AI智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

□文/王羽軒

（浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院 浙江·杭州）

［提要］隨著大數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)行業(yè)是否會(huì)受到?jīng)_擊？AI智能的興起又會(huì)給企業(yè)運(yùn)作帶來(lái)什么？智能機(jī)器人的存在使會(huì)計(jì)行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型，那么會(huì)計(jì)人員又該如何自處?本文就AI智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響進(jìn)行分析，并對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型提出建議。

AI（Artificial Intelligence）是人工智能的簡(jiǎn)稱。大數(shù)據(jù)不斷更新，科技的浪潮席卷而來(lái)，使AI行業(yè)不斷發(fā)展，成為新時(shí)代的標(biāo)志。AI時(shí)代帶來(lái)了系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化的更新，以及各行各業(yè)操作技術(shù)方面的不斷發(fā)展，卻也使傳統(tǒng)環(huán)境下的會(huì)計(jì)行業(yè)受到前所未有的沖擊。AI智能的興起，帶來(lái)智能會(huì)計(jì)行業(yè)的衍生，令會(huì)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員面臨著未知的激烈的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)。

AI時(shí)代的到來(lái)，讓不少企業(yè)用機(jī)器人替代會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)人員，用人工智能設(shè)備進(jìn)行基本的會(huì)計(jì)核算工作，使得會(huì)計(jì)人員不得不提高自己各方面的能力來(lái)應(yīng)對(duì)席卷而來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，同時(shí)也使會(huì)計(jì)行業(yè)不斷更新發(fā)展以跟上時(shí)代的步伐。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，機(jī)器人替代人類早已成為歷史發(fā)展的必然趨勢(shì)，但十分明確的是，AI機(jī)器人并不能在所有方面完全替代人類。因而，如何轉(zhuǎn)變、朝什么方向轉(zhuǎn)變，以求不被智能機(jī)器人所替代便成了許多會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨的問(wèn)題。

一、AI在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用、作用以及存在的問(wèn)題

當(dāng)前，人工智能已在各個(gè)行業(yè)的日?；A(chǔ)工作中普遍應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)由于其工作內(nèi)容重復(fù)性較高，對(duì)人工智能的運(yùn)用自然也不例外。在AI智能的影響下，會(huì)計(jì)行業(yè)從傳統(tǒng)的人工到會(huì)計(jì)電算再到如今財(cái)務(wù)機(jī)器人的加入，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。人工智能的普遍應(yīng)用，在不同程度上解決了會(huì)計(jì)行業(yè)在某些方面的問(wèn)題，例如會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)時(shí)效性差、會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率高、人力成本過(guò)高等。但人工智能的運(yùn)用同時(shí)也使基層會(huì)計(jì)人員的工作有了隨時(shí)被替代的風(fēng)險(xiǎn)，使之感受到前所未有的危機(jī)感、對(duì)未來(lái)工作可能被替代的無(wú)措感與急需轉(zhuǎn)型的緊迫感。

（一）AI在會(huì)計(jì)行業(yè)的初步應(yīng)用?，F(xiàn)代AI技術(shù)在整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的初次應(yīng)用在2016年3月10日，作為世界四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)事務(wù)所首先宣布正式將人工智能引入會(huì)計(jì)日常工作中，此后其余幾大會(huì)計(jì)事務(wù)所做出了同樣的決策，緊隨其后陸續(xù)對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行引入，并利用其不斷重復(fù)同一工作的特點(diǎn)，來(lái)使之完成審計(jì)、稅務(wù)方面的工作，這標(biāo)志著現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)從傳統(tǒng)逐漸轉(zhuǎn)為現(xiàn)代化。財(cái)務(wù)機(jī)器人的普遍應(yīng)用，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，也加速了會(huì)計(jì)行業(yè)人員的全面轉(zhuǎn)型。

（二）AI技術(shù)下財(cái)務(wù)機(jī)器人的作用與影響

1、財(cái)務(wù)機(jī)器人的引進(jìn)給行業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以將工作計(jì)劃添加到機(jī)器人處理系統(tǒng)中，并以AI技術(shù)來(lái)代替財(cái)務(wù)人員的大部分工作，從而大大提高工作效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的不僅是能夠大大節(jié)約人力成本，與傳統(tǒng)方法相比還可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性與真實(shí)性，有效解決了數(shù)據(jù)錯(cuò)誤等問(wèn)題。于淑婷在《財(cái)務(wù)機(jī)器人在企業(yè)財(cái)務(wù)決策中的應(yīng)用現(xiàn)狀研究》中提到，財(cái)務(wù)機(jī)器人引入光學(xué)學(xué)符識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像識(shí)別與轉(zhuǎn)化；此外，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠跨平臺(tái)上傳下載、進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu)與分析、實(shí)現(xiàn)信息監(jiān)控與流程觸發(fā)功能等，大大提高工作效率。陳鳳在《RPA促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)自動(dòng)化》中指出機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）是一種在固定規(guī)則下完成重復(fù)性工作的技術(shù)。而財(cái)務(wù)工作正具有非常強(qiáng)的重復(fù)性，與RPA的應(yīng)用條件一致，因此RPA在財(cái)務(wù)領(lǐng)域便有了應(yīng)用的可能性，而財(cái)務(wù)機(jī)器人便由此產(chǎn)生。RPA（Robotic Process Automation）財(cái)務(wù)機(jī)器人是現(xiàn)今企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型的重要工具之一，在使用規(guī)則提前設(shè)計(jì)好的條件下，RPA財(cái)務(wù)機(jī)器人可以模擬人工進(jìn)行各項(xiàng)操作，不斷完成各種具有重復(fù)性、連續(xù)性的簡(jiǎn)單工作，在會(huì)計(jì)日常工作中，智能財(cái)務(wù)軟件能夠自動(dòng)生成表格賬目，節(jié)省人力。韓光強(qiáng)在《RPA應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)影響與對(duì)策研究》中闡明，RPA的應(yīng)用幾乎取代了會(huì)計(jì)核算與監(jiān)督的工作。工作效率的提高使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與信息日處理成為可能，而不再是人類的幻想。同時(shí)，彌補(bǔ)了會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)在時(shí)效性上的不足，大大提高了會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的時(shí)效性，也使會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保障，為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了極大的便利與發(fā)展的新機(jī)遇。

2、財(cái)務(wù)機(jī)器人給予會(huì)計(jì)行業(yè)人員工作壓力。現(xiàn)如今，由于人工智能下的財(cái)務(wù)機(jī)器人正一步一步將會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作逐漸接管，會(huì)計(jì)的工作重心因此逐漸被迫轉(zhuǎn)移。在未來(lái)，人工智能設(shè)備會(huì)逐漸取代人力，成為會(huì)計(jì)行業(yè)必不可少的一部分，而基本的會(huì)計(jì)工作也再無(wú)需會(huì)計(jì)人員來(lái)執(zhí)行。這是企業(yè)的喜訊，卻是幾乎全部基層會(huì)計(jì)人員的噩夢(mèng)，未來(lái)基層會(huì)計(jì)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)也因此大大提高，會(huì)計(jì)人員的全面轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

（三）AI技術(shù)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的問(wèn)題。盡管AI技術(shù)在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)便利，但依舊存在一些需要解決的問(wèn)題。

1、財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)工作方面的應(yīng)用并不成熟，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用有一定的局限性。財(cái)務(wù)機(jī)器人需要較高的資金來(lái)配備，為了維持財(cái)務(wù)機(jī)器人的較高配置，需要強(qiáng)大的后臺(tái)服務(wù)器來(lái)支持其運(yùn)作，而如此強(qiáng)大的服務(wù)器更是需要大量的資金購(gòu)買，如此龐大的資金是許多企業(yè)無(wú)法負(fù)擔(dān)的。并且，一旦財(cái)務(wù)機(jī)器人發(fā)生故障需要進(jìn)行及時(shí)的系統(tǒng)性維修，日常中的更新與升級(jí)也要發(fā)生不少費(fèi)用，這并不是一般企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起的。因此，不論是技術(shù)方面還是機(jī)器方面，都需要強(qiáng)大的資金儲(chǔ)備以備不時(shí)之需，昂貴的運(yùn)作費(fèi)用增加了企業(yè)資金上的負(fù)擔(dān)。不僅如此，一旦財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)了故障卻沒(méi)有得到及時(shí)地維修，企業(yè)就會(huì)陷入財(cái)務(wù)流程上的混亂，影響企業(yè)財(cái)務(wù)正常運(yùn)營(yíng)。此外，由于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的安全性與隱私性仍然得不到切實(shí)的保障，也就是說(shuō)會(huì)計(jì)信息與數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)不可控，也許會(huì)帶來(lái)信息的泄露，這會(huì)使企業(yè)陷入信息混亂與財(cái)務(wù)混亂，給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)重大的負(fù)面影響。

2、財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)變相激勵(lì)一些會(huì)計(jì)人員不斷提高自身能力逐漸轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)即將被取代的風(fēng)險(xiǎn)，成為高質(zhì)量的會(huì)計(jì)人才。長(zhǎng)此以往，會(huì)使會(huì)計(jì)行業(yè)中出現(xiàn)兩極分化的極端情況，也就是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的出現(xiàn)與僅僅只會(huì)簡(jiǎn)單操作智能機(jī)器人的基層會(huì)計(jì)人員，這將使基層會(huì)計(jì)人員逐漸被會(huì)計(jì)行業(yè)所淘汰。機(jī)器人的使用替代了大部分基層會(huì)計(jì)人員，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中便會(huì)少了基層會(huì)計(jì)人員的建議，但會(huì)計(jì)行業(yè)離不開(kāi)基層會(huì)計(jì)人員角度的看法，因此可以說(shuō)，財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的取代也許會(huì)在另一方面阻礙了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，這對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)是非常不利的。

二、AI時(shí)代會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型方向與方法

（一）向管理型會(huì)計(jì)與復(fù)合型會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。在AI的普遍運(yùn)用下，財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸應(yīng)用于不少企業(yè)中，逐漸替代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的日常工作。人工智能的出現(xiàn)使會(huì)計(jì)核算工作減少，電子發(fā)票的廣泛推行同樣讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作量數(shù)以百倍的下降，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)市場(chǎng)迅速飽和。清華大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)本科專業(yè)停止招生，并新增“計(jì)算機(jī)與金融”雙學(xué)位，也反映出加強(qiáng)人工智能與會(huì)計(jì)工作之間緊密關(guān)系的重要性，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。因此，為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)人員應(yīng)明確會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，盡快打破財(cái)務(wù)與管理中的壁壘，實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

盡管人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展存在著不少問(wèn)題，但依舊威脅著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)。正如王加燦和蘇陽(yáng)在《人工智能與會(huì)計(jì)模式變革》中提到的，人工智能技術(shù)的發(fā)展和突破對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和收集、分類和處理、輔助決策等方面提供了可行的技術(shù)支撐，大大提高了數(shù)據(jù)資源采集能力和數(shù)據(jù)質(zhì)量，使企業(yè)決策更加精準(zhǔn)、科學(xué)有效。因此，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型尤為緊迫，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)加快向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，成為會(huì)計(jì)行業(yè)的復(fù)合型人才。

（二）會(huì)計(jì)人員、社會(huì)乃至國(guó)家共同努力促進(jìn)行業(yè)快速轉(zhuǎn)型

1、會(huì)計(jì)人員要了解當(dāng)前改革狀況與形式，不斷完善自我，提升自身綜合能力，以順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、新的專業(yè)知識(shí)，并將其完整地應(yīng)用到工作中，提高自身價(jià)值，從而提高自身的可競(jìng)爭(zhēng)性，這樣才不會(huì)在時(shí)代的更替中被淘汰。

2、會(huì)計(jì)人員應(yīng)該要加強(qiáng)對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，熟練掌握并合理利用人工智能技術(shù)，因?yàn)橹挥谐浞值卣J(rèn)識(shí)對(duì)手、了解對(duì)手、熟悉對(duì)手，才能更快更有效地?fù)魯∷?/p>

3、企業(yè)應(yīng)用完善的機(jī)制不斷培訓(xùn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的技能，在培訓(xùn)中培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員適應(yīng)時(shí)代的能力與面對(duì)人工智能壓迫的抵抗與應(yīng)變能力。

4、為了減少人工智能下數(shù)據(jù)信息的泄露，會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行操作時(shí)必須嚴(yán)格遵守其中規(guī)則，企業(yè)也需定期對(duì)相關(guān)設(shè)備進(jìn)行維護(hù)與更新以保證其正常的運(yùn)作。

5、高校應(yīng)邀請(qǐng)熟悉人工智能以及會(huì)計(jì)日常工作的教授對(duì)在校大學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)，使之對(duì)未來(lái)的工作有所了解并能更好地適應(yīng)人工智能下的會(huì)計(jì)工作。

6、會(huì)計(jì)基層人員應(yīng)該學(xué)習(xí)一些財(cái)務(wù)機(jī)器人相關(guān)的操作技能，逐步跟上時(shí)代的腳步。由于人工智能并不是完全智能，其需要人類的操控才能運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，因此學(xué)習(xí)相關(guān)操作十分重要，能使會(huì)計(jì)人員更好地對(duì)工作進(jìn)行規(guī)劃。此外，會(huì)計(jì)基層人員需要學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)電算化處理與相關(guān)操作，在企業(yè)沒(méi)有足夠的預(yù)算購(gòu)買財(cái)務(wù)機(jī)器人或者其他AI智能相關(guān)的設(shè)備與機(jī)器人時(shí)，可以利用會(huì)計(jì)電算相關(guān)的財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行一些基本的賬務(wù)處理。

7、國(guó)家需要完善相關(guān)的法律法規(guī)。任何新興事物的出現(xiàn)與衍生都離不開(kāi)法律的約束與規(guī)范，沒(méi)有規(guī)矩難成方圓，大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的人工智能也是如此。國(guó)家應(yīng)出臺(tái)制定相關(guān)法律以約束人工智能研發(fā)人員的行為，對(duì)肆意用代碼破壞行業(yè)秩序的行為進(jìn)行嚴(yán)懲，以此有效避免一些非法分子對(duì)社會(huì)的危害行為。此外，國(guó)家還應(yīng)對(duì)應(yīng)用人工智能機(jī)器設(shè)備的企業(yè)進(jìn)行保護(hù)，維護(hù)企業(yè)的利益以及整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的利益。不僅如此，國(guó)家還應(yīng)對(duì)人工智能的利弊進(jìn)行宣傳普及，使人們對(duì)人工智能更加了解，從而客觀地認(rèn)識(shí)人工智能、運(yùn)用人工智能，讓人工智能促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展，而不是阻礙社會(huì)的變革、潛在威脅社會(huì)成員的日常生活。

在人工智能的大環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員要不斷學(xué)習(xí)，以提升自身能力來(lái)順應(yīng)時(shí)代的需要。雖然未來(lái)社會(huì)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求會(huì)不斷減少，但整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)管理類會(huì)計(jì)人才與復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的需求卻是不斷增加的。實(shí)現(xiàn)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不僅能夠順應(yīng)時(shí)代的需要，也能大力促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)更好地發(fā)展。因此，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)最好從當(dāng)下就開(kāi)始為轉(zhuǎn)型做出謀劃與準(zhǔn)備，以便更好地適應(yīng)未來(lái)社會(huì)需要，避免在逐漸飽和的會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響中迷失自我，從而被社會(huì)淘汰。

三、總結(jié)與啟示

（一）總結(jié)。其一，未來(lái)大數(shù)據(jù)朝代下的人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響會(huì)不斷變大，但人工智能機(jī)器人的運(yùn)用并不能完全替代人類；其二，會(huì)計(jì)人員不能因此就安于現(xiàn)狀、固步自封，如果止步不前，不積極提升自身能力的話，那么不論當(dāng)下的能力如何，在未來(lái)的社會(huì)發(fā)展中遲早都會(huì)被行業(yè)所淘汰；其三，會(huì)計(jì)人員需不斷完善自身，學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，提高個(gè)人專業(yè)能力，以行業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)目光為未來(lái)工作生活做好打算，督促自己不斷朝著管理型會(huì)計(jì)方向發(fā)展，成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，以求盡快實(shí)現(xiàn)真正的全面轉(zhuǎn)型，并且要在會(huì)計(jì)工作中成為計(jì)算器的操作者、主導(dǎo)者，這樣才能在工作中游刃有余，更好地順應(yīng)時(shí)代潮流，在會(huì)計(jì)行業(yè)獲得生存的機(jī)會(huì)，同時(shí)也能夠使會(huì)計(jì)行業(yè)得到更好的發(fā)展。

（二）啟示。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的不僅是機(jī)遇，更是巨大的挑戰(zhàn)。為了能夠在挑戰(zhàn)中成為真正的勝利者，從財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型刻不容遲。對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)與吸收，以及成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才是當(dāng)代會(huì)計(jì)人員目前的任務(wù)。其次，只有不斷充實(shí)自己，在人工智能下的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸強(qiáng)大起來(lái)，才能不被社會(huì)淘汰，才能順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在行業(yè)中成為佼佼者。最后，以理性客觀的態(tài)度看待人工智能，正視人工智能對(duì)行業(yè)的影響對(duì)會(huì)計(jì)人員未來(lái)工作的影響，能夠更好地幫助會(huì)計(jì)人員了解時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)是不可控的，但個(gè)人的努力與成長(zhǎng)卻是可控的，成為人工智能的主導(dǎo)者，與人工智能共存，并利用人工智能不斷提升自己的能力，便能為未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的蓬勃發(fā)展。