“智慧物流＋AI科技”驅(qū)動物流行業(yè)轉(zhuǎn)型

文/矯利艷

0.引言

隨著電商平臺的迅速興起，物流行業(yè)已經(jīng)成為直接影響我國經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)之一。而時代與科技的進(jìn)步也在不斷推動著物流行業(yè)的發(fā)展與轉(zhuǎn)型，為了更好地滿足時代對于智慧物流的需求，為人們提供更加便捷的物流服務(wù)，“智慧物流+AI科技”成為了物流行業(yè)的必然轉(zhuǎn)型方向。以智慧物流為概念指引，通過AI技術(shù)作為技術(shù)支持，能夠使物流行業(yè)更加現(xiàn)代化、智能化與科技化。本文從人工智能背景下物流行業(yè)的發(fā)展趨勢出發(fā)，結(jié)合“智慧物流+AI科技”下物流行業(yè)的現(xiàn)狀及受到的影響，探索“智慧物流+AI科技”視角下物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑，希望能夠更好地推動物流行業(yè)的發(fā)展。

物流行業(yè)伴隨著電商平臺的迅速普及而實現(xiàn)了高速發(fā)展，目前已由高速發(fā)展階段過渡至高質(zhì)量發(fā)展階段，為了進(jìn)一步提高物流的便捷性與利民性，讓物流行業(yè)能夠跟上時代發(fā)展的步伐，滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，物流行業(yè)必須積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，在智慧物流理念的指導(dǎo)下，結(jié)合AI技術(shù)，推動傳統(tǒng)物流智能化發(fā)展，構(gòu)建現(xiàn)代化物流運(yùn)作模式，讓物流具備自動感知、自我判斷、智慧決策、自動執(zhí)行、深度協(xié)同與智能學(xué)習(xí)的功能，同時也讓企業(yè)與政府對物流行業(yè)進(jìn)行更有效的經(jīng)營與監(jiān)管。

1.人工智能背景下物流業(yè)發(fā)展趨勢研究

1.1 人工智能快速發(fā)展

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是以科技技術(shù)模擬人類思維，通過計算機(jī)的軟、硬件來對人類智能行為的理論方法與技術(shù)進(jìn)行模仿，從而研發(fā)出的可以對人類行為進(jìn)行復(fù)刻，根據(jù)人類思維進(jìn)行事件應(yīng)對的智能系統(tǒng)。人工智能概念的首次提出是在1956年美國達(dá)特茅斯會議上由約翰·麥卡錫JohnMcCarthy）等科學(xué)家聯(lián)合提出的，這一概念自提出以來得到了迅速的發(fā)展，尤其是隨著信息技術(shù)與智能設(shè)備的不斷研發(fā)與更新，人工智能的核心技術(shù)不斷完善，這使其在典型應(yīng)用中體現(xiàn)出了爆發(fā)式的發(fā)展趨向[1]。目前，在人類的生產(chǎn)與生活中，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了大范圍的滲透，它推動著現(xiàn)代社會向智能化方向進(jìn)發(fā)，提高了生產(chǎn)生活的便捷性與時效性，帶動了平臺、算法與交互方式的改革與更新。我國國務(wù)院也于2017年7月正式頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年12月工業(yè)與信息化部也制定了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，這一系列舉措意味著人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正式成為了我國重要的國家發(fā)展戰(zhàn)略，而隨著這兩項計劃的頒布，相關(guān)規(guī)劃不斷出臺，各地方政府也做出了積極想要，從而推動了我國人工智能產(chǎn)業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。但是人工智能的研發(fā)與大面積應(yīng)用并不代表著傳統(tǒng)行業(yè)或職業(yè)會隨之被取締，其發(fā)展與應(yīng)用的主要模式是以“AI+某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè)”為主，其作用主要還是為行業(yè)或產(chǎn)業(yè)改革轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

1.2 物流業(yè)迎來發(fā)展變革

從電商平臺興起開始，物流行業(yè)就迎來了高速、爆發(fā)式發(fā)展階段，這些年來我國社會物流總額一直處于穩(wěn)中有升的增長狀態(tài)，在國家GDP中占比較高，且明顯優(yōu)于發(fā)達(dá)國家的物流行業(yè)發(fā)展水平。而隨著社會與經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對于物流行業(yè)的需求結(jié)構(gòu)不斷變化，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革效果明顯，物流行業(yè)的發(fā)展曲線逐漸平穩(wěn)，物流運(yùn)輸也已經(jīng)具有了相對優(yōu)質(zhì)完善的運(yùn)行環(huán)境，此時物流行業(yè)將從高速發(fā)展階段過渡至高質(zhì)量發(fā)展階段。隨著人工智能技術(shù)的不斷研發(fā)與完善，它在物流行業(yè)的應(yīng)用也越來越深入，以人工智能技術(shù)為支持物流行業(yè)中，傳統(tǒng)物流設(shè)備設(shè)施與勞動力逐漸被智能機(jī)器人、自動駕駛汽車、語音識別、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代化智能軟硬設(shè)備所取締，從而使粗放式操作模式在我國物流行業(yè)運(yùn)行中消失，實現(xiàn)物流行業(yè)的高科技與集約化轉(zhuǎn)型，從而進(jìn)一步提高物流行業(yè)的效率。人工智能已經(jīng)逐漸成為了物流行業(yè)的重要構(gòu)成要素結(jié)構(gòu)之一，也是物流企業(yè)搶占市場制高點，實現(xiàn)科技升級的重要技術(shù)支持。

而我國也在人工智能的研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域不斷進(jìn)行政策完善，相繼推出了有關(guān)推進(jìn)人工智能的政策，并積極推動相關(guān)政策在科研機(jī)構(gòu)與行業(yè)公司中的踐行。在2015年，物流行業(yè)的智能化與智慧化發(fā)展已初露苗頭，各級政府為了鼓勵企業(yè)實現(xiàn)物流模式的智慧化，發(fā)展與創(chuàng)新相繼出臺了有利于物流行業(yè)智能化與智慧化發(fā)展的計劃與政策[2]。而在2017年出臺的《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》中對于物流智慧化發(fā)展更是提出了針對性的指導(dǎo)意見，它強(qiáng)調(diào)物流行業(yè)應(yīng)該積極應(yīng)用人工智能交互，智能工廠，工業(yè)機(jī)器人，智慧物流等現(xiàn)代化設(shè)施與技術(shù)，不斷推動智慧商店、智慧物流與智慧商圈的發(fā)展，全面提高物流供應(yīng)鏈的智能化水平。隨后國務(wù)院與各部委也針對智慧物流的發(fā)展提出了針對性的指導(dǎo)意見，發(fā)布了相關(guān)的綜合性政策。這既代表著國家將人工智能的應(yīng)用作為現(xiàn)代物流發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，同時也代表著人工智能能夠更深入、更高層次地引領(lǐng)現(xiàn)代物流實現(xiàn)高水平發(fā)展。

2.“智慧物流＋AI科技視角下物流行業(yè)的現(xiàn)狀

判斷物流行業(yè)的真實發(fā)展水平，不僅要看物流行業(yè)GDP在全國總GDP中的占比還要看社會物流總費(fèi)用在GDP中的占比。目前我國物流行業(yè)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價值是十分可觀的，但是在物流成本方面耗費(fèi)巨大，其費(fèi)用與收益的比重仍不理想，因此需要通過智慧物流與AI科技的融合應(yīng)用來實現(xiàn)物流行業(yè)的生產(chǎn)成本控制[3]。對于物流行業(yè)而言，面對龐大的貨物周轉(zhuǎn)量，周轉(zhuǎn)周期成為了物流行業(yè)急需解決的重要問題之一，而智慧物流與AI科技的結(jié)合在物流運(yùn)轉(zhuǎn)方面具有強(qiáng)大的應(yīng)用優(yōu)勢，物流企業(yè)急需應(yīng)用它實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的快速運(yùn)轉(zhuǎn)及環(huán)保運(yùn)行。由此可見，物流行業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化與科技化發(fā)展已是必然趨勢，它必須向“智慧物流+AI科技”方向轉(zhuǎn)型，而這也使該行業(yè)產(chǎn)生了巨大的專業(yè)人才需求。同時智慧物流與AI科技推動了物流行業(yè)向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型，使其步入了大數(shù)據(jù)發(fā)展的時期，通過現(xiàn)代物流技術(shù)的不斷完善，智能三維倉庫、智能機(jī)械手、智能倉儲等現(xiàn)代終端設(shè)備的應(yīng)用越來越普遍，這將會從根本上縮減物流從業(yè)人員，當(dāng)智慧物流與AI科技的研發(fā)與應(yīng)用步入成熟階段，人工崗位必然會大幅度的被現(xiàn)代科技所替代，這會使物流從業(yè)人員人數(shù)進(jìn)一步降低。

3.“智慧物流＋AI科技”對物流行業(yè)的影響

3.1 對設(shè)備的影響

研究結(jié)果顯示，未來兩年內(nèi)機(jī)器人將大幅度占領(lǐng)全球電商類儲存及物流行業(yè)市場，AI科技的研發(fā)與應(yīng)用具有良好的發(fā)展前景。而我國的物流行業(yè)十分發(fā)達(dá)，物流運(yùn)輸規(guī)模也相對較大，同時我國物流的倉儲成本也相對較高，為了實現(xiàn)物流行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，物流企業(yè)必須利用智慧物流與AI科技進(jìn)行傳統(tǒng)物流裝備的替換。目前在全球范圍內(nèi)，物流行業(yè)對于智能機(jī)器人的應(yīng)用水平已經(jīng)實現(xiàn)了大幅度的提升，例如電商領(lǐng)域的代表企業(yè)亞馬遜公司就應(yīng)用了近10萬臺的kiva機(jī)器人[4]，它利用多智能體系統(tǒng)能夠自動開展研究協(xié)調(diào)、保存決策等工作，同時具備規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘、計算調(diào)度不確定的決策、經(jīng)典優(yōu)化等功能，良好地實現(xiàn)了智慧物流與AI技術(shù)的深度融合，亞馬遜企業(yè)利用它完全取代了訂單處理與倉庫搬儲工作中的人工崗位。而我國電商領(lǐng)域的代表企業(yè)京東也構(gòu)建了亞洲一號無人倉，由分揀機(jī)器人代替人工開展分揀工作，機(jī)器人的速度可高達(dá)每秒三米，能夠在4萬平米的空間內(nèi)快速穿梭，而自動化小紅人等智能裝備有效地解決了倉庫的技術(shù)問題，實現(xiàn)了倉內(nèi)自動化運(yùn)行[5]。

3.2 對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響

從“智慧物流+AI科技”角度出發(fā)，智慧物流理念強(qiáng)調(diào)以客戶為中心，以經(jīng)濟(jì)優(yōu)化為目的，圍繞著顧客的需求變化來進(jìn)行物流生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化調(diào)整。在倉儲規(guī)劃環(huán)節(jié)智慧物流具有較為明顯的科技優(yōu)勢，在配送環(huán)節(jié)AI科技能夠?qū)ε渌椭行牡倪x址問題進(jìn)行有效的解決與優(yōu)化，在具體的物流配送中打破現(xiàn)實環(huán)境的約束，結(jié)合商品產(chǎn)地地理位置，供應(yīng)商位置與客戶位置三方面數(shù)據(jù)，選擇最優(yōu)的運(yùn)輸方案，最大程度地降低運(yùn)輸、勞動力及修建成本[6]。在制定物流方案環(huán)節(jié)，AI科技能夠通過計算機(jī)分析的大數(shù)據(jù)摻雜考慮時間因素，以最優(yōu)算法制定最合理的方案，在選址環(huán)節(jié)AI技術(shù)的應(yīng)用能夠結(jié)合因時間變化而存在的多余變量，展開虛擬仿真計算，根據(jù)資源稅收政策、經(jīng)濟(jì)勞動力成本等綜合因素，利用計算機(jī)大規(guī)模模擬計算資源獲取的難易程度，從而選擇最便捷的倉庫地址，既縮減了倉庫建設(shè)與運(yùn)營成本，又能夠提高倉庫選址的精準(zhǔn)性，降低人為因素對物流的影響，使企業(yè)獲得最大的利益。

AI科技的應(yīng)用還能夠極大程度地優(yōu)化物流運(yùn)作與倉庫管理，AI科技能夠大規(guī)模的保存歷史相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過對歷史數(shù)據(jù)的整合分析整理出相關(guān)的規(guī)律與問題，通過對數(shù)據(jù)的挖掘與修整，能夠?qū)ξ磥淼淖兓厔菡归_預(yù)估與模擬，結(jié)合倉庫的動態(tài)變化與消費(fèi)數(shù)據(jù)對其存儲水平展開科學(xué)調(diào)控與動態(tài)調(diào)整。如此能夠保障倉庫的有效利用，確保其存儲量，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，優(yōu)化物流環(huán)節(jié)，為消費(fèi)者提供更高質(zhì)量的物流服務(wù)。隨著越來越多的數(shù)字化與智能化設(shè)備投入測試與使用，智慧物流與AI科技的融合將會越來越緊密，物流行業(yè)終將從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍技夹g(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，物流行業(yè)的整體運(yùn)行水平與質(zhì)量也會實現(xiàn)大幅度的提升。

3.3 對就業(yè)崗位的影響

智慧物流與AI技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用與融合會推動其向自動化與科技化方向發(fā)展變革，這必然會使傳統(tǒng)物流行業(yè)中的很多人工崗位被機(jī)器所替代。這一現(xiàn)象并不僅會在物流行業(yè)發(fā)生，據(jù)預(yù)測在2030年很多行業(yè)會完全實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，將有30%的人工崗位會被機(jī)器所完全替代，而這一自動化趨勢在物流行業(yè)中會格外明顯。因為物流行業(yè)的管理運(yùn)輸及倉儲配送等工作，多為重復(fù)性高的體力勞動或計算收集勞動，它對于技術(shù)的要求較低，人工智能能夠良好地完成，且比人工操作的效率與精準(zhǔn)性更高[7]。因此，在物流行業(yè)由傳統(tǒng)生產(chǎn)向AI科技產(chǎn)業(yè)過渡時，必須要處理好多崗位的工作銜接問題，合理解決崗位銜接上的矛盾與沖突。例如，物流行業(yè)在加強(qiáng)AI科技設(shè)備的應(yīng)用與使用的同時，也要認(rèn)識到很多人力管理崗位并不能被機(jī)器所完全替代，很多工作采用人力技術(shù)配合機(jī)器運(yùn)作模式才能夠?qū)崿F(xiàn)最理想的運(yùn)作結(jié)果。正因如此，智慧物流背景下，物流企業(yè)應(yīng)該更多的吸納復(fù)合型人才，要求人才既熟悉操作流程又了解智能機(jī)器構(gòu)造，既熟知規(guī)章制度又具備機(jī)器操作能力。同時，企業(yè)若想更有效的應(yīng)用AI技術(shù)還需要引進(jìn)高質(zhì)量的專業(yè)型人才，構(gòu)建由數(shù)據(jù)分析專家、AI科技高級管理工程師與AI硬件專家所組成的高端專業(yè)技術(shù)人才隊伍，例如kiva機(jī)器人技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊等，從而提高企業(yè)的專業(yè)性與研發(fā)能力，提高企業(yè)在物流行業(yè)的核心競爭力。目前就物流市場而言，智慧物流與AI科技專業(yè)人才屬于稀缺資源，相關(guān)院校也需要有針對性的進(jìn)行專業(yè)性復(fù)合型人才的培養(yǎng)，從而更好的以AI科技驅(qū)動物流轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智慧物流發(fā)展。

4.“智慧物流＋AI科技視角下物流行業(yè)轉(zhuǎn)型

4.1 建立標(biāo)準(zhǔn)化體系

利用AI技術(shù)實現(xiàn)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)，以AI科技將傳統(tǒng)物流操作流程進(jìn)行解構(gòu)重組，讓物流流程轉(zhuǎn)變?yōu)椴⑿薪Y(jié)構(gòu)，既縮減了物流流程的耗時，又實現(xiàn)物流設(shè)備與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的互通[8]。對物流流程的各環(huán)節(jié)而言，利用AI科技實現(xiàn)智能運(yùn)輸與倉儲設(shè)備對傳統(tǒng)物流設(shè)備的替換，在物流運(yùn)輸全程中，利用大數(shù)據(jù)展開信息的篩選、數(shù)據(jù)的計算及相關(guān)決策，提高物流信息的反應(yīng)及傳達(dá)速度，提高庫存信息的準(zhǔn)確性及倉儲維修與損壞工作的及時性。而通過AI技術(shù)實現(xiàn)物流設(shè)備的更新也能夠有效優(yōu)化物流行業(yè)的精準(zhǔn)率，實現(xiàn)運(yùn)行速度的提升，現(xiàn)代化設(shè)備能夠?qū)ξ锪鬟\(yùn)行流程展開智能計算，通過自動排序提高物流運(yùn)輸?shù)陌踩?，最大程度地避免商品產(chǎn)生損耗。未來通過AI技術(shù)構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化體系，還能夠使城市配送實現(xiàn)無人化配送，降低配送對于人力的依賴，提高物流配送的時效與精準(zhǔn)性。

4.2 加快物流數(shù)字化改造

智慧物流理念下，借助云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)設(shè)備能夠有效實現(xiàn)物流企業(yè)由傳統(tǒng)向智能企業(yè)轉(zhuǎn)型，幫助物流企業(yè)將各環(huán)節(jié)信息以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融會貫通，讓數(shù)據(jù)向在線化發(fā)展。然后根據(jù)數(shù)字化的需求，對業(yè)務(wù)流程及管理組織進(jìn)行重組與優(yōu)化，推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化改革。

4.3 加強(qiáng)政企物流數(shù)據(jù)共享合作應(yīng)用

在智慧物流理念中，物流資源共享合作的建立對于物流行業(yè)的整體發(fā)展具有重要意義，政企與企業(yè)之間應(yīng)該建立相互信任的關(guān)系，積極促進(jìn)企業(yè)物流信息的透明化與公開化。在此基礎(chǔ)上，物流資源共享合作還能夠?qū)崿F(xiàn)物流向上下游產(chǎn)業(yè)的蔓延，為物流行業(yè)發(fā)展提供新的切入點。通過AI技術(shù)實現(xiàn)閑置物流資源的整合分配，讓閑置的倉庫、車輛、托盤與集裝箱能夠服務(wù)于商貿(mào)、金融、物流與生產(chǎn)制造等產(chǎn)業(yè)，從而構(gòu)建新型智慧物流生態(tài)系統(tǒng)。物流企業(yè)應(yīng)該抓住智慧物流變革的機(jī)會，推動物流行業(yè)實現(xiàn)有效的資源整合，助力物流智能設(shè)備的開發(fā)，促進(jìn)信用評價體系的形成，強(qiáng)化政府治理合作，使物流行業(yè)更加欣欣向榮。

4.4 5G技術(shù)的應(yīng)用

鑒于物流行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，物流廠應(yīng)積極實現(xiàn)對5G技術(shù)的應(yīng)用與融合，在應(yīng)用側(cè)與網(wǎng)絡(luò)側(cè)兩方面與其進(jìn)行結(jié)合，從而使物流行業(yè)能夠大幅度的優(yōu)化信息處理能力，以5G技術(shù)作為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)支持[9]。（1）應(yīng)用側(cè)。該結(jié)合主要是指5G性能指標(biāo)在物流業(yè)務(wù)場景需求中的應(yīng)用，根據(jù)具體內(nèi)容又分為增強(qiáng)型移動寬帶類、超高可靠低時延通信類，海量機(jī)器類通信類等幾方面。（2）網(wǎng)絡(luò)側(cè)。該結(jié)合主要是指5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在物流業(yè)務(wù)場景需求中的應(yīng)用，根據(jù)具體內(nèi)容又分為邊緣技術(shù)類與網(wǎng)絡(luò)切片類兩種。

5結(jié)語

物流行業(yè)的出現(xiàn)及崛起是我國經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)模式轉(zhuǎn)型的必然產(chǎn)物，而物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展也是時代與經(jīng)濟(jì)發(fā)展了必然需求[10]。從時代需求及物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，“智慧物流+AI科技”是其發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要方向，但這一過程中需要相關(guān)技術(shù)人員持續(xù)的研究與探索，不斷的發(fā)現(xiàn)與解決問題，從而提高物流行業(yè)的智能性與便捷性，幫助物流行業(yè)實現(xiàn)快速的轉(zhuǎn)型發(fā)展，從而讓物流行業(yè)更好的助力我國經(jīng)濟(jì)騰飛。C

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