馮立杰,王清華,王金鳳,3,張 珂,張世斌
(1.鄭州大學(xué)管理學(xué)院,河南鄭州 450001;2.上海海事大學(xué)物流工程學(xué)院,上海 201306;3.上海海事大學(xué)中國(guó)(上海)自貿(mào)區(qū)供應(yīng)鏈研究院,上海 201306;4.華北水利水電大學(xué)機(jī)械學(xué)院,河南鄭州 450045)
技術(shù)創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐,而技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)作為技術(shù)創(chuàng)新的起點(diǎn),是企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和國(guó)家層面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵,對(duì)制定創(chuàng)新決策及提高核心競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)作為一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),可視為創(chuàng)新環(huán)節(jié)中諸多要素的潛在組合[1]。傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方法大多側(cè)重于基于專家經(jīng)驗(yàn)開展定性分析。然而,伴隨著相關(guān)情報(bào)數(shù)量的幾何級(jí)遞增及技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域劃分的日益細(xì)化,專家的知識(shí)及專長(zhǎng)越來越難以滿足目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的具象需求,對(duì)此,定性與定量分析相結(jié)合識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的方法越來越受到企業(yè)的青睞[2]。其中,基于關(guān)鍵詞分析和SAO(subject-action-object)語(yǔ)義分析的相關(guān)研究尤為廣泛[3]。
關(guān)鍵詞分析方法主要借助高頻詞或關(guān)鍵詞表述創(chuàng)新主題的特征,在探究主題詞之間關(guān)聯(lián)度的基礎(chǔ)上研判技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。如Yoon 等[4]通過從專利文獻(xiàn)中抽取關(guān)鍵詞,利用生成式拓?fù)溆成浞?gòu)建可視化專利地圖,并利用鏈路預(yù)測(cè)算法評(píng)價(jià)指標(biāo)界定了有價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì);Shen 等[5]通過構(gòu)建向量空間模型從科技論文及專利文獻(xiàn)中抽取關(guān)鍵詞,并基于Orclus clustering algorithm對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類,利用主題間的語(yǔ)義相似度界定了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì);潘東華等[6]通過從期刊文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵詞并構(gòu)建共詞圖譜,利用時(shí)序圖譜對(duì)關(guān)鍵詞聚類,以聚類的動(dòng)態(tài)屬性界定了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
而SAO 語(yǔ)義分析方法則主要借助技術(shù)組件的關(guān)鍵概念和結(jié)構(gòu)表述創(chuàng)新主題的特征,在剖析其中包含的語(yǔ)義關(guān)系基礎(chǔ)上研判技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。如Yoon等[7]利用SAO 結(jié)構(gòu)相似性進(jìn)行了專利聚類,以“離群性”指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了對(duì)離群專利的界定和評(píng)價(jià);黃魯成等[8]分別從專利文獻(xiàn)和期刊文獻(xiàn)中抽取了SAO 結(jié)構(gòu)并進(jìn)行了相似性計(jì)算,在采用多維尺度剖析聚類結(jié)果后,將論文中存在而專利中不存在的主題界定為技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì);李乾瑞等[9]利用SAO 結(jié)構(gòu)構(gòu)建了技術(shù)形態(tài)矩陣,并以技術(shù)價(jià)值、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效用、產(chǎn)業(yè)可行化和中國(guó)產(chǎn)業(yè)化作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用模糊一致矩陣法識(shí)別了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì);賴朝安等[10]對(duì)SAO 結(jié)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析以實(shí)現(xiàn)對(duì)專利文本的特征表示,并將專利地圖上的空白點(diǎn)界定為技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
顯然,國(guó)內(nèi)外學(xué)者眾多的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方法為本文提供了重要的參考。然而,現(xiàn)有研究仍存在以下不足:首先,在創(chuàng)新要素挖掘方面,基于關(guān)鍵詞的系列方法難以系統(tǒng)考量主題特征詞在領(lǐng)域內(nèi)的表征能力[11],由此可能導(dǎo)致對(duì)創(chuàng)新要素的理解產(chǎn)生偏差,繼而影響技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別的準(zhǔn)確性;而基于SAO 語(yǔ)義的系列方法則會(huì)囿于領(lǐng)域主題相關(guān)性識(shí)別所限[12],可能導(dǎo)致部分創(chuàng)新要素的丟失,繼而影響技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別的全面性。其次,在技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用單一規(guī)則(如離群性閾值篩選或鏈路預(yù)測(cè))遴選技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì),將不符合該規(guī)則的創(chuàng)新機(jī)會(huì)予以排除,由此可能錯(cuò)失有價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)[13]。此外,部分文獻(xiàn)借助技術(shù)形態(tài)矩陣對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行了直觀呈現(xiàn)或組合表達(dá)[14],但較少考慮對(duì)創(chuàng)新要素采用特定法則進(jìn)行迭代變換,由此可能會(huì)使技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別存在一定的盲目性和無序性。
有鑒于此,本文將集關(guān)鍵詞分析和SAO 語(yǔ)義分析兩種方法之所長(zhǎng),進(jìn)行關(guān)鍵創(chuàng)新要素的深度挖掘及層級(jí)關(guān)系梳理,以多維技術(shù)創(chuàng)新地圖導(dǎo)航并作為切入點(diǎn)進(jìn)行概念化和具象化雙層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別,在為企業(yè)有效降低技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),精準(zhǔn)、前瞻性預(yù)判具象技術(shù)的創(chuàng)新先機(jī),進(jìn)而不斷提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
SAO 結(jié)構(gòu)是基于主體-行為-客體,從文本語(yǔ)料中抽取的三元組結(jié)構(gòu)Subject-Action-Object[15],其中的主體S(Subject)和客體O(Object)為名詞元素,行為A(Action)為主客體之間的動(dòng)作或關(guān)系[16]。顯然,基于S/O 元素可開展實(shí)體分析,如通過提取SAO結(jié)構(gòu),可對(duì)S或O名詞元素的出現(xiàn)頻率進(jìn)行分析,以識(shí)別具象領(lǐng)域的核心技術(shù)組件[17]。同時(shí),也可基于A 元素開展主客體間的關(guān)系分析,如通過對(duì)A元素的識(shí)別,可將SAO 結(jié)構(gòu)劃分為Partitive SAOs 和Attribute SAOs,以識(shí)別關(guān)鍵概念之間的關(guān)系及特定問題的解決方案[18];也可利用SAO 結(jié)構(gòu)中具有“包含”關(guān)系(如:has,comprise)的A 元素,將多個(gè)SAO 結(jié)構(gòu)進(jìn)行串并聯(lián)構(gòu)建SAO 語(yǔ)義鏈,以識(shí)別多個(gè)關(guān)鍵詞間的關(guān)系,進(jìn)而輔助構(gòu)建產(chǎn)品或技術(shù)形態(tài)結(jié)構(gòu)[19],從而有效實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)變革方向和技術(shù)及創(chuàng)新機(jī)會(huì)的預(yù)測(cè)[20]。
進(jìn)一步地,基于關(guān)鍵詞挖掘和SAO 語(yǔ)義層級(jí)識(shí)別構(gòu)建的SAO 語(yǔ)義鏈可從語(yǔ)義視角深度挖掘相關(guān)專利的核心信息,厘清關(guān)鍵詞之間的層級(jí)關(guān)系,以提升專利分析的準(zhǔn)確性和全面性。
由此,本文將在構(gòu)建SAO 語(yǔ)義鏈基礎(chǔ)上,拓寬對(duì)表示“是”關(guān)系的A 元素識(shí)別區(qū)域,以獲得細(xì)粒度技術(shù)關(guān)鍵詞的表征,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)較為精準(zhǔn)的關(guān)鍵創(chuàng)新要素甄別,為后續(xù)研判技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)奠定基礎(chǔ)。
多維技術(shù)創(chuàng)新地圖融合了TRIZ、SIT、核檢表法和專利功效矩陣等創(chuàng)新理論[21],將創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)歸納為創(chuàng)新維度(包括機(jī)理維、材料維、環(huán)境維、空間維、結(jié)構(gòu)維、功能維、動(dòng)力體系維、時(shí)序維和人機(jī)關(guān)系維)和創(chuàng)新法則(包括分解與去除、組合與集成、局部?jī)?yōu)化、替代、動(dòng)態(tài)化、自服務(wù)、友好化、柔性化和智慧化)耦合的過程[22]。該方法主要針對(duì)目標(biāo)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng),首先以創(chuàng)新維度導(dǎo)航,搜尋影響技術(shù)創(chuàng)新的基本要素,繼而借助創(chuàng)新法則對(duì)創(chuàng)新要素變換重組識(shí)別技術(shù)機(jī)會(huì),最后根據(jù)反饋不斷改進(jìn)完善,輸出系列技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)[21]。
多維技術(shù)創(chuàng)新地圖目前已廣泛應(yīng)用于3D 打?。?3]、煤層氣開采、軟件產(chǎn)品和智能手機(jī)研發(fā)等領(lǐng)域的具象創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別[24]。結(jié)果表明,在提取目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)關(guān)鍵創(chuàng)新要素基礎(chǔ)上,利用創(chuàng)新法則進(jìn)行維法耦合以挖掘系列技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì),能夠?yàn)槠髽I(yè)高效開展技術(shù)創(chuàng)新提供科學(xué)的決策參考依據(jù)。
基于SAO 語(yǔ)義分析與多維技術(shù)創(chuàng)新地圖,本文構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別框架,如圖1 所示。首先,以專利文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源,利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析篩選相關(guān)專利;其次,利用過濾后的SAO 結(jié)構(gòu)搭建SAO語(yǔ)義鏈,獲得關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵創(chuàng)新要素甄別;再次,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和多維技術(shù)創(chuàng)新地圖對(duì)維度的界定,對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行維度劃分;最后,選取創(chuàng)新法則,對(duì)不同層級(jí)的創(chuàng)新維度進(jìn)行迭代變換構(gòu)建多維技術(shù)創(chuàng)新地圖,實(shí)現(xiàn)雙層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別。
圖1 基于SAO 語(yǔ)義分析與多維技術(shù)創(chuàng)新地圖的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別框架
該過程需要以目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)鍵詞作為檢索詞,通過檢索特定數(shù)據(jù)庫(kù)以界定創(chuàng)新的邊界。具體包括:一是明晰目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)亟待解決的具象技術(shù)創(chuàng)新問題;二是科學(xué)合理選擇檢索平臺(tái);三是基于相關(guān)文獻(xiàn)及專家經(jīng)驗(yàn),確定檢索表達(dá)式并下載專利文本;四是采用特征詞初始篩選和手動(dòng)標(biāo)記相結(jié)合的方式來篩選專利。通過咨詢專家確定2~3 個(gè)領(lǐng)域特征詞,繼而使用Python 將摘要文本數(shù)據(jù)與特征詞匹配,剔除不含特征詞的數(shù)據(jù),并在閱讀標(biāo)題和摘要的基礎(chǔ)上,采用背靠背數(shù)據(jù)標(biāo)記方法消除噪聲文本,得到與目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)高度相關(guān)的專利數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.2.1 基于關(guān)鍵詞的文本挖掘
該過程需要采用關(guān)鍵詞文本挖掘方法開展共現(xiàn)分析,進(jìn)一步篩選專利數(shù)據(jù)庫(kù),獲得含有關(guān)鍵詞的專利數(shù)據(jù)集。具體包括:
一是高頻詞提取。通過去除停用詞、標(biāo)注詞性、抽取特征詞,以抽取專利數(shù)據(jù)庫(kù)的高頻詞。在剔除無實(shí)義詞和功效詞后,將抽取的高頻詞作為關(guān)鍵詞,進(jìn)而得到目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)鍵詞集。
二是關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析?;谏鲜鲫P(guān)鍵詞集開展共現(xiàn)分析,還需剔除未包含共現(xiàn)關(guān)系的專利,繼而得到包含關(guān)鍵詞的專利數(shù)據(jù)集。因明晰關(guān)鍵詞之間的層級(jí)關(guān)系所需,還應(yīng)剔除不含或僅含一個(gè)關(guān)鍵詞的專利文本,為后續(xù)SAO 結(jié)構(gòu)抽取減少數(shù)據(jù)量。需要補(bǔ)充說明的是,該數(shù)據(jù)集同時(shí)為后續(xù)創(chuàng)新法則的選取提供了數(shù)據(jù)支持。
3.2.2 基于SAO 結(jié)構(gòu)的層級(jí)識(shí)別
該過程需要采用SAO 語(yǔ)義分析方法,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行SAO 結(jié)構(gòu)抽取并篩選通過構(gòu)建語(yǔ)義鏈識(shí)別目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)結(jié)構(gòu)。具體包括:
一是SAO 結(jié)構(gòu)抽取。首先,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行單句切分及分詞;其次,根據(jù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建詞性標(biāo)注器,對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注并進(jìn)行依存關(guān)系分析;最后,利用Stanford Parser 抽取SAO 結(jié)構(gòu)。
二是SAO 結(jié)構(gòu)篩選。首先,基于A 元素語(yǔ)義篩選表征“包含”關(guān)系(如:comprise,involve,is,include)的SAO 結(jié)構(gòu);其次,基于S/O 元素,剔除不含或僅含有一個(gè)關(guān)鍵詞的SAO 結(jié)構(gòu),進(jìn)而得到多個(gè)表征目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)中關(guān)鍵詞之間層級(jí)關(guān)系的SAO結(jié)構(gòu)。
三是SAO 語(yǔ)義鏈構(gòu)建及關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系識(shí)別。首先,對(duì)上述SAO 結(jié)構(gòu)中的S/O 元素進(jìn)行模糊匹配,得到多個(gè)相似的SAO 結(jié)構(gòu);其次,根據(jù)SAO結(jié)構(gòu)中A 的語(yǔ)義,判別S/O 元素的層級(jí)關(guān)系,通過串并聯(lián)SAO 結(jié)構(gòu)形成語(yǔ)義鏈,識(shí)別關(guān)鍵概念間的語(yǔ)義關(guān)系;最后,合并整理語(yǔ)義鏈,可得到目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)技術(shù)關(guān)鍵詞的層級(jí)關(guān)系結(jié)構(gòu)圖,進(jìn)而關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵創(chuàng)新要素的提?。?9]。
3.3.1 創(chuàng)新維度的劃分
該過程需要在明晰技術(shù)關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系基礎(chǔ)上,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn),以多維技術(shù)創(chuàng)新地圖中的九大創(chuàng)新維度導(dǎo)航,對(duì)前述關(guān)鍵創(chuàng)新要素進(jìn)行維度劃分。具體包括:
一是以目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系為基礎(chǔ),確定維度劃分的層級(jí)。
二是根據(jù)多維技術(shù)創(chuàng)新地圖中九大創(chuàng)新維度的定義,對(duì)關(guān)鍵創(chuàng)新要素進(jìn)行逐一歸類。
三是整理維度劃分結(jié)果并繪制目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新維度表。
3.3.2 創(chuàng)新法則的選取
該過程需要以前述共現(xiàn)分析的專利數(shù)據(jù)集作為對(duì)象,對(duì)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行“維”“法”耦合,即剖析創(chuàng)新要素的構(gòu)成規(guī)律并選取創(chuàng)新法則。此過程一方面需要提取目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)適用的創(chuàng)新法則,為后續(xù)創(chuàng)新法則選取提供指導(dǎo);另一方面還需對(duì)上述劃分的創(chuàng)新維度進(jìn)行合理性驗(yàn)證。
3.3.3 雙層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別
該過程需要依托SAO 語(yǔ)義鏈識(shí)別的關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系,結(jié)合多維技術(shù)創(chuàng)新地圖進(jìn)行雙層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別。具體包括:
一是第一層概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)預(yù)判。該過程一般在維度和子維中進(jìn)行,基于影響技術(shù)創(chuàng)新的單一或多個(gè)維度,與創(chuàng)新法則進(jìn)行迭代變換,可衍生出多個(gè)概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。一般而言,該層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的粒度較為宏觀,可為目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)中具體技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的生成減少大量無意義的方案組合,同時(shí)預(yù)判有價(jià)值的研發(fā)方向,但該層較難產(chǎn)生映射具象技術(shù)細(xì)節(jié)的創(chuàng)新方案。
二是第二層具象化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別。該過程一般在目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng)的具體技術(shù)形態(tài)中進(jìn)行,需要在前述概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)引導(dǎo)下,結(jié)合具體技術(shù)形態(tài),生成系列粒度較細(xì)的、可行而具體的技術(shù)創(chuàng)新方案。
海綿鈦因提煉成本高、對(duì)批次的穩(wěn)定性和質(zhì)量要求高、而我國(guó)的相關(guān)冶煉技術(shù)落后,長(zhǎng)期以來制備原料主要依賴進(jìn)口,嚴(yán)重掣肘了我國(guó)未來的“空間站計(jì)劃”“大飛機(jī)計(jì)劃”以及“艦船建造計(jì)劃”等項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)程[25]。進(jìn)一步的,富鈦料作為海綿鈦生產(chǎn)的重要原料,其制備技術(shù)對(duì)鈦工業(yè)的發(fā)展尤為重要。因此,本文將以富鈦料制備技術(shù)為例,進(jìn)行基于SAO 語(yǔ)義分析與多維技術(shù)創(chuàng)新地圖的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別研究,以期為極大地改善我國(guó)富鈦料制備技術(shù)落后局面,以滿足航空航天、船舶和海洋工程等中高端技術(shù)領(lǐng)域?qū)︹伈牟粩嘣黾拥男枨?,同時(shí)形成富有競(jìng)爭(zhēng)力的鈦工業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)提供創(chuàng)新方法支持。
有鑒于德溫特?cái)?shù)據(jù)庫(kù)(Derwent Innovations Index,DII)覆蓋領(lǐng)域主要包括化學(xué)、電氣和工程等3 大領(lǐng)域[26],由此能夠較好地與富鈦料的制備領(lǐng)域?qū)傩韵嗥ヅ?。因此,本文以德溫特專利?shù)據(jù)庫(kù)作為檢索平臺(tái)檢索相關(guān)專利。具體包括:
首先,對(duì)該領(lǐng)域的專家進(jìn)行訪談以確定檢索表達(dá)式(見表1);其次,通過檢索表達(dá)式進(jìn)行富鈦料制備技術(shù)專利信息檢索,共計(jì)獲得598 條相關(guān)文獻(xiàn);再次,選定 titanium 和rutile 為特征詞與摘要文本進(jìn)行匹配,并采用背靠背數(shù)據(jù)標(biāo)注方式對(duì)專利進(jìn)行識(shí)別,最終得到392 份與富鈦料制備技術(shù)高度相關(guān)的專利。
表1 富鈦料制備技術(shù)專利檢索表達(dá)式
4.2.1 基于關(guān)鍵詞的富鈦料制備技術(shù)文本挖掘
一是高頻詞提取。首先可采用NLTK 自然語(yǔ)言處理工具包,利用Python 語(yǔ)言編程對(duì)得到的392 條專利數(shù)據(jù)摘要及權(quán)利要求書等文本進(jìn)行自然語(yǔ)言處理,實(shí)現(xiàn)去停用詞、詞性標(biāo)注、特征詞抽取和高頻詞統(tǒng)計(jì);然后取前500 個(gè)特征詞作為關(guān)鍵詞,通過剔除無實(shí)義詞、功效詞等,最終可得到與富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的178 個(gè)主要關(guān)鍵詞。
二是關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。為確定富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)形態(tài),還需對(duì)前述178 個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,由此可得到領(lǐng)域內(nèi)178×178 關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。在剔除未包含共現(xiàn)關(guān)系的64 條專利后,可得到后續(xù)進(jìn)行SAO 結(jié)構(gòu)抽取和創(chuàng)新法則選取的系列數(shù)據(jù)。
4.2.2 基于SAO 結(jié)構(gòu)的富鈦料制備層級(jí)識(shí)別
一是SAO 結(jié)構(gòu)抽取及篩選。首先,采用自然語(yǔ)言處理工具Stanford Parser 和Spacy 工具包,利用Python 語(yǔ)言編程,對(duì)上述數(shù)據(jù)集的摘要及權(quán)利說明書等文本進(jìn)行SAO 結(jié)構(gòu)抽??;其次,剔除未含有層級(jí)關(guān)系的SAO 結(jié)構(gòu);再次,保留包含兩個(gè)或兩個(gè)以上關(guān)鍵詞的SAO 結(jié)構(gòu),最終可得到276 條SAO 結(jié)構(gòu)(部分結(jié)構(gòu)見表2)。
表2 有效SAO 結(jié)構(gòu)表(10/276)
二是SAO 語(yǔ)義鏈構(gòu)建及關(guān)鍵詞語(yǔ)義層級(jí)關(guān)系識(shí)別。首先,依托上述SAO 結(jié)構(gòu)對(duì)SAO 結(jié)構(gòu)中的S/O 元素進(jìn)行相似性匹配,如:在The preparation of synthetic rutile(S1)involves(A1)pretreating ilmenite ore(O1)結(jié)構(gòu)和The pre-treating of the ilmenite(S2)comprises(A1)milling by a dry ball mill to obtain the ilmenite particles(O2)結(jié)構(gòu)中,O1元素和S2元素可進(jìn)行模糊匹配;其次,構(gòu)建SAO 語(yǔ)義鏈(部分結(jié)構(gòu)見表3);最后,合并整理語(yǔ)義鏈,進(jìn)而構(gòu)建富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞層級(jí)關(guān)系結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示。
圖2 富鈦料領(lǐng)域關(guān)鍵詞層級(jí)關(guān)系結(jié)構(gòu)
表3 基于SAO 的富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域?qū)蛹?jí)關(guān)系結(jié)構(gòu)(10/57)
4.3.1 富鈦料制備技術(shù)的創(chuàng)新維度劃分
結(jié)合多維技術(shù)創(chuàng)新地圖對(duì)創(chuàng)新維度的定義、富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域?qū)<抑R(shí)及SAO 語(yǔ)義分析識(shí)別出的關(guān)鍵詞層級(jí)關(guān)系,可將前述關(guān)鍵創(chuàng)新要素逐一分別歸入機(jī)理維、材料維及環(huán)境維度。具體見表4。
表4 富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新維度
表4 (續(xù))
其中,機(jī)理維是富鈦料制備技術(shù)涉及的物理、化學(xué)等基本原理,主要包括富鈦料制備的各種具體技術(shù)(如氧化焙燒、助劑改性還原和煅燒等);材料維是富鈦料制備技術(shù)所涉及的各種材料(如氧氣、鹽酸和氫氧化鈉等);環(huán)境維是富鈦料制備技術(shù)所涉及的環(huán)境參數(shù),包括富鈦料制備過程中的溫度、壓力及時(shí)間等(如氧化焙燒溫度、還原溫度、高溫煅燒和還原時(shí)間等)。
4.3.2 富鈦料制備技術(shù)的創(chuàng)新法則選取
在維度劃分基礎(chǔ)上,結(jié)合多維技術(shù)創(chuàng)新地圖對(duì)創(chuàng)新法則的定義,可對(duì)共現(xiàn)分析后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行再次查閱,進(jìn)而選取20 個(gè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行“維”“法”耦合分析,以提取富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域常用的、在技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別過程中優(yōu)先考慮的創(chuàng)新法則,見表5。
表5 富鈦料制備技術(shù)已存在專利的“維”“法”分析(10/20)
由表5 可以看出,在富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域使用的主要?jiǎng)?chuàng)新法則有:局部?jī)?yōu)化、組合與集成、友好化、分解與去除。對(duì)相關(guān)創(chuàng)新法則進(jìn)一步詮釋如下:
一是局部?jī)?yōu)化法則。在富鈦料制備過程中,某一機(jī)理的優(yōu)化可直接提高富鈦料的品質(zhì)或縮短工藝流程。如添加助劑可改變?cè)蟹磻?yīng)物結(jié)構(gòu)并增加其活性,更有利于浸出后續(xù)的雜質(zhì);將某一過程置于高溫或高壓狀態(tài)可以增加反應(yīng)速率。
二是組合與集成法則。該法則在富鈦料制備過程中既可表現(xiàn)為多種工藝流程的組合,也可表現(xiàn)為單一工藝的重復(fù)。如表5 中專利CN111979413A 采取的多級(jí)酸浸,不僅能夠提高產(chǎn)品中二氧化鈦的品位,同時(shí)能夠增加鹽酸利用率,繼而有效降低母液再生酸的成本。
三是友好化法則?,F(xiàn)有富鈦料制備工藝流程易產(chǎn)生大量廢渣、廢氣及廢液,而且能耗較高,顯然,如何實(shí)現(xiàn)環(huán)境友好型生產(chǎn)是當(dāng)前富鈦料制備技術(shù)研究的熱點(diǎn)[27]。對(duì)此,可將回轉(zhuǎn)窯煅燒改為天然氣熱風(fēng)爐閃干,或?qū)鹘y(tǒng)高溫還原工藝改為微波高溫還原以節(jié)能降耗,繼而達(dá)到降低成本的目的。
四是分解與去除法則。傳統(tǒng)的富鈦料制備工藝中,電爐鈦渣硅雜質(zhì)組分的去除主要以堿浸為主,由此會(huì)產(chǎn)生大量的廢堿。因此,聚焦于脫硅研究以去除堿浸脫硅工序,不僅能夠有效降低生產(chǎn)成本,而且能夠減少對(duì)環(huán)境的污染。
4.3.3 富鈦料制備技術(shù)的雙層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別
依托于上述三級(jí)創(chuàng)新維度的劃分,優(yōu)先考慮將局部?jī)?yōu)化、組合與集成、友好化及分解與去除等創(chuàng)新法則作用于不同層級(jí)的創(chuàng)新維度,可構(gòu)建多維技術(shù)創(chuàng)新地圖(部分方案如圖3 所示),從而識(shí)別出多個(gè)富態(tài)料制備技術(shù)的雙層創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
圖3 富鈦料制備技術(shù)多維技術(shù)創(chuàng)新地圖
第一層是概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的預(yù)判。該層主要依托維度和子維度生成的概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì),預(yù)判富鈦料制備技術(shù)領(lǐng)域有價(jià)值的研發(fā)方向。
如在機(jī)理維中,可選擇多個(gè)子維進(jìn)行變換實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)化程度不同、品位不同鈦鐵礦的升級(jí)處理以提升除雜效率;在機(jī)理維和材料維組合中,可在氧化焙燒過程添加特殊改性劑促使雜質(zhì)組分更易溶解;在機(jī)理維、材料維和環(huán)境維組合中可加入特殊介質(zhì),并通過相應(yīng)溫度及壓力變化,優(yōu)化富鈦料制備技術(shù)工藝。預(yù)判的概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)見表6。
表6 第一層富鈦料制備技術(shù)概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)預(yù)判
第二層是具體技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別。該層將依托第一層研判的概念化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì),運(yùn)用創(chuàng)新法則對(duì)選取的技術(shù)形態(tài)進(jìn)行迭代變換,進(jìn)而識(shí)別出富態(tài)料制備技術(shù)的具體創(chuàng)新機(jī)會(huì)。包括:首先選定機(jī)理維中影響富鈦料制備技術(shù)的機(jī)理,然后確定實(shí)現(xiàn)機(jī)理所需的環(huán)境條件,最后選取相應(yīng)的材料作為輔助工具以支持技術(shù)創(chuàng)新過程。對(duì)應(yīng)表6 識(shí)別的富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)見表7 至表9。
表7 基于機(jī)理維的富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別
表8 基于機(jī)理維和材料維的富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別
表9 基于機(jī)理維、材料維和環(huán)境維的富鈦料制備技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別
由于上述所識(shí)別出的富鈦料制備工藝技術(shù)機(jī)會(huì)源自作者團(tuán)隊(duì)與龍蟒佰利聯(lián)集團(tuán)股份有限公司的產(chǎn)學(xué)研合作研究課題,后續(xù)團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了上述技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的合理性和可行性。以方案3 為例,相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)在回轉(zhuǎn)窯中的鈦鐵礦經(jīng)高溫氧化焙燒,其物相結(jié)構(gòu)被破壞,鈦渣得以富集,產(chǎn)品細(xì)料率顯著降低;(2)換熱器收集氧化焙燒階段的溫度以用于后續(xù)銹蝕液的加熱,一定程度上降低了熱能耗;(3)銹蝕階段的催化劑加快了反應(yīng)速度,并得到了鈦品位較高的人造金紅石。經(jīng)該企業(yè)技術(shù)人員和有關(guān)專家確認(rèn),方案3 可提高生產(chǎn)效率,降低“三廢”排放量,且具有能耗小、污染低的特點(diǎn),可為企業(yè)清潔高效生產(chǎn)提供新思路。綜上,本文所提技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別路徑具有一定的先進(jìn)性和實(shí)用性,可為相關(guān)企業(yè)突破技術(shù)創(chuàng)新瓶頸提供有效支撐。
本文融合SAO 語(yǔ)義分析和多維空間技術(shù)創(chuàng)新地圖構(gòu)建了技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方法,并以富鈦料制備領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新為例驗(yàn)證了該方法的有效性。本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在3 個(gè)方面:首先,以往采用單一關(guān)鍵詞或SAO 語(yǔ)義方法挖掘創(chuàng)新要素的研究存在要素主題表征較弱且內(nèi)在聯(lián)系模糊的局限性,本文從功能互補(bǔ)角度將兩者融合深度挖掘影響技術(shù)創(chuàng)新的要素,并對(duì)關(guān)鍵創(chuàng)新要素進(jìn)行層級(jí)關(guān)系梳理,進(jìn)而形成層次分明的技術(shù)形態(tài),有利于清晰、準(zhǔn)確地甄別創(chuàng)新要素。其次,以往利用單一規(guī)則或構(gòu)建形態(tài)矩陣進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別的研究技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)數(shù)量有限且存在一定的盲目性和無序性,本文以多維技術(shù)創(chuàng)新地圖導(dǎo)航對(duì)關(guān)鍵創(chuàng)新要素進(jìn)行維度、子維及技術(shù)形態(tài)等三級(jí)創(chuàng)新維度劃分,并與創(chuàng)新法則耦合,實(shí)現(xiàn)了概念化和具象化兩層技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別,既對(duì)企業(yè)選擇技術(shù)標(biāo)桿和研發(fā)方向具有指引作用,也可為企業(yè)具體研發(fā)實(shí)踐活動(dòng)提供方案指導(dǎo)。最后,現(xiàn)有技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別的相關(guān)文獻(xiàn)大多集中在機(jī)械制造領(lǐng)域,較少涉足化工領(lǐng)域,本文以富態(tài)料制備技術(shù)為目標(biāo)創(chuàng)新系統(tǒng),借由上述方法生成的兩層共9種富態(tài)料制備技術(shù)創(chuàng)新方案切實(shí)可行,對(duì)推動(dòng)我國(guó)富鈦料制備技術(shù)的快速發(fā)展,乃至于對(duì)破除嚴(yán)重掣肘我國(guó)未來的“空間站計(jì)劃”“大飛機(jī)計(jì)劃”和“艦船建造”等計(jì)劃的鈦工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展藩籬,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
本文仍存在一定局限性有待于進(jìn)一步加以改進(jìn)。首先是本文構(gòu)建的技術(shù)關(guān)鍵詞層級(jí)結(jié)構(gòu)圖主要依賴于自然語(yǔ)言的挖掘,難以囊括技術(shù)領(lǐng)域全部特征詞,未來可從語(yǔ)義理解角度進(jìn)行信息抽取,借助領(lǐng)域?qū)<覙?gòu)建用戶詞典,以獲取更為完善的領(lǐng)域特征詞表。此外,本文從技術(shù)角度對(duì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行識(shí)別的研究,缺乏針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新方案的系統(tǒng)性和綜合性評(píng)價(jià),有可能導(dǎo)致與研發(fā)主體的能力不相匹配,未來還需深入創(chuàng)新主體研發(fā)實(shí)踐過程強(qiáng)化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。