摘要:【目的】明確農(nóng)田景觀格局對(duì)棉田牧草盲蝽(Lygus pratensis)種群動(dòng)態(tài)的影響,為牧草盲蝽的生態(tài)調(diào)控提供理論基礎(chǔ)。【方法】2019―2021年在新疆阿拉爾墾區(qū)共選取20個(gè)棉田作為試驗(yàn)點(diǎn),采用網(wǎng)捕法和性誘劑結(jié)合黃板誘捕的方法調(diào)查牧草盲蝽成蟲種群發(fā)生動(dòng)態(tài),并調(diào)查了中心棉田半徑2 000 m范圍內(nèi)的土地使用情況,擬合500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m 尺度下農(nóng)田景觀格局的景觀參數(shù)與棉田牧草盲蝽第2、3世代成蟲種群數(shù)量的線性混合模型?!窘Y(jié)果】牧草盲蝽在阿拉爾墾區(qū)1年發(fā)生4代,棉田種群以第2世代和第3世代為主。在4個(gè)尺度范圍內(nèi)面積占比較大的為寄主作物生境(64.14%~69.85%),其次是棉花生境(51.21%~55.26%),而林帶-荒灘生境、灌木生境、建筑用地生境、小宗作物生境和水體生境的面積占比較小。模型擬合的結(jié)果顯示,隨著尺度增大,景觀變量對(duì)棉田牧草盲蝽第2代成蟲種群數(shù)量的控制作用逐漸減弱。棉田第2代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量與建筑用地生境面積占比(500 m尺度)和林帶-荒灘生境面積占比(1 500 m尺度)極顯著或顯著正相關(guān),與寄主作物生境面積占比(1 000 m尺度)存在較強(qiáng)的極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。第3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量與建筑用地生境面積占比(500 m尺度)存在較強(qiáng)的極顯著正相關(guān)關(guān)系,與寄主作物生境面積占比(1 000 m尺度)、小宗作物生境面積占比(1 000 m尺度)和水體生境面積占比(1 000 m尺度)極顯著或顯著負(fù)相關(guān),在1 500 m和2 000 m尺度下與周長(zhǎng)面積比顯著或極顯著正相關(guān)。【結(jié)論】農(nóng)田景觀格局對(duì)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量存在明顯的調(diào)控作用。農(nóng)田景觀中寄主作物生境、小宗作物生境和水體生境的面積占比增加對(duì)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量有一定控制作用;林帶-荒灘生境、建筑用地生境面積占比增大可促進(jìn)牧草盲蝽在棉田的發(fā)生。
關(guān)鍵詞:牧草盲蝽;農(nóng)田景觀格局;棉田;種群動(dòng)態(tài);阿拉爾墾區(qū)
Abstract: [Objective] This research aimed to clarify the effect of farmland landscape patterns on the population dynamics of Lygus pratensis in cotton field, so as to provide a theoretical basis for the ecological control of L. pratensis. [Method] A total of 20 cotton fields in Aral Reclamation Area of Xinjiang were selected as experimental sites from 2019 to 2021. The methods of net trapping and sex attracter combined with yellow plate trapping were used to investigate the population dynamics of L. pratensis adults, and the land use status around the cotton field within a radius of 2 000 m was also investigated. A linear mixed model was fitted to the landscape parameters of farmland landscape patterns at 500 m, 1 000 m, 1 500 m and 2 000 m scales and the population number of the L. pratensis adults of the second- and third-generation. [Result] L. pratensis had 4 generations in Aral Reclamation Area every year, and the second and third generations were the main populations in cotton fields. At the four scales, host crop habitat (Host) accounted for the highest area (64.14%-69.85%), followed by single crop (Cotton) habitat (51.21%-55.26%), while the area ratio of forest belt and desolate sands habitat (FBDS), shrub habitat (Shrub), building land habitat (Building), other crop habitat (Other crops) and water habitat (Water) were relatively low. The results of model fitting showed that the control effect of landscape variables on the population number of the second-generation adults in the cotton field gradually weakened with the increase of the scale. There were extremely significant or significant positive correlation between the population number of the second-generation adults and the area ratio of Building (500 m scale) and FBDS (1 500 m scale), and a strong and extremely significant negative correlation between the population number of the second-generation adults and the area ratio of Host (1 000 m scale). There was a strong and extremely significant positive correlation between the population number of the third-generation adults of L. pratensis and the area ratio of Building (500 m scale). The population number of the third-generation adults was negatively correlated with the area ratio of Host (1 000 m), Other crops (1 000 m, P lt; 0.01) and Water (1 000 km, P lt; 0.05), and positively correlated with the perimeter area ratio (1 500 m, P lt; 0.05; 2 000 m, P lt; 0.01). [Conclusion] The farmland landscape pattern had an obvious regulatory effect on the population number of L. pratensis adults in cotton field. The increase of the area ratio of Host, Other crops and Water in farmland landscape had a certain control effect on the population number of L. pratensis in cotton field. The increase of the area ratio of FBDS and Building promoted the occurrence of L. pratensis in cotton fields.
Keywords: Lygus pratensis; farmland landscape pattern; cotton field; population dynamics; Aral Reclamation Area
農(nóng)田景觀是由耕地、林地、園地、拋荒地、草地、休耕地、雜草地、水域、田埂、城鎮(zhèn)(村落)等不同斑塊組成的鑲嵌體[1],上述景觀格局的變化會(huì)影響植食性昆蟲的發(fā)生及擴(kuò)散轉(zhuǎn)移。研究表明,作物生境面積的擴(kuò)大和非作物生境面積的減少會(huì)導(dǎo)致農(nóng)田景觀格局單一化,引起景觀中生物多樣性下降,從而影響農(nóng)田景觀中害蟲的發(fā)生與危害[2-4]。作物生境中植被多樣性的增加有助于增加害蟲天敵的種群數(shù)量,進(jìn)而降低或抑制害蟲種群數(shù)量[5-7]。也有研究表明農(nóng)田景觀中的非作物生境作為一些害蟲的棲息地、避難所和越冬所,有利于害蟲的發(fā)生[3, 8]。如復(fù)雜農(nóng)業(yè)景觀中的麥蚜種群增長(zhǎng)率大于簡(jiǎn)單農(nóng)業(yè)景觀[9];林地與草地等非作物生境促進(jìn)了麥蚜種群數(shù)量的增長(zhǎng)[10];隨著周圍森林面積的增加,斑翅果蠅(Drosophila suzukii)在櫻桃園內(nèi)的種群密度和危害程度加重[11]。不同種類的害蟲對(duì)不同景觀變量的響應(yīng)程度不同。綜合分析景觀格局與害蟲種群數(shù)量的相關(guān)性及其生態(tài)學(xué)效應(yīng),有助于通過生境管理手段進(jìn)行害蟲種群調(diào)控。
阿拉爾墾區(qū)位于新疆阿克蘇地區(qū)中南部,墾區(qū)內(nèi)光熱資源豐富,是南疆重要的優(yōu)質(zhì)棉生產(chǎn)基地,棉花種植面積逐年增加,棉花產(chǎn)業(yè)已成為該地區(qū)的第一大經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)[12]。牧草盲蝽(Lygus pratensis)是新疆主要的農(nóng)業(yè)害蟲之一,以成蟲蟄伏于枯枝落葉下、樹皮裂縫、土縫中越冬,食性較雜,能在多種寄主植物上進(jìn)行取食活動(dòng),成蟲對(duì)開花植物有著明顯的趨好性,在其發(fā)生期內(nèi)伴隨著在不同寄主間的轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散活動(dòng)。近年來隨著新疆農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、作物種植模式和布局的改變以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速等因素的綜合影響,牧草盲蝽在棉田中的數(shù)量劇增、危害加重[13-15]。目前,對(duì)牧草盲蝽的研究多集中在生物學(xué)特性、發(fā)生規(guī)律和防治方法等方面,農(nóng)田景觀格局(尤其是各類生境的面積占比、形狀和空間布局等特征)對(duì)牧草盲蝽種群動(dòng)態(tài)的影響鮮見報(bào)道。系統(tǒng)研究農(nóng)田景觀尺度下景觀因子與牧草盲蝽種群數(shù)量的相關(guān)性,闡明農(nóng)田景觀格局對(duì)牧草盲蝽的生態(tài)學(xué)效應(yīng),對(duì)于通過調(diào)整作物布局實(shí)現(xiàn)對(duì)害蟲的區(qū)域性生態(tài)調(diào)控具有重要的理論和實(shí)踐意義。
1 材料與方法
1.1 牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量調(diào)查
由于牧草盲蝽成蟲具有季節(jié)性寄主轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,于2019―2021年在新疆阿拉爾墾區(qū)進(jìn)行了連續(xù)3年的牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量調(diào)查。
2019年選取3塊棉田周圍(地邊50 m范圍內(nèi))的牧草盲蝽的主要秋季寄主(藜科、菊科雜草),于9月10日-10月30日采用掃網(wǎng)法(捕蟲網(wǎng)網(wǎng)口直徑38 cm、網(wǎng)深60 cm,桿長(zhǎng)120 cm;掃網(wǎng)時(shí)將捕蟲網(wǎng)網(wǎng)口置于植株中層,揮動(dòng)180°為1網(wǎng),每次連續(xù)掃100網(wǎng))調(diào)查牧草盲蝽成蟲在秋季寄主上的種群數(shù)量動(dòng)態(tài)變化,每5 d調(diào)查1次。
2020年選取3塊棉田周圍(距地邊50 m以內(nèi))的牧草盲蝽主要的春季寄主(苜蓿、冬小麥、雜草),于3月10日-6月5日采用掃網(wǎng)法調(diào)查牧草盲蝽成蟲在春季寄主上的種群數(shù)量動(dòng)態(tài)變化,每5 d調(diào)查1次,每次網(wǎng)捕100網(wǎng)。
2021年選取14塊棉花長(zhǎng)勢(shì)和農(nóng)事管理基本一致的棉田,于6月10日-9 月10日在每塊棉田隨機(jī)按“Z”字形固定10個(gè)樣點(diǎn),樣點(diǎn)間的距離均不少于20 m,將牧草盲蝽誘芯(中捷四方生物科技股份有限公司,北京)固定在黃色粘蟲板(25 cm×20 cm)上,然后固定在木棒上并插在棉田各個(gè)樣點(diǎn),使黃色粘蟲板的底部與棉株頂部平齊或稍高,其固定高度以不影響農(nóng)事操作為宜,每7 d調(diào)查統(tǒng)計(jì)1次黃色粘蟲板上牧草盲蝽成蟲的數(shù)量,并更換新的黃色粘蟲板和誘芯。2019―2021年阿拉爾墾區(qū)各試驗(yàn)點(diǎn)的地理分布情況見圖1。
1.2 農(nóng)田景觀格局調(diào)查
本研究將試驗(yàn)點(diǎn)2 000 m半徑區(qū)域內(nèi)的土地利用類型整理歸類為25種,分別為棉花、棗樹、核桃樹、梨樹、綠化樹、桃樹、灌木、西梅樹、杏樹、蘋果樹、沙棗樹、辣椒、其它蔬菜、葡萄、水稻、玉米、小米、向日葵、混作作物、大棚、水體、撂荒地和荒灘、建筑空地、村落及道路。
參考宋博文等[16]的方法,以各試驗(yàn)點(diǎn)棉田中心為圓心,利用手持GPS(global positioning system, 全球定位系統(tǒng))信息采集儀(北京合眾思?jí)芽萍加邢薰荆?shí)地調(diào)查各試驗(yàn)點(diǎn)2 000 m半徑范圍內(nèi)各斑塊的類型和形狀,并記錄在打印的紙質(zhì)谷歌地球衛(wèi)星地圖上,以獲得真實(shí)的土地使用情況;對(duì)于因視線受阻難以觀察到的景觀區(qū)域,實(shí)地觀察記錄。將調(diào)查到的土地類型編號(hào),使用Google Earth Profession軟件將每個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)500 m、1 000 m、1 500 m、2 000 m尺度的所有斑塊信息繪制成多邊形矢量圖,再利用ArcGis10.7軟件通過KML(Keyhole markup language, Keyhole標(biāo)記語言)轉(zhuǎn)圖層、修復(fù)幾何、投影、添加字段、篩選、要素轉(zhuǎn)柵格等工具處理,最終得到柵格類型數(shù)據(jù);將柵格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Fragstats 4軟件中進(jìn)行處理,按照擬定的25種土地利用類型的面積計(jì)算出500 m、1 000 m、1 500 m和2 000 m尺度下各種土地類型的面積占比、描述景觀多樣性的香農(nóng)多樣性指數(shù)、描述景觀破碎化程度的邊緣密度、描述景觀復(fù)雜度的周長(zhǎng)面積比。
將不同類型的斑塊歸類為單一作物(棉花)生境(cotton)、寄主作物(棉花、果樹和玉米等)生境(host)、林帶-荒灘(林帶、撂荒地和荒灘等)生境(forest belt and desolate sands, FBDS)、灌木生境(shrub)、建筑用地(村落、道路和建筑空地等)生境(building)、小宗作物(水稻、小米和間作作物等)生境(other crops)和水體生境(water),并計(jì)算4個(gè)景觀尺度下不同生境的面積占比。
1.3 數(shù)據(jù)處理與分析
根據(jù)牧草盲蝽成蟲種群發(fā)生動(dòng)態(tài)及相關(guān)文獻(xiàn)[13-15, 17]報(bào)道的該蟲害發(fā)生特點(diǎn),利用SPSS 25.0軟件進(jìn)行棉田牧草盲蝽不同世代的成蟲種群數(shù)量分布檢驗(yàn),各世代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量均符合正態(tài)分布。
將牧草盲蝽不同世代的成蟲數(shù)量作為因變量,不同尺度下的各個(gè)景觀變量(各生境的面積占比、香農(nóng)多樣性指數(shù)、邊緣密度和周長(zhǎng)面積比)作為自變量。首先用SPSS 25.0軟件對(duì)所有景觀變量進(jìn)行多重共線性分析,將方差膨脹因子(variance inflation factor, VIF)大于6的高度正相關(guān)的解釋變量剔除,然后將偏回歸平方和顯著的自變量逐個(gè)引入進(jìn)行逐步回歸分析。同時(shí),每引入1個(gè)新的自變量后,要對(duì)舊的自變量逐個(gè)檢驗(yàn),剔除偏回歸平方和不顯著的自變量,邊引入邊剔除,直到既無新變量引入也無舊變量刪除為止,根據(jù)分析結(jié)果最終針對(duì)棉田牧草盲蝽第2和第3世代成蟲種群數(shù)量均至少選擇1個(gè)回歸預(yù)測(cè)模型作為最優(yōu)模型。
2 結(jié)果與分析
2.1 牧草盲蝽成蟲種群動(dòng)態(tài)
牧草盲蝽在新疆阿拉爾墾區(qū)1年發(fā)生4代(圖2)。越冬代成蟲于3月上旬至5月上旬在冬季麥田、苜蓿和雜草等處活動(dòng),數(shù)量最多時(shí)(4月15日)每百網(wǎng)達(dá)73頭。5月中下旬出現(xiàn)1代成蟲,并開始向生長(zhǎng)旺盛的棉田轉(zhuǎn)移,在棉田中發(fā)生2個(gè)世代。6月中旬至8月初為第2代,成蟲數(shù)量高峰期(7月15日)每板蟲量達(dá)3.8頭;8月上旬至9月中旬為第3代,成蟲數(shù)量高峰期出現(xiàn)在8月20日,每板有2.2頭。第3代成蟲羽化后便逐漸遷出棉田,在非作物生境中產(chǎn)卵繁殖形成第4代。9-10月第4代成蟲主要聚集在藜科、菊科雜草上,10月中旬至下旬成蟲的數(shù)量急劇增加,10月30日達(dá)到最大值(每百網(wǎng)179頭)。
2.2 景觀組成分析
在4個(gè)景觀尺度下,農(nóng)田景觀由單一作物(棉花)生境、寄主作物生境、林帶-荒灘生境、灌木生境、建筑用地生境、小宗作物生境和水體生境組成(圖3)。其中,在4個(gè)尺度范圍內(nèi)面積占比最大的均為寄主作物生境,面積占比在64.14%~69.85%;其次是棉花生境,面積占比在51.21%~55.26%;其他生境類型的面積占比均較低,平均面積占比均在14%以下,分別為林帶-荒灘生境(11.14%~13.27%)、灌木生境(6.53%~8.19%)、建筑用地生境(7.33%~7.83%)、小宗作物生境(1.71%~2.89%)和水體生境(1.53%~4.93%)。
2.3 景觀格局對(duì)棉田第2代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量的影響
將牧草盲蝽第2代成蟲種群數(shù)量與所有景觀變量進(jìn)行逐步回歸分析得到4個(gè)尺度下的回歸方程(表1和表2)。在500 m尺度下,棉田牧草盲蝽第2代成蟲種群數(shù)量與建筑用地生境面積占比呈較強(qiáng)的極顯著正相關(guān)關(guān)系;在1 000 m尺度下,棉田第2代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量與寄主作物生境面積占比存在較強(qiáng)的極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;在1 500 m尺度下,棉田牧草盲蝽第2代成蟲種群數(shù)量與林帶-荒灘生境面積占比呈顯著正相關(guān)關(guān)系。以上結(jié)果表明,隨著尺度增大,以景觀變量作為自變量擬合的模型對(duì)棉田牧草盲蝽第2代成蟲種群數(shù)量的預(yù)測(cè)效果變差。500 m和1 000 m尺度下擬合的模型能較好地預(yù)測(cè)棉田第2代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量;其次是1 500 m尺度(表2)。
2.4 景觀格局對(duì)棉田第3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量的影響
不同尺度下,景觀變量對(duì)棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量的回歸分析結(jié)果(表3)顯示,最優(yōu)回歸模型所在尺度為1 000 m尺度,用1 000 m尺度擬合的回歸模型能較好地預(yù)測(cè)棉田第3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量(表3和表4)。在500 m尺度下,棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量與建筑用地生境面積占比存在極顯著正相關(guān)關(guān)系;在1 000 m尺度下,棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量與寄主作物生境面積占比和小宗作物生境面積占比呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,與水體生境面積占比呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;在1 500 m尺度下,棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量與周長(zhǎng)面積比呈顯著正相關(guān)關(guān)系;在2 000 m尺度下,棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量與周長(zhǎng)面積比呈極顯著正相關(guān)關(guān)系。從1 000 m到1 500 m尺度,棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量與小宗作物生境面積占比的相關(guān)系數(shù)逐漸減小,說明小宗作物生境面積占比對(duì)棉田牧草盲蝽第3代成蟲種群數(shù)量的影響隨景觀尺度增大而減弱。
3 討論
本研究區(qū)域以棉花、棗樹和其他果樹等為主,是典型的高度集約化的種植模式,棉花種植面積大、種植模式單一,景觀破碎化程度、多樣性和復(fù)雜度均處于較低水平,區(qū)域內(nèi)寄主植物面積占比的增加導(dǎo)致牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量減少,表明寄主植物面積占比增大對(duì)棉田中第2代和第3代牧草盲蝽成蟲的種群密度可能有“稀釋”作用,該結(jié)果與宋博文等[16]研究發(fā)現(xiàn)的蘋果單一化種植利于“稀釋”蘋果園梨小食心蟲(Grapholitha molesta)的結(jié)果一致。研究表明,害蟲對(duì)靶標(biāo)植物搜尋的準(zhǔn)確度會(huì)在一定程度上因作物生境的多樣化增加而降低,導(dǎo)致害蟲不能準(zhǔn)確搜索定位到寄主植物[18-19]。對(duì)于廣食性害蟲來說,單一的寄主植物不利于其種群完成季節(jié)性的遷移,因此這類害蟲選擇棲息地時(shí)會(huì)更偏向于復(fù)雜生境。此外,多樣化的寄主植物生境還會(huì)吸引多種天敵,天敵能在作物生境中尋找轉(zhuǎn)移寄主和替代食物,通過在復(fù)雜的作物生境之間相互轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散,以維持更穩(wěn)定更高的種群密度[20]。本研究發(fā)現(xiàn)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量隨著寄主植物生境面積占比的增大而降低,可能由于景觀配置和天敵控害等因素的影響,相關(guān)機(jī)制有待進(jìn)一步研究。
農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中的非作物生境作為農(nóng)田景觀中的重要組成部分對(duì)維持生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定、保障生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能具有重要意義。一些害蟲在復(fù)雜農(nóng)田景觀中的遷入量多于簡(jiǎn)單農(nóng)田景觀,如非作物生境面積占比與油菜露尾甲(Meligethes aeneus)、油菜莢葉癭蚊(Dasineura brassicae)[21-22]和飛虱(Delphacodes kuscheli)[23]的發(fā)生數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系。本研究結(jié)果表明,非作物生境(建筑用地生境和林帶-荒灘生境)面積占比增加有利于促進(jìn)棉田第2代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量的增加。在牧草盲蝽寄主種類調(diào)查中發(fā)現(xiàn),5-6月份非作物生境中的苜蓿、灰綠藜、寬葉獨(dú)行菜上的牧草盲蝽種群數(shù)量保持較高水平,這些非作物生境及寄主植物往往能為棉田提供蟲源,加重害蟲對(duì)棉花的危害,起到“源生境”的作用;秋季大量牧草盲蝽聚集在非作物生境中的藜科、菊科等雜草上,這些非作物生境及寄主植物又起到“庫生境”的作用。牧草盲蝽在景觀格局中的“源”“庫”關(guān)系隨著季節(jié)的變化規(guī)律及其對(duì)種群的調(diào)控作用尚不清楚,因此探明棉田牧草盲蝽的“源”和“庫”,消滅“源”,控制“庫”,是對(duì)牧草盲蝽進(jìn)行生態(tài)防治的有效措施。
除寄主作物生境和林帶-荒灘生境的面積占比外,建筑用地生境面積占比、水體生境面積占比、小宗作物生境面積占比和周長(zhǎng)面積比也在不同程度上對(duì)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量產(chǎn)生影響。在500 m尺度下,建筑用地生境面積占比增加可促進(jìn)棉田第2、3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量的增加,這可能是由于建筑用地生境為牧草盲蝽第1代和第4代成蟲提供了取食、棲息和越冬的場(chǎng)所,有利于種群在不同寄主之間遷入和遷出。小宗作物生境面積的增加為牧草盲蝽提供了更多的庇護(hù)所和食物來源,減少中心棉田的害蟲數(shù)量,這些小宗作物生境面積占比的增加,還有利于增強(qiáng)天敵對(duì)害蟲的控制作用,所以在棉田周邊種植誘集作物對(duì)于農(nóng)田天敵的發(fā)生和控害作用非常重要[24]。在1 000 m尺度下,棉田第3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量與水體生境面積占比呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。牧草盲蝽是喜濕昆蟲[15],周邊水體生境可吸引中心棉田的牧草盲蝽遷移出棉田,從而降低棉田害蟲數(shù)量。研究表明,復(fù)雜的景觀斑塊之間存在更多的信息交流和能量流動(dòng),大大提高了生境之間的連通性[25-27]。在1 500 m和2 000 m尺度下,棉田第3代牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量與周長(zhǎng)面積比呈顯著或極顯著正相關(guān)關(guān)系,而周長(zhǎng)面積比隨景觀尺度的增大而減小,大尺度的景觀可能在一定程度上對(duì)中心棉田第3代牧草盲蝽成蟲數(shù)量具有控制作用。
4 結(jié)論
在新疆阿拉爾墾區(qū),農(nóng)田景觀格局對(duì)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量存在明顯的調(diào)控作用,主要因素為寄主作物生境面積占比、林帶-荒灘生境面積占比、建筑用地生境面積占比、小宗作物生境面積占比、水體生境面積占比和周長(zhǎng)面積比。農(nóng)田景觀中寄主作物生境、小宗作物生境和水體生境面積占比增加對(duì)棉田牧草盲蝽成蟲種群數(shù)量有一定控制作用;而林帶-荒灘生境和建筑用地生境面積占比增大有利于牧草盲蝽在棉田的發(fā)生。
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(責(zé)任編輯:王小璐" " 責(zé)任校對(duì):付毓)