(yè)的產(chǎn)品出口和市場(chǎng)規(guī)模，為制造業(yè)企業(yè)提供更多的就業(yè)崗位。其中，流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放會(huì)顯著提升制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模，這可能是因?yàn)榱魍I(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放與國(guó)內(nèi)制造業(yè)原材料采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、分銷、配送等全產(chǎn)業(yè)鏈匹配度較高，能夠以信息化工具實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)輸資源的智能調(diào)度和優(yōu)化配置，降低整體運(yùn)輸成本，與制造業(yè)就業(yè)規(guī)模較大的行業(yè)能夠形成良性互動(dòng)。

表2 固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)回歸結(jié)果

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，2012-2020年，制造業(yè)就業(yè)規(guī)模提升排在前三的細(xì)分行業(yè)分別為計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)(33.2%)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)(15.2%)，汽車制造業(yè)(6.2%)。2021年，服務(wù)業(yè)進(jìn)口額占比最高的三個(gè)行業(yè)分別為旅行(34%)、運(yùn)輸(25%)和其他商業(yè)服務(wù)(13%)。此外，流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)的就業(yè)帶動(dòng)作用與我國(guó)在全球供應(yīng)鏈中的地位有直接關(guān)系，流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠滿足中國(guó)制造業(yè)的國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品供應(yīng)需求，提高勞動(dòng)密集型制造行業(yè)的用工需求，這與當(dāng)前中國(guó)車工等技能工人緊缺的現(xiàn)狀相符。同時(shí)，通訊領(lǐng)域和金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放不利于制造業(yè)就業(yè)規(guī)模提升，這可能是由于該領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放程度較低，無(wú)法適配先進(jìn)制造業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型和金融支持等方面的需求所致。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013-2020年，電信、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)占進(jìn)口總額的比重僅從2%升至9%，金融服務(wù)占進(jìn)口總額的比重仍維持在1%。隨著我國(guó)服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，新興服務(wù)貿(mào)易部門占比均有不同程度的提高，因此通訊領(lǐng)域和金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的就業(yè)效應(yīng)需要進(jìn)一步考察。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)雙向固定效應(yīng)模型的結(jié)果，本文采取如下方法：(1)刪除19個(gè)重點(diǎn)城市。由于直轄市和新一線城市的區(qū)域首位度較高，能夠獲得更大的貿(mào)易開(kāi)放自由化。為剔除貿(mào)易政策對(duì)結(jié)果的干擾，本文剔除19個(gè)新一線及以上城市進(jìn)行分析。(2)進(jìn)行1%縮尾處理。為消除極端值對(duì)樣本結(jié)果的影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行1%縮尾處理。表3第(1)列和第(2)列匯報(bào)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，與基礎(chǔ)回歸一致，服務(wù)業(yè)開(kāi)放顯著提升了制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。

表3 固定效應(yīng)模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

為了進(jìn)一步處理服務(wù)業(yè)開(kāi)放與制造業(yè)就業(yè)規(guī)模之間可能存在的互為因果問(wèn)題，本文采取如下方法：(1)GMM檢驗(yàn)。本文將解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行GMM檢驗(yàn)。(2)兩步GMM檢驗(yàn)。使用2011-2018年北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為工具變量，進(jìn)行兩步GMM檢驗(yàn)。數(shù)字普惠金融發(fā)展程度與服務(wù)業(yè)開(kāi)放關(guān)系密切，但并不會(huì)直接影響制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，是較為理想的工具變量。表3第(3)列和第(4)列匯報(bào)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，與基礎(chǔ)回歸一致，服務(wù)業(yè)開(kāi)放顯著提升了制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

為了探究服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響機(jī)制，本文借鑒江艇(2022)的方法[9]，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

lnLrt=φ0+φ1SLrt+φ2Xrt+δt+γt+εrt

(3)

Medrt=ω0+ω1SLrt+ω2Xrt+δt+γt+εrt

(4)

lnLrt=π0+π1SLrt+π2Medrt+π3Xrt+δt+γt+εrt

(5)

其中，lnLrt表示制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，Medrt為中介變量，生產(chǎn)率和生產(chǎn)成本分別用scl和sccb表示，控制變量Xrt與前文一致。

首先，本文以專利數(shù)來(lái)衡量生產(chǎn)率。專利是研發(fā)活動(dòng)的關(guān)鍵產(chǎn)出，能夠客觀真實(shí)地反映出企業(yè)內(nèi)部的資源配置、生產(chǎn)效率等無(wú)形因素[2]。表4第(1)列中服務(wù)業(yè)開(kāi)放的系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠提升制造業(yè)生產(chǎn)率，列(2)加入中介變量后，核心解釋變量的系數(shù)變小，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響是由于生產(chǎn)率機(jī)制發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。隨著服務(wù)業(yè)開(kāi)放，外來(lái)服務(wù)生產(chǎn)要素會(huì)投入到制造業(yè)價(jià)值鏈的高端環(huán)節(jié)，促進(jìn)創(chuàng)新資源的流入，加劇制造業(yè)企業(yè)之間的內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)，低生產(chǎn)率企業(yè)逐漸被淘汰，進(jìn)而提升了制造業(yè)總體生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力[10]。隨著生產(chǎn)率提升，制造業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)規(guī)模提升，雖然會(huì)淘汰部分中低技能勞動(dòng)力，但生產(chǎn)率提升帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)更大。

表4 影響機(jī)制檢驗(yàn)理

其次，本文以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本來(lái)衡量生產(chǎn)成本。根據(jù)表4的第(3)列可以看出，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)生產(chǎn)成本的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠顯著降低區(qū)域制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本。第(4)列加入中介變量之后，核心解釋變量的系數(shù)變小，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響是由于生產(chǎn)成本機(jī)制發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠幫助制造業(yè)企業(yè)獲得成本低廉、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)產(chǎn)品，降低生產(chǎn)成本，增強(qiáng)就業(yè)吸納能力。

六、進(jìn)一步分析

(一)空間溢出效應(yīng)

相較于制造業(yè)復(fù)雜和耗時(shí)長(zhǎng)的生產(chǎn)、儲(chǔ)存和運(yùn)輸，服務(wù)業(yè)具有更強(qiáng)的跨區(qū)域交易便利性。服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠提升服務(wù)產(chǎn)品供給能力，隨著兩業(yè)融合程度加深，服務(wù)業(yè)開(kāi)放也可能通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)提升本地市和周邊地市的制造業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而擴(kuò)大制造業(yè)的就業(yè)需求，在區(qū)域內(nèi)對(duì)制造業(yè)就業(yè)形成空間溢出效應(yīng)?？臻g效應(yīng)分析需要先考察整體層面的各個(gè)地理單元之間的空間自相關(guān)程度。根據(jù)計(jì)算，2001-2019年Moran's I指數(shù)均大于0，存在空間正相關(guān)，適合采用空間計(jì)量模型進(jìn)行深入分析。

表5第(1)列匯報(bào)了使用反地理距離矩陣的空間杜賓模型結(jié)果，總體而言，2001-2019年，服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠促進(jìn)本地市和周邊地市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的提升，且服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠?qū)χ圃鞓I(yè)就業(yè)存在空間溢出效應(yīng)。由于空間交互項(xiàng)系數(shù)無(wú)法直接反映服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模的邊際效應(yīng)，為此要進(jìn)一步采用偏微分法對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解。直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠提升本地市的制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠提升周邊地市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。同時(shí)，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)周邊地市制造業(yè)的就業(yè)效應(yīng)大于本地市，說(shuō)明服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的空間溢出效應(yīng)有顯著的輻射和反饋功能，周邊地市會(huì)通過(guò)服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的服務(wù)產(chǎn)品滲透提升制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈延伸，進(jìn)而擴(kuò)大制造業(yè)產(chǎn)能和用工需求。

表5 空間計(jì)量回歸結(jié)果

表5第(2)-(4)列匯報(bào)了流通領(lǐng)域、通訊領(lǐng)域和金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放的空間溢出效應(yīng)。流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放提升了本地市的制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，通訊領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放降低了本地市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放降低了本地市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模但提升了周邊地市制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，形成了空間溢出效應(yīng)。這可能是由于在制造業(yè)服務(wù)化的過(guò)程中，金融領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)于降低制造業(yè)生產(chǎn)成本和融資成本最為有利，能夠促進(jìn)周邊地市制造業(yè)企業(yè)拓寬核心增值活動(dòng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)多元化，增加企業(yè)利潤(rùn)和用工需求。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

為了檢驗(yàn)空間計(jì)量模型穩(wěn)健性，本文進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)。2016年，中國(guó)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)政策在全國(guó)15個(gè)地級(jí)市開(kāi)始實(shí)施。由于地級(jí)市對(duì)能否成為試點(diǎn)城市缺乏決策權(quán)，該政策具有較強(qiáng)的外生性。本文將中國(guó)服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)作為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”，基于2016年這個(gè)政策實(shí)施年份考察服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)的空間溢出效應(yīng)。借鑒王啟超(2021)的方法[11]，選取服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)城市作為處理組，其它城市作為對(duì)照組。如果實(shí)施服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)政策能夠提升制造業(yè)就業(yè)規(guī)模，那么在一定程度上說(shuō)明服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。為了驗(yàn)證該假說(shuō)，設(shè)定如下模型：

(6)

其中，du為組間虛擬變量，試點(diǎn)城市取1，非試點(diǎn)城市取0，dt為時(shí)間虛擬變量，實(shí)施服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)后的時(shí)間取1，否則取0；du×dt為雙重差分項(xiàng)，β1為雙重差分估計(jì)量，用于衡量服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)城市制造業(yè)就業(yè)的影響，Xrt表示其它解釋變量。

從表6第(1)列可以看出，交互項(xiàng)系數(shù)與基礎(chǔ)回歸變動(dòng)不大，說(shuō)明服務(wù)業(yè)開(kāi)放不僅可以顯著促進(jìn)本地市制造業(yè)就業(yè)，還會(huì)通過(guò)空間外溢效應(yīng)提升周邊地市就業(yè)規(guī)模。服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)政策可以起到深化開(kāi)放與帶動(dòng)就業(yè)的良好效果。

表6 空間計(jì)量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

進(jìn)一步檢驗(yàn)空間計(jì)量模型的內(nèi)生性問(wèn)題：(1)采用系統(tǒng)GMM模型。具體做法為：首先計(jì)算服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)與空間權(quán)重矩陣乘積，其次將數(shù)字普惠金融指數(shù)作為工具變量使用系統(tǒng)GMM進(jìn)行分析。表6第(2)列結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模具有空間溢出效應(yīng)。(2)采用解釋變量滯后一期。服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)入制造業(yè)生產(chǎn)和流通領(lǐng)域需要一定周期，制造業(yè)企業(yè)依據(jù)服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)放度協(xié)商制定服務(wù)產(chǎn)品成本和調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)成本也需要一定周期。因此，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)可能存在滯后性問(wèn)題，本文采用服務(wù)業(yè)開(kāi)放指數(shù)滯后一期進(jìn)行分析。表6第(3)列結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模具有空間溢出效應(yīng)。

七、結(jié)論與政策建議

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的核心，也是國(guó)家安全和科技自立自強(qiáng)的重要保障，解決制造業(yè)高質(zhì)量充分就業(yè)對(duì)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文從制造業(yè)服務(wù)化視角探討服務(wù)業(yè)開(kāi)放是否會(huì)促進(jìn)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模提升。主要研究結(jié)論包括：服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠提升制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而顯著提升制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模，其中流通領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放帶來(lái)的就業(yè)效應(yīng)更明顯。此外，服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)就業(yè)規(guī)模提升具有顯著的空間溢出效應(yīng)，服務(wù)業(yè)開(kāi)放會(huì)顯著提升地級(jí)市本地和周邊地市的制造業(yè)就業(yè)規(guī)模。

政策建議如下：第一，堅(jiān)持深化服務(wù)業(yè)開(kāi)放水平。服務(wù)業(yè)開(kāi)放是解決制造業(yè)高質(zhì)量充分就業(yè)的重要手段，我國(guó)應(yīng)充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)于制造業(yè)就業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)，積極推進(jìn)服務(wù)業(yè)高水平深化開(kāi)放。第二，堅(jiān)持審慎有序開(kāi)放不同領(lǐng)域服務(wù)業(yè)。當(dāng)前國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢(shì)復(fù)雜多變，為了降低不同領(lǐng)域服務(wù)業(yè)開(kāi)放對(duì)制造業(yè)的就業(yè)抑制作用，應(yīng)該結(jié)合不同服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展需求，堅(jiān)持審慎積極的服務(wù)業(yè)開(kāi)放路徑。第三，堅(jiān)持多舉措深化兩業(yè)融合。服務(wù)業(yè)開(kāi)放能夠帶來(lái)價(jià)廉質(zhì)優(yōu)的服務(wù)產(chǎn)品，應(yīng)該通過(guò)水平關(guān)聯(lián)和垂直關(guān)聯(lián)的服務(wù)中間品市場(chǎng)提升我國(guó)制造業(yè)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化程度。同時(shí)，我國(guó)要積極提升知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，服務(wù)業(yè)開(kāi)展供應(yīng)鏈物流、信息服務(wù)等模式創(chuàng)新，通過(guò)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的主動(dòng)融合提升國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈攀升。