中國與新加坡入境旅游發(fā)展差異的影響因素研究1

淦凌霞 ，徐超

(1.廣東石油化工學(xué)院 文法學(xué)院，廣東 茂名 525000; 2.贛南師范大學(xué) 歷史文化與旅游學(xué)院，江西 贛州 341000)

入境旅游對于一國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度具有標(biāo)志性的意義。2008至2018年期間，中國與新加坡入境旅游發(fā)展迅速，保持良好發(fā)展勢頭。入境旅游影響因素多樣，不能一概而論[1]。當(dāng)前，認(rèn)真分析影響入境旅游的相關(guān)因素，有助于我們?nèi)嬲莆罩袊刖陈糜蔚陌l(fā)展脈搏和深刻認(rèn)識影響中國入境旅游的主要障礙，并在此基礎(chǔ)上制定有效的應(yīng)對措施。國外學(xué)者較早在客源市場的影響因素、預(yù)測、時空分布、細(xì)分和客源地游客行為等方面就入境旅游展開相關(guān)研究[2]。國內(nèi)研究雖滯后于國外，但在入境旅游市場特征的分析與預(yù)測、客源市場競爭力、入境旅游者行為、入境旅游流方面也取得些許成果。梳理既有文獻，可以發(fā)現(xiàn)引力模式在旅游管理研究中有較多應(yīng)用。Crampon的研究是引力模型在旅游產(chǎn)業(yè)研究的成功案例[3]。R.I.Wolfe闡述的修正引力模型，對距離變量的測量較為有效；而S.L. Edwards和S. J. Dennis文獻中，構(gòu)建了一個更新型的距離變量表現(xiàn)形式；F.J.Cesario和J.K.Knetsch在無限制模型、受限制模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個綜合模型[4]。保繼剛基于引力模型，預(yù)測全國各省份到北京的旅客數(shù)量[5]。

本文運用2008—2018年中國與新加坡各11個主要客源國相關(guān)的面板數(shù)據(jù)，測算各主要因素對入境旅游影響的凈效應(yīng)，得出中國與新加坡入境旅游影響因素的引力模型公式[6]。最后，判斷各影響因素對中國與新加坡兩國入境旅游影響程度的差異，以獲知中國與新加坡入境旅游發(fā)展差異背后的深層次原因。

1 計量模型構(gòu)建

針對中國與新加坡入境旅游影響因素[7,8]，對中國入境旅游主要客源國日本、韓國、俄羅斯等11國，新加坡入境旅游主要客源國日本、韓國、泰國等11國，分別用這11個主要客源國家作為樣本。

1.1 因變量的選取

旅游目的國接待的境外旅游者數(shù)量是關(guān)系到該國旅游產(chǎn)業(yè)收入的重要變量，體現(xiàn)了旅游消費者對旅游目的國旅游產(chǎn)品的認(rèn)可程度。本文選用各個客源國旅游者分別到中國與新加坡旅游的年度人數(shù)作為入境旅游需求的指標(biāo)，用來衡量中國與新加坡入境旅游業(yè)的發(fā)達程度。并用N表示。

1.2 自變量的選取

(1)中國與新加坡旅游產(chǎn)品價格。旅游產(chǎn)品價格主要是旅游目的國家提供的與旅游業(yè)相關(guān)的一系列產(chǎn)品價格，但是由于兩國沒有公布各個單項價格，其價格信息難以獲取，因此旅游產(chǎn)品的價格用兩國居民的年度消費價格指數(shù)來衡量[9]。(2)客源國家收入水平。由于人均GDP能反映客源國消費者的需求水平，因此本文選用客源國的人均GDP來表示其收入水平具有更好的代表性。(3)中國與新加坡經(jīng)濟發(fā)展水平。GDP都被公認(rèn)為是衡量經(jīng)濟發(fā)展程度的主要指標(biāo)，它能較為全面地展現(xiàn)一國經(jīng)濟發(fā)展水平。在本文中，依照多數(shù)文獻做法，將GDP作為反映兩國經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)。(4)客源國與兩國之間的匯率。入境旅游是旅游商品的出口，會受到匯率的影響。因此，本文用美元兌中國與新加坡貨幣數(shù)量同美元兌客源國貨幣數(shù)量的比值，表示客源國與兩國之間的匯率。(5)客源國與兩國之間的地理距離。地理距離對入境旅游有著不可忽視的影響，本文釆用的是各國首都之間的空間直線距離。(6)客源國與兩國之間的文化距離。用文化距離來衡量各個客源國同中國與新加坡之間的文化差異程度，其對入境旅游的影響也不容忽視。(7)客源國與兩國之間的制度距離。制度距離衡量各個客源國同中國與新加坡之間的制度差異程度，其對入境旅游也能產(chǎn)生一定影響。(8)突發(fā)事件。把突發(fā)事件列為入境旅游的影響因素之一，能夠更貼近現(xiàn)實情況。在所取樣本時間段(2008—2018年)內(nèi)，對所發(fā)生的全球性突發(fā)事件用虛擬變量表示，如發(fā)生金融危機的2008年和2009年賦值1，其他年份均賦值0。(9)會議、賽事。國際大型會議、重要賽事的召開和舉辦對旅游目的國家入境旅游產(chǎn)生深刻影響。在所取樣本時間段(2008—2018年)內(nèi)，用虛擬變量表示各年度兩國境內(nèi)舉辦大型會議賽事的數(shù)量。

1.3 數(shù)據(jù)來源

中國與新加坡旅游產(chǎn)品價格(P)、中國與新加坡經(jīng)濟發(fā)展水平(G)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《新加坡統(tǒng)計年鑒》，客源國家收入水平(L)、客源國與中國及新加坡之間的匯率(E)數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，制度(SD)距離數(shù)據(jù)來源于世界銀行發(fā)布的“全球治理指數(shù)”，突發(fā)事件(X)數(shù)據(jù)來源于全球大事件記錄，會議、賽事(M)數(shù)據(jù)來源于中國與新加坡會議、賽事記錄。

利用上述測算器和測算公式計算出的地理距離、文化距離和制度距離如表1所示。

表1 中國與新加坡同主要客源國家的地理、文化和制度距離

注：除地理距離外，文化距離和制度距離為2008—2018年11年的平均值。

1.4 模型設(shè)計

對上式兩邊取自然對數(shù)，則變形為下式： lnNit=α+β1lnPjt+β2lnLit+β3lnGjt+β4lnEit+β5lnGDij+β6lnCDijt+β7lnSDijt+β8lnXt+β9lnMt+ε式中：Nit表示第t年客源國i到中國或新加坡的旅游人數(shù)；Pjt表示第t年中國或新加坡旅游產(chǎn)品的消費價格指數(shù)；Lit表示第t年客源國的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；Gjt表示第t年中國或新加坡國內(nèi)生產(chǎn)總值；Eit表示第t年一單位客源國的貨幣能兌換中國或新加坡貨幣的數(shù)量；GDij表示客源國與中國或新加坡之間的地理距離；CDijt表示第t年客源國與中國或新加坡之間的文化距離；SDijt表示第t年客源國與中國或新加坡之間的制度距離；Xt表示第t年是否發(fā)生全球性突發(fā)事件；Mt表示第t年中國或新加坡境內(nèi)舉辦的大型會議、重要賽事的數(shù)量。α為常數(shù)，ε為誤差擾動項。

2 實證分析

2.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

為了提高中國與新加坡入境旅游引力模型的有效性，防止出現(xiàn)偽回歸，需要對各個面板數(shù)據(jù)的時間序列進行平穩(wěn)性檢驗[14]42，由于變量lnGD、lnCD、lnSD、X、M，沒有自回歸，便沒有單位根，其時間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)不隨時間而改變，不具有時序性，不能夠且不需要進行單位根檢驗，因此，本文利用對模型中其他變量lnN、lnP、lnL、lnG、lnE進行面板單位根檢驗，原假設(shè)為存在單位根。

具體結(jié)果顯示，lnN、lnL(中國)、lnG(新加坡)、lnE(新加坡)接受了原假設(shè)，存在單位根，因此是非平穩(wěn)系列數(shù)據(jù)。對lnN、lnP、lnL、lnG、lnE一階單整的單位根檢驗結(jié)果表明，這些變量均拒絕了原假設(shè)，該面板數(shù)據(jù)為平穩(wěn)系列數(shù)據(jù)，可進一步檢驗其協(xié)整性。

2.2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗

通過面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗才能說明各個變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系[14]44。根據(jù)前文對面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)各個變量之間為一階單整，據(jù)此對面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗，而同樣由于變量lnGD、lnCD、lnSD、X、M不具有時序性，不能夠且不需要進行協(xié)整檢驗，以此來判斷該線性回歸方程設(shè)定的合理性。針對本文的因變量和各個自變量協(xié)整關(guān)系采用Pedroni法進行檢驗，原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系。

檢驗結(jié)果表明，除了Panel PP(中國)和Group rho的檢驗結(jié)果不能拒絕原假設(shè)外，其余統(tǒng)計結(jié)果均在10%和1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，表示本文考慮的相關(guān)變量與兩國入境旅游人數(shù)之間具有長期的均衡關(guān)系，各個因素都能對兩國入境旅游人數(shù)的變化產(chǎn)生持續(xù)影響。

2.3 面板數(shù)據(jù)豪斯曼檢驗

對于固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的選擇，若樣本包含所有的總體就采用固定效應(yīng)模型，否則采用隨機效應(yīng)模型[14]49，但這種方法有時考慮不全可能導(dǎo)致估計結(jié)果不夠準(zhǔn)確。一般情況，用來確定釆用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型的方法是利用Hausman檢驗，其原假設(shè)為存在隨機效應(yīng)。

通過Hausman檢驗比較固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型，因為概率值大于10%表明應(yīng)建立隨機效應(yīng)的原假設(shè)，根據(jù)檢驗結(jié)果選用隨機效應(yīng)模型。

2.4 面板數(shù)據(jù)估計結(jié)果

為了得到兩國入境旅游的主要影響因素及其影響程度，需對模型的各個參數(shù)進行回歸檢驗，即判斷所有變量在統(tǒng)計上是否存在顯著性，不顯著的自變量則會被剔除，直到引力模型方程中剩下所有變量都能通過檢驗[14]53，并且在回歸的過程中，R2值也在不斷提高，以保證各因素都能較好地解釋對兩國入境旅游的影響。對兩國入境旅游影響因素引力模型的面板數(shù)據(jù)第一次回歸結(jié)果如下表2所示。

表2 模型的第一次估計結(jié)果

續(xù)表

表2顯示，總體來看，R2、調(diào)整后的R2值在0.8以上，說明計量模型的回歸擬合度較高，F(xiàn)值檢驗通過，因變量與各個自變量之間具有線性關(guān)系。

就本文探討的影響入境旅游的9個變量而言， lnP、lnL、lnG、lnGD、lnCD、lnSD、X和M均在不同程度的顯著性水平下通過了檢驗，lnE在10%的顯著性水平下沒有通過檢驗，因此，把匯率這一不顯著變量剔除后，再對其他變量進行第二次估計分析，得出結(jié)果如表3表示。

表3 模型的第二次估計結(jié)果

續(xù)表

表3顯示，總體看來，R2、調(diào)整后R2都在0.8以上，實證回歸擬合度較高，F(xiàn)統(tǒng)計量分別為92.49531和95.82907，F(xiàn)值也通過檢驗，說明回歸模型比較顯著。從影響入境旅游的各個具體因素來看，其各個變量的標(biāo)準(zhǔn)誤差較小，且在不同程度的顯著性水平下通過了檢驗。因此，可以得出中國與新加坡入境旅游影響因素引力模型的最終形式為lnNCHN=-1.5083-0.981337 lnP1+0.365852 lnL1+0.01646 lnG1-0.94617 lnGD1-03955678 lnCD1-0.16511 lnSD1-0.08088X1+0.00303M1+0.040361A1-0.13436A2+0.141874A3+0.85403A4+0.814272A5+0.074956A6+0.042941A7-0.44025A8-0.22641A9-0.54908A10-0.61833A11lnNSGP=5.092035-0.0696 lnP2+0.45814 lnL2+0.528744 lnG2-0.12136 lnGD2-0.04304 lnCD2-0.045987 lnSD2-0.17282 lnX2+0.04631M2+0.561387A1-0.36825A2-0.45973A12-0.61078A4-0.65443A5+1.174823A13+0.024603A7+0.073088A8+0.680033A14+0.138129A15-0.55888A11

2.5 實證結(jié)果分析

2.5.1 對不顯著變量的解釋

通過第一次的估計結(jié)果可以看出，匯率對入境旅游也起到一定程度的影響，匯率與兩國入境旅游人數(shù)具有正向相關(guān)性，說明匯率上升，旅游目的地國家貨幣貶值，促進了旅游目的地國家入境旅游人數(shù)的增加。但是，匯率這一指標(biāo)的回歸實證結(jié)果，不具有顯著性，這與過往研究相左。兩國現(xiàn)有旅游資源對其他客源國家來說吸引力較強，并且旅游產(chǎn)品價格和其他旅游目的地國家相比價格較低，具有較強的競爭力，即使旅游目的地國家貨幣匯率有所變化，主要客源國家的旅游消費者前往兩國入境旅游的數(shù)量也不會因此而產(chǎn)生明顯的變化。同時，全球一體化的加深也促使更多國家同中國和新加坡進行旅游合作[15]，這些使匯率變動在兩國入境旅游中發(fā)揮的負(fù)面作用減弱，進而推動產(chǎn)生客源國游客去往兩國出境旅游的行為。

2.5.2 中國與新加坡入境旅游影響因素的凈效應(yīng)差異

各個自變量對中國與新加坡兩國入境旅游的影響程度是不一致的。下面對2008—2018年各因素影響程度的差異進行分析：

(1)旅游產(chǎn)品價格。兩國旅游產(chǎn)品價格的回歸系數(shù)均為負(fù)，即中國旅游產(chǎn)品價格每增長一個百分點相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡旅游產(chǎn)品價格相較低。(2)客源國人均GDP。兩國客源國人均GDP估計系數(shù)均為正，這說明新加坡客源國人均GDP每增長一個百分點相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大，也就是新加坡入境游客收入和消費水平更高。(3)兩國GDP。兩國客源國GDP估計系數(shù)均為正，即新加坡GDP每增長一個百分點相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大，也就是新加坡經(jīng)濟發(fā)展水平更高。(4)地理距離。兩國同各客源國地理距離的估計系數(shù)均為負(fù)，這說明中國同客源國地理距離每增長一個百分點相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡離主要客源國家更近。(5)文化距離。兩國同各客源國文化距離的估計系數(shù)均為負(fù)，即中國同客源國文化距離每增長一個百分點相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡同主要客源國家文化距離更小。(6)制度距離。兩國同各客源國制度距離的估計系數(shù)均為負(fù)，這說明中國同客源國制度距離每增長一個百分點相對新加坡對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大，也就是新加坡同主要客源國家制度距離更小。(7)突發(fā)事件。兩國入境旅游受突發(fā)事件影響的估計系數(shù)均為負(fù)，這說明新加坡受突發(fā)事件影響情況每增長一個百分點相對中國對入境旅游人數(shù)的負(fù)效應(yīng)更大。(8)會議、賽事。兩國境內(nèi)舉辦的會議賽事估計系數(shù)均為正，這說明新加坡境內(nèi)舉辦的會議賽事每增長一個百分點相對中國對入境旅游人數(shù)的正效應(yīng)更大。

3 結(jié)論與啟示

(1)結(jié)論。新加坡作為一個城市國家，取得與世界第二大經(jīng)濟體——中國相差不大的入境旅游成就，其原因在于相對中國而言，新加坡自身旅游產(chǎn)品價格較低，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，客源國游客收入和消費水平較高。同時，新加坡與主要客源國地理位置近，與主要客源國的文化、制度差異不大，雖受突發(fā)事件的影響更大，但其境內(nèi)舉辦的會議賽事對入境旅游的推動作用更強。

(2)啟示。于中國而言，為吸引境外旅游者，本國旅游企業(yè)應(yīng)當(dāng)對旅游產(chǎn)品價格形成機制進行進一步規(guī)范和完善。同時，中國旅游企業(yè)要時刻關(guān)注客源國家的經(jīng)濟發(fā)展水平，根據(jù)客源國家旅游者收入水平及時調(diào)整經(jīng)營策略。中國政府應(yīng)加強自身經(jīng)濟建設(shè)，促進經(jīng)濟水平的提高。加快發(fā)展交通運輸業(yè)以縮小客源國家旅游消費者的空間感知距離。既要進一步擴大對外開放，也要在對外開放過程中充分考量到不同客源國與中國的地理差異、文化差異、制度差異，加大與客源國的文化和制度建設(shè)的交流借鑒，努力減少彼此的隔閡。

于新加坡而言，應(yīng)建立完善的危機管理機制。為有效降低入境旅游業(yè)受到突發(fā)危機事件的嚴(yán)重威脅，新加坡應(yīng)建立危機管控體系，并且把握好危機前、危機中和危機后三個階段，開展有效的危機管理工作，把入境旅游損失降至最低。在危機發(fā)生之前，利用已建立的入境旅游產(chǎn)業(yè)危機預(yù)警系統(tǒng)對旅游經(jīng)濟相關(guān)指數(shù)進行跟蹤，引導(dǎo)旅游企業(yè)和旅游相關(guān)部門的行為，以便以最低成本、最短時間控制危機的發(fā)生與蔓延。在危機發(fā)生時，新加坡旅游企業(yè)要加強與其他部門、上下游產(chǎn)業(yè)的密切合作和相互協(xié)調(diào)。在危機后期，新加坡政府和相關(guān)管理部門要為恢復(fù)旅游業(yè)采取相應(yīng)措施。與此同時，需加強與世界旅游組織等機構(gòu)的合作，交流旅游危機信息，接受國際旅游組織的指導(dǎo)和建議，提升新加坡旅游業(yè)在國際市場的競爭力。