長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)研究

馮 欣

（湖北工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

一、研究背景

長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家三大戰(zhàn)略之一，是我國國民經(jīng)濟(jì)支撐帶和關(guān)系紐帶，貫徹了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的理念。建立利益共同體，追求可持續(xù)發(fā)展，是協(xié)同發(fā)展的重要部分。對于中國長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市而言，經(jīng)濟(jì)在努力發(fā)展，但在擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益的同時，也要把碳減排的工作放在重點(diǎn)位置上。國有減排的目標(biāo)是“力爭于2030年前碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！遍L江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市碳排放的演變特征，對積極減少碳排放和實(shí)現(xiàn)中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義，不僅符合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的背景，而且有利于追求綠色發(fā)展，創(chuàng)造低碳經(jīng)濟(jì)時代。

環(huán)境治理投資及其效應(yīng)成為生態(tài)環(huán)境理論研究的主要方向之一，也是決定環(huán)境質(zhì)量的重要因素①。一些學(xué)者通過實(shí)證分析，分別從全國和區(qū)域角度論證了環(huán)境治理投資的效應(yīng)。對于全國層面的研究，胡冰和王曉芳利用2000—2014年中國省級面板數(shù)據(jù)，通過對門檻模型的研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境投入并非越多越好，其與碳排放之間存在倒U型關(guān)系，環(huán)境投入適度才能產(chǎn)生減排②。而徐輝等和黃生權(quán)等發(fā)現(xiàn)，中國環(huán)境污染治理投資具有明顯的空間效應(yīng)③④。在區(qū)域?qū)用?，唐鵬等認(rèn)為，重慶市的環(huán)保投資能夠有效帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展⑤。劉窮志等、李冬梅等和趙瑞則對長江經(jīng)濟(jì)帶的環(huán)境污染治理投資進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染治理投資具有明顯的空間效應(yīng)⑥-⑧。

對碳減排效應(yīng)方面的研究近年來是主流方向之一，張平淡等基于中國省級面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)保投資在環(huán)境法治與污染排放之間有著中介效應(yīng)⑨。張偉和李國祥⑩發(fā)現(xiàn)環(huán)保投資中的建設(shè)項(xiàng)目“三同時”投資達(dá)到一定配額后，新建項(xiàng)目碳減排效果明顯，產(chǎn)生顯著減排效應(yīng)⑩。孫振清等、黎振強(qiáng)等和劉媛媛通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠有較好的碳減排效應(yīng)?-?。譚建立等和邵帥等通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)提高非經(jīng)濟(jì)性公共支出比重和經(jīng)濟(jì)集聚能夠產(chǎn)生顯著減排效應(yīng)??。

雖然眾多學(xué)者們對這兩方面的研究頗多，但是對環(huán)境治理投資產(chǎn)生的碳減排效應(yīng)的研究卻少之又少。在“雙碳”目標(biāo)下的中國，作為國家三大戰(zhàn)略之一的長江經(jīng)濟(jì)帶，對環(huán)境治理投資的減排效應(yīng)研究是必不可少的，本文利用2003—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的面板數(shù)據(jù)，分析長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放演變特征，運(yùn)用面板回歸模型研究環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的演變特征

（一）二氧化碳排放量演變特征

首先分析長江經(jīng)濟(jì)帶二氧化碳排放總量的變化特征。2003年至2013年長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放總量保持上升趨勢，11個?。ㄊ校┑仄骄寂欧帕坑?003年的131.44Mt增加至2013年的290.75Mt。但是到了2018年，長江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┑钠骄寂欧帕繛?86.5Mt，與2013年相比略有降低，比較2013至2018年的碳排放數(shù)據(jù)可知，從2013年開始，長江經(jīng)濟(jì)帶的碳排放量趨于平穩(wěn)。長江經(jīng)濟(jì)帶各個省份二氧化碳變化特征如表1所示，可以看出，各省份碳排放量幾乎都是在2013年之前逐年顯著增長，2013年之后開始處于平穩(wěn)趨勢，這與長江經(jīng)濟(jì)帶整體趨勢是一致的，體現(xiàn)出長江經(jīng)濟(jì)帶的整體性。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┒趸寂欧帕?（單位：Mt）

（二）碳排放強(qiáng)度演變特征

由于二氧化碳排放量只能反映出當(dāng)前地市的整體排放水平，屬于絕對指標(biāo)。在多區(qū)域的分析和比較中，絕對指標(biāo)往往缺乏可比性，所以碳排放強(qiáng)度常被用作地區(qū)比較的標(biāo)準(zhǔn)。本文采用二氧化碳排放量和去除物價因素的工業(yè)增加值之比來表示碳排放強(qiáng)度，通過簡單的數(shù)據(jù)分析得到長江經(jīng)濟(jì)帶整體的碳排放強(qiáng)度以及上、中、下游三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度。從整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市整體碳排放強(qiáng)度從2003年的79.69萬噸/億元下降到2018年的35.07萬噸/億元，整體下降趨勢明顯，即單位工業(yè)增加值產(chǎn)生的二氧化碳排放量在逐漸減少，整個長江經(jīng)濟(jì)帶的能源使用效率在逐年提高，表現(xiàn)出長江經(jīng)濟(jì)帶整體的節(jié)能減排效果比較顯著（圖1）。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度對比圖（單位萬噸/億元）

分區(qū)域來看，按地理位置對各省市進(jìn)行劃分，分為上、中、下游地區(qū)。其中上游地區(qū)為重慶、四川、貴州、云南四省市組成的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)；中游地區(qū)為江西、湖北、湖南三省組成的中游城市群；下游地區(qū)為上海、江蘇、浙江、安徽四省市組成的長三角地區(qū)。各區(qū)域碳排放強(qiáng)度差異較大，而且下降幅度也有差別。如圖2所示，處于上游的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)碳2018年碳排放下降到16.70萬噸/億元，比2003年下降了42.45%。其次為中游城市群，碳排放強(qiáng)度由2003年的19.23萬噸/億元下降到2008年的7.59萬噸/億元。長三角地區(qū)下降幅度最小，2003年至2018年下降了10.26萬噸/億元。說明各區(qū)域的能源使用效率、減排成效并不相同，未來長江經(jīng)濟(jì)帶制定碳減排政策需要因地制宜，要保證長江經(jīng)濟(jì)帶整體性、系統(tǒng)性的治理。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)分析

（一）模型設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

1.面板模型設(shè)計。環(huán)境治理投資是處理環(huán)境問題的直接方式，對碳減排產(chǎn)生的效應(yīng)是本文研究的方向，本文擬構(gòu)建如下面板模型探究環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)：

其中，i為省份，t為年份，被解釋變量cpit為長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的碳排放強(qiáng)度。解釋變量penvit為人均環(huán)境治理投資，pgdpit表示經(jīng)濟(jì)增長，用人均GDP表示。如果環(huán)境治理投資能夠起到減排效應(yīng)，那么可能表現(xiàn)為兩種情形：一是環(huán)境治理投資變量能夠直接起到減排的效應(yīng)；二是環(huán)境治理投資直接作用于經(jīng)濟(jì)增長，通過經(jīng)濟(jì)增長對二氧化碳起到減排效應(yīng)，這樣，模型中引入了lnpgdpit與ln pgdpitln penvit，δitN(0，σ2I)為誤差項(xiàng)，其他均為回歸系數(shù)。

2.變量選取

（1）被解釋變量：碳排放強(qiáng)度（cp）?？紤]到絕對指標(biāo)通常缺乏可比性，本文采用二氧化碳排放量與工業(yè)增加值的比值作為衡量碳排放強(qiáng)度的指標(biāo)?？杀硎緸椋?/p>

其中，cpit表示i?。ㄊ校┑趖年的碳排放強(qiáng)度，CO2it表示各?。ㄊ校┑亩趸寂欧帕?，indusit表示各?。ㄊ校┤コ飪r因素后的實(shí)際第二產(chǎn)業(yè)增加值。

（2）核心解釋變量：人均環(huán)境治理投資（penv）

政府部門的環(huán)境污染治理投資是實(shí)現(xiàn)綠色減排最直接、最有效的方式，同時環(huán)境污染治理投資也是實(shí)現(xiàn)綠色減排的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因此研究其對碳減排產(chǎn)生的效應(yīng)才能更好地制定政府的環(huán)境投資策略。考慮到人口因素影響，此變量指標(biāo)采用環(huán)境治理投資與各省常住人口之比來表示，即人均環(huán)境治理投資：

其中，envit表示各省環(huán)境治理投資額，popuit表示各省常住人口數(shù)。

（3）解釋變量：人均GDP（pgdp）。探索綠色減排與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的可持續(xù)發(fā)展道路成為構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的一項(xiàng)重要課題，因此本文將引入經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)人均GDP來探索環(huán)境治理投資與經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的協(xié)調(diào)碳減排效應(yīng)。

2.數(shù)據(jù)來源。本文二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs），其他研究數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒。

（二）實(shí)證分析

環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)是考察減排與經(jīng)濟(jì)增長同時發(fā)生的效應(yīng)，由此確定環(huán)境治理投資是否具有綠色減排的功能。經(jīng)過一系列檢驗(yàn)，選擇面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證研究。公式（1）所示的面板固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果如表1所示，其中每列表示對應(yīng)被解釋變量的回歸系數(shù)，由于在進(jìn)行三次項(xiàng)模型模擬時，三次項(xiàng)系數(shù)并不顯著，因此，模型（1）選擇碳排放強(qiáng)度和人均環(huán)境治理投資及其二次項(xiàng)的面板固定效應(yīng)模型，模型（2）和（3）表示在模型（1）的基礎(chǔ)上逐步加入人均GDP變量和人均GDP與環(huán)境治理投資交互項(xiàng)的面板固定效應(yīng)模型。

對于模型（1），先單獨(dú)考慮碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理投資之間的關(guān)系，由表2中結(jié)果可以得到，解釋變量人均環(huán)境治理投資一次項(xiàng)的系數(shù)為-6.644，在1%的水平下顯著為負(fù)；二次項(xiàng)的系數(shù)為0.451，顯著為正。說明在所研究的時期內(nèi)，碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理投資呈現(xiàn)正“U”型關(guān)系，表明政府加大環(huán)境治理投資的同時，碳排放強(qiáng)度先減弱后還會增強(qiáng)。即環(huán)境治理投資對碳減排先是有著顯著的正向效應(yīng)，到達(dá)正“U”型曲線的拐點(diǎn)后，會對碳減排產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)。

表2 面板固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

對于模型（2），加入人均GDP這一表示經(jīng)濟(jì)增長程度的變量，探究經(jīng)濟(jì)增長對碳排放強(qiáng)度的影響以及對環(huán)境治理投資減排程度的影響。由表2中結(jié)果可以看出，人均GDP的系數(shù)為-2.203，在1%的水平下顯著為負(fù)，即長江經(jīng)濟(jì)帶隨著經(jīng)濟(jì)增長，碳排放強(qiáng)度會相應(yīng)降低。但是，環(huán)境治理投資的二次項(xiàng)系數(shù)依舊顯著為正，呈正“U”型關(guān)系，其拐點(diǎn)相較于模型（1）向左下方移動，表明加入經(jīng)濟(jì)增長變量后，更有利于環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)。因此，為了考察將環(huán)境治理投資和經(jīng)濟(jì)增長相互滲透產(chǎn)生的效應(yīng)，引入加入兩者交互項(xiàng)的模型（3）。

對于模型（3），加入環(huán)境治理投資和經(jīng)濟(jì)增長的交互項(xiàng)進(jìn)一步探究減排與經(jīng)濟(jì)增長同時發(fā)生的效應(yīng)。由表1中面板模型結(jié)果可知，加入交互項(xiàng)后，環(huán)境治理投資二次項(xiàng)的系數(shù)顯著變?yōu)樨?fù)值。即碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理投資的關(guān)系圖由正“U”型變?yōu)榈埂癠”型，說明如果將環(huán)境治理投資滲透到經(jīng)濟(jì)增長中，充足的環(huán)境治理投資最終能夠產(chǎn)生很好的碳減排效應(yīng)，因此，接下來政府要進(jìn)一步制定相應(yīng)措施以提高環(huán)境治理投資成效。

綜上所述，長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理投資雖然能夠在一段過程中對碳排放產(chǎn)生減排效應(yīng)，但是到達(dá)正“U”型拐點(diǎn)之后，就會產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)。接著通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，如果將環(huán)境治理投資滲透到經(jīng)濟(jì)增長過程中，正“U”型就會變?yōu)榈埂癠”型，即充足的環(huán)境治理投資最終能夠更大程度地呈現(xiàn)出碳減排效應(yīng)。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文利用長江經(jīng)濟(jì)帶2003—2018年各省市的面板數(shù)據(jù)對長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的演變特征以及環(huán)境治理投資的碳減排效應(yīng)進(jìn)行研究，得出結(jié)論：第一，長江經(jīng)濟(jì)帶二氧化碳排放量整體呈上升趨勢，但是碳排放強(qiáng)度卻逐年下降，說明長江經(jīng)濟(jì)帶的減排效果明顯。第二，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)碳排放強(qiáng)度有較大差異，說明各地區(qū)減排成效并不相同，未來長江經(jīng)濟(jì)帶制定碳減排政策需要因地制宜。第三，長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境治理投資雖然能夠在一段過程中對碳排放產(chǎn)生減排效應(yīng)，但是到達(dá)正“U”型拐點(diǎn)之后，就會產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)。接著通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，如果將環(huán)境治理投資滲透到經(jīng)濟(jì)增長的過程中，正“U”型變?yōu)榈埂癠”型，即充足的環(huán)境治理投資最終能夠更大程度地呈現(xiàn)出碳減排效應(yīng)。

（二）研究建議

基于以上結(jié)論，長江經(jīng)濟(jì)帶碳減排可從這幾方面著手：第一，以長江經(jīng)濟(jì)帶為主體，規(guī)劃環(huán)境治理投資在不同地區(qū)的合理配置比例，力爭形成環(huán)境治理投資在整個經(jīng)濟(jì)帶的帕累托最優(yōu)狀態(tài)。第二，建立配套的管理體系，正確發(fā)揮環(huán)境污染防治投資的調(diào)控作用。環(huán)境污染控制投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種方式，更是促進(jìn)碳減排的一種方式，但要最大程度地發(fā)揮環(huán)境污染治理投資的作用，還需要完善其他配套措施。第三，充分了解各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平和碳減排的壓力，創(chuàng)新建立跨區(qū)域碳減排補(bǔ)償機(jī)制，形成碳減排與經(jīng)濟(jì)增長雙贏局面。

注釋：

①張平淡.地方政府環(huán)保真作為嗎?——基于財政分權(quán)背景的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)管理,2018,40(08):23-37.

②胡冰,王曉芳.我國環(huán)境投入、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系探究——基于省際門檻面板模型[J].財經(jīng)論叢,2018(05):3-11.

③徐輝,韋斌杰,張大偉.經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境污染與環(huán)保投資的內(nèi)生性研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2018,(10):70-78.

④黃生權(quán),趙金燦.環(huán)保投資能帶動就業(yè)嗎?——基于空間杜賓模型的分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2018,34(03):57-62.

⑤唐鵬,李想.重慶市環(huán)保投資對綠色GDP的影響[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2021(01):72-73.

⑥劉窮志,李嵐.長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)保支出效率測度[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018,37(12):45-51.

⑦李冬梅,梁思捷.政府環(huán)境污染治理投資的空間效應(yīng)研究——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例[J].長春理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版).2020,33(04):117-126.

⑧趙瑞.長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)保投資對綠色發(fā)展的影響研究[D].重慶工商大學(xué),2020.

⑨張平淡,袁浩銘,杜雯翠.環(huán)境法治、環(huán)保投資與治污減排[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報.2019,41(04):17-30.

⑩張偉,李國祥.中國環(huán)境保護(hù)投資對可持續(xù)發(fā)展的影響研究[J].中國人口資源與環(huán)境,2016,26(10):25-33.

?孫振清,劉保留,李歡歡.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域碳減排——基于地區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革.2020(03):101-108.

?黎振強(qiáng),周秋陽.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否有助于促進(jìn)碳減排——基于長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的實(shí)證研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì).2021,37(08):34-40+111.

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