大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法研究

王國(guó)龍 臨猗縣審計(jì)局

審計(jì)工作對(duì)于推動(dòng)我國(guó)企事業(yè)單位的良性健康發(fā)展有著十分重要的應(yīng)用價(jià)值。在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，對(duì)紙質(zhì)賬簿進(jìn)行核查是審計(jì)工作的主要手段，但是隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，此種審計(jì)手段的弊端開(kāi)始不斷凸顯，不僅效率低下，而且審計(jì)質(zhì)量也難以有效保證，因此逐漸衍生出審計(jì)信息化的發(fā)展模式，現(xiàn)如今基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子數(shù)據(jù)審計(jì)開(kāi)始在大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)中大放異彩，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為電子數(shù)據(jù)審計(jì)帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。因此相關(guān)人員必須要加大對(duì)電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法的研究力度，促使審計(jì)職能得到更好地體現(xiàn)和利用。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)概述

在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景中，越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都已經(jīng)投入了大量精力進(jìn)行了信息化建設(shè)，信息技術(shù)應(yīng)用的范圍被不斷拓寬，審計(jì)工作的審計(jì)對(duì)象也逐漸信息化，這也直接推動(dòng)了信息系統(tǒng)審計(jì)模式的形成，信息技術(shù)也開(kāi)始成為審計(jì)人員的重要輔助工具，并衍生出了計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)。計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)主要分為兩種，一是面向系統(tǒng)的，二是面向數(shù)據(jù)的?，F(xiàn)如今電子數(shù)據(jù)審計(jì)已經(jīng)成為我國(guó)審計(jì)工作的主要發(fā)展趨勢(shì)，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，為了保證電子數(shù)據(jù)審計(jì)的獨(dú)立性，審計(jì)人員需要對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集和整理，并利用相關(guān)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，確保所得到的數(shù)據(jù)能夠符合審計(jì)分析要求，并明確審計(jì)線索、高質(zhì)量地完成取證過(guò)程，只有在此基礎(chǔ)上才能確保審計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和權(quán)威性[1]。在大數(shù)據(jù)背景中，審計(jì)工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)電子數(shù)據(jù)審計(jì)，與傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)電子數(shù)據(jù)審計(jì)相比，遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)電子數(shù)據(jù)審計(jì)能夠獲得更多的電子數(shù)據(jù)，能夠?yàn)楹罄m(xù)的大數(shù)據(jù)分析提供更加完整的數(shù)據(jù)資料。

二、大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析

在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景中，大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始迅速發(fā)展并且日漸成熟，大數(shù)據(jù)是一種海量化的信息資產(chǎn)，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、數(shù)據(jù)要求處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等特性[2]?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代已然來(lái)臨，行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅是人才的競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)也延伸至信息資源之間的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)管理者如果依舊依靠直覺(jué)和嗅覺(jué)來(lái)判斷市場(chǎng)，這無(wú)疑會(huì)讓企業(yè)置身于更大的風(fēng)險(xiǎn)中，這也就要求企業(yè)管理者必須能夠?qū)Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行高效和準(zhǔn)確的分析，對(duì)市場(chǎng)做出精準(zhǔn)的判斷和預(yù)測(cè)，如此才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立立于不敗之地。麥肯錫認(rèn)為，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在審計(jì)工作中，不僅有利于商業(yè)活動(dòng)，對(duì)于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有十分重要的意義。因?yàn)橹挥羞M(jìn)一步充分挖掘出信息數(shù)據(jù)資源價(jià)值，社會(huì)的各個(gè)行業(yè)才能不斷提高生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，才能為消費(fèi)者創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)剩余[3]。現(xiàn)如今，各行各業(yè)都已經(jīng)對(duì)電子數(shù)據(jù)審計(jì)引起了充分關(guān)注，但是電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作的開(kāi)展決離不開(kāi)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具，這也是要求各個(gè)行業(yè)必須能夠慎重選擇數(shù)據(jù)審計(jì)分析平臺(tái)。除此之外，為了確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加全面和準(zhǔn)確，審計(jì)人員不可避免地會(huì)接觸到一些敏感資料，而這些敏感資料數(shù)據(jù)信息也大多被集中存儲(chǔ)在審計(jì)單位的數(shù)據(jù)中心中，例如以云端的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，但是網(wǎng)絡(luò)上存在著很多未知的風(fēng)險(xiǎn)，如果缺乏對(duì)敏感信息的保護(hù)，將會(huì)為被審計(jì)單位帶來(lái)嚴(yán)重的損失和影響。這也就要求在大數(shù)據(jù)背景中的電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作，必須能夠擁有一套完善和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析流程，確保數(shù)據(jù)全生命周期的安全，最大限度地保證數(shù)據(jù)審計(jì)工作的高質(zhì)量開(kāi)展。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）電子數(shù)據(jù)審計(jì)面臨的發(fā)展機(jī)遇

1.審計(jì)取證優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)背景中，各行各業(yè)大多已經(jīng)完成了信息化建設(shè)，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也多以電子的形式呈現(xiàn)，這也為電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作的開(kāi)展提供了有利前提。在聯(lián)網(wǎng)審計(jì)技術(shù)的支持下，數(shù)據(jù)的獲取范圍和獲取頻率也在不斷加大，因此審計(jì)單位能夠充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取各方面數(shù)據(jù)，為被審計(jì)單位建立起完善的數(shù)據(jù)分析中心，并利用更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，確保審計(jì)取證的全面性和系統(tǒng)性，獲得更加充分的審計(jì)證據(jù)，可以進(jìn)一步保證審計(jì)結(jié)果的權(quán)威性。

2.數(shù)據(jù)分析技術(shù)多樣化

電子數(shù)據(jù)審計(jì)不僅離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)也需要更多智能技術(shù)的支持和輔助，例如對(duì)多元數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析的技術(shù)、語(yǔ)義分析技術(shù)、模式化識(shí)別技術(shù)、圖文轉(zhuǎn)換技術(shù)等。而且現(xiàn)如今也有更多專(zhuān)門(mén)用于處理大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)，例如云計(jì)算、Big Table、分布式系統(tǒng)、Map/Reduce、Hadoop、可視化技術(shù)等已經(jīng)被逐漸應(yīng)用到電子數(shù)據(jù)審計(jì)當(dāng)中，這些技術(shù)的應(yīng)用也使得電子數(shù)據(jù)分析技術(shù)更加智能、更加多元，為電子數(shù)據(jù)審計(jì)提供了全新的發(fā)展空間，可以有效提高數(shù)據(jù)分析效率和分析質(zhì)量。

（二）電子數(shù)據(jù)審計(jì)面臨的發(fā)展困境

1.審計(jì)數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)

在大數(shù)據(jù)背景中，審計(jì)人員所提取的審計(jì)數(shù)據(jù)愈加復(fù)雜，與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分析難度也在不斷提升，這也會(huì)在一定程度上導(dǎo)致審計(jì)數(shù)據(jù)縫隙風(fēng)險(xiǎn)的形成。為了能夠?qū)⑦@一風(fēng)險(xiǎn)有效降低，審計(jì)人員就需要更加強(qiáng)大的、時(shí)效性更高的數(shù)據(jù)分析方法，這也會(huì)為審計(jì)工作的順利開(kāi)展帶來(lái)一些不利影響。除此之外，海量的數(shù)據(jù)也使得被審計(jì)單位的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出低密度價(jià)值的增長(zhǎng)模式，而審計(jì)單位現(xiàn)有的審計(jì)系統(tǒng)和審計(jì)輔助工具根本無(wú)法對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行直接的數(shù)據(jù)審計(jì)，使得數(shù)據(jù)預(yù)處理難度被進(jìn)一步增加，這也會(huì)在一定程度上增大審計(jì)數(shù)據(jù)的分析風(fēng)險(xiǎn)。

2.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

在進(jìn)行電子數(shù)據(jù)審計(jì)之前，審計(jì)工作人員需要對(duì)電子數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的分析與處理，才能保證取證過(guò)程的科學(xué)性和全面性，才能讓審計(jì)證據(jù)更加充分。在大數(shù)據(jù)背景中，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的選擇直接影響著審計(jì)分析結(jié)果的可靠性和時(shí)效性，然而現(xiàn)如今市面上有眾多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可供企業(yè)選擇，一旦選擇不當(dāng)，將會(huì)直接增大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)后續(xù)的審計(jì)工作帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響。

3.審計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

在大數(shù)據(jù)背景中的電子數(shù)據(jù)審計(jì)，審計(jì)工作人員一定要從源頭上保證審計(jì)證據(jù)的可靠性和權(quán)威性，如此才能獲得讓人信服的審計(jì)結(jié)果。因此這也需要審計(jì)人員能夠全面采集和分析被審計(jì)單位的大量敏感數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)采集和分析進(jìn)行強(qiáng)化處理，對(duì)被審計(jì)單位的機(jī)密信息，也要求審計(jì)人員能做好信息的保密工作，但是現(xiàn)如今在電子數(shù)據(jù)審計(jì)過(guò)程中，所有的審計(jì)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心中，一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊，將很難保證信息安全，甚至引發(fā)嚴(yán)重后果。這也就是說(shuō)在大數(shù)據(jù)背景中，審計(jì)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)被進(jìn)一步提升，需要相關(guān)技術(shù)人員能夠?qū)?shù)據(jù)安全的保護(hù)策略或技術(shù)進(jìn)行深入研究，這也成為影響電子數(shù)據(jù)審計(jì)發(fā)展的又一難題。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)審計(jì)工作的積極影響

（一）全數(shù)據(jù)模式可以增加審計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的精準(zhǔn)性

傳統(tǒng)的審計(jì)工作在面對(duì)大量繁雜的數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)選擇數(shù)據(jù)抽樣分析的方法來(lái)完成審計(jì)工作，樣本數(shù)據(jù)的片面性很難保證最終審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果全面準(zhǔn)確。但是在大數(shù)據(jù)背景中，全數(shù)據(jù)模式可以做到樣本等同于總體，能夠確保數(shù)據(jù)審計(jì)分析對(duì)象更加全面，審計(jì)工作也可以建立整體到局部的審計(jì)思維模式。全數(shù)據(jù)模式下的數(shù)據(jù)審計(jì)分析，不僅可以有效地降低了抽樣風(fēng)險(xiǎn)，能夠?qū)⒕窒扌缘臉颖緮U(kuò)張至全面的整體，同時(shí)還化簡(jiǎn)了數(shù)據(jù)的預(yù)處理流程，能夠最大限度地保留數(shù)據(jù)的原始特征，能夠?yàn)閷徲?jì)人員提供更加真實(shí)的數(shù)據(jù)資料，因此能夠讓審計(jì)證據(jù)更加全面和準(zhǔn)確。

（二）大數(shù)據(jù)的流處理特征將提高審計(jì)數(shù)據(jù)分析效率

現(xiàn)如今數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了ZB級(jí)發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)下的流處理方式也已經(jīng)逐漸取代了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的批量處理方式，審計(jì)人員能夠利用相應(yīng)的軟件和系統(tǒng)，更加及時(shí)地獲取價(jià)值信息，并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，這將在很大程度上提高審計(jì)數(shù)據(jù)的分析效率，能夠幫助審計(jì)人員快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，讓審計(jì)工作能夠高質(zhì)高量的開(kāi)展。

五、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)方法研究

（一）數(shù)據(jù)審計(jì)采集與集成方法

在大數(shù)據(jù)背景中的電子數(shù)據(jù)審計(jì)，所需要的審計(jì)對(duì)象更加全面，不僅需要囊括靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)還要包括審計(jì)大交換數(shù)據(jù)，例如Web文本、傳感器信息、電子郵件和圖像文件等[5]。因此審計(jì)人員在采集數(shù)據(jù)過(guò)程中，不僅需要用到現(xiàn)有的審計(jì)數(shù)據(jù)采集方法，同時(shí)還要不斷拓寬和加深針對(duì)大數(shù)據(jù)的采集方法的利用。審計(jì)人員在采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，就可以利用類(lèi)似于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的方式，從不同的網(wǎng)站中獲取更加全面的審計(jì)數(shù)據(jù)信息；在進(jìn)行系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的采集時(shí)，審計(jì)人員也可以利用Facebook的Scribe或Hadoop的Chukwa來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如，在進(jìn)行地稅征管審計(jì)時(shí)，納稅人的基本資料和詳細(xì)的財(cái)務(wù)報(bào)表都會(huì)以圖片材料的形式，由稅務(wù)部門(mén)遞交給地方稅務(wù)機(jī)關(guān)，這些信息都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，那么審計(jì)人員在采集這些數(shù)據(jù)時(shí)，就可以充分利用房產(chǎn)交易和工商等職能部門(mén)的公開(kāi)網(wǎng)站進(jìn)行獲取。但是值得注意的是，審計(jì)人員不可以用這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因?yàn)樵谠紨?shù)據(jù)當(dāng)中會(huì)存在一些冗余和重復(fù)的信息，這些無(wú)用信息會(huì)直接影響數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，所以工作人員必須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。審計(jì)人員不僅要對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也要將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)處理，因此在數(shù)據(jù)采集結(jié)束后，審計(jì)人員需要將所有不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與集成，為接下來(lái)的數(shù)據(jù)預(yù)處理做好 準(zhǔn)備。

（二）數(shù)據(jù)審計(jì)的存儲(chǔ)與管理方法

在大數(shù)據(jù)背景中，技術(shù)人員也要努力創(chuàng)新和改變數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，具體來(lái)說(shuō)，技術(shù)人員需要?jiǎng)?chuàng)新存儲(chǔ)架構(gòu)、存儲(chǔ)設(shè)施設(shè)備這個(gè)以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)機(jī)制等，為數(shù)據(jù)審計(jì)分析提供更加安全、更加可靠的存儲(chǔ)與管理服務(wù)。

（三）數(shù)據(jù)審計(jì)的分析與呈現(xiàn)方法

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的數(shù)據(jù)審計(jì)分析，需要更多高水平的智能化技術(shù)做支撐，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在電子數(shù)據(jù)審計(jì)分析中，雖然也有一定的運(yùn)用價(jià)值，可以通過(guò)審計(jì)抽樣、數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)分析等得出可靠的審計(jì)證據(jù)，但是這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)有電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作的需求。審計(jì)人員需要充分利用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，例如Big Table、分布式系統(tǒng)、云計(jì)算、Map/Reduce、Hadoop、NoSQL技術(shù)以及可視化技術(shù)等，將這些技術(shù)充分應(yīng)用在電子數(shù)據(jù)審計(jì)分析中，以此來(lái)提高分析效率和分析質(zhì)量，讓電子數(shù)據(jù)審計(jì)的實(shí)時(shí)分析成為可能[6]。

1.可視化分析技術(shù)的運(yùn)用

將可視化與技術(shù)運(yùn)用在電子數(shù)據(jù)審計(jì)中，審計(jì)人員就可以在交互界面下進(jìn)行數(shù)據(jù)了解與分析，因此能夠更加深入地挖掘出大數(shù)據(jù)中所潛在的內(nèi)部規(guī)律。與傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)集可視化相比，在大數(shù)據(jù)背景中應(yīng)用可視化技術(shù)需要更加復(fù)雜的流程，首先，審計(jì)人員需要選擇一種可視化軟件，將采集來(lái)的審計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的圖形和圖像，如此才可讓審計(jì)人員進(jìn)行更加直觀的分析；其次，審計(jì)人員需要利用自身過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，并在相應(yīng)分析軟件的幫助下，仔細(xì)觀察和分析圖形與圖像，具體掌握數(shù)據(jù)的內(nèi)涵規(guī)律。在可視化技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，審計(jì)人員也可以對(duì)可視化軟件的設(shè)置功能進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，多角度全方位的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和分析，如此才能獲得更加具有說(shuō)服力的審計(jì)證據(jù)。

2.云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用

云計(jì)算是一種十分重要的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要包括軟件服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、設(shè)施服務(wù)三個(gè)層次的服務(wù)模式[7]。云計(jì)算技術(shù)充分利用了物理設(shè)施的彈性優(yōu)勢(shì)，其應(yīng)變能力也較強(qiáng)，能夠妥善應(yīng)對(duì)快速增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境，是處理大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。大數(shù)據(jù)只有依托于云架構(gòu)才能順暢運(yùn)行，所以在大數(shù)據(jù)背景中的電子數(shù)據(jù)審計(jì)，審計(jì)人員也可以充分利用云計(jì)算技術(shù)來(lái)解決在審計(jì)過(guò)程中的一系列問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析、審計(jì)證據(jù)獲取、審計(jì)報(bào)告編制等?，F(xiàn)階段一些大型集團(tuán)企業(yè)通常會(huì)建立私有云，同時(shí)也有公有云和企業(yè)云，例如Google、亞馬遜、微軟、IBM等?，F(xiàn)如今我國(guó)的絕大多數(shù)企業(yè)，都擁有一些子云或子服務(wù)。所以審計(jì)人員在采集審計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，就可以充分利用子云來(lái)調(diào)查取證，這能夠在很大程度上將取證流程進(jìn)行簡(jiǎn)化。

3.NoSQL技術(shù)的運(yùn)用

現(xiàn)如今審計(jì)的數(shù)據(jù)對(duì)象已經(jīng)逐漸由傳統(tǒng)數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，眾多跨領(lǐng)域的、多元異構(gòu)的大數(shù)據(jù)進(jìn)一步增大了數(shù)據(jù)分析范圍，審計(jì)人員所面對(duì)的數(shù)據(jù)不再是原先局限的被審計(jì)單位的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而是逐漸擴(kuò)張到與內(nèi)部數(shù)據(jù)相關(guān)的所有外部數(shù)據(jù)，例如交通樞紐、銀行、各大電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這也將數(shù)據(jù)類(lèi)型逐漸擴(kuò)張到半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化形態(tài)。這也就說(shuō)明傳統(tǒng)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)背景下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)要求，審計(jì)人員如何才能夠更加高效、更加準(zhǔn)確地挖掘出大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值信息，已經(jīng)成為審計(jì)工作的當(dāng)務(wù)之急。通常情況來(lái)說(shuō)，一般的企事業(yè)單位都是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，SQL語(yǔ)言是與之相配套的查詢語(yǔ)言，對(duì)于審計(jì)數(shù)據(jù)的分析也主要基于SQL。而NoSQL技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中并不是簡(jiǎn)單的基于SQL，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)環(huán)境中，所有的數(shù)據(jù)都是動(dòng)態(tài)變化的，而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，每個(gè)存儲(chǔ)變量的字符長(zhǎng)度、類(lèi)型設(shè)置都是固定的，所以數(shù)據(jù)模式處于靜態(tài)狀態(tài)，SQL技術(shù)無(wú)法有效應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模式，因此也就不能為審計(jì)工作提供更好幫助。Google公司作為全球最大的信息檢索公司，已廣泛使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這為大數(shù)據(jù)環(huán)境下開(kāi)展電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作提供了借鑒[8]。

六、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)愈加明顯、應(yīng)用范圍也更加廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，也為電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作帶來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。但是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，大數(shù)據(jù)背景中，審計(jì)人員如何才能更好地進(jìn)行審計(jì)分析，獲得更加科學(xué)的審計(jì)證據(jù)，得出更加權(quán)威的審計(jì)結(jié)果，這也是審計(jì)人員需要投入更多精力用來(lái)研究?，F(xiàn)如今云計(jì)算技術(shù)、NoSQL技術(shù)、可視化分析技術(shù)的應(yīng)用，極大地優(yōu)化了電子數(shù)據(jù)審計(jì)的流程、降低了數(shù)據(jù)分析難度，能在很大程度上保證電子數(shù)據(jù)審計(jì)效率和質(zhì)量。本文對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇進(jìn)行了深入分析，深知電子數(shù)據(jù)審計(jì)的分析技術(shù)尚不成熟，因此需要審計(jì)人員能夠不斷創(chuàng)新相關(guān)審計(jì)技術(shù)，針對(duì)不同的需要設(shè)計(jì)適宜的數(shù)據(jù)審計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)以及能夠支持多種審計(jì)大數(shù)據(jù)分析方法的審計(jì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，只有這樣，才能更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子數(shù)據(jù)審計(jì)工作需要。與此同時(shí)，高質(zhì)量的審計(jì)工作也有助于實(shí)現(xiàn)我國(guó)企事業(yè)單位的內(nèi)部穩(wěn)定和外部和諧，因此審計(jì)人員也一定要充分利用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，不斷革新審計(jì)技術(shù)和審計(jì)理念，最大限度地發(fā)揮出審計(jì)工作的應(yīng)有職能，推動(dòng)我國(guó)企事業(yè)單位的良性健康發(fā)展。