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    基于CiteSpace的中醫(yī)治療乳腺癌的知識圖譜可視化分析

    2023-01-04 11:54:04賴琦謝丹戴韞
    西部中醫(yī)藥 2022年11期
    關(guān)鍵詞:生活質(zhì)量

    賴琦,謝丹,戴韞

    1廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院,廣東 廣州 510000;2廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院

    乳腺癌好發(fā)于40~60歲女性,全球發(fā)病率和死亡率均呈逐年上升趨勢,并且其發(fā)病率居女性惡性腫瘤的首位[1]。隨著對乳腺癌研究的不斷深入,乳腺癌治療進入綜合治療時代。治療方法多樣,手術(shù)、化學(xué)藥物、放射、內(nèi)分泌及靶向治療是主要治療手段,但常伴副反應(yīng)、耐藥性及乳腺癌復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移等問題。中醫(yī)療法在提高乳腺癌患者機體免疫力、減少藥物及放療毒副作用、降低術(shù)后轉(zhuǎn)移及復(fù)發(fā)等方面具有獨特優(yōu)勢。目前中醫(yī)治療乳腺癌研究成果豐碩但關(guān)于該領(lǐng)域的歷史背景、現(xiàn)狀和趨勢研究較少。

    CiteSpace是一款信息可視化軟件,由陳超美教授首次引入中國,通過對某一研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻繪制知識圖譜,直觀展現(xiàn)該領(lǐng)域的信息全景,識別該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢[2]。圖譜中的節(jié)點分別代表不同對象(作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞),字體及節(jié)點大小與發(fā)文量成正比,節(jié)點的顏色深淺反映發(fā)文時間(既顏色越深發(fā)文年份越久),節(jié)點之間的線表示兩者間的合作關(guān)系,連線顏色表示首次合作時間,連線粗細表示各節(jié)點合作強度[3-5]。本研究基于CNKI數(shù)據(jù)庫,借助CiteSpace軟件繪制知識圖譜,多角度分析近20年中醫(yī)治療乳腺癌的研究現(xiàn)狀、熱點及發(fā)展趨勢。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源選取中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,檢索式:“主題”(精確);檢索詞:中醫(yī)、乳腺癌、乳巖;檢索策略:“中醫(yī)”AND(“乳腺癌”O(jiān)R“乳巖”);來源類別:“期刊”;檢索時間:2000年1月至2019年12月。共檢索到891篇相關(guān)文獻,人工刪除廣告、通知、報道、重復(fù)文獻后共納入符合條件的文獻871篇。

    1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化將871篇文獻用Refworks格式導(dǎo)出,利用陳超美博士開發(fā)的CiteSpace軟件(版本為5.5.R2)自帶的格式轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換格式。設(shè)置時間分區(qū)(Time Slicing):2000—2020年;時間片層(Year Per Slice):1;節(jié)點類型(Node Types):分 別 選 擇Author、Institution、Keyword;閾 值(Top N):50;節(jié)點閾值選擇Thresholds(c,cc,ccv)(c指引文數(shù)量2,2,20;cc指共被引頻次4,3,20;ccv指共被引系數(shù)3,3,20)。繪制作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞與研究趨勢可視化視圖。

    2 結(jié)果

    2.1 年發(fā)文量2000—2006年平均年發(fā)文量為6篇,發(fā)文量相對較少。2007—2012年平均年發(fā)文量為29篇,發(fā)文量呈緩慢上升趨勢。2013—2019年發(fā)文量持續(xù)快速上升,平均年發(fā)文量為91篇,表明近5年中醫(yī)治療乳腺癌的相關(guān)研究逐漸成為熱點。見圖1。

    圖1 中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻分布情況

    2.2 作者在CiteSpace軟件中,節(jié)點類型選擇作者(Author),剪切方式(Purning)采用Pathfinder法,其他設(shè)置默認,形成作者可視化圖譜。見圖2。

    圖2 作者可視化圖譜

    共納入作者23位,發(fā)文量均在2篇及以上,3篇及以上者19名,排名靠前作者及篇數(shù)分別為林毅8篇、郭勇7篇、王笑民7篇、司徒紅林5篇,其中最突出的是包雄英團隊,當中8人發(fā)文量均達3篇。作者間的合作關(guān)系圖譜顯示網(wǎng)絡(luò)密度為0.087,包雄英團隊內(nèi)部合作相對密切,團隊組成人員較多且發(fā)文年份集中于2019年。但因團隊間整體聯(lián)系微弱,所以在對作者結(jié)構(gòu)相關(guān)性計算時未得到有統(tǒng)計學(xué)意義的聚類。

    2.3 研究機構(gòu)在CiteSpace軟件中設(shè)置節(jié)點類型為機構(gòu)(Institution),剪切方式(Purning)采用Pathfinder法,其他設(shè)置默認,形成研究機構(gòu)可視化圖譜。見圖3。

    圖3 研究機構(gòu)可視化圖譜

    所生成的機構(gòu)可視化圖譜中共有21個節(jié)點,10條連接線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0476,每個節(jié)點代表1個機構(gòu),發(fā)文量≥3篇的機構(gòu)均在圖中顯示,其中發(fā)文量最高的是北京中醫(yī)藥大學(xué),發(fā)文15篇;其次是上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院,發(fā)文14篇;第三是河南省中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院,發(fā)文13篇。中藥治療乳腺癌的研究機構(gòu)主要是中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院,以北京中醫(yī)藥大學(xué)為中心,發(fā)文量較大,并與其他科研機構(gòu)形成聯(lián)系,遼寧中醫(yī)藥大學(xué)與其他機構(gòu)合作亦較緊密。河南省中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、湖南中醫(yī)藥大學(xué)、浙江省中醫(yī)院發(fā)文量均≥4篇,但機構(gòu)間合作微弱,可能造成該領(lǐng)域研究發(fā)展與交流的局限性。

    另外,研究機構(gòu)名稱存在重復(fù)、從屬的現(xiàn)象,具體表現(xiàn)為醫(yī)院或科室的問題,如河南省中醫(yī)院&河南中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院乳腺外科從屬于河南省中醫(yī)院&河南中醫(yī)藥大學(xué)第二附屬醫(yī)院,上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院乳腺科從屬于上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院。這種現(xiàn)象導(dǎo)致了文章雖屬同一機構(gòu),但卻統(tǒng)計出多個機構(gòu)的假象。

    2.4 關(guān)鍵詞在CiteSpace軟件中節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞(Keywords),剪切方式(Pruning)同時選擇Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network法。共納入關(guān)鍵詞73個,其中有關(guān)乳腺癌研究文獻最多,頻次為564次,其次是中醫(yī),頻次為62次。乳腺癌和中醫(yī)與剩余關(guān)鍵詞有較為緊密聯(lián)系,為便于圖譜結(jié)構(gòu)觀察,使其在圖譜中隱藏。最終得到高頻關(guān)鍵詞圖譜,共有73個節(jié)點,81條連接線,顯示網(wǎng)絡(luò)密度為0.0308,頻次≧10次的關(guān)鍵詞在圖中顯示??梢姵恕叭橄侔焙汀爸嗅t(yī)”,排名前3的關(guān)鍵詞依次是“化療”“生活質(zhì)量”“中醫(yī)護理”。見圖4。

    圖4 高頻關(guān)鍵詞可視化圖譜

    中心性是來刻畫節(jié)點重要性的指標,以經(jīng)過某個節(jié)點的最短路徑數(shù)目既一個節(jié)點擔任其他兩個節(jié)點間最短橋梁的次數(shù)為衡量依據(jù)。中心性關(guān)鍵詞指標可體現(xiàn)關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的影響力,中心性越高,表明此關(guān)鍵詞引用率高,圍繞這個關(guān)鍵詞的研究多[6]。通過對高頻關(guān)鍵詞的計算,得出此領(lǐng)域中心性關(guān)鍵詞共25個,中心性均≥0.1,表明這25個關(guān)鍵詞在中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域中地位尤為重要。其中綜述的中心性最高(0.41),說明乳腺癌中醫(yī)療法領(lǐng)域不斷有新進展、新學(xué)術(shù)見解,也印證了該領(lǐng)域正處于蓬勃發(fā)展階段。

    將高頻關(guān)鍵詞進行LLR方法聚類,合并相同的聚類標簽,得到的7個方向是中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域中的熱門研究方向,分別為聚類分析、治療、辨證分型、免疫功能、療效、乳腺腫瘤、淋巴水腫。對7個方向的關(guān)鍵詞聚類標簽分別進行描述。聚類序號與聚類大小成反比,輪廓值是衡量整個聚類成員同質(zhì)性的指標,輪廓值均比較高,說明研究主題比較集中,中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)研究的整體聚類效果好,可信度較高(平均輪廓值≈0.90>0.6)[7]。見表1—2及圖5。

    圖5 關(guān)鍵詞聚類圖譜

    表1 中醫(yī)治療乳腺癌研究的中心性關(guān)鍵詞

    表2 中醫(yī)治療乳腺癌關(guān)鍵詞聚類標簽

    2.5 研究趨勢通過CiteSpace的“Timeline view”功能獲取時間線視圖,并以時間為橫坐標進行年份分割,形成的圖譜更加清晰地展示了乳腺癌中醫(yī)療法領(lǐng)域近年來的研究趨勢。見圖6。

    圖6的關(guān)鍵詞表明了各個時期研究熱點和前沿信息隨時間的變化趨勢[8]。2000—2004年的研究奠定了中醫(yī)治療乳腺癌的根基,探索了中醫(yī)藥療法對于乳腺癌及乳腺癌術(shù)后治療的理論基礎(chǔ)。2004—2013年的研究重心主要在辨證分型、辨證論治、中醫(yī)證型方面,中醫(yī)治療乳腺癌開始逐步形成系統(tǒng)規(guī)范的辨證體系,另一方面,中醫(yī)治療化療后副反應(yīng)受到研究者的關(guān)注。2013—2019年中醫(yī)治療乳腺癌發(fā)展迅速,研究方向多樣化,護理、生活質(zhì)量等與疾病恢復(fù)高度相關(guān)的影響因素成為研究的熱點,中醫(yī)體質(zhì)、情志疾病、三陰性乳腺癌亦受到重視。

    圖6 研究趨勢可視化圖譜

    3 討論

    本研究應(yīng)用CiteSpace軟件,對2000—2019年12月CNKI收錄的871篇中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻進行可視化分析,揭示了近20年中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域整體概況。對近20年中醫(yī)治療乳腺癌相關(guān)文獻的發(fā)文量進行分析,可見該領(lǐng)域的發(fā)文量呈持續(xù)上升趨勢且近5年上升幅度較大,說明該領(lǐng)域逐漸成為研究熱點,可持續(xù)發(fā)展空間大。作者方面,僅19人發(fā)文量達3篇及以上,最大發(fā)文量8篇,包雄英團隊之間相對密切合作并且該團隊發(fā)展較迅速。但該領(lǐng)域未形成具有一定影響力的學(xué)者,究其原因一是個人發(fā)文量較少;二是團隊內(nèi)及團隊之間聯(lián)系不夠密切,沒有形成合作密切的學(xué)術(shù)團體;三是中醫(yī)對于乳腺癌方面的研究主要以經(jīng)驗分享和單中心臨床療效觀察進行發(fā)文。研究機構(gòu)方面,發(fā)文集中于中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院,主要以北京中醫(yī)藥大學(xué)為代表且與其他機構(gòu)合作相對緊密,其余機構(gòu)發(fā)文量與合作密切程度不及北京中醫(yī)藥大學(xué),故促進機構(gòu)內(nèi)部合作與跨區(qū)域合作更有利于成果的產(chǎn)出。關(guān)鍵詞的可視化分析可以反映該領(lǐng)域的研究熱點與趨勢,還可反映乳腺癌中醫(yī)療法的逐步發(fā)展過程,由奠定理論基礎(chǔ)到完善其辨證體系,再到現(xiàn)階段多種治療手段的多元化發(fā)展,充分體現(xiàn)了中醫(yī)治療乳腺癌是以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為基礎(chǔ),辨證論治為基本方法,并根據(jù)患者的不同情況辨證施治。治療提倡中西醫(yī)結(jié)合,攻邪的同時利用中醫(yī)療法及特色護理方法改善患者術(shù)后及化療后的生活質(zhì)量、免疫功能、情志疾病等,并對三陰性乳腺癌有較為深入的研究。關(guān)鍵詞的可視化分析中也反映了中醫(yī)治療乳腺癌領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中于臨床研究與文獻研究,缺乏實驗研究。在此,建議研究人員加強團隊合作,加強不同研究機構(gòu)間的聯(lián)系,整合資源,深入研究,注重循證醫(yī)學(xué)、實驗研究,提高臨床療效觀察的可信度。CiteSpace目前不能多個數(shù)據(jù)庫同時分析,望有后續(xù)研究對該領(lǐng)域的發(fā)展情況做進一步補充。

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