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    遺傳算法在引調(diào)水聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化中的應(yīng)用研究
    ——以湛江南渡河引水為例

    2022-12-17 12:43:20胡家昱劉建梅
    廣東水利水電 2022年12期
    關(guān)鍵詞:渡河保證率水量

    胡家昱, 劉建梅, 劉 宇

    (廣東省水利電力勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司,廣州 510635)

    1 概述

    我國水資源時(shí)空分布不均,一些地區(qū)水資源承載和供給能力不足,與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配。為解決水資源供需矛盾,提升水安全保障能力,國家大力推進(jìn)水系連通、跨流域引調(diào)水建設(shè)。一方面,已逐步完善國家層面骨干供水基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),形成以“南水北調(diào)”為代表的“四橫三縱,南北調(diào)配”的河湖水系連通格局[1-2];另一方面,以國家骨干供水網(wǎng)絡(luò)為依托,加速推進(jìn)區(qū)域水庫、湖泊調(diào)蓄中樞以及跨流域調(diào)水工程的建設(shè)。

    在引調(diào)水工程建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)階段中,確定工程引水規(guī)模和調(diào)度規(guī)則是關(guān)鍵性內(nèi)容之一,其直接關(guān)系到水利工程能否充分發(fā)揮效益以及水資源配置效果。如管道設(shè)計(jì)規(guī)模是工程投資額的決定因素,也是工程供水量的重要約束條件,而引水、水庫調(diào)蓄調(diào)度規(guī)則則直接關(guān)系到調(diào)蓄工程對引調(diào)水的消化能力。通??山柚┧P头抡嫠こ滔到y(tǒng)的耦合運(yùn)行,在設(shè)置引水管道設(shè)計(jì)規(guī)模和調(diào)度規(guī)則參數(shù)后,能夠模擬得到設(shè)計(jì)工況下的供水過程,進(jìn)一步采用相關(guān)評價(jià)指標(biāo)衡量工程的供水效果。然而,供水模型中的多個(gè)調(diào)蓄節(jié)點(diǎn)和取水口為聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行,各節(jié)點(diǎn)的引水規(guī)模、調(diào)度規(guī)則參數(shù)與工程供水量間存在著非線性的復(fù)雜量化關(guān)系,使得同樣的供水量可能對應(yīng)著多個(gè)引水規(guī)模、調(diào)度參數(shù)組合,通過人工調(diào)算獲取聯(lián)合調(diào)度解的方式效率太低,有必要通過計(jì)算機(jī)優(yōu)化算法尋找聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)化解集[3-8]。借助供水模型、引水評價(jià)指標(biāo)和優(yōu)化算法,可高效得到符合要求的多個(gè)規(guī)劃決策變量方案以供比選。

    本文以湛江南渡河引水為例,采用長系列法模擬日時(shí)段供水調(diào)度過程,結(jié)合工程實(shí)際情況設(shè)置引調(diào)水規(guī)則,進(jìn)一步采用遺傳算法優(yōu)化得到多個(gè)調(diào)水設(shè)計(jì)規(guī)模和規(guī)則參數(shù)組合,為后續(xù)工程方案選擇和決策提供支持,并為引水工程調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用研究提供參考。

    2 工程背景

    雷州半島多年平均降雨量在1 200~1 700 mm之間,其中西南部地區(qū)年降水量最少,在1 200 mm以下;雷州半島地區(qū)氣溫高,日照強(qiáng),蒸發(fā)量大,年水面蒸發(fā)和陸面蒸發(fā)量均為全省最大,所以,干旱相對嚴(yán)重,多年平均干旱指數(shù)達(dá)0.90~1.00,當(dāng)?shù)厮Y源的供需矛盾比較突出。此外,當(dāng)?shù)亟涤昴陜?nèi)分配很不均勻,非汛期降雨少,汛期降雨量大且集中,河流短淺,獨(dú)流入海,河川徑流有70%流入大海,難以利用。從現(xiàn)狀供水格局來看,雷州半島西南地區(qū)的用水主要取自本地蓄水工程和地下水。目前,本地已建蓄水工程的調(diào)節(jié)能力基本上達(dá)到多年調(diào)節(jié),有能力新建蓄水工程的地方也極為有限,繼續(xù)挖掘本地水資源利用的潛力有限。

    隨著雷州半島的社會(huì)發(fā)展,用水量增長加快,目前單一供水格局難以解決雷州半島保障能力的問題,急需建設(shè)環(huán)北部灣、南渡河引水以及本地水資源等多水源城市供水安全保障體系,實(shí)現(xiàn)多水源互聯(lián)互調(diào),進(jìn)一步加強(qiáng)水資源安全戰(zhàn)略儲(chǔ)備,為該地區(qū)維持社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。南渡河引水是優(yōu)化配置環(huán)北部灣、雷州半島水資源體系的一部分,是保障地區(qū)供水安全、改善當(dāng)?shù)厮h(huán)境,提升區(qū)域競爭力的戰(zhàn)略性水源工程。

    根據(jù)《水利工程水利計(jì)算規(guī)范》(SL 104—2015),結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,城市生活、工業(yè)供水采用歷時(shí)保證率,本次設(shè)計(jì)保證率采用97%。本次農(nóng)田灌溉供水采用年保證率,根據(jù)《灌溉與排水工程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》(GB 50288—2018),并考慮受水區(qū)旱作物灌溉面積大于水田、以及研究區(qū)域的實(shí)際情況,本次灌溉設(shè)計(jì)保證率取80%。在本文中設(shè)置設(shè)計(jì)保證率目的主要是為從大量迭代解中篩選得到優(yōu)化解集,可將其當(dāng)作一個(gè)保證率下限值,在實(shí)際應(yīng)用中工程方案的設(shè)計(jì)保證率可根據(jù)具體情況進(jìn)一步綜合考慮。本次引水調(diào)度采用長系列方法調(diào)算(系列長度為1956年5月—2016年4月共61 a,逐日),按長系列來水進(jìn)行供需、水量平衡計(jì)算。根據(jù)來水條件、規(guī)劃需水量及引水工程和蓄水工程規(guī)模,逐日調(diào)節(jié)計(jì)算后得到各水利工程供水過程,再進(jìn)一步評價(jià)工程調(diào)水效果。本次供水調(diào)度模型所涉及水利工程特征參數(shù)及承擔(dān)供水任務(wù)見表1所示。

    表1 相關(guān)水利工程特征參數(shù)與供水任務(wù) 萬m3

    3 引水聯(lián)合調(diào)度模型與規(guī)則

    3.1 供水調(diào)度模型

    本次工程供水模型概念示意如圖1所示。其中,南渡河水閘除作為取水水源地外,還承擔(dān)著灌溉和生態(tài)用水任務(wù)。對于受水水庫,4個(gè)水庫受水順序依次為A、B、C、D,均承擔(dān)灌溉和生態(tài)環(huán)境供水任務(wù),且互不連通,各水庫最大可引水量不超過扣減上一水庫受水后剩余水量。4個(gè)水庫中,僅有水庫C需另外承擔(dān)生活、工業(yè)供水任務(wù),同時(shí)也僅有水庫C還存在南渡河以外的可引調(diào)水源。此外,本供水模型中南渡河引水不放入水庫B和C,而是直接供給2座水庫對應(yīng)的灌溉用水戶,若無法滿足灌溉需水,再由水庫補(bǔ)給缺口。本次研究中,水量損失考慮水庫與輸水工程的水量損失,其中水庫月水量損失按2%考慮,輸水水量損失則按5%考慮,即實(shí)際引水量等于95%取水量。

    圖1 南渡河引水模型概念示意

    本文使用長系列法模擬供水過程,以評價(jià)指標(biāo)的某種函數(shù)形式為目標(biāo)函數(shù),以水庫水量平衡方程、可引調(diào)水量等作為約束條件,再應(yīng)用遺傳優(yōu)化算法對供水模型進(jìn)行求解,得到引水設(shè)計(jì)規(guī)模和水庫的工程調(diào)度規(guī)則參數(shù)及與之對應(yīng)的水庫供水過程,具體形式如下。

    1) 目標(biāo)函數(shù):本供水工程目標(biāo)為提高用水戶用水保證率,同時(shí)避免因過度引水而造成的棄水。因此,設(shè)置優(yōu)化目標(biāo)為2個(gè):① 將系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)對相應(yīng)供水對象的多年供水保證率作為目標(biāo)1;② 將系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)年均棄水量作為目標(biāo)2。目標(biāo)函數(shù)如下:

    (1)

    式中:

    n——工程節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù);

    i——系統(tǒng)中第i個(gè)工程節(jié)點(diǎn);

    j——某一用水戶,如農(nóng)業(yè)灌溉;

    Rij——第i個(gè)工程節(jié)點(diǎn)對用水戶j的供水保證率;

    Ai——第i個(gè)工程節(jié)點(diǎn)的多年平均棄水量。

    2) 優(yōu)化決策變量:各段引水管道設(shè)計(jì)規(guī)模、各水庫充庫目標(biāo)庫容和各水庫供水限制庫容。其中,各水庫充庫目標(biāo)庫容和供水限制庫容的取值根據(jù)是否處于汛期有不同的范圍區(qū)間:

    3) 約束條件:① 水量平衡方程;② 引水管道設(shè)計(jì)規(guī)模;③ 工程最大可引調(diào)水量;④ 水庫正常庫容或汛限庫容。

    3.2 工程調(diào)度規(guī)則

    本次供水模型中各工程節(jié)點(diǎn)涉及的生態(tài)環(huán)境用水,全部來源于本地天然來水,而工程所引調(diào)的水量則全部補(bǔ)充供給農(nóng)業(yè)灌溉和城鎮(zhèn)生活工業(yè)用水。因此,以下對工程調(diào)度用水戶的描述不包含生態(tài)環(huán)境。

    對于南渡河水閘,其取水調(diào)度規(guī)則為:① 在滿足自身供水任務(wù)后,當(dāng)閘內(nèi)水位高于準(zhǔn)許取水水位,可將富余水量供給引調(diào)水;② 當(dāng)閘內(nèi)水位低于灌溉供水限制水位,灌溉按最低保證率供水。對于受水水庫,其工程調(diào)度規(guī)則流程具體見圖2,主要包含工程引水及供水給用水戶的調(diào)度,且調(diào)度規(guī)則根據(jù)引調(diào)水是否入庫有所不同。

    圖2 水庫工程引水及用水戶供水調(diào)度規(guī)則流程示意

    1) 對于引南渡河水入庫的水庫

    ① 引水水量盡量滿足灌溉需水和充庫至目標(biāo)水位的要求;② 當(dāng)水庫水位低于灌溉供水限制水位時(shí),水庫按灌溉最低保證率供水。

    2) 對于不入庫的水庫

    ① 若存在南渡河外的引調(diào)水水源,該水源引水水量盡量滿足灌溉需水、生活、工業(yè)需水和充庫至目標(biāo)水位的要求;② 當(dāng)水庫水位超過充庫目標(biāo)水位,則不引南渡河水;否則,需引水南渡河,引水水量盡量滿足灌溉需水,無法滿足的部分由水庫供給;③ 生活工業(yè)供水優(yōu)先于農(nóng)業(yè)灌溉供水;若有承擔(dān)生活工業(yè)供水任務(wù),當(dāng)水庫水位低于生活工業(yè)供水限制水位,水庫按生活工業(yè)需水最低保證率為其供水;④ 當(dāng)水庫水位低于灌溉供水限制水位,水庫按農(nóng)業(yè)灌溉需水最低保證率為其供水。

    4 遺傳算法與優(yōu)化流程

    本文所構(gòu)建供水模型包含2個(gè)優(yōu)化目標(biāo),即供水保證率和棄水量,其存在一定程度的矛盾關(guān)系,總體而言,當(dāng)保證率增加時(shí),棄水量也將隨之增加。在許多實(shí)際工程問題中,優(yōu)化目標(biāo)不止1個(gè),且各目標(biāo)函數(shù)相互沖突,無法同時(shí)取到最優(yōu)解,需對多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行權(quán)衡以求得綜合最優(yōu)解。因此,多目標(biāo)優(yōu)化問題的合理解集通常是Pareto解集。在Pareto解集中,各優(yōu)化解之間互不支配,對于2目標(biāo)問題而言,即任意2個(gè)解之間,解A的2個(gè)目標(biāo)結(jié)果值不會(huì)同時(shí)優(yōu)于解B。

    遺傳算法具有多點(diǎn)多方向搜索的特征,在1次搜索中可以得到多個(gè)Pareto解,很適合求解多目標(biāo)優(yōu)化問題。借助Pareto排序評價(jià)的遺傳優(yōu)化算法,其思想是在進(jìn)化子代中盡可能保留更多的支配解,從而在迭代計(jì)算的過程中不斷獲得更優(yōu)的Pareto解集。此外,進(jìn)化過程中產(chǎn)生的優(yōu)化解集包含著很多有用信息,可用來分析復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)之間、目標(biāo)與決策變量之間的相關(guān)性。

    NSGA-II (nondominated sorting genetic algorithm II)是2002年由Deb提出NSGA算法的改進(jìn)型[9],解決了第1版NSGA的3個(gè)不足:非支配排序的高計(jì)算復(fù)雜度、缺少保存精英策略、共享參數(shù)難以確定。對此,NSGA-II 采用了快速非支配排序算子,引入了保存精英策略,并用“擁擠距離”替代了共享,相比NSGA更快、更收斂、更多樣化。由于NSGA-II在實(shí)際應(yīng)用中的高性能,當(dāng)前許多水庫雙目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究都是借助該算法進(jìn)行的[10-14]。本文使用NSGA-II算法進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化的流程見圖3所示,本次優(yōu)化計(jì)算種群包含128個(gè)個(gè)體(即128個(gè)解集),每個(gè)個(gè)體包含25條染色體(即25個(gè)待優(yōu)化變量),交叉概率采用0.8,突變概率采用0.04,進(jìn)化代數(shù)為300代。

    圖3 引水設(shè)計(jì)規(guī)模與水庫工程調(diào)度規(guī)則參數(shù)優(yōu)化流程示意

    5 優(yōu)化結(jié)果

    本次優(yōu)化過程共產(chǎn)生了38 400個(gè)父代個(gè)體,其中屬于Pareto解集的優(yōu)化個(gè)體有5 102個(gè)。圖4所展示的是遺傳算法的進(jìn)化計(jì)算結(jié)果,其中圖4a為進(jìn)化過程中各代產(chǎn)生的Pareto解集。圖4a表明:迭代進(jìn)化100代以前,目標(biāo)散點(diǎn)值主要分布在左下角區(qū)域(即灌溉保證率較低、棄水較多);隨著進(jìn)化代數(shù)增加,可看到散點(diǎn)值逐漸向右上角區(qū)域(即Pareto前沿進(jìn)化方向)聚集、分布,在150~300代之間,各代的優(yōu)化散點(diǎn)值分布較為均勻,沒有出現(xiàn)明顯分層,多在局部區(qū)域?qū)?yōu),改進(jìn)不明顯,表明此時(shí)種群整體進(jìn)化已趨于穩(wěn)定。進(jìn)一步篩選得到滿足工程供水保證率的Pareto解集(共763個(gè)個(gè)體),如圖4b所示,可看到該部分解集在遺傳算法迭代下同樣往Pareto前沿方向進(jìn)化,并且已趨于穩(wěn)定。

    圖4 優(yōu)化目標(biāo)值進(jìn)化散點(diǎn)示意

    進(jìn)化過程中產(chǎn)生了大量的調(diào)度計(jì)算樣本,可用來分析調(diào)度系統(tǒng)中調(diào)度決策變量、結(jié)果間的相關(guān)性。由于調(diào)度規(guī)則參數(shù)維度很高,參數(shù)間耦合性較強(qiáng),其計(jì)算值分布離散,各參數(shù)與調(diào)度結(jié)果(如灌溉保證率、引水量)間所呈現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性很弱,因此散點(diǎn)圖中僅列入引水規(guī)模這一決策變量。此外,不承擔(dān)生活工業(yè)供水任務(wù)的水庫A、B和D(引調(diào)水源僅有南渡河)的散點(diǎn)矩陣圖相關(guān)關(guān)系類似,故本文僅將水庫A和C作為代表進(jìn)行分析。

    綜上,得到散點(diǎn)矩陣示意如圖5所示。分析可得:各水庫所呈現(xiàn)的規(guī)律均有——水庫自南渡河引水量與其引水設(shè)計(jì)規(guī)模呈正相關(guān);灌溉保證率越高,總體上棄水將越多,灌溉缺水和灌溉破壞月份數(shù)越少。對于水庫A,南渡河引水設(shè)計(jì)規(guī)模增加,灌溉保證率大致隨之增加。然而,對于水庫C,其灌溉保證率與南渡河引水設(shè)計(jì)規(guī)模大小的關(guān)系不顯著,而是與其他水源的引水設(shè)計(jì)規(guī)模呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系;總體上,水庫C其他水源的引水設(shè)計(jì)規(guī)模越大,其灌溉保證率和生活工業(yè)歷時(shí)保證率越大。進(jìn)一步分析水庫C自南渡河與其他來源引水量間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),兩者大致呈負(fù)相關(guān),該規(guī)律符合系統(tǒng)調(diào)度規(guī)則的設(shè)置,即水庫C引南渡河水僅作為供水灌溉缺口的補(bǔ)給、供水缺口主要由其他外來水源補(bǔ)給;據(jù)此,當(dāng)水庫C自南渡河引水量增加時(shí),說明外來水源補(bǔ)給減少,灌溉、生活工業(yè)供水保證率將下降,與圖5結(jié)果也一致。在散點(diǎn)圖中,引水設(shè)計(jì)規(guī)模與各調(diào)度結(jié)果指標(biāo)并不呈嚴(yán)格對應(yīng)關(guān)系,如不同的引水規(guī)??赡軐?yīng)相同的供水保證率,是由于調(diào)度規(guī)則參數(shù)不同所導(dǎo)致;因此,引水設(shè)計(jì)規(guī)模大小是決定引調(diào)水效果的重要參數(shù),但水庫工程調(diào)度規(guī)則的具體設(shè)置同樣也是影響工程運(yùn)行的關(guān)鍵因素。

    注:矩陣圖中引水規(guī)模單位為m3/s,引水量、缺水量、棄水量單位均為萬m3。圖5 優(yōu)化目標(biāo)值散點(diǎn)矩陣示意

    根據(jù)調(diào)度結(jié)果篩選,得到各優(yōu)化方案結(jié)果指標(biāo)和相應(yīng)調(diào)度規(guī)則(見表2和表3所示)。其中,最小灌溉缺水方案年均總引水為1.42億m3,灌溉年缺水為165.3萬m3,年棄水為5.31億m3(其中受水水庫棄水為0.83億m3)。最大引水方案的引水設(shè)計(jì)總規(guī)模(18.1+4.9 m3/s)與最小灌溉缺水方案的(18.6+4.9 m3/s)相差不大,2方案的主要不同在于調(diào)度規(guī)則,其中最大引水方案中水庫C和D的充庫目標(biāo)庫容明顯更大,使得年總引水量增加至1.65億m3,但由于年棄水同樣增加,且達(dá)到5.41億m3(其中水庫總棄水為1.05億m3),導(dǎo)致灌溉保證率反而稍有下降(水庫B由83.6%降至80.3%),灌溉年缺水增至184萬m3。與最小灌溉缺水方案相比,最小棄水方案增加了南渡河引水,減少了其它水源的引水量,最終年總引水量減少至1.35億m3,年棄水減至5.16億m3(其中受水水庫棄水為0.79億m3),與此同時(shí),各受水水庫灌溉年保證率和生活工業(yè)歷時(shí)保證率均有不同程度下降。

    表2 各優(yōu)化調(diào)度方案相關(guān)指標(biāo)

    表3 各優(yōu)化調(diào)度方案對應(yīng)的引水規(guī)模、調(diào)度規(guī)則參數(shù)

    6 結(jié)語

    本文以湛江南渡河引調(diào)水規(guī)劃為例,采用長系列法構(gòu)建供水的日尺度聯(lián)合調(diào)度模型,并借助遺傳算法(NSGA-II)優(yōu)化得到引水設(shè)計(jì)規(guī)模和調(diào)度規(guī)則參數(shù)的Pareto解集,為工程設(shè)計(jì)、調(diào)度方案分析和比選提供支撐。結(jié)論主要為:

    1) 使用遺傳算法能夠有效且自動(dòng)地搜索聯(lián)合調(diào)度模型的優(yōu)化解集,為后續(xù)規(guī)劃設(shè)計(jì)提供充足的分析數(shù)據(jù);其中,本次優(yōu)化計(jì)算過程共產(chǎn)生38 400個(gè)父代個(gè)體,經(jīng)篩選得到763個(gè)滿足工程供水保證率的解。

    2) 優(yōu)化產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可用來分析復(fù)雜調(diào)度系統(tǒng)中決策變量與調(diào)度效果的相關(guān)趨勢,有利于更全面、清晰地了解決策變量對調(diào)度效果的影響;如本次通過散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中承擔(dān)生活、工業(yè)供水任務(wù)的水庫灌溉保證率主要是與南渡河以外水源的引水設(shè)計(jì)規(guī)模有關(guān)。

    3) 根據(jù)Pareto解集,得到最小灌溉缺水方案、最大引水方案和最小年棄水方案,各方案年引水量分別為1.42億m3、1.65億m3和1.35億m3,年缺水分別為165.3億m3、184億m3和391.1萬m3,水庫年棄水量(不包含南渡河水閘)分別為0.83億m3、1.05億m3和0.79億m3。

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