人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)不平等的影響
——基于文獻(xiàn)爭(zhēng)論的分析

陶雙賓 宮新爵

（1.沈陽(yáng)師范大學(xué)，遼寧沈陽(yáng) 110034；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)，北京市房山區(qū) 102488）

前言

人類社會(huì)正以人工智能等新技術(shù)為核心進(jìn)行著第四次科技革命。當(dāng)下，我國(guó)正處于人工智能高速發(fā)展時(shí)代。人工智能為社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)的同時(shí)，也引發(fā)了一些社會(huì)問(wèn)題，其中人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)、收入、權(quán)力體系等的影響，受到學(xué)者廣泛關(guān)注。實(shí)際上，這些研究都容納在社會(huì)不平等這一宏大主題下，人工智能的發(fā)展從多個(gè)維度影響著社會(huì)不平等。那么，人工智能究竟以怎樣的方式、朝何種方向影響社會(huì)不平等，我們應(yīng)以怎樣的視角去看待，用哪些措施去應(yīng)對(duì)？探究這一話題,有助于對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行調(diào)節(jié)，并出臺(tái)配套措施保證社會(huì)平等，進(jìn)而改善人工智能時(shí)代的社會(huì)分層結(jié)構(gòu)，為維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)共同富裕做出貢獻(xiàn)。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）人工智能與就業(yè)：整體思路

在有關(guān)人工智能與社會(huì)不平等的研究中，人工智能對(duì)就業(yè)的影響受到學(xué)者最廣泛的關(guān)注，人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊也深刻影響著收入分配結(jié)構(gòu)。

從整體來(lái)看，關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)的影響，過(guò)往學(xué)者的文章和觀點(diǎn)數(shù)不勝數(shù)，但歸結(jié)起來(lái)，主要有兩種基本分析思路：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能會(huì)導(dǎo)致“技術(shù)的替代效應(yīng)”，它將頂替一部分底層工人的工作并導(dǎo)致這些工人失業(yè)，從而使得普通民眾失業(yè)率提高，社會(huì)收入差距加大[1]。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，新技術(shù)的產(chǎn)生會(huì)創(chuàng)造更多的新產(chǎn)業(yè)鏈，從而出現(xiàn)更多的就業(yè)崗位，因此人工智能的發(fā)展會(huì)降低民眾失業(yè)率，并提高這部分群體的就業(yè)質(zhì)量[2]。

其他觀點(diǎn)多是基于這兩種觀點(diǎn)進(jìn)行權(quán)衡，認(rèn)為這兩種觀點(diǎn)代表的是兩種力量，最終力量大的一方將會(huì)影響未來(lái)的就業(yè)情況。還有學(xué)者從歷時(shí)性角度提出，在人工智能發(fā)展初期會(huì)以技術(shù)替代為主，導(dǎo)致部分工人失業(yè)；但在發(fā)展成熟之后，會(huì)基于創(chuàng)新性不斷衍生出新產(chǎn)業(yè)，且這一帶動(dòng)效應(yīng)會(huì)超過(guò)替代效應(yīng)，最終促進(jìn)就業(yè)[3]。與此相對(duì)，亦有學(xué)者認(rèn)為，市場(chǎng)需求終將飽和，技術(shù)目前帶來(lái)的勞動(dòng)力需求增加并不能預(yù)知未來(lái)，人工智能所引發(fā)的帶動(dòng)效應(yīng)可能在超過(guò)替代效應(yīng)前就已停止增長(zhǎng)[4]。

此外，人工智能對(duì)就業(yè)的影響絕不能僅從整體狀況來(lái)探討，還要深入不同群體內(nèi)部去分析。英國(guó)PwC（普華永道）對(duì)不同行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。研究結(jié)果表明，金融服務(wù)（短期而言）、交通運(yùn)輸（長(zhǎng)期而言）等行業(yè)的崗位為人工智能所頂替的風(fēng)險(xiǎn)高，教育、醫(yī)療等行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)則較低[5]。學(xué)者奧托將不同勞動(dòng)進(jìn)行分類，認(rèn)為“手工勞動(dòng)”和“簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)”在未來(lái)更容易交由人工智能來(lái)做，并就此點(diǎn)明，社交技能將成為勞動(dòng)力市場(chǎng)中越來(lái)越重要的能力，它可以在某種程度上降低所涉崗位被智能化的風(fēng)險(xiǎn)，如幼兒教師等崗位，就因需要較高的社交技能而不易被人工智能替代[6]。亦有學(xué)者根據(jù)工作對(duì)知識(shí)的要求不同，提出人工智能時(shí)代非常規(guī)知識(shí)密集型工作要比常規(guī)知識(shí)工作更穩(wěn)定[7]。此外，還有不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了探討，雖然分類方式有所差異，但得到的結(jié)論基本相似——對(duì)知識(shí)和創(chuàng)新要求高的崗位，相對(duì)更不容易被替代。

（二）人工智能與資本分配

學(xué)者布萊恩指出，人工智能可以進(jìn)行自我復(fù)制，因此普通勞動(dòng)力和普通資本都無(wú)法與之相比，財(cái)富等資本會(huì)向創(chuàng)新性強(qiáng)的新服務(wù)、新商業(yè)群體傾斜[8]。還有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度指出，人工智能的發(fā)展會(huì)因?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)勞動(dòng)力需求減少而使得勞動(dòng)力回報(bào)率降低，而由于人工智能是一種資本密集型技術(shù)，其普及又將使資本回報(bào)率大幅提高，這一過(guò)程會(huì)導(dǎo)致兩種回報(bào)率差距加大，使更多資本流入更少數(shù)人手中，從而引發(fā)高低層次群體收入更加劇烈的不平等[9]。

更為極端的情況是，一些研究表明，人工智能可以通過(guò)改變市場(chǎng)力量間接地影響收入分配結(jié)構(gòu)。當(dāng)市場(chǎng)并不屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)的“完全競(jìng)爭(zhēng)”時(shí)，處在市場(chǎng)交易中的企業(yè)就可以得到經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，其利潤(rùn)高低主要受該企業(yè)的市場(chǎng)力量影響。近年來(lái)，世界各國(guó)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)出集中趨勢(shì)，出現(xiàn)了許多“超級(jí)明星企業(yè)”，它們能夠持有很高的市場(chǎng)份額，并依托強(qiáng)大的市場(chǎng)力量得到巨額利潤(rùn)。它們得以出現(xiàn)和發(fā)展的重要背景，就是以人工智能為首的各種新技術(shù)的盛行，人工智能的發(fā)展會(huì)進(jìn)一步助長(zhǎng)這一趨勢(shì)[10]。

由此可見(jiàn)，雖然人工智能本身會(huì)在以往生產(chǎn)資料的基礎(chǔ)上創(chuàng)造出更多財(cái)富，但很難控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡與穩(wěn)定。正如學(xué)者黃旭等人最新的理論模型所示，倘若政府不對(duì)人工智能的發(fā)展加以引導(dǎo)和約束，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將最終陷入停滯[11]。其應(yīng)對(duì)措施是，加大力度調(diào)整稅收和社會(huì)福利，利用合理的再分配實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和質(zhì)量雙豐收。

（三）人工智能與權(quán)力

美國(guó)社會(huì)學(xué)家卡斯特指出，大多數(shù)資本主義社會(huì)的人與全球資本體系的邏輯毫無(wú)干系，這比被剝削更糟[12]。資本主義社會(huì)的一些“數(shù)字窮人”，因?yàn)楸蝗斯ぶ悄苋〈チ吮粍兿鞯膬r(jià)值，他們的生存需要很可能使其成為社會(huì)中的反抗力量。而在我國(guó)，雖不存在剝削的問(wèn)題，但部分勞動(dòng)者被人工智能取代的問(wèn)題也值得關(guān)注。學(xué)者黃少華指出，生產(chǎn)智能化將導(dǎo)致許多崗位被機(jī)器取代，這可能會(huì)使得在這些崗位上的勞動(dòng)者發(fā)生持續(xù)性失業(yè)[13]。政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)做好宏觀調(diào)控，以防止人工智能的取代行為完全由市場(chǎng)決定。

有學(xué)者對(duì)人工智能時(shí)代的權(quán)力形式變化進(jìn)行了分析，認(rèn)為未來(lái)有兩類“群體”將會(huì)因人工智能的普及而掌握巨大的權(quán)力。第一類群體是持有數(shù)據(jù)、掌握算法的人類主體，在人工智能社會(huì)中數(shù)據(jù)和算法具有核心競(jìng)爭(zhēng)力，擁有了它們就擁有了主動(dòng)控制的權(quán)力；第二類“群體”是高度發(fā)展的人工智能主體，非生物的人工智能利用智能算法來(lái)對(duì)人類的互動(dòng)進(jìn)行反饋，可以影響或引導(dǎo)人類個(gè)體的行為、情感乃至思想[13]。

至于這種非人格化的權(quán)力能否進(jìn)入社會(huì)分層結(jié)構(gòu)并控制設(shè)計(jì)出它們的人類，不同學(xué)者看法不一。計(jì)算社會(huì)學(xué)家拉澤爾認(rèn)為，算法與社會(huì)的互動(dòng)可以用韋伯的權(quán)力分析框架來(lái)探討，算法程序會(huì)了解我們的期待并提供個(gè)性化體驗(yàn)，并可能以此掌控我們。著名學(xué)者邱澤奇對(duì)此表示反對(duì)，認(rèn)為我們不應(yīng)把算法所提供的建議視為強(qiáng)制，從而認(rèn)為算法掌握著社會(huì)權(quán)力。但不論如何，人工智能“人格化”肆意發(fā)展對(duì)人類個(gè)體性與能動(dòng)性的瓦解，非常值得重視。

二、對(duì)文獻(xiàn)爭(zhēng)論的闡釋與深入分析

（一）對(duì)就業(yè)沖擊的剖析

針對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的影響，一些持創(chuàng)造效應(yīng)觀點(diǎn)的學(xué)者經(jīng)定量分析后認(rèn)為，近年來(lái)歐洲地區(qū)產(chǎn)品需求增加進(jìn)而導(dǎo)致勞動(dòng)力需求增加；有的學(xué)者通過(guò)邏輯推理認(rèn)為，人工智能會(huì)創(chuàng)造出一批相關(guān)的技術(shù)人員；或認(rèn)為人工智能可以在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域促進(jìn)人機(jī)合作。但問(wèn)題在于，產(chǎn)品需求增加可能是社會(huì)各領(lǐng)域發(fā)展本身引起的，而人工智能有著大幅提高生產(chǎn)效率的功效，其功效力量若大于產(chǎn)品需求的增長(zhǎng)力，則并不會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求的實(shí)質(zhì)增長(zhǎng)；而且，即便是由人工智能發(fā)展本身所促進(jìn)的需求增加，其增加的崗位往往需要?jiǎng)趧?dòng)力掌握人工智能的操作、管理、運(yùn)營(yíng)等技術(shù)，而那些勞動(dòng)力本身尚不具備這些能力，也便無(wú)法迅速填補(bǔ)到人工智能創(chuàng)造出的更多崗位上去。至于人機(jī)合作，如果在教師、醫(yī)生等保持不變的情況下讓其借助人工智能完成一些更高級(jí)的教學(xué)和醫(yī)療工作，確實(shí)可以提高效率且不沖擊就業(yè)崗位，甚至還能增加相關(guān)機(jī)器設(shè)備的管理、維護(hù)崗位。但需要注意的是，這會(huì)對(duì)教育、醫(yī)療人才提出新的要求，加大行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力度，從而可能需要一些宏觀力量來(lái)干預(yù)。此外，僅在少數(shù)領(lǐng)域起到創(chuàng)造效應(yīng)，也難以推論到全部領(lǐng)域。

況且，人工智能在特定崗位上產(chǎn)生的替代效應(yīng)使得一部分勞動(dòng)者失業(yè)時(shí)，雖然另一些領(lǐng)域中出現(xiàn)了新崗位，但這些崗位并非就由被替代的這部分人填入。人工智能創(chuàng)造出的較低層次的、容易入門(mén)的新崗位，確實(shí)可以由被其他傳統(tǒng)崗位拋棄的勞動(dòng)力經(jīng)培訓(xùn)后勝任，但在這個(gè)間隙中，首批加入這些新崗位的是提前做好準(zhǔn)備的那些人。這些人掌握著廣泛的市場(chǎng)信息，預(yù)判人工智能在未來(lái)會(huì)大有發(fā)展，提前在這一領(lǐng)域做好知識(shí)和技能儲(chǔ)備。這些人獲得技術(shù)紅利的重要原因是他們掌握著信息，處于社會(huì)上層的群體更容易掌握這些信息，就可能加重新技術(shù)引發(fā)的階層固化。人工智能提高了工作崗位智力要求，失業(yè)者轉(zhuǎn)換職業(yè)難度增加。在這個(gè)技術(shù)引發(fā)高速變化的時(shí)代，當(dāng)那些沒(méi)有掌握最新信息的人們還在上一次熱潮中沖浪時(shí)，那些剛剛產(chǎn)生的新興崗位已經(jīng)和他們悄悄告別。因此，僅僅比較兩種效應(yīng)力量的大小是不恰當(dāng)?shù)?，我們?yīng)更多地關(guān)注每種效應(yīng)所造福和損害的群體以及平衡這些問(wèn)題的辦法。

（二）對(duì)社會(huì)不平等趨勢(shì)的分析

1.人類社會(huì)的傳統(tǒng)不平等。根據(jù)文獻(xiàn)綜述，從市場(chǎng)的角度來(lái)看，人工智能會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)方向的剝削：一方面，少數(shù)精英掌握更加核心的技術(shù)，導(dǎo)致其對(duì)下層壓迫力增加，收入差距加大；另一方面，人工智能本身具有趨近人的特性，導(dǎo)致一部分人直接被排除在市場(chǎng)需求范圍之外。前者是每一次技術(shù)革命都曾產(chǎn)生過(guò)的問(wèn)題，而后者是人工智能帶來(lái)的特殊效應(yīng)。正如馬克思所述，技術(shù)的“資本主義應(yīng)用”才是導(dǎo)致失業(yè)的真正原因，人工智能發(fā)展本身并不會(huì)帶來(lái)這些負(fù)面效果，但放到并不匹配的制度環(huán)境中，就會(huì)造成不良影響。

學(xué)者湯姆森指出，“隨著技術(shù)變得更加復(fù)雜，一個(gè)新的組織進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域變得更加困難……隨著一項(xiàng)技術(shù)的延伸，任何特定的組織對(duì)整個(gè)技術(shù)過(guò)程的控制都會(huì)減少”。也有人提到，人工智能的出現(xiàn)導(dǎo)致一些行業(yè)變成只需要操作機(jī)器的簡(jiǎn)單工種。這兩種觀點(diǎn)共同認(rèn)證了社會(huì)不平等加劇的事實(shí)：對(duì)于上層，高技術(shù)領(lǐng)域的研究越來(lái)越深?yuàn)W，進(jìn)入這一領(lǐng)域的人很難進(jìn)行水平流動(dòng)，只能在這一領(lǐng)域繼續(xù)攻堅(jiān)，拔尖技術(shù)與核心算法越來(lái)越集中到少數(shù)人手中，且很難受到有效監(jiān)督；對(duì)于下層，中低等級(jí)的工作越來(lái)越簡(jiǎn)單化，可能如前文所述降檔為低收入職業(yè)。如此一來(lái)，收入和地位的分化會(huì)漸趨嚴(yán)重，須從國(guó)家層面加強(qiáng)宏觀調(diào)控與管制，嚴(yán)防掌握核心技術(shù)的企業(yè)實(shí)施壟斷，并立法指導(dǎo)社會(huì)形成良性競(jìng)爭(zhēng)模式。

2.技術(shù)權(quán)力導(dǎo)致的控制與不平等。以上是對(duì)人類及其組織所涉市場(chǎng)權(quán)力的分析，下面我們對(duì)以人工智能為主體的權(quán)力進(jìn)行探討。人工智能并非完全客觀，這種不客觀與人工智能本身的“思考方式”并無(wú)關(guān)系。人工智能的學(xué)習(xí)編碼是人為設(shè)置的，研發(fā)團(tuán)隊(duì)中存在的不平等觀念滲透給了人工智能。據(jù)統(tǒng)計(jì)，科技、工程等領(lǐng)域工作者有著比其他行業(yè)更大的性別差距，這些差距和人種差異、健康差異等共同使構(gòu)建算法時(shí)缺乏群體多樣性，導(dǎo)致相關(guān)技術(shù)可能會(huì)對(duì)婦女、有色人種、殘疾人等群體持有“算法偏見(jiàn)”。所以，人工智能導(dǎo)致的不平等問(wèn)題，不能僅通過(guò)優(yōu)化算法來(lái)解決，還要借助社會(huì)科學(xué)的力量來(lái)設(shè)法改善行業(yè)制度、優(yōu)化社會(huì)結(jié)構(gòu)。

借此，我們來(lái)呼應(yīng)學(xué)者拉澤爾和邱澤奇關(guān)于人工智能個(gè)性化推薦的爭(zhēng)論。其實(shí)，兩位學(xué)者的表述可以共生于這樣一個(gè)事實(shí)：以電子產(chǎn)品中的軟件為例，人工智能的許多算法被軟件公司用來(lái)收集用戶的喜好，并以此計(jì)算怎樣增加用戶瀏覽意愿、誘導(dǎo)用戶分享和付費(fèi)等。實(shí)際上，這種經(jīng)過(guò)計(jì)算后的推送確實(shí)能夠影響人們的思考與選擇，但最終的選擇權(quán)也確實(shí)是在用戶手中。問(wèn)題在于，用戶真的能百分之百地?cái)[脫算法展示的誘導(dǎo)嗎？算法在這方面使用的基本原理是收集“注意力”，在心理學(xué)上屬于人的知覺(jué)范疇。人的知覺(jué)有其固有的屬性，當(dāng)同樣的事物按照不同的、特定的方式展示時(shí)，人們會(huì)知覺(jué)到不同的內(nèi)容。這其實(shí)是基于人類本性的基本特質(zhì)，就像我們不能因?yàn)槲菊呖梢宰约簺Q定是否繼續(xù)吸毒，就把毒品危害縮小一樣。雖然從理論上來(lái)說(shuō)，最終做出選擇的還是人們自己，但由人工智能對(duì)人的心理分析所導(dǎo)致的人們對(duì)開(kāi)發(fā)者意愿的趨向，還是無(wú)法避免的。因此，加強(qiáng)對(duì)人工智能算法的全程管理與監(jiān)督，是非常必要的。