如何識(shí)別網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化狀態(tài)
——一種基于信息體量的量化表征方法

□米橋偉 楊現(xiàn)民 李康康

一、引言

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源是“互聯(lián)網(wǎng)＋”教育的核心要素，關(guān)乎高質(zhì)量教育體系的可持續(xù)發(fā)展。隨著《教育信息化“十三五”規(guī)劃》《中國教育現(xiàn)代化2035》《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》等系列文件的出臺(tái)與實(shí)施，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的建設(shè)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展階段。

然而，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源質(zhì)量良莠不齊，資源雖多但不夠用、不好用，原因之一便是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化不足（楊現(xiàn)民等，2016；楊現(xiàn)民等，2022）。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化是指在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)資源為了滿足學(xué)習(xí)者的各種動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求而進(jìn)行的自身內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的完善與調(diào)整的動(dòng)態(tài)過程（楊現(xiàn)民等，2011）。舉例而言：一條“新冠病毒科普知識(shí)”的資源產(chǎn)生后，有學(xué)習(xí)者開始閱讀、評論、留言并與作者協(xié)同完善該條資源，同時(shí)該條資源與疫情防護(hù)主題的資源逐步建立關(guān)聯(lián)，被越來越多的用戶檢索并瀏覽，自身質(zhì)量也逐步提高，這個(gè)過程便是資源的進(jìn)化。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化具有匯聚群體智慧與力量的功能，能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源發(fā)生內(nèi)容和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)上的迭代與優(yōu)化，進(jìn)而達(dá)到動(dòng)態(tài)提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源質(zhì)量的目標(biāo)。

目前，研究者已在學(xué)習(xí)資源進(jìn)化影響因素（何向陽，2015）、模式（楊現(xiàn)民等，2011）、動(dòng)力（徐劉杰等，2018）、質(zhì)量控制機(jī)制（楊現(xiàn)民，2015）以及進(jìn)化規(guī)律（陳耀華等，2016；Ruprechter et al.，2019）等方面取得了積極的進(jìn)展，但對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的劃分及其量化表征仍缺乏探索，難以支撐網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化預(yù)警、進(jìn)化發(fā)展規(guī)律識(shí)別等研究的深入開展，同時(shí)也不利于資源管理者實(shí)時(shí)、可視化地掌握資源發(fā)展?fàn)顟B(tài)，給網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的高效管理帶來了挑戰(zhàn)。為此，本研究以信息生態(tài)學(xué)理論為指導(dǎo)，嘗試劃分網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的狀態(tài)，并基于“信息體量”的視角，設(shè)計(jì)一種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的量化表征方法，以期為“十四五”時(shí)期我國高質(zhì)量數(shù)字教育資源建設(shè)與管理提供借鑒與指導(dǎo)。

二、理解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的新視角：信息生態(tài)學(xué)

信息生態(tài)學(xué)是綜合生態(tài)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法來研究“人—信息—環(huán)境”三者之間的相互作用，發(fā)現(xiàn)與預(yù)測整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的生成、演變與發(fā)展規(guī)律的科學(xué)（婁策群等，2013），目的是促進(jìn)人、社會(huì)組織、信息環(huán)境乃至整個(gè)人類信息社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展與穩(wěn)定（宮啟生等，2008）。信息生態(tài)學(xué)為理解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化提供了一種新的視角和思路，即以生態(tài)聯(lián)系的、動(dòng)態(tài)演化的、系統(tǒng)的觀點(diǎn)來看待網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的過程。

1.信息生態(tài)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

信息生態(tài)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)信息生態(tài)系統(tǒng)是具有一定組織性和社會(huì)屬性的有機(jī)整體，包含信息人、信息、信息環(huán)境三大基本要素。從信息生態(tài)學(xué)視角看，開放知識(shí)社區(qū)或網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源平臺(tái)也是一個(gè)具有信息人、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源和信息環(huán)境的信息生態(tài)系統(tǒng)（以下統(tǒng)稱資源平臺(tái)信息生態(tài)系統(tǒng)）。

信息人主要指向用戶（即學(xué)習(xí)者），既可以是個(gè)體也可以是團(tuán)體或組織。信息人是系統(tǒng)的核心主體，是系統(tǒng)中唯一具有信息行為的“物種”。系統(tǒng)中的所有要素都要以信息人的需求與活動(dòng)為中心進(jìn)行設(shè)計(jì)和運(yùn)轉(zhuǎn)。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源是信息人進(jìn)行信息活動(dòng)時(shí)的核心參與者，通過汲取信息人信息活動(dòng)過程中產(chǎn)生的價(jià)值（信息）（楊夢晴，2020），并轉(zhuǎn)化成自身發(fā)展的物質(zhì)與能量，實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)化與成長。信息環(huán)境是支撐信息人開展信息活動(dòng)的空間與載體，不僅包括系統(tǒng)功能的技術(shù)架構(gòu)（如支持信息人對資源進(jìn)行評論、協(xié)同編輯、點(diǎn)贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)聯(lián)等交互行為），還包括系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制、管理機(jī)制等。

在信息人、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、信息環(huán)境三者的相互作用、相互支持下，資源平臺(tái)信息生態(tài)系統(tǒng)不斷地從平衡到非平衡再到新的平衡。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化與資源平臺(tái)信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡狀態(tài)密切相關(guān)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的供給與信息人的學(xué)習(xí)需求產(chǎn)生矛盾時(shí)，資源平臺(tái)信息生態(tài)系統(tǒng)就會(huì)失衡，逐漸出現(xiàn)信息污染、信息超載或信息綜合癥（陳曙，1995）等問題。此時(shí)需要尋求網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化才能重新建立系統(tǒng)的平衡，且進(jìn)化的方向必須是信息人學(xué)習(xí)資源需求發(fā)展的方向。

2.信息生態(tài)位與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

生態(tài)位表示個(gè)體或種群在生態(tài)系統(tǒng)中所占據(jù)的位置和狀況（尚玉昌等，1992），代表生態(tài)系統(tǒng)中每種生物生存所必需的最小閾值。隨著生態(tài)學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合，生態(tài)位的概念逐漸在自然、社會(huì)、工程、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)領(lǐng)域普及與應(yīng)用，如企業(yè)生態(tài)位

（何郁冰等，2020）、技術(shù)生態(tài)位（Lopolito et al.，2022）、社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)位（黃甜等，2022）等。一切類似于生命體的事物在特定的生態(tài)系統(tǒng)中都擁有自身生存的生態(tài)位。同樣，對于信息生態(tài)位的界定也不應(yīng)該局限于真正生命體（信息人）這一概念，信息生態(tài)系統(tǒng)中的各要素都應(yīng)占有一定的信息生態(tài)位（柯健等，2013），反映了要素在信息生態(tài)系統(tǒng)中的功能、地位以及相互關(guān)系等。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的信息生態(tài)位是其生存和發(fā)展的必要條件。本文將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源擁有的信息生態(tài)位稱作資源信息生態(tài)位，反映了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源與信息人之間信息活動(dòng)開展的情況。換言之，就是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用水平。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用水平越好，信息生態(tài)位就越寬，競爭力也越強(qiáng)；反之則越窄，擁有越低的競爭優(yōu)勢。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化是資源信息生態(tài)位反復(fù)“拓展—壓縮（轉(zhuǎn)移）—拓展”的過程。具有相似資源服務(wù)功能的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源會(huì)因?yàn)樾畔⑸鷳B(tài)位的重疊產(chǎn)生競爭，優(yōu)勢的一方會(huì)逐漸壓縮吞并弱勢一方的信息生態(tài)位。當(dāng)資源信息生態(tài)位壓縮至某一閾值時(shí)，資源難以維持生存狀態(tài)，走向死亡。弱勢資源想要拓寬自己的信息生態(tài)位，重新獲得生存空間，一方面，可以通過進(jìn)化，提升自身的質(zhì)量，發(fā)展自己的競爭優(yōu)勢；另一方面，可通過信息生態(tài)位的轉(zhuǎn)移，即將自身內(nèi)容與結(jié)構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)或變異創(chuàng)新，發(fā)展特色的資源服務(wù)，在新的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源體系中獲得生存必需的資源信息生態(tài)位。

3.信息生態(tài)鏈與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

生物的生存與活動(dòng)和周圍環(huán)境密切相關(guān)。每一個(gè)生物為保持自身的生存穩(wěn)定與發(fā)展，都需要時(shí)刻與外界環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)與能量的交換。生態(tài)鏈就是生物之間的連接以及物質(zhì)能量的交換關(guān)系。信息生態(tài)鏈?zhǔn)窃谏鷳B(tài)鏈的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，是指在特定信息生態(tài)系統(tǒng)中各生態(tài)要素節(jié)點(diǎn)之間的連接和信息的傳輸與交換關(guān)系。

在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化過程中，信息生態(tài)鏈?zhǔn)且环N連接信息人、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源和信息環(huán)境的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，主要負(fù)責(zé)信息的傳輸和能量的轉(zhuǎn)化。首先，信息人通過對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行編輯、評論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)聯(lián)等操作產(chǎn)生信息（價(jià)值），信息生態(tài)鏈通過鏈條管道將信息傳遞給網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源，并在鏈條末端轉(zhuǎn)化成資源進(jìn)化所需要的物質(zhì)與能量。其次，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源借助信息生態(tài)鏈將自身提供的資源服務(wù)信息傳遞給信息人，并在鏈條末端轉(zhuǎn)化成信息人發(fā)展與成長的能量。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的效率與信息生態(tài)鏈的“健壯性”、規(guī)模密切相關(guān)。首先，信息生態(tài)鏈的“健壯性”影響著信息傳輸?shù)摹皫挻笮　焙退俣龋P(guān)系著能量轉(zhuǎn)化的效率。其次，信息生態(tài)鏈的規(guī)模則影響著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化能量的來源渠道，鏈條網(wǎng)越廣泛，資源進(jìn)化的能量來源渠道也更加靈活，抗風(fēng)險(xiǎn)能力也越強(qiáng)，不會(huì)由于某個(gè)節(jié)點(diǎn)或是鏈條的故障、斷裂，影響信息的傳輸和能量的轉(zhuǎn)化，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的效率。

4.信息熵與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化

熵的概念最早起源于物理學(xué)，在熱力學(xué)中用來表征物質(zhì)的狀態(tài)，即體系的混亂程度。一般來說，正熵代表了體系內(nèi)的無序性，負(fù)熵則是系統(tǒng)有序的一個(gè)量度（Yang et al.，2007）。任何封閉的系統(tǒng)，其熵總是自發(fā)地朝著熵增加的方向（即無序的狀態(tài)）發(fā)展，且這個(gè)過程是不可逆的，但在一定的時(shí)間和空間里可將原來的無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行虻臓顟B(tài)（Cooke，1996）。而要使得系統(tǒng)從混沌狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樵跁r(shí)間、空間或功能上的有序狀態(tài)的關(guān)鍵在于系統(tǒng)可以持續(xù)不斷地與外界進(jìn)行互動(dòng)，引入能夠促進(jìn)自身進(jìn)化的負(fù)熵，抑制自身體內(nèi)正熵的增長速度，進(jìn)而使得自己獲得更好的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源也不例外，吸收負(fù)熵也是資源發(fā)生進(jìn)化的必要且決定性條件。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源與外界環(huán)境互動(dòng)的過程也是資源被用戶應(yīng)用的過程，而用戶與資源的交互行為是產(chǎn)生負(fù)熵的主要途徑。倘若資源只是被創(chuàng)建但缺乏應(yīng)用，很快就會(huì)因?yàn)轶w內(nèi)熵值過高而衰老、死亡。

信息與熵一樣，都可用于表征事物的狀態(tài)發(fā)展與變化情況，區(qū)別是信息是消除了不確定性的東西（Shannon，1948），是熵的對立面（張守鳳等，2021）。信息可以看作熵的消除或負(fù)熵（陳昌曙，2001）。1948年，香農(nóng)把熵的理念與信息量的大小相互結(jié)合，提出了一種測度信息量大小的工具——信息熵。信息熵也是反映系統(tǒng)有序與無序狀態(tài)的重要指標(biāo)，信息熵與信息量的大小成反比關(guān)系，且信息量越大，系統(tǒng)越有序?？梢?，信息量可看作減少熵的程度或可理解為負(fù)熵的大小。用戶與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的交互過程中產(chǎn)生的信息可理解為資源進(jìn)化所需吸收的負(fù)熵，信息量的大小代表了資源吸收的負(fù)熵值。

無論是資源信息生態(tài)位的擴(kuò)張還是信息生態(tài)鏈的健壯，都需要負(fù)熵才能得以發(fā)展和維持。只有不斷地提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用水平，才能為資源提供源源不斷的負(fù)熵，保證資源的可持續(xù)進(jìn)化和蓬勃發(fā)展。

三、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的質(zhì)性描述

1.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的特征

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化與其具有類似生物的生命屬性是分不開的。生命都是在進(jìn)化中存在和發(fā)展的，“物競天擇”“適者生存”“優(yōu)勝劣汰”是生命存在和發(fā)展的基本法則。在進(jìn)化法則的驅(qū)使下，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化呈現(xiàn)選擇性、漸進(jìn)性、群智性以及循環(huán)性四項(xiàng)特征。

（1）選擇性

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的選擇性可分為外部選擇和內(nèi)部選擇。外部選擇主要體現(xiàn)在用戶選擇和關(guān)聯(lián)選擇兩個(gè)方面。首先，符合用戶需求的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源會(huì)被不斷地選擇與應(yīng)用，進(jìn)而獲得更多的能量與物質(zhì)，快速生長與進(jìn)化。其次，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源往往會(huì)選擇高質(zhì)量的其他資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)的優(yōu)質(zhì)資源越多、越全面，資源的質(zhì)量也就相對越高。內(nèi)部選擇主要表現(xiàn)為資源內(nèi)容要素和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選擇。在資源內(nèi)容被不斷修訂、編輯、關(guān)聯(lián)的過程中，優(yōu)質(zhì)的要素和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)會(huì)被選擇遺傳下來（寧德鵬等，2020），使得資源具有自身的專長和優(yōu)勢，以區(qū)別其他資源而存在。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的選擇性具有創(chuàng)造的作用，它不僅表現(xiàn)為單純地保留高質(zhì)量資源或淘汰劣質(zhì)資源，而且還能加強(qiáng)和積累網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源中優(yōu)良的基因和特性，使之朝著一定的方向發(fā)展，改善與提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源群的質(zhì)量。

（2）漸進(jìn)性

生物進(jìn)化是由低級到高級、由簡單到復(fù)雜的發(fā)展過程。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化同樣是一個(gè)不斷走向復(fù)雜與高質(zhì)量的過程。從內(nèi)容上來看，資源不斷被用戶編輯、更新，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的積累，資源形態(tài)和資源組織模式逐漸趨合用戶需求，最終實(shí)現(xiàn)自身內(nèi)容的進(jìn)化。從結(jié)構(gòu)上來看，資源在剛被創(chuàng)建時(shí)，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上僅有自身一個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過不斷地與其他資源建立關(guān)聯(lián)，逐步擴(kuò)大自身的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，形成龐大復(fù)雜的“資源云”，實(shí)現(xiàn)自身關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的進(jìn)化（楊現(xiàn)民等，2011）。資源正是通過不斷地優(yōu)化內(nèi)容和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，才能適應(yīng)外界環(huán)境的需要與變化，不斷提升自身的競爭力。

（3）群智性

基于信息生態(tài)理論可知，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的關(guān)鍵因素是信息人，信息人的“智慧”決定了資源進(jìn)化的效率和質(zhì)量。以往，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的更新頻率以及質(zhì)量往往由最初的創(chuàng)建者決定。資源被創(chuàng)建后，由于缺乏及時(shí)動(dòng)態(tài)的更新，導(dǎo)致無法滿足用戶的現(xiàn)實(shí)需求，最終被淘汰。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，一些具有開放性、共建性的平臺(tái)（如維基百科、百度百科、學(xué)習(xí)元）為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化注入了群體智慧。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的每一次進(jìn)化都是集體智慧的體現(xiàn)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源無法滿足用戶的需求時(shí)，用戶之間會(huì)通過編輯、評論、點(diǎn)贊、關(guān)聯(lián)等方式進(jìn)行互動(dòng)交流、協(xié)商對話和反思改進(jìn)。在多方思想碰撞中，資源將群體智慧轉(zhuǎn)化成進(jìn)化發(fā)展的能量進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展進(jìn)化，極大地增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的有效性和合理性。

（4）循環(huán)性

循環(huán)性是指網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化是一個(gè)不斷“出生—死亡—出生”的周而復(fù)始的過程。雖然網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的類生物屬性決定其必然經(jīng)歷出生、生長、衰老、死亡等階段，但與真正生命體的演化不同，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源具有“復(fù)活”的特質(zhì)，表現(xiàn)為死亡狀態(tài)的資源會(huì)重新獲得新生，進(jìn)入新一輪的進(jìn)化階段。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源重獲新生的途徑主要有兩種：一是通過人為干預(yù)的方式對死亡狀態(tài)的資源進(jìn)行重組或者創(chuàng)新；二是外界環(huán)境的突變或人類認(rèn)識(shí)的改變也可以激活死亡態(tài)資源的組織活力，重新獲得生命。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的“復(fù)活”時(shí)間，取決于人為干預(yù)的時(shí)間或人類認(rèn)識(shí)改變的時(shí)間等。

2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的劃分與描述

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的選擇性、漸進(jìn)性、群智性和循環(huán)性決定了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化過程更加復(fù)雜多變，但總體趨勢仍然遵循生命發(fā)展的一般軌跡。楊現(xiàn)民等（2011）認(rèn)為泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)資源的演化過程可分為產(chǎn)生、成長、成熟、消亡4 個(gè)階段；徐劉杰等（2018）將泛在學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化過程分為正發(fā)展?fàn)顟B(tài)、平衡狀態(tài)以及淘汰狀態(tài)；趙蔚等（2012）則將數(shù)字學(xué)習(xí)資源的發(fā)展分為組織階段、生長階段、進(jìn)化階段以及演變階段；孫振領(lǐng)（2011）將知識(shí)的進(jìn)化過程分為孕育、產(chǎn)生、成長、成熟和衰老5個(gè)狀態(tài)。本研究以信息生態(tài)學(xué)為指導(dǎo)，借鑒以上學(xué)者對于學(xué)習(xí)資源生命周期的劃分，將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的狀態(tài)分為起始態(tài)、成長態(tài)、穩(wěn)定態(tài)、衰退態(tài)和死亡態(tài)5種類型。

（1）起始態(tài)

起始態(tài)即網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源剛被創(chuàng)建的階段。該階段的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源由于缺乏用戶的使用，資源與用戶之間并未建立起物質(zhì)循環(huán)、能量流動(dòng)和信息傳遞的信息生態(tài)鏈，雖具有一定的資源信息生態(tài)位，但競爭力較弱。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源面臨的主要問題是如何營造促進(jìn)自身應(yīng)用水平提升的有利條件，有效汲取生存所需要的各種因子，以獲得充足的生存條件與空間（劉志峰等，2009）。

（2）成長態(tài)

用戶一旦發(fā)生了編輯、評論、關(guān)聯(lián)等交互行為，該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源便進(jìn)入了成長態(tài)。在這個(gè)時(shí)期，由于資源不斷地與用戶進(jìn)行選擇、更新、點(diǎn)贊等互動(dòng)，資源質(zhì)量不斷提高，資源的應(yīng)用水平日漸提升，獲得的負(fù)熵逐漸增加（徐劉杰等，2018），信息生態(tài)鏈形成且不斷健壯擴(kuò)大，信息生態(tài)位持續(xù)拓展。此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源內(nèi)容不斷豐富與優(yōu)化，資源關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)不斷由簡單走向復(fù)雜，競爭優(yōu)勢逐漸提升，輻射效應(yīng)日漸擴(kuò)大。而成長態(tài)的資源同樣面臨著發(fā)展問題，例如，如何增加穩(wěn)定的黏性用戶數(shù)量，如何保持自身持續(xù)的成長，以及如何盡快進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)等。

（3）穩(wěn)定態(tài)

隨著用戶資源的不斷儲(chǔ)備以及信息生態(tài)鏈的逐漸健壯穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源步入了發(fā)展的黃金時(shí)期，即穩(wěn)定態(tài)。在這個(gè)階段，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源保持較高且持續(xù)的應(yīng)用水平（楊現(xiàn)民等，2022），能夠保障持續(xù)穩(wěn)定的負(fù)熵?cái)z入。此時(shí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源不僅具備高質(zhì)量的內(nèi)容，其內(nèi)容的呈現(xiàn)形態(tài)、組織模式等符合絕大多數(shù)用戶的偏好和要求，其關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)也可以滿足用戶非線性和拓展學(xué)習(xí)的需求。此時(shí)的資源在相似資源體系中具有較強(qiáng)的競爭力，受到用戶的持續(xù)關(guān)注與使用，呈現(xiàn)欣欣向榮的態(tài)勢。

（4）衰退態(tài)

隨著外界環(huán)境或人類認(rèn)識(shí)的改變，學(xué)習(xí)資源提供的服務(wù)與用戶的資源需求出現(xiàn)供需失衡的現(xiàn)象，而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源優(yōu)化速度又趕不上學(xué)習(xí)者需求的變化，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源便進(jìn)入了衰退態(tài)。此階段，由于資源被用戶選擇與應(yīng)用的頻率逐漸降低（徐劉杰等，2012），資源所吸取的負(fù)熵也不斷減少，信息生態(tài)鏈日益松動(dòng)、老化，信息生態(tài)位逐漸被其他競爭資源壓縮，生存空間日益減小。對于衰退態(tài)的資源來說，如何尋求變化與創(chuàng)新，重新適應(yīng)用戶的需求是其亟需解決的關(guān)鍵問題。

（5）死亡態(tài)

若處于衰退態(tài)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源未被改變或干預(yù)，資源最終會(huì)被用戶舍棄（徐劉杰等，2018），攝入的負(fù)熵幾乎沒有或?yàn)榱?，信息生態(tài)鏈崩潰瓦解，信息生態(tài)位小于生存閾值，走向死亡。對于死亡態(tài)的資源來說，亟需解決的關(guān)鍵問題在于如何重新激活組織活力，獲得新生命。

理論上而言，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源作為類似于生物生命體的事物，從創(chuàng)建開始，會(huì)隨時(shí)間的流逝依次經(jīng)歷初始態(tài)、成長態(tài)、穩(wěn)定態(tài)、衰退態(tài)和死亡態(tài)。但是由于其從根本上而言還是人工系統(tǒng)，并不完全遵循生命體進(jìn)化的演化規(guī)律，我們可以通過人工干預(yù)的方式實(shí)現(xiàn)資源進(jìn)化狀態(tài)的跳躍與反復(fù)。例如，做好目標(biāo)用戶學(xué)習(xí)需求的調(diào)研或者采用有效的推廣手段等，可以使資源一被創(chuàng)建就直接進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)；還可以通過對衰退態(tài)和死亡態(tài)的資源進(jìn)行“變異”創(chuàng)新，重新激活網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源活性，使其回到成長態(tài)或穩(wěn)定態(tài)。

四、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的量化表征

1.量化表征的總體設(shè)計(jì)思路

由信息生態(tài)學(xué)可知，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用水平與資源所吸取的負(fù)熵息息相關(guān)。資源的應(yīng)用水平越高，資源獲得的負(fù)熵也就越多，進(jìn)化的狀態(tài)也相對越好。而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的應(yīng)用水平又由附著在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源上的信息體量決定。資源應(yīng)用的越好，附著在資源上的信息體量也就越大，資源所吸收的負(fù)熵量也就越多。

“應(yīng)用為王，服務(wù)至上”是新時(shí)期教育信息化工作開展的基本原則，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的量化表征方法亦應(yīng)遵循此原則進(jìn)行設(shè)計(jì)?；诖?，研究從信息體量的角度出發(fā)，通過信息體量的變化速度以及趨勢來判定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化狀態(tài)，主要包括以下5 個(gè)步驟：（1）基于文獻(xiàn)和實(shí)際調(diào)研確定信息體量指標(biāo)體系；（2）計(jì)算網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化信息體量與擬合曲線；（3）基于信息體量計(jì)算資源某時(shí)刻或某時(shí)間段的資源進(jìn)化力；（4）基于資源進(jìn)化力計(jì)算網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源當(dāng)前進(jìn)化力相對于前一時(shí)間段進(jìn)化力的增長率；（5）融入時(shí)間屬性，綜合信息體量、資源進(jìn)化力和資源進(jìn)化力增長率量化判定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化狀態(tài)，如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)量化表征方法設(shè)計(jì)思路

2.信息體量指標(biāo)體系的確定

在確定總體的量化思路后，最重要的就是構(gòu)建科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化信息體量指標(biāo)體系?；趫F(tuán)隊(duì)前期對泛在學(xué)習(xí)資源概念模型、資源進(jìn)化模式以及資源進(jìn)化評價(jià)指標(biāo)的研究成果，同時(shí)對國內(nèi)20 多個(gè)區(qū)縣智慧教育云平臺(tái)的調(diào)研，初步提煉出了4類一級指標(biāo)（包括內(nèi)容更新信息、資源關(guān)聯(lián)信息、資源使用信息和資源評論信息）和9個(gè)二級指標(biāo)（如表1所示）。

表1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化信息體量指標(biāo)體系

3.信息體量及其擬合曲線

（1）指標(biāo)權(quán)重的確定

用戶與資源的不同交互行為對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化程度的促進(jìn)效果是不同的，因而每類指標(biāo)能為資源進(jìn)化提供負(fù)熵的程度也是有差異的，因此必須先確定信息體量指標(biāo)的權(quán)重，才能科學(xué)、合理地計(jì)算網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的信息體量。由于每個(gè)一級指標(biāo)下的二級指標(biāo)為平行指標(biāo)，且對于資源進(jìn)化的影響差異不大，只做計(jì)數(shù)處理，不賦予權(quán)重。

一級指標(biāo)的權(quán)重通過層次分析法（AHP）進(jìn)行確定。研究選取了13 位數(shù)字教育資源領(lǐng)域?qū)＜?，采?～9 級評價(jià)等級對一級指標(biāo)進(jìn)行重要性對比。最后，綜合13 位專家的評價(jià)矩陣生成群決策綜合矩陣，綜合矩陣隨機(jī)一致性比率CR＝0.0071＜0.1，說明權(quán)重分配合理，具體如表2所示。

表2 信息體量一級指標(biāo)權(quán)重

（2）信息體量的計(jì)算

信息體量表示附著在資源個(gè)體上所有的信息量總和（用RG表示），由4類一級指標(biāo)的信息量加權(quán)之和表示。計(jì)算公式如下：

其中，RG 表示信息體量；m 表示一級指標(biāo)個(gè)數(shù)；Ej表示每類一級指標(biāo)的信息量大小，計(jì)算方式為信息條數(shù)的累加，如表1所示；Wj為每類一級指標(biāo)的權(quán)重。

（3）信息體量曲線擬合

通常情況下，采集到的由信息體量（RG）和時(shí)間（T）所組成的數(shù)據(jù)集是離散的，不能充分反映兩組數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，也難以觀察和預(yù)測信息體量的變化趨勢。因此，需要采用曲線擬合的方式，選用合適的模型（或者稱為數(shù)學(xué)函數(shù)），將離散的數(shù)據(jù)擬成平滑且連續(xù)的曲線，得到資源信息體量隨著時(shí)間變化的增長曲線函數(shù)RG（T）。

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化信息體量的增長曲線屬于典型的“S”型曲線，而最常用的3種“S”型擬合模型為Logistic函數(shù)模型（Verhulst，1845）、Gompertz函數(shù)模型（Gompertz，1825）和Von Bertalanffy 模型（Von Bertalanffy，1938），具體應(yīng)用時(shí)可根據(jù)擬合度（R2）的大小進(jìn)行選?。≧2越接近1 越好）。3 種模型的表達(dá)式如表3所示。

表3 3種“S”型模型表達(dá)式

4.資源進(jìn)化力與增長率

隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的不斷進(jìn)化，其信息體量也不斷增加。但僅通過信息體量的多少難以精準(zhǔn)判定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源所處的進(jìn)化狀態(tài)，故研究引入資源進(jìn)化力和資源進(jìn)化力增長率兩個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)，結(jié)合信息體量綜合量化與判定網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的進(jìn)化狀態(tài)。

（1）資源進(jìn)化力

資源進(jìn)化力是資源壽命時(shí)長的決定因子（用REP表示）。從熵的視角來看，資源進(jìn)化力即網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源吸收負(fù)熵的能力，體現(xiàn)了資源在某時(shí)刻或某時(shí)間段內(nèi)資源進(jìn)化的能力和趨勢。從應(yīng)用的視角來看，資源進(jìn)化力代表了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源能夠支持用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)乃至社會(huì)發(fā)展的能力。資源進(jìn)化力的大小可由資源信息體量的增加速度表示，計(jì)算公式如下：

資源的活性強(qiáng)度與資源進(jìn)化力的大小密切相關(guān)，資源進(jìn)化力的大小直接反映了資源的活性度。基于信息生態(tài)學(xué)可知，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源從起始態(tài)到穩(wěn)定態(tài)的發(fā)展過程中，資源進(jìn)化力不斷增強(qiáng)，穩(wěn)定態(tài)時(shí)保持動(dòng)態(tài)穩(wěn)定，而衰退態(tài)時(shí)又逐漸減小，當(dāng)小于某一閾值（a）時(shí)，進(jìn)入死亡態(tài)。同時(shí)，考慮到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源處于穩(wěn)定態(tài)時(shí)，其資源進(jìn)化力大小并非穩(wěn)定不變，而是呈現(xiàn)波浪式浮動(dòng)，研究規(guī)定當(dāng)資源進(jìn)化力大于穩(wěn)定態(tài)閾值（b）時(shí)，則資源處于穩(wěn)定態(tài)。

資源進(jìn)化力閾值（a 與b）的確定，要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的特點(diǎn)以及平臺(tái)的實(shí)際情況（例如資源平臺(tái)的管理與運(yùn)行機(jī)制、平臺(tái)的用戶流量以及技術(shù)架構(gòu)等），選擇合適的方法進(jìn)行設(shè)定。一般來說，可采用以下4 種方式進(jìn)行閾值設(shè)定（殷寶媛等，2020）：一是根據(jù)資源管理者或?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)定；二是采用或改良已有研究規(guī)定的閾值；三是通過對大量數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，最終由模型計(jì)算出閾值；四是對于類似于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，可以將閾值確定為REPmax±?（即最大REP 加減任一個(gè)數(shù)）。

為避免不可控的因素使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源在某段時(shí)間內(nèi)無法被用戶獲取和使用（如平臺(tái)維修或自然災(zāi)害等），導(dǎo)致資源在該段時(shí)間內(nèi)RG一直為0或REP始終小于a而被誤判為起始態(tài)和死亡態(tài)的現(xiàn)象，研究定義RG等于0的時(shí)長（DT1）小于等于K（具體由管理者確定）時(shí)，資源處于起始態(tài)，否則為死亡態(tài)；當(dāng)REP小于a的時(shí)長（DT2）小于等于Z（具體由管理者確定）時(shí)，則定義該時(shí)間段內(nèi)資源為衰退態(tài)，否則為死亡態(tài)。

（2）資源進(jìn)化力增長率

資源進(jìn)化力的增長率也稱作資源進(jìn)化力的增長速度，指的是當(dāng)前信息體量的增加速度與原來信息體量增加速度之間的比例關(guān)系（用r表示）。增長率體現(xiàn)了資源進(jìn)化力的變化方向，可以反映資源進(jìn)化的整體發(fā)展趨勢。當(dāng)資源處于成長態(tài)時(shí)，資源進(jìn)化力的增長率為正；當(dāng)資源處于衰退態(tài)時(shí)，資源進(jìn)化力的增長率為負(fù)。計(jì)算公式如下：

5.資源進(jìn)化狀態(tài)的量化表征與判定

基于上述概念，得到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源5種進(jìn)化狀態(tài)的量化表征形式，如表4所示。

表4 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的量化表征形式

由表4 可知，結(jié)合時(shí)間屬性，綜合信息體量RG、資源進(jìn)化力REP、資源進(jìn)化力增長率r 3個(gè)變量對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的狀態(tài)進(jìn)行量化表征與判定的標(biāo)準(zhǔn)如下。

（1）起始態(tài)。此時(shí)的信息體量在規(guī)定時(shí)長（K）內(nèi)為零，量化表征為RG＝0&DT1≤K。

（2）成長態(tài)。此時(shí)信息體量不斷增加，資源進(jìn)化力增長但小于穩(wěn)定態(tài)閾值，且資源進(jìn)化力正向增長，量化表征為RG＞0&0＜REP＜b&r＞0。

（3）穩(wěn)定態(tài)。此時(shí)信息體量穩(wěn)定增加，且資源進(jìn)化力達(dá)到穩(wěn)定態(tài)閾值，量化表征為RG＞0 &b≤REP。

（4）衰退態(tài)。衰退態(tài)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源信息體量依然增加，但是具有兩種情況：一是資源進(jìn)化力減至穩(wěn)定態(tài)閾值下但依然大于等于活性最低閾值，且資源進(jìn)化力成負(fù)向增長，量化表征為RG＞0&a≤REP＜b&r＜0；二是資源進(jìn)化力小于最小活性閾值，但時(shí)長小于等于規(guī)定時(shí)間（Z），量化表征為RG＞0&REP＜a&r≤0&DT2≤Z。

（5）死亡態(tài)。死亡態(tài)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源也有兩種不同的情況：一是資源進(jìn)化力小于活性閾值的時(shí)間超出規(guī)定時(shí)長（Z），量化表征為RG＞0&REP＜a& r≤0 & DT2＞Z；二是信息體量為零的時(shí)長超出規(guī)定時(shí)長（K），量化表征為RG＝0&DT1＞K。

五、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)量化表征方法的應(yīng)用案例

1.學(xué)習(xí)資源案例選取

為了更加清晰地展示量化表征方法的應(yīng)用過程，研究從學(xué)習(xí)元平臺(tái)中選取了“職業(yè)探索”（創(chuàng)建于2017 年11 月12 日）資源作為案例對象，對2017 年11 月13 日—2017 年12 月22 日期間的進(jìn)化狀態(tài)進(jìn)行量化判定。選取該案例的理由：一是學(xué)習(xí)元平臺(tái)是基于“生成”“進(jìn)化”“連接”等理念（余勝泉等，2009）構(gòu)建的一種新型知識(shí)開放社區(qū)，可支持收集信息體量指標(biāo)體系中的所有數(shù)據(jù)；二是該資源可收集到的數(shù)據(jù)量較為充足；三是該資源可展示進(jìn)化的5種狀態(tài)。

2.量化表征方法應(yīng)用

（1）信息體量計(jì)算及曲線擬合

首先，運(yùn)用信息體量計(jì)算公式得到“職業(yè)探索”資源在該段時(shí)間內(nèi)的信息體量數(shù)據(jù)，結(jié)果如表5所示。其中T1表示時(shí)間為2017年11月13日，T40表示時(shí)間為2017年12月22日，每個(gè)時(shí)間段相隔1天。

表5 “職業(yè)探索”資源的信息體量

其次，分別采用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 模型對表5 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性擬合。擬合結(jié)果表明，以上三種模型對于資源進(jìn)化信息體量的增長曲線擬合效果均比較合理，其中Von Bertalanffy 模型擬合效果最佳，R2＝0.980。因此，本案例采用Von Bertalanffy 模型對“職業(yè)探索”資源的信息體量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到RG 與T 的函數(shù)關(guān)系為RG（T）＝2171.013（1-0.718e-0.131T）3，并運(yùn)用Python繪制出“職業(yè)探索”資源的信息體量增長曲線，即RG（T）函數(shù)曲線，如圖2所示。

圖2 “職業(yè)探索”資源的信息體量增長曲線

根據(jù)增長曲線可知，學(xué)習(xí)資源“職業(yè)探索”的信息體量在初始階段增長較緩，隨后逐漸加速，最后趨于某一定值。

（2）資源進(jìn)化力計(jì)算

對函數(shù)RG（T）求導(dǎo)，得到資源進(jìn)化力函數(shù)REP（T），其變化曲線如圖3所示。由變化曲線可知，該資源的資源進(jìn)化力前期逐漸增加，達(dá)到最大值后逐漸減小，最后趨于零。

圖3 “職業(yè)探索”資源的資源進(jìn)化力變化曲線

（3）資源進(jìn)化力增長率的計(jì)算

由圖3可知，資源進(jìn)化力在峰值之前的增長率大于0，峰值之后的增長率小于0。經(jīng)計(jì)算，當(dāng)T約為6時(shí)，資源進(jìn)化力達(dá)到峰值?！奥殬I(yè)探索”資源在11月13日—11月18日期間，資源進(jìn)化力增長率為正值；11月19日—12月22日期間，資源進(jìn)化力增長率為負(fù)值。

（4）資源活性閾值和時(shí)長的設(shè)定及資源進(jìn)化狀態(tài)的判定

本案例中資源進(jìn)化時(shí)長K、Z 由資源管理者根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)定，該案例設(shè)定為K＝Z＝7（天）。資源進(jìn)化力活性閾值a，b 根據(jù)前文中的一和四兩種方法，同時(shí)結(jié)合團(tuán)隊(duì)前期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成果進(jìn)行綜合設(shè)定，設(shè)定結(jié)果為a 為20，b 為110。經(jīng)計(jì)算，當(dāng)T處于4～9天時(shí)，資源處于穩(wěn)定態(tài)，當(dāng)T＞32天時(shí)，資源進(jìn)入死亡態(tài)，具體如表6所示。

表6 “職業(yè)探索”資源進(jìn)化狀態(tài)時(shí)間段

綜上，資源“職業(yè)探索”被創(chuàng)建后，經(jīng)歷了3天的成長態(tài)后進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)，但只保持了短短6天的穩(wěn)定態(tài)，而后逐漸走向衰退。雖然該學(xué)習(xí)資源在后續(xù)的時(shí)間里仍然有信息體量的增加，但是活性值依然較低。資源管理者應(yīng)該以此為依據(jù)，深入分析該資源快速進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)，又快速衰退的原因，以為其他資源的進(jìn)化干預(yù)提供借鑒和指導(dǎo)。

3.量化表征方法應(yīng)用建議

本研究提出的量化表征方法在具體應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，主要建議有：（1）本研究中所提出的信息體量指標(biāo)體系相對完整，但在實(shí)際的資源平臺(tái)中能采集到的數(shù)據(jù)不盡相同，故在量化表征網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的過程中，需要根據(jù)實(shí)際能夠采集到的數(shù)據(jù)情況對信息體量指標(biāo)體系進(jìn)行增刪。（2）研究針對初擬的信息體量指標(biāo)體系，采用層次分析法（AHP）對一級指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了設(shè)定。但由于資源平臺(tái)的特征以及平臺(tái)建設(shè)的側(cè)重點(diǎn)不同，在具體的應(yīng)用過程中，可以適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重。（3）需要選擇合適的方法確定資源進(jìn)化力的閾值和時(shí)長。

六、結(jié)語

本研究以信息生態(tài)學(xué)為指導(dǎo)，將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的狀態(tài)劃分為起始態(tài)、成長態(tài)、穩(wěn)定態(tài)、衰退態(tài)和死亡態(tài)，并從“信息體量”的視角出發(fā)，設(shè)計(jì)了一套網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化狀態(tài)的量化表征方法。這是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化研究領(lǐng)域的新探索，有助于提升各地智慧教育云平臺(tái)的資源管理效能。

量化表征方法有望服務(wù)于三個(gè)場景：一是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的智能化管理。通過運(yùn)用量化表征方法，管理者可以實(shí)時(shí)掌握平臺(tái)中每個(gè)資源的進(jìn)化程度以及未來的發(fā)展趨勢，據(jù)此設(shè)定自動(dòng)化的管控流程，在減少人力和物力的同時(shí)提升網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的管控效率。二是個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦。通過量化表征方法，系統(tǒng)可對匹配篩選出的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源序列進(jìn)行狀態(tài)判定（即二次篩選排序），優(yōu)先推薦進(jìn)化狀態(tài)優(yōu)良的資源；同時(shí)，還可以保障推薦出去的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源具有前瞻性，避免學(xué)習(xí)者還未完成學(xué)習(xí)任務(wù)，學(xué)習(xí)資源就已衰退或死亡，影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果。三是量化表征方法為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化預(yù)警和群體進(jìn)化規(guī)律識(shí)別研究提供了基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型，可以服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化的進(jìn)一步研究。

本研究主要存在兩方面不足：一是本文定義的各類權(quán)重、閾值等參數(shù)值是在結(jié)合專家意見和團(tuán)隊(duì)前期實(shí)踐成果基礎(chǔ)上初步擬定的，并不一定適用于所有平臺(tái)，在具體的應(yīng)用過程中需要管理者根據(jù)平臺(tái)情況進(jìn)行調(diào)整；二是量化表征方法還尚未在實(shí)際的資源平臺(tái)中進(jìn)行進(jìn)一步的測試和驗(yàn)證。后續(xù)，團(tuán)隊(duì)將依托學(xué)習(xí)元、彭城課堂、智慧教育云平臺(tái)等強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源進(jìn)化量化表征方法的應(yīng)用實(shí)踐，進(jìn)一步提升量化表征結(jié)果的精度，擴(kuò)大量化表征方法的應(yīng)用范圍和實(shí)踐價(jià)值，以更好地支撐開放環(huán)境下大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的高質(zhì)量發(fā)展。