互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響：理論邏輯與中國經(jīng)驗

齊文浩，齊秀琳，馬維帥

1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，長春 130118；2.鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450000

黨的十九大報告指出，“農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關(guān)系國計民生的根本性問題，必須始終把解決好‘三農(nóng)’問題作為全黨工作重中之重”，“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”(1)習(xí)近平：《決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告》，北京：人民出版社，2017年，第32頁。。推動城鄉(xiāng)融合和實現(xiàn)共同富裕是鄉(xiāng)村振興的重要目標(biāo)，而要實現(xiàn)這些目標(biāo)，須打破原有的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動力雙向流動。然而相較于農(nóng)村男性，更多的農(nóng)村女性不僅滯留在家鄉(xiāng)，而且并未實現(xiàn)從農(nóng)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移。究其原因，勞動力市場的外在需求與農(nóng)村居民的傳統(tǒng)觀念共同將一些農(nóng)村女性束縛于家鄉(xiāng)，致使她們的經(jīng)濟活動在空間上被極度壓縮，時間上呈“碎片化”狀態(tài)。近年來，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，目前已覆蓋了大部分農(nóng)村地區(qū)和眾多女性人口。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2022年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億人，其中農(nóng)村網(wǎng)民占比27.9%，女性網(wǎng)民占比48.3%(2)參見：《第50次〈中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告〉》，2022年8月31日，http://www.cnnic.net.cn/n4/2022/0914/c88-10226.html，2022年9月21日。?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及為農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)提供了新的機會與可能性，這一方面是因為互聯(lián)網(wǎng)具有高效傳遞信息和提供更靈活就業(yè)崗位的能力，另一方面則緣于農(nóng)村女性受教育程度的穩(wěn)步提高。

一、互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的理論邏輯

在最一般的意義上，就業(yè)問題可理解為勞動力市場上的“搜尋”問題：作為供給方的勞動力與作為需求方的企業(yè)，在市場上分別尋求合意的買家或賣家(3)R.Rogerson，R.Shimer and R.Wright，“Search-theoretic Models of the Labor Market:A Survey”，Journal of Economic Literature，2005，43(4)，pp.959-988.。搜尋問題的存在前提是勞動力市場具有摩擦性，即供給雙方任何一方要獲取對方信息總要花費一定成本(4)G.J.Stigler，“The Economics of Information”，Journal of Political Economy，1961，69(3)，pp.213-225.。理論上，勞動力市場上的最終匹配不會在“最優(yōu)”處達(dá)到，而會在搜尋對家的邊際成本等于由此獲得的邊際收益的“次優(yōu)”處實現(xiàn)。以此理論視角觀照中國農(nóng)村女性，則易于理解她們在選擇非農(nóng)工作時的困境。從農(nóng)村女性角度說，囿于家庭的她們因信息渠道的匱乏和從傳統(tǒng)媒介中獲取有效信息較困難，尋找合意工作的搜尋費用被極大推高；從勞動力需求方角度說，即使農(nóng)村女性保留工資更低，高昂的搜尋費用依然會阻礙企業(yè)試圖雇傭農(nóng)村女性的行為?？傮w說來，勞動力供需雙方的雙重高成本抑制了農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)。在前互聯(lián)網(wǎng)時代，對上述搜尋費用所構(gòu)成約束的突破，主要依賴作用范圍狹小的農(nóng)村社交網(wǎng)絡(luò)(5)方黎明、謝遠(yuǎn)濤：《人力資本、社會資本與農(nóng)村已婚男女非農(nóng)就業(yè)》，《財經(jīng)研究》，2013年第8期。，而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和普及，同時降低了農(nóng)村勞動力市場上供需雙方的信息搜尋成本，為農(nóng)村女性與合意非農(nóng)工作的匹配開拓了空間。需要進(jìn)一步說明的是，上述討論的成立有兩點前提：第一，農(nóng)村女性雖被囿于家庭，卻并非沒有空閑時間可資利用，換言之，問題并不在于沒有時間，而在于時間配置的“碎片化”；第二，即使沒有內(nèi)容依托于互聯(lián)網(wǎng)的非農(nóng)工作，農(nóng)村中依然有可吸納剩余勞動力的非農(nóng)部門。顯然，此兩點都符合中國農(nóng)村現(xiàn)狀。而互聯(lián)網(wǎng)在其中的作用可理解為，以虛擬空間實現(xiàn)對空間約束的突破，降低信息搜尋費用，從而激活農(nóng)村女性原本的閑置時間資源。

另外，以往研究大多忽視了互聯(lián)網(wǎng)本身在信息傳遞方面相較其他媒介的便捷性，以及由此帶來的另一關(guān)鍵——互聯(lián)網(wǎng)對其他信息渠道的“替代”。例如，在調(diào)查中我們觀察到當(dāng)前許多村莊中建有專門用于匹配工作的微信群，群主大多是村干部，他們會不時地在群里發(fā)布針對群成員(即村民們)的招工信息。這種微信群的出現(xiàn)，在很大程度上取代而非拓寬了傳統(tǒng)的招工渠道。這意味著在互聯(lián)網(wǎng)時代，使用互聯(lián)網(wǎng)的個體相較于不使用的個體將獲得更多信息，不單因為前者的信息渠道變寬了，也是因為后者的信息渠道變窄了。

當(dāng)前學(xué)界對互聯(lián)網(wǎng)影響勞動組織的理解，主要聚焦在對“零工經(jīng)濟”等新模式的討論，而這種討論又多集中于若干新業(yè)態(tài)的勞動組織方式，被廣為忽略的是，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村勞動力、特別是對農(nóng)村女性閑散時間資源激活的影響。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造出新的使勞動者更具自主性的工作崗位，非常適合于時間呈“碎片化”的農(nóng)村女性(6)H.Atasoy，“The Effects of Broadband Internet Expansion on Labor Market Outcomes”，ILR Review，2013，66(2)，pp.315-345；J.L.Herr and C.Wolfram，“Work Environment and ‘Opt-Out’ Rates at Motherhood across High-education Career Paths”，Industrial and Labor Relations Review，2012，65(4)，pp.928-950；魏益華、張爽：《新科技革命背景下的勞動關(guān)系變化及協(xié)調(diào)機制》，《求是學(xué)刊》，2019年第3期；田昕加：《鄉(xiāng)村振興背景下新型職業(yè)農(nóng)民培育對策研究》，《學(xué)習(xí)與探索》，2020年第11期；張成剛：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織形態(tài)變革：理論與現(xiàn)狀》，《上海商學(xué)院學(xué)報》，2020年第2期。。依然從勞動力市場的供需雙方來說：需求方面，利用互聯(lián)網(wǎng)使得勞動組織“分散”化，這是一種更能節(jié)省交易費用的組織方式，提高了企業(yè)雇傭具有更低保留工資的農(nóng)村女性的概率；供給方面，以家庭收益最大化為目標(biāo)，農(nóng)村女性從過去的自我排斥于非農(nóng)部門到充分利用互聯(lián)網(wǎng)提供的靈活就業(yè)機會，是經(jīng)濟邏輯作用下的必然結(jié)果。當(dāng)然，除受雇于他人外，農(nóng)村女性還能依托于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，但這依然不能脫離于上述邏輯。本質(zhì)上，這是在互聯(lián)網(wǎng)降低交易費用的邏輯下，勞動組織方式向“社會分工”方向的進(jìn)一步分解與變遷。

基于以上分析，我們得到以下假說：

H1：互聯(lián)網(wǎng)使用能夠促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

H2：互聯(lián)網(wǎng)使用可通過增加更多信息的機制促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

H3：互聯(lián)網(wǎng)使用可通過提高工作自主性的機制促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

二、互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響：研究設(shè)計

從以往文獻(xiàn)來看，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用可促進(jìn)農(nóng)業(yè)人口的非農(nóng)就業(yè)以及女性人口的勞動參與，目前學(xué)界已有共識。現(xiàn)有研究普遍支持互聯(lián)網(wǎng)具有正向影響的判斷，而降低信息費用、提高人力資本和改變勞動者對工作的態(tài)度被認(rèn)為是主要的影響機制(7)周冬：《互聯(lián)網(wǎng)覆蓋驅(qū)動農(nóng)村就業(yè)的效果研究》，《世界經(jīng)濟文匯》，2016年第3期；馬俊龍、寧光杰：《互聯(lián)網(wǎng)與中國農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2017年第7期；張景娜、朱俊豐：《互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度——兼論對家庭分工模式的影響》，《財經(jīng)科學(xué)》，2020年第1期；張衛(wèi)東、卜偲琦、彭旭輝：《互聯(lián)網(wǎng)技能、信息優(yōu)勢與農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)》，《財經(jīng)科學(xué)》，2021年第1期。。在互聯(lián)網(wǎng)對女性勞動參與的影響方面，基于不同地區(qū)不同樣本的實證研究結(jié)果都表明了使用互聯(lián)網(wǎng)的女性參與勞動力市場的概率更高(8)L.J.Dettling，“Broadband in the Labor Market:The Impact of Residential High Speed Internet on Married Women’s Labor Force Participation”，LSR Review，2017，70(2)，pp.451-482；毛宇飛、曾湘泉：《互聯(lián)網(wǎng)使用是否促進(jìn)了女性就業(yè)——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析》，《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》，2017年第6期。。其中的一些文獻(xiàn)，在異質(zhì)性分析中將總樣本依據(jù)戶籍分為城鄉(xiāng)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用會顯著降低農(nóng)村女性的務(wù)農(nóng)概率(9)寧光杰、馬俊龍：《互聯(lián)網(wǎng)使用對女性勞動供給的影響》，《社會科學(xué)戰(zhàn)線》，2018年第2期；宋林、何洋：《互聯(lián)網(wǎng)使用對中國農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的影響》，《中國人口科學(xué)》，2020年第3期。。這些文獻(xiàn)為本文研究提供了基礎(chǔ)，但并不能直接回答我們所關(guān)注的問題：第一，在目前的家庭分工模式下，被困于家庭的農(nóng)村女性不僅與農(nóng)村男性，而且與城市女性相較，在行動空間和時間配置方面都存有根本性的差異，因此，以整體樣本為對象的研究結(jié)論是否可外推至農(nóng)村女性群體需要進(jìn)一步討論；第二，在戶籍政策日益放寬的當(dāng)下，雖然少數(shù)大城市依然有極高的落戶門檻，但在一般中小城市落戶并不困難。這意味著若以戶籍為斷，則所劃分出的農(nóng)村女性群體的構(gòu)成十分復(fù)雜，以此所得結(jié)論，在理解個體選擇時的含義比較模糊。實際上，目前有許多農(nóng)村居民在進(jìn)城安居后依然會因一些福利上的原因持有農(nóng)業(yè)戶口。有鑒于此，本文以調(diào)查對象所在地作為劃分農(nóng)村女性的標(biāo)準(zhǔn)，以期獲得意義更為清晰的結(jié)論。

(一)數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來自中國綜合社會調(diào)查2017年的數(shù)據(jù)庫(CGSS2017)。該數(shù)據(jù)庫不僅變量豐富，而且擁有專門的“網(wǎng)絡(luò)社會”模塊，設(shè)計了很多關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用的問題，因此非常適于本文的研究主題。另外，CGSS(2017)在調(diào)查中記錄了被調(diào)查者的所在地，為我們區(qū)分城鄉(xiāng)女性提供了條件，是少有的能滿足本文研究要求的大樣本數(shù)據(jù)庫。本文的核心任務(wù)是探討互聯(lián)網(wǎng)使用對留守家鄉(xiāng)的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響，因此在樣本中刪除了城市樣本和農(nóng)村男性樣本信息，只保留了年齡在16至60歲之間的女性樣本。在去除關(guān)鍵變量有缺失或異常的觀察值后，最終有效樣本量為1377個。

(二)變量選擇

本文被解釋變量為“非農(nóng)就業(yè)”。CGSS(2017)問卷中詳細(xì)詢問了被調(diào)查者的工作經(jīng)歷及狀況，備選項包括“1.目前從事非農(nóng)工作；2.目前務(wù)農(nóng)，曾經(jīng)有過非農(nóng)工作；3.目前務(wù)農(nóng)，沒有過非農(nóng)工作；4.目前沒有工作，而且只務(wù)過農(nóng)；5.目前沒有工作，曾經(jīng)有過非農(nóng)工作；6.從未工作過”?；谠搯栴}，我們構(gòu)造二值變量“非農(nóng)工作”：若被訪者現(xiàn)在或曾經(jīng)有過非農(nóng)工作，則該變量為1；若被訪者選擇3則該變量為0。為更契合本文研究目標(biāo)并降低估計誤差，我們刪除了目前沒有工作的被訪者。

本文核心解釋變量為“互聯(lián)網(wǎng)使用”。CGSS(2017)問卷中詢問了被訪者對互聯(lián)網(wǎng)(包括手機上網(wǎng))的使用情況，選項包括“從不、很少、有時、經(jīng)常、非常頻繁”五個，并分別賦值為1、2、3、4、5。本文基于此構(gòu)造“互聯(lián)網(wǎng)使用”變量：若被訪者選擇“從不”則該變量為0，選擇其他選項則為1。

參考以往文獻(xiàn)，控制變量包括年齡、婚姻狀況、民族、受教育水平、是否黨員和健康水平。鑒于本文所篩選出的樣本為生活在農(nóng)村且年齡大于16周歲的農(nóng)村女性，其中有97.2%為已婚狀態(tài)，因此我們進(jìn)一步控制了有無未成年子女和配偶收入。對控制變量的賦值方式見表1。為控制地區(qū)差異，下文回歸中還將控制省份虛擬變量。

表1為對主要變量的解釋與描述性統(tǒng)計。由表1可知，僅有48.9%的農(nóng)村女性正在從事或曾經(jīng)從事過非農(nóng)工作，與之形成鮮明對比的是，CGSS(2017)數(shù)據(jù)顯示農(nóng)村男性的非農(nóng)就業(yè)比例為83.2%，這清楚地表明了農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的滯后。在樣本中，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性從事非農(nóng)就業(yè)的比率為70.4%，遠(yuǎn)高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性(27.1%)，初步驗證了H1。控制變量中，較之不使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性年齡更小、受教育程度更高，這符合目前農(nóng)村的基本狀況，在一定程度上說明樣本具有較好代表性。

表1 變量定義、賦值及描述性統(tǒng)計

(三)模型設(shè)定

由于被解釋變量為二值變量，本文主要選擇probit模型進(jìn)行估計。具體模型形式如下：

NonAgi=α+βInterneti+γXi+εi

其中，NonAgi為個體i是否為非農(nóng)就業(yè)的二值變量，Interneti為是否使用互聯(lián)網(wǎng)的二值變量，Xi為控制變量，εi為隨機誤差項。

三、互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的實證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

本文首先就互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響進(jìn)行probit回歸，表2的列(1)-(3)為回歸結(jié)果，系數(shù)為基于probit模型估計結(jié)果計算的平均邊際效應(yīng)。列(1)單變量估計結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用使農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率提高38.7%，在1%水平上顯著。這是一個非?？捎^的數(shù)字，但由于并未控制其他變量，該結(jié)果可能來自多種相關(guān)變量的綜合影響。列(2)進(jìn)一步加入個體特征，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)使用的影響下降為17.7%，但依然在1%水平上顯著。列(3)在進(jìn)一步控制了省份虛擬變量后，我們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可將農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)概率提高18.3%，且在1%的水平上顯著。這些結(jié)果驗證了H1，表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

表2 基準(zhǔn)回歸與工具變量回歸

控制變量中，受教育程度和健康水平都對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)起到了促進(jìn)作用，而年齡和婚姻狀況起到了抑制作用。值得注意的是，相較于未婚樣本，已婚農(nóng)村女性進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的概率下降了18.2%，這佐證了前文的判斷，即農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)率較低是因為她們受到了更多由家庭分工決定的約束。

(二)內(nèi)生性處理

基準(zhǔn)回歸的結(jié)果受到內(nèi)生性問題的挑戰(zhàn)：一方面，非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村女性可能有更大概率使用互聯(lián)網(wǎng)；另一方面，對農(nóng)村女性來說，存在一些難以控制的因素(如更愿意嘗試新事物的性格)可能同時影響其使用互聯(lián)網(wǎng)和非農(nóng)就業(yè)兩種行為。我們以工具變量法克服內(nèi)生性。目前文獻(xiàn)中關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量選擇大體分兩類：第一類是個體層面的工具變量，如“家庭郵寄通信支出”(10)張景娜、張雪凱：《互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策的影響及機制研究——來自CFPS的微觀證據(jù)》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》，2020年第3期。；第二類更為常見，為群體層面的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況。個體層面的工具變量由于擁有更大的變異，在識別上更有效，然而“家庭郵寄通信支出”變量并不適于本文研究，因為該變量大小所反映的可能恰恰是家庭分工結(jié)構(gòu)。因此，本文以個體所在省份的互聯(lián)網(wǎng)使用狀況作為工具變量。合格的工具變量必須符合相關(guān)性和外生性兩個標(biāo)準(zhǔn)?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率越高的地區(qū)個體使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越高，這并非簡單的同群效應(yīng)(peer effect)，更與“網(wǎng)絡(luò)外部性”(network externality)有關(guān)——當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)充當(dāng)信息傳遞媒介時，個體使用互聯(lián)網(wǎng)的收益與所在人群使用互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模正相關(guān)。同時，群體層面的互聯(lián)網(wǎng)普及率并不會直接影響個體的非農(nóng)就業(yè)選擇。

在構(gòu)建區(qū)域?qū)用婀ぞ咦兞繒r，最常見的做法是利用所考察的樣本計算區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量，例如以區(qū)域內(nèi)使用互聯(lián)網(wǎng)的樣本數(shù)量比上區(qū)域內(nèi)總樣本數(shù)量，或在剔除樣本所在區(qū)域后計算更高層級區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及率。然而，基于所考察樣本計算出的互聯(lián)網(wǎng)普及率與區(qū)域固定效應(yīng)具有高度的共線性，進(jìn)而會導(dǎo)致工具變量內(nèi)生，且這種內(nèi)生性無法通過控制區(qū)域固定效應(yīng)解決(11)T.A.Gormley and D.A.Matsa，“Common Errors:How to(and Not to) Control for Unobserved Heterogeneity”，The Review of Financial Studies，2014，27(2)，pp.617-661.。有鑒于此，本文以CNNIC第40次報告所公布的截至2017年6月的中國各省份IPv4地址數(shù)分布作為工具變量。一方面，IPv4的分布數(shù)量代表了當(dāng)?shù)氐幕ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平，它直接影響到農(nóng)村女性使用互聯(lián)網(wǎng)的概率；另一方面，它不會直接影響到農(nóng)村女性進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的概率。在使用兩階段最小二乘法進(jìn)行的估計中，第一階段的F值為22.77，說明并不存在弱工具變量問題。表2的第(4)列報告了第二階段的回歸結(jié)果，表明在用工具變量處理了內(nèi)生性問題后，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響依然正向顯著(12)由于以probit模型為基礎(chǔ)的兩階段最小二乘法無法估計出相應(yīng)的平均邊際效應(yīng)，我們以最大似然估計法重新進(jìn)行了估計，結(jié)果顯示使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)概率提高了17.6%。。

(三)傾向得分匹配估計

由于數(shù)據(jù)所限，具有嚴(yán)格外生性的工具變量不易獲取。為保證結(jié)論的穩(wěn)健性，我們進(jìn)一步使用傾向得分匹配法進(jìn)行了估計。傾向得分匹配法雖不能處理反向因果和遺漏變量等內(nèi)生性問題，但提供了通過構(gòu)建同質(zhì)性單位來判斷因果關(guān)系的一種可行途徑。對農(nóng)村女性來說，她們身上影響其非農(nóng)就業(yè)選擇的異質(zhì)性稟賦正是影響因果判斷的重要障礙。具體的，我們選擇了未成年子女、年齡、婚姻狀況、民族、受教育程度、黨員、健康水平和配偶收入等變量對原樣本進(jìn)行匹配。匹配后的樣本中，處理組和控制組之間的差異在很大程度上被消除，不僅大多數(shù)變量在統(tǒng)計上不再有顯著差異，而且偏誤比例也下降到較低水平。匹配后的回歸結(jié)果依然表明互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)存在顯著正向影響。

(四)異質(zhì)性分析

自雇和他雇是兩種截然不同的非農(nóng)就業(yè)形式。相較于受雇于他人，以自雇形式實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)更能保證在工作形式和時間上的靈活性，這對于身兼繁重農(nóng)活和家務(wù)的農(nóng)村女性而言更為合適。然而，受制于較封閉的生產(chǎn)生活空間和狹小的市場，以往在村莊中以自雇形式實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的女性并不多見。而伴隨互聯(lián)網(wǎng)普及，原有的信息和空間約束被逐漸打破，農(nóng)村女性的自雇水平是否會相應(yīng)提高就成了一個有趣的問題。為考察該問題，本文檢驗了互聯(lián)網(wǎng)使用是否影響農(nóng)村女性的自雇和他雇水平。具體地，根據(jù)CGSS(2017)問卷中對被調(diào)查者非農(nóng)工作狀況的詢問結(jié)果，本文將自己是老板或是個體工商戶的個體認(rèn)定為自雇者，將其他個體認(rèn)定為他雇者，以此劃分子樣本并分別進(jìn)行回歸。

表3的列(1)和列(2)報告的回歸結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了農(nóng)村女性的他雇概率，但對自雇概率卻沒有影響。這意味著雖然互聯(lián)網(wǎng)使用為農(nóng)村女性在就業(yè)中突破時空約束提供了條件，但整體而言還是更多地將農(nóng)村女性吸納進(jìn)了非農(nóng)工作中，而非鼓勵了其進(jìn)行創(chuàng)業(yè)?？赡艿脑蚴牵菏紫龋r(nóng)村女性自身擁有的包括資本在內(nèi)的創(chuàng)業(yè)稟賦本就十分匱乏，導(dǎo)致她們無法有效利用互聯(lián)網(wǎng)為其提供創(chuàng)業(yè)空間；其次，創(chuàng)業(yè)比被他人雇傭需要在時間和空間上的更大靈活性，而這恰恰是囿于家庭的農(nóng)村女性最為缺乏的。

互聯(lián)網(wǎng)作為近年來迅速興起的技術(shù)手段，其是否為一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步一直是學(xué)界爭論不休的話題。所謂技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，是指該技術(shù)的采用對高技能者和低技能者的產(chǎn)出或績效產(chǎn)生了不同影響，進(jìn)而導(dǎo)致不同技能的勞動者之間產(chǎn)生了技能溢價。在本文所關(guān)注的場景中，若互聯(lián)網(wǎng)是一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，則會表現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)使用對高技能農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)概率影響更大，即互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的推動作用并非具有“普惠性”，而是會選擇性地遺漏掉低技能的農(nóng)村女性。

為驗證互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的場景下是否為一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，我們依據(jù)受教育程度對樣本進(jìn)行了高技能水平和低技能水平的劃分。從表1的統(tǒng)計性描述結(jié)果來看，農(nóng)村女性的受教育程度普遍偏低，平均水平處于小學(xué)與初中之間。有鑒于此，我們將劃分標(biāo)準(zhǔn)定為初中，即高于(包括等于)初中學(xué)歷為高技能水平，否則為低技能水平。對不同分樣本的回歸結(jié)果見表3的列(3)和列(4)，表明互聯(lián)網(wǎng)使用對兩種技能水平的農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響以及經(jīng)濟顯著性和統(tǒng)計顯著性上都差異甚微，這意味著互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)而言并非一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。可能的原因是，如上文所析，農(nóng)村女性在實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)過程中對互聯(lián)網(wǎng)的使用更多的是借助其能夠打破時空約束的特質(zhì)，并不涉及更具技術(shù)性的層面。實際上，考慮到農(nóng)村女性普遍偏低的受教育程度和互聯(lián)網(wǎng)技能水平(13)謝倩蕓：《中國勞動年齡人口的人力資本變動研究——基于教育型和技能型人力資本雙重維度的考察》，《北京師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》，2021年第3期。，互聯(lián)網(wǎng)對其非農(nóng)就業(yè)的整體促進(jìn)已經(jīng)在很大程度上彰顯了其并非技能偏向型技術(shù)進(jìn)步的屬性。而一種領(lǐng)先時代、需要復(fù)雜勞動的技術(shù)，隨著時間的發(fā)展會被逐漸“分解”，降維到可為最普通勞動者所用，這種趨勢早已被20世紀(jì)五六十年代科技革命后的西方社會反復(fù)驗證(14)H.Braverman，Labor and Monopoly Capital:The Degradation of Work in the Twentieth Century，New York:Monthly Review Press，1998.。

表3 互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)：異質(zhì)性分析

四、互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的機制分析

信息機制。根據(jù)上文分析，若非農(nóng)就業(yè)信息的傳播渠道實現(xiàn)了從線下到線上的轉(zhuǎn)換，或者線上和線下都有非農(nóng)就業(yè)信息的流通，但通過前者獲取信息更為容易，則以互聯(lián)網(wǎng)為主要信息來源的農(nóng)村女性相較于其他農(nóng)村女性在獲取非農(nóng)信息方面更有優(yōu)勢。為驗證這一點，我們以被訪者的最主要信息來源為基礎(chǔ)構(gòu)建變量。具體地，若受訪者選擇以互聯(lián)網(wǎng)為最重要的信息來源，則對該變量賦值為1，否則賦值為0。表4的列(1)報告了回歸結(jié)果，表明若農(nóng)村女性以互聯(lián)網(wǎng)作為最主要的信息來源，則其非農(nóng)就業(yè)概率平均提高10.3%，初步驗證了H2，即互聯(lián)網(wǎng)使用可通過增加更多信息的機制促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。

進(jìn)一步地，若互聯(lián)網(wǎng)確實是一種非農(nóng)就業(yè)信息的傳輸渠道，而在網(wǎng)絡(luò)上尋找非農(nóng)信息又要花費一定時間成本，那么在邏輯上就可以得到一個可供驗證的推論：使用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息越熟練的女性實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的概率會越高。基于CGSS(2017)問卷，我們分別構(gòu)建了“互聯(lián)網(wǎng)使用頻率”、“在網(wǎng)上查找信息難度”、“使用互聯(lián)網(wǎng)年限”和“通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系人數(shù)”等四個變量衡量個體從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的熟練程度，并以非農(nóng)就業(yè)為因變量對其進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見表4列(2)-(5)，表明互聯(lián)網(wǎng)使用頻率越高、年限越長或通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系人數(shù)越多的農(nóng)村女性實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的概率越高，而在互聯(lián)網(wǎng)查找信息難度變量對農(nóng)村女性就業(yè)的影響雖不顯著，但也為負(fù)值，這些結(jié)果再次驗證了H2。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響：信息機制

工作自主性機制。CGSS(2017)問卷中詢問了被訪者對工作方式的自主決定情況，答案選項包括從“完全不能自主”到“完全自主決定”等四種。我們據(jù)此構(gòu)建變量“工作自主性”，并考察互聯(lián)網(wǎng)使用對它的影響。若簡單地以被訪者的工作自主性情況對是否使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行回歸，則存在著顯見的樣本選擇偏差。因為就務(wù)農(nóng)來說，工作是否具有自主性的問題并無實質(zhì)意義，因此我們借助現(xiàn)有樣本能看到的只是在現(xiàn)實中進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村女性，而非全體農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)情況?；谶@種考慮，我們以Heckman兩步法對樣本選擇偏差進(jìn)行處理。具體地，第一階段，用上文中的解釋變量和控制變量對非農(nóng)就業(yè)變量再次進(jìn)行probit回歸，并據(jù)此計算出逆米爾斯指數(shù)；第二階段，將逆米爾斯指數(shù)納入對工作自主性的回歸方程來調(diào)整自選擇偏差，得到更準(zhǔn)確的回歸結(jié)果。在Heckman兩步法中，理想的識別變量應(yīng)該只會影響第一階段回歸的因變量，根據(jù)這個標(biāo)準(zhǔn)，本文選取了“少數(shù)民族身份”變量作為識別變量。表2結(jié)果已經(jīng)顯示少數(shù)民族身份會增進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)概率，且該變量不會影響到工作自主性。表5的列(1)和列(2)分別報告了兩個階段的回歸結(jié)果，表明互聯(lián)網(wǎng)使用可以提高農(nóng)村女性的工作自主性，從而驗證了H3，即互聯(lián)網(wǎng)使用可通過提高工作自主性的機制促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)。另外，表5列(2)報告的逆米爾斯指數(shù)十分顯著，說明原樣本中確實存在自選擇問題。

進(jìn)一步地，若工作自主性機制成立，則在邏輯上互聯(lián)網(wǎng)使用對那些受到時空約束更嚴(yán)重的農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)情況影響應(yīng)該更大。驗證這一推論的關(guān)鍵在于對農(nóng)村女性樣本進(jìn)行基于時空約束強度大小的劃分，CGSS(2017)問卷中提供的可選指標(biāo)包括是否擁有未成年子女、進(jìn)行家務(wù)勞動的頻率和是否與父母住在一起。但是，已經(jīng)上學(xué)的未成年子女對農(nóng)村女性的時空約束并不高，樣本中卻無法進(jìn)一步剝離出這些樣本，而家務(wù)活動的時間可以通過重新配置來減少對工作的影響。因此，本文以是否與父母住在一起為標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行子樣本劃分，且為更契合于這里的分析目的，將樣本局限于已婚農(nóng)村女性。其中，與父母住在一起的農(nóng)村女性由于承擔(dān)著照顧父母的責(zé)任，受到的時空約束顯然更大。表5的列(3)和(4)報告的結(jié)果表明，相較于與父母不住在一起的樣本，與父母住在一起的農(nóng)村女性使用互聯(lián)網(wǎng)對其非農(nóng)就業(yè)概率的影響高得多，這支持了上述推論，并進(jìn)一步驗證了H3。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響：工作自主性機制

五、結(jié)論與政策建議

中國農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)率遠(yuǎn)低于男性，其背后既有經(jīng)濟因素亦有超越經(jīng)濟的社會因素。與之相應(yīng)的，互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響兼具經(jīng)濟層面上的促進(jìn)與社會層面上的平權(quán)兩種意味。經(jīng)濟方面，在人口紅利逐漸消失的今天，探討農(nóng)村女性就業(yè)選擇的影響因素十分重要。2017年中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為2.03億人(15)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0402&sj=2021，2022年9月21日。，假設(shè)其中一半為女性勞動者的話，根據(jù)本文測算，互聯(lián)網(wǎng)使用可增加非農(nóng)就業(yè)約1800萬人。這是個相當(dāng)可觀的數(shù)字，且考慮到當(dāng)前中國農(nóng)村家庭中多由女性承擔(dān)農(nóng)務(wù)的分工狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)的效應(yīng)可能更大。因此，如何通過互聯(lián)網(wǎng)提高農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)水平，是在當(dāng)前形勢下進(jìn)一步推進(jìn)城鎮(zhèn)化，完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)共同富裕的重要議題。社會方面，促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)，將因女性身份而被排斥于非農(nóng)就業(yè)市場和相關(guān)發(fā)展機會的個體重新納回機會更加公平的場域，本身就具有倫理上的正當(dāng)性，且是以女性為“半邊天”的社會主義國家實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。本文基于CGSS(2017)數(shù)據(jù)詳盡考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提高農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的概率，該結(jié)論在充分考慮模型估計的內(nèi)生性問題后依然成立；第二，對囿于家庭因素而在擇業(yè)中受時空約束極其嚴(yán)重的農(nóng)村女性而言，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)其非農(nóng)就業(yè)的機制主要包括提供更多信息和提供更具工作自主性的非農(nóng)就業(yè)機會。進(jìn)一步分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提高了農(nóng)村女性在非農(nóng)就業(yè)時被他人雇傭的概率，但對其創(chuàng)業(yè)概率沒有影響；在促進(jìn)農(nóng)村女性非農(nóng)就業(yè)的場景中，互聯(lián)網(wǎng)同時提高了不同技能群體非農(nóng)就業(yè)的概率，因此并非一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步。本文對此進(jìn)一步給出三點具體的政策建議：

第一，加強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。近年來中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施水平在穩(wěn)步提高，這集中表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)寬帶接口數(shù)目和光纜線路長度的逐年增加。然而由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的長期存在，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平遠(yuǎn)遜于城市。加強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，能在很大程度上為農(nóng)村女性提供突破時空約束，從而轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)的機會。

第二，提高農(nóng)村女性受教育水平和網(wǎng)絡(luò)使用能力?；ヂ?lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一種工具和技術(shù)手段，對使用者的能力具有一定要求。在一般意義上，對互聯(lián)網(wǎng)的熟練使用首先需要使用者具有一定的文化知識水平，其次需要使用者擁有專門針對互聯(lián)網(wǎng)的技能儲備。在這兩方面農(nóng)村女性相對于其他群體都比較薄弱。因此，提高農(nóng)村女性的受教育水平，并開展具有針對性的互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)，可有效提高農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)水平。

第三，發(fā)展有助于農(nóng)村女性實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)的新業(yè)態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。與傳統(tǒng)業(yè)態(tài)相比，新業(yè)態(tài)具有勞動組織方式更加靈活的突出特點，因此特別適于自身受制于時空約束的農(nóng)村女性投入其中。當(dāng)前無論是基于網(wǎng)絡(luò)平臺的直播銷售，還是更突出就業(yè)靈活性的零工經(jīng)濟，都為農(nóng)村女性實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)提供了更多的機會。推動現(xiàn)有新業(yè)態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展，并推動新業(yè)態(tài)在組織模式等方面的創(chuàng)新，將為農(nóng)村女性的非農(nóng)就業(yè)打開新的空間。