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    漸進(jìn)性抑或顛覆性:金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)研究

    2023-01-10 14:08:22郭曉旭
    科技管理研究 2022年23期
    關(guān)鍵詞:漸進(jìn)性門檻要素

    郭曉旭,張 嬈

    (南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金融學(xué)院,江蘇南京 210000)

    1 研究背景

    當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)面臨增速放緩與改革轉(zhuǎn)型的形勢(shì),黨的十九大報(bào)告提出加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,并強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。而技術(shù)創(chuàng)新則是破解制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展難題[1],參與國際技術(shù)競爭、占領(lǐng)技術(shù)前沿制高點(diǎn)的關(guān)鍵,技術(shù)創(chuàng)新的重要性不言而喻。但長期以來,中國的技術(shù)創(chuàng)新在全球技術(shù)鏈中處于“低端鎖定”的困境[2],普遍具有“量大質(zhì)低”和“策略性迎合”等特征。在這種環(huán)境下,需要更加重視能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革,改變前沿技術(shù)發(fā)展的顛覆性創(chuàng)新,其具有引起現(xiàn)有投資、人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、規(guī)則“歸零”的突破性含義[3]。十九大報(bào)告中明確指出,聚焦世界科技前沿,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,發(fā)展顛覆性技術(shù)創(chuàng)新,因此,抓住顛覆性技術(shù)的創(chuàng)新機(jī)遇,在全球新技術(shù)迅速發(fā)展的浪潮下贏得先機(jī),積極探索以顛覆性創(chuàng)新為核心,漸進(jìn)性創(chuàng)新為輔助的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式,有助于實(shí)現(xiàn)中國技術(shù)創(chuàng)新由“跟跑”為主轉(zhuǎn)向“并跑”,甚至“領(lǐng)跑”,為中國科技強(qiáng)國建設(shè)做出貢獻(xiàn)。

    根據(jù)雙元?jiǎng)?chuàng)新理論,技術(shù)創(chuàng)新可細(xì)分為顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新[4]。顛覆性創(chuàng)新目的在于滿足市場(chǎng)對(duì)前沿技術(shù)的需求,旨在技術(shù)方通過不斷探索新知識(shí),掌握新技能而改變技術(shù)研發(fā)方式,以更新產(chǎn)品、技術(shù)或服務(wù)以拓展市場(chǎng)空間,提升自身創(chuàng)新競爭力[5],是一種根本性的技術(shù)創(chuàng)新,相比漸進(jìn)性創(chuàng)新具有更大的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)[6];漸進(jìn)性創(chuàng)新旨在滿足市場(chǎng)后續(xù)的改進(jìn)需求,強(qiáng)調(diào)技術(shù)方挖掘補(bǔ)充舊知識(shí),改進(jìn)產(chǎn)品、技術(shù)或服務(wù),是一種平滑漸進(jìn)性的技術(shù)創(chuàng)新。由于漸進(jìn)式創(chuàng)新與突破式創(chuàng)新在風(fēng)險(xiǎn)程度、研發(fā)周期、預(yù)期收益等多方面均存在顯著差異[7],使得從異質(zhì)性視角分析技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。從既有文獻(xiàn)來看,基于金融發(fā)展視角對(duì)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新的研究較為匱乏,馬連福等[8]研究資本配置效率對(duì)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新對(duì)資金的依賴性較高,較高的資本配置有助于顛覆性創(chuàng)新。胡善成等[9]基于省際面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)金融結(jié)構(gòu)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有異質(zhì)性影響,資本市場(chǎng)更有利于提升顛覆性創(chuàng)新水平,而銀行主導(dǎo)的信貸市場(chǎng)則更能夠提升漸進(jìn)性創(chuàng)新水平。

    創(chuàng)新作為一種高耗材活動(dòng),較為依靠創(chuàng)新環(huán)境的支持,金融作為技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)力支撐點(diǎn),其空間集聚形態(tài)已逐步成型[10],金融集聚所提供的資金配置、風(fēng)險(xiǎn)分散、信息傳遞都會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新。近些年“金融中心熱”的興起,加速金融資源呈集聚形態(tài)發(fā)展,2018 年“中國金融中心指數(shù)”(CDICFCI10)顯示,金融集聚進(jìn)程不斷推進(jìn),金融“中心層化”發(fā)展局面趨于穩(wěn)定[11],建設(shè)金融中心的主要目的之一就是發(fā)揮金融集群的溢出效應(yīng),推動(dòng)周邊實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[12]。國外文獻(xiàn)對(duì)金融集聚的創(chuàng)新影響研究較多,研究了金融集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制[13],金融集聚與技術(shù)創(chuàng)新的互動(dòng)效應(yīng)[14],以及金融集聚的經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性[15]。同時(shí),也發(fā)現(xiàn)金融集聚促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新的階段化、穩(wěn)定化和持續(xù)化發(fā)展[16]。國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)在于金融集聚效應(yīng)發(fā)揮方面,金融集聚不但使得集聚區(qū)內(nèi)部金融機(jī)構(gòu)得到了較快的發(fā)展[17],并且能夠強(qiáng)化金融功能,發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)、空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)[18]。在影響機(jī)制層面,金融集聚能夠通過拓寬融資渠道、優(yōu)化服務(wù)能力和提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分散程度等方式影響促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[19-21]。既有文獻(xiàn)為本文的研究提供了有效的理論支撐與方法啟示,但是目前來說,基于技術(shù)創(chuàng)新視角的研究需要指出的是金融集聚到底影響的是創(chuàng)新過程中的顛覆性創(chuàng)新還是漸進(jìn)性創(chuàng)新,對(duì)二者的影響程度如何?且基于要素扭曲視角,金融集聚能否通過緩解創(chuàng)新發(fā)展階段普遍存在的要素扭曲來提升技術(shù)創(chuàng)新?又是否會(huì)受到外部因素的調(diào)節(jié)而產(chǎn)生階段性的影響效果?對(duì)上述問題的研究,有助于深層次厘清金融集聚發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)理,對(duì)優(yōu)化金融資源合理配置、提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力以及創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

    與以往研究相比,本文的主要貢獻(xiàn)在于:第一,中國經(jīng)濟(jì)已步入以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主要特征的新常態(tài)發(fā)展,創(chuàng)新亟需由“引進(jìn)+模仿”模式向“自主創(chuàng)新+前沿技術(shù)”的革命性創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變,將技術(shù)創(chuàng)新分為顛覆性和漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新,有助于科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新,更有利于深入研究金融集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。第二,基于2009—2019 年我國30個(gè)省份的省際面板數(shù)據(jù),采用SYS-GMM 模型,中介效應(yīng)模型和空間計(jì)量模型方法理論及實(shí)證考察金融集聚對(duì)兩種類型技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)特征、傳導(dǎo)路徑和空間溢出特征,以期為相關(guān)研究提供事實(shí)基礎(chǔ)。第三,在進(jìn)一步研究中,為深入研究導(dǎo)致金融集聚與技術(shù)創(chuàng)新形成非線性沖擊的約束條件,構(gòu)建門檻模型,敲定具體門檻變量的作用下,金融集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響差異。

    2 理論基礎(chǔ)及研究假說

    2.1 金融集聚對(duì)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響

    金融集聚形成以后,自身發(fā)揮外部規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、自我強(qiáng)化效應(yīng)優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境,提升技術(shù)創(chuàng)新。一是外部規(guī)模效應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)在區(qū)位上集聚,金融業(yè)務(wù)的流通性得以提升,服務(wù)實(shí)體企業(yè)的科技網(wǎng)絡(luò)建設(shè)具有突出效率更高,專業(yè)性更強(qiáng)等特點(diǎn),金融機(jī)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新方都更加能夠獲得相關(guān)業(yè)務(wù)信息,在信息交換的過程中資源配置變得平穩(wěn)[22],以提供具體針對(duì)性的金融服務(wù),產(chǎn)生明顯的“規(guī)模效應(yīng)”。二是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。金融集聚可以有效降低收集信息而產(chǎn)生的成本;同時(shí)也能與企業(yè)保持創(chuàng)新活動(dòng)上的信息交流,建立長期有效的互惠合作關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)主體進(jìn)行激勵(lì)與約束,保障企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的順利進(jìn)行。三是自我強(qiáng)化效應(yīng)。金融集聚區(qū)內(nèi)部擁有較多的高端金融人才以及龐大的信息存取庫,彼此間發(fā)生催化,產(chǎn)生“1 +1 >2”的功能性,伴隨著金融集聚進(jìn)程的加深,金融產(chǎn)業(yè)的自我強(qiáng)化效應(yīng)將表現(xiàn)出更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[23],進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,提升創(chuàng)新水平。接下來,具體分析金融集聚對(duì)兩種類型技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)理。

    顛覆性技術(shù)創(chuàng)新中,從新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,新產(chǎn)品的研發(fā)成功,改進(jìn)功能與市場(chǎng)接受,在這個(gè)過程中,技術(shù)方對(duì)資金的需求體現(xiàn)在各個(gè)階段,因而會(huì)存在更強(qiáng)的外部性和融資約束,更加需要金融資金的支持[24]。而金融集聚進(jìn)程的加深,可有效改善企業(yè)的融資環(huán)境,減少企業(yè)技術(shù)研發(fā)中的成本,如搜索成本和融資交易成本[25];為技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)行各類融資服務(wù),如募股籌資、債券發(fā)放等;并且集聚過程中日趨完善的金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)利于投資者進(jìn)行資產(chǎn)組合分散創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),合理化的創(chuàng)新投資能將創(chuàng)新產(chǎn)出極大優(yōu)化,提升企業(yè)的創(chuàng)新收益,也使得技術(shù)部門更有信心和動(dòng)力向企業(yè)熟悉的技術(shù)領(lǐng)域之外延伸,嘗試研發(fā)難度高和不確定性大的項(xiàng)目,從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新。與顛覆性創(chuàng)新所帶來的長期領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),技術(shù)壁壘和壟斷利潤不同,漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新具有研發(fā)周期短,研發(fā)成功率高,準(zhǔn)入門檻低等特征,但這類創(chuàng)新的投資風(fēng)險(xiǎn)度較低,對(duì)資金使用成本約束性要求不高[26],客觀上保障了創(chuàng)新投入的平穩(wěn)性,表現(xiàn)為研發(fā)活動(dòng)中較高的成功率和資本化程度。與顛覆性創(chuàng)新一致,金融集聚也能發(fā)揮資源配置作用提升漸進(jìn)性創(chuàng)新;此外,根據(jù)要素?fù)頂D理論和交易成本理論,金融集聚區(qū)內(nèi)部以銀行業(yè)為主的傳統(tǒng)金融結(jié)構(gòu)體系,也較為依賴高存貸利差盈利模式來提升自身的發(fā)展,提升同行業(yè)競爭水平,而技術(shù)創(chuàng)新過程中具有諸多不確定性和時(shí)滯性,金融機(jī)構(gòu)的資金需求與回報(bào)往往不能匹配這種發(fā)展模式,予以創(chuàng)新活動(dòng)的信貸發(fā)放方面常會(huì)伴隨較高固定交易成本,也會(huì)在一定程度上倒逼企業(yè)優(yōu)先考慮利于短期發(fā)展的漸進(jìn)性創(chuàng)新?;诖耍疚奶岢鲆韵录僬f:

    假說1:金融集聚能夠顯著促進(jìn)區(qū)域顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新。

    2.2 金融集聚、要素扭曲緩解與技術(shù)創(chuàng)新

    要素扭曲是制約技術(shù)創(chuàng)新的主要因素[27],已經(jīng)得到學(xué)界的普遍認(rèn)同。金融集聚進(jìn)程的不斷加深可有助于緩解要素扭曲從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。在資本要素扭曲方面,相對(duì)于傳統(tǒng)的金融發(fā)展模式,區(qū)域性的金融集聚相比于原先的單一金融機(jī)構(gòu)能夠吸收更多的社會(huì)閑置資金,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的支持能力明顯增強(qiáng)。金融集聚區(qū)內(nèi)專業(yè)的金融服務(wù)平臺(tái)會(huì)使信息獲取的成本更低,更迅速、更真實(shí),并且可以通過不同機(jī)構(gòu)間的信息共享機(jī)制進(jìn)一步完善該過程,優(yōu)化配置投資者的資金,從而準(zhǔn)確快捷地流入到資金需求方手中,滿足企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)需要,在這一過程中,創(chuàng)新方的尋租成本得以削弱,融資約束得以緩解。同時(shí),金融集聚對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)主體建立約束機(jī)制,包括資金審核、跟進(jìn)回訪、實(shí)時(shí)收回,如果創(chuàng)新方將創(chuàng)新資金私有利益化,如企業(yè)金融化投資等等,金融機(jī)構(gòu)則會(huì)及時(shí)地對(duì)其加以約束管控,防止道德風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生,阻止資本要素的錯(cuò)配,這無疑會(huì)極大地改善了資本要素扭曲程度,讓企業(yè)具有更多優(yōu)質(zhì)資金投入研發(fā)創(chuàng)新中。在勞動(dòng)力要素扭曲方面,金融集聚發(fā)揮自身集聚效應(yīng)能夠通過緩解人力資本投資的信貸約束[28];從而優(yōu)化經(jīng)濟(jì)主體的學(xué)習(xí)能力,提高經(jīng)濟(jì)主體教育資源的投入和教育回報(bào)率[29-30],改善要素扭曲程度。而根據(jù)“技能-資本”互補(bǔ)理論[31],也能說明金融集聚的勞動(dòng)力要素扭曲緩解作用,具體而言,金融集聚區(qū)內(nèi)金融發(fā)展水平較高,較高的金融發(fā)展水平可使得企業(yè)融資具有便利性,企業(yè)能夠使用一定的外源融資進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng),因而會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)者的需求來進(jìn)行對(duì)口技術(shù)支持,如果假設(shè)勞動(dòng)力可以自由流動(dòng),更高的技能溢價(jià)將吸引更多的高質(zhì)量人才,改善當(dāng)?shù)氐娜瞬沤Y(jié)構(gòu)層次,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。基于此,本文提出以下假說:

    假說2:金融集聚通過緩解資本和勞動(dòng)力要素扭曲兩種途徑和機(jī)制間接驅(qū)動(dòng)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新。

    2.3 金融集聚的空間溢出效應(yīng)探究

    金融集聚能夠提升當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新,但未必能夠提升周邊地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平,相反地,有可能產(chǎn)生邊際抑制效應(yīng)?;谫Y源稟賦和政府管理的選擇,金融資源開始匯聚于生產(chǎn)要素需求較多,交易活動(dòng)較為頻繁,資金流通活躍的地區(qū),并通過外部規(guī)模效益、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效益、自我強(qiáng)化機(jī)制吸引大量金融資本和高技術(shù)人才集聚核心區(qū)域[32],呈現(xiàn)出金融集聚的“虹吸效應(yīng)”,金融機(jī)構(gòu)間逐步建立可靠的業(yè)務(wù)合作關(guān)系,開設(shè)分支機(jī)構(gòu),增加投資規(guī)模,提高業(yè)務(wù)范圍,相關(guān)金融輔助產(chǎn)業(yè)也得到扶持發(fā)展。但在這個(gè)過程中,金融資源的集中與分散是相對(duì)的,隨著金融資源在某地的集中度不斷加深,金融資源與知識(shí)資本外溢障礙,周圍地區(qū)的金融資源密集度在不斷下降[33],鄰近區(qū)域?yàn)闋帄Z集聚后剩余的金融資源,推出超出市場(chǎng)需求的產(chǎn)品,爭搶客戶并引發(fā)價(jià)格戰(zhàn),導(dǎo)致要素資源的正常流動(dòng)受阻,加大了創(chuàng)新融資約束、技術(shù)支持壓力和研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),不可避免地抑制了鄰近地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的開展,導(dǎo)致了邊界創(chuàng)新水平的失衡?;诖?,本文提出以下假說:

    假設(shè)3:金融集聚通過虹吸效應(yīng)抑制地理鄰近地區(qū)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新。

    3 研究設(shè)計(jì)

    3.1 模型建立

    本文首先分析金融集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響,兼顧內(nèi)生性和技術(shù)創(chuàng)新的滯后效應(yīng),本文選擇將初始的基準(zhǔn)回歸模型(1)設(shè)定為以下形式,使用SYSGMM 方法進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。

    其次,考察金融集聚是否能夠通過緩解要素市場(chǎng)扭曲提升技術(shù)創(chuàng)新,借鑒溫忠麟等[34]中介模型的檢驗(yàn)方法,構(gòu)建以下遞歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。

    為探究金融集聚發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的空間效應(yīng)特征,本文繼續(xù)通過空間計(jì)量模型對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn),考慮到相比空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)模型,空間杜賓模型(SDM)使用范圍更廣,覆蓋面更全,因此設(shè)定一般形式的空間杜賓模型如下:

    3.2 指標(biāo)選取

    3.2.1 被解釋變量

    技術(shù)創(chuàng)新(HTI)。相比于易受市場(chǎng)環(huán)境因素影響的新產(chǎn)品銷售收入更能體現(xiàn)創(chuàng)新的研發(fā)價(jià)值和知識(shí)積累,因此使用專利來衡量區(qū)域創(chuàng)新較為適宜。同時(shí),專利指標(biāo)包含專利申請(qǐng)數(shù)和專利授權(quán)數(shù),其中,專利授權(quán)具有一定的時(shí)滯性和不確定性,容易低估區(qū)域創(chuàng)新真實(shí)產(chǎn)出,因而本文的技術(shù)創(chuàng)新采用專利申請(qǐng)數(shù)衡量。相比對(duì)技術(shù)及產(chǎn)品改進(jìn)升級(jí)的實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利,發(fā)明專利具有較高的原創(chuàng)性和知識(shí)積累性,因此本文借鑒鐘昌標(biāo)等[24]和胡善成等[9]的做法,對(duì)顛覆性創(chuàng)新的衡量采用發(fā)明專利申請(qǐng)量進(jìn)行,對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的衡量則采用實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)量加總之和,為剔除異方差的影響,采取對(duì)數(shù)形式處理。

    3.2.2 解釋變量

    金融集聚指數(shù)(FIN)。既有文獻(xiàn)多考慮采用金融業(yè)產(chǎn)值或金融從業(yè)人員數(shù)據(jù)基于區(qū)位熵法簡單計(jì)算得出,為盡可能呈現(xiàn)出金融集聚發(fā)展的全貌,從銀行業(yè)、證券業(yè)以及金融密度視角出發(fā),構(gòu)建金融集聚綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于本文所構(gòu)建的金融集聚指標(biāo)是多因素的綜合評(píng)價(jià),為避免人為主觀因素對(duì)金融集聚發(fā)展測(cè)度的影響;同時(shí)為平衡數(shù)據(jù)間因測(cè)量口徑不同而產(chǎn)生的差異,將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)使用熵值法確定評(píng)價(jià)體系權(quán)重,計(jì)算金融集聚指數(shù),具體的指標(biāo)體系構(gòu)建如表1 所示。

    表1 金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    3.2.3 中介變量

    要素市場(chǎng)扭曲指數(shù)(DIS)的測(cè)量方法通常為生產(chǎn)函數(shù)法[36],即設(shè)定勞動(dòng)和資本兩種生產(chǎn)要素,基于C-D 生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算勞動(dòng)力要素扭曲和資本要素扭曲,設(shè)置以下生產(chǎn)函數(shù),

    將生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行簡單求導(dǎo),轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵滦问?,并由此設(shè)定參數(shù)的計(jì)量回歸模型,求出資本和勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出。

    求出的資本和勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出表述如下:

    根據(jù)要素市場(chǎng)扭曲的定義,將求出單個(gè)要素的價(jià)格對(duì)邊際產(chǎn)出的偏離程度,即可衡量單個(gè)要素的扭曲程度,和分別為資本和勞動(dòng)力的價(jià)格。綜上,資本要素扭曲指數(shù)為:

    針對(duì)測(cè)算過程中的具體變量選擇,本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)表示產(chǎn)出變量,并核算成2009年的基期不變價(jià)格;關(guān)于資本投入,借鑒張軍等[37]的做法,使用永續(xù)盤存法將其轉(zhuǎn)變?yōu)槌纱媪康男问剑叟f率取9.60%;關(guān)于勞動(dòng)力投入,借鑒白俊紅等[38]的方法,使用城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)加以衡量;關(guān)于資本價(jià)格和勞動(dòng)力價(jià)格,分別選用年期內(nèi)金融機(jī)構(gòu)法定貸款利率的均值以及城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資衡量。

    3.2.4 控制變量

    為盡可能避免遺漏變量導(dǎo)致的偏誤,同時(shí)盡量減弱模型回歸內(nèi)生性的問題,文章研究選取多個(gè)控制變量。市場(chǎng)化程度(Mark),采用中國市場(chǎng)化指數(shù)加以衡量;研發(fā)投入強(qiáng)度(Tech),對(duì)數(shù)化處理的R& D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出;固定資產(chǎn)投入(Iso),采用固定資產(chǎn)增加值加以衡量,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理;基礎(chǔ)設(shè)施水平(Road),對(duì)數(shù)化處理的人均公路里程數(shù);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(His),第三與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值總額之比。

    3.3 數(shù)據(jù)來源

    為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可得性,使用我國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(未含西藏和港澳臺(tái)地區(qū))2009—2019 年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證操作,本文數(shù)據(jù)均來自歷年各省區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。同時(shí)本文考慮到有些變量相比于其他指數(shù)變量數(shù)值較大,為避免異方差過大問題,對(duì)數(shù)化處理數(shù)值較大的變量,這樣操作并不會(huì)影響變量原本的變化趨勢(shì)。

    4 實(shí)證檢驗(yàn)

    4.1 基準(zhǔn)檢驗(yàn)

    在回歸之前,為判斷變量間是否存在多重共線性問題,以對(duì)后續(xù)回歸結(jié)果造成干擾,借鑒李瑞雪等[39]的做法,利用方差膨脹系數(shù)檢驗(yàn)(VIF)值檢驗(yàn)解釋變量金融集聚和各控制變量的多重共線性問題。VIF 檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。由表2 可以看出,在基礎(chǔ)模型的回歸中,各變量方差膨脹因子(VIF)均明顯小于5,說明任意兩個(gè)變量之間并不存在多重共線性問題,其中研發(fā)投入強(qiáng)度(Tech)的方差膨脹因子(VIF)為1.09,也不與解釋變量金融集聚之間存在多重共線性問題。

    表2 VIF 檢驗(yàn)結(jié)果

    表3 報(bào)告了金融集聚對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,相比于固定效應(yīng)模型,SYSGMM 模型能夠解決內(nèi)生性偏誤問題,參照莊毓敏等[40]的做法將金融集聚均看作內(nèi)生變量,并將其滯后項(xiàng)作為工具變量,Sargan 檢驗(yàn)結(jié)果顯示其P值并未通過顯著性測(cè)試,否認(rèn)了Sargan 檢驗(yàn)的原假設(shè),本文工具變量的選擇有效,AR(1)是一階自相關(guān)檢驗(yàn)和AR(2)是二階自相關(guān)檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)AR(1)的P值均在1%顯著性水平上顯著,而AR(2)的P值均不顯著,證明了殘差并不具有二階自相關(guān),而只具有一階自相關(guān),即該模型的設(shè)定較為可靠準(zhǔn)確。對(duì)于顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新,金融集聚回歸系數(shù)分別為0.266 和0.031,說明金融集聚確如理論所言,同時(shí)能夠提升顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,采用改變核心解釋變量,構(gòu)建區(qū)位熵方法對(duì)金融集聚度進(jìn)行重新刻畫,新刻畫的金融集聚變量命名為SQJR;排除創(chuàng)新時(shí)滯性的干擾;對(duì)變量縮尾1%處理等多種穩(wěn)健性方法,其核心結(jié)論依舊未發(fā)生變化,假說1 得以驗(yàn)證。

    4.2 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    前述研究表明,金融集聚能夠同時(shí)推動(dòng)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新,考慮到地理區(qū)域和金融集聚程度的差異性,金融集聚驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的作用效應(yīng)可能具有異質(zhì)性,為此,本文主要從地理區(qū)域和集聚程度兩個(gè)角度進(jìn)一步探討金融集聚發(fā)展驅(qū)動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)特征。在地理區(qū)域上,將全樣本按照經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度分為東部以及中西部地區(qū)[41];集聚程度上則根據(jù)金融集聚中位數(shù),分為高金融集聚區(qū)和低金融集聚區(qū)。表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果顯示,在地理區(qū)域方面,東部地區(qū)金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)為0.125 且通過5%顯著性概率檢驗(yàn),而對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)為0.896 且通過5%顯著性概率檢驗(yàn),說明在東部地區(qū),金融集聚雖均能推動(dòng)兩種類型的創(chuàng)新發(fā)展,但是對(duì)漸進(jìn)性的驅(qū)動(dòng)作用效果更顯著,可能是因?yàn)闁|部地區(qū)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新水平較高,再想取得較高的技術(shù)進(jìn)展愈加困難,創(chuàng)新的瓶頸效應(yīng)凸顯,往往需要更多的資金和技術(shù)支持才能取得技術(shù)突破,并且存在諸多研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),因而相比于顛覆性創(chuàng)新,金融集聚更能驅(qū)動(dòng)漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新。針對(duì)中西部地區(qū),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的支持力度較高,一方面,中西部地區(qū)顛覆性創(chuàng)新水平較低,創(chuàng)新資源相對(duì)匱乏,金融集聚的資源配置效應(yīng)更能有效發(fā)揮,緩解創(chuàng)新過程中的融資約束和風(fēng)險(xiǎn)壓力,金融集聚所能發(fā)揮的推動(dòng)效果要明顯強(qiáng)于技術(shù)發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū);另一方面,由于中部崛起和西部大開發(fā)戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進(jìn),該地金融集聚的扶持具有一定的定點(diǎn)專業(yè)性,則也就體現(xiàn)為更能促進(jìn)提升科技核心競爭力的顛覆性創(chuàng)新,但與此同時(shí),因中西部地區(qū)金融資源有限性,這一趨勢(shì)勢(shì)必會(huì)阻礙漸進(jìn)性創(chuàng)新發(fā)展,體現(xiàn)為金融集聚不利于當(dāng)?shù)氐臐u進(jìn)性創(chuàng)新。在集聚程度方面,無論是在高金融集聚區(qū)還是低金融集聚區(qū),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用效應(yīng)均大于漸進(jìn)性創(chuàng)新,再次體現(xiàn)金融集聚的主要扶持目標(biāo)是更具發(fā)展?jié)摿?,能夠帶來高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顛覆性創(chuàng)新,這與國家文件《國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中的顛覆性創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)十分契合。

    表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    表4 (續(xù))

    4.3 金融集聚、要素扭曲與技術(shù)創(chuàng)新

    探究資本要素扭曲和勞動(dòng)力要素扭曲緩解在金融集聚和顛覆性及漸進(jìn)性創(chuàng)新中發(fā)揮的作用。表5是要素扭曲的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果,根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)第二步,當(dāng)被解釋變量是資本要素扭曲(DISK)和勞動(dòng)力要素扭曲(DISL)時(shí),金融集聚的估計(jì)系數(shù)均為負(fù),且通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明金融集聚發(fā)展能夠有效緩解資本要素扭曲和勞動(dòng)力要素扭曲;在第三步檢驗(yàn)中,當(dāng)被解釋變量為顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新時(shí),金融集聚的回歸系數(shù)依舊顯著為正,資本要素扭曲和勞動(dòng)力要素扭曲依舊顯著為負(fù),金融集聚能夠優(yōu)化資產(chǎn)配置緩解資本要素扭曲,提升勞動(dòng)力技能水平緩解勞動(dòng)力要素扭曲來驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,假說2 得以驗(yàn)證。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),資本要素扭曲的中介效應(yīng)占比在金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響中為6.47%;而勞動(dòng)力要素扭曲是4.06%;而在金融集聚對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響中,勞動(dòng)力要素扭曲的中介效應(yīng)占比為52.82%,反而大于資本要素扭曲的30.98%,這表明在金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)中發(fā)揮主要作用的是資本要素扭曲緩解,但在對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)中勞動(dòng)力要素扭曲緩解是主要路徑,換言之,金融集聚更能緩解資本要素扭曲實(shí)現(xiàn)對(duì)顛覆性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用;更能緩解勞動(dòng)力要素扭曲實(shí)現(xiàn)對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。

    表5 要素扭曲的中介作用機(jī)制檢驗(yàn)

    4.4 空間效應(yīng)檢驗(yàn)

    理論上,金融集聚虹吸效應(yīng)的存在,使得金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)存在一定的空間特征,如果某一地區(qū)金融資源增加,則近鄰地區(qū)金融資源大概率會(huì)減少,也就是說出現(xiàn)了金融資源此消彼長,這無疑會(huì)加劇地區(qū)間的金融資源競爭,以求更多地獲取金融資源以支持本地的技術(shù)創(chuàng)新。為此,本文采用空間杜賓模型(SDM)探究金融集聚對(duì)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新的空間效應(yīng),并輔以空間自回歸模型(SAR)與空間誤差模型(SEM)進(jìn)行對(duì)比分析,以獲得更為精確的結(jié)論。表6 報(bào)告了空間計(jì)量模型回歸結(jié)果,SDM 模型回歸結(jié)果可以看出,金融集聚的空間滯后系數(shù)通過了1%的顯著性概率檢驗(yàn),說明區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新具有顯著空間依賴性,本地區(qū)金融集聚發(fā)展對(duì)本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用,且相比于漸進(jìn)性創(chuàng)新,顛覆性創(chuàng)新對(duì)金融集聚的空間依賴性更強(qiáng),這一結(jié)論在SAR 模型與SEM 模型中依舊成立。但是SDM 模型中W*FIN 的回歸系數(shù)卻并不顯著,說明鄰近地區(qū)金融集聚的發(fā)展并不能有效帶動(dòng)本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新,具有一定的金融資源與知識(shí)資本外溢障礙,存在金融資源條塊分割的局面,無法實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素輻射共享及高效利用。

    表6 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

    分解空間效應(yīng)結(jié)果發(fā)現(xiàn),直接效應(yīng)中,金融集聚對(duì)兩種類型創(chuàng)新的影響系數(shù)均為正,說明金融集聚可以釋放創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)勢(shì)能,顯著地促進(jìn)本地技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,表7 空間溢出效應(yīng)(間接效應(yīng))結(jié)果表明,金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新的回歸系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn),這說明金融集聚的發(fā)展并沒有提高鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新。綜上所述,金融資源的集聚是一把“雙刃劍”,在驅(qū)動(dòng)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新的同時(shí),也會(huì)由于地理距離的摩擦作用和資源存量的有限性而對(duì)鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響。事實(shí)上,金融集聚在中國仍處于探索階段,各級(jí)政府致力于打造區(qū)域金融中心,金融集聚的極化效應(yīng)目前來看仍是占主導(dǎo)地位,不斷借助信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蠶食鄰近地區(qū)金融資源,導(dǎo)致鄰近地區(qū)金融資源更加匱乏;此外,創(chuàng)新具有一定的技術(shù)保護(hù)性和資源依賴性,地區(qū)之間的信息交流反饋也會(huì)受到阻礙,金融中心的組建只會(huì)逐步放大資源集聚的虹吸效應(yīng)[42],且在金融中心成熟后無法達(dá)到有效的溢出,反哺鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的“涓流效應(yīng)”尚未體現(xiàn)。

    表7 直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)與總效應(yīng)

    表7 (續(xù))

    5 拓展性研究:金融集聚驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的非線性特征

    鑒于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦以及政策引導(dǎo)的不同,也會(huì)在一定程度上影響金融集聚的效應(yīng)發(fā)揮,金融集聚發(fā)展可能會(huì)對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生非線性影響。為此,本文采用面板門檻模型,對(duì)金融集聚與顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新之間的非線性門檻關(guān)系進(jìn)行研究。門檻變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,采用人均GDP 加以衡量,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理;產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)水平,采用中國市場(chǎng)化指數(shù)中非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分指數(shù)對(duì)其加以衡量;政府引導(dǎo),以各省份財(cái)政支出表示政府引導(dǎo)(干預(yù))程度,并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理;對(duì)外開放,使用進(jìn)出口總額與GDP 之比衡量。具體模式設(shè)定如下:

    門檻效應(yīng)檢驗(yàn)得到的所有門檻變量均存在雙重門檻值。其中,在顛覆性創(chuàng)新中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平門檻值分別為9.327 和10.076、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況的門檻值分別為3.590 和6.510、政府引導(dǎo)程度的門檻值分別為12.713 和14.040,與對(duì)外開放程度的門檻值分別為0.056 和0.155。而在漸進(jìn)性創(chuàng)新中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻值分別為9.345 和10.277,產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)狀況的門檻值分別為3.320 和6.620、政府引導(dǎo)程度的門檻值分別為12.484 和14.582,與對(duì)外開放程度的門檻值分別為0.062 和0.206,限于篇幅,在此不再一一列出。

    表8 報(bào)告了門檻效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。首先分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于10.076 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為負(fù),跨過這一門檻值后,負(fù)向影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎颍?.472),且在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn)。而在金融集聚對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的門檻回歸中,金融集聚發(fā)展的驅(qū)動(dòng)功效也隨著經(jīng)濟(jì)水平提升呈現(xiàn)出邊際遞增態(tài)勢(shì),限于篇幅不再重復(fù)解讀。綜上,驗(yàn)證了隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升,更加有利于金融集聚提升技術(shù)創(chuàng)新。一般而言,當(dāng)一個(gè)地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)能力尚未達(dá)到門檻值時(shí),其金融集聚程度也角度,資產(chǎn)配置功能,風(fēng)險(xiǎn)管理功能也無法正常發(fā)揮,但一旦具有較高的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,跨越了門檻值,則可以推動(dòng)金融資源集聚,從而更好地為顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新提供資金和技術(shù)支持。

    表8 門檻效應(yīng)模型回歸結(jié)果

    表8 (續(xù))

    產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)水平。當(dāng)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)低于3.590 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為負(fù),跨過這一門檻值后,當(dāng)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)數(shù)值介于(3.590,6.510]之間時(shí),負(fù)向影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎颍?.014),盡管此時(shí)的影響系數(shù)尚未通過顯著性水平檢驗(yàn),但仍能在一定程度上說明金融集聚對(duì)顛覆性的提升作用會(huì)隨著產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的提高而不斷增加;當(dāng)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)高于6.510 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為正向(0.502),并通過顯著性檢驗(yàn)。這驗(yàn)證了隨著由地區(qū)非國有經(jīng)濟(jì)所衡量的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)水平的提升,更加有利于金融集聚提升顛覆性創(chuàng)新。而在金融集聚對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的門檻回歸中,金融集聚發(fā)展的驅(qū)動(dòng)功效也隨著非國有經(jīng)濟(jì)提升呈現(xiàn)出邊際遞增態(tài)勢(shì),限于篇幅不再重復(fù)解讀。在非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū),產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)明晰,市場(chǎng)競爭程度較高,資源流通較為活躍,這些均有利于金融集聚激勵(lì)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新。

    政府引導(dǎo)程度。當(dāng)政府引導(dǎo)低于12.713 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為負(fù),跨過這一門檻值后,即當(dāng)政府引導(dǎo)數(shù)值介于(12.713,14.040]之間時(shí),負(fù)向影響轉(zhuǎn)變?yōu)檎颍?.143),在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),但當(dāng)政府引導(dǎo)程度跨越14.040 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn)。這驗(yàn)證了只有當(dāng)政府引導(dǎo)程度處于一個(gè)適宜的門閥范圍內(nèi),才更有利于金融集聚提升顛覆性創(chuàng)新,過低或者過高的政府引導(dǎo)程度均會(huì)對(duì)金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)的發(fā)揮產(chǎn)生阻礙作用,漸進(jìn)性創(chuàng)新的門檻回歸結(jié)果也驗(yàn)證了這一結(jié)論。主要原因在于,與歐美等發(fā)達(dá)國家在成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下形成的金融中心相比,中國建設(shè)的金融中心都是在政府“有形之手”的主導(dǎo)下進(jìn)行的(孫國茂和范躍進(jìn),2013),一定的政府引導(dǎo)有利于金融集聚的形成及效應(yīng)的發(fā)揮,但過度的政府干預(yù)會(huì)導(dǎo)致金融結(jié)構(gòu)的不平衡,金融資源的低效運(yùn)轉(zhuǎn),也會(huì)阻礙金融集聚的創(chuàng)新支持。

    對(duì)外開放程度。當(dāng)對(duì)外開放低于0.056 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為正,但并未通過顯著性測(cè)試,跨過這一門檻值后,即當(dāng)對(duì)外開放數(shù)值介于(0.056,0.155]之間時(shí),回歸系數(shù)為正向(0.618),且在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),但當(dāng)政府引導(dǎo)程度跨越0.155 時(shí),金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.261,在5%顯著性水平下通過檢驗(yàn),但是從回歸數(shù)值來看,處于高門檻區(qū)間的金融集聚系數(shù)(0.261)明顯小于處于中間門檻區(qū)間的金融集聚回歸系數(shù)(0.618)。這驗(yàn)證了與政府引導(dǎo)這一門檻變量一致,只有當(dāng)對(duì)外開放程度處于一個(gè)適宜的門閥范圍內(nèi),才更有利于金融集聚提升顛覆性創(chuàng)新,過低或者過高的對(duì)外開放程度均會(huì)對(duì)金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)的發(fā)揮產(chǎn)生阻礙作用,漸進(jìn)性創(chuàng)新的門檻回歸結(jié)果也驗(yàn)證了這一結(jié)論。適度的對(duì)外開放能夠優(yōu)化金融資源的集聚,但隨著對(duì)外開放度的提升,也會(huì)面臨著越發(fā)激烈的國際、國內(nèi)市場(chǎng)競爭,對(duì)外開放程度必須加以管控,才能優(yōu)化國內(nèi)金融環(huán)境,提升金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)。

    6 結(jié)論與政策建議

    6.1 結(jié)論

    本文以2009—2019 年中國省際面板數(shù)據(jù),采用SYS-GMM 模型、中介效應(yīng)模型、空間計(jì)量模型和面板門檻模型等方法,系統(tǒng)考察了金融集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響以及作用機(jī)制。獲得主要結(jié)論為:(1)金融集聚發(fā)展能夠有效提升顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新,經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后該結(jié)論依舊成立;由于地理區(qū)位和集聚程度的不同,該提升效應(yīng)存在顯著的區(qū)位異質(zhì)性和集聚異質(zhì)性。(2)傳導(dǎo)途徑檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),金融集聚能夠緩解資本要素扭曲和勞動(dòng)力要素扭曲間接促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,在金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)中發(fā)揮主要作用的是資本要素扭曲緩解,但在對(duì)漸進(jìn)性創(chuàng)新的激勵(lì)效應(yīng)中勞動(dòng)力要素扭曲緩解是主要路徑。(3)在空間特征方面,由于金融集聚存在明顯的虹吸效應(yīng),金融集聚發(fā)展只對(duì)本地區(qū)顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新具有顯著的提升作用,并存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)抑制鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。(4)在非線性特征方面,金融集聚對(duì)顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新的影響程度和方向都存在著明顯的差異,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)門檻的約束下,金融集聚的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)功效呈現(xiàn)邊際遞增態(tài)勢(shì);而只有在適度的政府引導(dǎo)和對(duì)外開放條件下,金融集聚才能更好地發(fā)揮創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),提升技術(shù)創(chuàng)新。

    6.2 政策建議

    本文的政策啟示如下:第一,在現(xiàn)階段各省市開展金融中心建設(shè)中,因地制宜打造專屬匹配的特色金融中心,為創(chuàng)新提供更多的資金及技術(shù)支持;創(chuàng)新方也要把握住金融紅利,依托于金融集聚所帶來的資源,快速步入發(fā)展階段,逐步形成規(guī)模效應(yīng),在提高自身創(chuàng)新競爭力的同時(shí),也能更好地接受到金融集聚區(qū)金融機(jī)構(gòu)的監(jiān)管和激勵(lì),依靠金融集聚的風(fēng)險(xiǎn)管理和激勵(lì)約束作用,形成金融與技術(shù)雙重區(qū)域效應(yīng)的良性循環(huán),助推技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。在金融集聚區(qū)內(nèi)部,相關(guān)政府部門應(yīng)關(guān)注金融集聚程度,鼓勵(lì)適度競爭,但避免過度競爭帶來的資源錯(cuò)配與效率損失,而對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生拖累效應(yīng)。與此同時(shí),整頓集聚區(qū)周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)秩序,清除繁冗產(chǎn)業(yè),優(yōu)化金融集聚的資源配置能力,提高對(duì)本地技術(shù)創(chuàng)新的支持力度,保持遞增的邊際效應(yīng);同時(shí)弱化對(duì)集聚中心外圍地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向空間溢出效應(yīng),加速金融集聚的涓流效應(yīng)顯現(xiàn)。第二,考慮金融集聚提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域異質(zhì)性。尤其注意發(fā)達(dá)地區(qū)省市顛覆性創(chuàng)新的瓶頸效應(yīng),將金融資源合理分配,響應(yīng)國家政策號(hào)召,形成支持顛覆性創(chuàng)新發(fā)展為主,兼顧漸進(jìn)性創(chuàng)新的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式;同時(shí),需要著力構(gòu)建區(qū)域金融集聚協(xié)同機(jī)制,發(fā)揮集聚核心區(qū)的領(lǐng)頭羊作用,推進(jìn)金融中心建設(shè)在集聚欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)落地實(shí)施,形成東中西地區(qū)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制,實(shí)現(xiàn)金融資源均衡配給。第三,需著重關(guān)注金融集聚對(duì)能夠帶來經(jīng)濟(jì)變革式發(fā)展的顛覆性創(chuàng)新的影響,更多地把金融支持落腳點(diǎn)放在資本要素扭曲的環(huán)境上,充分發(fā)揮集聚效應(yīng)滿足顛覆性創(chuàng)新的資金和風(fēng)控需求,緩解顛覆性創(chuàng)新發(fā)展過程中的融資約束,削弱企業(yè)的尋租成本;同時(shí),關(guān)注資本與技能的互補(bǔ)效應(yīng),發(fā)揮金融集聚促進(jìn)勞動(dòng)力技能提升和錯(cuò)配改善功能,優(yōu)化當(dāng)?shù)厝瞬沤Y(jié)構(gòu)層次,為技術(shù)創(chuàng)新提供匹配的人才支持,這將極大地推動(dòng)漸進(jìn)性創(chuàng)新水平的提升。第四,考慮到金融集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的非線性驅(qū)動(dòng)效應(yīng),不斷促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)明晰,需要發(fā)揮其倍增作用,并注重適度的政府引導(dǎo)和對(duì)外開放,更好地發(fā)揮金融集聚的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),提升區(qū)域顛覆性和漸進(jìn)性創(chuàng)新。

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