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    智能化時代傳媒行業(yè)新聞生產(chǎn)的發(fā)展趨勢與反思

    2022-12-17 07:29:38中國傳媒大學(xué)南廣學(xué)院沈鈺倩
    衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2022年22期
    關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)媒體智能化時代

    中國傳媒大學(xué)南廣學(xué)院:沈鈺倩

    如今互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨,各種智能技術(shù)更迭產(chǎn)出,在這樣的時代背景下各行各業(yè)之間都在向轉(zhuǎn)型的方向所邁進,而智能化時代無疑是最有發(fā)展前景的,其中智能傳媒行業(yè)作為其中一大分類是當(dāng)下智能化時代的一大新風(fēng)口,同時在生產(chǎn)、組織、管理等方向都具有著很深的探索性。盡管目前業(yè)界對于智能化傳媒行業(yè)關(guān)注度較高,但對此進行系統(tǒng)化分析的文獻卻不太多,因此本文根據(jù)當(dāng)下的新聞生產(chǎn)現(xiàn)狀,來對智能化時代傳媒行業(yè)新聞生產(chǎn)的發(fā)展趨勢與反思進行重點研究。

    1.智能化技術(shù)驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)現(xiàn)狀

    1.1 智能化技術(shù)下的新聞報道新形態(tài)

    1.1.1 數(shù)據(jù)新聞

    在當(dāng)下的智能化時代里,傳媒行業(yè)毫無疑問是十分火熱的,這包括近年來的社交媒體以及自媒體平臺,但火熱的同時也就意味著信息過多,流量難以控制。而數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)正是讓傳媒行業(yè)利用智能化技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵所在。目前各大新媒體平臺逐漸改進了傳統(tǒng)功能,能夠?qū)⒂脩粜枨蠖ㄎ坏母訙?zhǔn)確,逐漸變得更加個性化。除此之外對于新聞定制以及精準(zhǔn)營銷等方面也有了新的突破。具體如表1所示:

    表1 業(yè)界新聞實踐表

    1.1.2 機器人寫作新聞

    機器人寫作新聞也可以稱為是機器新聞,具體是指將計算機中的數(shù)據(jù)進行提取,從而得到對新聞價值有利的信息,最后再生成新聞故事,簡單來說就是將數(shù)據(jù)統(tǒng)計與機器相結(jié)合,最后實現(xiàn)機器新聞。機器新聞在寫稿方面,以及在數(shù)據(jù)處理方面的能力較強,相比較傳統(tǒng)新聞業(yè)來說在應(yīng)急事件方面處理的也會更加迅速??傮w來說機器人寫作可以分為五個要素:數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)分析、提取重點、模板選擇、完成組稿。具體如表2所示:

    表2 機器人寫作新聞實踐表

    1.1.3 傳感器新聞

    傳感器新聞一詞是由2012年所提出的,主要的適用范圍在于調(diào)查性新聞報道。它在生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及收集數(shù)據(jù)方面有著明顯的優(yōu)勢,使新聞報道能夠以多元化的表現(xiàn)形式出現(xiàn),這要歸功于它能夠配合數(shù)據(jù)分析以及可視化處理方面。目前多種智能化設(shè)備均已引進其中,其中包括無人機、數(shù)字監(jiān)控、航拍以及各種穿戴設(shè)備等等,使大眾獲取到信息、新聞的體驗感更好,途徑也更加豐富。具體如表3所示:

    表3 物聯(lián)網(wǎng)新聞實踐表

    1.1.4 臨場化新聞

    臨場化新聞在字面意義上理解就是將現(xiàn)場的新聞最大限度的還原,給予瀏覽用戶沉浸式的體驗,讓人能夠身臨其境的代入其中。目前利用最多的有VR、AR等技術(shù),也就是虛擬現(xiàn)實以及增強現(xiàn)實。目前經(jīng)過智能技術(shù)的不斷進步,虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)讓跨時空的新聞不再成為夢想。具體如表4所示:

    表4 臨場化新聞實踐表

    1.2 智能化技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的優(yōu)勢

    1.2.1 拓展了信息采集路徑

    在互聯(lián)網(wǎng)時代意味著言論較為自由,信息更具多元化。眾所周知傳統(tǒng)的信息采集路徑方面主要有三點:首先尋找選題,其次就是發(fā)現(xiàn)新聞線索,最后進行新聞素材的采集。但如今智能化時代興起已經(jīng)隨即逐漸出現(xiàn)了多種智能終端設(shè)備,主要用于新聞采編的工作,其中“傳感器”設(shè)備就是應(yīng)用較為廣泛的一個,已經(jīng)越來越多帶有傳感器的硬件正在逐漸代替原有設(shè)備,已經(jīng)在各類新聞以及突發(fā)狀況中處于不可替代的作用。

    1.2.2 重新界定了新聞生產(chǎn)主體

    隨著智能化技術(shù)的興起,目前已經(jīng)將新聞生產(chǎn)方式逐漸改變,尤其是機器寫作更是用途廣泛,甚至在各種新聞(財經(jīng)、體育)中已經(jīng)代替了記者完成了撰寫新聞的工作,可以說大大增加了信息化的生產(chǎn)主體,以全新的主體形式應(yīng)用于新聞生產(chǎn)業(yè)中,這也代表著新聞生產(chǎn)自動化已經(jīng)脫離了傳統(tǒng)層面,將步入一個新的起點。

    1.2.3 改變新聞敘事方式

    傳媒行業(yè)所涉及的內(nèi)容模塊較為廣泛,但其中都有著息息相關(guān)的聯(lián)系,其中就包括媒體內(nèi)容和媒介技術(shù)。目前主要突出在三個層面:第一,使敘事方法更具體驗感,其中最明顯的優(yōu)勢就是能夠讓用戶者沉浸式體驗當(dāng)前的事件中,做到身臨其境。第二,超線性敘事。智能化技術(shù)(大數(shù)據(jù)新聞、VR新聞)的引進能夠?qū)鹘y(tǒng)紙媒新聞枯燥的敘事方式徹底打破。第三,交互性敘事。傳統(tǒng)的新聞模式用戶以及讀者的參與度幾乎沒有。所以新聞聊天機器人就為這一弊端增添了活躍度,還增加了互動環(huán)節(jié)。

    2.智能化時代傳媒行業(yè)新聞生產(chǎn)的發(fā)展趨勢與反思

    2.1 新聞生產(chǎn)過程的智能化趨勢

    2.1.1 新聞采集智能化

    在目前的新聞現(xiàn)狀里,新聞報道大多數(shù)都是以視覺感官為主,而對于肉眼不可見的事件或者是實物大多數(shù)會選擇忽略,這樣就會造成一些信息的遺漏。所以智能技術(shù)的出現(xiàn)剛好能夠?qū)⑦@一漏洞填補,其中可以廣泛應(yīng)用于事故交通新聞、實驗科技新聞等等。除此之外還可以通過程序在分析當(dāng)下所獲取到的信息流,可以說智能化技術(shù)的升級為媒體人之間帶來了一定的便利性,目前已經(jīng)逐漸滲透進人類所不能達到的層級,在未來將是新聞生產(chǎn)業(yè)的一大進步。

    2.1.2 新聞生產(chǎn)智能化

    目前機器人寫作的用途可謂是十分廣泛,在各類新聞報道中均可以做到,而機器人寫作技術(shù)也在朝更加成熟的層面所發(fā)展中,是當(dāng)下內(nèi)容生產(chǎn)商的一大競爭。而機器人寫作也會將技術(shù)逐漸變得更加完善,比如將內(nèi)容的表達能力、事態(tài)發(fā)展的效率、整體事件、提出意見、自動檢查等等達到最高的水準(zhǔn)。隨著智能化技術(shù)不斷成熟,未來的多媒體產(chǎn)品也會越來越多,使新聞行業(yè)將以任何智能化體系以便捷的方式與用戶搭建。

    2.1.3 分發(fā)與體驗智能化

    新聞采編的結(jié)果是至關(guān)重要的,所以,既然新聞采編已經(jīng)進入了智能化時代,那么新聞發(fā)布與最終新聞體驗也必定隨之而來。目前已經(jīng)在各大平臺初有成效,主要體現(xiàn)在內(nèi)容算法推薦、實時反饋、互動式體驗三個方面。但盡管如此還是有很多缺陷應(yīng)該進行改進,其中算法推薦的問題較為明顯。最后媒體信息不再刻板化,將趣味性、體驗感等方面逐漸升級,已經(jīng)從書信、郵件到廣播、電視再到如今的互聯(lián)網(wǎng)時代,可以說如今的媒體新聞已經(jīng)超過了紙媒圖文成為了當(dāng)下必不可缺的新聞表達形式。

    2.2 智能化時代傳統(tǒng)媒體人的職業(yè)危機與融合轉(zhuǎn)型

    如今傳媒行業(yè)已經(jīng)逐漸被智能化技術(shù)所占領(lǐng),將傳統(tǒng)媒體的形式和方式徹底改變,給傳媒人造成了一定的影響,使目前很多的編輯、記者感受到了危機感,導(dǎo)致很多媒體人對智能技術(shù)的排斥性出現(xiàn)。

    2.2.1 智能化技術(shù)取代媒體人的部分工作

    之所以很多媒體人對智能技術(shù)比較排斥,就是因為智能技術(shù)發(fā)展的越成熟,就越容易取代媒體人的存在,使很多媒體人面臨事業(yè)的危機。首先因為智能技術(shù)能夠在人類所能觸及到的范圍內(nèi)不斷擴展,將新聞行業(yè)的類型、渠道變得更加豐富。在采集方面無人機能夠獲取到普通記者難以獲取到的惡劣信息,在處理數(shù)據(jù)方面的能力是遠遠高于人類自身能力的。尤其在體育、災(zāi)難、天氣等一系列新聞中,而這些又正是媒體人的劣勢所在。在如今新聞行業(yè)更替如此迅速的情況下,普通記者的速度根本難以與事件發(fā)生的效率相匹配,也就是難以確保第一時間跟住熱點,但智能化技術(shù)則可以毫無壓力。

    2.2.2 傳統(tǒng)媒體人固有的專業(yè)優(yōu)勢仍在

    雖然當(dāng)下的智能化技術(shù)十分火熱,看似將媒體行業(yè)壟斷,但目前業(yè)界還是給予了專業(yè)化的說明,表明了傳統(tǒng)媒體人是不會被輕易取代的,因為機器固然智能化,可是要達到人工的活躍度以及情感表達能力也是比較漫長的。同時記者對于新聞關(guān)注度、敏感性、思維能力以及判斷能力等邏輯方面都是較為豐富且經(jīng)驗度很高的,相比較智能化新聞的數(shù)據(jù)分析法以及套用模板最終生成的新聞稿來說會更加快速且具有專業(yè)性。而這些恰恰都是專業(yè)記者的優(yōu)勢。

    2.2.3 傳統(tǒng)媒體人與智能化技術(shù)融合轉(zhuǎn)型

    目前傳媒智能化已經(jīng)漸漸融入到我們的生活當(dāng)中,未來還將出現(xiàn)一系列的新型技術(shù)。雖然傳統(tǒng)媒體人不能夠完全被替代,但在如今的時代背景下每個人的工作機會以及話語權(quán)還是會降低一部分。所以這也為傳統(tǒng)媒體人敲響了警鐘,大家一定要將自身優(yōu)勢充分利用,包括寫稿經(jīng)驗以及情感表達能力。同時再將自身劣勢不斷彌補,再采用智能化技術(shù)進行輔佐,那么傳統(tǒng)媒體人與智能化技術(shù)融合轉(zhuǎn)型將不再是阻礙媒體人發(fā)展的因素,而是起到相輔相成的作用。

    3.擅變與反思:媒介進化與媒介負效應(yīng)

    智能化技術(shù)的發(fā)展與延伸雖然帶來了便利性,但也無疑將媒介進化改變,同時將媒體行業(yè)人員目前所工作的模式以及用戶生活狀態(tài)徹底打亂。而在未來將如何平衡兩者間的存在也是一大問題,智能化技術(shù)的來臨無疑是給予了新聞行業(yè)以及新聞從業(yè)者很大的考驗,除了要將其技術(shù)引用其中,還要對媒介理論和方法進行更深一步的探究。

    3.1 用戶過度沉浸于擬態(tài)環(huán)境

    擬態(tài)環(huán)境一詞由1922年中提出,如今隨著人們獲取信息的渠道越來越多,社會上逐漸出現(xiàn)了多種意義上的現(xiàn)實,其中包括:客觀現(xiàn)實、擬態(tài)環(huán)境(加工美化后的結(jié)果)、主觀現(xiàn)實主觀現(xiàn)實(人們通過擬態(tài)環(huán)境的自我認知獲?。?。這三種意義上的現(xiàn)實所代表的含義是各不相同的,智能化技術(shù)的利端就是將擬態(tài)環(huán)境與現(xiàn)實環(huán)境相結(jié)合,帶給人們更加身臨其境的體驗感。但相對而言也并非全部是利端。過于仿真的體驗容易讓用戶過度依賴于擬態(tài)環(huán)境,而對于現(xiàn)實環(huán)境失去了判斷目標(biāo),其主觀思維容易受到影響。

    3.2 非理性的技術(shù)崇拜

    媒介通俗易講來說就是信息,在大眾眼里可能覺得當(dāng)下任何具有價值的事物或者是信息都不是其核心內(nèi)容所在,而是達到這種傳播效率的技術(shù)水平。但想要傳媒行業(yè)的發(fā)展一直處于正軌階段,這二者之間都是缺一不可的。所以對于當(dāng)下盲目的技術(shù)崇拜對于傳媒行業(yè)的發(fā)展并無任何好處,盡管技術(shù)一直在進步,但缺少優(yōu)質(zhì)內(nèi)容也是寸步難行。

    3.3 媒介依賴癥

    眾所周知互聯(lián)網(wǎng)時代對于傳媒行業(yè)的影響很大,這其中主要體現(xiàn)在自媒體平臺上,降低了信息化門檻,讓每個人都擁有了信息檢索的能力,這違背了傳媒智能化起初的發(fā)展趨勢,從而導(dǎo)致了懶人新聞越來越多。如果想要將智能化傳媒行業(yè)更具個性化,那么在未來的發(fā)展重點也要改變,要盡量將高信息檢索的效率和質(zhì)量提高。

    4.總結(jié)

    通過以上內(nèi)容分析可以看出,智能化時代傳媒行業(yè)的最初目的是為用戶帶來更為便捷、優(yōu)質(zhì)的體驗感以及內(nèi)容元素。但從目前來看智能化傳媒行業(yè)仍處于不斷進步發(fā)展當(dāng)中,要進行拓展的層面也是十分廣泛的,如何將用戶在虛擬環(huán)境與真實環(huán)境間達到平衡的狀態(tài)是當(dāng)下的一大突破點,同時如何避免技術(shù)崇拜和媒介依賴也是主要研究的方向,所以當(dāng)下的智能化時代傳媒行業(yè)還處于不斷進步中,未來的發(fā)展之路還需避免以上問題。

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