制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)的影響
——基于廣東制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的實(shí)證分析

李松慶，胡志菊

（廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，廣東廣州 510520）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，給中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了契機(jī)。我國(guó)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，大力推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)世界制造企業(yè)的勞動(dòng)分工和價(jià)值體系，是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎和契機(jī)，也是促進(jìn)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。?shù)字化技術(shù)向制造業(yè)滲透，為企業(yè)挖掘全新價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)提供了重要驅(qū)動(dòng)力［1］,有助于提升制造業(yè)的全球價(jià)值鏈（global value chain，GVC）地位。廣東作為我國(guó)制造業(yè)大省和世界重要制造業(yè)基地，要順應(yīng)全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能而實(shí)現(xiàn)其制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位攀升，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其轉(zhuǎn)型升級(jí)和競(jìng)爭(zhēng)力提升。

1 文獻(xiàn)綜述

Tapscott［2］于1996年提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”一詞，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)廣泛應(yīng)用信息通信技術(shù)（information and communications technology，ICT）的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，主要包括基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施、電子商務(wù)及運(yùn)用ICT 技術(shù)進(jìn)行線上交易三部分。王國(guó)成［3］認(rèn)為，數(shù)字化就是信息技術(shù)的升級(jí)換代，數(shù)字化使信息可在各實(shí)體之間有效快速流通，用戶個(gè)性化需求也得以實(shí)現(xiàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)過(guò)程深度融合發(fā)展的微觀轉(zhuǎn)變，也是企業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向數(shù)字化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新標(biāo)志［4］。中國(guó)信息通信研究院將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為企業(yè)與數(shù)字技術(shù)的全面融合，即利用5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)由內(nèi)到外各個(gè)層面的數(shù)字化，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效的過(guò)程。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是制造企業(yè)將多種數(shù)字技術(shù)與各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行深度融合，對(duì)制造業(yè)原有的組織結(jié)構(gòu)及管理、決策、創(chuàng)新、經(jīng)營(yíng)等模式進(jìn)行全方位變革，推動(dòng)制造業(yè)從原有垂直化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向扁平化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價(jià)值的能力，力求制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)［5］。蔣景媛［6］認(rèn)為制造業(yè)的數(shù)字化簡(jiǎn)化生產(chǎn)加工流程，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，改變企業(yè)過(guò)去生產(chǎn)過(guò)程中人機(jī)分工局面，企業(yè)員工將更加注重企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和方案設(shè)計(jì)。

裘瑩等［7］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)銜接、調(diào)整供應(yīng)鏈生態(tài)結(jié)構(gòu)、降低成本和價(jià)值創(chuàng)造四大效應(yīng)，能重塑企業(yè)攀登全球價(jià)值鏈中高端驅(qū)動(dòng)力，并通過(guò)發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)幫助企業(yè)在全球價(jià)值鏈治理中獲得話語(yǔ)權(quán)。李春發(fā)等［8］從產(chǎn)業(yè)鏈視角闡述了數(shù)字化在延伸拓寬產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界、倒逼需求、降低企業(yè)交易成本、提高企業(yè)價(jià)值增值能力等方面的影響機(jī)理。陳劍等［9］分析了數(shù)字化對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率賦能。劉亮等［10］從地區(qū)智能化基礎(chǔ)、智能化技術(shù)、智能化結(jié)果三個(gè)層面構(gòu)建地區(qū)智能化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用熵值法實(shí)證測(cè)算我國(guó)各省市智能化水平，驗(yàn)證了智能化正向影響全球價(jià)值鏈攀升。呂越等［11］以機(jī)器人密度（每百萬(wàn)小時(shí)工作的機(jī)器人數(shù)量）的對(duì)數(shù)來(lái)衡量人工智能水平，表明大力發(fā)展人工智能有助于中國(guó)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈分工。張艷萍等［12］以我國(guó)投入產(chǎn)出表中數(shù)字技術(shù)相關(guān)部門對(duì)各制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的增加值投入總和來(lái)衡量制造業(yè)的數(shù)字化水平，也得出制造業(yè)的數(shù)字化可以提升其全球價(jià)值鏈地位的結(jié)論，且發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)我國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的廣度和高度均有明顯促進(jìn)作用。

綜上可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位的影響的相關(guān)研究近年才開(kāi)始出現(xiàn)。制造業(yè)的數(shù)字化如何影響其全球價(jià)值鏈地位及影響機(jī)理是什么，需要更多的理論與實(shí)證研究來(lái)探討和驗(yàn)證。

2 制造業(yè)的數(shù)字化影響其全球價(jià)值鏈地位的理論機(jī)制與研究假設(shè)

首先，制造業(yè)的數(shù)字化通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，有助于其全球價(jià)值鏈地位提升。我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)正處于供大于求的尷尬境遇。從供給角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)缺乏出口必需的原材料、新興技術(shù)等上游投入品，只能依賴國(guó)外進(jìn)口，并且囿于發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)壟斷，國(guó)內(nèi)部分高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)只能拷貝國(guó)外技術(shù)或以代工的方式進(jìn)行生產(chǎn)；從需求角度來(lái)看，出口產(chǎn)品通常難以契合國(guó)內(nèi)低層次市場(chǎng)需求，國(guó)內(nèi)制造業(yè)也就難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，從而被迫鎖定在GVC 低端環(huán)節(jié)［13］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)化、高滲透性、可持續(xù)性強(qiáng)、技術(shù)創(chuàng)新水平高等特征，通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩種方式催動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)形成以及促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［14］。以云計(jì)算、5G 等為代表的新技術(shù)、新服務(wù)和新產(chǎn)品，加快了傳統(tǒng)制造業(yè)邁向中高端制造業(yè)的步伐，有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)制造業(yè)GVC 升級(jí)［15］。

其次，制造業(yè)數(shù)字化通過(guò)提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而有助于提升制造業(yè)的全球價(jià)值鏈地位。Jorgenson等［16］研究發(fā)現(xiàn)，信息通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)的使用對(duì)提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)率水平、經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇具有重要促進(jìn)作用。施炳展［17］也發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能降低信息交流成本，優(yōu)化配置企業(yè)內(nèi)外資源，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程智能化、自動(dòng)化，重塑生產(chǎn)組織模式，有效優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，極大提高了要素配置效率和生產(chǎn)效率［18］。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其所獨(dú)有的流動(dòng)性和高滲透性有效緩解信息不對(duì)稱難題，通過(guò)搭建數(shù)字化平臺(tái)整合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需資源，增強(qiáng)與消費(fèi)者互動(dòng)，有效改善制造業(yè)生產(chǎn)率而加速其轉(zhuǎn)型升級(jí)。

為驗(yàn)證以上制造業(yè)的數(shù)字化影響其全球價(jià)值鏈地位的理論機(jī)制，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：在其它條件不變情況下，制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位提升具有正向的促進(jìn)作用。

假設(shè)2：制造業(yè)的數(shù)字化通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)提升其全球價(jià)值鏈地位。

假設(shè)3：制造業(yè)的數(shù)字化通過(guò)提高生產(chǎn)率來(lái)提升其全球價(jià)值鏈地位。

3 計(jì)量模型構(gòu)建、指標(biāo)和數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.1 模型構(gòu)建

分析制造業(yè)的數(shù)字化如何影響其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)，可以構(gòu)建解釋變量為制造業(yè)的數(shù)字化水平、被解釋變量為制造業(yè)的全球價(jià)值鏈分工地位的計(jì)量模型。另外，適當(dāng)加入了一些控制變量，以保證模型的穩(wěn)健性。由于廣東省制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的發(fā)展水平不同，故使用固定效應(yīng)模型為基準(zhǔn)計(jì)量方法，構(gòu)建基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

式（1）中，i為制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，t為年份，gvc 為制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位；dig 為制造業(yè)的數(shù)字化水平；X為其它控制變量，具體包括：scale 為制造業(yè)規(guī)模、staff 為人力資本、export 為制造業(yè)出口規(guī)模、rd 為研發(fā)強(qiáng)度；β0為常數(shù)項(xiàng)，β1為核心解釋變量的估計(jì)參數(shù)，若該系數(shù)為正，表示制造業(yè)數(shù)字化有利于促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升；βj為各控制變量的估計(jì)系數(shù)，μi為行業(yè)固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

驗(yàn)證假設(shè)2 和假設(shè)3，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、制造業(yè)生產(chǎn)率為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，以檢驗(yàn)制造業(yè)的數(shù)字化影響全球價(jià)值鏈地位的可能作用途徑。完整的中介效應(yīng)模型由以下方程組構(gòu)成：

其中，M為中介變量，分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)（upg）、制造業(yè)生產(chǎn)率（pro）；a0、b0分別為常數(shù)項(xiàng)，an、bn分別為估計(jì)系數(shù)；zi為行業(yè)固定效應(yīng)，其余變量的含義與式（1）相同。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，第一步對(duì)式（2）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)制造業(yè)的數(shù)字化系數(shù)是否顯著為正，若β1顯著為正，意味著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位。第二步對(duì)式（3）進(jìn)行估計(jì)，考察制造業(yè)數(shù)字化與中介變量之間的關(guān)系，預(yù)期制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和制造業(yè)生產(chǎn)率兩個(gè)中介變量的影響系數(shù)顯著為正。第三步對(duì)式（4）進(jìn)行估計(jì)，驗(yàn)證兩種中介效應(yīng)時(shí)，若系數(shù)b1和b2均顯著為正，且系數(shù)值b1小于b2，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)和制造業(yè)生產(chǎn)率存在部分性質(zhì)的中介效應(yīng)。

3.2 指標(biāo)選取與測(cè)度

3.2.1 被解釋變量：制造業(yè)細(xì)分行業(yè)全球價(jià)值鏈地位（gvc）

關(guān)于全球價(jià)值鏈地位測(cè)度方法，歸納起來(lái)主要有從出口產(chǎn)品價(jià)格、出口產(chǎn)品技術(shù)含量、垂直專業(yè)化程度、基于貿(mào)易附加值計(jì)算得到的全球價(jià)值鏈參與指數(shù)和地位指數(shù)、出口國(guó)內(nèi)增加值率等角度來(lái)度量。鑒于這些方法都是從單一角度測(cè)度全球價(jià)值鏈地位而有所不足，近年來(lái)有學(xué)者開(kāi)始從雙重視角測(cè)算全球價(jià)值鏈地位。例如，蘇慶義［19］同時(shí)考慮出口產(chǎn)品的技術(shù)屬性和增加值屬性，以出口技術(shù)復(fù)雜度與出口國(guó)內(nèi)增加值率二者乘積的雙重視角測(cè)算我國(guó)的國(guó)際分工地位。張會(huì)清等［20］和耿曄強(qiáng)等［21］認(rèn)為，采用這兩種方法構(gòu)成的新指標(biāo)更能準(zhǔn)確體現(xiàn)一國(guó)在國(guó)際分工利益格局中的全球價(jià)值鏈地位 。因此，本文用出口技術(shù)復(fù)雜度與出口國(guó)內(nèi)增加值率二者乘積來(lái)表示廣東省制造業(yè)的全球價(jià)值鏈地位，具體計(jì)算公式如下：

式（5）中，i為制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，esi 為制造行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，dvar 為制造行業(yè)的出口國(guó)內(nèi)附加值率。其中，出口技術(shù)復(fù)雜度由Hausmann 等［22］提出，計(jì)算公式如下：

式（6）和式（7）中，k為產(chǎn)品，m為省份，prodyk為k產(chǎn)品的出口技術(shù)復(fù)雜度，esimi為m省i行業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，Xmk為m省k產(chǎn)品的出口額，Xm為m省總出口額，gdpm為m省人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

出口國(guó)內(nèi)附加值率的計(jì)算需用到垂直專業(yè)化率，兩者之間的關(guān)系是出口國(guó)內(nèi)附加值率與垂直專業(yè)化率之和為1［23］。其中，垂直專業(yè)化指數(shù)由Hummels等［24］提出，其計(jì)算公式為：

式（8）中，vss 為垂直專業(yè)化指數(shù)，Xi為行業(yè)出口額，X為地區(qū)總出口額，Yi為行業(yè)總產(chǎn)出，Mi為進(jìn)口中間投入品。由于投入產(chǎn)出表中難以區(qū)分進(jìn)口品哪些用于中間投入，哪些用于最終消費(fèi)，因此借鑒姚洋等［25］做法，將各行業(yè)進(jìn)口額全部作為進(jìn)口中間投入品。于是，出口國(guó)內(nèi)附加值率的計(jì)算公式可表示為：

3.2.2 解釋變量：制造業(yè)的數(shù)字化水平（dig）

關(guān)于制造業(yè)的數(shù)字化水平測(cè)度方法，目前沒(méi)有權(quán)威認(rèn)識(shí)，主要有三類。一是指數(shù)法，即建立多維度指標(biāo)體系，采用CRITIC-熵值法與TOPSIS 相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法、專家評(píng)分法等構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來(lái)測(cè)度制造業(yè)的數(shù)字化水平［26］。二是從數(shù)字化投入角度來(lái)測(cè)度制造業(yè)的數(shù)字化水平，即將投入產(chǎn)出表中信息通訊產(chǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)各部門的增加值或中間投入量作為衡量制造業(yè)的數(shù)字化水平的指標(biāo)，如何文彬［27］和張艷萍等［12］以投入產(chǎn)出表中信息通信和信息服務(wù)部門對(duì)制造業(yè)的中間投入來(lái)衡量制造業(yè)的數(shù)字化水平 ；王曉崗［28］以制造業(yè)出口增加值中來(lái)源于ICT 產(chǎn)業(yè)部分的占比來(lái)表征制造業(yè)的數(shù)字化程度；黨琳等［29］利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計(jì)算制造業(yè)行業(yè)在計(jì)算機(jī)、電子產(chǎn)品和光學(xué)產(chǎn)品制造、通信、IT 與其他信息服務(wù)業(yè)三個(gè)行業(yè)的中間投入之和占其總中間投入的比重，作為行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投入程度。三是文本分析法［30］，即根據(jù)上市制造企業(yè)年報(bào)信息，從年報(bào)中提取與數(shù)字化有關(guān)關(guān)鍵詞并統(tǒng)計(jì)其詞頻，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高，說(shuō)明制造企業(yè)數(shù)字化水平越高。該方法可以從微觀層面測(cè)得制造企業(yè)數(shù)字化水平，但以數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞詞頻衡量制造業(yè)的數(shù)字化水平有些片面，數(shù)字化相關(guān)詞頻可能更多反映的是制造企業(yè)高層管理者對(duì)數(shù)字化的關(guān)注程度。

考慮數(shù)據(jù)可獲得性高和方法合理性，采用第二類方法測(cè)度制造業(yè)的數(shù)字化水平，即選擇投入產(chǎn)出表中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對(duì)各個(gè)制造業(yè)部門的中間投入量表征制造業(yè)的數(shù)字化水平。數(shù)字化投入多，說(shuō)明制造業(yè)的數(shù)字化水平高。由于投入產(chǎn)出表只在特定年份更新，選取廣東省2010 年、2012 年、2015 年、2017 年投入產(chǎn)出表及延長(zhǎng)表數(shù)據(jù)計(jì)算廣東制造業(yè)的數(shù)字化水平。缺失年份數(shù)據(jù)借鑒北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心課題組［31］和張琳等［32］用相鄰年份數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)的方法予以補(bǔ)全。參考張艷萍等［12］研究，各制造行業(yè)按要素密集類型分類，分類結(jié)果如表1 所示。

表1 我國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)要素密集程度分類

3.2.3 控制變量和中介效應(yīng)變量

制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)是內(nèi)外諸多因素共同作用的結(jié)果。在檢驗(yàn)分析時(shí)需要控制部分變量，以盡可能規(guī)避不可觀測(cè)因素對(duì)計(jì)量結(jié)果造成的偏誤。因此，將制造業(yè)規(guī)模、人力資本、出口規(guī)模、研發(fā)投入等變量設(shè)為控制變量，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和制造業(yè)生產(chǎn)率設(shè)為中介效應(yīng)變量，相應(yīng)變量測(cè)度方式如表2 所示。因統(tǒng)計(jì)年鑒中衡量制造業(yè)人力資本的R& D 人員數(shù)只有地區(qū)層面數(shù)據(jù)，無(wú)具體制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，故借鑒耿曄強(qiáng)等［21］構(gòu)造行業(yè)數(shù)據(jù)的做法，即以細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比例為權(quán)重，乘以地區(qū)層面數(shù)據(jù)而得到行業(yè)層面數(shù)據(jù)。

表2 控制變量和中介效應(yīng)變量說(shuō)明

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2010—2017年間廣東省制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)。其中，制造業(yè)的數(shù)字化和全球價(jià)值鏈地位指標(biāo)中出口國(guó)內(nèi)附加值率所需數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省2010、2012、2015、2017 年投入產(chǎn)出表及延長(zhǎng)表，缺失年份數(shù)據(jù)借鑒北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心課題組［31］和張琳等［32］采用相鄰年份數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)的方法予以補(bǔ)全，即2011 年數(shù)據(jù)由2010 年數(shù)據(jù)代替。2013 年數(shù)據(jù)由2012 年代替。2014 年數(shù)據(jù)由2015 年數(shù)據(jù)代替，2016 年數(shù)據(jù)由2017 年代替。出口技術(shù)復(fù)雜度所需數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)、其余數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、EPS平臺(tái)以及《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。為降低變量之間的異方差問(wèn)題，對(duì)變量gvc、dig、scale、rd、upg、pro 取自然對(duì)數(shù)處理。

變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示。由表3 可知，方差膨脹因子（VIF）值均在10 以內(nèi)，說(shuō)明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

表3 樣本變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3 （續(xù)）

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行混合最小二乘回歸（OLS）、固定效應(yīng)回歸（FE）和隨機(jī)效應(yīng)回歸（RE），回歸結(jié)果見(jiàn)表4 的（6）（7）（8）列。根據(jù)表4 中Huasman 檢驗(yàn)結(jié)果，選擇固定效應(yīng)模型作為基準(zhǔn)計(jì)量模型。可以看到，制造業(yè)的數(shù)字化（lndig）為主要解釋變量時(shí)，其在混合OLS 模型、FE 模型、RE模型中估計(jì)系數(shù)在1%水平上均顯著為正，表明制造業(yè)的數(shù)字化能顯著促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)，初步說(shuō)明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，假設(shè)1 得到初步驗(yàn)證。為進(jìn)一步驗(yàn)證上述估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，逐項(xiàng)加入控制變量進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見(jiàn)表4 中（1）至（6）列。從表4 可看出，第（1）列僅有主要解釋變量制造業(yè)的數(shù)字化水平時(shí)，其回歸系數(shù)顯著為正；逐步加入其它控制變量后，制造業(yè)的數(shù)字化估計(jì)系數(shù)依然顯著為正；從第（6）列完整的回歸結(jié)果可知，廣東省制造業(yè)的數(shù)字化水平增加1%，制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位將提升0.216 個(gè)百分點(diǎn)，再次驗(yàn)證了假設(shè)1?？梢?jiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)的數(shù)字化已是制造業(yè)提高其全球價(jià)值鏈地位的必經(jīng)之路。

表4 樣本變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從控制變量看，制造業(yè)規(guī)模在1%水平下顯著促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)，與預(yù)期相符。可能原因是行業(yè)規(guī)模決定了企業(yè)的融資能力、風(fēng)險(xiǎn)承受能力和人力資本結(jié)構(gòu)等優(yōu)勢(shì)，有利于行業(yè)在全球價(jià)值鏈中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人力資本對(duì)全球價(jià)值鏈地位的影響由顯著為正，到回歸系數(shù)不顯著為正，再到回歸系數(shù)不顯著為負(fù)，研發(fā)投入的估計(jì)系數(shù)始終為正數(shù)卻不顯著。究其原因，可能是目前我國(guó)主要從事加工貿(mào)易活動(dòng)，出口技術(shù)含量整體上還不高。因此，增加人力資本和研發(fā)投入對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位提升的影響較微弱，可能存在一定的滯后效應(yīng)。出口規(guī)模對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)的影響在1%水平下顯著為正，與預(yù)期一致。我國(guó)作為世界第一貿(mào)易大國(guó)，出口種類繁多，有助于中國(guó)嵌入到全球貿(mào)易各個(gè)環(huán)節(jié)，從而提升全球價(jià)值鏈地位。

4.2 影響機(jī)制分析

如前文分析，制造業(yè)的數(shù)字化通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、制造業(yè)生產(chǎn)率提高兩個(gè)主要渠道影響全球價(jià)值鏈地位提升，回歸結(jié)果如表5 所示。其中，表5 的（1）～（3）列是中介變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)時(shí)的回歸結(jié)果，表5 的（4）～（6）列是中介變量為制造業(yè)生產(chǎn)率時(shí)的回歸結(jié)果。

表5 樣本變量的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

表5 （續(xù)）

從表5 的（2）列、（3）列的回歸結(jié)果可看出，制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的估計(jì)系數(shù)為0.094，在1%水平上顯著為正。進(jìn)一步，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的估計(jì)系數(shù)為0.510，在5%水平上顯著為正，且相比表5 第（1）列，表5 第（3）列中l(wèi)ndig 的估計(jì)系數(shù)有明顯下降。這表明制造業(yè)的數(shù)字化可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升制造業(yè)的全球價(jià)值鏈地位，假設(shè)2成立。從表5中（5）列、（6）列的回歸結(jié)果可看出，制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)是0.117，在1%的水平上影響顯著為正。進(jìn)一步，制造業(yè)生產(chǎn)率對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的估計(jì)系數(shù)為0.730，在1%的水平上影響也顯著為正，且相比表5 中第（4）列，第（6）列中l(wèi)ndig 的估計(jì)系數(shù)有明顯下降。這表明制造業(yè)的數(shù)字化可以通過(guò)提高制造業(yè)生產(chǎn)率促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位升級(jí)，假設(shè)3 也成立。此外，對(duì)比表5 中第（3）列和第（6）列可知，制造業(yè)生產(chǎn)率對(duì)制造業(yè)GVC 地位提升的影響系數(shù)0.730，大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)制造業(yè)GVC 地位提升的影響系數(shù)0.510，說(shuō)明通過(guò)提高制造業(yè)生產(chǎn)率對(duì)制造業(yè)GVC 地位提升的影響效果優(yōu)于通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)制造業(yè)GVC地位提升的影響效果。

4.3 考慮行業(yè)異質(zhì)性的回歸結(jié)果及分析

不同要素密集型制造業(yè)的數(shù)字化水平不同，對(duì)數(shù)字化投入的吸收能力和轉(zhuǎn)化能力也存在一定差異，從而對(duì)促進(jìn)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)的效果也不同。為了分析制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位的影響是否存在異質(zhì)性，制造業(yè)依據(jù)要素密集特征分為勞動(dòng)密集型、資本密集型以及技術(shù)密集型三類（分類結(jié)果見(jiàn)表2），進(jìn)行分樣本檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表6中（2）～（4）列。

由表6 可知，不同要素密集類型制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)的影響存在明顯差異。勞動(dòng)密集型制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位的正向作用在1%的水平上最顯著，資本密集型制造業(yè)次之，技術(shù)密集型制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位的估計(jì)系數(shù)為0.155，雖為正值，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。究其原因，可能是勞動(dòng)密集型或資本密集型制造業(yè)更容易受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更容易進(jìn)行，即數(shù)字化更能顯著推動(dòng)這類中低端制造業(yè)融入全球價(jià)值鏈分工體系中。而發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、研發(fā)、設(shè)計(jì)等核心技術(shù)環(huán)節(jié)實(shí)施嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和高昂的專利費(fèi)，再加上技術(shù)封鎖，發(fā)展中國(guó)家從發(fā)達(dá)國(guó)家引進(jìn)高端技術(shù)受到嚴(yán)格限制?？孔陨硌邪l(fā)創(chuàng)新又需要大量人力、財(cái)力和物力，短時(shí)間內(nèi)難以取得成效。因此，受發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)壟斷和技術(shù)封鎖影響，加上技術(shù)密集型制造業(yè)的數(shù)字化水平和全球價(jià)值鏈地位與勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)相比都已經(jīng)處于高位，再提高遭遇瓶頸約束，導(dǎo)致技術(shù)密集型制造業(yè)的數(shù)字化對(duì)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)的作用不明顯，表現(xiàn)為不顯著的正向影響。

表6 樣本變量的分技術(shù)類型回歸結(jié)果

5 結(jié)論和政策建議

研究結(jié)論如下：一是從制造業(yè)整體看，制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展有助于提升其全球價(jià)值鏈地位；二是從不同要素密集類型制造業(yè)看，制造業(yè)的數(shù)字化影響主要表現(xiàn)在勞動(dòng)密集型制造業(yè)和資本密集型制造業(yè)，而技術(shù)密集型制造業(yè)受發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)壟斷和技術(shù)封鎖以及瓶頸約束等影響，數(shù)字化發(fā)展對(duì)其全球價(jià)值鏈地位提升的作用并不明顯；三是制造業(yè)的數(shù)字化通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高制造業(yè)生產(chǎn)率兩種渠道推動(dòng)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)，并且通過(guò)提高制造業(yè)生產(chǎn)率的影響效果優(yōu)于通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效果。

基于上述結(jié)論，廣東制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)其全球價(jià)值鏈地位升級(jí)要采取以下措施：

第一，大力提升制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平，促進(jìn)其全球價(jià)值鏈地位提升。長(zhǎng)期以來(lái)，廣東制造業(yè)憑借低廉的土地和勞動(dòng)力成本、政策紅利、地理區(qū)位等比較優(yōu)勢(shì)，以低端嵌入的方式融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，在國(guó)際分工體系中主要從事技術(shù)含量低、獲利少的簡(jiǎn)單加工貿(mào)易活動(dòng)，在規(guī)模不斷擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)有所升級(jí)的同時(shí)，也面臨著制造業(yè)大而不強(qiáng)、貿(mào)易規(guī)模和收益嚴(yán)重不對(duì)等、全球價(jià)值鏈嵌入深度有限等問(wèn)題，轉(zhuǎn)型升級(jí)刻不容緩。而全球范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，尤其是數(shù)字技術(shù)與制造企業(yè)的融合為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革、促進(jìn)制造業(yè)的全球價(jià)值鏈升級(jí)提供了契機(jī)。廣東地區(qū)制造業(yè)必須加快制造領(lǐng)域全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以此突破全球價(jià)值鏈中低端鎖定、被壓榨的被動(dòng)局面，跳出低端分工陷阱，推動(dòng)“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升競(jìng)爭(zhēng)力和攀升全球價(jià)值鏈中高端。

第二，加快數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。要以“新基建”為契機(jī)，積極開(kāi)展數(shù)字技術(shù)的場(chǎng)景化應(yīng)用，注重促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高制造業(yè)生產(chǎn)率，進(jìn)而增強(qiáng)制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的提升效應(yīng)。同時(shí)，要加強(qiáng)智能化、數(shù)字化工廠建設(shè)，搭建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能服務(wù)平臺(tái)，增強(qiáng)制造企業(yè)各業(yè)務(wù)流程子系統(tǒng)間的技術(shù)交流與互動(dòng)，提高制造業(yè)資源配置效率和創(chuàng)新效率，助力制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

第三，針對(duì)不同類型制造業(yè)的數(shù)字化水平不同對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈促進(jìn)效果不同的情況，要因時(shí)制宜、因地制宜，制定相應(yīng)發(fā)展措施，全面推進(jìn)不同類型制造業(yè)順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面，持續(xù)推進(jìn)新一代信息技術(shù)與技術(shù)含量低的勞動(dòng)或資本密集型傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，打造制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、銷售等環(huán)節(jié)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等融合發(fā)展全鏈條，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，通過(guò)技術(shù)嫁接、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)改造、數(shù)字技術(shù)賦能等方式加大對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，推進(jìn)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向全球價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)邁進(jìn)。最后，要加強(qiáng)各類型制造業(yè)之間的合作聯(lián)動(dòng)，相互學(xué)習(xí)，合理配置資源，競(jìng)相發(fā)展，共同開(kāi)創(chuàng)多贏局面，推進(jìn)制造業(yè)的數(shù)字化協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)整體全球價(jià)值鏈地位升級(jí)。

第四，完善相關(guān)政策制度，加大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持力度。一是加大數(shù)字化改造優(yōu)惠貸款、財(cái)政貼息、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收返回等資金支持力度，緩解制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的成本上升壓力；二是加強(qiáng)數(shù)字知識(shí)產(chǎn)權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)信息安全保護(hù)，健全數(shù)字安全保護(hù)體系；三是提升制造業(yè)中高層管理者的數(shù)字化觀念和適應(yīng)能力，提高員工對(duì)自動(dòng)化智能化設(shè)備和軟件系統(tǒng)的熟練操作能力，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中設(shè)備、作業(yè)、流程等的標(biāo)準(zhǔn)化程度，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。