大數(shù)據(jù)技術(shù)對供應鏈管理的影響分析

文/王藝

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術(shù)的發(fā)展，各個領域都深受影響。各行各業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)科學的關注度都越來越高，供應鏈管理也因此迎來了更多的機會。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應鏈中的應用價值主要在于實現(xiàn)商業(yè)增值、改進生產(chǎn)過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。供應鏈柔性化、智能化、可視化是未來發(fā)展的方向，尤其是在這次新冠肺炎疫情防控中，數(shù)字化供應鏈平臺在防疫物資的生產(chǎn)運輸方面發(fā)揮了重要作用。通過大數(shù)據(jù)分析可以有效解決供應鏈中由于信息滯后所帶來的“牛鞭效應”，促使供應鏈向精益化、共享化、智慧化發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)在供應鏈管理中應用的研究現(xiàn)狀

根據(jù)程晏萍學者的研究，截止2019年，共檢索得到755篇相關文獻，由于重點關注大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)驅(qū)動在供應鏈管理中的應用問題，通過篩選刪除了卷首語、書評等不相關的文獻，得到151篇文獻。

通過對這些文獻的發(fā)文期刊進行統(tǒng)計分析，可得知該領域來源期刊的水平、研究主題的主要分布領域。其中《計算機工業(yè)工程》（Com puter Industrial Engineering）所刊載的相關文獻數(shù)量最多，除此之外，《國際物流管理雜志》（International Journalof Logistics M anagem ent）、《運籌學年刊》（Annals of Operations Research）、《清潔生產(chǎn)雜志》（Journalof Cleaner Production）等刊物都十分關注工業(yè)工程及管理科學最前沿的主題內(nèi)容。

二、大數(shù)據(jù)在供應鏈管理中的應用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應鏈中的應用價值主要在于實現(xiàn)商業(yè)增值、改進生產(chǎn)過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面。大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應鏈方面的應用也非常廣泛，從行業(yè)上來看，傳統(tǒng)制造行業(yè)、電商零售行業(yè)、國家基礎建設和電網(wǎng)供應鏈方面、農(nóng)業(yè)等都有著典型的案例。從供應鏈本身上來講，有供應鏈成本控制、供應鏈上下游控制智慧化、物流供應鏈流程可視化、供應商優(yōu)選策略以及路徑重構(gòu)。

綜上所述，我認為大數(shù)據(jù)對于供應鏈管理有積極影響，并且隨著科技發(fā)展以及滲透，供應鏈管理越來越離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

三、大數(shù)據(jù)在供應鏈管理中的實例

（一）基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈應用

隨著對大數(shù)據(jù)供應鏈相關文獻的收集和通讀，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在2012以后對于供應鏈影響以及應用的文獻漸增多，相關案例也有許多，主要集中于傳統(tǒng)制造企業(yè)的上下游信息交流、庫存?zhèn)}儲以及電商零售企業(yè)等。通讀之后發(fā)現(xiàn)今年出現(xiàn)了吉林農(nóng)產(chǎn)品供應鏈以及茶葉供應鏈，感覺十分新奇有趣，因此選取基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應鏈應用為其中一例，來應證大數(shù)據(jù)對于供應鏈管理有著積極影響，并且隨著科技發(fā)展以及滲透，供應鏈管理逐漸離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持的中心思想。

大數(shù)據(jù)時代，通過收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立算法模型，能夠優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應鏈管理，完善管理制度。大數(shù)據(jù)能夠提升產(chǎn)品的市場競爭力。很多企業(yè)將農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)作為發(fā)展優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)預測市場走向，促進企業(yè)長遠發(fā)展。完善的供應鏈管理制度，降低了農(nóng)產(chǎn)品價格，提高了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，有助于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、提高農(nóng)民生活水平。

首先進行需求預測，2020年疫情期間，人們大量采購蔬菜、水果、大米、油等進行儲備。以蘿卜為例，疫情前需求較低且比較穩(wěn)定，疫情期間需求明顯變高，在1月26-29日需求達到峰值。對于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈來說，供應鏈開端的關鍵是需求預測。準確分析市場需求、預測市場上的熱銷農(nóng)產(chǎn)品，能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品庫存。為了確保供應鏈各個環(huán)節(jié)順利進行，預測和采購尤為重要。企業(yè)收集了大量用戶數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進行分析，建立相關算法，通過算法對農(nóng)產(chǎn)品市場的銷量進行預測。

傳統(tǒng)模式通過市場調(diào)研分析市場需求，由專門的市場人員根據(jù)積累的經(jīng)驗對市場需求進行預估?，F(xiàn)今則通過大數(shù)據(jù)分析建立算法模型，市場需求數(shù)據(jù)根據(jù)算法模型變化而變化，能夠更加準確地預測市場農(nóng)產(chǎn)品需求，并預先判斷市場變化趨勢能。通過數(shù)據(jù)建立算法模型，可以找到企業(yè)支柱農(nóng)產(chǎn)品，有助于企業(yè)將發(fā)展重心放在生產(chǎn)力提升以及利潤增長上。

其次進行物流管理，2019年，吉林省冷鏈流通率比較低。果蔬、肉類、水產(chǎn)品的流通率分別是6%、15%、23%，普遍處于低水平，綜合冷鏈利用率僅為19%。果蔬品產(chǎn)品損腐率最高，達36%，果蔬品物流環(huán)節(jié)損失率較大，而國際上果蔬物流損失率控制在3%-8%。由此可見，吉林省物流服務需求較高，但是實際與需求不匹配。

物流管理分多個方面，接受訂單，建立生產(chǎn)計劃，控制倉庫庫存，及時運送至客戶，提升客戶體驗。農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)建立完善的物流體系，不僅能縮短運輸時間，還可以提高客戶滿意度。采用集中化物流配送模式，通過前期收集的大數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶采購農(nóng)產(chǎn)品品類的不同以及客戶需求，采取不同的運送方式，優(yōu)化運輸路線，可以實現(xiàn)集中運輸。根據(jù)客戶訂單位置，采用最優(yōu)的運輸路線，減少運輸成本，高效率完成運輸，以最快速度送至客戶手里。

最后考慮質(zhì)量監(jiān)管與風險管理。缺少監(jiān)管會導致市場上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，出現(xiàn)假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品。運用大數(shù)據(jù)，將售后信息反饋給相關部門，能夠全方位了解農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的各個環(huán)節(jié)。對于存在質(zhì)量問題的產(chǎn)品及時處理，防止其在市場上流通，提高監(jiān)管力度，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售，會經(jīng)歷多個環(huán)節(jié)，各個環(huán)節(jié)都會存在一定的風險。農(nóng)產(chǎn)品市場不確定性帶來的風險，會影響吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展。對風險因素進行分析，并有針對性地提出防范風險的策略，可以降低監(jiān)管成本，減少安全隱患，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應鏈平穩(wěn)運作具有重要意義。

相應的對策如下：①基于大數(shù)據(jù)的供應鏈需求預測方法，對農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中商品銷量數(shù)據(jù)和供應鏈信息數(shù)據(jù)進行分析，可以有效預測未來銷量，進而促使供應鏈企業(yè)在正確的時間給用戶提供最有效的服務。②在物流環(huán)節(jié)建立合適的管理制度，實時監(jiān)控物流環(huán)節(jié)，減少物流運輸成本，制定合理的物流路線。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品類，合理選擇運輸車輛，有效提升物流效率，減少物流環(huán)節(jié)損耗。③從基礎和總體結(jié)構(gòu)出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的時效和效果。

（二）基于大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)的拖拉機零部件供應鏈

為了提高拖拉機零部件供應鏈管理的水平，提高零部件的管理效率，在供應鏈管理研究過程中引入了大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)，并在數(shù)據(jù)分析和處理時采用遺傳算法進行優(yōu)化，確定合理的供應商數(shù)據(jù)評價函數(shù)，提高供應鏈管理的智能化水平。以拖拉機零部件的供應鏈管理為例，對比了采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)產(chǎn)品的交付時間，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)可以明顯縮短產(chǎn)品的交付時間，提高供應鏈的管理效率。

拖拉機產(chǎn)品設計所需的零部件成千上萬，會產(chǎn)生一個龐大的零部件采購和供應系統(tǒng)。對于拖拉機整車制造廠來說，一臺拖拉機的零部件大致可分為4類，包括車身、發(fā)動機、電子系統(tǒng)及底盤。拖拉機產(chǎn)品研發(fā)過程中，零部件供應的廠家主要包括鋼鐵、輪胎和電子企業(yè)等。由于涉及的企業(yè)領域和企業(yè)數(shù)據(jù)信息量非常大，所以建立基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)的供應鏈管理模型非常重要。

基于大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)，可以建立靈活的供應鏈，并結(jié)合建模與仿真技術(shù)建立智能化工廠，支持分銷配送和產(chǎn)品定制。靈活的供應鏈主要是指可以應對消費者需求變化以及供應商變化的IT供應鏈，建模和仿真主要是對產(chǎn)品零件的建模、產(chǎn)品的虛擬裝配和仿真、用戶定制支持產(chǎn)品的使用過程追蹤，以及產(chǎn)品的回收和再利用。

為了實現(xiàn)供應商數(shù)據(jù)的合理評價，在眾多拖拉機零部件供應商中選擇合適的供應商，采用遺傳算法，通過遺傳和交叉與變異操作，實現(xiàn)評價函數(shù)的優(yōu)化，從而提高供應鏈的管理效率。

為了提高拖拉機零部件供應鏈的整體管理水平，實現(xiàn)高效智能化管理，采用大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)并利用遺傳算法，對數(shù)據(jù)分析過程進行優(yōu)化，從而提高了供應管理的效率。以拖拉機產(chǎn)品交付時間為研究對象，對采用和不采用大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)的交付時間進行了對比，結(jié)果表明：大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)使供應鏈管理效率顯著提高，對提高拖拉機產(chǎn)品的研發(fā)效率具有重要意義。