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    基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究生課程群建模和分析

    2023-01-05 07:04:08楊志飛閆光輝常文文
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)社團(tuán)代表

    楊志飛,閆光輝,羅 浩,常文文

    (蘭州交通大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,蘭州 730070)

    隨著研究生的不斷擴(kuò)招,研究生規(guī)模不斷擴(kuò)大,研究生管理數(shù)據(jù)也日趨龐大,這些數(shù)據(jù)看似毫無(wú)關(guān)聯(lián).在大數(shù)據(jù)時(shí)代,找到它們之間有效的關(guān)聯(lián),分析其關(guān)聯(lián)關(guān)系,有利于發(fā)現(xiàn)其相互作用[1].同時(shí)隨著智能產(chǎn)業(yè)的興起,導(dǎo)致了工程系統(tǒng)社會(huì)化、社會(huì)系統(tǒng)工程化、簡(jiǎn)單系統(tǒng)復(fù)雜化的新趨勢(shì),研究生教育也得到了很好地發(fā)展[2].目前,我國(guó)的研究生教育已經(jīng)成為培養(yǎng)高層次人才、支撐自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略性力量,也是推進(jìn)創(chuàng)新型國(guó)家的構(gòu)建和“中國(guó)夢(mèng)”實(shí)現(xiàn)的主導(dǎo)力量[3],因而需要優(yōu)化課程教學(xué)管理,不斷推動(dòng)教學(xué)改革與創(chuàng)新[4].研究生教學(xué)管理主要為學(xué)術(shù)型研究生和專業(yè)型研究生[5].課程體系是專業(yè)培養(yǎng)的重要內(nèi)容,是實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的最主要途徑和最重要的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)方案的依托.2019年3月,教育部發(fā)布教研廳[2019]1號(hào)文件《教育部辦公廳關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范和加強(qiáng)研究生培養(yǎng)管理的通知》明確要求,要堅(jiān)持“服務(wù)需求,提高質(zhì)量”的研究生教育發(fā)展主線,優(yōu)化和完善方案設(shè)置.構(gòu)建多元化的研究生課程體系勢(shì)在必行[2],分析課程間的關(guān)系有利于構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的課程體系,有利于解決研究生學(xué)習(xí)的多樣性問(wèn)題.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來(lái)的定量分析方法,是研究復(fù)雜系統(tǒng)的新視角.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)應(yīng)用在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究的各個(gè)方面,比如疾病傳播、氣象動(dòng)力學(xué)、歷史演化等.在教育方面,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)也有了一定的應(yīng)用,通過(guò)分?jǐn)?shù)將課程關(guān)聯(lián),分析本科專業(yè)核心課程[6];挖掘課程內(nèi)知識(shí)點(diǎn),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,優(yōu)化教學(xué)過(guò)程[7-8].本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為研究生課程群體系的建模原理,以研究生培養(yǎng)計(jì)劃為基礎(chǔ),將其定義為選課關(guān)系,對(duì)研究生課程進(jìn)行建模和分析,探索研究生課程間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)借助網(wǎng)絡(luò)分析可視化工具,直觀地展示各專業(yè)培養(yǎng)方案中課程之間的結(jié)構(gòu)以及關(guān)聯(lián)關(guān)系.最后,以蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院研究生培養(yǎng)方案中的課程為例,并將課程作為一個(gè)向量,通過(guò)每門課程中的學(xué)生集合建立課程之間的關(guān)聯(lián),計(jì)算其相關(guān)關(guān)系,將課程間的復(fù)雜關(guān)系通過(guò)網(wǎng)絡(luò)圖的方式呈現(xiàn);將學(xué)生集合作為課程的重要屬性之一并融合兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析課程重要性.

    1 基于選課關(guān)系的課程群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模和分析

    1.1 課程群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模

    采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)研究生選課關(guān)系的課程群建模,從而可以利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)劃分、重要節(jié)點(diǎn)排序?qū)φn程群進(jìn)行分析,同時(shí)將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于研究生課程群的建設(shè),其建模過(guò)程可以定義為Stu-Course-CN,其建模流程如下:

    1)根據(jù)研究生培養(yǎng)方案建立每學(xué)期的課程群ΩC={c1,…,ci,…,cM},其中的ci表示第i門課程.

    2)根據(jù)研究生的培養(yǎng)計(jì)劃建立每門課的選課學(xué)生集合ΩSi={fi(ci)},其中:ΩS={s1,s2,…,sN}為選課的學(xué)生集合;{fi(ci)}為第i門課程的學(xué)生集合.

    3)剔除學(xué)生集為空的課程,將非空學(xué)生集的課程定義為選課課程群=ΩC\{ci|ΩSi=?};然后,計(jì)算選課課程群中課程之間的學(xué)生集的交集,Numij=|ΩSi∩ΩSj|為第i,j 2門課程之間的共有學(xué)生數(shù).

    4)根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣原理,建立基于Numij的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,其鄰接矩陣為

    定義該網(wǎng)絡(luò)為選課課程群網(wǎng)絡(luò).

    1.2 課程群聚類和社團(tuán)分析

    為了分析選課課程群的內(nèi)在關(guān)系,對(duì)課程群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行社團(tuán)分析.課程群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社團(tuán)研究可以揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的課程群網(wǎng)絡(luò)如何由相對(duì)獨(dú)立又相互交錯(cuò)的社團(tuán)構(gòu)成.根據(jù)社團(tuán)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)之間連接非常緊密而社團(tuán)間的連接卻相對(duì)稀疏的現(xiàn)象,分析課程群的社團(tuán)結(jié)構(gòu),對(duì)了解課程群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和分析網(wǎng)絡(luò)特性具有極為重要的意義,并且可以進(jìn)一步幫助發(fā)現(xiàn)課程之間的聚類關(guān)系,為課程群建設(shè)、排課安排等提供一定的應(yīng)用價(jià)值.

    課程群網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)分析算法分為3個(gè)階段,這3個(gè)階段重復(fù)迭代,定義為stepA算法[9-10].假設(shè)課程群網(wǎng)絡(luò)為由N門課程組成的N個(gè)節(jié)點(diǎn)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)采用網(wǎng)絡(luò)模塊度的度量準(zhǔn)則模塊度增益ΔQ.定義社團(tuán)B的模塊化增益為

    第1階段,完成初步社團(tuán)劃分,計(jì)算步驟如下:

    1)為每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配一個(gè)社團(tuán),此時(shí)社團(tuán)數(shù)等于節(jié)點(diǎn)數(shù).

    2)對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)i,考慮其鄰居節(jié)點(diǎn)j,將節(jié)點(diǎn)i從其社團(tuán)移除,并將其放置在j的社團(tuán)中.

    3)計(jì)算每個(gè)社團(tuán)的模塊化增益ΔQ.若ΔQ≥0,則保留i在j社團(tuán)中,完成一次社團(tuán)節(jié)點(diǎn)的移動(dòng);若ΔQ<0,則i恢復(fù)到原來(lái)的社團(tuán)中,節(jié)點(diǎn)社團(tuán)移動(dòng)失敗.

    4)遍歷所有的節(jié)點(diǎn).

    5)當(dāng)模塊化增益不再有正值時(shí),第1階段完成.

    第2階段,完成新網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,計(jì)算步驟如下:

    1)將第1階段形成的社團(tuán)視為節(jié)點(diǎn);

    3)生成新網(wǎng)絡(luò);

    4)對(duì)新網(wǎng)絡(luò)采用第1階段步驟對(duì)其進(jìn)行迭代計(jì)算.

    第3階段,判斷模塊化增益是否為最大值,若不是最大值繼續(xù)第1階段和第2階段,否則結(jié)束社團(tuán)劃分.

    stepA算法計(jì)算示意圖如圖1所示.首先,通過(guò)計(jì)算模塊度增益及對(duì)其的優(yōu)化過(guò)程形成新社團(tuán);其次,根據(jù)社團(tuán)劃分建立新網(wǎng)絡(luò).重復(fù)這2個(gè)階段直到模塊化增益達(dá)到最大值.

    圖1 選課網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析步驟Fig.1 Analysis steps of course selection network community

    1.3 課程節(jié)點(diǎn)重要性分析

    在選課課程群網(wǎng)絡(luò)中,有必要對(duì)該網(wǎng)絡(luò)中的課程進(jìn)行重要性分析,發(fā)現(xiàn)和挖掘選課關(guān)系下課程的重要性,為下一步的課程建設(shè)做支持.在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,刻畫節(jié)點(diǎn)重要程度的一個(gè)指標(biāo)就是節(jié)點(diǎn)中心化,用于定量表示網(wǎng)絡(luò)中一些節(jié)點(diǎn)比其他節(jié)點(diǎn)更重要或處于更中心的位置,該指標(biāo)用于確定網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體所處位置與其在群體中的影響之間的關(guān)系,已廣泛應(yīng)用于保障體系[11]、燃?xì)夤芫W(wǎng)[12]、傳輸效率[13]和個(gè)人績(jī)效[14]等方面.節(jié)點(diǎn)重要性的度量方法主要有節(jié)點(diǎn)度、特征向量和接近度等,但這些指標(biāo)僅考慮網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系.在選課關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,在兼顧課程群網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)關(guān)系的同時(shí)引入課程屬性(尤其是課程的選課人數(shù)),以便對(duì)課程重要性進(jìn)行多屬性[15-16]分析.

    1)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的局部信息處理.在基于選課關(guān)系的課程群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,雖然度指標(biāo)能直接反映一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的直接影響力,但擁有大量連接的鄰居節(jié)點(diǎn)可能有更大的影響力,也就是在選課課程群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中節(jié)點(diǎn)的重要性不僅與自身的信息有關(guān),而且與該節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的度也存在一定關(guān)聯(lián),即該節(jié)點(diǎn)的度及其鄰居節(jié)點(diǎn)的度越大,節(jié)點(diǎn)越重要,可以采用一個(gè)多級(jí)鄰居信息指標(biāo)以及其鄰居之間的緊密程度對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)重要性進(jìn)行度量,將其定義為基于鄰居信息與集聚系數(shù)的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法(P(i))[17].

    其中:fi為節(jié)點(diǎn)vi自身的度與其所有鄰居vu度之和,即fi=k(i)+k(u),k(u)表示節(jié)點(diǎn)vu的度,Γ(i)表示當(dāng)前節(jié)點(diǎn)vi的鄰居節(jié)點(diǎn)集合;cci為節(jié)點(diǎn)vi的集聚系數(shù);G為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集.

    2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的全局信息處理.基于網(wǎng)絡(luò)全局屬性的節(jié)點(diǎn)重要性度量主要考慮網(wǎng)絡(luò)全局信息,特征向量指標(biāo)不僅考慮全局網(wǎng)絡(luò)信息,同時(shí)考慮了鄰居節(jié)點(diǎn)的重要性程度.特征向量指標(biāo)強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)之間的相互影響,節(jié)點(diǎn)的重要性不僅與其連接的邊數(shù)有關(guān),而且和連接節(jié)點(diǎn)的重要性成線性關(guān)系,設(shè)網(wǎng)絡(luò)具有N個(gè)節(jié)點(diǎn),A表示網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣,λ1,λ2,…,λN表示A的N個(gè)特征值.設(shè)λ為矩陣A的最大特征值,有

    其中:aij為A中元素;ei為節(jié)點(diǎn)i的重要性度量值;ej為節(jié)點(diǎn)i鄰居節(jié)點(diǎn)的重要性度量值.則節(jié)點(diǎn)i的特征向量指標(biāo)可以定義為

    3)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選課人數(shù)屬性處理.根據(jù)Stu-Course-CN建模流程,計(jì)算每門課的學(xué)生人數(shù)si,形成課程人數(shù)集合s={s1,…,si,…,sN}.人數(shù)是選課的最重要的屬性,對(duì)其歸一化處理,歸一化公式為

    因選課中最大人數(shù)不等于最小人數(shù),所以s′i∈(0,1).

    在選課的課程網(wǎng)絡(luò)中,需要充分考慮網(wǎng)絡(luò)的局部信息和全局信息,同時(shí)融合選課人數(shù)信息,為此定義課程重要性指標(biāo)為

    2 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和建模結(jié)果

    采用蘭州交通大學(xué)電信學(xué)院研究生連續(xù)3年的選課情況作為分析對(duì)象.本文以2018年第2學(xué)期研究生的選課情況為例,實(shí)際開(kāi)課共33門,研究生182名,3個(gè)專業(yè)方向(信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)工程).為了便于分析,對(duì)課程進(jìn)行編號(hào)處理,定義如下:1代表功率電子學(xué);2代表大規(guī)模集成電路CAD;3代表可信計(jì)算與信息安全;4代表基于FPGA的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì);5代表現(xiàn)代半導(dǎo)體物理與器件;6代表應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué);7代表機(jī)器學(xué)習(xí);8代表模糊數(shù)學(xué)及應(yīng)用;9代表深度學(xué)習(xí);10代表最優(yōu)化方法及應(yīng)用;11代表DSP技術(shù)及開(kāi)發(fā);12代表通信網(wǎng)協(xié)議分析與管理;13代表通信系統(tǒng)仿真技術(shù);14代表軟件無(wú)線電技術(shù);15代表數(shù)字圖像處理;16代表語(yǔ)音信號(hào)處理;17代表信號(hào)檢測(cè)與估值;18代表應(yīng)用密碼學(xué);19代表無(wú)線通信技術(shù)與應(yīng)用;20代表軌道交通通信技術(shù);21代表無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化;22代表軟件體系結(jié)構(gòu);23代表智能計(jì)算;24代表數(shù)據(jù)挖掘;25代表現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);26代表網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù);27代表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用;28代表統(tǒng)計(jì)決策與模式識(shí)別;29代表分布式系統(tǒng);30代表高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué);31代表智能鐵路運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS-R);32代表科技英語(yǔ)寫作(信息類);33代表虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)及應(yīng)用.根據(jù)式(1)獲得課程之間的鄰接矩陣(見(jiàn)表1),采用Stu-Course-CN構(gòu)建學(xué)生培養(yǎng)計(jì)劃下的課程之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)如圖2所示,該網(wǎng)絡(luò)共33個(gè)節(jié)點(diǎn),468條邊.從圖2的選課關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中可以發(fā)現(xiàn):該網(wǎng)絡(luò)為稠密網(wǎng)絡(luò),大部分課程之間具有較為稠密的連接,僅個(gè)別課程連接比較稀疏.從該網(wǎng)絡(luò)中無(wú)法直接獲得課程的專業(yè)方向以及課程的重要性,為此需要對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)和重要性分析.

    圖2 選課關(guān)系的課程復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Course complex network of course selection relationship

    2.2 社團(tuán)分析

    為了挖掘網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中隱藏的信息,對(duì)該33門課的選課關(guān)系課程群網(wǎng)絡(luò)采用stepA算法進(jìn)行社團(tuán)分析,結(jié)果如圖3所示,最終模塊度ΔQ收斂于0.171,社團(tuán)劃分為三類,分別為:電子科學(xué)方向,包括1,2,4,5,15,25等6個(gè)節(jié)點(diǎn);計(jì)算機(jī)方向,包括3,6,7,10,18,22,23,24,26,29,32等11個(gè)節(jié)點(diǎn);信息與通信方向,包括8,9,11,12,13,14,16,17,19,20,21,27,28,30,31,33等16個(gè)節(jié)點(diǎn).與培養(yǎng)方案進(jìn)行比較,社團(tuán)劃分與培養(yǎng)方案課程劃分一致.圖4為培養(yǎng)方案的課程關(guān)系,在培養(yǎng)方案中,15(數(shù)字圖像處理)、25(現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù))和32(科技英語(yǔ)寫作(信息類))3門課為3個(gè)培養(yǎng)方向的共有課程,但15(數(shù)字圖像處理)內(nèi)容偏重信息與通信方向,25(現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù))內(nèi)容偏重計(jì)算機(jī)方向;18(應(yīng)用密碼學(xué))、24(數(shù)據(jù)挖掘)、26(網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù))、27(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用)和30(高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué))是計(jì)算機(jī)方向和信息與通信方向的共有課程,但18(應(yīng)用密碼學(xué))內(nèi)容偏重于信息與通信方向,24(數(shù)據(jù)挖掘)、26(網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù))、27(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用)和30(高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué))4門課程內(nèi)容偏重于計(jì)算機(jī)方向.從圖3的選課網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分可以看出:15(數(shù)字圖像處理)、25(現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù))在分類中屬于電子科學(xué)方向,說(shuō)明這兩門課程主要選擇的學(xué)生為電子科學(xué)方向?qū)W生,可能同這學(xué)期電子科學(xué)方向開(kāi)課的課程數(shù)少有一定的關(guān)系;30(高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué))屬于信息與通信方向分類,說(shuō)明該課程主要由信息與通信方向的學(xué)生進(jìn)行選課.從上述分析中可以得出:基于學(xué)生選課關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)劃分和培養(yǎng)方案是一致的,說(shuō)明該方法在選課網(wǎng)絡(luò)中是可行的.同時(shí)從社團(tuán)劃分中也可以看出個(gè)別課程的主要選課學(xué)生的學(xué)科方向,對(duì)后期的培養(yǎng)方案修訂具有一定的意義.

    圖3 課程群的社團(tuán)劃分Fig.3 Community division of curriculum group

    圖4 培養(yǎng)方案課程關(guān)系Fig.4 Relationship between training program

    2.3 選課關(guān)系課程群課程重要性分析

    為了進(jìn)一步挖掘課程的有效信息,采用式(7)對(duì)選課關(guān)系課程群的課程重要性進(jìn)行分析,其結(jié)果如圖5所示,圖中列出了選課人數(shù)屬性下的課程重要性分析、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的課程重要性分析以及二者融合的重要性分析.從圖5中可以看出:絕大多數(shù)的課程在這3種分析下重要性具有一致性,但機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字圖像處理、軌道交通通信技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、分布式系統(tǒng)以及科技英語(yǔ)寫作(信息類)等7門課程值得注意,從這7門課程可以看出,這7門選課人數(shù)都很多,在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響下其重要性雖沒(méi)有變化,但對(duì)其重要性幅值帶來(lái)了一定的約束,重要性值更加合理;同時(shí)有個(gè)別課程二者的重要性不同,如模糊數(shù)學(xué)與應(yīng)用,雖然其選課人數(shù)少于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),但其融合后的重要性大于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系提升了其重要性;另外,還有分布式系統(tǒng)、應(yīng)用密碼學(xué)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),這些課程的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)直接影響了融合后的重要性分析,使得選課人數(shù)多的分布式系統(tǒng)的重要性低于應(yīng)用密碼學(xué)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù).從整體上而言,基于選課關(guān)系網(wǎng)絡(luò)課程的重要性能夠反應(yīng)學(xué)生的喜好,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可以反應(yīng)選課關(guān)系對(duì)課程重要性的影響.

    圖5 課程重要性分析Fig.5 Curriculum importance analysis

    3 結(jié)論

    本文首先對(duì)研究生課程群的選課關(guān)系進(jìn)行了分析,建立了選課關(guān)系下的課程群復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,隨后分析了在選課關(guān)系下的課程群社團(tuán)結(jié)構(gòu),并和培養(yǎng)方案進(jìn)行了比較,結(jié)果表明:該社團(tuán)結(jié)構(gòu)同培養(yǎng)方案是一致的,同時(shí)也挖掘出個(gè)別課程主要為某一個(gè)學(xué)科方向的學(xué)生選擇,為培養(yǎng)方案的修訂提供了一定的依據(jù).接著,采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、選課人數(shù)屬性以及二則的融合對(duì)選課關(guān)系下的課程重要性進(jìn)行了分析,從分析結(jié)果可以看出學(xué)生選課的興趣傾向于該門課程在學(xué)生中的影響力,這對(duì)課程評(píng)價(jià)有一定的參照價(jià)值,同時(shí)也有利于研究課程的合理性安排.總之,通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)研究生課程進(jìn)行建模不僅能分析課程在課程體系中的重要性,同時(shí)為后續(xù)的課程管理與學(xué)生興趣相結(jié)合提供依據(jù).

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