茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究

張明山，陳曉強(qiáng)，袁申梅，葉慧婷

1.吉安職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游學(xué)院，江西吉安343000；2.贛南師范大學(xué)文化與旅游學(xué)院，江西贛州341000

中國茶文化歷史悠久，源遠(yuǎn)流長，是世界上最大的茶葉生產(chǎn)國、消費(fèi)國及出口國之一[1-2]，自唐宋以來，在“茶馬古道”沿線以“茶馬互市”為主要貿(mào)易形式的興盛，帶動了沿線茶葉生產(chǎn)、銷售及相關(guān)貿(mào)易的發(fā)展[3]。而今在產(chǎn)業(yè)融合背景下，以茶葉為載體，以茶文化為內(nèi)核，與文化旅游業(yè)的“吃住行游購?qiáng)省钡纫貪B透和融合[4]，延伸出了以杭州龍塢特色茶鎮(zhèn)等為代表的茶旅融合新業(yè)態(tài)，助力旅游業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展[5]。

茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)兩個系統(tǒng)受到了學(xué)界的廣泛關(guān)注，Keunuk[6]認(rèn)為茶旅游是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)有效結(jié)合的新興消費(fèi)業(yè)態(tài)；馬穎欣[7]認(rèn)為茶旅融合是以茶景觀和茶文化等茶葉資源為載體，與旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)要素進(jìn)行有機(jī)滲透；易開剛等[5]提出茶旅融合對茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有業(yè)態(tài)創(chuàng)新和客戶創(chuàng)新等四大功能；侯玉霞等[8]以廣西龍勝為案例，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)滲透等是推動茶旅融合發(fā)展的重要方法。在量化分析方面，馮衛(wèi)英等[9]基于層次分析法和德爾菲法對江蘇宜興茶文化旅游資源價值進(jìn)行了測度，較多學(xué)者通過構(gòu)建綜合發(fā)展水平評測模型及耦合協(xié)調(diào)模型對安溪縣[4]和萬里茶道沿線[10]茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析，研究總體認(rèn)為我國各縣茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)上升的趨勢。更多學(xué)者通過綜合發(fā)展水平評測模型對浙江省[5]、安徽省[11]、云南省[12]和四川省[13]茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了分析，總體認(rèn)為我國省域茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢。

通過以上分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有對茶產(chǎn)業(yè)及旅游業(yè)兩個系統(tǒng)的研究，在研究區(qū)域上以縣域或省域單元為主，在研究方法上主要以定性方法為主，少量的量化方法上也主要基于面板屬性數(shù)據(jù)分析茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度的時間變化趨勢，較少基于茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的“關(guān)系數(shù)據(jù)”從全局角度量化分析茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展水平的空間差異及空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。鑒于此，本文以2010—2019年中國18個產(chǎn)茶省份的茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用修正的引力模型測算18個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度并構(gòu)建其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）分析其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的測度方法

本文基于改進(jìn)的引力模型[14]對我國18 個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行評測并構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算公式如下。

式中Lij代表省份i對省份j在茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平層面的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，Kij為引力系數(shù)，F(xiàn)i和Fj分別代表省份i和省份j的茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平，Dij代表省份i和省份j之間經(jīng)濟(jì)距離和空間距離的復(fù)合影響系數(shù)，Gi、Gj分別代表省份i和省份j的GDP，dij為省份i的省會城市與省份j的省會城市間的最短駕車距離，gi和gj分別表示省份i和省份j的人均GDP。

利用空間關(guān)聯(lián)公式計(jì)算出省份之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，其計(jì)算公式如下。

式中TLi為省份i對外關(guān)聯(lián)強(qiáng)度總和，即反映省份i對其他17 個省份關(guān)聯(lián)的總強(qiáng)度，通過引力模型計(jì)算得到 2010—2019 年 10 年間的 18×18 的有向關(guān)聯(lián)矩陣，將矩陣各行的平均數(shù)作為閾值，若空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度Lij大于閾值，取值為1，說明兩個省份之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系；如果關(guān)聯(lián)強(qiáng)度小于閾值，則取值為0[9]。二值矩陣（0 或1）存在行和與列和，行和代表省份i茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平對其他省份的溢出效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)出度；而列和代表省份i對其他省份的虹吸效應(yīng)，在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)入度。同時，本文參考易開剛等[5]、王公為[10]對茶產(chǎn)業(yè)和殷杰等[15]對旅游業(yè)發(fā)展水平的評測指標(biāo)研究。

為計(jì)算茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平，本文參考周成等[16]對旅游產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)研究使用熵權(quán)法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)指標(biāo)權(quán)重。熵權(quán)法是一種基于客觀數(shù)據(jù)的內(nèi)在屬性對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，與層次分析法相比相對更加客觀[15,17]。本文基于熵權(quán)法對茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)各個評測指標(biāo)確定權(quán)重（表1），再對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，最后通過綜合加權(quán)法得到18 個產(chǎn)茶省份2010—2019 年間茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平F。計(jì)算公式如下。

表1 茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系

式中Fi是省份i的茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平，Wm為茶產(chǎn)業(yè)第m個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，γm為茶產(chǎn)業(yè)第m個指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值，Wn為旅游業(yè)第n個指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，γn為旅游業(yè)第n個指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值，α、β為茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展系數(shù)，參考已有研究結(jié)論[12]，α和β均取值0.5。

1.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析方法

本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法[18]及相關(guān)指標(biāo)對中國18個產(chǎn)茶省份的茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和塊模型聚類特征進(jìn)行分析。

1.2.1 整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

通過 UCⅠNET6.0 軟件中的 Netdraw 功能，分別繪制2010年、2013年、2016年和2019年4年的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)表征18個產(chǎn)茶省份，其中各個節(jié)點(diǎn)之間的連線和箭頭分別表征關(guān)聯(lián)關(guān)系和溢出方向。

1.2.2 個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度是衡量個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重要指標(biāo)。度數(shù)中心度是指與該節(jié)點(diǎn)直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個數(shù)與理論上最大可能連接的節(jié)點(diǎn)比值，度數(shù)中心度越高表明該節(jié)點(diǎn)直接的鄰居越多，越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置；接近中心度衡量的是該節(jié)點(diǎn)不受其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)控制的程度，如果該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離都很短，則其擁有更高的接近中心度；中間中心度衡量的是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在多大程度上控制其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能力，如果該節(jié)點(diǎn)處于許多其他對節(jié)點(diǎn)的捷徑（即兩點(diǎn)間最短路徑）上，則該節(jié)點(diǎn)具有較高的中間中心度。

1.2.3 塊模型分析

塊模型分析是一種研究網(wǎng)絡(luò)位置的方法，對于塊模型進(jìn)行位置層次的分析可以具體考察各個位置（板塊）之間如何發(fā)送和接收關(guān)系[17]。通過考察茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的各個板塊內(nèi)部和外部的接受及溢出關(guān)系數(shù)，可將板塊分為4類，即“主受益”板塊、“主溢出”板塊、“雙向溢出”板塊和“經(jīng)紀(jì)人”板塊。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2019 年為研究時序，以中國四大茶區(qū)18個產(chǎn)茶省份的茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)為研究樣本，茶產(chǎn)業(yè)相關(guān)評價指標(biāo)來源于2010—2019 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，旅游業(yè)相關(guān)評價指標(biāo)來源于2010—2019 年《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，省會城市之間最短駕車距離來源于百度地圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

分析2010年、2013年、2016年和2019年4年的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D（圖1）發(fā)現(xiàn)，2010 年，江蘇和浙江處于網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點(diǎn)，其他省份與浙江、江蘇發(fā)生較為緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也與鄰近省份發(fā)生關(guān)聯(lián)關(guān)系，但與非鄰近省份的關(guān)聯(lián)效應(yīng)不強(qiáng)；2013年，網(wǎng)絡(luò)密度得到提升，貴州進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的中心位置，整個網(wǎng)絡(luò)形成浙江、貴州及江蘇3個中心點(diǎn)；2016 年，浙江及江蘇繼續(xù)處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，而貴州退出中心點(diǎn)位置，處于邊緣節(jié)點(diǎn)，貴州與其他省份的關(guān)聯(lián)效應(yīng)衰減；到了2019年，浙江、江蘇、福建3 個省份處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，福建由于其茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的深度融合，對其他省份具有較強(qiáng)的吸引力，與其他省份發(fā)生緊密的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

圖1 茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D

2.2 個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

對2010年和2019年個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價發(fā)現(xiàn)（表2），2010 年，江蘇及浙江的度數(shù)中心度優(yōu)勢明顯，排在前兩位，貴州和海南等省份的度數(shù)中心度也比較高，這些省份容易與其他省份發(fā)生關(guān)聯(lián)關(guān)系；江蘇、浙江、江西、海南、貴州、安徽及湖南等7 個省份點(diǎn)入度大于點(diǎn)出度，其中江蘇和浙江的點(diǎn)入度明顯大于點(diǎn)出度，對其他省份的虹吸效應(yīng)明顯大于溢出效應(yīng)；從接近中心度來看，江蘇、浙江和貴州的接近中心度較高，在茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中不易受其他省份影響，從中間中心度來看，江蘇和浙江中間中心度較高，在整個網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置并起到“領(lǐng)導(dǎo)者”角色。

表2 2010年和2019年個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價結(jié)果

2019 年，18 個產(chǎn)茶省份的個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，主要表現(xiàn)在，福建的度數(shù)中心度迅速提高，與浙江并列排在第二的位置，江蘇仍排第一，湖北升至第四。2019 年點(diǎn)入度大于點(diǎn)出度的省份有江蘇、浙江、安徽、福建、江西和湖北等6 個，福建由2010 年點(diǎn)出度6 和點(diǎn)入度0 變化為2019 年的點(diǎn)出度6 和點(diǎn)入度10，說明福建省茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的虹吸效應(yīng)得到顯著加強(qiáng)，而江西、安徽及湖北雖然點(diǎn)入度大于點(diǎn)出度，但兩者的差距較小，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)的虹吸效應(yīng)及溢出效應(yīng)比較均衡。相比較2010年，浙江及江蘇的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度均呈現(xiàn)下降的趨勢。2019 年，江蘇、福建和浙江3 個省份的接近中心度和中間中心度都較高，在整個空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，江蘇、福建和浙江處于網(wǎng)絡(luò)核心位置。近年來，江蘇及浙江的接近中心度及中間中心度呈現(xiàn)下降的趨勢，福建及湖北等省份的中間中心度迅速上升，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)由兩極向多極化方向發(fā)展的態(tài)勢。

2.3 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)塊模型

通過 UCⅠNET6.0 軟件，采用 CONCOR 方法，利用公式（3）對2019 年我國18 個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行塊模型分析，借鑒陳金丹等[19]的切分方法，采用最大分割深度為2，最大收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2 方法，整個空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為四大板塊（表3）。板塊Ⅰ由江蘇、浙江、湖北和福建4個省份組成，這4個省份來自板塊外的接受數(shù)（39）明顯大于板塊外溢出數(shù)（16），屬于“主受益”板塊；板塊Ⅱ由重慶和廣東構(gòu)成，這個板塊來自板塊外的接受數(shù)和對板塊外的溢出數(shù)相等，屬于“雙向溢出”板塊；板塊Ⅲ主要由安徽、云南、貴州、廣西、海南、江西和湖南7 個省份組成，這個板塊的關(guān)系數(shù)較小，但板塊外溢出數(shù)為32，板塊外接受數(shù)為23，既對外部板塊產(chǎn)生溢出效應(yīng)，也接受來自外部板塊的溢出關(guān)系，在整個空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起到中介和橋梁的作用，屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊；板塊Ⅳ由山東、四川、陜西、河南和甘肅5 個省份構(gòu)成，板塊外溢出數(shù)是板塊外接受數(shù)的4 倍多，屬于“主溢出”板塊。

表3 2019年空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)塊模型分析

通過塊模型分析，2019 年，4 個板塊內(nèi)部總關(guān)系數(shù)為10，而板塊外的總關(guān)系數(shù)為76，板塊外的關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于板塊內(nèi)部的關(guān)系數(shù)，說明板塊內(nèi)部的關(guān)聯(lián)關(guān)系不強(qiáng)，而四大板塊間具有較強(qiáng)的板塊聯(lián)動，四大板塊間的溢出效應(yīng)明顯。通過四大板塊的像矩陣及四大板塊的傳導(dǎo)路徑（圖2）可以得到，板塊Ⅰ（“主受益”板塊）直接接受來自板塊Ⅲ和板塊Ⅳ的溢出，總體是主要受益的板塊；板塊Ⅱ（“雙向溢出”板塊）既接受來自板塊Ⅲ的溢出，也直接把發(fā)展動能傳遞給板塊Ⅲ，并通過板塊Ⅲ傳遞給板塊Ⅰ，在整個網(wǎng)絡(luò)中起到發(fā)動機(jī)的作用；板塊Ⅲ（“經(jīng)紀(jì)人”板塊）直接接受來自板塊Ⅰ和板塊Ⅱ的溢出，由于板塊Ⅰ和Ⅱ之間缺乏直接的溢出效應(yīng)傳遞，板塊Ⅲ主要承擔(dān)了兩個相對獨(dú)立板塊Ⅰ和Ⅱ之間的橋梁作用；板塊Ⅳ（“主溢出”板塊）主要將發(fā)展動能直接傳遞給板塊Ⅰ，而板塊Ⅳ缺乏接受來自其他外部板塊的溢出，主要接受來自板塊內(nèi)部5 個省份間的溢出。從形成四大板塊主要原因看[20]，一是自然地理要素，“主受益”板塊中的江蘇、浙江和福建等省份有天然優(yōu)越的茶樹生長自然地理環(huán)境，包括年均溫度、年降水量等條件優(yōu)越，而“主溢出”板塊中的河南、陜西和甘肅等省份的自然地理環(huán)境對于茶樹的生長相對而言較差；二是經(jīng)濟(jì)政策條件，“主受益”板塊中的江蘇、浙江和福建等省份是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域，人均GDP 處于全國前列，具有吸引中西部地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)資源及要素的能力，而以四川和陜西為代表的中西部地區(qū)溢出效應(yīng)明顯；三是從茶產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)綜合發(fā)展水平來看，經(jīng)過10年的發(fā)展，“主受益”板塊中的江蘇、浙江和福建等省份處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心位置，茶葉種植規(guī)模大，旅游資源豐富，人口多及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，對其他省份具有較強(qiáng)的影響能力。

圖2 茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的四大板塊傳導(dǎo)路徑

通過引力模型評測18 個產(chǎn)茶省份之間茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)度，并以此作為構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析。從網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)可以得到，2010—2019年，18個產(chǎn)茶省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)在77～91范圍內(nèi)，而網(wǎng)絡(luò)密度在0.252～0.297 之間，其中2013年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)達(dá)到最大值91，網(wǎng)絡(luò)密度為0.297，可以看出18個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)數(shù)較少，網(wǎng)絡(luò)密度較低，整體空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化的空間；而2010—2019 年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度均為1，說明18 個產(chǎn)茶省份的任意兩個節(jié)點(diǎn)都能夠互通，其茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完整，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平具有明顯的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和空間溢出效用；網(wǎng)絡(luò)效率在2010—2019 年間呈現(xiàn)波動態(tài)勢，其中在2010—2013 年網(wǎng)絡(luò)效率呈現(xiàn)下降趨勢，從0.713 下降到0.632，說明在這一階段18 個產(chǎn)茶省份間的冗余線條增加，各個省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)得到加強(qiáng)，但在2013—2019 年網(wǎng)絡(luò)效率呈現(xiàn)增加—下降—增加的波動態(tài)勢，總體維持在0.66～0.69 區(qū)間，說明這一階段18個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)關(guān)系處于“拉鋸”狀態(tài)。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文基于改進(jìn)的引力模型構(gòu)建了茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對我國18個產(chǎn)茶省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的整體及個體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，并基于塊模型方法分析不同板塊之間的傳導(dǎo)路徑，主要研究結(jié)論如下。

第一，從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來看，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的整體空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完整，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在鄰近省份間存在交互關(guān)聯(lián)性，各節(jié)點(diǎn)與浙江、江蘇等中心節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)緊密，但與非鄰近省份的關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)及網(wǎng)絡(luò)密度總體較低。第二，從個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來看，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的個體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在差異，以江蘇和浙江為代表的沿海地區(qū)在整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于核心位置，起到“領(lǐng)導(dǎo)者”角色，具有整合及吸引中西部地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)資源及要素的能力，其虹吸效用顯著，而以四川和陜西為代表的中西部地區(qū)溢出效應(yīng)明顯。第三，從塊模型分析來看，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為四大板塊，板塊間具有關(guān)聯(lián)性與空間溢出效應(yīng)，整個板塊傳導(dǎo)路徑由“雙向溢出”板塊通過“經(jīng)紀(jì)人”板塊向“主受益”板塊傳遞，以及由“主溢出”板塊直接向“主受益”板塊傳遞，但“經(jīng)紀(jì)人”板塊在“主溢出”板塊和“主受益”板塊之間的橋梁關(guān)系沒有搭建，“雙向溢出”板塊與“主受益”板塊的直接聯(lián)系存在壁壘。總體而言，茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展的跨區(qū)域整合、協(xié)同及聯(lián)動機(jī)制需要建立和完善。

3.2 政策建議

3.2.1 固本強(qiáng)基，提升茶旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)綜合發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，基礎(chǔ)在于推動區(qū)域內(nèi)茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)兩個子系統(tǒng)發(fā)展水平的提升，因此，一要科學(xué)規(guī)劃，各地需要結(jié)合區(qū)域自然環(huán)境，因地制宜發(fā)展茶產(chǎn)業(yè)，發(fā)展多樣化及品質(zhì)化的茶產(chǎn)業(yè)；二要加強(qiáng)融合，充分挖掘茶葉資源的功能屬性及文化價值，加強(qiáng)與旅游產(chǎn)業(yè)“吃住行游購物”等環(huán)節(jié)的融合升級。

3.2.2 統(tǒng)籌兼顧，優(yōu)化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

根據(jù)前面的研究結(jié)論，優(yōu)化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一要統(tǒng)籌各省份茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢資源，加強(qiáng)各省份之間在市場、產(chǎn)品、資金及技術(shù)等方面互通有無及空間溢出；二要兼顧市場的調(diào)節(jié)作用及政府的宏觀調(diào)控，既要充分發(fā)揮市場在茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展中資源配置的調(diào)節(jié)作用，也要兼顧東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和南北區(qū)域茶葉資源差異，建立區(qū)域茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)一體化協(xié)作機(jī)制，形成區(qū)域內(nèi)茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)融合發(fā)展合作勢能。

3.2.3 內(nèi)聯(lián)外拓，加強(qiáng)板塊間聯(lián)動與傳導(dǎo)

根據(jù)目前板塊間的傳導(dǎo)路徑，進(jìn)一步提升板塊間的聯(lián)動關(guān)系，一是對外拓寬“經(jīng)紀(jì)人”板塊與其他板塊的聯(lián)系，充分發(fā)揮其橋梁作用，同時加強(qiáng)“經(jīng)紀(jì)人”板塊在公共服務(wù)、交通設(shè)施及物流信息等方面建設(shè)，以搭建互聯(lián)互通平臺為抓手，做大、做優(yōu)茶產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展的中間節(jié)點(diǎn)；二是優(yōu)化“主受益”板塊的市場消費(fèi)環(huán)境，提升茶旅產(chǎn)品質(zhì)量，豐富茶旅產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，樹立茶旅品牌形象，也需要從技術(shù)及資金等方面加強(qiáng)對“雙向溢出”板塊及“主溢出”板塊的反哺，帶動其他板塊發(fā)展。