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    基于優(yōu)化MaxEnt模型的黑木相思引種栽培區(qū)劃

    2023-01-12 02:37:28張偉皓葉利奇陳啟華阮少寧
    關(guān)鍵詞:黑木適生區(qū)降水量

    張偉皓,葉利奇,陳啟華,阮少寧

    (福建農(nóng)林大學(xué) 林學(xué)院,福建 福州 350002)

    黑木相思(Acaciamelanoxylon)是豆科(Leguminosae)金合歡屬(Acacia)的陽(yáng)性常綠闊葉喬木,高6~45 m,胸徑1~1.5 m,為澳大利亞本土樹(shù)種,原產(chǎn)地從昆士蘭北部(16 °S)向南至塔斯馬尼亞島南部(43 °S),向西至南澳的東南部,海拔在550~1 350 m,年降水量500~2 800 mm,最熱月均溫23~26 ℃,最冷月均溫1~10 ℃,喜濕潤(rùn)、深厚的酸性土,心材黃褐色至暗褐色,紋理美觀,易加工,材質(zhì)可與紅木媲美,是國(guó)際上高級(jí)家具用材,具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值[1]。我國(guó)黑木相思引種源自1985中國(guó)林科院與ACIAR的“澳大利亞闊葉樹(shù)種的引種與栽培”項(xiàng)目[2],現(xiàn)已引種于廣東、廣西、海南、貴州、云南、四川、福建和浙江等地[3],2000年以來(lái)福建省在閩南山地丘陵連片種植相思人工林,實(shí)現(xiàn)生態(tài)建設(shè)與珍貴用材林培育相結(jié)合,改進(jìn)了當(dāng)?shù)鼐坝^生態(tài),目前初見(jiàn)效益。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)黑木相思的研究局限于生境分布[4]、引種栽培[5]、扦插育苗[6]、良種選育[7]和材性綜合評(píng)價(jià)利用[8]等方面,然而還未見(jiàn)有關(guān)黑木相思引種栽培區(qū)劃及其在中國(guó)空間分布研究的詳細(xì)報(bào)道,制約其引種栽培的生態(tài)因子也尚未明確。因此,有必要對(duì)黑木相思進(jìn)行地理區(qū)劃層面的研究,并探討影響黑木相思適生區(qū)分布的重要生態(tài)因子。

    福建農(nóng)林大學(xué)相思種苗攻關(guān)團(tuán)隊(duì)在近20 a的黑木相思引種中發(fā)現(xiàn)其存在嚴(yán)重生長(zhǎng)與適應(yīng)性分化現(xiàn)象,不同造林地點(diǎn)、造林時(shí)間、種源材料生長(zhǎng)表現(xiàn)不一、造林保存率差異較大,在福建閩北山地較易受冬季低溫凍害,這既有不同引種種源材料的生態(tài)適應(yīng)性原因,也與引種栽培區(qū)氣候生態(tài)差異有關(guān)。阮少寧等[9]研究發(fā)現(xiàn),黑木相思耐寒能力呈現(xiàn)南北漸進(jìn)的地理變異趨勢(shì),與原產(chǎn)地的溫度因子密切相關(guān),也佐證這一觀點(diǎn)。我國(guó)東南林區(qū)長(zhǎng)期主栽針葉樹(shù)種,導(dǎo)致林地土壤肥力衰退、生產(chǎn)力下降和林種單一等系列生態(tài)問(wèn)題。黑木相思具有固N(yùn)、速生、耐寒、耐貧瘠、生物量高、材質(zhì)密實(shí)等特點(diǎn)[10],吳中倫[11]、王豁然等[12]認(rèn)為,黑木相思引種至長(zhǎng)江流域并與杉松林混交,可對(duì)該區(qū)域林業(yè)做出極大貢獻(xiàn)[11-12]。現(xiàn)有的引種實(shí)踐也表明該樹(shù)種對(duì)土壤改良效益明顯,是桉樹(shù)(Eucalyptusrobusta)等采伐跡地理想的替代樹(shù)種和荒山造林的先鋒樹(shù)種。

    林木引種需了解樹(shù)種生物學(xué)特性和地理分布格局及其限制因子,木本植物引種首先遵循氣候相似理論[13]。傳統(tǒng)上研究氣候相似,開(kāi)展林木引種區(qū)劃主要采用模糊聚類(lèi)、模糊相似優(yōu)先比、灰色聚類(lèi)、灰色關(guān)聯(lián)度分析、基于GIS的引種氣候決策等方法[14-16]。通過(guò)MaxEnt模型探究植物適生范圍的方法則是目前最常用的方法之一,MaxEnt的物種分布模型是基于物種現(xiàn)實(shí)居群地理位置及其環(huán)境變量信息作為約束條件,計(jì)算最大熵的概率分布作為最優(yōu)分布的算法原理,同時(shí)結(jié)合ArcGIS預(yù)測(cè)物種潛在的地理分布。MaxEnt模型自21世紀(jì)初首次開(kāi)發(fā)使用后,因其操作便捷且預(yù)測(cè)精確度高的特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于瀕危植物、入侵植物、病蟲(chóng)害及野生動(dòng)物潛在分布預(yù)測(cè)[17]。近年來(lái)基于MaxEnt的物種分布模型也多有應(yīng)用于引種分布預(yù)測(cè),在桉樹(shù)[18]、澳洲堅(jiān)果(Macadamiaintegrifolia)[19]、北美銀鐘花(Halesiacarolina)[20]等均有報(bào)道。本研究以黑木相思為對(duì)象,利用MaxEnt模型開(kāi)展引種分布預(yù)測(cè),探討制約其地理分布的重要環(huán)境因子,以期為該樹(shù)種的引種栽培區(qū)劃及合理種植提供有力依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域確定

    原產(chǎn)區(qū)域:黑木相思主要分布范圍北至昆士蘭州東北部(約153 °E,43 °S),南至塔斯馬尼亞島南部(約135 °E,16 °S),向西至南澳的東南部(約117 °E,33 °S),分布的氣候帶以暖溫帶為主,主要由熱帶雨林氣候向溫帶海洋性氣候逐漸過(guò)渡,在地中海氣候帶也存在少量分布。

    引種區(qū)域:選取我國(guó)的可能引種適生范圍(95°-125 °E,17°-38 °N),該區(qū)域完整涵蓋18個(gè)省(云南、廣東、廣西、海南、福建、浙江、江西、湖南、貴州、四川、重慶、湖北、安徽、江蘇、上海、山東、河南和臺(tái)灣),作為該模型投射的空間范圍,該區(qū)域?qū)儆跓釒Ъ撅L(fēng)氣候區(qū)和亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)相結(jié)合區(qū)域。

    1.2 黑木相思數(shù)據(jù)的收集、篩選與處理

    通過(guò)檢索全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(https://www.gbif.org/)(GBIF),搜索黑木相思在澳大利亞的分布范圍及具體分布點(diǎn),并使用Google Earth地圖軟件的高清衛(wèi)星圖,結(jié)合黑木相思在澳大利亞的生境特點(diǎn)進(jìn)行分布點(diǎn)的二次校對(duì),最后得出每個(gè)分布點(diǎn)確切的經(jīng)緯度坐標(biāo)。經(jīng)過(guò)搜索、選取和校對(duì)之后,共獲得黑木相思現(xiàn)代分布記錄201條,去除重復(fù)分布記錄,為降低模型的分布偏差,遵循在每個(gè)網(wǎng)格(10 km×10 km)中只保留1個(gè)記錄點(diǎn)的原則進(jìn)行對(duì)重復(fù)點(diǎn)的篩選與刪除,最終獲得159條黑木相思分布點(diǎn)。

    1.3 環(huán)境因子數(shù)據(jù)與地圖數(shù)據(jù)的獲取及處理

    從WorldClim世界氣候數(shù)據(jù)庫(kù)(http://worldclim.org)中選取19個(gè)氣候因子,1個(gè)海拔因子取自WorldClim數(shù)據(jù)庫(kù);土壤因子取自世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)(HWSD),并從中選取10個(gè)常用表層土壤因子,所有因子數(shù)據(jù)均來(lái)自當(dāng)前時(shí)期(1950-2000年)各氣象和地理站點(diǎn)所記錄數(shù)據(jù)(共30個(gè)變量見(jiàn)表1)。經(jīng)過(guò)裁圖(澳大利亞與中國(guó)地圖)、相互掩膜及重采樣等操作步驟后,使其環(huán)境因子數(shù)據(jù)形成大小、格式相同的asc文件,且空間分辨率統(tǒng)一為30″(30 arc-second),并將整理所得的數(shù)據(jù)在SPSS 22.0及R軟件中做Spearman相關(guān)分析和方差膨脹因子(VIF)分析[21],最終篩選出對(duì)黑木相思分布影響較大的環(huán)境因子參與建模。

    1.4 模型建立、優(yōu)化及評(píng)估預(yù)測(cè)

    采用MaxEnt軟件建立澳大利亞區(qū)域黑木相思適宜種植區(qū)模型,并將其投射至所需研究的中國(guó)區(qū)域。在R程序中采用ENMeval數(shù)據(jù)包優(yōu)化出最佳調(diào)控倍頻RM和特征組合FC,設(shè)置RM從0.5~8變化,依次增加0.5;而FC選取10種模式進(jìn)行測(cè)試,依次為L(zhǎng)、QT、H、HP、PT、QH、LQH、LPT、QHP及LQHPT,其中L為線性,Q為二次型,H為片段化,T為閾值型以及P為乘積型。并將篩選所得的黑木相思159條分布記錄進(jìn)行四等分,隨機(jī)選取3份進(jìn)行模型建立,余下1份進(jìn)行模型驗(yàn)證。本研究建立模型時(shí)設(shè)置10次重復(fù),并采用受試者工作特征曲線(ROC曲線)的AUC值來(lái)對(duì)MaxEnt模型進(jìn)行精確度驗(yàn)證,其數(shù)值越大模型的精確度越高。模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性以所得AUC值為判定標(biāo)準(zhǔn),數(shù)值在0.5以下說(shuō)明模擬失敗,在0.5~0.8說(shuō)明準(zhǔn)確度較低,在0.8~0.9說(shuō)明準(zhǔn)確度高,在0.9~1則說(shuō)明準(zhǔn)確度極高且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確。

    表1 環(huán)境變量Table 1 Environmental variables

    參考?xì)W陽(yáng)林男等[18]對(duì)同為澳大利亞引種的赤桉(Eucalyptuscamaldulensis)在中國(guó)適生等級(jí)的劃分,并結(jié)合黑木相思的生境特點(diǎn),劃分其在國(guó)內(nèi)的潛在適生區(qū)等級(jí)P,且P的概率值在0~1之間,設(shè)置非適生區(qū)間斷值為0≤P<0.3;低度適生區(qū)為0.3≤P<0.6;中度適生區(qū)為0.6≤P<0.85;高度適生區(qū)為0.85≤P<1。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 模型優(yōu)化與準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)

    基于159條黑木相思澳大利亞現(xiàn)代地理分布點(diǎn)和14個(gè)生態(tài)因子的圖層數(shù)據(jù),利用MaxEnt軟件模擬黑木相思現(xiàn)代的潛在地理分布范圍。Maxent模型默認(rèn)特征組合FC=LQHPT,調(diào)控倍頻RM=1,delta.AICc=216.116 980 6。當(dāng)通過(guò)ENMeval包優(yōu)化后,Maxent模型的特征組合FC=QHP,調(diào)控倍頻RM=6,此時(shí)的delta.AICc=0,說(shuō)明在此參數(shù)類(lèi)型下的模型為最佳模型,因此選定FC=QHP,RM=6為最終設(shè)置參數(shù)(表2)。在該參數(shù)設(shè)定下,采用ROC曲線衡量MaxEnt模型預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度,結(jié)果表明(圖1)AUC平均值為0.965,大于0.9,說(shuō)明此次模擬的結(jié)果準(zhǔn)確,可信度高。

    表2 Maxent模型ENMeval優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 2 Evaluation metrics of Maxent model generated by ENMeval

    2.2 環(huán)境因子重要性

    通過(guò)刀切法檢驗(yàn)各環(huán)境因子對(duì)黑木相思潛在適生區(qū)影響的重要程度(圖2,表3),結(jié)果表明,貢獻(xiàn)率最高的3個(gè)環(huán)境因子為最干月降水量(bio14)、月平均晝夜溫差(bio2)和年降水量(bio12),總貢獻(xiàn)率為82.5%,說(shuō)明bio14、bio2和bio12是影響黑木相思分布范圍的主要環(huán)境因子。年均溫(bio1,6.6%)、最冷月最低溫(bio6,3.2%)和表層土壤酸堿度(T_pH_H2O,2.8%)這3個(gè)環(huán)境因子也在一定程度上影響了黑木相思的地理分布。綜上所述,14個(gè)環(huán)境因子中與降雨量有關(guān)的環(huán)境變量總貢獻(xiàn)率為55.9%,與溫度有關(guān)的為38.7%,海拔和土壤因子綜合為5.4%,說(shuō)明降雨和溫度是影響黑木相思適生區(qū)分布的主要環(huán)境變量。

    由表3可看出,Bio2(月平均晝夜溫差)、Bio12(年降水量)和Bio14(最干月降水量)是影響黑木相思適生區(qū)分布的主導(dǎo)環(huán)境因子,Bio1(年均溫)、Bio6(最冷月最低溫)和T_pH_H2O(表層土壤酸堿度)也在一定程度上制約其分布,因此選取這6個(gè)環(huán)境變量進(jìn)行具體分析。通過(guò)Maxent軟件輸出得到環(huán)境因子的單因子響應(yīng)曲線,分析黑木相思適生區(qū)的適宜生物氣候變化范圍。由圖3可見(jiàn),當(dāng)各變量存在概率大于 0.5時(shí),可認(rèn)為該變量處于適宜范圍。從圖3A可以看出:適宜的Bio2在6 ℃以下,且6 ℃時(shí)達(dá)到黑木相思最大適生率,隨Bio2的上升其適應(yīng)性持續(xù)下降;Bio12響應(yīng)曲線可看出,黑木相思適生率隨著年降水量的增加而增大,年降水量在500~1 000 mm時(shí)其適生率增長(zhǎng)較快,在1 000 mm以上時(shí)緩慢增加,且在3 500 mm時(shí)達(dá)到適生率最大值(圖3B);圖3C中,Bio14的增長(zhǎng)趨勢(shì)與Bio12相似,隨著最干月降水量的增加,黑木相思的存在概率持續(xù)增長(zhǎng),在50 mm時(shí)達(dá)到其最大值,且曲線區(qū)域平緩;當(dāng)年均溫Bio1低于10 ℃時(shí)黑木相思適生率較高,在6 ℃達(dá)到最大值,當(dāng)年均溫持續(xù)升高其適生率隨之下降(圖3D);圖3E所示:Bio6在-5~0 ℃時(shí)黑木相思存在概率呈上升趨勢(shì),在0 ℃時(shí)達(dá)到最大值隨后下降;圖3F中,黑木相思存在概率隨T_pH_H2O值的升高而降低,最適宜pH值為4.0~4.6,且在4.0時(shí)適生率最大。

    表3 黑木相思主要環(huán)境因子參數(shù)Table 3 Environmental variables and their main parameters of A.melanoxylon

    2.3 黑木相思在中國(guó)的適生區(qū)分布和面積

    通過(guò)分析MaxEnt軟件模擬當(dāng)代氣候情景下所得的結(jié)果(表4),黑木相思在我國(guó)的潛在適生區(qū)主要在亞熱帶季風(fēng)區(qū),最西至西藏東南部的察隅縣、墨脫縣;東至我國(guó)沿海地區(qū)的浙江舟山;向北可達(dá)山東煙臺(tái);向南可至我國(guó)最南端的海南三亞,涵蓋了我國(guó)中東南部地區(qū)和臺(tái)灣地區(qū),約分布于92°-123 °E、18°-38 °N。其中黑木相思的高度潛在適生區(qū)面積約為55.835 4×104km2,集中于貴州、湖南、江西、福建、浙江東南部、云南西部和東部、華南兩廣北部和臺(tái)灣中部。中度潛在適生區(qū)面積約152.991 5×104km2、包括了四川中東南部、重慶西北部、湖北長(zhǎng)江以東地區(qū)、安徽淮河以南地區(qū)、江蘇中南部、上海東南部、云南中部、廣東中北部、廣西中部和海南中東部。低度潛在適生區(qū)面積68.456 7×104km2,涵蓋有山東東南部、河南南部、陜西南部、甘肅南部和西藏東南部。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    利用MaxEnt優(yōu)化模型模擬了黑木相思在中國(guó)的潛在適生區(qū),結(jié)果表明,黑木相思在中國(guó)的高度適生區(qū)主要集中于貴州、湖南、江西、福建、浙江東南部、臺(tái)灣中部、云南西部和東部、廣東北部和廣西北部,也是黑木相思引種栽培推廣的重點(diǎn)地區(qū),基本具備成熟的栽培管理技術(shù),引種存活率較高,只需在此基礎(chǔ)上注意適時(shí)清理雜草、修枝整形及撫育間伐等,中度適生區(qū)需結(jié)合實(shí)際情況慎重引種,低適生區(qū)和非適生區(qū)不宜引種。最干月降雨量、月平均晝夜溫差、年降水量、年均溫、最冷月最低溫和表層土壤酸堿度是影響黑木相思潛在地理分布的主要環(huán)境因子。

    圖1 Maxent模型預(yù)測(cè)的ROC曲線Fig.1 Predicted ROC curve in Maxent model

    圖2 主要環(huán)境變量的Jackknife檢驗(yàn)Fig.2 Jackknife test for the main environmental variables

    圖3 黑木相思主導(dǎo)環(huán)境變量響應(yīng)曲線Fig.3 Response curves of dominant environmental variables of A.melanoxylon

    表4 選黑木相思在中國(guó)的適生區(qū)面積Table 4 Suitable areas of A.melanoxylon in China ×104 km2

    樹(shù)木在生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中易受氣候變化的不確定性影響,如干旱、臺(tái)風(fēng)、霜凍和洪澇等自然災(zāi)害對(duì)黑木相思人工林的影響和破壞較大。因此除了對(duì)所選各環(huán)境因子的綜合分析外,還需結(jié)合黑木相思實(shí)地生長(zhǎng)情況,對(duì)其引種栽培區(qū)進(jìn)行長(zhǎng)期觀察試驗(yàn)。此外在引種黑木相思時(shí),降水、溫度、和土壤是優(yōu)先考慮要素,后續(xù)更有待學(xué)者加入其他因子如坡位、太陽(yáng)輻射及病蟲(chóng)害等影響因素開(kāi)展更深入研究,進(jìn)一步提高其引種成功率,也能更具體地指導(dǎo)黑木相思這類(lèi)樹(shù)種在我國(guó)下一階段的栽培推廣。

    3.2 討論

    3.2.1 MaxEnt模型在引種栽培方面的應(yīng)用 MaxEnt結(jié)果表明,溫度和降水量是影響黑木相思地理分布的重要環(huán)境因素。黑木相思產(chǎn)地分布資料表明,適宜的原始生境主要在沿海岸帶的低海拔丘陵分布,性喜土壤肥沃,以微酸性土壤為主,常見(jiàn)于河岸、山谷、潮濕硬葉林和雨量充沛的涼爽雨林地區(qū)[22],與本研究溫度和降水量是重要環(huán)境因子相一致。與溫度因子相比,水分因子(最干月降水量、年降水量)與黑木相思潛在適生區(qū)的關(guān)聯(lián)性更大。歐陽(yáng)林男等[23]利用MaxEnt模型預(yù)測(cè)了由澳洲引種的檸檬桉(Eucalyptuscitriodora)在我國(guó)的適生區(qū)分布,并與原產(chǎn)地對(duì)比發(fā)現(xiàn),我國(guó)適生區(qū)具有更低的海拔,且最暖季降水量更高,具有更適宜檸檬桉生長(zhǎng)、栽培的條件,可進(jìn)一步為這類(lèi)引種植物在國(guó)內(nèi)的栽培推廣提供理論支持。

    3.2.2 主導(dǎo)環(huán)境因子篩選 研究發(fā)現(xiàn),水分因子(最干月降水量和年降水量)是制約黑木相思潛在地理分布的主導(dǎo)環(huán)境因子。黑木相思所需的最干月降水量在50 mm左右時(shí)可達(dá)到其適生率最大值,黑木相思的適生概率隨年降水量的增加而增加,并在3 500 mm達(dá)到最大值,原產(chǎn)地資料表明黑木相思年均降水量在540~2 800 mm,這也反映出黑木相思喜濕潤(rùn)的特點(diǎn)。但該模型對(duì)雨型因子預(yù)測(cè)不佳,黑木相思原產(chǎn)分布跨越夏雨型、均雨型和冬雨型地區(qū),通常冬雨型區(qū)樹(shù)種向夏雨型地區(qū)引種較容易失敗[24],在福建的黑木相思引種中也發(fā)現(xiàn)塔斯馬尼亞種源引種成活率較低[25],但可能由于MaxEnt物種分布模型以樹(shù)種全分布區(qū)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)而掩蓋了種源差異。溫度因子中,黑木相思最適宜的晝夜溫差為6 ℃左右,當(dāng)晝夜溫差大于6 ℃時(shí),其適生性逐漸降低,在以往氣候相似分析中較少體現(xiàn)晝夜溫差因子,在引種實(shí)踐中也幾乎不曾考慮該因子,有關(guān)該因子指導(dǎo)作用還需結(jié)合引種實(shí)踐進(jìn)行實(shí)證。當(dāng)年均溫低于10 ℃時(shí)黑木相思的適生率最大,最冷月最低溫在-5~0 ℃時(shí)黑木相思適生率呈上升趨勢(shì),在0 ℃時(shí)達(dá)到最大值隨后下降。國(guó)內(nèi)多數(shù)研究表明黑木相思能耐-4 ℃甚至-7 ℃的低溫[26];Pollock等[27]認(rèn)為黑木相思春秋季耐-1.5 ℃,冬季可耐-5 ℃低溫,與本研究結(jié)果相近。當(dāng)前黑木相思引種栽培面積較大的主要在閩東南的漳州、泉州地區(qū)和廣東梅縣,在福建閩西北、閩北、湖北宜昌、重慶等地也有引種成功報(bào)道[28],考慮到該樹(shù)種較耐低溫,選擇澳洲南部夏雨型或均雨型地區(qū)的耐寒種源北移種植,引種存活率或許較高。

    除了溫度和降水量外,土壤因子也起到不可忽視的作用。研究表明,最適宜黑木相思生長(zhǎng)的土壤pH值為4.0~4.6,且在4.0時(shí)適生率最大,這與黑木相思在微酸性土壤中(pH為4.5~4.9)生長(zhǎng)發(fā)育較好、在酸性偏高及中性土壤中(pH為7.0)也存在適應(yīng)性、但引種栽培情況并不樂(lè)觀的研究情況相符[29]。根據(jù)我國(guó)土壤分布規(guī)律,華中、華南及華東地區(qū)主要為酸性的磚紅壤、赤紅壤及紅壤,土壤pH為4.0~7.0,結(jié)合適生區(qū)分布和刀切法檢驗(yàn)圖,證明適宜引種于我國(guó)中東南部地區(qū)。因此,在引種時(shí),不僅需要選擇與原產(chǎn)地氣候類(lèi)型相似地區(qū),還應(yīng)優(yōu)先考慮酸性、深厚且濕潤(rùn)的土壤環(huán)境,在中性或堿性、肥力弱、降雨稀少的山地生長(zhǎng)不良。

    3.2.3 黑木相思適生分布區(qū)的模擬 經(jīng)MaxEnt模擬及ArcGIS可視化分析,黑木相思的高度適生區(qū)主要涵蓋貴州、湖南、江西、福建、浙江東南部、臺(tái)灣中部、云南西部和東部、廣東北部和廣西北部,這與前人對(duì)黑荊樹(shù)(Acaciamearnsii)的研究相近[30],我國(guó)的適生區(qū)也主要在云南、貴州、四川、湖南、廣東、廣西和福建等南方省區(qū),這些地區(qū)的氣候類(lèi)型為亞熱帶季風(fēng)氣候,雨熱同期,山地和丘陵分布較多,適合黑木相思的引種。與黑木相思原產(chǎn)地天然分布區(qū)相比,我國(guó)適生區(qū)溫度與其相近,最干月降水量和年降水量更高,更適宜黑木相思的栽培生長(zhǎng)。

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