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    Heston模型的對數(shù)效用無差別定價(jià)

    2011-03-26 07:32:38張東云
    關(guān)鍵詞:效用函數(shù)邊界條件對數(shù)

    張東云

    (河南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,河南新鄉(xiāng) 453007)

    0 引 言

    效用無差別定價(jià)是一種新的定價(jià)方式,它以效用最大化為最優(yōu)性準(zhǔn)則,利用考慮未定權(quán)益和不考慮未定權(quán)益兩種不同投資機(jī)會的相關(guān)性得到的一種定價(jià)方法,首次由Hodegs和Neuberger[1]1989年提出。當(dāng)效用函數(shù)為指數(shù)效用函數(shù)時(shí),無差別定價(jià)與最小熵等價(jià)鞅測度有相關(guān)性,因此,對于指數(shù)效用函數(shù)的無差別定價(jià)得到了很多研究成果。對于指數(shù)效用的無差別定價(jià),效用無差別定價(jià)主要通過兩種方法進(jìn)行研究:一種是以隨機(jī)控制理論為基礎(chǔ),利用動態(tài)規(guī)劃方法對效用無差別定價(jià)進(jìn)行研究[2-4];另一種是鞅方法,利用熵準(zhǔn)則和最優(yōu)投資組合問題[5]的對偶性來研究效用無差別定價(jià)[6]。由于對數(shù)效用函數(shù)中對期末財(cái)富的非負(fù)性的要求,使得對數(shù)效用函數(shù)的無差別定價(jià)的研究幾乎是一片空白。文中利用動態(tài)規(guī)劃方法對Heston模型的對數(shù)效用函數(shù)的無差別定價(jià)進(jìn)行了初步探索。

    1 市場模型

    Heston模型是一種比較特殊的隨機(jī)波動率模型,文獻(xiàn)[7]討論了該模型的最優(yōu)投資組合問題,下面利用文獻(xiàn)[7]給出Heston模型。

    給定概率空間(Ω,F(xiàn),F(xiàn) t,P),市場中的所有信息集用濾子Ft表示,F(xiàn)t滿足通常條件。投資者在投資區(qū)間[0,T](T∈R+)內(nèi)可以連續(xù)交易。市場上有兩種資產(chǎn):一種是無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),其t時(shí)刻的價(jià)格S0(t)≡1;另一種是風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格過程S(t)滿足Heston模型,即風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的價(jià)格滿足隨機(jī)微分方程:

    其中λ,α和β為正的常數(shù),-1<ρ<1,μ(y)/σ(y)=ζy,W(t)與(t)是相互獨(dú)立的Brownian運(yùn)動。

    給定交易策略π(t),策略集記為A(t),則相應(yīng)于交易策略π(t)的財(cái)富過程X(t)滿足隨機(jī)微分方程

    考慮對數(shù)效用函數(shù)

    給定未定權(quán)益C T,考慮如下最優(yōu)投資組合問題

    定義1 對于未定權(quán)益CT,滿足

    Λ(t)稱為未定權(quán)益C T在t時(shí)刻的對數(shù)效用無差別定價(jià)。

    2 Heston模型的對數(shù)效用無差別定價(jià)[8]

    定理1 假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)價(jià)格過程滿足Heston模型,則歐式未定權(quán)益C T的對數(shù)效用無差別定價(jià)滿足:

    邊界條件為

    證明:首先給出V(t,x,y)的HJB方程

    邊界條件為

    由一階條件得最優(yōu)策略

    將上式代入式(7)得

    假設(shè)V(t,x,y)是可分離的,即

    將其代入式(8)得

    邊界條件為

    邊界條件為

    由一階條件得最優(yōu)策略

    將上式代入式(10)得

    由定義1可得

    將上式代入式(12),由式(9)得

    邊界條件為

    由式(6)可知,Heston模型的對數(shù)效用無差別定價(jià)也與投資者的初始財(cái)富x有關(guān)。

    [1] Hodges S D,Neuberger A.Op timal rep lication o f contingent claims under transaction costs[J].Review of Futures Markets,1989(8):222-239.

    [2] M usiela M,Zariphopoulou T A.An exam ple of indifference prices under exponential preferences[J]. Finance and Stochastic,2004,7(8):229-239.

    [3] 閆海峰,劉利敏,楊建奇.隨機(jī)波動率模型的效用無差別定價(jià)和套期保值策略[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2007, 22(4):379-384.

    [4] Marek M,Thaleia Z.A valuation algorithm for indifference p rices in incompletemarkets[J].Finance and Stochastics,2004,8(3):399-414.

    [5] 邢蕾,趙鵬飛.Q對稱熵?fù)p失函數(shù)下幾何分布參數(shù)估計(jì)[J].長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,29 (6):614-616.

    [6] Delbaen F,G randits P,Rhein lander T,et al.Exponentialhedging and entropic penalties[J].Mathematical Finance,2002(12):99-123.

    [7] 李玉萍,劉利敏.Heston模型的最優(yōu)投資組合[J].揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,10(3):25-27.

    [8] 葉中行,林建忠.數(shù)理金融:資產(chǎn)定價(jià)與金融決策理論[M].北京:科學(xué)出版社,2007.

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