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    工況參數(shù)對(duì)冷藏陳列柜性能影響的研究

    2023-01-15 11:26:04王雅博鄭洋李雪強(qiáng)劉圣春王棋卉
    家電科技 2022年6期
    關(guān)鍵詞:均勻度環(huán)境溫度冷藏

    王雅博 鄭洋 李雪強(qiáng) 劉圣春 王棋卉

    天津商業(yè)大學(xué)天津市制冷技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 天津 300134

    0 引言

    隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)及生活水平的不斷發(fā)展與提高,冷凍冷藏食品的需求日益增加,商用冷柜對(duì)食品的儲(chǔ)藏作用愈加顯著[1-3]。作為食品冷鏈末端,冷藏陳列柜可以使食品的溫度保持在一定范圍之內(nèi)[4-5],更好地滿足人們對(duì)食品品質(zhì)的要求,因此冷藏陳列柜已成為超市必不可少的設(shè)備。由于風(fēng)幕的存在,其能耗問題也越發(fā)顯著,因此提高冷藏陳列柜的性能迫在眉睫[6-7]。

    近年來學(xué)者對(duì)冷藏陳列柜開展了大量的研究,研究?jī)?nèi)容主要集中在工況參數(shù)的研究及優(yōu)化上,諸如室內(nèi)環(huán)境對(duì)冷藏陳列柜性能的影響,導(dǎo)流格柵對(duì)冷藏陳列柜性能的影響,蜂窩出風(fēng)口的優(yōu)化,冷藏陳列柜的節(jié)能設(shè)計(jì)等。李飛[8]研究了環(huán)境空氣流動(dòng)對(duì)冷藏陳列柜風(fēng)幕的影響。結(jié)果表明:環(huán)境空氣的流動(dòng)對(duì)風(fēng)幕和柜內(nèi)溫度場(chǎng)都產(chǎn)生了不利影響。張文慧等[9]研究了環(huán)境溫濕度對(duì)冷藏陳列柜空氣預(yù)冷器性能的影響。結(jié)果表明:保持環(huán)境溫度不變時(shí)(25℃),減濕預(yù)冷器在相對(duì)濕度較大的環(huán)境中使用效果較好,當(dāng)相對(duì)濕度降至40%以下時(shí),除濕預(yù)冷器的除濕效果不太明顯;若保持相對(duì)濕度不變(60%),空氣預(yù)冷器的效果沒有明顯的變化。Tassou等[10]通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)冷藏陳列柜的結(jié)霜量與環(huán)境相對(duì)濕度有關(guān):環(huán)境相對(duì)濕度越大,結(jié)霜量呈指數(shù)形式增長(zhǎng)。呂彥力等[11]建立了環(huán)境溫濕度對(duì)冷藏陳列柜內(nèi)溫度分布影響的快速預(yù)測(cè)模型,該模型能很好地預(yù)測(cè)柜內(nèi)溫度。Howell[12]研究了相對(duì)濕度對(duì)冷藏陳列柜性能的影響。研究表明:當(dāng)環(huán)境空氣的相對(duì)濕度從55%降低到35%時(shí),大多數(shù)陳列柜可節(jié)能5%~29%。Chang等[13]通過數(shù)值模擬的方法研究了周圍環(huán)境對(duì)食品包裝溫度的影響。結(jié)果表明:當(dāng)空氣幕出口速度增加0.15 m/s時(shí),食品包裝溫度下降0.2~1.1℃;當(dāng)環(huán)境溫度增加2℃時(shí),食品包裝溫度上升約0.6℃;當(dāng)環(huán)境濕度增加20%時(shí),食品包裝溫度上升約0.9℃。文獻(xiàn)[14,15]建立了冷藏陳列柜中蒸發(fā)器的數(shù)學(xué)模型,不僅能計(jì)算蒸發(fā)器的換熱效率,還可預(yù)測(cè)蒸發(fā)器的結(jié)霜厚度。武俊梅等[16]從冷藏陳列柜熱負(fù)荷組成比例出發(fā),提出了解決冷藏陳列柜節(jié)能問題的綜合措施,如采用高效蜂窩狀出風(fēng)口、三層風(fēng)幕、兩級(jí)蒸發(fā)器等。么宇等[17]發(fā)現(xiàn)使用蓄冷擱架可以減小冷藏陳列柜內(nèi)各層間的溫差,降低柜內(nèi)溫度梯度,因此使用蓄冷板可以增強(qiáng)冷藏陳列柜的保溫效果。Stignor等[18]研究了冷藏陳列柜中不同蒸發(fā)器的性能,研究結(jié)果表明:相對(duì)傳統(tǒng)的冷藏陳列柜蒸發(fā)器,扁管型蒸發(fā)器的節(jié)能效率可達(dá)15%。Rossetti等[19]通過數(shù)值模擬加強(qiáng)了空氣與蒸發(fā)器的換熱,提高了制冷系統(tǒng)的性能。

    由文獻(xiàn)可知,工況參數(shù)可對(duì)冷藏陳列柜的性能產(chǎn)生一定的影響,為了全面研究此類參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響,本文采用響應(yīng)面(Response Surface Methodology, RSM)方法[20-21]綜合評(píng)估其對(duì)系統(tǒng)的影響。選取蒸發(fā)溫度、風(fēng)扇流量、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度作為影響因素,以TEF、能耗和溫度均勻度作為性能指標(biāo)?;诮Y(jié)果分析,使用多參數(shù)優(yōu)化得到冷藏陳列柜最佳的工況參數(shù),為其實(shí)際應(yīng)用提供指導(dǎo)。

    1 冷藏陳列柜模型

    1.1 模型介紹

    冷藏陳列柜模型如圖1所示。系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),由風(fēng)扇吸入的空氣經(jīng)過蒸發(fā)器降溫后,一部分通過多孔背板進(jìn)入冷藏陳列柜內(nèi),對(duì)貨物進(jìn)行降溫及維持柜內(nèi)低溫環(huán)境;另一部分通過風(fēng)道到達(dá)出風(fēng)口,進(jìn)而形成風(fēng)幕。風(fēng)幕的存在可有效阻擋柜內(nèi)與外界環(huán)境的熱交換。最后經(jīng)過回風(fēng)口進(jìn)入風(fēng)扇內(nèi)完成循環(huán)。本文研究的冷藏陳列柜由五層貨架組成,其中定義頂部為第一層貨架,底部為第五層貨架,每層貨架上均勻布置了負(fù)載包,如圖1所示。冷藏陳列柜的結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示,其中孔隙率是通過實(shí)際測(cè)量計(jì)算得出。

    表1 冷藏陳列柜主要參數(shù)(基準(zhǔn)工況)

    圖1 冷藏陳列柜運(yùn)行原理圖

    1.2 控制方程及邊界條件

    本文使用Creo Parametric建立的冷藏陳列柜的三維模型,使用FloEFD[22]進(jìn)行了網(wǎng)格劃分和數(shù)值求解。計(jì)算過程中,質(zhì)量守恒方程如下式所示:

    式中:u、v分別代表x、y方向上的速度,m/s。

    動(dòng)量守恒方程如下所示:

    式中:ρ為空氣密度,kg/m3;g為重力加速度,m/s2;P為壓力,Pa;μ為空氣動(dòng)力粘度,N?s/m2。

    能量守恒方程如下所示:

    式中:cp為定壓比熱容,J/(kg?k);λ為導(dǎo)熱系數(shù),W/(m?K)。

    為了簡(jiǎn)化計(jì)算,對(duì)模型做出以下假設(shè):(1)空氣視為理想氣體;(2)忽略水蒸氣在熱交換過程中的凝結(jié)產(chǎn)生的潛熱交換;(3)忽略柜內(nèi)照明引起的輻射熱負(fù)荷;(4)冷藏陳列柜內(nèi)空氣流動(dòng)為紊流。計(jì)算過程中的邊界條件設(shè)置如下:環(huán)境入口為速度入口(0.2 m/s),環(huán)境出口為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓,外環(huán)境壁面、冷藏陳列柜外表面、蜂窩出風(fēng)口、蒸發(fā)器和蒸發(fā)管均為真實(shí)壁面。

    本文選取熱夾帶系數(shù)(TEF)、溫度均勻度(Ttu)和能耗(Ptotal)作為性能指標(biāo),其中TEF為熱夾帶系數(shù)[23],主要由風(fēng)幕及經(jīng)過后壁開孔的空氣引起的熱夾帶組成,它用來描述空氣幕的保溫效果。TEF越小,說明風(fēng)幕質(zhì)量越好,與外界環(huán)境的熱交換越?。?/p>

    式中:X0是無后壁開孔的熱夾帶系數(shù);β為背板氣流比;XPBP為背板空氣的熱夾帶系數(shù)。

    式中:hRAC、hDAG和hamb分別為回風(fēng)口處、出風(fēng)口處和環(huán)境的空氣焓值,kJ/(kg?℃);mPBP和mDAG分別為流經(jīng)后壁開孔和出風(fēng)口的冷空氣質(zhì)量流量,kg/s;TRAC、TDAG、Tamb和TPBP分別為回風(fēng)口處、出風(fēng)口處、環(huán)境和后壁開孔的空氣溫度,℃。

    溫度均勻度(Ttu)是以貨架為單位,5層貨架中貨物平均溫度最大值與最小值之間的差值,反映了柜體內(nèi)部溫度分布的均勻程度。

    能耗(Ptotal)可以評(píng)估冷藏陳列柜在不同工況參數(shù)下運(yùn)行所需要的能量。

    式中:Q為總換熱量;Qe為風(fēng)扇流量。

    1.3 網(wǎng)格獨(dú)立性驗(yàn)證

    為了減小網(wǎng)格數(shù)量對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響,首先進(jìn)行了網(wǎng)格獨(dú)立性驗(yàn)證,如圖2所示。從結(jié)果可以看出,隨著網(wǎng)格數(shù)量的增加,每層貨架的平均溫度呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),當(dāng)網(wǎng)格數(shù)量超過32萬后,各層平均溫度下降不再明顯。以第二層為例,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)從32萬增長(zhǎng)至47萬時(shí),平均溫度僅下降了0.3℃。為了減小計(jì)算成本,本文選取了371072的網(wǎng)格數(shù)進(jìn)行后續(xù)的研究。

    圖2 網(wǎng)格獨(dú)立性驗(yàn)證

    1.4 CFD模型驗(yàn)證

    本文使用文獻(xiàn)[24]的數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬驗(yàn)證,以保證模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。在該文獻(xiàn)中,冷藏陳列柜風(fēng)扇流量為0.09 m3/s,蒸發(fā)溫度為-10℃。該冷藏陳列柜的詳細(xì)參數(shù)如表2所示。

    表2 冷藏陳列柜的結(jié)構(gòu)參數(shù)[24]

    由文獻(xiàn)可知,傳統(tǒng)冷藏陳列柜由于其結(jié)構(gòu)和送風(fēng)方式的影響,柜內(nèi)1—5層溫度逐漸升高,頂部第一層溫度最低,底部第五層溫度最高,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模擬結(jié)果的比較如圖3所示。從圖3可以看出:實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模擬結(jié)果的趨勢(shì)相同,模擬結(jié)果與文獻(xiàn)結(jié)果的最大誤差出現(xiàn)在第三層,為0.48℃,這是由于蒸發(fā)器的尺寸不同,導(dǎo)致冷空氣經(jīng)過第三層時(shí)的溫度有所差別。通過模型驗(yàn)證可知,本文提出的模型可很好地模擬冷藏陳列柜的性能,并用于性能的優(yōu)化。

    圖3 模型驗(yàn)證

    2 響應(yīng)面分析(RSM)及模型診斷

    響應(yīng)面分析可全面的分析多個(gè)參數(shù)及其交互作用對(duì)系統(tǒng)性能的影響,并基于回歸方程、期望函數(shù)和約束條件給出最優(yōu)方案。其主要思路和方法為:(1)利用BBD模型進(jìn)行試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì),確定各個(gè)方案中參數(shù)的具體數(shù)值;(2)通過已驗(yàn)證的CFD模型,得到各個(gè)設(shè)計(jì)方案的結(jié)果,并計(jì)算各個(gè)方案下的性能指標(biāo);(3)獲得回歸方程,并通過方差分析和模型診斷分析其準(zhǔn)確性;(4)分析各參數(shù)及參數(shù)的交互作用對(duì)系統(tǒng)性能的影響;(5)使用回歸方程、期望函數(shù)及約束條件獲得最優(yōu)方案[25]。

    其中約束條件為表3所示?;貧w方程可由下式擬合獲得:

    式中:Za、Zb是自變量(參數(shù));σ是統(tǒng)計(jì)誤差;γa、γb、γab和γaa分別為截?cái)嗷貧w系數(shù)、線性、二次項(xiàng)和相互作用。

    期望函數(shù)可表達(dá)為:

    式中:是期望值。本文中將三個(gè)性能指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置為相同。

    2.1 模擬方案的生成

    冷藏陳列柜在運(yùn)行過程中,主要受到蒸發(fā)器溫度、風(fēng)扇流量、環(huán)境溫度和環(huán)境濕度的影響,因此本文選取該參數(shù)對(duì)其進(jìn)行綜合分析。表3顯示了不同參數(shù)的取值范圍,使用Design-Expert軟件共生成29組工況。

    表3 模型因素

    2.2 模型的有效性驗(yàn)證

    使用已驗(yàn)證的CFD模型對(duì)29組工況進(jìn)行了模擬,并得到了性能指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果。在此使用方差分析對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)果如表4所示。表中F值用于驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性;Prob>F為顯著性系數(shù),其值應(yīng)小于0.05,當(dāng)該值小于0.0001時(shí),表示該值對(duì)應(yīng)的參數(shù)對(duì)指標(biāo)影響顯著;R2用于檢驗(yàn)擬合的質(zhì)量;AdjR2用于矯正擬合的程度;Adep precision用于檢驗(yàn)擬合的精密度,當(dāng)其值大于4時(shí),說明模型是可取的[25]。根據(jù)表4的內(nèi)容可知,三個(gè)響應(yīng)模型均是有效的,且能耗的擬合程度最高,溫度均勻度的擬合程度最低。

    表4 回歸模型ANOVA分析

    圖4為RSM預(yù)測(cè)模型診斷圖,從圖中可以看出,大部分設(shè)計(jì)點(diǎn)都密集地分布在對(duì)角線上,誤差均在4%以內(nèi),因此,回歸模型可以很好地用來預(yù)測(cè)冷藏陳列柜的性能。

    圖4 RSM預(yù)測(cè)模型診斷

    基于可信模型,得出三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的回歸方程。將其作為目標(biāo)函數(shù),可用于找出最優(yōu)的4個(gè)參數(shù)的值?;貧w方程可表達(dá)為:

    3 模擬結(jié)果分析

    3.1 工況參數(shù)對(duì)性能指標(biāo)的影響

    根據(jù)ANOVA結(jié)果及回歸方程可以看出,對(duì)TEF有重要影響的參數(shù)包括A、B、C、AB、AC(附錄1);對(duì)能耗有重要影響的參數(shù)有A、B、AB(附錄2);對(duì)溫度均勻度有重要影響的參數(shù)有A、B、AB(附錄3)。

    附錄1 TEF模型的二次方差分析

    附錄2 能耗模型的二次方差分析

    附錄3 溫度均勻度模型的二次方差分析

    圖5為各參數(shù)對(duì)TEF的影響。從圖中可以看出風(fēng)扇流量與TEF呈現(xiàn)出近似線性的變化規(guī)律。即隨著風(fēng)扇流量的增大,TEF呈現(xiàn)出近似線性增大的趨勢(shì)。這是由于風(fēng)扇流量的增大,回風(fēng)口處流速變大,通過卷吸作用被吸入冷藏陳列柜的環(huán)境風(fēng)量增多,如圖5 a) 和b) 所示。隨著蒸發(fā)溫度的升高,TEF呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì)。這是由于蒸發(fā)溫度升高時(shí),流經(jīng)蒸發(fā)器的空氣未能充分冷卻,回風(fēng)口溫度與出風(fēng)口溫度之間的差值減小,導(dǎo)致TEF減小。對(duì)于特定的工況,存在最佳的風(fēng)扇流量及蒸發(fā)溫度使得TEF最小,如圖5 b) 所示。圖5 c) 和d) 中可以看出隨著環(huán)境溫度的升高,TEF呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì)。這是由于出風(fēng)口溫度主要受蒸發(fā)溫度的影響,蒸發(fā)溫度保持不變時(shí),出風(fēng)口的溫度也保持不變。此時(shí)由于環(huán)境溫度的升高,環(huán)境溫度與回風(fēng)口溫度之間的差值增大,導(dǎo)致TEF變小。較小的TEF有助于提高系統(tǒng)的性能。而提高蒸發(fā)溫度和環(huán)境溫度有助于降低TEF,如圖5 d) 所示。

    圖5 風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度對(duì)TEF的影響

    圖6為風(fēng)扇流量與蒸發(fā)溫度對(duì)能耗的影響。從圖6可以看出,隨著風(fēng)扇流量的增大,能耗也急劇上升,這是由于風(fēng)扇流量增大導(dǎo)致風(fēng)扇轉(zhuǎn)速增加,單位時(shí)間消耗的電能增加,因此能耗的增大。當(dāng)蒸發(fā)溫度為-2℃時(shí),風(fēng)扇流量從0.06 m3/s增長(zhǎng)至0.12 m3/s時(shí),能耗從300 W增大至505 W。同時(shí)隨著蒸發(fā)溫度的升高,能耗呈現(xiàn)減小的趨勢(shì)。這是由于蒸發(fā)溫度升高,蒸發(fā)器提供的制冷量減小,因此能耗減小。當(dāng)風(fēng)扇流量為0.06 m3/s,蒸發(fā)溫度為-10℃時(shí),能耗為530 W;當(dāng)蒸發(fā)溫度為-2℃時(shí),能耗為300 W,降低了230 W。因此在保證陳列柜內(nèi)溫度的前提下,應(yīng)盡可能的降低風(fēng)扇流量并升高蒸發(fā)溫度。

    圖6 風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度對(duì)能耗的影響

    圖7為風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度(AB)對(duì)溫度均勻度的影響。從圖中可以看出,蒸發(fā)溫度的升高及風(fēng)扇流量的增大均有利于柜內(nèi)溫度均勻度的降低。這是由于隨著蒸發(fā)溫度的升高,導(dǎo)致流經(jīng)蒸發(fā)器的空氣未能充分冷卻,這一部分空氣對(duì)柜內(nèi)第一層貨物的平均溫度影響最大,對(duì)柜內(nèi)第五層貨物的平均溫度影響較小,使得柜內(nèi)貨物最低溫度的變化率大于最高溫度的變化率,這也導(dǎo)致柜內(nèi)平均溫度上升,但溫度的均勻度呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì)。由圖7 a) 所示,當(dāng)蒸發(fā)溫度為-10℃,風(fēng)扇流量為0.09 m3/s時(shí),溫度均勻度為4.14℃;當(dāng)蒸發(fā)溫度不變,風(fēng)扇流量為0.12 m3/s時(shí),溫度均勻度為3.42℃。風(fēng)扇流量的增大,有益于溫度均勻度的降低。由圖7可知,升高蒸發(fā)溫度,增大風(fēng)扇流量可以使溫度均勻度變小。

    圖7 風(fēng)扇流量和蒸發(fā)器溫度對(duì)溫度均勻度的影響

    3.2 多目標(biāo)優(yōu)化分析

    利用回歸方程、期望函數(shù)和約束條件,可得到最佳的運(yùn)行工況以獲得最低的TEF、能耗及溫度均勻度。最佳的風(fēng)扇流量(A)為0.06 m3/s,蒸發(fā)溫度(B)為-2℃,環(huán)境溫度(C)為30℃,環(huán)境濕度(D)為41%。此時(shí)TEF、能耗和溫度均勻度分別為0.104、297 W和3.00℃。為了驗(yàn)證RSM的準(zhǔn)確性,對(duì)優(yōu)化后的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,對(duì)于TEF、能耗和溫度均勻度,RSM和CFD的偏差分別為7%、1.7%和0.1℃。如表5所示,與基準(zhǔn)工況相比,優(yōu)化參數(shù)可以使TEF降低22.07%,能耗降低37.06%,溫度均勻度降低0.48℃。

    表5 多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比

    從優(yōu)化結(jié)果可以看出最佳的環(huán)境溫度為30℃,這與冷藏陳列柜所處的環(huán)境有所不同。因此有必要進(jìn)一步分析在其他參數(shù)最優(yōu)的情況下,環(huán)境溫度對(duì)其性能的影響。結(jié)果如圖8所示。從圖8 a) 可以看出,隨著環(huán)境溫度的升高,能耗呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢(shì),這是由于風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度是影響冷藏陳列柜能耗的主要參數(shù),通過空氣幕進(jìn)入柜內(nèi)的環(huán)境熱空氣也會(huì)導(dǎo)致能耗的上升,但是相較于前者,環(huán)境溫度的影響不明顯;隨著環(huán)境溫度的升高,溫度均勻度呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢(shì),這是由于風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度是影響溫度均勻度的主要因素,環(huán)境溫度的影響相較于前者較小。但對(duì)TEF的影響較大,這主要是由于隨著環(huán)境溫度升高,出風(fēng)口處溫度與環(huán)境溫度的差值變大,X0減小,從而導(dǎo)致TEF減小。由圖8 b) 可知,環(huán)境溫度升高導(dǎo)致柜內(nèi)平均溫度上升,但溫度均在2℃~7℃之內(nèi)符合要求。由圖8可知,雖然最佳的環(huán)境溫度為30℃,但環(huán)境溫度25℃時(shí)更適合冷藏陳列柜的運(yùn)行,同時(shí)也更符合現(xiàn)實(shí)中超市環(huán)境溫度。

    圖8 環(huán)境溫度對(duì)系統(tǒng)性能的影響

    4 結(jié)論

    本文采用響應(yīng)面分析的方法,以TEF、能耗和溫度均勻度作為評(píng)價(jià)指標(biāo),分析了不同工況參數(shù)(風(fēng)扇流量、蒸發(fā)溫度、環(huán)境溫度和環(huán)境濕度)對(duì)冷藏陳列柜性能的影響?;谏鲜鼋Y(jié)果得出以下結(jié)論:

    (1)通過響應(yīng)面分析的方法,得出了不同工況參數(shù)下的回歸方程,可較好預(yù)測(cè)冷藏陳列柜的性能。其中,蒸發(fā)溫度對(duì)TEF、能耗及溫度均勻度都有較大的影響;風(fēng)扇流量和蒸發(fā)溫度的交互影響對(duì)三項(xiàng)性能指標(biāo)均有較大的影響,而風(fēng)扇流量和環(huán)境溫度的交互影響僅對(duì)TEF有較大的影響。

    (2)通過多目標(biāo)優(yōu)化,得到最優(yōu)方案:風(fēng)扇流量為0.06 m3/s,蒸發(fā)溫度為-2℃,環(huán)境溫度為30℃,環(huán)境濕度為41%。在此工況下,TEF較基準(zhǔn)工況降低了22.07%,能耗降低了37.06%,溫度均勻度降低了0.48℃。

    本文的結(jié)論可為冷藏陳列柜的優(yōu)化提供指導(dǎo),對(duì)應(yīng)的分析方法亦可為類似的過程提供分析思路。

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