從產(chǎn)業(yè)視角看廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

馮大春，王明星，吳惠粦，張興龍，劉雙印

(1.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣東廣州 510225；2.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新研究院，廣東廣州 510225；3.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院，廣東廣州 510225；4.廣州國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心，廣東廣州 510500)

數(shù)字農(nóng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要實(shí)踐，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高級階段，是我國由農(nóng)業(yè)大國邁向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必經(jīng)之路[1]。自2018年中央1號文件《關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》明確提出大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，國家在規(guī)劃和政策層面出臺了一系列文件，作出了一系列重大部署，包括2018年出臺的《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》、2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部委發(fā)布的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》、2021年《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等7部門相關(guān)司局發(fā)布的《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》等，這些頂層設(shè)計為廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展指明了發(fā)展方向，提供了行動指南。

而廣東省自2015年出臺《廣東省“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃(2015—2020年)》以來，就相繼出臺了一系列文件，以政策引導(dǎo)大力支持發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)。2020年6月，廣東率先出臺《廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展行動計劃(2020—2025年)》，科學(xué)統(tǒng)籌規(guī)劃，探索廣東特色的數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展模式，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。結(jié)合廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)、新基建10條等行動，廣東開始大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)融合發(fā)展[2]。鑒于此，筆者結(jié)合廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳2020—2022年征集的數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例，分析廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀。

1 案例征集情況及案例分析

從搜集到的2020年世界數(shù)字農(nóng)業(yè)大會(廣州)數(shù)字農(nóng)業(yè)探索實(shí)踐案例、2021和2022年廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村典型成果案例中，篩選獲得實(shí)用成果案例共計101件。以上述案例為基礎(chǔ)，從應(yīng)用領(lǐng)域、技術(shù)基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新等進(jìn)行分析。

1.1 應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計案例按農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布如圖1所示。由圖1可知，屬于第一產(chǎn)業(yè)種養(yǎng)殖生產(chǎn)共計49個，第二產(chǎn)業(yè)1個，第三產(chǎn)業(yè)51個，其中政府公共服務(wù)案例16個。針對第一產(chǎn)業(yè)分布如圖2所示。由圖2可知，南方特色種植案例9個，主要涉及特色蔬菜、南藥、花卉及絲苗米等。特色林果包括茶葉、荔枝、貢柑、陳皮等產(chǎn)業(yè)；畜禽養(yǎng)殖主要集中在生豬、肉牛、肉鴿、肉雞等領(lǐng)域；無人農(nóng)場案例主要涉及水稻大田種植以及無人漁場案例。

圖1 案例在產(chǎn)業(yè)鏈分布Fig.1 Distribution of the cases in industry chain

圖2 第一產(chǎn)業(yè)案例領(lǐng)域分布Fig.2 Field distribution of cases of first industry

1.2 技術(shù)基礎(chǔ)當(dāng)前數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)包括3S、5G通訊、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等。在第一產(chǎn)業(yè)案例涉及領(lǐng)域，無論在種植、畜禽、水產(chǎn)，還是設(shè)施農(nóng)業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率為100%。其主要應(yīng)用包括大田或設(shè)施內(nèi)環(huán)境監(jiān)測，如溫濕度、光照度、風(fēng)速、雨量、粉塵濃度、室內(nèi)氣體(二氧化碳、氨氣，硫化氫等)、土壤墑情、水產(chǎn)水質(zhì)(溫度、電導(dǎo)率、pH、溶解氧等)、畜禽養(yǎng)殖中可穿戴或無接觸生理監(jiān)測儀等；在大部分案例中，機(jī)器視覺(攝像機(jī))都廣泛安裝使用；大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計及可視化、生產(chǎn)指導(dǎo)、產(chǎn)量預(yù)測等方面得到初步應(yīng)用；而人工智能技術(shù)(主要是基于圖像或視頻的應(yīng)用)包括種植領(lǐng)域基于蟲情裝置的病蟲害識別和基于圖像的產(chǎn)量預(yù)估，畜禽養(yǎng)殖中基于機(jī)器視覺的動物生理監(jiān)測、健康評估、行為識別等得到初步應(yīng)用；3S技術(shù)，特別是基于無人機(jī)遙感在大田作物，如水稻、小麥及新疆棉花等的營養(yǎng)識別、產(chǎn)量預(yù)估中得到應(yīng)用，基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在珠海近海水產(chǎn)養(yǎng)殖、陽西生蠔養(yǎng)殖等大范圍水質(zhì)評估中得到初步應(yīng)用。自動化及智能裝備應(yīng)用中，水肥一體化在種植、無人機(jī)在巡田及植保作業(yè)等得到近100%使用；部分智能裝備，包括無人大田作業(yè)(耕種管收等)裝備在無人農(nóng)場案例中得到實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用；無人作業(yè)車在智慧果園，如荔枝、菠蘿等生產(chǎn)巡查，特別是采摘運(yùn)輸?shù)乳_始得到實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用。得益于插秧補(bǔ)貼等政府補(bǔ)貼，基于北斗技術(shù)的農(nóng)機(jī)作業(yè)自動監(jiān)測等得到廣泛應(yīng)用。

1.3 科技創(chuàng)新案例在一定程度上反映近年來廣東省科技投入成果，包括廣東省重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目、廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)前沿、重大共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)投入產(chǎn)出成果，還包括廣東省在農(nóng)業(yè)信息技術(shù)學(xué)科群、數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)的國家、省及地市科研平臺及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)成果。案例相關(guān)實(shí)施科技創(chuàng)新主體涉及政府機(jī)關(guān)、高校、省市相關(guān)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室以及大批企業(yè)，其中16%的公共服務(wù)平臺創(chuàng)新主體涵蓋從廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳到地市政府部門。當(dāng)前，廣東省部分代表性數(shù)字農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體如表1所示。

表1 部分?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)或重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

2 廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)特點(diǎn)與優(yōu)勢

從案例分析可以看出，廣東省作為改革開放的排頭兵，經(jīng)過多年的布局與發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為廣東全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的強(qiáng)勁引擎之一。以數(shù)字農(nóng)業(yè)為代表的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)取得新成效，體現(xiàn)了廣東省特有的優(yōu)勢。

2.1 布局頂層設(shè)計，為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了清晰思路“數(shù)據(jù)”是數(shù)字農(nóng)業(yè)中的核心資產(chǎn)，政策決策部門充分認(rèn)識到當(dāng)前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存在的共享開放不足而導(dǎo)致信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)碎片化和信息不對稱等問題，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計中開始注重跨部門、跨區(qū)域和跨行業(yè)的互聯(lián)互通、協(xié)作協(xié)同和科學(xué)決策，初步形成了“省中心—地方中心—企業(yè)”的金字塔型數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)思路。以廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳主導(dǎo)的“粵農(nóng)情”農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心在廳內(nèi)橫向打通了51個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對外聯(lián)通了省政務(wù)大數(shù)據(jù)中心；以惠州、陽西等為代表的地市建設(shè)以政府統(tǒng)籌的數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合平臺；各主體企業(yè)充分利用廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村重大項(xiàng)目等契機(jī)，進(jìn)行企業(yè)層面的數(shù)字農(nóng)業(yè)規(guī)劃與實(shí)施。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，三大通信運(yùn)營商發(fā)力，打造強(qiáng)大的5G基站建設(shè)基礎(chǔ)，為廣東省大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了重要的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐。

2.2 面向產(chǎn)業(yè)特色，為農(nóng)業(yè)一產(chǎn)數(shù)字化提供有力支撐廣東多丘陵山地、小地塊等地貌特征形成了優(yōu)質(zhì)水稻、特色蔬菜、南藥、茶葉、花卉、特色林果等種植業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，同時廣東也是水產(chǎn)和畜牧養(yǎng)殖大省。因此，廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)覆蓋面廣，應(yīng)用特色明顯”特色，依托現(xiàn)有288個省級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，基本實(shí)現(xiàn)了主要特色品種數(shù)字化應(yīng)用全覆蓋，特別是在特色林果應(yīng)用、畜禽智慧養(yǎng)殖等形成了明顯的優(yōu)勢以及行業(yè)細(xì)分案例。例如，以空天地結(jié)合的荔枝果園數(shù)字化應(yīng)用，提升作業(yè)效率達(dá)100%，產(chǎn)品售價高出競品33%；肉牛養(yǎng)殖數(shù)字化應(yīng)用，服務(wù)全國21個省市，云端接入肉牛達(dá)50萬頭；針對南方紅火蟻等區(qū)域病蟲害，建立了良好應(yīng)用典范。

2.3 覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用，形成農(nóng)業(yè)二三產(chǎn)業(yè)的百花齊放數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用正成為各類農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)主體創(chuàng)新發(fā)展的熱點(diǎn)，在農(nóng)產(chǎn)品營銷及電商、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)機(jī)托管、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、精準(zhǔn)扶貧等領(lǐng)域涌現(xiàn)了不少成功案例，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興朝著縱深方向加速推進(jìn)。

2.4 深耕細(xì)分領(lǐng)域，匯聚眾多行業(yè)頭部企業(yè)植根廣東先行先試的優(yōu)渥土壤，近年來涌現(xiàn)了數(shù)字農(nóng)業(yè)深入應(yīng)用的行業(yè)佼佼者，逐漸在全國乃至全球占據(jù)技術(shù)制高點(diǎn)，包括以華為、中興、海格通信等為代表的5G行業(yè)龍頭，以極飛科技[3]、大疆科技等為代表的農(nóng)用無人機(jī)裝備，以珠海歐比特為代表的農(nóng)業(yè)遙感資源，以珠海云洲科技為代表的無人船裝備，以點(diǎn)籌網(wǎng)、廣農(nóng)數(shù)鏈、益農(nóng)控股等為代表的電商綜合應(yīng)用等細(xì)分領(lǐng)域。

2.5 持續(xù)發(fā)力科技創(chuàng)新，提升數(shù)字農(nóng)業(yè)核心競爭力匯聚粵港澳大灣區(qū)的人才集聚優(yōu)勢及資金優(yōu)勢，廣東省在重大數(shù)字農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目投入、數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)字種業(yè)等方面均走在全國前列。特別是依托廣州國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科創(chuàng)中心建設(shè)，在數(shù)字種業(yè)構(gòu)建起全國首個水稻“基因+表型”數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)設(shè)了八位一體的交流交易模式。2021年，全國首個智能育種融通平臺啟動，平臺的全部多組學(xué)信息面向全國開放共享。

3 存在問題

在數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，廣東省面臨與我國行業(yè)存在的共性主要問題。一方面，農(nóng)業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展滯后，如數(shù)據(jù)獲取、物聯(lián)網(wǎng)傳感器研發(fā)、智能決策的算法模型缺乏，智能化農(nóng)業(yè)裝備研發(fā)水平低下等；另一方面，仍缺乏基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失，整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家存在一定差距[4-5]。此外，案例應(yīng)用中還反映出以下問題：

3.1 頂層設(shè)計及統(tǒng)籌規(guī)劃仍然存在不足數(shù)字農(nóng)業(yè)活動往往涉及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、網(wǎng)信辦等多個政府管理部門，這給統(tǒng)一協(xié)調(diào)推進(jìn)帶來一定難度[6]，難以形成統(tǒng)籌規(guī)劃的頂層性綱領(lǐng)及舉措。數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)中重復(fù)投資和不能互聯(lián)互通等現(xiàn)象仍然嚴(yán)重，造成資金的極大浪費(fèi)，特別是數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)中，普遍出現(xiàn)重硬輕軟、重一產(chǎn)輕二三產(chǎn)、重建設(shè)輕運(yùn)營等問題。當(dāng)前農(nóng)業(yè)主體大多以生產(chǎn)階段視頻監(jiān)控、少量物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)展示、自動化裝備等基礎(chǔ)性信息化應(yīng)用為主，政府與企業(yè)多在一產(chǎn)數(shù)據(jù)采集上投入重金，而未形成從田間到餐桌的全程數(shù)字獲取，導(dǎo)致有限數(shù)據(jù)并不能很好發(fā)揮價值。另外，受各方面因素影響，普遍忽略了數(shù)據(jù)的核心資產(chǎn)價值，長期不能得到有效應(yīng)用于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，造成極大的資源浪費(fèi)。究其原因，一方面，云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高層級數(shù)字化技術(shù)投入成本較大；另一方面，缺乏明確的業(yè)務(wù)化方向和必要的數(shù)據(jù)運(yùn)營技能，對獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量把控、深層次分析與知識挖掘、標(biāo)準(zhǔn)化的接口服務(wù)等應(yīng)用方面的工作投入較少，研究及應(yīng)用相對滯后[7]，運(yùn)用范圍不廣。同時，因?yàn)榻y(tǒng)籌原因，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息共享開放不足。

3.2 保障要素不全面數(shù)字農(nóng)業(yè)從底層數(shù)據(jù)獲取到知識的深層次應(yīng)用，都離不開物聯(lián)網(wǎng)等硬件及軟件的投入以及相關(guān)技術(shù)服務(wù)的持續(xù)支持。盡管廣東省現(xiàn)有政策扶持力度較大，但總體上財政資金投入以及企業(yè)相關(guān)人力及資金投入的比例都較低，而由于當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)回報的長期性，社會資本很少長期持續(xù)進(jìn)入。

由于當(dāng)前年輕人從事農(nóng)業(yè)的意愿較低，農(nóng)村缺乏具有數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)知識的人才，這也是制約數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的普遍性問題[8]。此外，對于科研機(jī)構(gòu)，特別是農(nóng)業(yè)類大學(xué)普遍存在科研基地、實(shí)驗(yàn)基地缺乏等問題，客觀上也制約了對合格的數(shù)字農(nóng)業(yè)人才的培養(yǎng)。

缺乏利益分配機(jī)制、科技人員服務(wù)機(jī)制、成果共享機(jī)制等相關(guān)政策支持，導(dǎo)致科技人員成果共享不足、重研究輕應(yīng)用等現(xiàn)象，制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)科技成果的進(jìn)步。

3.3 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)品化能力弱同國內(nèi)大部分地區(qū)一樣，數(shù)字農(nóng)業(yè)的絕大部分應(yīng)用還停留在種養(yǎng)殖等一產(chǎn)環(huán)節(jié)，其應(yīng)用程度也多停留在有限的數(shù)據(jù)采集與展示。在當(dāng)前疫情背景下，數(shù)字農(nóng)業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品銷售端開始深入，但總體而言，產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)，如加工、貯藏及物流等數(shù)字化程度較低，且存在各階段數(shù)據(jù)互相脫節(jié)，信息難以互相支撐，制約了數(shù)字信息對“全產(chǎn)業(yè)鏈”的有效指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場潛力巨大是各方共識，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)也得到相關(guān)企業(yè)重視，但當(dāng)前相關(guān)數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體帶來的有效支撐尚不足。

4 對策

由于廣東省所在南方地區(qū)地形多樣，其中70%以上的土地為丘陵和山地，具有熱帶亞熱氣候，獨(dú)特的地理位置和氣候特點(diǎn)使得廣東省在畜牧業(yè)、水產(chǎn)業(yè)、種植業(yè)等都具有區(qū)域優(yōu)勢。因此，廣東省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展不僅要考慮到全國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題，同時還要兼顧自身特點(diǎn)，進(jìn)行針對性布局與發(fā)展。

4.1 重點(diǎn)研究領(lǐng)域

4.1.1研究農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)多源信息感知及融合的關(guān)鍵技術(shù)。該關(guān)鍵技術(shù)包括海量多源異構(gòu)信息感知、大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、融合與解析、服務(wù)應(yīng)用及多級安全訪問控制模型等關(guān)鍵技術(shù)。重點(diǎn)研究包括基于北斗衛(wèi)星、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、氣象數(shù)據(jù)四位一體的陸基、?；嘣磾?shù)據(jù)感知、通訊及數(shù)據(jù)融合技術(shù)；作物表型多源數(shù)據(jù)信息感知技術(shù)、水禽表型信息高通量獲取技術(shù)；動物生長、攝食、環(huán)境脅迫、爭斗等行為的快速識別技術(shù)；實(shí)時分析監(jiān)測和重大災(zāi)害的提前預(yù)警；農(nóng)用裝備狀態(tài)動態(tài)識別與故障診斷關(guān)鍵技術(shù)；區(qū)塊溯源信息自動獲取技術(shù)。

4.1.2研究行業(yè)生產(chǎn)管控模型及知識庫系統(tǒng)共性關(guān)鍵技術(shù)。積累一批嶺南智慧農(nóng)場相關(guān)的核心自主知識產(chǎn)權(quán)的生產(chǎn)管控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、生產(chǎn)管控模型及知識庫系統(tǒng)。研究多源異構(gòu)數(shù)據(jù)清洗、處理、合并，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換與共享、數(shù)據(jù)自動更新技術(shù)；基于應(yīng)用領(lǐng)域的概念提取、深層語義分析，分布式協(xié)同語義組織、語義一致性驗(yàn)證、普適機(jī)理剖析和歸納等大數(shù)據(jù)融合方法及技術(shù)；面向關(guān)系數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化等大數(shù)據(jù)挖掘算法；基于智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域多維數(shù)據(jù)的各類預(yù)測預(yù)警、智能調(diào)控、智能決策、智能推薦模型；自我學(xué)習(xí)和完善的知識庫系統(tǒng)。重點(diǎn)突破以下5點(diǎn)：①實(shí)時動態(tài)的果蔬檢測算法；水果品質(zhì)高效檢測評價與管控方法；水果機(jī)器人作業(yè)智能化方法；②動物生長優(yōu)化調(diào)控模型和基于環(huán)境-行為的精準(zhǔn)飼喂模型，基于大數(shù)據(jù)的環(huán)境-營養(yǎng)-病害關(guān)系模型和農(nóng)場智能管理知識庫系統(tǒng)；③大數(shù)據(jù)和人工智能的水禽生長與繁殖精準(zhǔn)管控模型，數(shù)據(jù)驅(qū)動的水禽集約化健康生長狀態(tài)評估及預(yù)測技術(shù)；④基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的病蟲害識別與病害程度分級技術(shù)；⑤設(shè)施環(huán)境綜合動態(tài)調(diào)控技術(shù)；設(shè)施環(huán)境多系統(tǒng)多設(shè)備協(xié)同控制技術(shù)。

4.1.3開發(fā)嶺南智慧農(nóng)場先進(jìn)智能裝備。包括以下4點(diǎn)：①研發(fā)針對性農(nóng)業(yè)機(jī)器人及其通用組件[9]。研發(fā)能適應(yīng)嶺南地形地貌及其作業(yè)環(huán)境的農(nóng)業(yè)作業(yè)機(jī)器人，包括相應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)器人通用高效低損末端執(zhí)行器、農(nóng)業(yè)機(jī)械臂等；設(shè)施種苗組培的增生切割智能裝備；花卉苗杯移植的智能裝備；嶺南林果采摘及其運(yùn)輸機(jī)器人；設(shè)施溫室作業(yè)機(jī)器人等。②變量智能投餌機(jī)及相關(guān)智能終端、工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖巡檢與日常管理機(jī)器人。③水禽身份識別、禽類種蛋采集跟蹤、工廠養(yǎng)殖環(huán)境信息及健康識別等多維傳感一體的新型感知智能終端；④節(jié)能環(huán)保的特殊冷鏈裝備。

4.1.4大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)深層次產(chǎn)業(yè)集成應(yīng)用。將數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用與《廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展行動計劃(2020—2025年)》所布局的“3個創(chuàng)建、8個培育”進(jìn)行深度融合。構(gòu)建主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺，集成農(nóng)業(yè)知識圖譜構(gòu)建、虛擬現(xiàn)實(shí)、農(nóng)業(yè)協(xié)同決策、數(shù)字孿生、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)云服務(wù)、智能裝備等技術(shù)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，實(shí)現(xiàn)對種植、養(yǎng)殖對象的標(biāo)準(zhǔn)化管理、生產(chǎn)過程的智慧化決策，農(nóng)產(chǎn)品智能化供應(yīng)，及精準(zhǔn)化數(shù)字營銷。

4.1.5積極開展數(shù)字種業(yè)及無人農(nóng)場探索。深度融合數(shù)字與種業(yè)的有機(jī)和占領(lǐng)現(xiàn)代種業(yè)新高地是引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略任務(wù)?；谠乒芸仄脚_的自主計劃、自主決策、自主作業(yè)的完全無人的自主作業(yè)農(nóng)場[10]，是農(nóng)場發(fā)展的終極形態(tài)，也是解決當(dāng)前困擾我國農(nóng)業(yè)“無人種地”窘境的重要途徑。

4.2 創(chuàng)新方法與路徑針對廣東省乃至全國，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)化，數(shù)字農(nóng)業(yè)就是重要的抓手。

4.2.1堅(jiān)持頂層設(shè)計整體規(guī)劃。堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃，防止重復(fù)建設(shè)。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際需求和農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)條件，做好總體規(guī)劃。構(gòu)建省及市級數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)平臺，建設(shè)農(nóng)業(yè)資源大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)中心，融合省級與市縣各級各類涉農(nóng)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以方便實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)資源共享。建立健全信息服務(wù)運(yùn)維制度和保障措施。

4.2.2加強(qiáng)公共平臺建設(shè)。以“整合、共享、協(xié)作”為原則，依托廣東省科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)等現(xiàn)有的科研情況，由政府牽頭構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)公共專業(yè)的各類創(chuàng)新平臺，整合創(chuàng)新資源，并由政府進(jìn)行政策配套與場地、資金、儀器設(shè)備以及實(shí)驗(yàn)基地等資源配置，提供各類公共服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源整合、共享，有效避免信息孤島和重復(fù)建設(shè)。同時，制定創(chuàng)新保障機(jī)制，打破參與各方的互相保密與猜忌，提高各方積極性，培育創(chuàng)新主體，促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合。

4.2.3加強(qiáng)相關(guān)機(jī)制建設(shè)。打破現(xiàn)有各類創(chuàng)新主體束縛，從稅收、補(bǔ)貼等方面鼓勵企業(yè)科研創(chuàng)新，簡化高新技術(shù)申請政府補(bǔ)貼程序；制定科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)及科研人員的利益分配機(jī)制；制定科技人員服務(wù)機(jī)制；制定知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制與共享機(jī)制，激發(fā)科研人員科技成果轉(zhuǎn)化與服務(wù)的積極性。

4.2.4開展集成應(yīng)用示范。政府支持建立建設(shè)科研基地、示范基地，研發(fā)推廣，開放實(shí)驗(yàn)區(qū)，切實(shí)解決科研機(jī)構(gòu)，特別是大學(xué)科研實(shí)驗(yàn)基地問題。重點(diǎn)可以在廣州國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心或分中心建設(shè)集成數(shù)字農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)和裝備的嶺南智慧農(nóng)場典型示范及基地，包括以下6點(diǎn)：①陸基工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖無人漁場；②山地丘陵水果精準(zhǔn)作業(yè)相關(guān)智能裝備及應(yīng)用場景；③南藥種苗育苗設(shè)施生產(chǎn)智能化系統(tǒng)、高增殖花卉栽培智能裝備平臺及花卉栽培智慧系統(tǒng)、智能化(無人化)植物工廠；④智慧水禽產(chǎn)業(yè)化示范基地；⑤以南方水稻等作物為對象，探索和建立無人大田種植農(nóng)場；⑥農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)、基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量安全可信溯源系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)測與推薦系統(tǒng)。

5 結(jié)語

總體而言，廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展在制度創(chuàng)新上先行先試、在技術(shù)創(chuàng)新層面上引領(lǐng)創(chuàng)新、在政策導(dǎo)向上帶頭突破、在實(shí)踐應(yīng)用上爭先創(chuàng)優(yōu)，在一定范圍內(nèi)形成了可復(fù)制可推廣的模式和經(jīng)驗(yàn)，并在全域推進(jìn)種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、質(zhì)量安全監(jiān)管和農(nóng)產(chǎn)品流通等領(lǐng)域的數(shù)字化改造中發(fā)揮了示范帶動作用，推動廣東數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展走在了全國的前列。