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    2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI時(shí)空變化及其對(duì)氣候因子的響應(yīng)

    2022-12-30 09:33:10余夢(mèng)晨李月芬
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年21期
    關(guān)鍵詞:氣候因子降水量氣溫

    余夢(mèng)晨,李 迎,李月芬

    (吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,長(zhǎng)春 130061)

    植被作為組成生態(tài)系統(tǒng)的重要成分,似中間樞紐連接著大氣、土壤和水體,通過(guò)光合作用與呼吸作用,在維持生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性方面發(fā)揮著不可或缺的作用[1,2]。植被的生長(zhǎng)分布與氣候、海拔以及人文等環(huán)境因素有著密不可分的聯(lián)系[3]。在所有環(huán)境因素中,氣候因素對(duì)植被具有重要影響,其中,溫度主要影響植被對(duì)二氧化碳以及一些養(yǎng)分的吸收與轉(zhuǎn)化,降水主要提供植被生命活動(dòng)必需的水分,兩者共同作用,共同影響植被的生長(zhǎng)[4,5]。研究植被動(dòng)態(tài)變化與自然環(huán)境和人類(lèi)社會(huì)變化的關(guān)系,對(duì)評(píng)價(jià)生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境質(zhì)量,調(diào)節(jié)生態(tài)過(guò)程以及反映人類(lèi)活動(dòng)對(duì)植被覆蓋變化的影響具有重要意義[5-8]。

    歸一化差異植被指數(shù)(Normalized difference vegetation index,NDVI)作為最常用的植被指數(shù)之一,可以指示植被覆蓋度、葉面積指數(shù)、生物量和生產(chǎn)力等植被性狀[9,10]?;陂L(zhǎng)時(shí)間序列NDVI的研究在反映區(qū)域植被動(dòng)態(tài)變化、監(jiān)測(cè)植被生長(zhǎng)等方面有突出優(yōu)勢(shì),是當(dāng)前全球變化研究的主要內(nèi)容之一[11-15]。

    目前,一些學(xué)者從時(shí)空兩個(gè)維度出發(fā),基于長(zhǎng)時(shí)序的NDVI數(shù)據(jù)集,反演植被覆蓋的動(dòng)態(tài)變化并對(duì)NDVI與其影響因子之間的關(guān)系和響應(yīng)機(jī)制進(jìn)行深入研究[16-20]。還有一些學(xué)者基于NDVI進(jìn)行了相關(guān)研究。欒金凱等[21]通過(guò)復(fù)直線(xiàn)回歸分析和殘差分析,實(shí)現(xiàn)定量分析影響植被動(dòng)態(tài)變化的氣候因素和人為因素,區(qū)分不同因素對(duì)NDVI變化的貢獻(xiàn),并對(duì)NDVI的未來(lái)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。高江波等[22]從宏觀(guān)尺度分析了氣候因子與植被動(dòng)態(tài)的關(guān)系,基于地理加權(quán)等方法厘清了不同植被活動(dòng)空間與氣象因子的響應(yīng)程度。Peng等[23]量化自然環(huán)境因子對(duì)NDVI的影響,確定對(duì)植物生長(zhǎng)最為有利的自然環(huán)境因子以及因子交互作用的特征,以適應(yīng)氣候變化的大背景。徐芝英等[24]選取NDVI表征浙江省植被覆蓋,利用小波分析法對(duì)研究區(qū)的自然、人文因素進(jìn)行尺度特征的識(shí)別并且進(jìn)行了多因子多尺度相關(guān)性分析。稅燕萍等[25]基于inVEST生境質(zhì)量模型,以生長(zhǎng)季NDVI為植被變化表征,評(píng)估多年拉薩河流域的生境質(zhì)量變化,為開(kāi)展相應(yīng)的生態(tài)保護(hù)措施提供參考。本研究基于MODIS MOD 13Q1陸地植被數(shù)據(jù),采用趨勢(shì)分析方法探究植被隨時(shí)間和空間的動(dòng)態(tài)變化,結(jié)合氣溫與降水?dāng)?shù)據(jù),探究氣候因子與生長(zhǎng)季NDVI的關(guān)系,進(jìn)一步揭示浙江省NDVI的時(shí)空變化特征,為浙江省乃至周邊快速發(fā)展的省市提供植被保護(hù)與生態(tài)環(huán)境建設(shè)參考依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    浙江?。?7°01′—31°10′N(xiāo),118°01′—123°08′E)位于長(zhǎng)江三角洲的南部沿海地區(qū),地形主要有山地、丘陵、平原、盆地等,整體地勢(shì)由西南向東北傾斜(圖1)。浙江中部主要為丘陵盆地地區(qū),西部、南部和距離海岸線(xiàn)較遠(yuǎn)的東部地區(qū)主要為山地丘陵地區(qū),主要城市為衢州市、金華市、麗水市;浙江省北部和沿海東部地區(qū)主要為丘陵平原地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),城市化進(jìn)程快,產(chǎn)業(yè)集聚度高,主要城市為湖州市、嘉興市、杭州市、紹興市、寧波市、臺(tái)州市和溫州市。氣候?yàn)榈湫偷膩啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,季節(jié)變化明顯,年均溫為15~18℃,年均降水量為1 200~2 000 mm。全省生物資源豐富,森林覆蓋率可達(dá)60%,主要植被類(lèi)型為亞熱帶常綠闊葉林。

    圖1 浙江省地形

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

    NDVI數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)航空航天局NASA(https:∕∕ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov∕search∕)發(fā)布的MODIS MOD 13Q1陸地3級(jí)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,空間分辨率為250 m,時(shí)間分辨率為16 d。本研究選取的時(shí)間范圍為2005—2018年植被生長(zhǎng)季(5—9月)。

    首先,通 過(guò)MRT(MODIS reprojection tools)和ArcGIS10.6.1等軟件將源數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、拼接、投影轉(zhuǎn)換和剪裁等批處理操作。其次為與氣候數(shù)據(jù)時(shí)間性保持一致并且消除大氣和衛(wèi)星誤差,采用MVC最大化合成法,得到2005—2018年生長(zhǎng)季的NDVI月數(shù)據(jù)集[26]。最后,提取5—9月NDVI平均值得到生長(zhǎng)季NDVI數(shù)據(jù),用以指示年際變化。研究所需的氣候數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http:∕∕data.cma.gov.cn∕),包括18個(gè)氣象站點(diǎn)2005—2018年的月平均氣溫和月累計(jì)降水量,經(jīng)過(guò)計(jì)算處理可以得到研究需要的浙江省的氣溫和降水量數(shù)據(jù)。

    2.2 研究方法

    2.2.1 趨勢(shì)分析采用一元線(xiàn)性回歸方程的斜率代表每個(gè)柵格像元隨時(shí)間變化的變化趨勢(shì)[27],柵格斜率變化的計(jì)算如式(1)所示。

    式(1)中,slope表示浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI的變化斜率;n為年數(shù);為第i年植被生長(zhǎng)季NDVI的平均值。Slope>0表示研究區(qū)域植被覆蓋面積變大,NDVI多年變化趨勢(shì)為增加;slope<0表示研究區(qū)植被覆蓋面積變小,NDVI多年變化趨勢(shì)為減少;slope=0表示NDVI在時(shí)間序列中保持不變。

    2.2.2 相關(guān)分析相關(guān)分析法是研究各個(gè)變量之間相互關(guān)系的一種方法。自然界中許多變量可能有聯(lián)系,也可能沒(méi)有聯(lián)系,相關(guān)分析可以用于評(píng)估兩者或多者之間的響應(yīng)程度[21]。其計(jì)算公式如式(2)所示。

    式(2)中,n為樣本數(shù);Xˉ代表變量xi的平均值;Yˉ代表變量yi的平均值;rxy表示變量xi和變量yi的相關(guān)系數(shù)。rxy>0表示植被覆蓋狀況改善;rxy<0表示植被覆蓋狀況惡化。如果rxy通過(guò)P=0.05的顯著性檢驗(yàn),則表示植被發(fā)生顯著變化。

    2.2.3 變異系數(shù)變異系數(shù)用于反映柵格單元值的波動(dòng)水平。一般來(lái)說(shuō),變異系數(shù)越大,說(shuō)明植被在多年時(shí)間序列的生長(zhǎng)季波動(dòng)越大,NDVI就越不穩(wěn)定;反之,變異系數(shù)越小,說(shuō)明植被變化程度越小,NDVI就越穩(wěn)定[28,29]。變異系數(shù)的計(jì)算公式如式(3)所示。

    式中,CV為柵格像元值的變異系數(shù);NDVIi為對(duì)應(yīng)的第i年植被生長(zhǎng)季NDVI為2005—2018年植被生長(zhǎng)季NDVI的平均值。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 植被生長(zhǎng)季NDVI空間分布特征

    浙江省2005—2018年植被生長(zhǎng)季NDVI多年均值整體水平較高,在空間上呈差異分布(圖2)。這種植被覆蓋空間分布差異性與浙江省的地形幾乎吻合,即浙江省中部丘陵盆地地區(qū)、北部平原地區(qū)以及東南丘陵地區(qū)對(duì)應(yīng)的植被覆蓋度較低。推測(cè)其原因在于人類(lèi)活動(dòng)多集中在這些地區(qū),人類(lèi)社會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的擾動(dòng)使得全省即使在氣溫和降水相對(duì)平均的情況下這些地區(qū)的植被覆蓋度仍相對(duì)較低。

    圖2 2005—2018年植被生長(zhǎng)季NDVI多年均值空間分布

    3.2 植被生長(zhǎng)季NDVI時(shí)間變化特征

    3.2.1 區(qū)域尺度NDVI變化由圖3可知,浙江省2005—2018年植被生長(zhǎng)季NDVI年均值變化范圍為0.643 1~0.673 3,多年平均值為0.654 1,研究區(qū)整體NDVI較高,反映出浙江省植被生長(zhǎng)季整體覆蓋水平較高。

    圖3 浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI年際變化

    浙江省2005—2018年NDVI總體呈極顯著上升趨勢(shì),年均增速為0.001 6,R2為0.54,P=0.002 8,通過(guò)P<0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明浙江省近14年的植被覆蓋顯著增加,生態(tài)效益不斷提升。14年間NDVI變異系數(shù)為0.014 1,說(shuō)明在此期間植被覆蓋率很穩(wěn)定。浙江省植被NDVI在14年間出現(xiàn)3個(gè)明顯的增加 階 段(2010—2013年、2014—2016年 和2017—2018年)、2個(gè)明顯的下降階段(2007—2008年和2013—2014年)和1個(gè)波動(dòng)維持平衡階段(2005—2007年)。

    3.2.2 像元尺度NDVI變化圖4反映了浙江省逐像元NDVI時(shí)間動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。根據(jù)分析將像元的趨勢(shì)變化分為5個(gè)級(jí)別,分別為快速退化(slope≤-0.015)、緩慢退化(-0.015<slope≤-0.004)、保持穩(wěn)定(-0.004<slope≤0.004)、緩 慢增加(0.004<slope≤0.015)和快速增加(slop>0.015)。總體來(lái)看,浙江省NDVI變化趨勢(shì)是增加的。

    圖4 2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI的變化斜率(slope)分布

    由表1可以看出,浙江省NDVI快速增加地區(qū)的面積為778.500 km2,占比為0.7%,主要分布在浙江省南部和西部的山地地區(qū);NDVI快速退化地區(qū)的面積為2 975.438 km2,占比為2.8%,主要分布在浙江省中部和北部的丘陵平原地區(qū)以及東部的沿海丘陵地區(qū),即經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人類(lèi)活動(dòng)活躍地區(qū);NDVI緩慢增加、保持穩(wěn)定和緩慢退化地區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位,占浙江省總面積的96.5%。

    表1 2005—2018年浙江省植被變化趨勢(shì)分析

    通過(guò)相關(guān)分析和顯著性檢驗(yàn)得到浙江省NDVI變化的顯著性如圖5所示。相關(guān)系數(shù)(r)大于0.532表示通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn),據(jù)此將顯著性水平分為4個(gè)級(jí)別,分別為顯著減少(-0.986<r<-0.532)、減少不顯著(-0.532≤r<0)、增加不顯著(0<r≤0.532)、顯著增加(0.532<r<0.986)。從圖5和表2可以看出,浙江省NDVI顯著增加區(qū)域面積為24 007.063 km2,占浙江省面積的23.0%,主要分布在浙南、浙西和浙中的山地地區(qū),這是由于這些區(qū)域的地形地貌難以開(kāi)發(fā)利用或者是開(kāi)發(fā)成本較高,所以使得植被自然生長(zhǎng);NDVI顯著減少的區(qū)域面積為8 313.188 km2,占浙江省總面積的8.0%,主要分布在浙北和浙東的丘陵平原地區(qū)。浙江省城市化和工業(yè)化進(jìn)程的的進(jìn)一步推進(jìn)使得城市周邊的可利用土地迅速被開(kāi)發(fā)使用,即使強(qiáng)調(diào)保護(hù)為先的生態(tài)理念,植被生長(zhǎng)環(huán)境在人類(lèi)活動(dòng)的影響下依然有所惡化[30],表現(xiàn)為NDVI顯著下降。增加不顯著和減少不顯著的區(qū)域則占了浙江省總面積的69.0%,這部分相對(duì)穩(wěn)定區(qū)域是由于浙江省環(huán)境保護(hù)政策和自然生態(tài)系統(tǒng)本身的穩(wěn)定性所決定的。

    表2 2005—2018年浙江省植被動(dòng)態(tài)變化顯著性分析

    圖5 2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI變化顯著性分布

    3.3 植被穩(wěn)定性空間分布特征

    根據(jù)變異系數(shù)(CV)的計(jì)算結(jié)果,并參照文獻(xiàn)[28],將植被穩(wěn)定性分為9個(gè)級(jí)別。結(jié)果(圖6)顯示,浙江省植被穩(wěn)定性總體較好,區(qū)域分異較為明顯。低波動(dòng)(CV≤0.05)區(qū)域面積占比為59.8%,較低波動(dòng)(0.05<CV≤0.10)區(qū)域面積占比為26.0%,二者幾乎遍布整個(gè)浙江省。較高波動(dòng)(0.10<CV≤0.15)區(qū)域面積占比為6.5%,高波動(dòng)(CV>0.15)區(qū)域面積占比為7.7%,主要分布在浙江省北部平原、中部和東部的丘陵盆地等經(jīng)濟(jì)和人文活動(dòng)較為活躍的地區(qū),主要分布城市為嘉興市、湖州市、杭州市、紹興市、寧波市、臺(tái)州市和溫州市。

    圖6 2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI變異系數(shù)分布

    3.4 生長(zhǎng)季NDVI與降水量和溫度的關(guān)系

    將氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析后,可以得到浙江省植被生長(zhǎng)季平均氣溫和累計(jì)降水量的年際變化(圖7)。浙江省位于亞熱帶季風(fēng)區(qū),植被生長(zhǎng)季(5—9月)降水豐富,氣溫較高,天氣較為炎熱。2005—2018年,研究區(qū)植被生長(zhǎng)季的年際氣溫緩慢下降,每年下降0.003 6℃,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),并在2012—2016年出現(xiàn)大幅波動(dòng)(圖7a)。浙江省植被生長(zhǎng)季的平均氣溫在24.7~26.2℃波動(dòng),2015年最低,2013年最高,多年均值為25.7℃。14年間,浙江省生長(zhǎng)季累計(jì)降水量的總體趨勢(shì)為增加,每年的增加量為5.876 mm,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),在2011—2014年波動(dòng)較大(圖7b)。14年間生長(zhǎng)季累計(jì)降水量為649.8~1 166.5 mm,2013年最小,2014年最大,多年均值為873.4 mm。

    圖7 2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季氣溫和降水量年際變化

    浙江省植被生長(zhǎng)季的NDVI與氣候因子的相關(guān)分析結(jié)果(圖8)表明,年尺度上,NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.447 3,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(P=0.108 8),NDVI與降水量的相關(guān)系數(shù)為-0.178 2,也未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(P=0.542 3);月尺度上,NDVI與氣溫的相關(guān)系數(shù)為0.775 6,為極顯著正相關(guān)(P<0.01),NDVI與降水量的相關(guān)系數(shù)為-0.225 3,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)(P=0.060 7)。結(jié)合相關(guān)分析結(jié)果,對(duì)氣溫、降水量14年間生長(zhǎng)季月數(shù)據(jù)歸一化后與NDVI進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析,得y=0.590 6x1-0.057 5x2+0.357 3,其中x1表示氣溫,x2表示降水量,y表示NDVI。綜合考慮雙尺度相關(guān)分析和多元線(xiàn)性回歸分析,得到生長(zhǎng)季氣溫對(duì)浙江省植被覆蓋的影響比降水量對(duì)植被覆蓋的影響更大,氣溫可以被認(rèn)為是14年間浙江省生長(zhǎng)季對(duì)植被影響更為顯著的氣候因子,且氣溫增加對(duì)全省植被生長(zhǎng)具有正向作用。

    圖8 2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI與氣溫和降水量的相關(guān)性

    分析生長(zhǎng)季各月NDVI與氣溫、降水量的相關(guān)系數(shù),目的是探索相同時(shí)間跨度下細(xì)化時(shí)間寬度,進(jìn)一步研究溫度和降水量對(duì)NDVI的影響程度,結(jié)果見(jiàn)表3。其中,NDVI與氣溫的相關(guān)性只有在5月、7月呈中等相關(guān)關(guān)系,在8月呈弱相關(guān)關(guān)系,對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.513 0、0.620 7和0.224 3,其中7月通過(guò)0.05水平的顯著性檢驗(yàn)。NDVI與降水量的相關(guān)性在7月和8月呈顯著負(fù)相關(guān),對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.577 8和-0.547 8,二者都通過(guò)了0.05水平的顯著性檢驗(yàn)。在全球氣候變化的背景下,生長(zhǎng)季中期的植被對(duì)氣溫和降水量的響應(yīng)更為顯著。

    表3 植被生長(zhǎng)季月NDVI與氣溫、降水量的相關(guān)性

    4 討論

    本研究分析了2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI的時(shí)空變化情況,并探究了生長(zhǎng)季植被變化與氣候因子的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn),2005—2018年浙江省植被覆蓋年際變化顯著提升,生長(zhǎng)季NDVI與溫度呈顯著正相關(guān),為主要?dú)夂蛞蜃樱c降水量呈負(fù)相關(guān)。也有研究顯示降水量為主要?dú)夂蛞蜃?,降水量與NDVI為正相關(guān)關(guān)系,氣溫則與NDVI為負(fù)相關(guān)關(guān)系[11,30]。產(chǎn)生差異的主要原因可能在于浙江省近20年來(lái)年降水量呈增加趨勢(shì),且兩者研究的時(shí)間尺度不同,本研究為植被生長(zhǎng)季,而該研究為全年。相關(guān)研究表明,氣溫為主要?dú)夂蛞蜃拥牡貐^(qū)總是雨量充沛,空氣濕度較大,而降水量為主要?dú)夂蛴绊懸蜃拥牡貐^(qū)則多為干旱、半干旱地區(qū),降水量較少[31,32]。

    浙江省整體植被覆蓋水平高,但是區(qū)域分異顯著,往往是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人類(lèi)活動(dòng)頻繁地區(qū)的植被覆蓋度低,穩(wěn)定性差,而海拔較高、經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)的植被覆蓋較高。已有的研究結(jié)果表明,人類(lèi)活動(dòng)頻繁、城市擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致城市周邊植被退化[33,34]。氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)都是影響植被時(shí)空變化的重要因素,二者和其他因素一起共同形成現(xiàn)今植被時(shí)空分布格局,影響植被的生長(zhǎng)狀況。

    本研究主要是分析了長(zhǎng)時(shí)間序列下浙江省植被生長(zhǎng)季的時(shí)空變化,并探究生長(zhǎng)季NDVI與氣候因子的相關(guān)關(guān)系。在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí),本研究基于MOD13Q1的250 m分辨 率的 浙江省NDVI數(shù)據(jù),因?yàn)闆](méi)有使用高分影像數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,如要進(jìn)行市縣級(jí)的植被覆蓋變化研究還需進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的分辨率和精確性。在研究生長(zhǎng)季NDVI對(duì)氣候因子的響應(yīng)時(shí),采用了相關(guān)分析和多元線(xiàn)性回歸,沒(méi)有屏蔽因子之間的相互作用而進(jìn)行偏相關(guān)分析。同時(shí),人為因素和其他環(huán)境因素也是造成NDVI變化的主要因素之一,還需在以后的研究中采用地理探測(cè)器[35]等方法對(duì)其進(jìn)行定性定量研究,借此評(píng)估自然因素和人為因素對(duì)植被變化的貢獻(xiàn)。

    5 小結(jié)

    1)NDVI的空間分布顯示,2005—2018年浙江省生長(zhǎng)季植被覆蓋水平整體較高,植被覆蓋在空間水平上有所差異,高覆蓋區(qū)域主要在山地等海拔相對(duì)較高地區(qū),低覆蓋區(qū)則主要分布在平原等低海拔地區(qū),側(cè)面反映人類(lèi)活動(dòng)與植被覆蓋密切相關(guān)。

    2)NDVI的時(shí)間變化顯示,從區(qū)域水平看,2005—2018年浙江省生長(zhǎng)季的植被覆蓋呈極顯著上升趨勢(shì),增速為0.001 6∕年,多年NDVI變異系數(shù)為0.014 1,說(shuō)明植被覆蓋水平整體穩(wěn)定;從像元水平上看,NDVI趨勢(shì)保持穩(wěn)定的區(qū)域達(dá)61.1%,NDVI顯著減少和顯著增加的面積分別為8.0%和23.0%。其中,顯著減少的區(qū)域主要分布在浙北、浙中和浙東等地勢(shì)平坦且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。顯著增加的像素點(diǎn)廣泛分布在各城市,說(shuō)明各地在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也兼顧生態(tài)保護(hù),生態(tài)效應(yīng)日趨顯著,但經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的主要現(xiàn)狀還是以顯著減少為主,生態(tài)工程的開(kāi)展刻不容緩。

    3)2005—2018年浙江省植被穩(wěn)定性總體較好,低波動(dòng)區(qū)域和較低波動(dòng)區(qū)域占85.8%。高波動(dòng)區(qū)域主要分布在浙北、浙中和浙東平原經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)地區(qū),推測(cè)是受到人文因素影響而導(dǎo)致的不穩(wěn)定。

    4)2005—2018年浙江省生長(zhǎng)季的氣溫變化總體呈波動(dòng)下降趨勢(shì),平均每年下降0.003 6℃,累計(jì)降水量則呈波動(dòng)上升趨勢(shì),平均每年上升5.876 mm。通過(guò)對(duì)2005—2018年浙江省植被生長(zhǎng)季NDVI與氣溫、降水量年尺度和月尺度的相關(guān)分析,結(jié)合多元線(xiàn)性回歸分析,發(fā)現(xiàn)氣溫對(duì)生長(zhǎng)季的NDVI影響更顯著,與NDVI呈顯著正相關(guān)。在生長(zhǎng)季的不同時(shí)段,生長(zhǎng)季中期的植被對(duì)氣溫和降水量的響應(yīng)較生長(zhǎng)季前期、晚期更為敏感。

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