李進(jìn)良 安徽省亳州市譙城區(qū)統(tǒng)計(jì)局
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠掌握區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特點(diǎn)和格局,并對(duì)該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),相關(guān)部門根據(jù)預(yù)測(cè)到的發(fā)展趨勢(shì)制定發(fā)展戰(zhàn)略,調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),優(yōu)化資源配置,能夠有效規(guī)避經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如今,大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的作用有目共睹,相關(guān)部門必須予以高度重視,更好地使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的問(wèn)題。但是,從大數(shù)據(jù)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中的應(yīng)用發(fā)展來(lái)看,還存在著一些問(wèn)題,對(duì)此,政府和相關(guān)部門要進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)的認(rèn)知及應(yīng)用水平,建立科學(xué)完整的統(tǒng)計(jì)工作流程,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
大數(shù)據(jù)分析方法指的是面臨如今數(shù)據(jù)信息大爆炸時(shí)代的迅速發(fā)展,對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生的各種各樣的大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析并整理。數(shù)據(jù)信息的類型多種多樣,規(guī)模比較龐大,所以需要大數(shù)據(jù)分析方法將龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整理,將大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)相互結(jié)合,從大量的數(shù)據(jù)資源當(dāng)中提取有效信息,這樣不僅僅能夠給數(shù)量龐大的信息進(jìn)行分類,而且還能夠提高數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度與效率。大數(shù)據(jù)分析方法主要分為五種,分別是可視化分析方法,數(shù)據(jù)挖掘算法,預(yù)測(cè)性分析方法[1]。第一,可視化分析方法指的是以直觀的圖形對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行體現(xiàn),用戶能夠直觀地看到圖形,通過(guò)圖形所展現(xiàn)的信息進(jìn)行分析,快速把握數(shù)據(jù)信息后面隱藏的關(guān)系。第二,數(shù)據(jù)挖掘算法指的是在數(shù)據(jù)類型和格式基礎(chǔ)上,采用公認(rèn)的算法,從數(shù)據(jù)內(nèi)部提取有用的信息。第三,預(yù)測(cè)性分析方法,這種方法需要建立一種直觀的模式,利用海量數(shù)據(jù)建立模式之后,能夠?qū)ξ磥?lái)的方向進(jìn)行預(yù)測(cè)。第四,語(yǔ)義引擎方法指的是利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)用戶進(jìn)行回訪,從用戶的使用體驗(yàn)當(dāng)中搜索關(guān)鍵詞和標(biāo)簽,對(duì)其消費(fèi)心理進(jìn)行分析和判斷,可以為客戶提供所需的產(chǎn)品,達(dá)到有效營(yíng)銷的目的。第五,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法,該種方法能夠以分級(jí)管理的方式,對(duì)數(shù)據(jù)源質(zhì)量進(jìn)行控制,確保大數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
信息技術(shù)的不斷發(fā)展和改善給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了新的思維模式和工作要求,不僅僅要對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)和數(shù)據(jù)分析的看法進(jìn)行改變,數(shù)據(jù)收集也在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)生了較為顯著的變化。所以,在大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)的思維變化主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
數(shù)據(jù)泛濫的時(shí)代,數(shù)據(jù)信息的數(shù)量迅速增長(zhǎng),大量數(shù)據(jù)信息充斥著經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的資源庫(kù),并且為統(tǒng)計(jì)工作提供了有效保障。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工作中,數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要的作用,并且將數(shù)據(jù)定義成經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)類型比較復(fù)雜,分為半結(jié)構(gòu),非結(jié)構(gòu)等類型,不同的數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同,不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所體現(xiàn)的價(jià)值也不同,在經(jīng)濟(jì)分析當(dāng)中的作用也不同?;诖耍_認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)思維進(jìn)行轉(zhuǎn)變能夠加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的作用。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前一定要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,只有將數(shù)據(jù)全面收集起來(lái),才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為此,在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,根據(jù)調(diào)查方案的各種細(xì)節(jié),嚴(yán)格落實(shí)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集工作。數(shù)據(jù)收集工作決定了數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的效率和質(zhì)量,而且也能夠確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析效率的穩(wěn)步提升。大數(shù)據(jù)時(shí)代,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的思維變化,應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)收集工作的轉(zhuǎn)變,以數(shù)據(jù)收集工作為重點(diǎn)做好各項(xiàng)數(shù)據(jù)收集和挑選工作[2]。
傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維當(dāng)中的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作都是將定性作為第一位,其次運(yùn)用定量,最后應(yīng)用定性的方式,這種方式有利于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析思維能夠?qū)崿F(xiàn)較好的定量統(tǒng)計(jì),但是如果數(shù)據(jù)不足,那么就會(huì)失去判斷的準(zhǔn)確性。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代為統(tǒng)計(jì)分析工作提供了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題得到了解決,能夠讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析工作更加精準(zhǔn)和正確。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)價(jià)值就是數(shù)據(jù)分析的思維變化,而數(shù)據(jù)分析的變化也能夠轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)分析方法,從而獲取相關(guān)的價(jià)值。
隨著經(jīng)濟(jì)的不斷提升和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,每個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)技術(shù),各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度增加,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)了更多種類的知識(shí),創(chuàng)造了更多價(jià)值,成為眾多領(lǐng)域當(dāng)中的廣泛應(yīng)用。使用大數(shù)據(jù)分析,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論提供技術(shù)支持,由于經(jīng)濟(jì)理論比較抽象,所以不能夠單靠傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析。將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中可以幫助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作人員通過(guò)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)來(lái)收集各種類型的有效數(shù)據(jù),并且在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中就能對(duì)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行檢驗(yàn),更好地對(duì)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行量化。除此之外,大數(shù)據(jù)分析還能夠提高經(jīng)濟(jì)建模的精準(zhǔn)度。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,外部因素是不可控的,在經(jīng)濟(jì)建模當(dāng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析很難進(jìn)行持續(xù)性檢驗(yàn),會(huì)直接影響模型的精準(zhǔn)度[3]。使用大數(shù)據(jù)分析方法,在綜合考量各種因素的基礎(chǔ)上,將外部的變量引入到模型當(dāng)中就能夠提高分析結(jié)果的質(zhì)量。同時(shí),使用大數(shù)據(jù)分析還能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的定制化。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集和整理一般都會(huì)使用人工方法,耗費(fèi)了大量物力和人力,不僅僅效率低,而且還出現(xiàn)了速度慢,成本高等問(wèn)題。將大數(shù)據(jù)引入經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,不僅僅能夠提高工作的效率,還能夠減少誤差,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化收集,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)選取。
以阿里巴巴集團(tuán)為例,阿里巴巴集團(tuán)所涉及的業(yè)務(wù)范圍較廣,包含了電子商務(wù),大數(shù)據(jù)云計(jì)算服務(wù),物流體系,廣告和跨境貿(mào)易等多種互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。在這些業(yè)務(wù)當(dāng)中,很多業(yè)務(wù)都借助經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行,其中,主要是從四個(gè)方面來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析:第一,借助數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),首先對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。比如,可以借助語(yǔ)義引擎搜索方法來(lái)收集客戶的偏好,使用數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)預(yù)測(cè)客戶的需求。第二,通過(guò)硬件設(shè)施投入,為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供基本的條件。第三,針對(duì)不同的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容使用不同的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)技術(shù),可以應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)等方法,提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,深入分析客戶的行為和產(chǎn)品信息,提高客戶滿意度。
科技時(shí)代,計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展,人們大部分時(shí)間都是從網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中獲取信息資源,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)的生產(chǎn)提供基礎(chǔ),相關(guān)工作人員的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平和綜合素質(zhì)直接影響著大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。如今,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的相關(guān)工作人員都存在著普遍的問(wèn)題,包括年齡較大,對(duì)于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)接受能力低,學(xué)習(xí)能力弱,而大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作當(dāng)中的價(jià)值存在著偏差,使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作人員在日常工作當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題和懈怠心理,會(huì)進(jìn)一步限制統(tǒng)計(jì)工作中推廣運(yùn)用大數(shù)據(jù)的效果。
在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,每個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平不同,使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的效率也不同。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,完善的設(shè)備才能夠支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)的工作,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理硬件和軟件設(shè)施不能夠滿足大數(shù)據(jù)的實(shí)際需求和發(fā)展,這就使得每個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作大概率得不到準(zhǔn)確發(fā)揮。而且,實(shí)際工作過(guò)程中,大部分經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作部門不具備統(tǒng)計(jì)設(shè)備,這就使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用受到了阻礙,從而會(huì)使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展受到阻礙[4]。
各項(xiàng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和行政管理工作在區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中具有較大的聯(lián)系,雖然經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作以上級(jí)部門為主,但是在行政管理當(dāng)中卻是以政府領(lǐng)導(dǎo)為主,政府掌握著統(tǒng)計(jì)部門的人事任免權(quán),所以并不能夠保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這會(huì)在一定程度上導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)缺乏真實(shí)性和有效性,降低了區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。
區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作是地區(qū)性經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門工作的一部分,這類工作往往都存在著枯燥性,單一性等特點(diǎn),只有極少部分的人會(huì)尋求創(chuàng)新,去突破工作的模式,大部分人都會(huì)按照傳統(tǒng)的方法進(jìn)行工作。而大數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的產(chǎn)物,其發(fā)生和發(fā)展都存在著創(chuàng)新性的特點(diǎn),只有不斷地創(chuàng)新和突破傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)方式才能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展。
隨著數(shù)字信息化時(shí)代的到來(lái),科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,人們的生活當(dāng)中必不可少的是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù),新時(shí)代的發(fā)展,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模式的創(chuàng)新,以統(tǒng)計(jì)理念作為基礎(chǔ)觀念,來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)思維的形成。首先,在統(tǒng)計(jì)分析工作中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于在之前的發(fā)展過(guò)程中,大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)分析工作當(dāng)中的應(yīng)用比較弱,所以,大部分人忽略了大數(shù)據(jù)的重要性,從而阻礙了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展。數(shù)據(jù)是生命線,能夠幫助工作順利開(kāi)展,如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境多元化,大數(shù)據(jù)成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱;其次,需要轉(zhuǎn)變思想觀念,將大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中的價(jià)值和作用充分發(fā)揮出來(lái),提高統(tǒng)計(jì)工作建設(shè)的關(guān)注度;最后,由于大數(shù)據(jù)所涉及的范圍領(lǐng)域較為廣泛,同時(shí)包含著企業(yè)的財(cái)務(wù)和經(jīng)營(yíng)部門等等,所以,在建立大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺(tái)的過(guò)程當(dāng)中,需要將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息提供給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理者。
全新的統(tǒng)計(jì)環(huán)境和分析要求會(huì)強(qiáng)調(diào)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模式,新的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析模式能夠提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息數(shù)量巨多,在這些海量信息當(dāng)中,有一部分的數(shù)據(jù)信息使得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系復(fù)雜性上升,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)過(guò)程中,應(yīng)該建立相應(yīng)的模型才能夠從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中尋求關(guān)系。所以,為了能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境,除了要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的假設(shè)分析統(tǒng)計(jì)模式之外,還要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)能力,提升數(shù)據(jù)資源利用效率。
完善數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè),是使用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),才能夠給統(tǒng)計(jì)工作提供完善的數(shù)據(jù)資源。首先,建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù),形成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模式,確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)科學(xué)性。通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠強(qiáng)化數(shù)據(jù)收集和挖掘,能夠?qū)?shù)據(jù)資源提供給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析工作;其次,為了能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,應(yīng)該在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ)上建立新的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)流程,新的統(tǒng)計(jì)流程包括數(shù)據(jù)收集,模型建立,量化分析,交互式數(shù)字化查詢,能夠提高大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用;再次,建立經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)機(jī)制能夠使用新型分析方式提高數(shù)據(jù)在指標(biāo)中的重要作用,轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)流程[5]。
要讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的水平得到提升,關(guān)鍵是要把握大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值。為了能夠提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析工作能力,服務(wù)經(jīng)濟(jì)效益,應(yīng)該立足于實(shí)際的需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。所有公司都應(yīng)該搭建大數(shù)據(jù)庫(kù)和云計(jì)算平臺(tái),為公司營(yíng)銷戰(zhàn)略的推進(jìn)提供基礎(chǔ)。各個(gè)公司應(yīng)該從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行著手,科學(xué)設(shè)定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo):社會(huì)動(dòng)銷數(shù)據(jù),消費(fèi)者數(shù)據(jù)和客戶銷售數(shù)據(jù)。另外,公司應(yīng)該著手于軟件開(kāi)發(fā),建立生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策系統(tǒng)和營(yíng)銷分析系統(tǒng),進(jìn)行科學(xué)有效的統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析的質(zhì)量需要確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量,確保統(tǒng)計(jì)分析能夠發(fā)現(xiàn)區(qū)域銷售差距,進(jìn)而更好地幫助公司科學(xué)決策。
在區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的相關(guān)要求在不斷提升,為了能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門必須要不斷提升工作能力,與時(shí)俱進(jìn),創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作模式,引進(jìn)現(xiàn)代化技術(shù)手段和設(shè)施,提高工作質(zhì)量,為了能夠進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的能力,應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)在工作期間增加資金投入,更新和完善經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)設(shè)備配置,提供設(shè)備支持。與此同時(shí),還應(yīng)該和大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)建立起合作關(guān)系,依靠其技術(shù)量,來(lái)完成經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作。
相關(guān)工作方法和方式需要提升才能夠加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的能力。對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門,在當(dāng)前時(shí)代背景下,也需要對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值形成有效認(rèn)識(shí),并且相應(yīng)地做好宣傳,使得所有人員都能夠意識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性。除此之外,還要完善相關(guān)硬件和軟件,設(shè)置相應(yīng)的工作模式和流程。同時(shí)保持創(chuàng)新意識(shí),創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,推進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
綜上所述,在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,還體現(xiàn)出一些較為顯著的問(wèn)題,比如相關(guān)人員在大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解和認(rèn)識(shí)方面存在偏差,統(tǒng)計(jì)設(shè)備不完善等等,而這些問(wèn)題會(huì)直接影響大數(shù)據(jù)的工作性能。因此,提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平,不斷更新和創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)設(shè)備,增強(qiáng)相關(guān)工作人員對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握,提高實(shí)際的運(yùn)用能力,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)能力,改變經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法和方式是非常有必要的。在之后的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中,希望此文章能夠?qū)ο嚓P(guān)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作有所幫助。