我國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)和貢獻(xiàn)及區(qū)域差異分析*

李 剛，劉靈芝※，伍國(guó)勇，趙佳佳

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

0 引言

我國(guó)是水禽生產(chǎn)大國(guó)，當(dāng)前年產(chǎn)量位居世界第一。近年來(lái)，我國(guó)水禽產(chǎn)業(yè)在整個(gè)畜禽業(yè)中的GDP貢獻(xiàn)率在不斷提升。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)組織化的發(fā)展，國(guó)內(nèi)水禽養(yǎng)殖的區(qū)域差異越來(lái)越明顯，雖然龍頭企業(yè)的發(fā)展速度越來(lái)越快，但是區(qū)域之間的不協(xié)調(diào)仍然會(huì)影響到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展[1]。為了滿足更大的市場(chǎng)需求，加快整個(gè)水禽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，亟需不斷扶持龍頭企業(yè)，同時(shí)幫助發(fā)展速度較慢的區(qū)域跟上現(xiàn)代化步伐，通過(guò)“先發(fā)現(xiàn)短板，再補(bǔ)充短板”的思路共同為整個(gè)水禽產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展挖掘策略[2]。因此，準(zhǔn)確審視各區(qū)域之間的差異對(duì)因地制宜制定策略有重要現(xiàn)實(shí)意義。

產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。新古典增長(zhǎng)理論對(duì)全要素生產(chǎn)率的解釋是總產(chǎn)出增長(zhǎng)率超出可核算要素投入增長(zhǎng)率的部分[3]。有學(xué)者提出全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity）是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和可持續(xù)性的核心指標(biāo)，是指在最終產(chǎn)出中，除去傳統(tǒng)有形生產(chǎn)要素以外的其他無(wú)形要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)部分[4-5]。水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)是衡量水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)之一，且全要素生產(chǎn)率水平能反映出整個(gè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，也能說(shuō)明產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平[6]。在低投入、高產(chǎn)出的目標(biāo)指引下，新技術(shù)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要路徑[7]。因此，提升水禽全要素生產(chǎn)率是加快水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐的主攻方向。

全要素生產(chǎn)率的估算方法很多，其中，Malmquist-Luengerbe法是應(yīng)用得較多的方法之一，在此方法基礎(chǔ)上進(jìn)一步結(jié)合隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)展開(kāi)估算[8]。在整體Luenberger綠色生產(chǎn)率指標(biāo)的基礎(chǔ)上，可以通過(guò)穩(wěn)健型整體方向性距離函數(shù)衡量區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)[9]。此外，分析區(qū)域差異時(shí)可以運(yùn)用非參數(shù)法對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行測(cè)算分析[10]。有文獻(xiàn)考慮了環(huán)境非期望產(chǎn)出的固定窗式參考集FWML指數(shù)來(lái)分析全要素生產(chǎn)率[11]，再通過(guò)SML指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異趨勢(shì)進(jìn)行分析[12]。除此之外，許多文獻(xiàn)結(jié)合了GML指數(shù)法和隨機(jī)前沿函數(shù)分析法分析全要素生產(chǎn)率變動(dòng)[13]。隨機(jī)前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）都是基于生產(chǎn)函數(shù)的估算方法，這種關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)的方法雖然有效，但是當(dāng)假設(shè)在規(guī)模報(bào)酬不變和完全競(jìng)爭(zhēng)的前提下，需要充分考慮時(shí)間因素帶來(lái)的誤差[14-15]，除了使用指數(shù)法來(lái)控制時(shí)間之外，更多的方法也在不斷獲得改進(jìn)[16]。

針對(duì)禽類而言，分析蛋雞全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)較多，2015年朱寧[17]采用SBM模型和Malmquist-Luengerber生產(chǎn)率指數(shù)分析了不同規(guī)模蛋雞養(yǎng)殖場(chǎng)的環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率，2020年樊琴琴[18]同樣基于SBM函數(shù)的Malmquist-Luengerber（ML）指數(shù)方法，對(duì)蛋雞養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析。從學(xué)者們使用的方法來(lái)看，在估算禽類全要素生產(chǎn)率時(shí)使用索洛余值法的文獻(xiàn)較少?；谝陨戏治鑫恼轮饕捎盟髀鍤埐罘ǎ▍?shù)法）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA)-Malmquist指數(shù)法（非參數(shù)法）估算我國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率（TFP），結(jié)合兩種方法估算出水禽TFP增長(zhǎng)率和貢獻(xiàn)率，并在區(qū)域分布特征上對(duì)比各項(xiàng)指標(biāo)的分布差異，目的是從區(qū)域差異視角構(gòu)建因地制宜的策略，為后續(xù)水禽生產(chǎn)效率方面的研究提供理論參考。此外，從文獻(xiàn)研究的禽類來(lái)看，鮮有文獻(xiàn)對(duì)水禽全要素生產(chǎn)率、水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率和水禽全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析。因此該文在完善水禽效率研究的基礎(chǔ)上以我國(guó)水禽主產(chǎn)區(qū)為研究對(duì)象對(duì)各地展開(kāi)分析，進(jìn)一步從6個(gè)區(qū)域視角展開(kāi)區(qū)域?qū)Ρ确治觥?/p>

1 研究方法

在探討水禽TFP指數(shù)的區(qū)域差異時(shí)，主要選擇省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)分析水禽TFP指數(shù)的變化來(lái)衡量整個(gè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展?fàn)顩r，所以首先選擇了DEA-Malmquist指數(shù)法來(lái)估算水禽TFP指數(shù)。為了更好的發(fā)現(xiàn)區(qū)域之間的差異隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，該文進(jìn)一步選擇索洛殘差法估算其增長(zhǎng)率，再通過(guò)水禽TFP貢獻(xiàn)的區(qū)域比較，結(jié)合多種方法揭示水禽產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)法

DEA-Malmquist指數(shù)法屬于非參數(shù)法，在需要考慮規(guī)模報(bào)酬變化情況時(shí)比較適用，能有效避免一些未知因素對(duì)其結(jié)果帶來(lái)影響[19]。所以測(cè)算水禽TFP時(shí)需要獲取肉鴨、蛋鴨、鵝的產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出的綜合值，由于勞動(dòng)力投入、資本投入會(huì)隨時(shí)間的變化而變化，不同地區(qū)同一模式的產(chǎn)量、產(chǎn)值也會(huì)存在一定的差異[20]。因此全文首先使用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算，使用模型為：

模型（1）計(jì)算出從t期到t+1期生產(chǎn)率變化的DEA-Malmquist指數(shù)，其中(xt,yt)為t期投入向量和產(chǎn)出向量，(xt+1,yt+1)為t+1期的投入向量和產(chǎn)出向量，為t期的產(chǎn)出距離函數(shù)，為t+1期的產(chǎn)出距離函數(shù)。當(dāng)DEA-Malmquist指數(shù)大于1時(shí)，表示本期TFP處于增長(zhǎng)狀態(tài)；小于1時(shí)，表示本期TFP處于下降狀態(tài)；等于1時(shí)，表示本期TFP處于不變狀態(tài)。模型（1）的簡(jiǎn)易表達(dá)式為：TFPCH=EFFCH×TECH=PECH×SECH×TECH，其中，TFPCH為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，PECH為純技術(shù)效率指數(shù)，SECH為規(guī)模效率指數(shù)，TECH為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，EFFCH為技術(shù)效率指數(shù)[21]。

1.2 索洛殘差法

1.2.1 全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率估算

通常根據(jù)全要素生產(chǎn)率推算全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率，進(jìn)一步由技術(shù)進(jìn)步率核算出技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。索洛殘差法也稱為索洛余值法，索洛殘差是指全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)。在新古典經(jīng)濟(jì)理論解釋中，剝離資本和勞動(dòng)投入對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)后，所剩余的增長(zhǎng)部分就是技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[22]。索洛余值法可以通過(guò)使用產(chǎn)出增長(zhǎng)率減去勞動(dòng)和資本的貢獻(xiàn)后間接核算出水禽TFP的增長(zhǎng)率[23]。假設(shè)我國(guó)各地水禽的生產(chǎn)函數(shù)為C-D函數(shù)為：

式（2）中，Yit為各地水禽的產(chǎn)出，Ait代表技術(shù)水平，uit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)，Kit為各地水禽生產(chǎn)的資本存量（物質(zhì)和服務(wù)費(fèi)用），Lit為各地水禽生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入量，i表示第i個(gè)樣本，t表示第t個(gè)時(shí)期，α、β分別為資本產(chǎn)出份額和勞動(dòng)力產(chǎn)出份額。通常假設(shè)α+β=1即該生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模效益不變。由式（2）對(duì)數(shù)處理，并指數(shù)化后得出：

進(jìn)一步得出水禽的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)指數(shù)=水禽產(chǎn)出增長(zhǎng)指數(shù)-（物質(zhì)和服務(wù)投入增長(zhǎng)指數(shù)×物質(zhì)和服務(wù)投入比重+勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)指數(shù)×勞動(dòng)力投入比重）。同理，將不同年份的全要素生產(chǎn)率對(duì)比以后可得到全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。

1.2.2 全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率估算

一般情況下認(rèn)為索洛余值主要表現(xiàn)為科技進(jìn)步率，水禽科技進(jìn)步率即水禽TFP[24]。定義EA、EK、EL分別表示全要素增長(zhǎng)、物質(zhì)和服務(wù)增長(zhǎng)、勞動(dòng)力增長(zhǎng)對(duì)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為：

式（4）中，y，k，l分別表示總產(chǎn)出、物質(zhì)和服務(wù)、勞動(dòng)的年增長(zhǎng)速度。

2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

從水禽的生產(chǎn)布局出發(fā)，該次測(cè)算主要針對(duì)全國(guó)22個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）。以投入和產(chǎn)出指數(shù)為分析對(duì)象，主要參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類資料，結(jié)合國(guó)家水禽產(chǎn)業(yè)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)依托全國(guó)22個(gè)主產(chǎn)地建立的75個(gè)固定觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)，整理出水禽產(chǎn)業(yè)的總投入和總產(chǎn)出數(shù)據(jù)。測(cè)算水禽TFP時(shí)，為了使模型擬合程度更高，選擇使用單位（每百只）投入和單位（每百只）產(chǎn)出數(shù)據(jù)。投入要素為每百只單位勞動(dòng)力投入（L)和資本存量（K)。該文的勞動(dòng)力投入構(gòu)成要素為自用工折價(jià)和雇工費(fèi)用，勞動(dòng)力投入由勞動(dòng)日工價(jià)、自用工天數(shù)、雇工工價(jià)和雇工天數(shù)計(jì)算得出；資本存量相對(duì)復(fù)雜，主要組成部分為仔畜費(fèi)、精飼料費(fèi)、燃料動(dòng)力費(fèi)、醫(yī)療防疫費(fèi)、死亡損失費(fèi)、固定資產(chǎn)折舊。

3 結(jié)果分析

3.1 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)

3.1.1 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)估算與分析

在使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）-Malmquist方法測(cè)算時(shí)，如果選擇從投入角度（INPUT）分析，純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）會(huì)比從產(chǎn)出角度（OUTPUT）測(cè)算出來(lái)的略高，規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）會(huì)比從產(chǎn)出角度（OUTPUT）測(cè)算出來(lái)的略低，但是兩個(gè)角度測(cè)算出來(lái)的純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)的乘積（EFFCH）均相等，不影響TFP的整體估算結(jié)果。水禽TFP測(cè)算主要從農(nóng)民增收、企業(yè)增效的角度出發(fā)，在養(yǎng)殖規(guī)模相對(duì)固定（由前期固定資產(chǎn)投資決定）前提下，以最小化投入為目標(biāo)，所以該次測(cè)算主要選擇從投入角度（INPUT）分析。

采用DEAP2.1軟件分析，測(cè)算結(jié)果如表1所示，全國(guó)水禽TFP指數(shù)、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率、規(guī)模效率平均值分別為1.352，0.902，1.5，0.881，1.023。山東省的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為1，說(shuō)明山東省有較好的技術(shù)支撐，能高效地利用技術(shù)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全國(guó)的技術(shù)進(jìn)步值波動(dòng)不大，而且許多省份均保持在1.503，全國(guó)技術(shù)進(jìn)步平均值為1.5，技術(shù)進(jìn)步值均大于1，說(shuō)明2019年全國(guó)水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在不斷提升，技術(shù)進(jìn)步在水禽產(chǎn)業(yè)中的貢獻(xiàn)較大。同時(shí)，規(guī)模效率值為1.023，該值也大于1，說(shuō)明規(guī)模效率的重視程度也在提升。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的角度來(lái)分析，2019年北京，遼寧、福建、湖北、廣東的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，同時(shí)，這5個(gè)省份的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)也小于1，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)聯(lián)系較為緊密，其波動(dòng)趨勢(shì)較為一致。對(duì)比各區(qū)域之間的指數(shù)，說(shuō)明了水禽TFP指數(shù)區(qū)域差異明顯。

表1 2019年全國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成指數(shù)區(qū)域差異

3.1.2 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)區(qū)域比較

將全國(guó)水禽主產(chǎn)區(qū)分為六大區(qū)域，分別是華北區(qū)、東北區(qū)、華中區(qū)、華東區(qū)、華南區(qū)和西南區(qū)，為了保證區(qū)域之間有可比性，該文選擇各指標(biāo)的區(qū)域均值來(lái)做比較。水禽TFP指數(shù)分別由技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)綜合后估算而出。圖1顯示，西南地區(qū)的水禽TFP指數(shù)的均值最大，且該地區(qū)的值幾乎接近1.6，華中地區(qū)的值較低，其均值幾乎接近1。此外，其他區(qū)域的水禽TFP指數(shù)的均值差異并不大。

圖1 2019年中國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

觀察其他指標(biāo)，純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)的變化趨勢(shì)成反比，東北地區(qū)的純技術(shù)效率均值最大，華北地區(qū)的均值最小。反之，華北地區(qū)的規(guī)模效率均值最大，東北地區(qū)的均值最小。除此之外，水禽技術(shù)效率指數(shù)均值在各項(xiàng)指標(biāo)中整體最低，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值在各區(qū)域之間的差異最小。

3.2 水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分析

3.2.1 水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率估算與分析

表2結(jié)果顯示：2019年全國(guó)水禽TFP增長(zhǎng)率均值為正，且水禽產(chǎn)出增長(zhǎng)率、資本投入增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率均為正值，說(shuō)明水禽TFP整體呈正向增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中，重慶、內(nèi)蒙古、山東的TFP增長(zhǎng)率為全國(guó)最高，且超過(guò)了40%，增長(zhǎng)速度相對(duì)較快。進(jìn)一步對(duì)比2018年和2019年水禽的TFP增長(zhǎng)率可知，2018年北京、內(nèi)蒙古、上海的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為負(fù)值，2019年均呈正增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)的調(diào)整策略取得顯著成效。2019年河北，遼寧，安徽，福建，河南，河北，廣東的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為負(fù)值，較2018年有所下降，而且這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全國(guó)均為較好。除此之外，全國(guó)整體保持正向發(fā)展趨勢(shì)。綜合以上分析，說(shuō)明水禽TFP增長(zhǎng)率在不同區(qū)域之間存在顯著差異。出現(xiàn)這種波動(dòng)的原因主要是區(qū)域之間的政策存在差異，不同時(shí)期、不同地區(qū)的區(qū)域政策差異較為顯著，如環(huán)境政策對(duì)水禽養(yǎng)殖的約束程度不同，政策補(bǔ)貼、政策扶持、技術(shù)培訓(xùn)及技術(shù)推廣等方式均存在差異，所以區(qū)域之間的水禽TFP增長(zhǎng)率存在顯著差異。不同時(shí)期的隨機(jī)資本投入不同，所以TFP增長(zhǎng)率可以參考產(chǎn)出增長(zhǎng)率的變化，表2顯示，產(chǎn)出增長(zhǎng)率與TFP增長(zhǎng)率同升同減。產(chǎn)出增長(zhǎng)率較低的地區(qū)TFP增長(zhǎng)率也相對(duì)較低或者呈負(fù)向增長(zhǎng)狀態(tài)。

表2 2019年全國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率區(qū)域差異

3.2.2 水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率區(qū)域比較

通過(guò)不同的方法估算，對(duì)比全國(guó)六大區(qū)域的水禽TFP增長(zhǎng)率的均值后發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)的TFP增長(zhǎng)率均值最大，西南地區(qū)的TFP增長(zhǎng)率最大的原因是西南地區(qū)本身的TFP基數(shù)較小，因此增幅顯著。也驗(yàn)證了中國(guó)水禽的區(qū)域布局繼續(xù)保持2018年“北向南移”的趨勢(shì)。華中地區(qū)的TFP增長(zhǎng)率均值為負(fù)，說(shuō)明2019年華中地區(qū)水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度相對(duì)較慢，該趨勢(shì)進(jìn)一步為調(diào)整水禽發(fā)展策略作出了政策導(dǎo)向貢獻(xiàn)。除此之外，華北地區(qū)和華東地區(qū)的TFP增長(zhǎng)率均值差異不大，華南地區(qū)的增長(zhǎng)率雖然較小，但是依然保持正向增長(zhǎng)趨勢(shì)。

從產(chǎn)出增長(zhǎng)率、資本投如增長(zhǎng)率、勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率均值來(lái)分析，3個(gè)指標(biāo)在各區(qū)域之間的差異較小，比較顯著的是東北地區(qū)的資本投入增長(zhǎng)率，該區(qū)域的資本投入增長(zhǎng)率較低，說(shuō)明該區(qū)域的勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率顯著大于資本投入增長(zhǎng)率。從整體趨勢(shì)來(lái)看，各區(qū)域的資本投入增長(zhǎng)率大于勞動(dòng)力增長(zhǎng)率，進(jìn)一步說(shuō)明隨著技術(shù)的進(jìn)步，水禽產(chǎn)業(yè)通過(guò)單純?cè)黾觿趧?dòng)力投入來(lái)增收的做法越來(lái)越少，更多的養(yǎng)殖模式選擇了更多的投入技術(shù)和改善養(yǎng)殖環(huán)境來(lái)增值增效。

3.3 水禽全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率

3.3.1 水禽全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率估算與分析

在使用索洛殘差法測(cè)算的索洛殘差表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。因此在估算全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)時(shí)，應(yīng)當(dāng)結(jié)合索洛殘差法和全要素生產(chǎn)率的常規(guī)計(jì)算方法。一般情況下，技術(shù)進(jìn)步率可以代表全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率，因此，該次測(cè)算主要以技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為主。技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量科技投入、技術(shù)改進(jìn)等對(duì)水禽產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，通過(guò)考核技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率3個(gè)指標(biāo)可以對(duì)比三者貢獻(xiàn)的權(quán)重，充分解釋技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)出過(guò)程中的重要性。技術(shù)進(jìn)步對(duì)水禽產(chǎn)業(yè)整體水平的上升有著重要的貢獻(xiàn)，科技貢獻(xiàn)對(duì)水禽產(chǎn)值的增長(zhǎng)有較強(qiáng)的推進(jìn)作用[25]。所以水禽TFP增長(zhǎng)率與水禽產(chǎn)值增長(zhǎng)率的比值就是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，其估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 2019年全國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域差異

表3數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：北京，遼寧，福建，湖北，廣東的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率低于1，也說(shuō)明TFP貢獻(xiàn)率也相對(duì)較低。從數(shù)據(jù)分布來(lái)看，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率與技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率基本上呈現(xiàn)同樣的增長(zhǎng)變化規(guī)律。原因分析，其一，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑略有偏誤，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，品種統(tǒng)計(jì)不全等原因；其二，2019年與2018年不同區(qū)域政策制定和政策調(diào)整方式不同；其三，這些TFP貢獻(xiàn)率較低的地區(qū)可能投入要素相對(duì)穩(wěn)定，或者新增水禽企業(yè)的數(shù)量較少，因此產(chǎn)量變化不大，對(duì)TFP的貢獻(xiàn)也不大；其四，不同區(qū)域市場(chǎng)供需影響產(chǎn)量和產(chǎn)值的比例，從而影響投入要素的貢獻(xiàn)率。進(jìn)一步說(shuō)明水禽TFP技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域之間的差異顯著。

從投入角度分析，產(chǎn)量與養(yǎng)殖規(guī)模成正比，但是并非規(guī)模越大產(chǎn)量越高，當(dāng)養(yǎng)殖規(guī)模超過(guò)適度規(guī)模時(shí)，投入產(chǎn)出效率遞減，因此，科學(xué)控制規(guī)模方面的投入能直接影響其產(chǎn)出貢獻(xiàn)率。從產(chǎn)出角度分析，蛋鴨的產(chǎn)出貢獻(xiàn)值主要來(lái)源于鴨蛋的產(chǎn)值，蛋的統(tǒng)計(jì)方式存在差異，有“kg”和“枚”之分，所以產(chǎn)量和產(chǎn)值要進(jìn)一步換算以后才能得出，這種統(tǒng)計(jì)方法上的誤差有可能造成估算結(jié)果偏差。此外，肉鴨和肉鵝的產(chǎn)出貢獻(xiàn)值主要來(lái)源于鴨肉和鵝肉的生產(chǎn)和加工，與蛋鴨的要素投入有一定的區(qū)別。所以不同地區(qū)養(yǎng)殖種類的差異也會(huì)影響投入要素的貢獻(xiàn)率[26]。水禽產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率大于其他兩項(xiàng)投入要素，勞動(dòng)力和資本貢獻(xiàn)率相差不大，說(shuō)明在勞動(dòng)力投入與資本投入相對(duì)穩(wěn)定的前提下，重視科技投入是未來(lái)提高水禽產(chǎn)出的重要途徑。

3.3.2 中國(guó)水禽技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域?qū)Ρ?/p>

對(duì)比六大區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，從區(qū)域差異來(lái)看，2019年水禽技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率中，西南地區(qū)依然是全國(guó)均值最高的區(qū)域，說(shuō)明西南地區(qū)在水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展中對(duì)技術(shù)的投入較多，投入效率越來(lái)越高，技術(shù)投入在生產(chǎn)資料總投入中的占比最大。然而華中地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率均值為全國(guó)最低，結(jié)合TFP增長(zhǎng)率分析，說(shuō)明水禽技術(shù)進(jìn)步率與水禽TFP增長(zhǎng)率成正比。

分析其他指標(biāo)，全國(guó)各大區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步率均值差異不大，基本保持在1.4以上。然而TFP均值呈現(xiàn)的差異卻比較明顯，西南地區(qū)依然保持最高，華中地區(qū)的值依然最低，說(shuō)明水禽TFP值與技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)值呈現(xiàn)正比規(guī)律。除此之外，資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)貢獻(xiàn)率略低于其他3項(xiàng)指標(biāo)。除了東北地區(qū)以外，區(qū)域之間的整體差異不明顯。結(jié)合圖3和圖2可以看出，水禽的資本投入增長(zhǎng)率和資本投入貢獻(xiàn)率均高于勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率和勞動(dòng)力投入貢獻(xiàn)率。

圖2 2019年中國(guó)水禽全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)區(qū)域比較

圖3 2019年中國(guó)水禽技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域?qū)Ρ?/p>

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

結(jié)合索洛余值法和DEA模型估計(jì)，兩種方法測(cè)算出的2019年全國(guó)全要素生產(chǎn)率平均值均為1.352，差異很小，波動(dòng)方向一致，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果可信度較高。兩種方法結(jié)果表明，使用索洛余值法和DEAMalmquist指數(shù)法測(cè)算水禽TFP的結(jié)果基本保持一致，水禽TFP增長(zhǎng)率與水禽技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率趨勢(shì)基本相同，水禽TFP增長(zhǎng)率直接影響技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

（1）2019年“非洲豬瘟”事件對(duì)豬肉市場(chǎng)的影響較大，無(wú)論是生產(chǎn)者或消費(fèi)者，對(duì)豬肉的需求量都在不同程度的縮減，特別是在豬肉價(jià)格波動(dòng)較大的形勢(shì)下，消費(fèi)者偏好有所調(diào)整，豬肉需求量在下降，禽肉的需求量反而在上升，水禽的“替代效應(yīng)”得到突顯。當(dāng)水禽市場(chǎng)需求量上升的同時(shí)，生產(chǎn)端也在不斷擴(kuò)大規(guī)模，加大養(yǎng)殖投入，水禽總產(chǎn)量較2018年有所提升。

（2）2019年水禽TFP指數(shù)全國(guó)平均值大于1，大部分地區(qū)的TFP指數(shù)也大于1，全國(guó)水禽TFP增長(zhǎng)率平均值為0.19，水禽TFP貢獻(xiàn)率平均值為120%，TFP貢獻(xiàn)率和增長(zhǎng)率較2018年有所提升，說(shuō)明技術(shù)對(duì)水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大的貢獻(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新依然是水禽業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（3）比較區(qū)域差異后發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)的水禽TFP指數(shù)、TFP增長(zhǎng)率和水禽TFP貢獻(xiàn)率的均值最大，而華中地區(qū)的3個(gè)指標(biāo)均值均為全國(guó)最小。水禽TFP指數(shù)、TFP增長(zhǎng)率、TFP技術(shù)貢獻(xiàn)率區(qū)域之間的差異顯著存在。雖然2019年產(chǎn)值產(chǎn)量均平穩(wěn)上升，TFP增長(zhǎng)率、TFP貢獻(xiàn)率均呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，各要素投入的貢獻(xiàn)率也在逐步上升，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，水禽產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力獲得了提升，但依然存在許多弊端，區(qū)域發(fā)展不平衡，養(yǎng)殖戶生產(chǎn)效率差異較大，部分省份的全要素生產(chǎn)率需要進(jìn)一步調(diào)整和改善，投入產(chǎn)出效率需要進(jìn)一步重視。

4.2 政策建議

2018年以來(lái)，我國(guó)水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展?fàn)顩r良好，投入產(chǎn)出效率穩(wěn)步增長(zhǎng)2019年增長(zhǎng)幅度更加明顯。但是依然面臨著諸多問(wèn)題，突發(fā)事件預(yù)測(cè)和防治、綠色生產(chǎn)技術(shù)有待創(chuàng)新和加強(qiáng)，如2013年受H7N9禽流感疫情影響，全國(guó)范圍內(nèi)水禽的生產(chǎn)均受到了很大的沖擊，水禽消費(fèi)市場(chǎng)也出現(xiàn)了低迷現(xiàn)象，此突發(fā)事件對(duì)水禽的全要素生產(chǎn)率影響極大，所以養(yǎng)殖戶的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)有待提高，產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展能力也需要進(jìn)一步加強(qiáng)。如何進(jìn)一步完善和提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)充區(qū)域短板，讓先進(jìn)技術(shù)發(fā)揮更大的作用，該文提出以下建議。

（1）因地制宜制定全要素生產(chǎn)率提升策略。由于不同區(qū)域之間存在顯著差異，所有應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)投入產(chǎn)出效率較高的區(qū)域，特別是該區(qū)域發(fā)展較好的龍頭企業(yè)積極發(fā)揮帶頭作用，大力推廣高效的生產(chǎn)模式，不斷加強(qiáng)科技投入，優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)，充分結(jié)合產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)同發(fā)展，提高發(fā)展優(yōu)勢(shì)。對(duì)于全要素生產(chǎn)率較低的區(qū)域，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)規(guī)?；a(chǎn)，生產(chǎn)企業(yè)、組織等積極引導(dǎo)小農(nóng)戶，鼓勵(lì)分散小農(nóng)戶聯(lián)合生產(chǎn)，便于新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與推廣，最終提高技術(shù)效率，與此同時(shí)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖戶出現(xiàn)的問(wèn)題，及時(shí)改進(jìn)并完善生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，補(bǔ)充其發(fā)展短板。

（2）通過(guò)開(kāi)發(fā)水禽產(chǎn)品多樣性的方式增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力。雖然水禽TFP在不斷提高，但增幅較小。比較投入要素貢獻(xiàn)率，技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)占比較大，因此，政策扶持重心應(yīng)當(dāng)適當(dāng)偏向于技術(shù)投入方面，加大技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)投入力度。水禽企業(yè)應(yīng)聯(lián)合其他企業(yè)共同發(fā)展，從初級(jí)產(chǎn)品到消費(fèi)者手中的成品，整個(gè)過(guò)程對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)嚴(yán)格把關(guān)，努力打造水禽優(yōu)質(zhì)品牌，開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)，建立國(guó)際知名品牌，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，確保快速提高生產(chǎn)效率。

（3）通過(guò)加強(qiáng)信息對(duì)稱的方式有效預(yù)測(cè)和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提升機(jī)遇收益率。由于水禽TFP受突發(fā)事件和市場(chǎng)波動(dòng)的影響較大，所以應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮保險(xiǎn)在水禽生產(chǎn)過(guò)程中的作用，提前做好防疫工作，增強(qiáng)抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力。應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，嚴(yán)格做好安檢工作，確保每個(gè)環(huán)節(jié)的衛(wèi)生檢測(cè)達(dá)標(biāo)，在避免風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升風(fēng)險(xiǎn)防范能力。加強(qiáng)市場(chǎng)分析，當(dāng)機(jī)遇來(lái)臨時(shí)，須準(zhǔn)確把握機(jī)遇，應(yīng)當(dāng)及時(shí)有效地調(diào)整生產(chǎn)策略，為后期發(fā)展創(chuàng)造更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，確保穩(wěn)步提升生產(chǎn)效率。