俞大象,劉云芳
皮卡前門模態(tài)性能研究分析及優(yōu)化
俞大象,劉云芳
(江鈴汽車股份有限公司,江西 南昌 330052)
針對皮卡前門模態(tài)不達標的問題,建立有限元模型進行分析,采用應變能方法(ESE)對其進行模態(tài)優(yōu)化。通過仿真及實車驗證,提出的優(yōu)化方案,在不增重的前提下,模態(tài)提高,滿足目標要求。說明基于ESE相對于傳統(tǒng)基于工程師經(jīng)驗的優(yōu)化方法效率更好,效果更好,對類似的工程優(yōu)化問題提供一定的參考。
皮卡;車門;內(nèi)板模態(tài);優(yōu)化方法;應變能;有限元模型;模態(tài)優(yōu)化
皮卡作為客貨兩用車,在城郊及農(nóng)村需要較為旺盛,是鄉(xiāng)村振興的重要組成力量[1]。而車門作為人車交互的第一步,其各項性能直接影響駕駛員對汽車的評價。汽車在行駛中會受到路面激勵的作用,車門的模態(tài)若同路面和發(fā)動機激勵重疊,會與路面和發(fā)動機激勵產(chǎn)生共振,帶來異響及轟鳴問題[2]。
為避免以上問題,對于某皮卡新開發(fā)車型,需要合理定義其模態(tài)目標值,在項目開發(fā)前期對其開展CAE分析,及時發(fā)現(xiàn)問題,以便優(yōu)化。
本文基于某新開發(fā)皮卡車型前門模態(tài)不達標的情況,提出了一種能迅速找出影響車門模態(tài)敏感區(qū)域的方法,使工程師無需豐富經(jīng)驗的情況下便能對其進行精確優(yōu)化,能有效提高汽車研發(fā)效率,保證企業(yè)研發(fā)節(jié)點能按時完成[3-4]。
有限元分析(Finite Element Analysis, FEA)就是使用數(shù)學近似的方法對實際物理系統(tǒng)進行模擬。即使用有限個簡單的相互作用的單元去逼近求解無限的實際物理系統(tǒng)。因此,有限元分析的解并不是準確解,而是一個近似解。
有限元分析法與其他求解近似方法的核心區(qū)別在于其近似性僅限于相對小的子域中,因此,對于具有復雜邊界問題的求解十分有效。這是有限元分析在工程分析領域越來越重要的原因所在。
本文所研究的皮卡前門系統(tǒng)主要由外板、內(nèi)板、窗框、玻璃、導軌、鉸鏈、防撞梁以及各種加強板搭接板等組成。首先導入前門CAD模型到有限元前處理軟件中。由于車門各部件為塑料件和鈑金件組成,在前處理時,需要先對各部件抽取表面,并清理幾何表面忽略其不重要的微小特征;為了保證分析精度,同時兼顧服務器的計算效率,基于以往經(jīng)驗,使用7 mm的網(wǎng)格單元尺寸進行劃分。焊點使用acm單元、螺栓等剛性單元使用rigid單元進行模擬。
為避免模型計算出錯,需檢查網(wǎng)格的質(zhì)量,對不符合標準的網(wǎng)格進行調(diào)整,如表1所示。
表1 網(wǎng)格質(zhì)量標準
車門模型中需要用到的材料有鋼和改性PP材料,材料參數(shù)如表2所示。
表2 材料特性參數(shù)
按照以上步驟,最后劃分出的有限元模型如圖1所示。此模型質(zhì)量為32.98 kg,所劃分的網(wǎng)格總數(shù)為71 965個。
圖1 前門有限元模型
模態(tài)就是各結構系統(tǒng)對應的固定的振動頻率,其對應的振動形式稱為模態(tài)振型[5]。基于振動力學理論,當外部激勵為0時,且由于前門沒有阻尼,則其運動方程為
式中,{}為前門的位移向量;[]為前門的剛度矩陣;[]為前門質(zhì)量矩陣。
由于考察TB狀態(tài)下車門模態(tài),無需設置約束。在有限元軟件中,設置特征值分析卡片EIGRL,設置模態(tài)參數(shù),計算50 Hz以內(nèi)的模態(tài)。控制卡片中選用Nastran SOL103進行求解設置。
通過前門的模態(tài)分析可以知道其振型及對應頻率,避免共振風險?;谟邢拊治霁@得其內(nèi)板模態(tài)頻率為26.43 Hz,振型如圖2所示。
圖2 前門內(nèi)板一階模態(tài)振型
為避免怠速轟鳴及抖動問題,車門一階模態(tài)需避開發(fā)動機怠速二階激勵頻率(26 Hz)3 Hz以上,因此,要求TB狀態(tài)車門內(nèi)板模態(tài)大于29 Hz。當前設計方案一階模態(tài)僅為26 Hz,不滿足目標要求,需對其進行優(yōu)化。
應變能是物體變形時存儲在內(nèi)部的勢能,能夠反映物體局部結構的性能變化。應變能集中的區(qū)域,表示該區(qū)域的剛度不足,有優(yōu)化空間。傳統(tǒng)優(yōu)化方式是根據(jù)工程師設計經(jīng)驗找其薄弱區(qū)域進行加強,從而達到模態(tài)優(yōu)化的目的[6]。而根據(jù)應變能可以準確找到結構中吸收和儲存能量最大的區(qū)域以及整體結構中能量分布,從而可以“對癥下藥”,極大提高優(yōu)化效率。
為獲得應變能圖,需在上文模態(tài)分析基礎上增加應變能(ESE)的輸出結果。如圖3所示。
圖3 應變能輸出設置
提交Nastran求解器計算后獲得影響前門內(nèi)板模態(tài)的關鍵區(qū)域如圖4所示。
圖4 一階內(nèi)板模態(tài)應變能圖
由圖4可以看出,在前門一階內(nèi)板模態(tài)頻率下的內(nèi)板各區(qū)域應變能情況。應變能較大的區(qū)域主要在a、b、c、d所示位置,可針對此關鍵區(qū)域進行結構優(yōu)化以提高一階內(nèi)板頻率。
根據(jù)圖4,a處由于搖窗電機限制,無法調(diào)整結構,故分別在b、c、d處進行結構更改,通過加強筋達到局部加強的效果。優(yōu)化方案如圖5—圖7所示,左側為優(yōu)化前結構,右側為各區(qū)域優(yōu)化后結構。
圖5 b處優(yōu)化方案
圖6 c處優(yōu)化方案
圖7 d處優(yōu)化方案
如圖5—圖7所示,分別在1—6處相應位置增加寬16 mm、高4 mm的特征筋;在7處增大此區(qū)域鈑金面積;在8處區(qū)域下凹5 mm。以提高關鍵區(qū)域強度。
圖8 優(yōu)化后一階內(nèi)板模態(tài)振型
基于如上優(yōu)化方案,進行模態(tài)分析。如圖8所示,獲得前門內(nèi)板一階模態(tài)頻率為29.21 Hz,優(yōu)化方案滿足要求(>29 Hz)。
優(yōu)化前后模態(tài)對比如表3所示,車門內(nèi)板模態(tài)提高2.78 Hz,優(yōu)化了10.52%。
表3 優(yōu)化前后對比
樣車出來后,對優(yōu)化后的車門實車樣件進行模態(tài)試驗,在車門上安裝傳感器,使用力錘法進行單點激勵,獲得各傳感器的響應,對獲取數(shù)據(jù)使用頻響函數(shù)進行處理,獲得其各階頻率及振型。如圖9所示。
圖9 前門第一階測試振型
將實驗與仿真結果進行對比,其誤差為0.34%,小于5%,仿真精度較高。證明基于應變能提出的方案在工程中應用效果較好,能夠滿足企業(yè)要求。
表4 試驗與仿真結果對比
通過建立有限元模型,對車門系統(tǒng)進行模態(tài)分析,提前識別風險,并基于應變能的模態(tài)優(yōu)化方法,快速識別出結構中影響模態(tài)性能的關鍵區(qū)域,結合制造可行性對識別出的區(qū)域進行結構優(yōu)化。最后對優(yōu)化后的車門進行實測,測試結果與CAE分析結果誤差較小,說明本文所描述的方法是行之有效的。
[1] 唐寶安,劉春輝,宋雨童.中國農(nóng)村皮卡市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析[J].專用汽車,2021(11):33-38.
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Modal Analysis and Optimization of Front Door of Pickup Truck
YU Daxiang, LIU Yunfang
( Jiangling Motors Company Limited, Nanchang 330052, China )
Aiming at the problem that the front door modal of pickup truck is not up to standard, finite element method combined with strain energy (ESE) is used to carry out modal optimization. Through simulation and real vehicle verification, the proposed optimization scheme can meet the requirements of the enterprise on the premise of no weight gain. It shows that the optimization method based on ESE is more efficient and effective than the traditional optimization method based on engineer's experience, which provides a certain reference for similar engineering optimization problems.
Pickup truck; Front door; Inner plate modal; Optimization method; Strain energy;Finite element method;Modal optimization
U463.8
B
1671-7988(2022)23-114-04
U463.8
B
1671-7988(2022)23-114-04
10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.023.021
俞大象(1981—),男,工程師,研究方向為整車造型可行性,E-mail:dyu2@jmc.com.cn。