我國(guó)普通高等學(xué)?？臻g分布格局演化及其影響因素

王一川

(香港中文大學(xué) 教育學(xué)院,香港 999077)

改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)高等教育事業(yè)飛躍式發(fā)展。高等教育毛入學(xué)率從1978年的1.55%上升到2021年的57.8%,從高等教育精英化階段快步通過(guò)大眾化階段進(jìn)入普及化階段。與此同時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),我國(guó)城市發(fā)展對(duì)于先進(jìn)技術(shù)、知識(shí)生產(chǎn)、高端人才的需求也急劇上升。這一需求使得城市與高等院校之間產(chǎn)生了更強(qiáng)烈的“引力”。大學(xué)城在城市空間擴(kuò)張和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的充能、促進(jìn)作用更加明顯,成為城市吸引優(yōu)秀人才的重要“引力源”。高校的空間分布格局影響人才的流向,處置不當(dāng)會(huì)造成“公平”與“效率”的矛盾。在社會(huì)輿論中,高速增長(zhǎng)伴生的高等教育資源分布失衡、高素質(zhì)人口數(shù)量差距等問(wèn)題成為熱議話題。教育學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)高校分布問(wèn)題進(jìn)行了深入研究,主要聚焦于高?？臻g分布格局[1][2][3][4][5]、區(qū)域差異[6][7][8][9]以及高校分布對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響[10][11]三個(gè)方面?，F(xiàn)有研究在空間尺度上均選取省域尺度,缺少市域尺度的分析,局限于東、中、西部宏觀上的格局及差異分析。在時(shí)間尺度上現(xiàn)有研究集中在1999-2015年,且多只采用個(gè)別年份數(shù)據(jù),對(duì)空間分布演化過(guò)程研究不深入。在研究方法上,采用定量研究的學(xué)者具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化手段、統(tǒng)計(jì)分析方法,但局限于對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和專題地圖特征的總結(jié)歸納,缺少具有足夠深度的定性分析;進(jìn)行定性分析的學(xué)者(以教育學(xué)者為主),雖然對(duì)高等院校分布格局的歷史階段及演變模式、影響因素及作用進(jìn)行了討論,但缺少數(shù)據(jù)可視化手段,難以對(duì)空間格局有精準(zhǔn)的把控,流于抽象描述,難以深入。

本研究從省域、市域(縣級(jí)以上城市)兩個(gè)尺度,運(yùn)用GIS空間分析方法,對(duì)我國(guó)不同時(shí)期普通高等學(xué)校空間分布的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)與分析,研究我國(guó)普通高等學(xué)?？臻g分布格局演化過(guò)程及影響因素。本研究的發(fā)現(xiàn)有助于更好地理解我國(guó)高等院校布局的現(xiàn)狀、成因和其造成的影響,為高等教育資源的協(xié)調(diào)配置提供參考。

一、普通高等學(xué)校數(shù)量時(shí)序分析

在我國(guó),普通高等學(xué)校是指實(shí)行普通高等學(xué)歷教育的,由國(guó)家部委、省級(jí)人民政府、省(市、區(qū))教育行政部門主管或聯(lián)合主管的學(xué)校。普通高等學(xué)校包括大學(xué)、學(xué)院、獨(dú)立學(xué)院、高等?？茖W(xué)校,一般劃分為研究生、本科、?？迫齻€(gè)層次。根據(jù)教育部公布的高校名單,截至2022年5月31日,普通高等學(xué)校數(shù)量已達(dá)2759所。普通高等學(xué)校的數(shù)量是高等教育規(guī)模的最直觀體現(xiàn),也是評(píng)價(jià)高等教育資源空間分布的重要指標(biāo)。1984-2019 年間普通高等學(xué)校數(shù)量增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的階段性。

本文根據(jù)1985-2020 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,將1984-2019年全國(guó)(不含港、澳、臺(tái)地區(qū))各市普通高等學(xué)校數(shù)量進(jìn)行匯總,并制作折線統(tǒng)計(jì)圖。如圖1 所示,其中1988 年、1992 年、1994年、1995年、1996年數(shù)據(jù)缺失。分別計(jì)算1999年至2019年各年增長(zhǎng)率,繪制折線統(tǒng)計(jì)圖(見(jiàn)圖2)。

圖1 普通高等學(xué)?？倲?shù)變化

圖2 普通高等學(xué)校數(shù)增長(zhǎng)率變化

從圖1中可以看出,在1984-2001年18年間,我國(guó)普通高校總數(shù)始終在1000所上下波動(dòng),沒(méi)有明顯的上升趨勢(shì),基本可認(rèn)為在該時(shí)期我國(guó)普通高等院校數(shù)量增長(zhǎng)處于停滯。為大力發(fā)展高等教育,教育部于1999年出臺(tái)文件《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》,高校大擴(kuò)招就此拉開(kāi)序幕[12]。圖1、圖2顯示,我國(guó)普通高等學(xué)校數(shù)量從2002年開(kāi)始大幅增長(zhǎng)。2000-2008年是增長(zhǎng)速度最快、幅度最大的階段,總數(shù)由2000年的1066所增長(zhǎng)至2008 年的1996 所,增長(zhǎng)超87%,增長(zhǎng)速度先增高后降低。2009-2019年是大幅增長(zhǎng)時(shí)期的第二個(gè)增長(zhǎng)階段,增長(zhǎng)率呈逐年降低的態(tài)勢(shì),最終穩(wěn)定在2600所左右。在大幅增長(zhǎng)期的兩個(gè)階段中高等學(xué)校數(shù)量均呈現(xiàn)出由高速增長(zhǎng)到趨于平穩(wěn)的特征。

從圖2可以看出,上述兩個(gè)階段中增長(zhǎng)率的兩個(gè)峰值,分別是2002年、2009年。2002年達(dá)到峰值后增長(zhǎng)率波動(dòng)下降至2008年,于2009年上升至第二個(gè)峰值后逐年下降至2012年。此后增長(zhǎng)率仍有波動(dòng)但始終處于較低水平,這也標(biāo)志著在高等教育進(jìn)入普及化后我國(guó)高等學(xué)校數(shù)量趨于穩(wěn)定。

2002年前我國(guó)高等教育毛入學(xué)率低于15%,2012年達(dá)到30%,2019年達(dá)到51.6%,與上述的高等學(xué)校數(shù)量增長(zhǎng)三個(gè)階段高度吻合。1984 年至2019年包括了我國(guó)普通高等學(xué)校數(shù)量的長(zhǎng)期停滯階段、第一階段增長(zhǎng)、第二階段增長(zhǎng)的全過(guò)程,高等學(xué)校數(shù)量在這一時(shí)期經(jīng)歷了“長(zhǎng)期停滯-快速增長(zhǎng)-緩慢增長(zhǎng)-再次加速-趨于平緩”的變化過(guò)程,并最終在2019年進(jìn)入歷史新階段[13]。

二、普通高等學(xué)?？臻g分布格局演化

近代以來(lái),高校與城市的利益紐帶愈發(fā)緊密,中世紀(jì)的大學(xué)與城鎮(zhèn)關(guān)于租金與特權(quán)的爭(zhēng)端(如牛津城與牛津大學(xué))早已被利益相關(guān)的深層次互動(dòng)所替代[14]。高等學(xué)校與城市的關(guān)系密不可分,城市為高校提供了發(fā)展空間、完整的配套設(shè)施以及公共服務(wù),而高校承擔(dān)著輸出知識(shí)、技術(shù)、高端人才的責(zé)任,成為城市的發(fā)展動(dòng)力和重要資源。近年來(lái),人才資源成為各大主要城市爭(zhēng)奪的焦點(diǎn),高校已然成為城市建設(shè)的重點(diǎn)。本文整理了1985-2020 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中1984-2019年間縣級(jí)以上城市普通高等學(xué)校數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)校空間分布的總體格局、分布重心、集聚情況從省、市域兩種尺度進(jìn)行研究。

由于數(shù)據(jù)年際變化并不顯著,在具體處理中依據(jù)高等教育毛入學(xué)率,將我國(guó)高等教育發(fā)展大致分為三個(gè)時(shí)間段:1984-2001年(高等教育毛入學(xué)率＜15%)、2002-2012年(高等教育毛入學(xué)率＜30%)、2013-2019年(高等教育毛入學(xué)率從30%提升至51.6%),計(jì)算各時(shí)間段平均值。本文統(tǒng)一采取2019年行政區(qū)劃圖作為底圖,以避免行政區(qū)劃變更導(dǎo)致在局部地區(qū)難以比較。

(一)省域普通高等學(xué)?？臻g分布總體格局演化

省域是相關(guān)研究中大量采用的尺度,許多學(xué)者進(jìn)行過(guò)多方面的研究。本文僅對(duì)空間分布特征的變化進(jìn)行分析。本文根據(jù)1985 年至2020 年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用Arc-GIS軟件采用自然斷點(diǎn)法將學(xué)校數(shù)分為少、較少、較多、多四個(gè)等級(jí),制作三個(gè)時(shí)期我國(guó)普通高等學(xué)校省域空間分布專題地圖,對(duì)其分布格局的演化進(jìn)行分析。具體情況如圖3所示。

圖3 省域尺度普通高等學(xué)校分布格局演化

在省域尺度上,存在一條與胡煥庸線近似平行的分界線。連接黑龍江與四川可以發(fā)現(xiàn),分級(jí)最高的省份均處于該線以東地區(qū)。該線以西地區(qū)高校數(shù)量長(zhǎng)期落后,其中西藏、青海、寧夏三省在三個(gè)時(shí)期中均處于最低分級(jí)。在三個(gè)時(shí)期的發(fā)展中,東西部省份的差距沒(méi)有發(fā)生變化,分界線東部省份在普通高等學(xué)校數(shù)量上長(zhǎng)期保持絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

1984-2001年,分級(jí)最高的省份集中在環(huán)渤海地區(qū)的京、津、冀、遼、魯,此外還有江蘇省以及湖北省。2002-2012年,最高分級(jí)省份開(kāi)始向華中華南地區(qū)延伸,安徽、湖南、廣東進(jìn)入到最高分級(jí)。這一時(shí)期,擁有高等學(xué)校最多的省份呈現(xiàn)從北京向南貫穿全國(guó)的格局,而原先領(lǐng)先的東北地區(qū),遼寧、吉林省的分級(jí)均下降了一級(jí),可能與東三省整體的衰落相關(guān)。2013-2019年,分布格局再次發(fā)生了較大的變化。河南省進(jìn)入最高分級(jí),湖南、安徽從最高分級(jí)中退出,而遼寧重新進(jìn)入。整體空間格局變?yōu)橐原h(huán)渤海省份、華中省份加上江蘇省為重心的模式。在此之外唯一的最高分級(jí)省份是廣東省。

縱觀三個(gè)時(shí)期,從環(huán)渤海地區(qū)到江蘇省的東部沿海省份是我國(guó)普通高等學(xué)校集中分布的省份,在三個(gè)時(shí)期均穩(wěn)定處于最高分級(jí)梯隊(duì)。中部地區(qū)省份發(fā)展較快,已經(jīng)成為新的普通高等學(xué)校密集分布區(qū)。整體上看,東西省份間在院校絕對(duì)數(shù)量上的差距沒(méi)有得到明顯的改善,東北地區(qū)衰落狀況的緩解也并不顯著。

(二)市域普通高等學(xué)?？臻g分布總體格局演化

本文計(jì)算了三個(gè)時(shí)間段中各市平均學(xué)校數(shù),并將學(xué)校數(shù)量分為0或無(wú)數(shù)據(jù)、1～10所、11～40所、40所以上四個(gè)等級(jí),以便更為清晰地對(duì)比各級(jí)城市高等學(xué)校數(shù)量的變化,運(yùn)用ArcGIS 軟件制作各時(shí)期普通高等學(xué)校分布專題地圖,結(jié)果如圖4所示。

圖4 市域尺度普通高等學(xué)校分布格局演化

1.東西分異持續(xù)與高點(diǎn)相對(duì)固定

如圖4所示,從絕對(duì)數(shù)量來(lái)看,三個(gè)時(shí)期專題地圖的共同點(diǎn)是普通高等學(xué)校分布東多西少的空間格局。從內(nèi)蒙古巴彥淖爾市到云南保山市一線為分界線,該線以西的絕大多數(shù)城市始終處于0或無(wú)數(shù)據(jù)一級(jí)。這一點(diǎn)與上文中省域尺度黑龍江-四川一線的東西分異相吻合。除新疆烏魯木齊等少數(shù)城市之外,沒(méi)有城市出現(xiàn)高等學(xué)校數(shù)量大量增加。擁有超過(guò)10所高校的城市絕大多數(shù)位于該線以東。

另一條重要的分界是胡煥庸線,分級(jí)最高的城市全部位于胡煥庸線以東地區(qū),三個(gè)階段中普通高等學(xué)校數(shù)量最多、增長(zhǎng)最大的城市均位于該線以東。從表1可以看出,三個(gè)階段中擁有40所以上普通高等學(xué)校的城市增加了17個(gè),結(jié)合圖4(a)、(b)、(c),可見(jiàn)這些城市主要位于華北、京津冀以及長(zhǎng)江中游、下游、三角洲區(qū)域,沒(méi)有胡煥庸線以西地區(qū)的城市。普通高等學(xué)校在東西方向分布極不均衡,這種絕對(duì)數(shù)量上東多西少的顯著差距是我國(guó)高等學(xué)?？臻g分布格局的基調(diào)。受到人口與資源的影響,預(yù)計(jì)這一格局也是一種常態(tài)化的存在[15]。

表1 各時(shí)期40所以上高校城市

從相對(duì)數(shù)量來(lái)看,各個(gè)階段中學(xué)校數(shù)最多的城市保持了極高的穩(wěn)定性,形成了一批較為固定的“高校數(shù)量高點(diǎn)”城市。將三張圖中排名前二十的城市整理出來(lái)排序,結(jié)果如表2。

表2 各時(shí)期高校數(shù)前20城市

可以發(fā)現(xiàn),北京市、上海市、武漢市、西安市、廣州市、天津市六市在三個(gè)時(shí)期都位列前十。南京市、沈陽(yáng)市、哈爾濱市、長(zhǎng)沙市、杭州市、重慶市、成都市、鄭州市、濟(jì)南市、石家莊市十座城市也是在三個(gè)時(shí)期都進(jìn)入前二十城市。這表明,各時(shí)期我國(guó)普通高等學(xué)校分布最多的城市相對(duì)固定,普通高等學(xué)校數(shù)量最多的一批城市長(zhǎng)期占據(jù)著優(yōu)勢(shì)地位。同時(shí),這些城市均是直轄市或省會(huì)城市,形成了我國(guó)普通高等學(xué)校在各省中心城市集中分布的格局,并長(zhǎng)期持續(xù)這種特征。省會(huì)城市往往占據(jù)省內(nèi)大部分普通高等學(xué)校,使得省際高等教育規(guī)模的對(duì)比事實(shí)上成為省會(huì)城市之間的對(duì)比。

2.五區(qū)兩帶“L”形軸線的形成

在相對(duì)穩(wěn)定的高點(diǎn)城市帶動(dòng)周圍的次級(jí)高點(diǎn)城市經(jīng)過(guò)三個(gè)時(shí)期的發(fā)展過(guò)程中,普通高等學(xué)校分布最多的城市形成了五個(gè)明顯的密集分布區(qū)以及兩條分布帶,形成了“L”形空間分布格局。這五個(gè)密集圈分別是:(1)以哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)為核心的東北密集區(qū);(2)以北京、天津、石家莊、太原、濟(jì)南為核心的華北密集區(qū);(3)以成都、重慶為核心的成渝密集區(qū);(4)以長(zhǎng)沙、武漢、南昌為核心的長(zhǎng)江中游密集區(qū);(5)以合肥、南京、上海、杭州為核心的長(zhǎng)江三角洲密集區(qū)。東北密集區(qū)與華北密集區(qū)間有秦皇島、大連兩處高點(diǎn)作為連接,華北密集區(qū)與成渝密集區(qū)間則有鄭州、西安等城市過(guò)渡,成渝、長(zhǎng)江中游、長(zhǎng)江三角洲三個(gè)密集區(qū)則以長(zhǎng)江為紐帶緊密聯(lián)系,從而形成了如圖5所示的普通高等學(xué)校空間分布的“L”形軸線格局。

圖5 五圈兩帶的“L”形軸線(2013-2019年)

從哈爾濱到成渝地區(qū)的這條高校密集分布帶與胡煥庸線幾乎平行,與長(zhǎng)江密集分布帶形成了高校密集城市“L”形分布的空間格局。這一格局經(jīng)由三個(gè)時(shí)期的演化,在最初的高點(diǎn)城市(如北京、上海等)周圍發(fā)展起一批新的次級(jí)高點(diǎn)城市(如保定、濰坊等),逐漸形成密集區(qū)并連接成條帶狀的分布格局。哈-成軸線與長(zhǎng)江軸線上的兩個(gè)分布帶貫穿了我國(guó)人口最為密集的地區(qū),也聚集了全國(guó)最豐富的高校資源。

從表3 可知,哈-成軸線分布帶中(不含成都、重慶)的19個(gè)主要城市占有全國(guó)27.80%的普通高等學(xué)校,長(zhǎng)江軸線分布帶12個(gè)城市占有全國(guó)21.89%的普通高等學(xué)校?！癓”軸線主要城市總數(shù)僅約占全國(guó)的十分之一,卻擁有近一半的普通高等學(xué)校。這一空間分布格局也表明,在整體形式上保持東西巨大差異的同時(shí),我國(guó)普通高等學(xué)校的數(shù)量并不是由東向西簡(jiǎn)單線性遞減的,而是存在著貫穿東北、華北、華中以及長(zhǎng)江流域的集中分布地帶,集中分布大量的普通高等學(xué)校資源。

表3 2013-2019“L”形軸線分布帶主要城市數(shù)及普通高等學(xué)校數(shù)占比情況

在“L”形軸線以南地區(qū),存在昆明、廣州等幾個(gè)零散的城市擁有較多的普通高等學(xué)校,但僅是省會(huì)城市突出。這與珠江流域經(jīng)濟(jì)上的成功并不匹配,仍有待發(fā)展[16]。不過(guò),隨著近年來(lái)廣東對(duì)于高校建設(shè)的投入,如深圳市引入哈爾濱工業(yè)大學(xué)、香港中文大學(xué)深圳校區(qū)以及粵港澳大灣區(qū)的建設(shè),我國(guó)南部沿海很有可能發(fā)展出新的高校密集帶,從“L”形的空間格局轉(zhuǎn)向“倒F”形。

(三)普通高等學(xué)?？臻g分布重心演化

使用ArcGIS軟件對(duì)三個(gè)時(shí)間段各市普通高等學(xué)校數(shù)進(jìn)行平均中心分析及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析,制作普通高等學(xué)校重心變化圖,結(jié)果見(jiàn)圖6,三個(gè)時(shí)間段標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相關(guān)指標(biāo)如表4所示。平均中心是標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的中心,反映了普通高等學(xué)校在空間分布上的重心位置。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)軸表征普通高等學(xué)?？臻g分布的方向,短軸表征其空間分布的范圍。長(zhǎng)短軸差距越大則普通高等學(xué)?？臻g分布的方向性越明顯。重心位置是高等學(xué)?？臻g分布的地理中心,重心的偏移反映高等學(xué)校空間分布態(tài)勢(shì)的演化方向。

圖6 普通高等學(xué)校重心變化

我國(guó)普通高等學(xué)校分布重心在三個(gè)時(shí)間段均位于河南省周口市境內(nèi)。前兩個(gè)時(shí)間段中,重心向南發(fā)生了明顯的偏移,向西略有偏移,第三個(gè)時(shí)間段中重心南移不明顯,向西有一定偏移,總體來(lái)看高校的分布重心發(fā)生西南方向的偏移。這一重心位置的變化與成渝地區(qū)以及南部城市普通高等學(xué)校數(shù)量的增長(zhǎng)有關(guān),但偏移并不明顯,高校分布格局沒(méi)有重大變化。三個(gè)時(shí)間段中,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)短軸差雖然有一定的縮小,但整體上形態(tài)沒(méi)有發(fā)生太大的變化,覆蓋了胡煥庸線以東,北至遼東半島,南達(dá)廣東北部的中國(guó)東部地區(qū),沿東北-西南方向分布,方向趨勢(shì)顯著。

由此可見(jiàn),我國(guó)普通高等學(xué)校在胡煥庸線以東地區(qū)分布最為密集,其重心位置基本處于該線以東的中心位置,密集分布區(qū)向東北及西南方向展開(kāi)。與上文中高等學(xué)校東西分異持續(xù)的結(jié)論相吻合。重心位置與“L”形軸線分布帶的中心位置相近,并且“L”形軸線分布帶除東北地區(qū)以外均處在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓范圍中,屬于密集分布區(qū)。根據(jù)現(xiàn)在的變化趨勢(shì),在國(guó)家“一帶一路”及西部大開(kāi)發(fā)等政策以及南部沿海城市大力興辦高等教育的影響下,普通高等學(xué)校分布重心可能進(jìn)一步向西南移動(dòng)[17]。

(四)普通高等學(xué)校空間分布集聚區(qū)域演化

冷熱點(diǎn)分析是通過(guò)對(duì)要素進(jìn)行Getis-Ord Gi*計(jì)算,求出z得分和p值,從而得到具有統(tǒng)計(jì)顯著性的低值和高值要素在空間上集聚情況的分析方法。所謂具有統(tǒng)計(jì)顯著性,指的是高(低)值要素被同樣具有高(低)值的要素所包圍。采用ArcGIS軟件,運(yùn)用冷熱點(diǎn)分析繪制普通高等學(xué)校在1984-2001年、2002-2012年、2013-2019年三個(gè)時(shí)期的分布冷熱點(diǎn)圖(圖7),可以反映出普通高等學(xué)校的空間集聚區(qū)域的演化過(guò)程,分析其空間分布的差異性和不均衡性。

圖7 普通高等學(xué)校分布冷熱點(diǎn)演化

冷點(diǎn)區(qū)相對(duì)固定是以上三圖的共同點(diǎn)。新疆、西藏以及青海大部分均處于冷點(diǎn)區(qū),在三個(gè)時(shí)期的發(fā)展過(guò)程中冷點(diǎn)區(qū)的空間結(jié)構(gòu)沒(méi)有發(fā)生顯著的變化,始終是普通高等學(xué)校分布最為稀疏的區(qū)域,與集中在東部的熱點(diǎn)區(qū)和中部不顯著區(qū)構(gòu)成了鮮明的東-中-西分層的空間結(jié)構(gòu)。這一點(diǎn)也與上文中指出的東西差距持續(xù)的觀點(diǎn)相吻合。

在熱點(diǎn)區(qū)方面,雖然整個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域的范圍未發(fā)生較大變動(dòng),但熱點(diǎn)區(qū)內(nèi)部的空間結(jié)構(gòu)發(fā)生了十分明顯的變化,尤其是一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)這一普通高校分布空間集聚最為顯著的區(qū)域有較大的改變。在1984-2001年時(shí)期,一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)主要分布在長(zhǎng)江以北至東北三省的東部地區(qū),東北地區(qū)除黑龍江北部外基本都處于一級(jí)熱點(diǎn)區(qū),是普通高等學(xué)校最集聚的地區(qū),長(zhǎng)江以南僅有極少的幾個(gè)城市是熱點(diǎn)區(qū)。而在2002-2012年時(shí)期,東北地區(qū)就僅剩通遼市以及遼寧南部沿海城市處于一級(jí)熱點(diǎn)區(qū),進(jìn)入2012-2019年時(shí)期更是只有大連等五市是一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)。與東北地區(qū)相反,長(zhǎng)江以南的熱點(diǎn)區(qū)發(fā)生了較為明顯的擴(kuò)張,浙江、江西的大部分城市都成為了二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)?，F(xiàn)在全國(guó)普通高等學(xué)校集聚程度最高的區(qū)域已經(jīng)由1984-2001年時(shí)期的長(zhǎng)江以北至東三省南移至南達(dá)長(zhǎng)江流域南部,北至京津環(huán)渤海地區(qū)的中東部地區(qū)。東北老工業(yè)區(qū)的衰落和人口流失可能是該地區(qū)逐漸退出一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)的主要原因。

從三個(gè)時(shí)期熱點(diǎn)區(qū)的變化來(lái)看,我國(guó)普通高等學(xué)校集聚區(qū)有繼續(xù)向南延伸發(fā)展的趨勢(shì)。但南部發(fā)達(dá)的廣東地區(qū)三個(gè)時(shí)期均處于不顯著區(qū)。廣東省只有廣州市、深圳市高校數(shù)量較多,省內(nèi)其他城市均為低值,沒(méi)有形成高校分布密集區(qū),與其經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及人口的快速增加不吻合。這可以與前文中對(duì)這一地區(qū)的分析結(jié)論相互印證。

高校擴(kuò)招政策對(duì)城鄉(xiāng)之間不同收入群體的影響也存在著分化。其中，高校擴(kuò)招政策對(duì)城鄉(xiāng)不同收入群體教育產(chǎn)生擴(kuò)大的“馬太效應(yīng)”，但在一定程度上縮小了城鄉(xiāng)間高收入群體的收入差距。

三、普通高等學(xué)?？臻g分布的影響因素

普通高等學(xué)校分布受到多方面因素的共同影響。一個(gè)地區(qū)本身的各種屬性,如對(duì)教育的重視程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口數(shù)量以及高等教育的歷史等都影響高等教育的發(fā)展。同時(shí),國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略帶來(lái)的政策傾向也與高等教育發(fā)展的空間布局息息相關(guān)。本文將主要分析歷史及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響。

(一)歷史因素

在我國(guó)古代漫長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)重心南移的過(guò)程中,大量勞動(dòng)力、技術(shù)人員、貴族因北方的戰(zhàn)亂移居長(zhǎng)江以南。南方濕潤(rùn)溫暖、適宜農(nóng)耕的氣候以及南遷者帶來(lái)的先進(jìn)生產(chǎn)力使得南方農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,并得以產(chǎn)生更多剩余勞動(dòng)力從事手工業(yè)及商業(yè),而北方則需要長(zhǎng)期保持軍事上的戒備。因此,南方首先在經(jīng)濟(jì)上超過(guò)了黃河流域,而后在先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)條件下文化教育領(lǐng)先于北方的現(xiàn)象才開(kāi)始出現(xiàn),科舉結(jié)果是這一變化最直觀的體現(xiàn)。唐宋兩代,南方狀元占總數(shù)的39%,而到了明清時(shí)期,南方狀元占比則高達(dá)86.6%[18]。

進(jìn)入近代,清政府開(kāi)始興辦新式高等教育。1895年,中國(guó)第一所高?！毖蟠髮W(xué)(天津大學(xué)前身)建成,至1948年,全國(guó)除港澳臺(tái)地區(qū)外共有國(guó)立大學(xué)31所。其中上海4所、北平3所、南京2所、天津2所,武漢、長(zhǎng)沙、重慶、成都、廣州、西安、杭州、金華、安慶、南昌、青島、開(kāi)封、太原、蘭州、廈門、桂林、貴陽(yáng)、昆明、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春各有1所[19]。新中國(guó)高等教育的發(fā)展就是以這些民國(guó)國(guó)立大學(xué)為基礎(chǔ)的,民國(guó)國(guó)立大學(xué)的分布對(duì)今天高等教育空間分布格局影響深遠(yuǎn)。上述國(guó)立大學(xué)所在城市如圖8所示。

圖8 民國(guó)國(guó)立大學(xué)所在城市分布

對(duì)比圖8和圖5可以看出,在上述國(guó)立大學(xué)分布的城市中,大部分屬于上文提出的“L”形軸線分布帶,如北平、南京、天津等國(guó)立大學(xué)最多的城市。西北、西南部城市如蘭州、桂林、貴陽(yáng)、昆明等,在抗戰(zhàn)期間作為后方,在大學(xué)內(nèi)遷中高等教育得到了極大的發(fā)展,至今這些城市仍是西北、西南地區(qū)少有的高等教育高點(diǎn)城市。然而,由于民國(guó)時(shí)期戰(zhàn)爭(zhēng)的影響以及國(guó)力的限制,西藏、新疆、內(nèi)蒙古等地從未設(shè)立國(guó)立大學(xué)。這些省份至今都是高等教育最為薄弱的地區(qū)。民國(guó)時(shí)期的高校歷史沿革在很大程度上為后來(lái)各地的高校建設(shè)奠定了根基,原先根基較好的城市高等教育發(fā)展始終處在領(lǐng)先水平。

(二)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素

社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件為高等教育發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ),對(duì)高等教育資源的分布有著最直接的、決定性的影響。本文選用人口數(shù)、人口密度、GDP、人均GDP、非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素指標(biāo)。其中人口數(shù)采用各市年末戶籍人口進(jìn)行計(jì)算,與人口密度一起反映該市人口情況,GDP、人均GDP分別從宏觀、微觀反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比反映了該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展水平,研究數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。采用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性分析以研究各因素對(duì)學(xué)校數(shù)、學(xué)生數(shù)的影響。為研究1984—2019年間各因素相關(guān)性的變化,本文選取了三個(gè)時(shí)期的最后一年,即2001年、2012年、2019年三年數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。本文數(shù)據(jù)非正態(tài)分布,使用Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)。

Spearman相關(guān)系數(shù)是一種等級(jí)變量下的pearson相關(guān)系數(shù),樣本被轉(zhuǎn)化為等級(jí)數(shù)據(jù)。對(duì)于樣本容量為n的原始數(shù)據(jù),相關(guān)系數(shù)ρ為:

整理2001年、2012年、2019年各社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與普通高等學(xué)校數(shù)量相關(guān)性分析結(jié)果數(shù)據(jù)如表5,其中2001年樣本數(shù)量為178 個(gè),2012 年樣本數(shù)量為278個(gè),2019年樣本數(shù)量為281個(gè)。

表5 普通高等學(xué)校數(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)性系數(shù)

對(duì)學(xué)校數(shù)影響最大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是GDP。2001年,GDP 與學(xué)校數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.482,次于人口數(shù),僅中等程度正相關(guān),但在2012 年、2019年的數(shù)據(jù)中相關(guān)性一直上升,均高于0.7,屬于強(qiáng)正相關(guān)。相較于基礎(chǔ)教育,高等教育所需的人才、資金等資源更多,新建普通高等學(xué)校有賴于地方經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的支持。高等教育質(zhì)量的提升,對(duì)于經(jīng)濟(jì)支持的要求不斷提高,GDP與學(xué)校數(shù)量的相關(guān)性也不斷加深。

人口數(shù)量是相關(guān)性第二高的影響因素。在2001年,人口數(shù)的相關(guān)系數(shù)是五個(gè)因素中最高的(0.522),在2012年、2019年則是僅次于GDP 的第二大影響因素。人口數(shù)的相關(guān)系數(shù)始終保持在0.5上下,屬于中等程度正相關(guān)。人口數(shù)量很大程度上決定了入學(xué)人口的數(shù)量,體現(xiàn)了高等教育需求量的大小,人口多的地區(qū)需要更多的普通高等學(xué)校以滿足適齡人口的受教育需求。因此人口也是學(xué)校數(shù)的重要影響因素。

人均GDP、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比在三年中相關(guān)系數(shù)均在0.4～0.5之間,屬于中等程度正相關(guān),印證了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度對(duì)于高校分布的影響。與個(gè)人經(jīng)濟(jì)情況相比,學(xué)校數(shù)量與經(jīng)濟(jì)總量的相關(guān)程度顯然更高。人口密度因素在2001年相關(guān)系數(shù)較低(0.214),在2012 年和2019 年則不斷上升至0.465,說(shuō)明人口密度對(duì)于學(xué)校數(shù)量的影響逐漸增大。結(jié)合人口數(shù)較高的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,相關(guān)性分析結(jié)果與上文中高等學(xué)校數(shù)沿胡煥庸線呈現(xiàn)東西明顯差異且差異逐漸擴(kuò)大的結(jié)論相吻合,學(xué)校分布與人口的分布聯(lián)系密切。

經(jīng)濟(jì)總量決定了高校發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),人口數(shù)量很大程度上決定了對(duì)高校的需求量。我國(guó)高等教育發(fā)展在空間上傾向于人口多、人口密度大、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)?！癓”形軸線分布帶上的主要城市均在此列。從省域上來(lái)看,東南部省份相對(duì)發(fā)達(dá)也符合這一結(jié)論。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響還反映在以胡煥庸線為主要界限的我國(guó)高等教育東西部的巨大差異。西部經(jīng)濟(jì)落后、人口稀疏,高等教育發(fā)展也處于落后水平,且與東部地區(qū)的差距繼續(xù)擴(kuò)大。同樣明顯的還有東北地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)衰落以及人口流失導(dǎo)致的高校數(shù)量相對(duì)衰落現(xiàn)象。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響下,東北地區(qū)高等教育失去了擴(kuò)招前在全國(guó)的領(lǐng)先地位。

總之,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是普通高等學(xué)校分布最重要的影響因素,也是塑造高?？臻g分布格局的主要?jiǎng)恿?。?jīng)濟(jì)總量越高,人口越多的地區(qū)高等教育發(fā)展水平越高,從而產(chǎn)出更多的人才資源與知識(shí)技術(shù),并進(jìn)一步提升生產(chǎn)力,形成相互促進(jìn)發(fā)展的良性循環(huán)。而落后地區(qū)則缺乏突破的機(jī)會(huì),在各個(gè)方面持續(xù)落后,并在人才、科技愈發(fā)重要的發(fā)展潮流之中與發(fā)達(dá)地區(qū)差距擴(kuò)大。

四、結(jié)論與討論

本文運(yùn)用ArcGIS 空間分析、統(tǒng)計(jì)分析等方法分析了1984—2019年間我國(guó)普通高等學(xué)校發(fā)展的空間分布格局演變。從省域、市域兩種尺度總結(jié)了普通高等學(xué)?？臻g分布特征的演化情況,分析了其空間分布重心以及集聚過(guò)程的變化,并對(duì)影響空間格局演化的關(guān)鍵因素進(jìn)行了相關(guān)系數(shù)計(jì)算、原因分析。

第一,普通高等學(xué)校數(shù)量經(jīng)歷兩輪增長(zhǎng),增長(zhǎng)速度減緩。省域尺度上普通高等學(xué)校有向環(huán)渤海地區(qū)到江蘇省集中分布的趨勢(shì)。在市域尺度上,普通高等學(xué)校以巴彥淖爾-保山一線為界線東西存在極大差距且差距不斷擴(kuò)大。院校大量集中分布的主要城市形成了從哈爾濱至成都,再?gòu)某啥佳亻L(zhǎng)江到上海的“L”形軸線分布帶,高校分布重心向西南偏移。從空間集聚來(lái)看,東部熱點(diǎn)地區(qū)出現(xiàn)南移,西部冷點(diǎn)地區(qū)較穩(wěn)定。

第二,在影響因素方面,民國(guó)時(shí)期國(guó)立大學(xué)的歷史沿革奠定了后來(lái)我國(guó)高校分布的基礎(chǔ)。此外,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是高等教育發(fā)展最直接的影響因素。GDP和人口是最重要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,高等教育發(fā)展在空間上趨向于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口稠密的地區(qū)。

第三,東西差距擴(kuò)大、東北地區(qū)衰落是我國(guó)高等教育布局發(fā)展面臨的大問(wèn)題。這些地區(qū)在高校數(shù)量以及其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上處在全面的落后地位。雖然高校的集中分布提高了資源的利用效率和知識(shí)、人才產(chǎn)出的效率,但全國(guó)范圍內(nèi)高等教育發(fā)展的不均衡會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)公平問(wèn)題。

近年來(lái),部分學(xué)者從學(xué)校的相對(duì)數(shù)量出發(fā),認(rèn)為西部地區(qū)學(xué)校數(shù)量和人口數(shù)量相適應(yīng),不存在嚴(yán)重的不均衡,從而得出不需要再進(jìn)行高等教育資源調(diào)配的結(jié)論[20]。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的今天,這種結(jié)論從邏輯上是站不住腳的。學(xué)校數(shù)與人口數(shù)量相適應(yīng)是由于西部落后的經(jīng)濟(jì)條件和人口外流的現(xiàn)狀導(dǎo)致無(wú)法建設(shè)更多的高等學(xué)校,難以形成高校與經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)的良性循環(huán),而非由于已經(jīng)滿足了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求而達(dá)到飽和。放棄對(duì)中西部地區(qū)進(jìn)行高等教育資源的調(diào)配等同于默認(rèn)中西部地區(qū)與東部地區(qū)的巨大不平衡是合理的。中西部人才將進(jìn)一步向東部地區(qū)流動(dòng),造成社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全方面不平衡的加深。

基于研究發(fā)現(xiàn),本文提出以下建議。首先,繼續(xù)保持“L”形軸線分布帶城市在高等教育上的先發(fā)優(yōu)勢(shì),發(fā)揮其輻射帶動(dòng)作用,全面發(fā)展華北、華中、華南其他城市的高等教育事業(yè),形成各具優(yōu)勢(shì)的高等教育集聚區(qū),依托集聚效應(yīng)提高高等教育質(zhì)量,更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。其次,以東部名校設(shè)立分校等形式,向西部地區(qū)重要城市輸送高等教育資源,并以優(yōu)惠政策為西部高校吸引人才。與經(jīng)濟(jì)扶持措施相結(jié)合,緩解我國(guó)嚴(yán)重的東西發(fā)展不均衡現(xiàn)象。對(duì)于東北老工業(yè)區(qū)的振興也應(yīng)采取類似的措施。