• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進廣義線性組合算法的極化陣列穩(wěn)健波束形成

    2022-12-20 12:08:02呂巖曹菲楊劍馮曉偉何川
    北京理工大學學報 2022年12期
    關(guān)鍵詞:噪比信干波束

    呂巖,曹菲,楊劍,馮曉偉,何川

    (1. 火箭軍工程大學 核工程學院,陜西,西安 710025;2. 中國人民解放軍 96746 部隊,新疆,庫爾勒 841000;3. 火箭軍工程大學 導(dǎo)彈工程學院,陜西,西安 710025)

    陣列信號處理作為一種空間濾波技術(shù),可通過調(diào)整陣元權(quán)值控制波束形成,使其在期望信號(signal of interest, SOI)方向形成高增益波束,同時抑制干擾信號方向的增益. 目前,波束形成算法已被廣泛應(yīng)用于雷達、聲吶、地震波監(jiān)測、通訊和醫(yī)學等領(lǐng)域[1?3]. 極化陣列[4]不同于傳統(tǒng)相控陣,能夠獲取空間電磁波的極化方式信息,從而將信號極化域和空域信息相結(jié)合,可有效克服空域濾波的不足[5?6].

    自適應(yīng)波束形成算法在信號模型出現(xiàn)陣元位置擾動和波達方向(direction of arrival, DOA)誤差時,性能將會嚴重下降. 為了提升波束形成的穩(wěn)健性,對角加載技術(shù)被廣泛應(yīng)用于陣列信號處理中. 廣義線性組合(general linear combination, GLC)算法[7]是一種在最小均方誤差(minimum mean square error, MMSE)準則下估計陣列理論協(xié)方差矩陣的算法,能夠依據(jù)采樣協(xié)方差矩陣(sample covariance matrix, SCM)自動確定對角加載量(diagonal loading level, DLL),從而提升有限快拍條件下陣列波束形成的穩(wěn)健性. WANG等[8]中提出了一種使用兩種收縮方案的改進GLC算法,分別使用原GLC 算法和經(jīng)指數(shù)矩陣改進的GLC 算法確定DLL,獲得了更高的輸出信干噪比.KE 等[9]首先研究了不同算法在快拍數(shù)和傳感器數(shù)量較大時的性能,并針對GLC 算法的不足,提出了結(jié)合數(shù)據(jù)降噪預(yù)處理和MMSE 準則估計真實協(xié)方差矩陣的自動確定DLL 算法,該算法在高快拍和多傳感器條件下性能優(yōu)于其他算法,但在快拍數(shù)較低時,過大的DLL 將會影響陣列輸出的信干噪比.GAN 等[10]基于高斯分布提出了一種改進的GLC 算法,該算法在保持GLC 算法性能的同時具有更低的計算復(fù)雜度. YUAN[11]通過添加協(xié)方差矩陣相關(guān)的系數(shù)對GLC 算法收縮矩陣進行改進,得到了比GLC算法更大的DLL,但該算法在輸入信噪比較高時性能受限.

    為了提升極化敏感陣列波束形成的穩(wěn)健性,本文將GLC 算法應(yīng)用于極化敏感陣列. 分析了信噪比較高時,GLC 算法在陣元擾動和SOI 存在DOA 誤差情況下的輸出信干噪比隨快拍數(shù)增加而下降的原因,并提出了一種結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)的改進GLC 算法. 所提算法依據(jù)SCM 特征值相關(guān)參數(shù)的大小,對信噪比進行判斷. 信噪比較高時,采用改進GLC 算法計算DLL;信噪比較低時,采用原GLC 算法計算DLL. 最后,通過主瓣干擾條件下的仿真實驗驗證了所提算法的性能.

    1 信號模型

    如圖1 所示,考慮一個由N組正交偶極子對組成的均勻線陣,陣元間距為入射信號半波長d=λ/2,每組正交偶極子分別沿X軸和Y軸放置.

    圖1 極化陣列結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of polarization array

    假設(shè)遠場空間中存在1 個SOI 分量s0(t)和J個互不相關(guān)的干擾信號s1(t),s2(t),···,sJ(t)(均為窄帶信號),其中SOI 的DOA 為 [θ0,φ0], 干擾信號DOA 為[θ1,φ1],[θ2,φ2],···,[θJ,φJ], 則 陣 列 在 瞬 時 時 刻t接 收 到 的 信號為

    式中:ai=?為極化-空域聯(lián)合導(dǎo)向矢量;n(t)為加性高斯復(fù)噪聲; ?表示Kronecker 乘積運算;表示極化導(dǎo)向矢量分量[12]:

    式中:Bi表示入射信號在各電偶極子上的投影矩陣;gi為 入 射 信 號 的 極 化 信 息; γi和 ηi代 表 極 化 參 數(shù),tanγi=AY/AX表示電場極化幅度比,滿足 γi∈[0,π/2],ηi=?Y??X為電場極化相位差, ηi∈[0,2π]. 為便于分析,假設(shè)入射信號位于XOY平面內(nèi),則可得

    則陣列接收數(shù)據(jù)X(t)的協(xié)方差矩陣為[13]

    式中:E(·)表 示期望運算; (·)H代 表Hermitian 轉(zhuǎn)置運算;表示入射信號功率;為 噪聲功率,I代表單位矩陣;Ri+n為理想的干擾加噪聲協(xié)方差矩陣. 基于Capon 波束形成器(standard Capon beamformer, SCB),陣列的最優(yōu)權(quán)值矢量和最優(yōu)輸出信干噪比可表示為

    2 GLC 算法及改進

    2.1 極化陣列GLC 算法

    對角加載技術(shù)[14?15]可以使SCM 的小特征值散布程度變低,從而提升波束形成的穩(wěn)健性,尤其在快拍數(shù)較低的情況下,對角加載算法對方向圖的穩(wěn)定性和輸出信干噪比的提升效果較為顯著,但最優(yōu)DLL 的選取相對困難. GLC 算法可根據(jù)SCM 參數(shù)自動確定DLL,描述如下:

    在GLC 算法中,RX被估計為

    其中,K為快拍數(shù). 式(8)中, α 和 β可通過MMSE 方法獲得

    經(jīng)過推導(dǎo),可得

    其中:

    其中, tr(·)表示矩陣求跡運算. 經(jīng)過GLC 算法計算極化陣列模型的DLL,可得陣列的權(quán)值矢量.

    此時,波束形成器輸出的信干噪比為

    2.2 GLC 算法的不足

    根據(jù)文獻[7]可知,隨著快拍數(shù)的增加,由GLC算法所得的DLL 逐漸降低并趨近于0,此時將逐漸接近于理論協(xié)方差矩陣RX,為便于理論推導(dǎo),使用RX代 替SCM 進行后續(xù)分析. 若SOI 的導(dǎo)向矢量a0不存在誤差,則陣列輸出的信干噪比為

    在實際應(yīng)用中,由于存在SOI 的DOA 誤差或者陣元位置擾動,a0無法準確獲取. 假設(shè)估計的SOI 導(dǎo)向 矢 量 為ad,和a0之 間 滿 足:ad=a0+ae, 其 中ae表 示兩者之間的誤差. 將ad和RX代入式(16)求出權(quán)值矢量,并代入式(17)計算陣列輸出為

    利用矩陣求逆公式,根據(jù)式(5)可得

    將式(20)代入式(18)和式(19),并計算兩者之間的差值:

    式中: Λ為對角矩陣,對角線元素表示Ri+n的特征值;U為對應(yīng)的特征向量所組成的矩陣. 將式(23)代入Θ可得

    將式(24)中Cad記 為c1,Ca0記 為c2,可得:

    由式(25)可知 Θ ≤1, 代入式(22),可得 S INRdif>0,且SCM 中所含的SOI 功率越大或者ae越 大,則SINRdif也隨之增大. 可得結(jié)論:當信噪比較高時,若陣列模型存在DOA 誤差或陣元位置擾動誤差,此時隨著快拍數(shù)的增加,由GLC 算法所得的陣列輸出要遠低于不存在誤差時的輸出 SINRpol.

    2.3 改進GLC 算法

    由2.2 節(jié)可知,快拍數(shù)較高時,若陣列模型出現(xiàn)誤差將導(dǎo)致GLC 算法性能下降,因此需要在原GLC算法的基礎(chǔ)上,提升其在高快拍時的DLL. 根據(jù)式(11)和式(12),可得

    本文采取放大式(14)中的參數(shù) ε提升DLL,為使調(diào)整后的DLL 與快拍數(shù)相關(guān),在 ε基礎(chǔ)上乘以一個系數(shù)項,構(gòu)造?ε

    其中k為當前陣列接收的快拍數(shù), ρ ∈[0,1]表示階次,易知 ε?>ε. 從式(27)可以看出,使用 ε? 代 替 ε能夠達到提升DLL 的目的. 根據(jù)文獻[9],當快拍數(shù)較低時,DLL 過大會使陣列輸出信干噪比降低,因此所提算法需要在低快拍時保持原GLC 算法的性能,快拍數(shù)較高時能夠隨之增大DLL. 基于以上分析,構(gòu)造轉(zhuǎn)換函數(shù)為

    其中,Kfix∈[1,K]為設(shè)定的快拍轉(zhuǎn)換參數(shù). 由式(28)可知,當k≤Kfix時 , χ(k)≈1; 當k>Kfix時 , χ(k)≈kρ+1.假設(shè)k∈[0,500],Kfix=200, ρ分別為1/3、1/2、2/3 的曲線如圖2 所示.

    圖2 轉(zhuǎn)換函數(shù)曲線Fig.2 Curve of transformation function

    將原GLC 算法中式(14)修改為

    根據(jù)式(29)可知,當k≤Kfix時 , χ(k)≈1,與原GLC算法一致;當k>Kfix時 , ε? 被 放大 χ(k)倍,致使DLL 較原GLC 算法有所提升.

    式中: δn為 降序排列的特征值;un代表與之對應(yīng)的特征向量;D表示入射信號數(shù)量,前D個特征值屬于信號加干擾子空間,其余 2N?D個較小特征值構(gòu)成噪聲子空間. 陣列入射信號的個數(shù)可使用信源數(shù)量估計算法獲得[16],所以類似于文獻[17],本文假設(shè)D已知.干擾信號功率一般遠大于SOI 和噪聲功率,因此能夠通過特征值 δD的幅度判斷信噪比的高低程度. 根據(jù)文獻[18]的判定方法,當輸入信噪比較高時,所有較小特征值的和小于最小信號子空間特征值和最大噪聲子空間特征值的差值,即

    定義不等式(31)中的參數(shù):

    當 ζ1>ζ2時,判定為信噪比較高,此時需采用結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)的GLC 算法計算DLL;反之當 ζ1<ζ2時,則采用原GLC 算法計算DLL.

    2.4 算法步驟

    根據(jù)以上分析,總結(jié)所提算法步驟如下.

    ②根據(jù)式(32)和式(33)計算參數(shù) ζ1與 ζ2, 若ζ1<ζ2,則執(zhí)行步驟(4),否則執(zhí)行步驟(3);

    ④根據(jù)式(13)、(14)和(15)計算 υ、 ε和l,確 定DLL,轉(zhuǎn)步驟(5);

    ⑤根據(jù)式(16)計算陣元權(quán)值矢量,算法結(jié)束.

    3 仿真分析

    仿真基于極化敏感均勻線性陣列,正交偶極子對數(shù)量N=10,入射信號頻率設(shè)置為2.2 GHz,陣元間距為入射信號半波長. 入射信號的極化參數(shù)設(shè)置為:γ0=γ2=45?、γ1=30?、η0=180?、 η1=150?、 η2=70?.空 域參 數(shù)設(shè)置為:SOI 的DOA 為 θ0=25?、干擾信號DOA 為 θ1=?15?和 θ2=22?. 當存在陣元位置擾動誤差時,設(shè)定其隨機分布在[(n?1)d?0.05λ,(n?1)d+0.05λ]范圍內(nèi);SOI 存在DOA 誤差時,設(shè)置其隨機分布在[θ0?2?,θ0+2?]范 圍內(nèi),其中 θ0代表真實DOA. 仿真中信噪比設(shè)置為較高值等于10 dB(3.4 節(jié)除外)、干噪比設(shè)置為20 dB、快拍數(shù)量取10~500 拍,仿真中所得的結(jié)果均為200 次蒙特卡羅實驗后的平均值.

    3.1 算法參數(shù)選取

    根據(jù)式(28)可知,所提算法需要確定的參數(shù)分別為階次 ρ和快拍轉(zhuǎn)換參數(shù)Kfix. 假設(shè)陣元位置擾動和SOI 的DOA 誤差同時存在,選取 ρ分別等于0、1/6、2/6、3/6、4/6、5/6 和1 繪制陣列輸出信干噪比隨快拍數(shù)變化的曲線如圖3 所示. 在構(gòu)造轉(zhuǎn)換函數(shù)過程中,為保證低快拍時 χ(k)≈1, 需向系數(shù)項kρ中添加常數(shù)1,圖3 一并對比了采用式(27)和式(34)對陣列輸出信干噪比的影響,其中式(34)為

    從圖3 可以看出,階次較低時,由式(27)和式(34)所得的輸出信干噪比隨快拍數(shù)的升高出現(xiàn)較大差異,且呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢,表明DLL 不足. 當階次設(shè)置為 ρ=1/2時,高快拍條件下陣列輸出的信干噪比要比其他階次更優(yōu),并且此時采用式(27)和式(34)計算DLL 所得的輸出信干噪比曲線基本一致,因此設(shè)置階次 ρ=1/2. 為使所提算法在低快拍時保持原GLC 算法性能,高快拍時能夠利用轉(zhuǎn)換函數(shù)提高DLL,選擇 ρ=1/2與原GLC 算法的曲線交點作為快拍轉(zhuǎn)換參數(shù),設(shè)置Kfix=70.

    圖3 不同階次輸出信干噪比的變化趨勢Fig.3 Trends in output signal to interference plus noise ratio of different orders

    3.2 陣元擾動對陣列輸出信干噪比的影響

    為驗證所提算法性能,將其與SCB、HKB[7](Hoerl-Kennard-Baldwin)、原GLC 算法和GLC 的一種改進算法LS-TMMSE[9]相對比. 圖4 和圖5 分別為不同算法輸出信干噪比和DLL 隨快拍數(shù)的變化趨勢.

    圖5 對角加載量對比Fig.5 Comparison of average diagonal loading levels

    根據(jù)圖4 可知,由于主瓣內(nèi)部存在一個干擾信號,導(dǎo)致最優(yōu)信干噪比較非主瓣干擾有所降低,但因該干擾和SOI 的極化參數(shù)存在一定差異,使得最優(yōu)信干噪比仍能夠達到較高水平. 其中,非主瓣干擾條件下陣列輸出的最優(yōu)信干噪比為[19]

    圖4 不用算法輸出信干噪比的變化趨勢Fig.4 Trends in output signal to interference plus noise ratio of different algorithms

    其 中 SNRin表 示SOI 的 功 率, lg(·)為 取 以10 為 底 的 對數(shù)運算. 從圖4 還可以看出,對角加載類算法輸出的信干噪比均大于SCB. 當快拍數(shù)較低時,由于所提算法的轉(zhuǎn)換函數(shù)值約等于1,所以該算法性能和原GLC 算法保持一致;隨著快拍數(shù)的升高,GLC 算法性能嚴重下降,輸出信干噪比均低于其他算法;與之相異,由于所提算法利用轉(zhuǎn)換函數(shù)有效提高了DLL,在快拍數(shù)較高時輸出信干噪比達到了最高,并且變化趨勢較為穩(wěn)定. 從圖5 可知,LS-TMMSE 算法由于在低快拍時采用較大的DLL,所以其性能不及GLC算法. GLC 算法隨快拍數(shù)升高DLL 逐漸趨于0,而所提算法在快拍數(shù)較高時的DLL 大于GLC 算法,因此使陣列具備更好的穩(wěn)健性能.

    3.3 陣元擾動加DOA 誤差對陣列輸出信干噪比的影響

    圖6 和圖7 分別為不同算法輸出信干噪比與DLL 隨快拍數(shù)量的變化情況. 對比圖4 和圖6 可以看出,在陣元擾動加DOA 失配的復(fù)雜條件下,所有算法輸出的信干噪比均有所降低,但所提算法在快拍數(shù)較高時仍優(yōu)于其他算法. 對比圖5 和圖7 可以發(fā)現(xiàn),在快拍數(shù)較高時GLC 算法的DLL 趨近于0,所以GLC 算法輸出的信干噪比下降最為嚴重;相反,所提算法由于適度提高了DLL,從而使其輸出的信干噪比高于GLC 算法.

    圖6 不同算法輸出信干噪比的變化趨勢Fig.6 Trends in output signal to interference plus noise ratio of different algorithms

    圖7 對角加載量對比Fig.7 Comparison of average diagonal loading levels

    3.4 輸入信噪比對陣列輸出信干噪比的影響

    主要檢驗主瓣干擾條件下,陣元擾動和陣元擾動加DOA 誤差兩種情況時,輸入信噪比變化對陣列輸出信干噪比的影響,快拍數(shù)設(shè)置為K=300. 圖8 為陣列輸出信干噪比隨輸入信噪比的變化曲線,可以看出所提算法的性能優(yōu)于GLC 算法,尤其在信噪比較高時性能差異較為明顯. 當信噪比較低時,LSTMMSE 算法輸出的信干噪比較所提算法略高,隨著信噪比的提升,所提算法超過了其余算法,使陣列獲得了更優(yōu)的輸出.

    圖8 信干噪比隨輸入信噪比的變化曲線Fig.8 Signal to interference plus noise ratio of different algorithms versus input signal to noise ratio

    4 結(jié) 論

    ①本文將GLC 算法應(yīng)用于極化敏感陣列,根據(jù)SCM 特征值相關(guān)參數(shù)的大小判定信噪比,從而選擇不同的DLL 計算策略;

    ②分析了信噪比較高時,GLC 算法性能下降的原因,提出了一種結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)的改進GLC 算法,所提算法能夠在低快拍時保持GLC 算法的性能優(yōu)勢,當快拍數(shù)較高時,通過增大DLL 進一步提升了極化陣列在復(fù)雜誤差條件下波束形成的穩(wěn)健性;

    ③通過陣元擾動和陣元擾動加DOA 誤差主瓣干擾條件下的仿真實驗,驗證了所提算法在輸入信噪比和快拍數(shù)較高時的性能均優(yōu)于原GLC 算法和其他幾種典型算法.

    猜你喜歡
    噪比信干波束
    采用載噪比的衛(wèi)星導(dǎo)航欺騙檢測算法設(shè)計
    共址調(diào)頻和調(diào)幅系統(tǒng)干擾機理及干擾抑制需求分析*
    毫米波大規(guī)模陣列天線波束掃描研究*
    圓陣多波束測角探究
    電子測試(2018年6期)2018-05-09 07:31:54
    單認知用戶的波束形成算法?
    Helix陣匹配場三維波束形成
    勘誤聲明
    通信學報(2016年8期)2016-11-24 07:29:11
    基于非正交變換的局域波束空時自適應(yīng)處理
    A/D量化位數(shù)對抗干擾性能影響
    一種基于信干比門限反饋的MIMO下行系統(tǒng)自適應(yīng)傳輸策略
    成人精品一区二区免费| 啦啦啦免费观看视频1| 十八禁网站网址无遮挡| 久久中文字幕一级| aaaaa片日本免费| 亚洲精品久久午夜乱码| 妹子高潮喷水视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产黄频视频在线观看| 黑人猛操日本美女一级片| 国产在视频线精品| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 女人久久www免费人成看片| 久久性视频一级片| 国产99久久九九免费精品| 一二三四在线观看免费中文在| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 在线观看免费日韩欧美大片| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 男女无遮挡免费网站观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产精品国产高清国产av | 成年人免费黄色播放视频| 中国美女看黄片| 老司机午夜福利在线观看视频 | 久久天堂一区二区三区四区| a级毛片在线看网站| 一级片'在线观看视频| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美日韩亚洲高清精品| 女人久久www免费人成看片| 美女主播在线视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲全国av大片| 免费少妇av软件| 99国产精品免费福利视频| 最新的欧美精品一区二区| 午夜成年电影在线免费观看| 麻豆乱淫一区二区| www.999成人在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 一级毛片电影观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 久久人妻熟女aⅴ| 日本vs欧美在线观看视频| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久久久人人人人人| 免费高清在线观看日韩| 婷婷丁香在线五月| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美日本中文国产一区发布| 国产一区二区在线观看av| 亚洲中文日韩欧美视频| 无遮挡黄片免费观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 一级片'在线观看视频| 曰老女人黄片| 宅男免费午夜| 亚洲五月婷婷丁香| 91麻豆av在线| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产成人av教育| 国产成人av教育| 首页视频小说图片口味搜索| 国产麻豆69| 国产真人三级小视频在线观看| 丝袜喷水一区| 久久毛片免费看一区二区三区| 在线天堂中文资源库| 亚洲性夜色夜夜综合| 夜夜爽天天搞| 午夜老司机福利片| 午夜久久久在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久久网色| 久久ye,这里只有精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 性少妇av在线| 桃花免费在线播放| 国产亚洲欧美精品永久| 国产精品 欧美亚洲| 黄色怎么调成土黄色| 成人永久免费在线观看视频 | 欧美激情 高清一区二区三区| 成人免费观看视频高清| 国产精品 国内视频| 黄色片一级片一级黄色片| 2018国产大陆天天弄谢| 怎么达到女性高潮| 欧美性长视频在线观看| 成人av一区二区三区在线看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 黄色片一级片一级黄色片| 欧美乱码精品一区二区三区| 少妇被粗大的猛进出69影院| av福利片在线| 女性被躁到高潮视频| 精品一品国产午夜福利视频| 免费观看a级毛片全部| 真人做人爱边吃奶动态| 成年动漫av网址| 麻豆av在线久日| 国产在线精品亚洲第一网站| 欧美 日韩 精品 国产| 宅男免费午夜| 亚洲av欧美aⅴ国产| 免费在线观看黄色视频的| 少妇的丰满在线观看| 国产精品久久电影中文字幕 | 视频区图区小说| 国产精品久久电影中文字幕 | 多毛熟女@视频| 怎么达到女性高潮| 久久久久网色| 男人舔女人的私密视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产精品.久久久| 亚洲av国产av综合av卡| 大码成人一级视频| 在线观看舔阴道视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 日韩免费av在线播放| 成人18禁在线播放| 国产成人啪精品午夜网站| www.熟女人妻精品国产| 91大片在线观看| 中文字幕高清在线视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 纯流量卡能插随身wifi吗| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 91精品三级在线观看| 美女主播在线视频| 9色porny在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 在线看a的网站| 黑人猛操日本美女一级片| 另类精品久久| 精品国产乱码久久久久久男人| 性少妇av在线| 男男h啪啪无遮挡| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日日爽夜夜爽网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久国产精品大桥未久av| 欧美乱妇无乱码| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| videos熟女内射| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲成人手机| 蜜桃在线观看..| 在线观看免费午夜福利视频| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产91精品成人一区二区三区 | videos熟女内射| 久久精品91无色码中文字幕| 9191精品国产免费久久| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 一级毛片精品| 国产又色又爽无遮挡免费看| 最黄视频免费看| 欧美人与性动交α欧美软件| 99在线人妻在线中文字幕 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久精品国产综合久久久| 亚洲欧美色中文字幕在线| 中国美女看黄片| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 精品第一国产精品| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩精品网址| 黄色视频,在线免费观看| www.精华液| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 一级片免费观看大全| 亚洲精品久久午夜乱码| 午夜福利乱码中文字幕| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产精品一区二区精品视频观看| 精品久久久久久久毛片微露脸| 夫妻午夜视频| www.自偷自拍.com| 亚洲人成电影观看| 99国产精品一区二区三区| 久久av网站| 日本vs欧美在线观看视频| 麻豆成人av在线观看| 国产在线视频一区二区| 男女高潮啪啪啪动态图| 色在线成人网| 国产熟女午夜一区二区三区| 一二三四在线观看免费中文在| 视频区欧美日本亚洲| 2018国产大陆天天弄谢| 中文字幕制服av| 亚洲av欧美aⅴ国产| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲第一青青草原| 久久久国产一区二区| 悠悠久久av| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产免费视频播放在线视频| 国产一卡二卡三卡精品| 国产亚洲欧美精品永久| 久久久久久久国产电影| 中文欧美无线码| 一区二区三区乱码不卡18| 一区二区日韩欧美中文字幕| aaaaa片日本免费| 日韩一区二区三区影片| 亚洲黑人精品在线| 高清欧美精品videossex| 午夜福利,免费看| bbb黄色大片| 黄色成人免费大全| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产欧美日韩综合在线一区二区| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产成人精品久久二区二区91| 日日夜夜操网爽| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 视频区图区小说| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲性夜色夜夜综合| 两个人看的免费小视频| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲成人免费电影在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 涩涩av久久男人的天堂| 久久天堂一区二区三区四区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 黄色片一级片一级黄色片| 在线观看舔阴道视频| tube8黄色片| 欧美在线一区亚洲| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲精品在线美女| 日本黄色日本黄色录像| 视频区图区小说| 午夜91福利影院| 在线观看人妻少妇| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 午夜成年电影在线免费观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲视频免费观看视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 91九色精品人成在线观看| 在线永久观看黄色视频| 成人手机av| 精品少妇久久久久久888优播| 999精品在线视频| 大陆偷拍与自拍| 少妇的丰满在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 国产男女内射视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 手机成人av网站| 美女午夜性视频免费| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲伊人久久精品综合| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| av不卡在线播放| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产午夜精品久久久久久| 亚洲国产av新网站| 无限看片的www在线观看| av在线播放免费不卡| 又大又爽又粗| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 最近最新免费中文字幕在线| 国产人伦9x9x在线观看| 两个人免费观看高清视频| 亚洲免费av在线视频| 国产成人欧美| tocl精华| 蜜桃国产av成人99| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 在线观看舔阴道视频| 国产欧美亚洲国产| 久久国产精品人妻蜜桃| kizo精华| 制服人妻中文乱码| 国产一卡二卡三卡精品| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲成人国产一区在线观看| 久久影院123| 午夜福利乱码中文字幕| 午夜久久久在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| av线在线观看网站| 午夜老司机福利片| 老熟女久久久| 极品人妻少妇av视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美日韩一级在线毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美成狂野欧美在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 五月天丁香电影| 免费观看人在逋| 色综合婷婷激情| 十八禁网站免费在线| 黄色丝袜av网址大全| 99re在线观看精品视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲欧美色中文字幕在线| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲 国产 在线| 麻豆国产av国片精品| 日本黄色视频三级网站网址 | 国产成人av教育| 12—13女人毛片做爰片一| 在线观看免费日韩欧美大片| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产免费现黄频在线看| netflix在线观看网站| 国产精品.久久久| 91成人精品电影| 极品人妻少妇av视频| 嫩草影视91久久| 亚洲人成电影免费在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美日韩一级在线毛片| 免费在线观看影片大全网站| 美女主播在线视频| 999精品在线视频| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 中文亚洲av片在线观看爽 | 成人影院久久| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产欧美日韩精品亚洲av| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲男人天堂网一区| 搡老乐熟女国产| kizo精华| 黄色怎么调成土黄色| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲色图综合在线观看| 五月开心婷婷网| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产精品二区激情视频| 久久ye,这里只有精品| 在线永久观看黄色视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 天堂动漫精品| 久久国产亚洲av麻豆专区| 女性生殖器流出的白浆| 精品国产国语对白av| videosex国产| 亚洲欧美一区二区三区久久| 精品免费久久久久久久清纯 | avwww免费| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产成人系列免费观看| 国产成人啪精品午夜网站| 久久久精品免费免费高清| 色尼玛亚洲综合影院| 两个人免费观看高清视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品影院久久| 亚洲人成电影观看| 国产精品国产高清国产av | 在线观看免费日韩欧美大片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 叶爱在线成人免费视频播放| 午夜免费鲁丝| 在线观看人妻少妇| 欧美成狂野欧美在线观看| 久久久久网色| 天天添夜夜摸| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 后天国语完整版免费观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产野战对白在线观看| 国产av又大| 国产精品久久久久久精品电影小说| 精品久久久久久久毛片微露脸| 黄片播放在线免费| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 一进一出抽搐动态| 麻豆成人av在线观看| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产精品久久久久成人av| 成人免费观看视频高清| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 曰老女人黄片| 在线观看免费日韩欧美大片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲国产av新网站| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 窝窝影院91人妻| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 满18在线观看网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 99热国产这里只有精品6| 韩国精品一区二区三区| 亚洲国产欧美在线一区| 1024香蕉在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲av电影在线进入| 我要看黄色一级片免费的| 天天操日日干夜夜撸| 女同久久另类99精品国产91| 国产熟女午夜一区二区三区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲av美国av| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲专区国产一区二区| 99香蕉大伊视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲avbb在线观看| 国产精品二区激情视频| 精品国产国语对白av| 18禁美女被吸乳视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 在线观看免费日韩欧美大片| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 777米奇影视久久| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 成人国产av品久久久| 久久精品人人爽人人爽视色| 午夜激情久久久久久久| 韩国精品一区二区三区| 精品少妇内射三级| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产成人影院久久av| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产伦人伦偷精品视频| 久久 成人 亚洲| 国产有黄有色有爽视频| 在线观看66精品国产| 69精品国产乱码久久久| 精品亚洲成a人片在线观看| www.精华液| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲av成人一区二区三| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲三区欧美一区| 亚洲伊人久久精品综合| 人妻 亚洲 视频| 久久99热这里只频精品6学生| 大陆偷拍与自拍| 欧美日韩精品网址| 午夜精品久久久久久毛片777| 在线观看人妻少妇| 欧美大码av| videosex国产| 亚洲色图av天堂| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲伊人色综图| 国产精品免费大片| 十八禁网站网址无遮挡| 高清欧美精品videossex| 中国美女看黄片| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 777米奇影视久久| 亚洲,欧美精品.| 国产1区2区3区精品| 日本a在线网址| 国产亚洲av高清不卡| bbb黄色大片| 亚洲国产看品久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 男女之事视频高清在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 99久久国产精品久久久| 久久亚洲精品不卡| 日日爽夜夜爽网站| cao死你这个sao货| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一级片'在线观看视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 这个男人来自地球电影免费观看| 乱人伦中国视频| 午夜成年电影在线免费观看| 五月开心婷婷网| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 久久99热这里只频精品6学生| 免费观看人在逋| 天堂俺去俺来也www色官网| 99久久精品国产亚洲精品| 在线永久观看黄色视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 麻豆av在线久日| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 色尼玛亚洲综合影院| 视频区欧美日本亚洲| 日韩人妻精品一区2区三区| 成人av一区二区三区在线看| av网站在线播放免费| 国产一区二区三区综合在线观看| 女性被躁到高潮视频| 国产欧美日韩一区二区精品| tube8黄色片| 黄片播放在线免费| 天堂中文最新版在线下载| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲成人国产一区在线观看| 一本综合久久免费| 桃红色精品国产亚洲av| 男女午夜视频在线观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 性色av乱码一区二区三区2| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲久久久国产精品| 国产99久久九九免费精品| 视频区欧美日本亚洲| 少妇 在线观看| 99久久国产精品久久久| 亚洲美女黄片视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲av美国av| av不卡在线播放| 久9热在线精品视频| 久久狼人影院| 黄色毛片三级朝国网站| 男女边摸边吃奶| 精品人妻1区二区| 久久人妻av系列| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 不卡一级毛片| 成人国产av品久久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 不卡一级毛片| 久久久国产一区二区| 五月开心婷婷网| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产一区二区在线观看av| 欧美老熟妇乱子伦牲交| av不卡在线播放| 精品熟女少妇八av免费久了| 久热这里只有精品99| 久久精品国产综合久久久| 国产精品偷伦视频观看了| 国产日韩欧美在线精品| 国产av国产精品国产| 母亲3免费完整高清在线观看| 99久久人妻综合| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 三上悠亚av全集在线观看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 下体分泌物呈黄色| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 免费在线观看完整版高清| 岛国在线观看网站| 日本wwww免费看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 热99国产精品久久久久久7| 成年人黄色毛片网站| 嫩草影视91久久| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 十八禁高潮呻吟视频| 制服人妻中文乱码| 在线看a的网站| av线在线观看网站| 天堂8中文在线网| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产av精品麻豆| 黄色 视频免费看| 高清在线国产一区| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲性夜色夜夜综合| 美女视频免费永久观看网站| svipshipincom国产片| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 亚洲国产欧美日韩在线播放| www.熟女人妻精品国产| 亚洲中文av在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 桃红色精品国产亚洲av|