方晨晨 郭叢斌
(北京大學(xué):a.全國醫(yī)學(xué)教育發(fā)展中心;b.教育經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100871)
隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,教育在個(gè)人成長和未來生活中的作用越來越受到重視。我國遵循擇優(yōu)錄取的人才選拔制度,也迫使學(xué)校和家庭不得不重視學(xué)生學(xué)業(yè)成績,不惜以犧牲運(yùn)動、睡眠等時(shí)間,來延長學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)的一份調(diào)查報(bào)告顯示,上海市15歲學(xué)生的平均作業(yè)時(shí)間為每周13.8小時(shí),位列國際學(xué)生評估項(xiàng)目(PISA)所有參與國家和地區(qū)的第1位,比第2位的俄羅斯平均每周多4.1小時(shí)。[1]同時(shí),有研究發(fā)現(xiàn)我國64.2%的初中生作業(yè)時(shí)間過長,而睡眠不足或體育運(yùn)動時(shí)間過少的初中生比例更是高達(dá)97.7%。[2]可見,在減負(fù)政策實(shí)施及素質(zhì)教育背景下,我國中小學(xué)生依然通過投入大量學(xué)習(xí)時(shí)間來換取優(yōu)異的學(xué)業(yè)成績,不僅占用了睡覺、運(yùn)動等閑暇時(shí)間,加重了學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),同時(shí)對視力健康造成了危害。
教育和健康是提高人力資本的兩條重要途徑。投資教育可以提高個(gè)體知識技能,從而提高人力資本質(zhì)量;投資健康,則不僅可以提高人力資本質(zhì)量,還可以通過延長工作年限增加人力資本數(shù)量。[3]要提升我國人力資本的整體質(zhì)量,中小學(xué)生的健康問題值得關(guān)注,改善學(xué)生健康狀況既是對健康的投資,也是對教育的投資。目前而言,中小學(xué)生視力問題是普遍存在而又值得關(guān)注的健康挑戰(zhàn)。國家衛(wèi)生健康委員會調(diào)查顯示,2018年全國兒童青少年總體近視率為53.6%,其中6歲兒童為14.5%,小學(xué)生為36.0%,初中生為71.6%,高中生為81.0%。[4]健康人力資本是人力資本的重要組成部分,學(xué)生健康狀況會對學(xué)業(yè)成就、心理健康等方面產(chǎn)生重要影響,因此也會對未來的人力資本積累產(chǎn)生影響。[5]那么學(xué)生視力健康是否會影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績,這是此次研究著力探討的問題。本研究嘗試通過全國大規(guī)?;€調(diào)查數(shù)據(jù),探討學(xué)生視力健康狀況與學(xué)業(yè)成績的關(guān)系,有助于進(jìn)一步了解視力健康對學(xué)生人力資本的影響。
學(xué)生視力健康狀況是一個(gè)全球化問題,尤其在發(fā)展中國家學(xué)生近視現(xiàn)象較為普遍,并且有上升趨勢。[6-7]目前,美國和西歐國家近視率超過了四分之一[8],而一些亞洲國家的城市近視率超過了70%[9-10]。研究發(fā)現(xiàn),近視會造成青光眼、視網(wǎng)膜脫離以及失明等現(xiàn)象[11-12],因此要格外重視學(xué)生視力健康問題。2018年8月,教育部等八部門印發(fā)《綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案》,表明學(xué)生視力健康問題再次引起了國家高度關(guān)注。同時(shí),習(xí)近平總書記指出,我國學(xué)生近視呈現(xiàn)高發(fā)、低齡化趨勢,嚴(yán)重影響孩子們的身心健康,這是一個(gè)關(guān)系國家和民族未來的大問題,必須高度重視,不能任其發(fā)展。[13]目前,我國中小學(xué)生視力健康狀況不容樂觀。在中國,農(nóng)村地區(qū)學(xué)生的近視率超過了60%[14],城市學(xué)生的近視率更是超過了80%[15]。如此高的近視率可能與學(xué)生的先賦性因素、家庭背景差異以及時(shí)間配置有關(guān)聯(lián)。[16-18]
學(xué)生的性別、是否獨(dú)生子女、城鄉(xiāng)等先賦性因素會影響視力健康狀況。權(quán)小娟和張欽基于中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),獨(dú)生子女近視機(jī)率顯著高于非獨(dú)生子女;獨(dú)生子女家庭增多是近年來我國青少年近視率不斷增高的原因之一。[19]周爽(Zhou)等對894名7~15歲是青少年父母進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)女生的近視比例要高于男生,城區(qū)學(xué)生的近視比例要高于鄉(xiāng)村學(xué)生。[20]龐天才等選取了廣東省陽江市11所中小學(xué)校共4 366名在校學(xué)生,發(fā)現(xiàn)中小學(xué)生總體近視檢出率為56.46%,高中生近視檢出率達(dá)到了89.65%,其中女生近視檢出率高于男生,城區(qū)學(xué)生近視檢出率高于縣區(qū)學(xué)生。[21]
家庭背景對學(xué)生視力健康的影響普遍受到研究者的關(guān)注,受不同家庭環(huán)境的影響,學(xué)生的視力健康可能存在一定差異??傮w來看,家庭背景越好的學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)越大。[22]易紅梅(YI)等對19 977名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)父親和母親的學(xué)歷越高,家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,學(xué)生近視的可能性就越高。[23]王衛(wèi)東等對7 119名中學(xué)生進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)父親受教育程度和母親受教育程度越高、家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,學(xué)生近視率就越高。[24]權(quán)小娟和張欽基于中國教育追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)父母教育程度和父母職業(yè)均對學(xué)生近視情況有顯著正影響,即父母教育程度和父母職業(yè)越高,學(xué)生近視的風(fēng)險(xiǎn)就越大,家庭收入對學(xué)生近視情況無顯著影響。[19]
學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)過重以及有限的運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間與學(xué)生視力健康狀況有一定關(guān)系。2018年7月,教育部基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測中心發(fā)布的《中國義務(wù)教育質(zhì)量監(jiān)測報(bào)告》顯示,學(xué)生家庭作業(yè)時(shí)間過長,參加校外學(xué)業(yè)類輔導(dǎo)班比例較高,學(xué)習(xí)壓力較大。[25]一項(xiàng)關(guān)于中小學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),中小學(xué)生作業(yè)時(shí)間的增加顯著減少了學(xué)生的睡眠時(shí)間、體育活動時(shí)間以及學(xué)習(xí)興趣,增加了學(xué)生近視的發(fā)病率。[26]過多的學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)時(shí)間在普遍意義上也造成中小學(xué)生過重的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān),導(dǎo)致學(xué)生視力衰退等問題[27],而增加戶外運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間可以有效防止學(xué)生視力下降[28]。
目前,學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響并沒有得到一致結(jié)論。波普爾(Poppe)和羅伯特(Robert)對2 000多名7~12歲埃塞爾比亞的學(xué)生進(jìn)行健康狀況調(diào)查,建立普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,以下簡稱OLS)回歸模型發(fā)現(xiàn)視力不良學(xué)生在寫作技能和閱讀技能上顯著低于視力健康學(xué)生,不過在認(rèn)知技能和數(shù)學(xué)成績上無顯著差異。[29]梁哲等采用OLS回歸模型,對陜西省某地區(qū)2012—2013學(xué)年78 472名中小學(xué)生進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)視力不良學(xué)生的英語成績較差,在語文成績、數(shù)學(xué)成績和總成績上無顯著差異。[30]易紅梅(YI)等對中國西北地區(qū)19 977名中小學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,利用OLS回歸模型發(fā)現(xiàn),學(xué)生視力不良對學(xué)業(yè)成績有顯著負(fù)影響,視力下降一行(ETDRS圖表),學(xué)生數(shù)學(xué)成績就降低0.1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,尤其對于視力嚴(yán)重不良的學(xué)生,其學(xué)業(yè)成績要低于視力正常學(xué)生0.28個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。[23]同樣,在澳大利亞和美國的研究均發(fā)現(xiàn),近視學(xué)生在閱讀和寫作方面更加困難,學(xué)業(yè)成績更差。[31-32]此外,也有研究發(fā)現(xiàn),視力健康狀況對學(xué)生學(xué)業(yè)成績無顯著影響。迪拉尼(Dirani)等對新加坡1 143名9~10歲學(xué)生進(jìn)行相關(guān)近視風(fēng)險(xiǎn)研究,發(fā)現(xiàn)視力對學(xué)生測試成績無顯著影響。[33]
眾多研究發(fā)現(xiàn)學(xué)校、家庭社會經(jīng)濟(jì)地位、種族等因素會影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績,同時(shí)包括視力在內(nèi)的多種健康因素也在預(yù)測學(xué)生學(xué)業(yè)成績方面起主導(dǎo)作用。梅普爾斯(Maples)發(fā)現(xiàn)相比于家庭社經(jīng)地位和種族,視力相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素往往更能預(yù)測學(xué)生學(xué)業(yè)成績。[34]那么在中小學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)居高不下的情形下,犧牲學(xué)生視力健康以提高學(xué)業(yè)成績是否可行。目前,學(xué)生視力健康狀況與學(xué)業(yè)成績的關(guān)系存有爭議,且以往研究大多采用傳統(tǒng)的OLS回歸模型,忽略了選擇性偏誤問題。有鑒于此,本研究基于全國大規(guī)模基線調(diào)查數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法和中介模型,分析我國學(xué)生的視力健康基本狀況及其影響因素,探究學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響,同時(shí)檢驗(yàn)視力健康狀況在家庭背景影響學(xué)業(yè)成績路徑的中介效應(yīng),以期為中小學(xué)近視防控提供治理依據(jù)。
為深入了解疫情期間普通高中的線上學(xué)習(xí)情況,2020年3月—5月,北京大學(xué)教育學(xué)院大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目組在學(xué)校復(fù)課前,開展了“全國疫情期間高中在線學(xué)習(xí)狀況調(diào)查”,北京、福建、江西、河北、四川、遼寧、廣東、山東、安徽、廣西10個(gè)省市164所高中學(xué)生通過線上填寫問卷的形式參與了此次調(diào)查。課題組累計(jì)回收了33 194份有效學(xué)生問卷,其中,高一學(xué)生12 033名,高二學(xué)生10 095名,高三學(xué)生11 066名;男生16 525名,占49.8%,女生16 669名,占50.2%。
1.被解釋變量
本研究的被解釋變量為學(xué)生學(xué)業(yè)成績,由于考試科目不盡相同,而且不同學(xué)校和不同地區(qū)的考試難度有所差異,通過某一門考試科目成績衡量學(xué)生學(xué)習(xí)狀況可能會造成一定偏誤[35-36],因此采用學(xué)生學(xué)業(yè)成績等級進(jìn)行考量。學(xué)生學(xué)業(yè)成績等級選取問卷中“疫情期間你最近一次考試的成績在年級排名如何”,選項(xiàng)分別為“1=后10%,2=70%-90%,3=50%-70%,4=30%-50%,5=10%-30%,6=前10%”。
2.解釋變量
本研究的核心解釋變量為學(xué)生視力健康狀況,如果學(xué)生近視則標(biāo)記為1,否則標(biāo)記為0。此外,學(xué)生視力健康狀況和學(xué)業(yè)成績受到學(xué)生個(gè)體和家庭等其他因素的影響,因此作為控制變量放入模型當(dāng)中,具體變量包括學(xué)生性別(0=男,1=女)、是否獨(dú)生子女(0=非獨(dú)生,1=獨(dú)生)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況(1=困難,2=中等,3=富裕)、父母親最高學(xué)歷(1=沒上過學(xué),2=小學(xué),3=初中,4=高中,5=大學(xué)???,6=大學(xué)本科及以上)、父母親最高職業(yè)層級(1=下層,2=中層,3=上層)、家庭所在地(0=鄉(xiāng)村,1=城市)、平均每天上課時(shí)間(連續(xù)變量)、平均每天作業(yè)時(shí)間(連續(xù)變量)、平均每周運(yùn)動時(shí)間(連續(xù)變量)、平均每天睡眠時(shí)間(連續(xù)變量)。
3.變量描述統(tǒng)計(jì)
下頁表1呈現(xiàn)了學(xué)生近視狀況、學(xué)業(yè)成績以及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,調(diào)查時(shí)已有79.8%的學(xué)生近視,近視學(xué)生的平均學(xué)業(yè)成績要高于不近視的學(xué)生。近視學(xué)生中,女生、獨(dú)生子女和城市學(xué)生的比例分別為52.9%、30.1%和61.3%,高于不近視學(xué)生中女生(39.8%)、獨(dú)生子女(23.5%)和城市學(xué)生的比例(52.5%)。近視學(xué)生的家庭社會經(jīng)濟(jì)地位明顯高于不近視的學(xué)生。近視學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況為1.790,高于不近視學(xué)生的家庭經(jīng)濟(jì)狀況(1.757);同樣,近視學(xué)生的父母親最高學(xué)歷和父母親最高職業(yè)層級分別為3.624和1.714,高于不近視學(xué)生的3.414和1.629。在時(shí)間配置方面,學(xué)生平均每天上課時(shí)間為383.340分鐘,近視學(xué)生和不近視學(xué)生無顯著差異。學(xué)生平均每天作業(yè)時(shí)間為124.084分鐘,近視學(xué)生的作業(yè)時(shí)間為128.612分鐘,明顯高于不近視學(xué)生的106.390分鐘。近視學(xué)生平均每周運(yùn)動時(shí)間為3.466小時(shí),低于不近視的學(xué)生運(yùn)動時(shí)間(3.838小時(shí)),同樣近視學(xué)生平均每天睡眠時(shí)間為6.996小時(shí),低于不近視學(xué)生的7.242小時(shí),不過兩者均低于教育部頒布的《綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案》中規(guī)定的“高中生每天需保障8小時(shí)睡眠時(shí)間”的要求。[37]
表1 學(xué)生近視狀況變量描述
1.模型設(shè)定
為了探究學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響,本研究建立如下回歸模型:
Yi=α+β1Eyei+Ci+μi
(1)
模型(1)中,Yi代表學(xué)生i的學(xué)業(yè)成績,核心解釋變量Eyei為學(xué)生i的視力健康狀況,為學(xué)生是否近視,Ci為控制變量,包括學(xué)生個(gè)體和家庭特征,μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
2.傾向得分匹配法估計(jì)
傳統(tǒng)的OLS方法可能存在選擇性偏差,導(dǎo)致估計(jì)偏誤。由于存在選擇性偏差,處理組和控制組在干預(yù)之前就存在系統(tǒng)差異,結(jié)果變量的差異可能來自干預(yù)的效果或者來自處理組和控制組的差異。為了解決選擇性偏差問題,本研究將采用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching,以下簡稱PSM)進(jìn)行估計(jì)。PSM是在控制選擇偏差的情形下進(jìn)行因果推論的估計(jì)方法。它基于反事實(shí)框架識別因果效應(yīng)(即因果關(guān)系),用傾向值匹配來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)化分配干預(yù)。對于傾向值相同,但分別屬于處理組和控制組的個(gè)體,可以認(rèn)為是被隨機(jī)分配在干預(yù)或控制狀態(tài)。采用PSM時(shí),主要估計(jì)處理組的平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect of the Treated,以下簡稱ATT),是指處理組樣本接觸到干預(yù)后,對于干預(yù)產(chǎn)生的反應(yīng),本研究具體指近視的干預(yù)對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響,模型如下:
ATT=E{E[Yi1|Di=1,p(X)]-E[Yi0|Di=1,p(X)]}
(2)
上述模型中,Yi1和Yi0分別為學(xué)生近視和不近視的學(xué)業(yè)成績,Di表示為二分變量,若學(xué)生近視,則標(biāo)記Di=1,反之則標(biāo)記Di=0。p(X)則為控制學(xué)生個(gè)體和家庭特征后學(xué)生近視的概率值。為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本研究將同時(shí)采用近鄰匹配、半徑匹配、馬氏匹配以及核匹配估計(jì)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響效應(yīng)。
3.中介模型
由文獻(xiàn)可知,家庭背景和時(shí)間配置是影響學(xué)生視力健康的重要因素之一。隨著教育競爭不斷加劇,教育內(nèi)卷現(xiàn)象愈加突出,家庭背景較好的學(xué)生往往會在學(xué)習(xí)時(shí)間上投入更多,占用了運(yùn)動、睡眠等閑暇時(shí)間,進(jìn)而增加了學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)。而學(xué)生視力健康狀況與學(xué)業(yè)成績很有可能存在一定關(guān)系,因此本研究嘗試構(gòu)建多重中介模型,探究家庭背景、時(shí)間配置、視力健康和學(xué)業(yè)成績的路徑關(guān)系。
表2呈現(xiàn)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績影響的OLS模型結(jié)果。在學(xué)生個(gè)體層面,近視學(xué)生的學(xué)業(yè)成績顯著高于非近視學(xué)生。女生學(xué)業(yè)成績顯著低于男生,城市學(xué)生的學(xué)業(yè)成績顯著高于鄉(xiāng)村學(xué)生。獨(dú)生子女學(xué)業(yè)成績顯著高于非獨(dú)生子女。在家庭層面,家庭背景越好的學(xué)生學(xué)業(yè)成績越高。具體而言,家庭經(jīng)濟(jì)中等和富裕的學(xué)生學(xué)業(yè)成績顯著高于家庭經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)生;父母親學(xué)歷越高,學(xué)生學(xué)業(yè)成績就越高;父母親最高職業(yè)層級為上層的學(xué)生學(xué)業(yè)成績顯著高于下層的學(xué)生。在時(shí)間配置方面,學(xué)生上課時(shí)間對學(xué)業(yè)成績無顯著影響,作業(yè)時(shí)間、運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間對學(xué)生學(xué)業(yè)成績有顯著正影響。
表2 學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績影響的OLS模型結(jié)果
續(xù)表
1.學(xué)生視力健康狀況的影響因素分析:基于Logit模型結(jié)果
基于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的思想,在采用傾向得分匹配法估計(jì)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響時(shí),操作過程分為兩步:第一步,建立Logit回歸模型進(jìn)行學(xué)生視力健康狀況的影響因素分析;第二步,在通過數(shù)據(jù)平衡性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用不同的匹配方法估計(jì)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響,即估計(jì)平均處理效應(yīng)(ATT)。
因此,首先采用Logit回歸模型估計(jì)學(xué)生近視的影響因素,表3呈現(xiàn)了估計(jì)結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn),學(xué)生是否近視受到學(xué)生性別、城鄉(xiāng)、是否獨(dú)生子女、家庭社經(jīng)地位、每天作業(yè)時(shí)間、每周運(yùn)動時(shí)間以及每天睡眠時(shí)間的顯著影響,女生、城市學(xué)生、獨(dú)生子女、家庭社經(jīng)地位較高、作業(yè)時(shí)間較長、運(yùn)動時(shí)間較短、睡眠時(shí)間較少的學(xué)生更有可能近視。
表3 學(xué)生是否近視的Logit估計(jì)結(jié)果
2.平衡性檢驗(yàn)
基于Logit模型對學(xué)生視力健康狀況的影響因素分析,進(jìn)一步采用PSM模型估計(jì)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響,不過采用不同匹配方法估計(jì)結(jié)果時(shí),需要對處理組和控制組的協(xié)變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。限于篇幅,本研究呈現(xiàn)了近鄰匹配法下的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。表4為學(xué)生是否近視對學(xué)業(yè)成績影響的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果??芍袇f(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)誤在匹配后均有不同程度的降低,其中父母親最高學(xué)歷和平均每天作業(yè)時(shí)間的偏誤消減達(dá)到了99.9%,而且匹配后處理組與控制組中各協(xié)變量的t檢驗(yàn)結(jié)果不顯著。可見,本研究的匹配效果較為理想,匹配后的數(shù)據(jù)消除了近視與不近視學(xué)生在各方面的諸多差異。此外,圖1刻畫了學(xué)生是否近視的傾向得分值的共同取值范圍,可見基本滿足了傾向得分匹配對共同支撐假設(shè)的要求。
表4 近鄰匹配法下的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果
圖1 傾向得分的共同取值范圍
3.PSM模型估計(jì)結(jié)果
在平衡性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,本研究分別采用近鄰匹配法(1∶2)、半徑匹配法(0.01)、馬氏匹配以及核匹配法估計(jì)學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響。從表5可知,近視學(xué)生的學(xué)業(yè)成績要略高于不近視的學(xué)生,但是差異并不顯著??梢?,犧牲學(xué)生視力健康并不能顯著提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績。
表5 學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響效應(yīng)
由表3可知,學(xué)生視力健康狀況受到家庭背景和各類時(shí)間的影響,同時(shí)成績也是如此,為了進(jìn)一步探究家庭背景、時(shí)間配置、視力健康狀況以及學(xué)生學(xué)業(yè)成績的關(guān)系,本研究構(gòu)建了多重中介模型。由圖2可知,模型中包括三條影響路徑:家庭背景、 時(shí)間配置、學(xué)生學(xué)業(yè)成績,家庭背景、視力健康狀況、學(xué)生學(xué)業(yè)成績,家庭背景、時(shí)間配置、視力健康狀況、學(xué)生學(xué)業(yè)成績。
圖2 家庭背景、時(shí)間配置、視力健康狀況與學(xué)生學(xué)業(yè)成績的多重中介模型
表6呈現(xiàn)了家庭背景、時(shí)間配置、視力健康狀況與學(xué)生學(xué)業(yè)成績的多重中介模型結(jié)果。首先,家庭背景對學(xué)生上課時(shí)間和作業(yè)時(shí)間有顯著正影響,對運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間有顯著負(fù)影響。其次,家庭背景對視力健康狀況有顯著正影響,即家庭背景越好的學(xué)生越有可能近視。再次,上課時(shí)間對學(xué)生視力健康狀況無顯著影響;作業(yè)時(shí)間對學(xué)生視力健康狀況存在顯著正影響;運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間對學(xué)生視力健康狀況存在顯著負(fù)影響。說明,作業(yè)時(shí)間越長、運(yùn)動和睡眠時(shí)間越少,學(xué)生越有可能近視。上課時(shí)間對學(xué)生學(xué)業(yè)成績無顯著影響,而作業(yè)時(shí)間、運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間均對學(xué)生學(xué)業(yè)成績有顯著正影響。表明,增加作業(yè)時(shí)間、運(yùn)動時(shí)間和睡眠時(shí)間,有助于提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績,而增加上課時(shí)間,并不能提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績。最后,研究發(fā)現(xiàn)視力健康狀況對學(xué)生學(xué)業(yè)成績無顯著影響??梢姡彝ケ尘皩W(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響更多是通過時(shí)間配置,而不是視力健康狀況。
表6 家庭背景、時(shí)間配置、視力狀況與學(xué)生成績的多重中介模型結(jié)果
為了更好地驗(yàn)證學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響,本研究使用“疫情期間,學(xué)生視力是否有所下降”進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如果疫情期間,學(xué)生視力有所下降則標(biāo)記為1,否則標(biāo)記為0,并采用PSM進(jìn)行評估。由表7可知,視力下降的學(xué)生,其學(xué)業(yè)成績高于視力未下降的學(xué)生,但差異不顯著。表明,視力健康狀況對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響比較穩(wěn)健,即通過犧牲視力健康難以提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績。
表7 學(xué)生視力下降對學(xué)業(yè)成績的影響效應(yīng)
本研究基于北京大學(xué)教育學(xué)院大數(shù)據(jù)中心實(shí)施的“全國疫情期間高中在線學(xué)習(xí)狀況調(diào)查”數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配法和中介模型,評估學(xué)生視力健康狀況及其對學(xué)業(yè)成績的影響效應(yīng),揭示視力對中小學(xué)生人力資本的動態(tài)影響。第一,調(diào)查時(shí)已有80%高中生近視。近視學(xué)生的家庭背景優(yōu)于非近視學(xué)生。近視學(xué)生作業(yè)時(shí)間要長于不近視的學(xué)生,而運(yùn)動和睡眠時(shí)間要少于不近視的學(xué)生,在上課時(shí)間方面兩者無顯著差異。第二,在學(xué)生視力健康狀況的影響方面,女生、城市學(xué)生、獨(dú)生子女、家庭經(jīng)濟(jì)狀況較好、父母學(xué)歷較高、作業(yè)時(shí)間較長、運(yùn)動時(shí)間較短、睡眠時(shí)間較少的學(xué)生更有可能近視。第三,學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響不顯著。雖然傳統(tǒng)的OLS模型發(fā)現(xiàn),近視學(xué)生的學(xué)業(yè)成績要顯著高于不近視的學(xué)生,但PSM得出,學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績的影響并不顯著。第四,通過構(gòu)建多重中介模型發(fā)現(xiàn),視力健康狀況在家庭背景對學(xué)生學(xué)業(yè)成績的影響過程中并沒有顯著的中介作用;家庭背景對學(xué)業(yè)成績的影響主要通過時(shí)間配置,尤其是作業(yè)時(shí)間、睡眠時(shí)間和運(yùn)動時(shí)間。
如何理解上述研究結(jié)論?本研究發(fā)現(xiàn),女生近視的風(fēng)險(xiǎn)要高于男生,這與國內(nèi)外一些研究結(jié)論較為一致[38-39],一方面是男生生性好動,運(yùn)動時(shí)間比女生要多,眼睛調(diào)節(jié)放松時(shí)間更加充分[40];另一方面,一般而言女生生長發(fā)育較男生相對較快,眼軸隨身體發(fā)育不斷增長,加大了近視幾率[41]。城市和獨(dú)生子女學(xué)生近視率要高于鄉(xiāng)村和非獨(dú)生子女學(xué)生。一方面,城市和獨(dú)生子女的課后學(xué)習(xí)時(shí)間更長,占用了運(yùn)動、睡眠等閑暇時(shí)間,增加了近視風(fēng)險(xiǎn);另一方面,城市和獨(dú)生子女學(xué)生家中的資源較為集中,接觸電子屏幕的時(shí)間更多,而鄉(xiāng)村和非獨(dú)生子女學(xué)生的玩伴相對較多,且家庭資源相對較少,接觸電子屏幕的機(jī)會和時(shí)間更少。
時(shí)間配置是影響學(xué)生視力健康狀況的重要因素之一。學(xué)習(xí)時(shí)間和作業(yè)時(shí)間越長,學(xué)生視力下降和近視風(fēng)險(xiǎn)就越高。學(xué)習(xí)時(shí)間過長會使得眼睛睫狀肌和眼外肌持續(xù)處于高度緊張狀態(tài),視力不良的發(fā)生率也隨之上升。[42]體育運(yùn)動則可以有效降低學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)。體育運(yùn)動能使眼球內(nèi)部血液循環(huán)加快,通過視遠(yuǎn)和視近使睫狀肌交替完成收縮和放松,從而達(dá)到預(yù)防和治療近視效果。[43]睡眠時(shí)間的增加有助于降低學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)。睡眠能夠讓睫狀肌休息并恢復(fù)彈性,從而預(yù)防近視發(fā)病或延緩近視進(jìn)展,而睡眠不足會引起學(xué)生晝夜節(jié)律紊亂,引起近視。[44]
家庭社會經(jīng)濟(jì)地位越高,學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)就越高,這與國內(nèi)外的研究結(jié)論較為一致。[45-46]家庭社會經(jīng)濟(jì)地位對學(xué)生視力健康的影響,可以從兩個(gè)方面進(jìn)行考慮。一方面,家庭背景較好的學(xué)生資源優(yōu)勢更加明顯,更容易接觸智能電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。另一方面,教育競爭讓家庭背景較好的學(xué)生視力健康處于更加危險(xiǎn)的邊緣。為了提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績,家長通常會讓學(xué)生更多地參與與學(xué)業(yè)成績有關(guān)的課外活動,減少與學(xué)業(yè)成績無關(guān)的閑暇時(shí)間[47],提高了學(xué)生近視風(fēng)險(xiǎn)。
學(xué)生視力健康狀況對學(xué)業(yè)成績無顯著影響,即近視學(xué)生的學(xué)業(yè)成績并沒有明顯高于非近視學(xué)生,這與迪拉尼、仇元營等的研究結(jié)論較為一致[34][48]??梢?,由近視狀況帶動學(xué)生學(xué)業(yè)成績的提高并不是長期穩(wěn)定的,嚴(yán)重的近視問題會引致心理沖突、焦慮、抑郁等不良情緒,從而影響正常學(xué)習(xí)和積極發(fā)展。[49-50]客觀來看,視力問題與學(xué)業(yè)成績之間不應(yīng)是此消彼長的零和博弈,視力健康的犧牲不是學(xué)業(yè)表現(xiàn)得以提升的應(yīng)然條件。
1.加強(qiáng)視力健康宣傳力度,構(gòu)建家校社聯(lián)動預(yù)防機(jī)制
調(diào)查發(fā)現(xiàn)五分之四的高中生已經(jīng)近視,可見我國中小學(xué)生近視防治工作較為嚴(yán)峻。在線教育的不斷普及,勢必會給學(xué)生近視防控工作帶來更大挑戰(zhàn)。交疊影響域理論(Overlapping Spheres of Influence)是一種面向?qū)嵺`的協(xié)同育人指導(dǎo)理論,該理論認(rèn)為學(xué)生成長主要受到家庭、學(xué)校與社區(qū)三大主體的共同影響。[51]同樣,這三者在學(xué)生視力防控中起著關(guān)鍵作用。首先,學(xué)校通過健康教育課程向?qū)W生講授保護(hù)視力的意義和方法,同時(shí)通過宣傳欄、家長會、家長委員會等途徑對學(xué)生和家長開展科學(xué)用眼護(hù)眼健康教育,提高家長和學(xué)生保護(hù)視力的意識和能力。家長則需要以身作則,主動了解科學(xué)用眼護(hù)眼知識,幫助和帶動孩子養(yǎng)成良好用眼習(xí)慣,并且監(jiān)督學(xué)生科學(xué)規(guī)范使用電子產(chǎn)品,養(yǎng)成在線教育環(huán)境下良好的學(xué)習(xí)和用眼衛(wèi)生習(xí)慣。社區(qū)可以通過舉辦相關(guān)愛眼護(hù)眼用眼講座,組織一些社區(qū)運(yùn)動、知識競答等與視力相關(guān)主題的比賽活動,提高青少年視力防控意識??偠灾彝?、學(xué)校和社區(qū)要充分發(fā)揮各自的監(jiān)管職能和引導(dǎo)功能。
2.重視青少年近視防控工作,建立全生命周期的眼健康系統(tǒng)
《綜合防控兒童青少年近視實(shí)施方案》明確提出,到2030年,小學(xué)生近視率下降到38%以下,初中生近視率下降到60%以下,高中階段學(xué)生近視率下降到70%以下,目前來看任重道遠(yuǎn)。因此,青少年近視防控工作要從“娃娃”抓起,建立全生命周期的眼健康系統(tǒng)。從一個(gè)人出生就建立眼健康檔案,定期歸檔,并持續(xù)跟進(jìn),盡早發(fā)現(xiàn)問題,及時(shí)防控。各級教育行政部門要持續(xù)組織實(shí)施學(xué)生近視和健康影響因素專項(xiàng)監(jiān)測,建立健全中小學(xué)生視力監(jiān)測體系,將視力篩查作為中小學(xué)生健康教育的一部分,每年定期進(jìn)行視力監(jiān)測,掌握中小學(xué)生視力健康狀況。實(shí)際上大多數(shù)學(xué)生的視力問題都可以通過簡單的視力監(jiān)測(例如視力篩查)發(fā)現(xiàn),并通過及時(shí)配戴合適的眼鏡等措施進(jìn)行矯正。[52]研究發(fā)現(xiàn),如果學(xué)生視力健康未得到及時(shí)矯正,會影響學(xué)生學(xué)習(xí)效率和學(xué)業(yè)成績[53],而得到及時(shí)矯正的學(xué)生不僅可以改善視力狀況,還有助于提高學(xué)業(yè)成績和閱讀能力[54-55]。
3.落實(shí)中小學(xué)生減負(fù)措施,合理安排學(xué)習(xí)和閑暇時(shí)間
時(shí)間配置是影響學(xué)生視力健康的重要因素。家長幫助孩子合理分配時(shí)間,養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)規(guī)律和生活節(jié)律,保證適量的學(xué)習(xí)時(shí)間、充足的睡眠時(shí)間和足夠的運(yùn)動時(shí)間。本研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)會引起學(xué)生近視,而犧牲視力健康難以顯著提高學(xué)業(yè)成績。OECD對PISA項(xiàng)目中65個(gè)國家和地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn),一些近視率較低、學(xué)習(xí)時(shí)間較短的國家和地區(qū)(如澳大利亞、芬蘭)的學(xué)生同樣可以獲得較高的學(xué)業(yè)成就。[56]可見,提高學(xué)生學(xué)業(yè)成績,關(guān)鍵在于減負(fù)增效,而不是一味地增加學(xué)習(xí)時(shí)長。所以,一方面,學(xué)校要積極落實(shí)《關(guān)于進(jìn)一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負(fù)擔(dān)和校外培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的意見》《中小學(xué)生減負(fù)措施》《兒童青少年學(xué)習(xí)用品近視防控衛(wèi)生要求》等要求措施,科學(xué)布置作業(yè),統(tǒng)籌安排好家庭作業(yè)時(shí)間。另一方面,家長要積極配合學(xué)校切實(shí)減輕孩子負(fù)擔(dān),不要盲目參加課外培訓(xùn)、跟風(fēng)報(bào)班,同時(shí)增加運(yùn)動和睡眠時(shí)間,不但可以減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān),還能有效預(yù)防學(xué)生近視,也有助于學(xué)業(yè)成績,一舉多得。