數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共同富裕促進(jìn)：“做大蛋糕”與“分好蛋糕”辯證思考

袁惠愛 趙麗紅 岳宏志

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710127；2.西藏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西藏 拉薩 850000)

一、引言

黨的十八大特別是十九屆五中全會以來，習(xí)近平總書記就共同富裕發(fā)表了一系列重要論述，為扎實推動共同富裕提供了理論基礎(chǔ)和實踐指南。共同富裕是消除兩極分化和貧窮基礎(chǔ)上的普遍富裕，內(nèi)含“共同”與“富?！眱蓪雍x，其中“富?！笔巧a(chǎn)力高度發(fā)展的結(jié)果，是人民生活水平和質(zhì)量的集中體現(xiàn)，“共同”涉及“縮小差距”“共享”“公平”，而不是所謂的平均主義。在不同的時代背景下，雖然共同富裕的目標(biāo)沒有變，但是實現(xiàn)共同富裕的環(huán)境、條件和路徑發(fā)生了變化，意味著其發(fā)展過程具有長期性、復(fù)雜性和動態(tài)性，不可能一蹴而就。因此，在新發(fā)展階段，如何統(tǒng)籌好共同富裕的一體兩面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)，成為經(jīng)濟(jì)社會健康持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線與新功能。就國內(nèi)看，中國信息通訊研究院的測算顯示，2020我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2萬億元，占GDP比重達(dá)38.6%，增速達(dá)9.7%，遠(yuǎn)高于同期GDP名義增速(6.7%)。就國際看，聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會議發(fā)布的《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告(數(shù)據(jù)跨境流動和發(fā)展：數(shù)據(jù)為誰而流動？)》指出，中國和美國參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的程度最強，占全球最大數(shù)字平臺市值近90%，中國的騰訊、阿里巴巴躋身七大“超級平臺”，越來越多地參與到全球數(shù)據(jù)價值鏈的各個環(huán)節(jié)中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前速度發(fā)展最快、創(chuàng)新最具活力、影響最廣泛的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，我國共同富裕必然要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托來積極有序推進(jìn)[1]，那么如何發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，更加積極有為地促進(jìn)共同富裕，成為近年來政府和社會各界廣泛討論的議題。

眾多學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系做了探索性研究。部分研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的一般性增長，縮小地區(qū)發(fā)展差距。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)組織—新技術(shù)—新適應(yīng)經(jīng)濟(jì)組織”的適應(yīng)性演化[2]，以創(chuàng)新效應(yīng)、溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng)推動共同富裕的實現(xiàn)[3]，促使宏觀經(jīng)濟(jì)的一般性、包容性增長及公共服務(wù)均等化，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”與“量”的提升。第二，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成要素的數(shù)字平臺也逐漸成為新發(fā)展階段社會財富的主要創(chuàng)造和分配場域，關(guān)系到社會財富增加、社會福利提高和社會公平分配[4]。第三，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要載體的數(shù)字普惠金融也有助于增強居民消費，縮小城鄉(xiāng)差距[5]，減緩貧困[6]，提升社會保障水平[7]，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[8]和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，對共同富裕的影響呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞增的非線性特征[9]。也有研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展會加大地區(qū)發(fā)展差距[10]。法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·皮凱蒂在其著作《21世紀(jì)資本論》中指出技術(shù)的革新會擴大收入差距，是企業(yè)獲得市場勢力和攫取壟斷利潤的有力工具。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，需要搭載大量硬件和軟件資源，初期形成成本較高，但數(shù)據(jù)資源一旦形成，邊際成本幾乎為零。而目前數(shù)據(jù)大部分都掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中，產(chǎn)權(quán)界定模糊，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)表現(xiàn)出自然壟斷的屬性，這導(dǎo)致要素參與方在要素報酬分配中出現(xiàn)報酬與貢獻(xiàn)不匹配的結(jié)果。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻影響生產(chǎn)生活方式，促進(jìn)“蛋糕”做大，但平臺企業(yè)壟斷、“馬太效應(yīng)”加劇等風(fēng)險也有可能導(dǎo)致階級分化，貧富差距進(jìn)一步拉大，偏離共同富裕目標(biāo)。

上述文獻(xiàn)為本研究提供了基本分析思路，但目前大部分研究都是聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同富裕整體的作用過程，暫未有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的一體兩面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)的作用過程，并且通過實證辯證分析“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的內(nèi)在聯(lián)系。具體地講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否顯著促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”？對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)或者二者皆有？作用機制是什么？是否存在非線性影響效應(yīng)？為回答以上問題，本研究通過理論分析并利用2011-2020年我國30個省市(1)由于西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)及臺灣地區(qū)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在明顯缺失，因此做剔除處理。的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響機制。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個方面：第一，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共同富裕促進(jìn)的研究視角，即嘗試探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系。第二，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的作用機理，即創(chuàng)業(yè)活躍度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的中介機制。第三，構(gòu)建了通過省級數(shù)據(jù)可度量的共同富裕指標(biāo)體系?；诠餐辉５陌l(fā)展內(nèi)涵及省級數(shù)據(jù)可得性，聚焦“共同”和“富?！?，構(gòu)建了2個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)和17個三級指標(biāo)的共同富裕評價指標(biāo)體系，為開展省際共同富裕評價及其相關(guān)研究提供一定借鑒。

二、機制分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問題，契合共同富裕目標(biāo)要求，為實現(xiàn)共同富裕提供技術(shù)和路徑支持[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)從信息網(wǎng)絡(luò)起步，到以IT與ICT的應(yīng)用為主，再到以富含信息與知識的數(shù)據(jù)驅(qū)動，以及如今以人工智能為核心的智能時代發(fā)展，其不僅能夠提高供需主體間的信息透明度，糾正資源錯配，使人力、技術(shù)、物質(zhì)等要素重組、聚合、合理流動，保障資源要素充分利用；而且能夠促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化改造，調(diào)整市場各主體間價值分配，改變傳統(tǒng)運營方式，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)“做大蛋糕”的目標(biāo)。

要解決分好“蛋糕”的問題，重點在于提高發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、包容性，縮小“地區(qū)、城鄉(xiāng)、收入”差距，逐步促進(jìn)共同富裕。數(shù)字技術(shù)能夠打破地區(qū)間的行政限制，解決行政跨域治理難題，營造公平的營商環(huán)境，使得數(shù)字商業(yè)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)均衡式共享發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著抑制區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差距變大[11]。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對立體現(xiàn)為城市和鄉(xiāng)村具有差別化的勞動生產(chǎn)率、收入、消費及社會保障水平[12]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于農(nóng)村地區(qū)完善制度安排，明確主體權(quán)利，發(fā)揮市場一體化效應(yīng)、模塊化分工效應(yīng)，直接縮小城鄉(xiāng)差距，并經(jīng)由集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)揮勞動力再配置效應(yīng)、集聚效應(yīng)，間接縮小了城鄉(xiāng)差距[13]，特別使得中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮小[14]。但是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，生產(chǎn)要素發(fā)生了改變，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的按勞分配變?yōu)榘锤缓畔⒑椭R的數(shù)據(jù)要素分配，使得那些具有數(shù)字技能、擁有豐富知識的專業(yè)技術(shù)人員及管理人員的收入快速提高，從而更加有利于富裕人群，拉大高低收入群體之間的差距[15]，且可能在低收入群體之間形成“數(shù)字鴻溝”[16]，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多地促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入時，會進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)貧富差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有可能存在“數(shù)字鴻溝”，不利于“蛋糕”的分配?；谝陨戏治觯狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)。

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)“做大蛋糕”，對“分好蛋糕”的作用效應(yīng)存在異質(zhì)性。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)業(yè)活躍度影響共同富裕。創(chuàng)業(yè)活動對擴大就業(yè)和改善民生、實現(xiàn)機會公平及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長有重要作用[18]，即有助于“蛋糕”做大。數(shù)字平臺的信息透明度使得投資者更有可能選擇與自己風(fēng)險態(tài)度和資本責(zé)任能力相符的項目，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)項目資金精準(zhǔn)匹配，極大提高創(chuàng)業(yè)成功概率；而對創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，也可以依靠數(shù)字平臺，將大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等滲透到供需系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，不僅方便與上下游企業(yè)或用戶溝通，提供更多的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，還能在動態(tài)競爭中快速地發(fā)明和推動新的創(chuàng)新技術(shù)，同時數(shù)字平臺的低邊際成本可以進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)品，獲得競爭優(yōu)勢，創(chuàng)造更多社會財富。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠通過創(chuàng)業(yè)活躍度“分好蛋糕”，研究尚有分歧。一方面，創(chuàng)業(yè)活躍度能夠促使“分好蛋糕”。脫貧攻堅戰(zhàn)的全面勝利在實現(xiàn)共同富裕的道路上邁出了堅實的一大步[19]，即消除貧困，扎實推進(jìn)共同富裕，是不斷提升民生福祉水平的關(guān)鍵。已有大量文獻(xiàn)研究創(chuàng)業(yè)活動的減貧效應(yīng)。斯曉夫等(2020)[20]根據(jù)相關(guān)研究整合出6個方面的創(chuàng)業(yè)減貧理論，包括新BOP理論(加入數(shù)字技術(shù))、平臺賦能理論、學(xué)習(xí)改變理論等，為創(chuàng)業(yè)減貧實踐提供了理論支持；傅晉華等(2020)[21]以科技特派員下鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和“淘寶村”農(nóng)民網(wǎng)商創(chuàng)業(yè)為典型實踐進(jìn)一步分析我國創(chuàng)業(yè)減貧模式。已有研究表明創(chuàng)業(yè)活動減貧效果較好，縮小了城鄉(xiāng)收入差距，改善了城鄉(xiāng)收入格局[22]，促進(jìn)“分好蛋糕”。另一方面，創(chuàng)業(yè)活躍度是否是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“分好蛋糕”的有效中介，需要進(jìn)一步進(jìn)行理論研究和實踐檢驗。張碧瓊和吳琬婷(2021)[23]認(rèn)為在數(shù)字普惠金融扶持下，農(nóng)村居民有更強的創(chuàng)業(yè)意愿，這能夠有效改善收入分配，減小收入差距，發(fā)揮數(shù)字紅利特征[24]。但是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有可能只是提高農(nóng)村居民信息的可獲得性，并沒有提高數(shù)字信息的鑒別性和利用性，而且在以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會造成低技能勞動力的失業(yè)率上升和工資下降，同時催生對于高技能勞動力的需求，從而使得低技能勞動力和高技能勞動力收入差距的加大[25]，進(jìn)而拉大城鄉(xiāng)收入差距。基于以上分析，本研究提出如下假設(shè)。

H2a數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“做大蛋糕”，但對“分好蛋糕”的效應(yīng)存在異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助推共同富裕能力的提升。產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是能夠?qū)崿F(xiàn)共同富裕的根本所在。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，是助推我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)的重要驅(qū)動力。如其能通過動能轉(zhuǎn)換、技術(shù)溢出等途徑推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[26]；并從促進(jìn)價值創(chuàng)造[27]、產(chǎn)業(yè)邊界模糊化、交易成本降低、需求側(cè)改變以及全球價值鏈高端化[28]等方面驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；加快服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與推進(jìn)服務(wù)業(yè)跨界融合進(jìn)度[29]；不斷提升體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、高水平發(fā)展[30]。同時數(shù)字技術(shù)的強擴散性和強滲透性促進(jìn)分散產(chǎn)業(yè)間的交易互動，使產(chǎn)業(yè)間深度融合，增強產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)和知識配置，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提高富裕水平，即有助于“做大蛋糕”。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠使得產(chǎn)業(yè)分工更為精細(xì)化、資源分配效率和利用效率更高，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅能夠促使勞動生產(chǎn)率提高，也能夠促使剩余勞動力在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同部門之間流動，使得勞動者的報酬提高，進(jìn)而縮少了發(fā)展差距，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅能夠影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，也能影響城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，直接和間接影響城鄉(xiāng)居民收入差距[31]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整弱化區(qū)域資源限制、突破市場壁壘、加速生產(chǎn)要素流動，進(jìn)而縮少經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，即有助于“分好蛋糕”?；谝陨戏治?，本研究提出如下假設(shè)。

H2b數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)“做大蛋糕”，也有利于“分好蛋糕”。

(三)非線性效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響可能是非線性的。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，數(shù)據(jù)的爆炸式增長；網(wǎng)絡(luò)信息擴張效應(yīng)的“梅特卡夫法則”；企業(yè)不主動淘汰舊產(chǎn)品、不持續(xù)創(chuàng)新就會自取滅亡的達(dá)維多定律；數(shù)字平臺的正反饋機制與正外部性、幾乎為零的邊際成本、邊際報酬遞增等特征和規(guī)律都顯示出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用具有積極的非線性特征。

但是這些特征和規(guī)律能否完全實現(xiàn)是受現(xiàn)實因素制約的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能呈現(xiàn)階段性發(fā)展特征。一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)能否持續(xù)發(fā)展，主要取決于傳統(tǒng)實物經(jīng)濟(jì)層面，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠健康發(fā)展的重要因素是實物經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最先在美國發(fā)起并蓬勃發(fā)展就是最好的例證[32]，即實物經(jīng)濟(jì)這座“蛋糕”可能會受到數(shù)字技術(shù)改造或徹底突破或創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)不會被取代，沒有實物經(jīng)濟(jì)中的物質(zhì)、人才和市場支持，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就會成為空中樓閣。就本研究而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高勞動生產(chǎn)率，利于“做大蛋糕”；但受制于實物經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段的不同呈現(xiàn)不同的發(fā)展特色，同時考慮到“蛋糕”不斷做大，可能由于馬太效應(yīng)，不平衡不充分問題會加深社會矛盾，也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)“蛋糕”做大，會受到差距是否縮小的影響；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)“蛋糕”分好的前提是有“蛋糕”可分配，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否“分好蛋糕”受“做大蛋糕”程度的影響?；谝陨戏治?，本研究提出以下假設(shè)。

H3a數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響不同。

H3b數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”的作用受“分好蛋糕”影響。

H3c數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“分好蛋糕”的作用受“做大蛋糕”影響。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

基于上述機制分析，建立如下基準(zhǔn)模型

cpit=α0+α1deit+α2Xit+xt+xi+εit

(1)

模型(1)中被解釋變量cpit表示地區(qū)i省份t時期共同富裕情況，本研究從“做大蛋糕”(cp1)和“分好蛋糕”(cp2)兩個維度進(jìn)行測量；核心解釋變量deit表示i省份t時期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為其他影響共同富裕的控制變量集合；xt為時間虛擬變量，反映時間效應(yīng)；xi為地區(qū)虛擬變量，反映地區(qū)效應(yīng)；εit為隨機擾動項。α1的數(shù)值正負(fù)、大小體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的作用方向和程度，是本研究最為關(guān)心的模型擬合系數(shù)。

模型(1)本質(zhì)上是一種條件期望，衡量解釋變量對被解釋變量的影響，受極端值的影響較大，為了更加全面反映被解釋變量的條件分布情況，進(jìn)一步構(gòu)建分位數(shù)回歸模型(2)去捕捉被解釋變量的極值區(qū)域的影響效果。

cpit(τ)=β0(τ)+β1(τ)deit+β2(τ)Xit+xt+xi+εit

(2)

其中，τ(0<τ<1)表示條件分布的不同分位點，分別為0.10、0.25、0.50、0.75、0.90；核心系數(shù)β1(τ)揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同分位點共同富裕的邊際影響。

正如上文機制分析部分所闡述的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)業(yè)活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化)間接影響共同富裕。本研究通過中介效應(yīng)模型來檢驗上述機制分析。

medit=κ0+κ1deit+κ2Xit+oit

(3)

cpit=γ0+γ1deit+γ2medit+γ3Xit+πit

(4)

其中，medit代表中介變量。通過使用每百人固定電話數(shù)作為工具變量進(jìn)行2SLS估計以避免內(nèi)生性問題。由于Bootstrap檢驗力高于Sobel檢驗[33]，故通過Bootstrap置信區(qū)間是否包含0判斷模型結(jié)果是否顯著[34]。為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的非線性動態(tài)特征，借鑒Hansen(1999)[35]的面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的非線性影響效應(yīng)，構(gòu)建模型如下

cpit=γ1deit·I(deit≤θ1)+γ2deit·I(θ2≥deit>θ1)+…+γn+1·I(deit>θn)+δ1Xit+xt+xi+εit

(5)

式(5)中θ1～θn是n個門檻值，I(·)是指示函數(shù)，當(dāng)括號內(nèi)的條件滿足時取值為1，否則取值為0。

另外，考慮到共同度是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對富裕度的約束機制式(6)，富裕度是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同度的約束機制式(7)，構(gòu)建如下檢驗?zāi)Ｐ?/p>

(6)

(7)

(二)變量測度與說明

1.解釋變量

本研究選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量。參考王軍等(2021)[14]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法，在厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵基礎(chǔ)上將整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系分為4個目標(biāo)層，9個細(xì)分指標(biāo)，30個變量。本研究使用熵值法測算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗。

2.被解釋變量

本研究選取共同富裕作為被解釋變量，從共同富裕的兩個層面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)構(gòu)建指標(biāo)體系(2)本研究著重考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”(富裕度)和“分好蛋糕”(共同度)之間的辯證關(guān)系，因此是以“富裕度”和“共同度”作為一級指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)評價體系。但若將“富裕度”和“共同度”作為二級指標(biāo)，合成一個一級指標(biāo)(共同富裕指數(shù))，進(jìn)一步開展相關(guān)研究也是具有可行性的，并且本研究在實證部分驗證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕整體水平的促進(jìn)作用，但囿于研究核心以及篇幅限制，并未在文中顯示，留存?zhèn)渌?。。如果人無法獲得體面的生活、健康、受教育的機會，其他方面將無從談及(3)聯(lián)合國開發(fā)計劃署(UNDP)確定人類發(fā)展指數(shù)(HDI)體系所秉承的宗旨。，據(jù)此在建立共同富裕指標(biāo)體系時首先考慮這三個方面，但由于本研究核心關(guān)注“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系，并且實證驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對于二者作用過程，因此暫時未納入壽命相關(guān)指標(biāo)(4)若不考慮“富裕度”和“共同度”內(nèi)在辯證關(guān)系，關(guān)注共同富裕的綜合影響，可以將健康指標(biāo)納入評價體系，并可通過出生時預(yù)期壽命、健康預(yù)期壽命進(jìn)行衡量。本研究考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的作用之前，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的綜合影響。選擇壽命相關(guān)指標(biāo)與否并未影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕整體水平的核心結(jié)論。，而是通過醫(yī)療發(fā)展間接反映居民健康情況。

表1 我國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

考慮我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際，納入住房方面的分項指標(biāo)。2020年我國房地產(chǎn)創(chuàng)造的GDP是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的1.96倍，增加值達(dá)74 553億元，占GDP比重達(dá)7.3%，遠(yuǎn)超過建筑業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，說明房地產(chǎn)能夠促進(jìn)“蛋糕”做大。但是，由于我國居民對房子的消費觀念以及房價的上升會使得有房族和無房族的財富差距越來越大。已有研究也發(fā)現(xiàn)住房的價格正向影響居民財富，并且通過財富效應(yīng)提升居民消費[36]，但也會加劇個人、家庭、地區(qū)間的相對貧困狀態(tài)[37]，成為我國貧富差距的最大單個影響因素[38]。

因此，本研究從居民生活、住房、醫(yī)療和教育這四個維度構(gòu)建“共同度”和“富裕度”指數(shù)，結(jié)合省際層面數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建出由2個一級指標(biāo)、8個二級指標(biāo)構(gòu)成的共同富裕評價指標(biāo)體系。越全面的指標(biāo)體系似乎更能緊扣變量的內(nèi)涵邏輯，但“好心也可能辦壞事”[39]，過多指標(biāo)進(jìn)入函數(shù)方程式中，會容易導(dǎo)致指標(biāo)之間關(guān)系復(fù)雜，很可能不滿足變量間的單調(diào)性、一致性、可加性等公理化準(zhǔn)則，最終可能會違背現(xiàn)實邏輯[40]。因此，在選擇三級指標(biāo)時，緊扣指標(biāo)內(nèi)涵，避免過多變量進(jìn)入方程造成相關(guān)性過高的現(xiàn)象，最終選擇了17個三級指標(biāo)，如表2所示。為避免主觀賦權(quán)的弊端以及多指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊問題，本研究選擇使用熵值法對共同富裕評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，得到省級層面的“富?！?cp1)和“共同”(cp2)發(fā)展指數(shù)。

表2 我國省級共同富裕指標(biāo)體系

基尼系數(shù)能夠有效測度指標(biāo)差異程度，尤其對于中間層次收入水平變化更加敏感，原則上使用大規(guī)模微觀數(shù)據(jù)測算住房和教育基尼系數(shù)更為理想，但由于微觀數(shù)據(jù)的不連續(xù)性，開展省級研究具有一定難度。因此，本研究參照Thomas等(2001)[41]提出的公式測算住房(5)目前暫未有文獻(xiàn)構(gòu)建出省級層面的住房基尼系數(shù)。本研究根據(jù)房屋新開工面積以及房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)資質(zhì)構(gòu)建住房基尼系數(shù)。根據(jù)《房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定》第五條規(guī)定，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)按照企業(yè)條件分為一、二、三、四個資質(zhì)等級，對應(yīng)資質(zhì)所需經(jīng)營的年限至少是5年、3年、2年、1年?！吨袊康禺a(chǎn)年鑒》現(xiàn)披露的數(shù)據(jù)還包含五級資質(zhì)和其他資質(zhì)的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，因此結(jié)合規(guī)定及現(xiàn)有數(shù)據(jù)，本研究的房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)資質(zhì)按照5年、3年、2年、1年、0.5年、0.25年進(jìn)入基尼系數(shù)核算方程。和教育(6)教育基尼系數(shù)涉及的教育階層包括：文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、本科和研究生；前六項的受教育年限分別設(shè)定為0年、6年、9年、12年、15年、16年，研究生的受教育年限設(shè)定的是碩士研究生(19年)和博士研究生(22年)的加權(quán)平均值；加權(quán)權(quán)重通過各省市的各教育階層的學(xué)歷人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重來衡量?；嵯禂?shù)(7)聯(lián)合國規(guī)定，收入基尼系數(shù)的“警戒線”是0.4。0.2-0.3之間代表比較平均；0.3-0.4之間代表相對合理；0.4-0.5之間代表差距較大；大于0.5時，代表差距懸殊。此判斷標(biāo)準(zhǔn)同樣適合住房、教育基尼系數(shù)。基尼系數(shù)與不平等性之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即基尼系數(shù)越高，資源分配越不平等；反之，分配越公平。。泰爾指數(shù)也是衡量個人或地區(qū)差距的有力工具，對于上層收入水平的變化特別敏感，本研究參考彭定赟和陳瑋儀(2014)[42]泰爾指數(shù)的構(gòu)建方法，構(gòu)建了城鄉(xiāng)收入、消費、醫(yī)療差距的泰爾指數(shù)。由于在統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)組的結(jié)果是正的，農(nóng)村組是負(fù)的，城鎮(zhèn)與農(nóng)村加總會出現(xiàn)正負(fù)抵消的結(jié)果，使得差距縮減，不能反映真實的差距，據(jù)此使用修正的泰爾指數(shù)計算公式。

(8)

式(8)中Mj代表收入、消費、醫(yī)療的相關(guān)數(shù)據(jù)；i=1、2，分別代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，N代表全國總?cè)丝冢琋i代表城鎮(zhèn)(農(nóng)村)總?cè)丝跀?shù)；j=1、2、3，分別代表收入、消費、醫(yī)療，Tj代表城鄉(xiāng)收入、消費、醫(yī)療差距的泰爾指數(shù)。

3.中介變量

(1)創(chuàng)業(yè)活躍度。借鑒趙濤等(2020)[18]的衡量思路，采用人均私營和個體戶企業(yè)數(shù)乘以私營和個體戶就業(yè)人數(shù)占比衡量省際層面的創(chuàng)業(yè)活躍度。

(9)

式(9)中，i、t分別表示省份和年份，Qit代表i省t時期的私營企業(yè)和個體戶總數(shù)，Pit代表i省t時期總?cè)丝跀?shù)；Eqit代表i省t時期私營企業(yè)和個體戶就業(yè)總?cè)藬?shù)，Emit代表i省t時期全部就業(yè)總?cè)藬?shù)。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映的是各產(chǎn)業(yè)部門協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，本研究根據(jù)干春暉等(2011)[43]采用泰爾指數(shù)(TL)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。

(10)

式(10)中Y、L代表產(chǎn)值和就業(yè)，i代表產(chǎn)業(yè)，n代表產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。泰爾指數(shù)(TL)越接近0表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，說明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近于均衡狀態(tài)；反之，表明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)距離均衡狀態(tài)越遠(yuǎn)，亦即越不合理。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平(TS)，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，本研究選取第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的GDP比值進(jìn)行衡量。

4.控制變量

借鑒相關(guān)研究，本研究引入對外開放水平、政府干預(yù)、市場化水平、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量。對外開放水平(open)采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重進(jìn)行度量；政府財政支出(gov)采用政府財政預(yù)算支出占GDP比重來衡量；市場化水平(mark)選取非國有企業(yè)就業(yè)人員與總就業(yè)人數(shù)的比值來衡量；城鎮(zhèn)化水平(urban)選取城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎貋砗饬俊?/p>

5.數(shù)據(jù)說明

本研究基于2011-2020年我國30個省市的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究。所有變量的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局及各省份統(tǒng)計局官網(wǎng)、中國統(tǒng)計年鑒、中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國信息年鑒、中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒、中國房地產(chǎn)年鑒、中國信息通信研究院以及工業(yè)和信息化相關(guān)研究報告和公布數(shù)據(jù)、各省份歷年統(tǒng)計年鑒、歷年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告。

四、實證結(jié)果與分析

(一)基本模型回歸結(jié)果

通過stata16.0對模型(1)進(jìn)行面板回歸，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的具體影響。通過加入個體效應(yīng)、時間效應(yīng)進(jìn)行面板回歸時，發(fā)現(xiàn)引入年度虛擬變量進(jìn)行時間效應(yīng)回歸時的聯(lián)合統(tǒng)計量F非常不顯著，說明模型(1)中并不包含時間效應(yīng)，故選擇含有個體效應(yīng)的面板模型繼續(xù)回歸；并且為了增加模型嚴(yán)謹(jǐn)性，提高模型可信度，逐步加入影響共同富裕的其他控制變量進(jìn)行回歸(表3)，同時根據(jù)Hausman檢驗的P值結(jié)果，強烈拒絕模型是隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)，故本研究選擇使用固定效應(yīng)模型。

分別采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的關(guān)系進(jìn)行檢驗(表3)，列(1)-(4)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對富裕度的回歸結(jié)果，列(5)-(8)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同度的回歸結(jié)果。列(2)和列(4)為在加入控制變量時采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對富裕度的參數(shù)擬合值分別為0.88、1.10，且在1%的水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)“蛋糕”做大。列(6)和列(8)為加入控制變量時采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型的檢驗結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“分好蛋糕”的參數(shù)擬合值分別為0.17、0.30，且在1%的水平顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了“蛋糕”分配。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有利于“做大蛋糕”，也有利于“分好蛋糕”。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的回歸結(jié)果

進(jìn)一步分析表3列(4)和列(8)的回歸結(jié)果，對外開放水平(open)、政府財政支出(gov)、市場化水平(mark)、城鎮(zhèn)化水平(urban)在1%或5%的顯著性水平下通過檢驗，說明提高城鎮(zhèn)化水平，加大財政支出強度，深化市場改革，擴大高水平開放有利于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”。

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

面板固定效應(yīng)模型反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)在均值區(qū)間的影響結(jié)果，為了刻畫極值區(qū)域特征且為了降低極端值影響，全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響，選擇面板分位數(shù)回歸方法進(jìn)一步研究，使用模型(2)估計在不同分位點處的影響效果(表4)。表4列(1)-(5)代表在控制個體效應(yīng)及其他影響共同富裕的控制變量時，處于不同分位點處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對富裕度和共同度的回歸結(jié)果，兩者的擬合系數(shù)分別在區(qū)間[0.38，1.15]、[0.15，0.22]內(nèi)變化。具體看，對“做大蛋糕”來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)整體上在不斷提高，意味著富裕程度越高的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響越大，富裕程度越低的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響富裕的程度越低。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在的馬太效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，整體富裕水平越高，能更多地享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。反之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的程度低，對其富裕水平的提高也比較有限。

對“分配蛋糕”來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在0.25分位數(shù)的擬合系數(shù)最高，為0.22；其次是0.1分位點處擬合系數(shù)為0.19；在0.75和0.9分位點處擬合系數(shù)最低，分別為0.16和0.15。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各分位點都能夠促進(jìn)“蛋糕”分配，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)擬合值大小基本呈現(xiàn)兩頭低中間高的偏倒U型的趨勢，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同度處于中低層的省市影響高于中高層的省市，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，但差距較大的省市的影響效應(yīng)不僅高于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱且差距很大的省市，也高于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚且差距較小的省市?？赡艿脑蛟谟冢簩τ谙鄬Σ罹噍^大的省市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用受到其資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施等影響；對于差距較小的省市，要想進(jìn)一步縮小差距，需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高水平才能有更大促進(jìn)空間，或者也有可能數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于差距的縮小本身就是有局限性的，所以會呈現(xiàn)出隨著經(jīng)濟(jì)富裕度不斷提高，對于差距的影響是邊際遞減的。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的分位數(shù)回歸結(jié)果

(三)內(nèi)生性處理

模型中可能存在的內(nèi)生性問題會造成估計不準(zhǔn)確，通常用面板工具變量法進(jìn)行再次檢驗以解決該問題。按照相關(guān)性和排他性要求，參照黃群慧等(2019)[44]的做法，選擇固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)滯后一期作為工具變量。固定電話等傳統(tǒng)電信工具是互聯(lián)網(wǎng)的前期發(fā)展階段，當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會從技術(shù)水平和使用習(xí)慣等因素影響到后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，即滿足相關(guān)性要求；同時，固定電話等傳統(tǒng)電信工具對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降而逐漸式微，即滿足排他性要求。由于工具變量原始數(shù)據(jù)為橫截面形式，不適用面板數(shù)據(jù)，可以通過引入隨時間變化的變量構(gòu)造面板工具變量[45]。具體而言，利用1984年每百人固定電話數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)乘以不同年份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定投資額，作為當(dāng)年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量。如表5所示，每百人固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期的第一階段擬合結(jié)果均顯著為正，且通過了工具變量有效性的各項檢驗。第二階段結(jié)果分析可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的擬合系數(shù)分別為0.90和0.36，這表明每百人固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期作為工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的促進(jìn)作用是具有穩(wěn)健性的。

(四)穩(wěn)健性檢驗

首先，富裕度和共同度分別替換為韓亮亮等(2022)[9]共同富裕指數(shù)包含的富裕度和共同度衡量指標(biāo)。其次，參照趙濤等(2020)[18]從互聯(lián)網(wǎng)普及率、從業(yè)人員數(shù)相關(guān)支出、用戶數(shù)以及數(shù)字普惠金融發(fā)展重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系且用熵值法估算的指數(shù)(de_zt)作為替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變量。然后，刪除北京、上海、天津和重慶4個直轄市的數(shù)據(jù)，原因在于直轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策制定具有先導(dǎo)性和試驗性，影響估計結(jié)果的適用性。最后，考慮到富裕度和共同度的當(dāng)期值容易受往期值的影響，從而存在序列自相關(guān)問題，通過選用廣義矩估計方法來排除這一影響。表6列(4)(8)為采用GMM的回歸結(jié)果，可知富裕度和共同度分別滯后一期的系數(shù)在兩個模型中顯著為正，排除了富裕度和共同度的上一期值與殘差項之間的內(nèi)生關(guān)聯(lián)等影響，同時Hansen檢驗表明工具變量有效。從列(1)-(8)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”都具有顯著的正向作用。因此，不管是更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及估算方式，或是更換富裕度和共同度的指標(biāo)，或是更換計量分析方法，對于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了穩(wěn)定且顯著的作用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)共同富裕的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的內(nèi)生性檢驗結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)機制檢驗

根據(jù)上文的機制分析，選擇創(chuàng)業(yè)活躍度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為中介變量檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響，結(jié)果如表7所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為中介變量對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”均發(fā)揮了中介作用，而創(chuàng)業(yè)活躍度作為中介變量僅對“做大蛋糕”發(fā)揮中介作用，對于“分好蛋糕”的中介作用并不顯著。具體而言，列(1)(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)業(yè)活躍度、創(chuàng)業(yè)活躍度對富裕度，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)業(yè)活躍度影響富裕度的擬合系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“蛋糕”做大，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1單位，能直接使得富裕度提高0.54單位，也會使創(chuàng)業(yè)活躍度提高4.81單位，從而導(dǎo)致富裕度間接提高0.42單位(4.810 2×0.087 4≈0.42)，總效應(yīng)提高0.96個單位，創(chuàng)業(yè)活躍度對“做大蛋糕”帶來的間接效應(yīng)在總效應(yīng)中占比約43.81%。由列(1)和列(3)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活躍度，創(chuàng)業(yè)活躍度亦能顯著促進(jìn)“分好蛋糕”，但是創(chuàng)業(yè)活躍度作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“分好蛋糕”的中介效應(yīng)并沒有通過Bootstrap檢驗，即使通過檢驗，創(chuàng)業(yè)活躍度對于“分好蛋糕”的中介效應(yīng)也是負(fù)向變動的，即拉大了差距，但不是拉大差距的主要原因(間接效應(yīng)占總效應(yīng)比為12.36%)。列(4)-(9)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化的檢驗結(jié)果，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化水平均能夠促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”帶來的間接效應(yīng)占比總效應(yīng)比重為7.22%和15.73%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化帶來的間接效應(yīng)占比分別為34.41%和42.06%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)不論是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是高級化，都更大程度影響“分好蛋糕”，這也說明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是實現(xiàn)“分好蛋糕”的有力工具。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的中介效應(yīng)

(二)非線性效應(yīng)分析

表8報告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”非線性影響的回歸結(jié)果。運用Hansen的自舉法檢驗來確定模型的具體形式和門檻值。具體研究思路為：首先，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量分別分析其對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響效果。其次，為了更好地把握在“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的作用，在研究“做大蛋糕”時，采用“分好蛋糕”作為門檻變量，研究“分好蛋糕”則采用“做大蛋糕”作為門檻變量分別進(jìn)行門檻回歸。結(jié)果顯示，模型(1)-(3)存在雙門檻，模型(4)只存在單一門檻。具體地，從“做大蛋糕”層面來看，列(1)顯示當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平未越過門檻值0.04時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未能促進(jìn)富裕度提升；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平處于區(qū)間[0.04，0.18]時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”有顯著正向影響，在越過0.18時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計系數(shù)顯著為正且從0.94上升到1.21，說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高，對“做大蛋糕”的影響呈現(xiàn)邊際遞增趨勢。列(2)中，當(dāng)“分好蛋糕”作為門檻變量，未越過門檻值0.48前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)“蛋糕”做大，但隨著共同度門檻值落在[0.48，0.60]區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于“做大蛋糕”的效應(yīng)邊際遞減，只有越過門檻值0.60時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”的邊際效應(yīng)才不斷增強，說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如果能夠顯著改善分配差距問題，將有助于進(jìn)一步提高富裕程度。就“分好蛋糕”而言，列(3)表明只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時，才會促進(jìn)“蛋糕”分配。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到區(qū)間[0.02，0.22]時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于公平分配，但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越過0.22時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)在減小，從0.41降到0.22，體現(xiàn)出邊際遞減效應(yīng)。說明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，雖有助于“蛋糕”分配，但影響力度逐漸減小，未來可能存在馬太效應(yīng)。列(4)中當(dāng)“做大蛋糕”作為門檻變量越過0.14，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同度的擬合系數(shù)從-0.80變?yōu)?.23，表明當(dāng)社會整體富裕程度提高到一定水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高富裕的普遍性，實現(xiàn)共同富裕。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

(三)異質(zhì)性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及共同富裕程度存在區(qū)域差異性，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域共同富裕的異質(zhì)性影響有利于準(zhǔn)確定位并進(jìn)行橫向比較。為了證實區(qū)域差異是否存在，進(jìn)行了以地區(qū)分組的Chow檢驗，得出的結(jié)論：富裕度的Chow Test=7.46，對應(yīng)p值為0.00；共同度的Chow Test=7.29，對應(yīng)p值為0.00，說明區(qū)域之間的系數(shù)存在顯著差異。從表9看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)“東部>東北部>西部>中部”，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)最有利于東部地區(qū)“做大蛋糕”，東北部次之，中部最弱?？赡艿脑蛟谟跂|部互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟(jì)等相比其他區(qū)域更加發(fā)達(dá)，與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展更具有優(yōu)勢，數(shù)字紅利釋放的更加充分；東北部得到數(shù)字紅利比較高的原因可能是遼寧的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動了整個區(qū)域的發(fā)展。2020年遼寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模超5 000億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重超過30%，位列全國第15名，而此時黑龍江和吉林還處于墊底，并且遼寧是裝備制造業(yè)大省，實體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，有利于吸收數(shù)字紅利，如遼寧朝陽市創(chuàng)建承接京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)，重點承接新型電子元器件、人工智能、數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于中部地區(qū)和西部地區(qū)“做大蛋糕”的影響效應(yīng)比較接近，西部略高于中部的原因在于西部部分省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為迅速，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重增速位列全國一二的是西部的貴州和重慶(8)此處，也可能是重慶作為直轄市的特殊性和政策偏向性帶動了西部區(qū)域略高于中部。因此，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，剔除4個直轄市，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于“做大蛋糕”呈現(xiàn)出“東部>東北部>中部>西部”，但是中部(1.10)和西部(1.05)的效應(yīng)還是非常接近的。說明重慶確實是影響西部略高于中部的原因。對于“分好蛋糕”，是否剔除直轄市，“中部>西部>東部”，東北部不顯著的結(jié)果未發(fā)生變化。，其中重慶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比成績引人矚目，通過一系列綜合舉措承接了高梯度區(qū)的數(shù)字技術(shù)，引進(jìn)具有專業(yè)技術(shù)的數(shù)字化人才，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中梯度區(qū)遙遙領(lǐng)先。

就“分好蛋糕”而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了東中西部的“蛋糕”分配，對東北部的作用效果不顯著。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)“中部>西部>東部”。可能的原因在于：從共同度指數(shù)排名看，集中于前十位大部分是東部省市，中間居多的是西部省市，而中部大部分省份是處于中后段的(9)從共同度的綜合指數(shù)看，2020年中部6省中有4省指數(shù)(湖南省、安徽省、江西省、山西省)位于15名之后；通過使用單一指標(biāo)(2020年的收入基尼系數(shù))，得到的亦是如此結(jié)論。，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于差距較大區(qū)域的“蛋糕”分配影響程度更大。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的異質(zhì)性檢驗(10)東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省。中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。東北地區(qū)包括遼寧省、吉林省、黑龍江省。囿于數(shù)據(jù)可得性，本研究不包含西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)及臺灣地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的內(nèi)部構(gòu)成的異質(zhì)性檢驗

共同富裕是一個復(fù)雜系統(tǒng)，通過進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“共同”和“富?！眱?nèi)部構(gòu)成的影響程度(表10)。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使居民更加體面地生活，提高人均教育、醫(yī)療、住房資源，但就現(xiàn)階段而言，數(shù)字紅利僅體現(xiàn)在生活和教育差距方面，對于住房及醫(yī)療差距起到的是數(shù)字鴻溝作用。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

圍繞共同富裕的核心內(nèi)涵，本研究基于2011-2020年的省級面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建省級共同富裕指數(shù)的基礎(chǔ)上，運用面板固定效應(yīng)模型、廣義GMM模型、面板分位數(shù)模型、中介效應(yīng)模型和門檻模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”“分好蛋糕”的作用效果及內(nèi)在機理，主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，并且通過分位數(shù)回歸可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中低端省市的“蛋糕”分配更具有促進(jìn)效應(yīng)；區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能促進(jìn)東部地區(qū)“做大蛋糕”、中西部地區(qū)“分好蛋糕”，東北部暫時未顯現(xiàn)出“分好蛋糕”效應(yīng)，經(jīng)過內(nèi)生性檢驗、剔除直轄市及更換核心變量等多種穩(wěn)健性檢驗后，以上結(jié)論仍成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過創(chuàng)業(yè)活躍度間接促進(jìn)“做大蛋糕”，對于“分好蛋糕”的中介效應(yīng)暫不明確；也能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整間接促進(jìn)共同富裕，且相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的間接效應(yīng)更為強烈，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)不論是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，都更有利于“分好蛋糕”。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“做大蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)，且若能夠顯著改善差距問題，將有助于進(jìn)一步提高富裕程度；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠“分好蛋糕”的前提是“做大蛋糕”，且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，對“分好蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞減趨勢，之所以呈現(xiàn)遞減趨勢，原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于住房和醫(yī)療(共同度指數(shù)的部分構(gòu)成指標(biāo))更多地起到數(shù)字鴻溝而非數(shù)字紅利作用。

(二)政策建議

基于上述研究結(jié)論，本研究提出如下政策建議。

首先，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是共同富裕促進(jìn)的新動能，應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不斷夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，突破“卡脖子”技術(shù)，深度融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)，鞏固數(shù)字紅利并進(jìn)一步挖掘數(shù)字潛力。

其次，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性，制定差異化、動態(tài)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，尤其是在深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部和東北部地區(qū)“做大蛋糕”的基礎(chǔ)上，并重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“分好蛋糕”的影響；在繼續(xù)加大中西部“分好蛋糕”的基礎(chǔ)上，積極引進(jìn)和承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，挖掘數(shù)字紅利，促進(jìn)“蛋糕”進(jìn)一步做大。

再次，針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的中介機制，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“蛋糕”做大，證明了數(shù)字與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的結(jié)合能匯聚經(jīng)濟(jì)社會新動能，促進(jìn)全體人民的普遍富裕，應(yīng)繼續(xù)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)，打造創(chuàng)業(yè)平臺，持續(xù)降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻和成本，形成各類主體平等參與、廣泛參與的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新局面。二是充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的契機，暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理與升級的渠道，彌補市場信息的不完全性，提高資源的利用效率，強化產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度，協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，推動共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。

最后，住房和醫(yī)療的數(shù)字鴻溝會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地分配“蛋糕”。對于住房數(shù)字鴻溝，通過房地產(chǎn)調(diào)控和收入分配政策改善住房數(shù)字鴻溝，尤其是結(jié)合地方發(fā)展實際，完善房地產(chǎn)政策，支持剛性和改善性住房要求，同時，結(jié)合收入分配機制，控制房地產(chǎn)投機性炒作，并引導(dǎo)高收入群體富裕資金轉(zhuǎn)移，減少投機炒房行為，促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。對于醫(yī)療數(shù)字鴻溝，一是改善城鄉(xiāng)醫(yī)療硬件資源和軟件資源差異，提升農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源和信息化資源，二是建立更加公平的醫(yī)療衛(wèi)生保障制度，改善醫(yī)療衛(wèi)生資源分配、利用的不公平性。

(三)研究局限與展望

鑒于目前共同富裕研究可借鑒的經(jīng)驗較少，如何準(zhǔn)確把握其科學(xué)內(nèi)涵并用數(shù)據(jù)科學(xué)度量其發(fā)展進(jìn)程以及實現(xiàn)程度是一個比較復(fù)雜且至關(guān)重要的課題。本研究建立的省級共同富裕指標(biāo)體系是初步的，尚不完善，以期為后續(xù)研究起到拋磚引玉的作用。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為影響共同富裕的因素之一，已成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過何種作用機制促使實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)，需要進(jìn)一步豐富和完善。