基于熵權(quán)TOPSIS模型的耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)與關(guān)聯(lián)分析
——以浙江省開(kāi)化縣為例

張艷彬，梁 穎，耿 檳，顧明哲，徐保根

(1.浙江省國(guó)土整治中心，浙江 杭州 310007；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院 工商管理學(xué)院，浙江 嘉興 314408；3.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 土地與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院，浙江 杭州 310018)

隨著城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距不斷拉大和耕地非糧化種植經(jīng)濟(jì)效益日益顯現(xiàn)，耕地生態(tài)破壞現(xiàn)象層出不窮，農(nóng)藥化肥濫用、耕地撂荒等耕地生態(tài)破壞行為屢見(jiàn)不鮮[1-4]。如何提高經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)戶(hù)收入，助推農(nóng)戶(hù)生態(tài)利用耕地，成為亟待解決的問(wèn)題，并引起社會(huì)的廣泛關(guān)注[5]。為此，各級(jí)政府先后出臺(tái)了多項(xiàng)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策[6]。在此背景下，如何在共同富裕視角下對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的實(shí)施效果進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，提出完善和創(chuàng)新政策的有效建議，成為耕地生態(tài)保護(hù)研究中重要實(shí)踐性的問(wèn)題。

耕地生態(tài)補(bǔ)償事關(guān)農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)，并體現(xiàn)著區(qū)域發(fā)展公平、外部性、資源價(jià)值、可持續(xù)性等特性[7]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從其所體現(xiàn)的理論概念入手來(lái)研究生態(tài)補(bǔ)償，例如基于科斯定理、庇古理論、生態(tài)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)權(quán)理論等構(gòu)建耕地生態(tài)補(bǔ)償理論內(nèi)涵，并從耕地生態(tài)價(jià)值的定性核算、區(qū)域劃分、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償方式等方面開(kāi)展研究[8]。另外，政策實(shí)施績(jī)效是耕地生態(tài)補(bǔ)償研究的一個(gè)重要方面[9-10]。耕地生態(tài)補(bǔ)償是生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹匾M成部分，也是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。從評(píng)價(jià)對(duì)象分類(lèi)，有學(xué)者從耕地面積[11-12]、耕地生態(tài)狀況[13-15]、耕地生態(tài)補(bǔ)償政策社會(huì)效益和農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度[16-17]進(jìn)行單方面評(píng)價(jià)，也有學(xué)者從人文經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、社會(huì)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等多方面進(jìn)行耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效分析[18-20]。從評(píng)價(jià)方法分類(lèi)，有學(xué)者從時(shí)間序列分析耕地面積與水土流失面積[21]，也有學(xué)者使用模糊分析法[22]、層次分析法[23，24]、Mixed Logit模型[25]等計(jì)量模型評(píng)價(jià)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效。上述研究為耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)提供了有益的經(jīng)驗(yàn)，豐富了耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)研究。

目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究多從耕地糧食安全、物理化學(xué)指標(biāo)等角度描述耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施績(jī)效，較少學(xué)者從區(qū)域共同富裕和生態(tài)保護(hù)相結(jié)合的視角研究耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)?！吨泄仓醒雵?guó)務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見(jiàn)》指出，共同富裕是人民群眾物質(zhì)生活和精神生活雙富裕。通過(guò)耕地生態(tài)保護(hù)助推共同富裕，體現(xiàn)了共同富裕的生態(tài)之美和先行示范。但尚無(wú)從區(qū)域共同富裕和生態(tài)保護(hù)相結(jié)合視角下的耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究，導(dǎo)致耕地生態(tài)補(bǔ)償政策設(shè)計(jì)與考核缺乏宏觀引導(dǎo)性，阻礙了共同富裕示范建設(shè)。因此，本文從區(qū)域共同富裕和耕地生態(tài)保護(hù)相結(jié)合視角，構(gòu)建耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用熵權(quán)TOPSIS法評(píng)價(jià)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施效果，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析(grey correlation analysis，GRA)，挖掘耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效的關(guān)鍵影響因素，為耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的完善和創(chuàng)新提供相應(yīng)建議，對(duì)于推進(jìn)耕地生態(tài)補(bǔ)償改革和共同富裕示范區(qū)建設(shè)具有重要實(shí)踐意義。

1 數(shù)據(jù)及研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

開(kāi)化縣作為浙江省共同富裕先行地、重點(diǎn)生態(tài)功能示范區(qū)建設(shè)試點(diǎn)、耕地保護(hù)補(bǔ)償試點(diǎn)，其耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施較早，自2007年至今主要針對(duì)符合條件的農(nóng)戶(hù)與村集體發(fā)放現(xiàn)金補(bǔ)償以及有機(jī)肥、物料補(bǔ)助等，并較早推廣使用有機(jī)肥、種植綠肥，相繼出臺(tái)多項(xiàng)耕地保護(hù)補(bǔ)償政策，例如2008年出臺(tái)的《關(guān)于加快提高科技創(chuàng)新能力大力推進(jìn)科技進(jìn)步的若干意見(jiàn)》提出，“首次認(rèn)定為國(guó)家綠色食品、國(guó)家有機(jī)食品和無(wú)公害產(chǎn)品的申報(bào)無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品基地的用戶(hù)，分別給予3萬(wàn)元、2萬(wàn)元、1萬(wàn)元”，又如2012年出臺(tái)的《2013年開(kāi)化縣土壤有機(jī)質(zhì)提升補(bǔ)貼項(xiàng)目實(shí)施方案》提出，引導(dǎo)秸稈還田，對(duì)農(nóng)戶(hù)采購(gòu)秸稈腐熟劑給予每667 m2補(bǔ)助15元。通過(guò)多年多方面的積極探索，于2016年出臺(tái)了《開(kāi)化縣耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制工作實(shí)施辦法》，從補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償機(jī)制、補(bǔ)償主體多方面進(jìn)行了明確規(guī)定。同時(shí)開(kāi)化縣政府鼓勵(lì)發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，積極扶持鄉(xiāng)村旅游，并取得了較好的效果，截至2020年開(kāi)化縣共有農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)136家，家庭農(nóng)場(chǎng)864家，農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社911家，省級(jí)農(nóng)家樂(lè)特色村共94個(gè)，休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游營(yíng)業(yè)收入6.3億元。開(kāi)化縣通過(guò)長(zhǎng)期的耕地生態(tài)補(bǔ)償政策改革與實(shí)施，取得了一定成效。因此，本文選擇2007—2020年指標(biāo)數(shù)據(jù)開(kāi)展實(shí)施績(jī)效的實(shí)證評(píng)價(jià)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本研究所用2007—2020年經(jīng)濟(jì)、社會(huì)數(shù)據(jù)，收集自衢州市統(tǒng)計(jì)年鑒、開(kāi)化縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和歷年政府各部門(mén)公開(kāi)數(shù)據(jù)。歷年耕地面積數(shù)據(jù)來(lái)自土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)。對(duì)于指標(biāo)個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失，采用均值插補(bǔ)法和極大似然估計(jì)法予以補(bǔ)充，確保歷年數(shù)據(jù)完整性。

1.3 研究方法

1.3.1 熵權(quán)TOPSIS模型

熵權(quán)法是一種利用數(shù)學(xué)原理，使用數(shù)學(xué)方法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的方法，其特點(diǎn)是客觀性和操作性較強(qiáng)，能夠較好地表達(dá)指標(biāo)權(quán)重隨時(shí)間變化趨勢(shì)[26]。TOPSIS模型是一種距離綜合評(píng)價(jià)方法，通過(guò)在目標(biāo)時(shí)空中確定一個(gè)標(biāo)度，再測(cè)量目標(biāo)靠近正理想解和遠(yuǎn)離負(fù)理想解的程度。融合熵權(quán)法和TOPSIS方法[27]，兼顧區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)，能較全面、客觀地反映耕地生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施績(jī)效動(dòng)態(tài)變化。模型設(shè)計(jì)如下：

①若有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，單個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有評(píng)價(jià)指標(biāo)m個(gè)，則構(gòu)建的判斷矩陣為

X=(xij)n×m(i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m)。

(1)

②標(biāo)準(zhǔn)化處理判斷矩陣，正向和反向的指標(biāo)處理方式有所不同：

(2)

③計(jì)算信息熵：

(3)

③計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

(4)

④規(guī)范化的矩陣k乘以各指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建加權(quán)決策化規(guī)范矩陣：

R=(rij)n×m=(kij)n×m×(wj)n。

(5)

⑤確定最優(yōu)解R+與最劣解R-：

(6)

⑥計(jì)算每個(gè)年份評(píng)價(jià)向量到正理想解的距離L+和負(fù)理想解距離L-：

(7)

⑦計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)：

(8)

式(8)中Dj的數(shù)值越大，表明評(píng)價(jià)的對(duì)象越優(yōu)。

1.3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析法也被稱(chēng)為灰色關(guān)聯(lián)度，是系統(tǒng)態(tài)勢(shì)的量化比較分析方法[28]?；疑P(guān)聯(lián)度的樣本要求靈活，而且各評(píng)價(jià)指標(biāo)是放在統(tǒng)一的系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行比較的，應(yīng)用較廣泛?；疑P(guān)聯(lián)度越接近1，表明數(shù)列間關(guān)系程度越大。模型設(shè)計(jì)如下。

①系統(tǒng)序列如下：

Y={yi|i∈K，K=0，1，2，…，m；[yi(1)，yi(2)，…，yi(m)]，yi(j)∈xi，j∈J，J=1，2，…，n}。

(9)

式中：y0(j)，(j=1，2，…，n)為參考數(shù)列，其余為比較數(shù)列。

②對(duì)數(shù)列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(10)

③分量差的絕對(duì)值序列為：

(11)

④Δ(j)的最大值和最小值如下：

(12)

⑤計(jì)算比較數(shù)列與參考序列的對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

(13)

式中：p為分辨系數(shù)。

⑥計(jì)算關(guān)聯(lián)度：

(14)

2 耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

耕地生態(tài)補(bǔ)償政策是個(gè)多目標(biāo)的綜合性公共政策，政策目標(biāo)包括促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、耕地生態(tài)提升、引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)變耕地利用方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)等。因此，也應(yīng)從多個(gè)角度開(kāi)展耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)。區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)方面，農(nóng)業(yè)耕種收入是農(nóng)戶(hù)家庭收入的重要組成方面，糧食增產(chǎn)增收的同時(shí)，能夠激發(fā)農(nóng)戶(hù)保護(hù)耕地生態(tài)積極性，并有助于增強(qiáng)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的有效性；耕地生態(tài)利用方面，過(guò)度使用耕地如使用化肥過(guò)度會(huì)造成耕地板結(jié)、破壞土壤結(jié)構(gòu)、耕地養(yǎng)分過(guò)度透支造成作物減產(chǎn)等等，進(jìn)而破壞耕地生態(tài)，耕地生態(tài)保護(hù)是耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的目標(biāo)；耕地生態(tài)價(jià)值方面，耕地具有調(diào)節(jié)大氣、涵養(yǎng)水源、維持生物多樣性等外部經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)收集、梳理各級(jí)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策及其主要目標(biāo)，參考已有文獻(xiàn)、政府生態(tài)文明相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)科學(xué)性、可操作性、權(quán)威性、典型性的原則，篩選相關(guān)指標(biāo)，本研究最終從區(qū)域共同富裕效益(區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)方面)、耕地綠色投入效益(耕地生態(tài)利用方面)和耕地生態(tài)效益(耕地生態(tài)價(jià)值)三個(gè)方面構(gòu)建耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示。

區(qū)域共同富裕效益是指耕地生態(tài)補(bǔ)償政策促進(jìn)項(xiàng)目區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，提升農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)差距，是耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的主要目標(biāo)之一。耕地生態(tài)補(bǔ)償政策通過(guò)現(xiàn)金補(bǔ)償、實(shí)物補(bǔ)償和技術(shù)補(bǔ)償?shù)确绞街苯踊蜷g接地增加農(nóng)戶(hù)收入，彌補(bǔ)農(nóng)戶(hù)因保護(hù)耕地而失去的發(fā)展機(jī)會(huì)成本，縮小城鄉(xiāng)差距。耕地生態(tài)補(bǔ)償政策對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)也會(huì)產(chǎn)生影響，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度提高后，勞動(dòng)力數(shù)量的需求也相應(yīng)減少。政府通過(guò)就業(yè)指導(dǎo)、新技能培訓(xùn)等方式提高農(nóng)戶(hù)就業(yè)技能，轉(zhuǎn)變就業(yè)方式。主要指標(biāo)包括農(nóng)村居民年人均收入、城鄉(xiāng)居民收入比、糧食總產(chǎn)量、糧食單產(chǎn)水平、農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償積極性和外出務(wù)工人數(shù)。其中，農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償積極性反映的是農(nóng)戶(hù)能否主動(dòng)參與耕地生態(tài)活動(dòng)，相對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償關(guān)注度、實(shí)質(zhì)性的補(bǔ)償行動(dòng)更能反映政策的社會(huì)績(jī)效。

耕地綠色投入效益指在農(nóng)業(yè)種植活動(dòng)中將農(nóng)業(yè)化學(xué)品的使用量控制在合理的范圍內(nèi)，這關(guān)系到農(nóng)業(yè)生態(tài)安全，目前我國(guó)單位耕地化肥、農(nóng)藥使用量遠(yuǎn)超國(guó)際平均水平。耕地生態(tài)補(bǔ)償利用有機(jī)肥、農(nóng)機(jī)具等實(shí)物發(fā)放手段，以及資金補(bǔ)貼手段，引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)施用有機(jī)肥，減少農(nóng)業(yè)化學(xué)品濫用情況，逐步增加耕地有機(jī)質(zhì)。具體指標(biāo)包括無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地面積、化肥施用量和農(nóng)藥使用量。

耕地生態(tài)效益是農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，耕地生態(tài)系統(tǒng)包括大氣調(diào)節(jié)功能、水源涵養(yǎng)功能和生物多樣性維持功能。無(wú)論是哪種耕地生態(tài)功能，都建立在保持耕地面積和耕地合理利用的基礎(chǔ)上。耕地生態(tài)補(bǔ)償政策鼓勵(lì)耕地合理利用，減少耕地撂荒行為。因此，耕地生態(tài)補(bǔ)償政策通過(guò)保持耕種面積，增加農(nóng)作物產(chǎn)量，對(duì)耕地生態(tài)價(jià)值產(chǎn)生影響。指標(biāo)包括大氣調(diào)節(jié)功能價(jià)值、水源涵養(yǎng)功能價(jià)值和其他生態(tài)功能價(jià)值。其中，大氣調(diào)節(jié)功能價(jià)值是指耕地中的作物通過(guò)吸收CO2和釋放O2調(diào)節(jié)大氣的價(jià)值，通過(guò)衡量作物干物質(zhì)吸收CO2和釋放O2及工業(yè)碳釋放工業(yè)制氧成本可得。水源涵養(yǎng)功能價(jià)值是指耕地通過(guò)土壤和農(nóng)作物涵養(yǎng)水源的價(jià)值，采用替代工程法衡量[29]。其他生態(tài)功能價(jià)值主要指的是耕地生物多樣性的價(jià)值，通過(guò)衡量耕地面積和單位面積生物多樣性保持價(jià)值可得。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)

經(jīng)過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用熵權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的熵值與權(quán)重，再使用改進(jìn)TOPSIS法計(jì)算出2007—2020年開(kāi)化縣耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效，具體結(jié)果見(jiàn)圖1。

圖1 2007—2020年開(kāi)化縣耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效

由耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效的分析結(jié)果可知，開(kāi)化縣的耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效在總體上呈上升趨勢(shì)，2007年無(wú)政策實(shí)施時(shí)，綜合績(jī)效評(píng)分最低，雖然在2009年和2013年略有下降，但隨后仍繼續(xù)上升，2015年之后進(jìn)入平緩期，保持穩(wěn)定平緩。2016—2020年，生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效有略微下降的原因可能與耕地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)貼政策等的調(diào)整適應(yīng)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展波動(dòng)有關(guān)?？傊瑢?shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償政策對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效提高發(fā)揮了積極的作用。比如，2006年出臺(tái)的《浙江省基本農(nóng)田保護(hù)示范區(qū)建設(shè)方案》，將開(kāi)化縣定位為基本農(nóng)田保護(hù)示范區(qū)，為耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量及生態(tài)保護(hù)奠定了基礎(chǔ)；2008年開(kāi)化縣政府發(fā)布《關(guān)于加快提高科技創(chuàng)新能力大力推進(jìn)科技進(jìn)步的若干意見(jiàn)》，對(duì)申報(bào)無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品基地的項(xiàng)目提供現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)，促進(jìn)耕地規(guī)?；?jīng)營(yíng)，規(guī)范農(nóng)業(yè)化學(xué)品使用，增加農(nóng)戶(hù)收入的同時(shí)降低農(nóng)藥與化肥使用量；浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳分別于2011年和2020年出臺(tái)《浙江省商品有機(jī)肥推廣應(yīng)用實(shí)施辦法》來(lái)推廣有機(jī)肥的使用，開(kāi)化縣配套出臺(tái)相關(guān)政策，積極推進(jìn)有機(jī)肥實(shí)物補(bǔ)貼工作，均能達(dá)到減少化肥使用量，增加土壤有機(jī)質(zhì)，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收目的。

3.2 耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效關(guān)聯(lián)分析

利用灰色關(guān)聯(lián)度方法計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2，可以看出，各個(gè)指標(biāo)與耕地生態(tài)補(bǔ)償績(jī)效的關(guān)聯(lián)度最小0.58，最大0.86，表明各個(gè)指標(biāo)與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效關(guān)聯(lián)性較大。其中，農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償積極性(X5)、農(nóng)村居民人均年收入(X1)、無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地面積(X7)和外出務(wù)工人數(shù)(X6)4項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度值較高，說(shuō)明這些都是耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效的關(guān)鍵影響因素。而化肥施用量(X8)和農(nóng)藥使用量(X9)與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效關(guān)聯(lián)度較低，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償績(jī)效的影響較小。

表2 耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效與各項(xiàng)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度

4 結(jié)論與討論

本研究以開(kāi)化縣為例，對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施績(jī)效及其關(guān)鍵影響因素進(jìn)行研究，主要結(jié)論如下：(1)從整體上看，開(kāi)化縣耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效在2007—2020年逐步提升，雖在2009年和2013年出現(xiàn)短暫下跌，但很快繼續(xù)上漲，并在2015年開(kāi)始保持穩(wěn)定平緩。(2)由灰色關(guān)聯(lián)分析可知，各項(xiàng)指標(biāo)和耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效關(guān)系密切。在未來(lái)制定和實(shí)施過(guò)程中，要合理分配資金流向，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的指標(biāo)，如農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償積極性、農(nóng)村居民人均年收入等，原因在于耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的有效執(zhí)行離不開(kāi)農(nóng)戶(hù)積極廣泛的參與，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)積極性仍是提高耕地生態(tài)補(bǔ)償政策有效性的關(guān)鍵所在。為提高農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)保護(hù)參與度，需要設(shè)置合理的周期，完善補(bǔ)償方式，充分考慮農(nóng)戶(hù)利益與農(nóng)戶(hù)需求。(3)雖然農(nóng)藥使用量和化肥施用量與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策綜合績(jī)效的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，但仍不能忽視兩者對(duì)耕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)的作用。若過(guò)度使用化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品，會(huì)對(duì)耕地造成較大的傷害，導(dǎo)致耕地生態(tài)破壞，威脅農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在減少農(nóng)業(yè)化學(xué)品使用的基礎(chǔ)上，如何提高單位耕地的農(nóng)作物產(chǎn)量，使農(nóng)戶(hù)收入不減少仍是耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施的重點(diǎn)問(wèn)題。

本文在耕地生態(tài)補(bǔ)償績(jī)效評(píng)估已有研究基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確了耕地生態(tài)補(bǔ)償對(duì)區(qū)域共同富裕做出的貢獻(xiàn)。已有研究較多關(guān)注耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量變化，而忽略了共同富裕情況和區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善。本研究重點(diǎn)從共同富裕、區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善視角，通過(guò)大量多年度數(shù)據(jù)保證了數(shù)據(jù)的精度，使得研究結(jié)果更加科學(xué)、可信。但是全周期的耕地生態(tài)補(bǔ)償政策績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)包括耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施過(guò)程和耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施結(jié)果兩個(gè)部分，本文重點(diǎn)考慮了后者，對(duì)于耕地生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施過(guò)程的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法需要在以后研究中進(jìn)一步完善。