關(guān)鍵詞:灌區(qū)渠系;多目標決策;自適應(yīng)規(guī)劃;輸水損失量;灰水足跡;蟻群算法
中圖分類號:S126 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1795(2023)05-0091-06
DOI: 10.19998/j.cnki.2095-1795.2023.05.016
0引言
現(xiàn)階段,灌區(qū)是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基地,也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的根本保障,然而社會的飛速發(fā)展及人口的不斷增長,帶來的是水資源越來越匱乏的問題。與此同時,我國灌區(qū)水資源的利用率卻不高,農(nóng)作物用水系數(shù)僅為0.53,因此如何對灌區(qū)渠系進行合理規(guī)劃,提高灌區(qū)配水率,是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,也是關(guān)系到國計民生的大事。
近年來,國內(nèi)外諸多學(xué)者對灌區(qū)渠系的規(guī)劃問題進行了大量研究,并取得了一定的成果。杜麗娟等提出用最強公平性與最小缺水率為灌區(qū)渠系的規(guī)劃目標函數(shù),并把灌區(qū)渠系的規(guī)劃看作生物進化問題,通過非支配遺傳算法求取最優(yōu)解,實現(xiàn)灌區(qū)渠系的規(guī)劃。李彤姝等以輸水過程中水流過渡的穩(wěn)定性和輸水損失最小作為優(yōu)化目標,以灌區(qū)中干、支兩級渠系作為研究對象建立渠系優(yōu)化配水模型,運用粒子群算法對模型進行求解,實現(xiàn)灌區(qū)渠系配水規(guī)劃。上述兩種方法雖然對灌區(qū)的渠系起到了一定的規(guī)劃作用,但是兩者在構(gòu)建灌區(qū)渠系的規(guī)劃目標函數(shù)時,均未考慮灌區(qū)灌溉水的污染問題,這樣糧食的安全不能得到充分的保障,對灌區(qū)渠系水資源的規(guī)劃欠缺了一定的合理性。
多目標決策的特點是有大于或等于兩個決策目標,并通過多種標準對決策目標進行約束,能具體且全面地幫助決策者解決問題。本文提出基于改進多目標決策模型的大橋水庫灌區(qū)渠系自適應(yīng)規(guī)劃方法,可以有效、合理地實現(xiàn)大橋水庫灌區(qū)渠系的自適應(yīng)規(guī)劃,具有較好的應(yīng)用性。
1大橋水庫灌區(qū)渠系自適應(yīng)規(guī)劃
1.1多目標決策模型
1.1.1多目標決策函數(shù)建立
為了更好地解決問題,決策者一般需要從多角度進行思考,并通過實現(xiàn)多個目標來解決問題,這類多目標的問題可以運用多目標決策模型來實現(xiàn),大橋水庫灌區(qū)渠系的規(guī)劃便屬于該類問題。
為了大橋水庫灌區(qū)使渠系規(guī)劃更切合實際,從灌區(qū)缺水量、渠道輸水損失量及灰水足跡最小3個方面構(gòu)建大橋水庫灌區(qū)渠系規(guī)劃的多目標決策函數(shù),具體描述如下。