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      金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響研究

      2022-12-16 01:32:58任會(huì)明葉明確余運(yùn)江李仙德
      蘭州學(xué)刊 2022年11期
      關(guān)鍵詞:效應(yīng)中心金融

      任會(huì)明 葉明確 余運(yùn)江 李仙德

      一、引言

      經(jīng)濟(jì)全球化促進(jìn)了不同規(guī)模的城市間相互作用與聯(lián)系,生產(chǎn)要素開始在空間上進(jìn)行流動(dòng),加速了城市網(wǎng)絡(luò)的形成。第三次科技革命以來,新興科技、通訊技術(shù)的發(fā)明和使用,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,尤其發(fā)達(dá)國家的城市人口、資源、產(chǎn)業(yè)空間流動(dòng)密切,城市間的聯(lián)系日益頻繁,世界城市網(wǎng)絡(luò)逐漸形成并成熟。金融網(wǎng)絡(luò)是城市網(wǎng)絡(luò)依附于金融產(chǎn)業(yè)的一種微觀刻畫,金融網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了金融資源空間集聚,進(jìn)而減少了不對稱信息、標(biāo)準(zhǔn)化信息和地域依賴,推動(dòng)了金融資本和金融要素在空間范圍內(nèi)的加速流動(dòng)并重組,促進(jìn)了資本積累。金融資源的空間流動(dòng)性為金融集聚提供了路徑依賴,為金融中心的產(chǎn)生提供了理論支持。(1)孫國茂、范躍進(jìn):《金融中心的本質(zhì)、功能與路徑選擇》,《管理世界》2013年第11期。但是金融網(wǎng)絡(luò)給要素流動(dòng)、資源配置等帶來了許多問題,如金融資源不均衡帶來的發(fā)展低效率迫使各國區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)者開始探索如何調(diào)整金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來應(yīng)對金融資源的空間分配不公平問題,尤其是城市創(chuàng)新發(fā)展過程中的資源優(yōu)勢互補(bǔ),發(fā)揮比較優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)城市與區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。所以關(guān)注城市發(fā)展中的創(chuàng)新問題,對優(yōu)化城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

      本文審視了金融網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。從城市網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā),城市網(wǎng)絡(luò)的形成促進(jìn)了城市間的空間聯(lián)系,城市間的相互作用不再受限于地理距離的束縛,而在國家層面下,城市不僅要考慮自身位置的關(guān)鍵,還要謀劃通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系與其他城市的影響。精準(zhǔn)測度城市在網(wǎng)絡(luò)空間中的聯(lián)系與互動(dòng),對科學(xué)認(rèn)識(shí)城市在流動(dòng)空間發(fā)揮的功能,通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系促進(jìn)城市間的創(chuàng)新溢出、知識(shí)傳播以及人力資本擴(kuò)散的影響具有重要作用。城市網(wǎng)絡(luò)具有整合產(chǎn)業(yè)資源、產(chǎn)生溢出效應(yīng)、減弱創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)分工等功能,進(jìn)而影響到創(chuàng)新成本、創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出。(2)鄭展、韓伯棠:《基于經(jīng)濟(jì)交叉學(xué)科的知識(shí)溢出研究》,《科技進(jìn)步與對策》2009年第2期。城市作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)存在,彼此間的信息傳播和知識(shí)互通構(gòu)建了各創(chuàng)新主體的網(wǎng)絡(luò)連接,城市網(wǎng)絡(luò)有利于創(chuàng)新主體間的信息擴(kuò)散,以減少交易成本,實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ),推動(dòng)知識(shí)空間傳播及影響。(3)Han E., Xue H.,”Network structure and innovation performance-The mediating role of tacit knowledge sharing behavior”,metallurgical & mining industry, 2015, 11(7),pp.46-55.城市網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體間的交互聯(lián)系能產(chǎn)生學(xué)習(xí)效應(yīng),影響整體網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)和信息的傳播效率,影響城市創(chuàng)新能力的提升。程開明和王亞麗(4)程開明、王亞麗:《城市網(wǎng)絡(luò)激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)理及證據(jù)》,《科學(xué)學(xué)研究》2013年第9期。通過對城市網(wǎng)絡(luò)整體特征的計(jì)量測算,發(fā)現(xiàn)城市創(chuàng)新水平會(huì)隨著城市網(wǎng)絡(luò)絕對密度的增大以及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的增強(qiáng)而提升,強(qiáng)聯(lián)結(jié)影響著知識(shí)轉(zhuǎn)移進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平提升,網(wǎng)絡(luò)的中心性水平?jīng)Q定著城市間連接的分布,進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部創(chuàng)新成果擴(kuò)散與知識(shí)空間流動(dòng)的潛力;度中心度較高的城市在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的創(chuàng)新潛力,在網(wǎng)絡(luò)中城市的中介中心度較高則越具有對知識(shí)和創(chuàng)新成果擴(kuò)散的把控能力,結(jié)構(gòu)洞更高的城市,具有網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的主導(dǎo)地位,創(chuàng)新能力更強(qiáng)。鄭德權(quán)(5)鄭德權(quán):《關(guān)系型城市網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新能力的影響》,《第十一屆中國軟科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)》,中國軟科學(xué)研究會(huì),2015年。通過構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)均衡模型,分析得出與核心城市的連接越多,則城市的創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

      當(dāng)前中國城市空間結(jié)構(gòu)與城市創(chuàng)新并不是同步的,事實(shí)上,很多城市在網(wǎng)絡(luò)體系中所處位置與功能,對創(chuàng)新資源的流通與擴(kuò)散是有影響的。鑒于此,有必要針對“城市在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置會(huì)對創(chuàng)新產(chǎn)出造成什么樣的影響?”這一議題進(jìn)行思考。具體說來,金融網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)了還是抑制了城市創(chuàng)新產(chǎn)出?金融網(wǎng)絡(luò)如何作用于城市創(chuàng)新產(chǎn)出是一個(gè)既充滿現(xiàn)實(shí)意義又學(xué)術(shù)價(jià)值頗豐的話題,但基于城市網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證研究還太少,現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未得出統(tǒng)一結(jié)論。一是構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)主體問題,雖多數(shù)研究延續(xù)了GaWC(全球化與世界級(jí)城市研究小組與網(wǎng)絡(luò))的連鎖網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總—分空間布局構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò),多樣化的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建主體導(dǎo)致城市網(wǎng)絡(luò)的空間特性也呈現(xiàn)多樣化。二是多數(shù)研究還忽視了城市網(wǎng)絡(luò)在空間中的結(jié)構(gòu)效應(yīng),而僅對城市網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)與格局特征進(jìn)行了過多的關(guān)注,缺乏城市網(wǎng)絡(luò)的機(jī)制探究以及實(shí)證分析。三是對影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的路徑與因素中,基本上涵蓋了R&D經(jīng)費(fèi)與R&D人員投入、創(chuàng)新環(huán)境、人力資本、集聚經(jīng)濟(jì)、社會(huì)資本、以及政府的政策效應(yīng)等多方面因素,這些方面基本是從城市個(gè)體考慮,而忽視了傳導(dǎo)路徑的研究。

      綜合以上考慮,本文的貢獻(xiàn)主要在以下幾個(gè)方面:一是從金融服務(wù)業(yè)視角出發(fā),解決多元數(shù)據(jù)視角下城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多樣性,利用銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間布局,依托連鎖網(wǎng)絡(luò)模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,測度穩(wěn)定的金融網(wǎng)絡(luò)。二是關(guān)注空間外部性路徑,從城市創(chuàng)新視角出發(fā),探討了金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響關(guān)系,并對創(chuàng)新要素的中介效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),進(jìn)一步明確了創(chuàng)新要素對金融網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的影響及機(jī)制。三是異質(zhì)性分析,針對不同等級(jí)、不同地區(qū)的城市分別進(jìn)行了異質(zhì)性研究,探討了不同異質(zhì)性條件下金融網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新產(chǎn)出的影響關(guān)系,為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位于不同位置與功能的城市發(fā)揮自己的作用提供了借鑒與參考。

      二、理論假說

      (一)度中心度與創(chuàng)新產(chǎn)出

      度中心度是表征網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)空間中的重要程度的變量,可以將其用來考察城市在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位以及對區(qū)域空間中資源集聚和把控的能力。度中心度的高低表明其在金融網(wǎng)絡(luò)中的位置從核心向邊緣遞減。城市在金融網(wǎng)絡(luò)中的位置決定了其獲取資本、吸引人才、傳播訊息等方面的優(yōu)勢。(6)任會(huì)明、葉明確、余運(yùn)江:《城市網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新要素——基于銀行網(wǎng)點(diǎn)構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析》,《南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2021年第5期。因而,在金融網(wǎng)絡(luò)中度中心度越高的城市,擁有的人力、資本、信息以及資源優(yōu)勢更顯著。首先,度中心度高的城市對于集聚金融資本、信息轉(zhuǎn)化等更為有利。位于金融網(wǎng)絡(luò)核心的城市,人才匯集、金融資源集聚,為城市創(chuàng)新水平的提高提供了基礎(chǔ)平臺(tái),并為城市創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化在“流空間”中提供了路徑與渠道。(7)Borgatti S. P.,”Centrality and network flow”,Social Networks, 2005, 27(1),pp.55-71.Ma H. et al.(8)Ma H., Fang C., Pang B., et al.,”Structure of Chinese city network as driven by technological knowledge flows”, Chinese Geographical Science, 2015, 25(4),pp.498-510.通過對中國專利合作的城市網(wǎng)絡(luò)研究發(fā)現(xiàn):北京、上海和珠江三角洲地區(qū)的城市作為網(wǎng)絡(luò)核心城市,具有較強(qiáng)的技術(shù)知識(shí)傳播和控制能力。其次,度中心度高的城市,對于信息的獲取較為容易與方便,并成為網(wǎng)絡(luò)信息的中心。(9)錢錫紅、楊永福、徐萬里:《企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置、吸收能力與創(chuàng)新績效——一個(gè)交互效應(yīng)模型》,《管理世界》2010年第5期。越處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的城市,越容易獲得與培育與創(chuàng)新有用的信息。最后,度中心度的高低直接決定了其在網(wǎng)絡(luò)空間中的資源調(diào)控能力與網(wǎng)絡(luò)整體的把控能力。網(wǎng)絡(luò)中心城市基于對資源流動(dòng)與擴(kuò)散的把控,并通過與其他城市的資源互動(dòng),構(gòu)建互補(bǔ)關(guān)系,降低中心城市的資源成本,并從網(wǎng)絡(luò)溢出中獲益。(10)Guan J.C., Zuo K. R., Chen K.H., et al.,“Does Country-level R&D Efficiency Benefit From the Collaboration Network Structure?”, Research Policy, 2016, 45(4),pp.770-784.(11)朱麗、劉軍、劉超、楊杜:《異質(zhì)性行業(yè)連接、網(wǎng)絡(luò)權(quán)力與創(chuàng)新績效關(guān)系研究——基于中國上市公司全網(wǎng)絡(luò)》,《經(jīng)濟(jì)管理》2017年第9期。綜上所述,我們提出如下假設(shè):

      假說1:金融網(wǎng)絡(luò)中度中心度越高越有利于促進(jìn)城市創(chuàng)新產(chǎn)出

      (二)中介中心度與創(chuàng)新產(chǎn)出

      中介中心度是度量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有經(jīng)過該點(diǎn)的與其他城市節(jié)點(diǎn)形成的最短路徑數(shù)量比例。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)城市的中介度值越高,表明此節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的控制力越強(qiáng),在網(wǎng)絡(luò)中則承擔(dān)起“中介”或“中轉(zhuǎn)站”的功能。處于這種位置的節(jié)點(diǎn)城市可以通過控制網(wǎng)絡(luò)信息的擴(kuò)散而影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)城市的中介中心度越高,表明該城市在網(wǎng)絡(luò)中的中介位置越特殊,其就越處于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略優(yōu)勢地位,創(chuàng)新技術(shù)、研發(fā)成果、金融信息等可以通過該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行傳播擴(kuò)散。(12)Ozmel U., Reuer J.J., Gulati R.,“Signals Across Multiple Networks: How Venture Capital and Alliance Networks Affect Interorganizational Collaboration”, Academy of Management Journal, 2013, 56(3), pp.852-866.如果該節(jié)點(diǎn)一旦被剔除勢必會(huì)對網(wǎng)絡(luò)中其他城市節(jié)點(diǎn)的資源擴(kuò)散與擴(kuò)散產(chǎn)生影響。如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)對的最短路徑上,則其中介度就會(huì)很高。在城市網(wǎng)絡(luò)中,城市的中介度表示的是該城市充當(dāng)其他城市交流媒介的能力。一般認(rèn)為,一個(gè)城市的中介程度越高,越有利于城市創(chuàng)新的發(fā)展。(13)彭新敏、吳麗娟、王琳:《權(quán)變視角下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置與產(chǎn)品創(chuàng)新績效關(guān)系研究》,《科研管理》2012年第8期。首先,一個(gè)城市在網(wǎng)絡(luò)中中介度越高,在空間流中建立的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系就越多,“中介位置”獲取的網(wǎng)絡(luò)信息就越大,獲得的互補(bǔ)信息的能力就越強(qiáng),不僅增加了自身信息的多元化,還有利于創(chuàng)新成果的傳播與互動(dòng)。(14)趙鳳、王鐵男、王宇:《外部技術(shù)獲取與企業(yè)財(cái)務(wù)績效的關(guān)系:產(chǎn)品多元化的中介作用研究》,《經(jīng)濟(jì)管理》2016年第5期。其次,城市在網(wǎng)絡(luò)中的中介度越高,與其構(gòu)建最短路徑的城市就越多,創(chuàng)新時(shí)效性會(huì)越強(qiáng),縮短了技術(shù)、信息與資本的傳播時(shí)間,越有利于創(chuàng)新成果的擴(kuò)散。(15)張戰(zhàn)仁、羅雅雯:《城市網(wǎng)絡(luò)與跨國公司在華研發(fā)投資布局——基于流入與集聚因素分析的實(shí)證研究》,《軟科學(xué)》2015年第8期。最后,城市在網(wǎng)絡(luò)中的中介度也決定了其在網(wǎng)絡(luò)中的影響力,對技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與分享能力越強(qiáng),創(chuàng)新擴(kuò)散的效果越好,越有利于創(chuàng)新在的空間流動(dòng)。

      假說2:中介中心度與城市創(chuàng)新產(chǎn)出正相關(guān)

      三、變量與數(shù)據(jù)

      (一)變量說明與數(shù)據(jù)來源

      1.創(chuàng)新產(chǎn)出的度量:用專利申請量表征城市創(chuàng)新產(chǎn)出

      在不同的研究中衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的維度也不盡相同,部分學(xué)者對創(chuàng)新產(chǎn)出的測度聚焦于城市內(nèi)部高科技企業(yè)的增加數(shù)量和論文兩個(gè)方面。相比于以上兩種方式的測度,城市專利的申請數(shù)量作為理論和實(shí)踐的結(jié)合,其本身具有排他性,且申請單位包括個(gè)人、企業(yè)和政府組織,可以較為全面地反映一個(gè)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。且專利體現(xiàn)了一個(gè)城市在一定時(shí)期內(nèi)對新技術(shù)、新知識(shí)和新方法的探索,是城市產(chǎn)學(xué)研一體化與自主創(chuàng)新水平的重要體現(xiàn)。(16)Huggins R.,“Entrepreneurship, Innovation and Networks: Lessons for Regional Development Policy”, Welsh Economic Review,2016, (24), pp.18-22.基于Kim & Park(17)Kim C., Park J. H.,“Xplorative Search for a High-impact Innovation: the Role of Technological Status in the Global Pharmaceutical Industry”, R&D Management, 2013, 43(4), pp.394-406.前人研究的基礎(chǔ)上,本文選取城市的專利申請數(shù)量作為城市創(chuàng)新產(chǎn)出的度量指標(biāo),國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利信息服務(wù)數(shù)據(jù)庫為專利數(shù)據(jù)主要來源。

      2.金融網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)量化:測算度中心度與中介中心度

      (1)對金融網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。本文通過Taylor提出的世界城市網(wǎng)絡(luò)連鎖網(wǎng)絡(luò)模型(Interlocking Network Model)在總—分銀行網(wǎng)點(diǎn)空間布局的基礎(chǔ)上,構(gòu)建其金融網(wǎng)絡(luò)。其中構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)的具體模型步驟為:將銀行網(wǎng)點(diǎn)的布局信息轉(zhuǎn)化為m個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)在n個(gè)城市分布的數(shù)據(jù)庫,城市i中銀行網(wǎng)點(diǎn)j的得分值被定義為銀行網(wǎng)點(diǎn)j在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度,用Vij表示。銀行網(wǎng)點(diǎn)j作為網(wǎng)絡(luò)中的基本連接點(diǎn),Vaj和Vbj分別表示j在城市a和城市b的重要性,那么a、b兩個(gè)城市之間的金融網(wǎng)絡(luò)連接度可以表示為:

      Rabj=Vaj×Vb(j=1,2,...,m)

      (1)

      a、b兩城市通過所有基本網(wǎng)絡(luò)連接的權(quán)重加總,即為城市a和b的總的金融網(wǎng)絡(luò)連接度:

      (2)

      城市a在金融網(wǎng)絡(luò)中與其他n-1個(gè)城市的連接度為:

      (3)

      城市a的金融網(wǎng)絡(luò)連接度為(3)與整個(gè)金融網(wǎng)絡(luò)連接度總和的比值:

      (4)

      (2)金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的選取。中心度是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要特征。本文借鑒Freeman(18)Freeman L. C.,“A Set of Measures of Centrality Based on Betweenness”, Sociometry, 1977(1), pp.35-41.的研究成果,選擇度中心度和中介中心度兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。其中度中心度表征節(jié)點(diǎn)城市在整體金融網(wǎng)絡(luò)中的總體聯(lián)結(jié),表征一個(gè)節(jié)點(diǎn)城市在網(wǎng)絡(luò)空間中的地位。

      (5)

      CD為度中心度值,rij為節(jié)點(diǎn)間的網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系。有網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的為1,無網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的為0。平均度為節(jié)點(diǎn)度值的平均值。

      中介中心度,表征網(wǎng)絡(luò)中所有最短路徑中經(jīng)過該點(diǎn)的數(shù)量比例,承擔(dān)“中介”或“中轉(zhuǎn)站”的能力,節(jié)點(diǎn)城市的中介中心度越大,表明節(jié)點(diǎn)城市控制整體網(wǎng)絡(luò)的能力越強(qiáng)。這一指標(biāo)表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)城市對其他城市間的空間聯(lián)系所發(fā)生的外部性作用。

      (6)

      Njk表征網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)vj和vk之間的最短路徑條數(shù);Njk(i)表示節(jié)點(diǎn)vj和vk之間經(jīng)過節(jié)點(diǎn)vi最短路徑的條數(shù)。

      3.控制變量

      城市間的創(chuàng)新產(chǎn)出差異懸殊,僅僅控制金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量顯然不足以解釋微觀城市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平,還需控制針對個(gè)別城市特征的變量。一方面能說明哪些微觀因素對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響比較明顯,另一方面也可以減輕自選擇偏誤。本文選取的控制變量主要為:(1)表征城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征:人均GDP是表征一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要指標(biāo),對城市空間的發(fā)展和演化具有重要影響,同時(shí)對創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高也具有重要影響;城市創(chuàng)新產(chǎn)出的提高基于不同產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造和創(chuàng)新,二產(chǎn)占比和三產(chǎn)占比能很好地代表城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,在一定程度上影響了城市創(chuàng)新產(chǎn)出的能力。(2)表征創(chuàng)新投入的因素:用城市當(dāng)年用于科學(xué)支出的財(cái)政費(fèi)用表征研發(fā)投入水平;用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)表征城市的人力資本水平。(3)開放水平:用城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額進(jìn)行表征。城市的對外開放程度的高低一方面會(huì)對創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生溢出效應(yīng),另一方面可充分發(fā)揮城市外部性作用,接納吸收外來的創(chuàng)新資源與技術(shù),促進(jìn)本城市創(chuàng)新產(chǎn)出的提高(見表1)。

      表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

      4.數(shù)據(jù)說明

      本文以2000—2017年我國284個(gè)地級(jí)市為研究對象,數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、《中國金融年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利檢索網(wǎng)站,其中缺失的數(shù)據(jù),已通過查閱當(dāng)年相關(guān)城市的《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》進(jìn)行補(bǔ)充。

      (二)模型設(shè)定

      由于本文的被解釋變量為城市專利的申請量,它是一個(gè)典型的計(jì)數(shù)型變量,而且在零處聚集了大量的觀測值(部分城市在某一年度沒有專利申請數(shù)據(jù)),呈現(xiàn)出典型的有偏分布特征,所以本文選取面板泊松回歸(Poisson regression)模型進(jìn)行估計(jì),假設(shè)被解釋變量的觀測值遵循參數(shù)為μit的泊松分布, 則回歸方程可記為式:

      Yit=α0+α1Xit+φZit+δi+δt+εit

      (7)

      其中,i表示城市,t表示時(shí)間年份,Yit表示城市i在t年的專利申請量;Xi,t為核心解釋變量,表示i城市t年份的度中心度和中介中心度,α1是本文所關(guān)心的核心估計(jì)系數(shù);Zi,t表示對城市創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生影響的其他控制變量,包括城市經(jīng)濟(jì)因素、創(chuàng)新投入因素、對外開放水平等,用以控制其他城市產(chǎn)生的影響;δi、δt分別表示城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      Yit=α0+α1Xit+αZit+α2pgdpit×Xit+δi+δt+εt

      (8)

      其中,中介中心度的計(jì)算結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)化后的值,故不取對數(shù),其余自變量取自然對數(shù)。

      四、金融網(wǎng)絡(luò)分析

      為了更好地體現(xiàn)金融網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的變化趨勢以及發(fā)展脈絡(luò),本文在金融網(wǎng)絡(luò)分析過程中選取了1979、2000、2009、2017(19)選擇此4個(gè)代表性的時(shí)間節(jié)點(diǎn)的原因是:1979年為改革開放的第一年,外資開始進(jìn)駐,經(jīng)濟(jì)開始起飛,包括銀行在內(nèi)的金融業(yè)也開始待興,它是當(dāng)代銀行業(yè)開始繁榮的一個(gè)起點(diǎn)。2000年世界進(jìn)入21世紀(jì),開啟新紀(jì)元,為所有產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)新起點(diǎn)。2009年為金融危機(jī)次年,全球金融業(yè)遭受重創(chuàng),國內(nèi)銀行正面臨著不斷加大的風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營與盈利壓力。2017年為本文數(shù)據(jù)樣本期。四個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。依托ArcGIS可視化平臺(tái),將金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化視圖(圖1)。研究發(fā)現(xiàn):(1)1979年網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)尚未顯現(xiàn),但哈爾濱、北京、重慶、上海以及廣州在網(wǎng)絡(luò)中較為突出;2000年,北京的極點(diǎn)作用逐漸變大,以北京—上?!獜V州—重慶為中心的菱形結(jié)構(gòu)逐漸顯現(xiàn);2009年,菱形結(jié)構(gòu)愈發(fā)成熟;2017年,菱形結(jié)構(gòu)已成為在銀行網(wǎng)點(diǎn)基礎(chǔ)上中國金融網(wǎng)絡(luò)的主要組織結(jié)構(gòu)。(2)同時(shí)依附菱形空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以點(diǎn)帶面:以北京為核心的京津冀、以上海為核心的長三角、以廣州為核心的珠三角架構(gòu)中國金融網(wǎng)絡(luò)的核心簇群。同時(shí)隨著城市金融資源的集聚、金融實(shí)力的增強(qiáng),以重慶為核心、成都為中心的成渝城市群在中國金融網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)上獨(dú)樹一幟,成為西部地區(qū)的金融凝聚中心,與東部地區(qū)的京津冀、長三角、珠三角共架中國金融網(wǎng)絡(luò)的菱形結(jié)構(gòu)模式。(3)由圖1的(a-d)清晰可見,中國金融網(wǎng)絡(luò)的連接度在逐漸增加,結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)也逐漸清晰。1979年,雖然中國金融網(wǎng)絡(luò)連接度最高為北京—上海,稀疏的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)只塑造了四邊形框架雛形:哈爾濱—成都—廣州—上海,這種雛形形態(tài)也使得中國金融網(wǎng)絡(luò)以跨省、跨區(qū)域進(jìn)行,其中在前十的網(wǎng)絡(luò)連接度中,只有位列第四的天津—北京為區(qū)域內(nèi)(京津冀)的聯(lián)系,其余皆為跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。2000年,隨著全國金融業(yè)發(fā)展,城市的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系也迅速增加,中國金融網(wǎng)絡(luò)在原基礎(chǔ)上發(fā)育的更為稠密。此時(shí),中國金融網(wǎng)絡(luò)的四邊形—菱形結(jié)構(gòu)雛形出現(xiàn),京津冀—成渝地區(qū)—長三角—珠三角組成的四邊形結(jié)構(gòu)逐漸成為中國金融網(wǎng)絡(luò)的核心結(jié)構(gòu),其中北京—重慶的網(wǎng)絡(luò)連接度達(dá)到370萬,是當(dāng)時(shí)指數(shù)最高的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。北京—上海的網(wǎng)絡(luò)連接度也達(dá)到350萬,中國金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍然傾向于跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。至于區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系仍然聚焦在京津冀地區(qū),北京—天津的網(wǎng)絡(luò)連接度為255萬,位居第五。2009年,菱形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加凸顯,北京—重慶的網(wǎng)絡(luò)連接度達(dá)到380萬,天津—上海的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系超越北京—廣州,也說明了京津冀與成渝地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系要緊密于京津冀和珠三角的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)成長發(fā)育的過程中, 中國金融網(wǎng)絡(luò)的四邊形結(jié)構(gòu)逐漸清晰,除東部地區(qū)京津冀、長三角、珠三角三大城市群外,以重慶、成都為核心的成渝地區(qū)逐漸成長為西部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)樞紐。在此時(shí)間段,中國金融網(wǎng)絡(luò)仍然是以遠(yuǎn)距離跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。2017年,以北京—上?!獜V州—重慶為核心的四邊形在中國金融網(wǎng)絡(luò)中的地位逐漸穩(wěn)固,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。

      圖1 1979—2017中國金融網(wǎng)絡(luò)的空間格局演化

      五、實(shí)證分析

      (一)基準(zhǔn)回歸

      表2報(bào)告了金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出影響的回歸結(jié)果。模型(1)在雙向固定效應(yīng)的檢測下,金融網(wǎng)絡(luò)的度中心度和中介中心度對創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)顯著的正向影響,說明城市越處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置,在金融網(wǎng)絡(luò)中的整體把控能力越強(qiáng),對創(chuàng)新資源和要素的吸引力越強(qiáng),有利于提高城市創(chuàng)新產(chǎn)出。城市處于中介位置,間接與其他城市建立金融聯(lián)系,尤其是與創(chuàng)新水平高的城市,通過網(wǎng)絡(luò)外部性,創(chuàng)新成果在空間傳播過程中,一定程度上有利于中介城市的吸收和轉(zhuǎn)化,從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。在模型(2)中依次加入經(jīng)濟(jì)變量,發(fā)現(xiàn)度中心度和中介中心度的系數(shù)依然顯著為正,說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高, 二產(chǎn)、 三產(chǎn)在城市中所占份額越大,處于金融網(wǎng)絡(luò)中心和中介位置的城市,對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響越深入。在模型(3)中加入創(chuàng)新投入要素時(shí),度中心度、中介中心度依然對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應(yīng),且變量scie、hc在1%水平上顯著為正,說明城市創(chuàng)新投入高,則越有利于城市創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化,進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。在模型(4)中加入外資使用金額時(shí),度中心度和中介中心度對創(chuàng)新產(chǎn)出的正效應(yīng)穩(wěn)定。變量open顯著為正,說明加強(qiáng)與外商之間的合作,不僅有利于創(chuàng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境,還進(jìn)一步促進(jìn)了城市創(chuàng)新產(chǎn)出。在模型(6)中加入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和人均GDP的交互項(xiàng),度中心度與中介中心度的系數(shù)均顯著為正,而度中心度與人均GDP的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正,中介中心度與人均GDP的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對金融網(wǎng)絡(luò)與城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)作用,即城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對促進(jìn)度中心度影響創(chuàng)新產(chǎn)出的正效應(yīng)越強(qiáng)。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低,越能通過網(wǎng)絡(luò)中介位置提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平。通過進(jìn)一步觀察,當(dāng)人均GDP在75百分位以上(達(dá)到4.1萬時(shí)),中介作用開始由正轉(zhuǎn)負(fù),也說明了金融網(wǎng)絡(luò)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市而言,通過間接獲取外來信息、資源,有利于創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高。

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      在表2的基礎(chǔ)上,本文采用城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)代替城市專利申請量,重新進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3,相比于城市專利的申請量,城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)源自《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》,該數(shù)據(jù)基于微觀專利數(shù)據(jù)和新企業(yè)注冊數(shù)據(jù),借助計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析方法計(jì)算所得,數(shù)據(jù)可靠,能較好地反映城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平,由于城市創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)的時(shí)間跨度為2001—2016年,故在本階段穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,各自變量剔除2000年和2017年的數(shù)據(jù),選取2001—2016年的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在(1)—(6)中度中心度的系數(shù)顯著為正,度中心度提高1%,創(chuàng)新產(chǎn)出提高0.19%—0.47%,呼應(yīng)了此前用專利申請數(shù)據(jù)估計(jì)出的結(jié)果。在控制城市各變量之后,模型(5)中介中心度的系數(shù)未通過理論預(yù)期,這說明在金融網(wǎng)絡(luò)中,位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的城市更有利于創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高,結(jié)果較為穩(wěn)健。

      表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)一:替換被解釋變量

      事實(shí)上,在樣本考察期內(nèi),我國金融網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了很大變化,鑒于金融網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)空間的維度,城市間的網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)需要時(shí)間,故對核心解釋變量—金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行滯后一期與兩期處理。結(jié)果如表4中(1)、(2)顯示,其中度中心度、中介中心度仍然保持較高的顯著性,系數(shù)符號(hào)符合理論預(yù)期,與基準(zhǔn)回歸表2中模型(6)結(jié)果保持一致,回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。也側(cè)面說明了金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有長效性,城市在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)位置與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系敏感且顯著。

      表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二:核心解釋變量滯后一期、二期

      基準(zhǔn)回歸的數(shù)據(jù)樣本時(shí)間為2000—2017年,但在樣本期間內(nèi)還發(fā)生與頒布了諸多對創(chuàng)新產(chǎn)出有影響的重大事件和政策戰(zhàn)略,如2004年國家開始實(shí)踐自主創(chuàng)新的發(fā)展道路,2006年國務(wù)院頒布了《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》,2008年世界金融危機(jī)爆發(fā),2012年國家開始實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略等?;谥袊鞘虚g創(chuàng)新水平的時(shí)間差異趨勢,為了檢驗(yàn)樣本窗口的選擇是否對識(shí)別的結(jié)果產(chǎn)生影響,因此選擇2004—2017、2008—2017以及2012—2017三個(gè)時(shí)間段的樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果顯示:從時(shí)間趨勢上看,度中心度的系數(shù)在長時(shí)間樣本下先降后增,2004—2017年為1.163,2008—2017年為0.639,而在2012—2017年為1.072,且影響始終是正向的。而中介中心度也通過了顯著性檢驗(yàn),但其系數(shù)在三個(gè)時(shí)間段下也呈現(xiàn)先降后增,探究其背后的機(jī)理可能是2004年在《國家創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略》的支持下各城市開始注重創(chuàng)新產(chǎn)出的提高和創(chuàng)新成果的培育。2005年國家正式確立實(shí)施創(chuàng)新型城市戰(zhàn)略,深圳、北京、廣州等位于金融網(wǎng)絡(luò)核心的城市最早提出建設(shè)“創(chuàng)新型城市的目標(biāo)”,而這些位于網(wǎng)絡(luò)中心位置的城市依托其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)位優(yōu)勢,對創(chuàng)新資源和技術(shù)集聚具有一定吸附力,故有利于創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高。位于金融網(wǎng)絡(luò)中介位置的城市是其他城市之間進(jìn)行金融聯(lián)系和信息空間傳遞的門戶,其“橋梁”位置的屬性使其在一定程度上參與到城市創(chuàng)新過程中,為創(chuàng)新資源、資本、技術(shù)的集聚以及創(chuàng)新理念的傳播提供了促進(jìn)作用,有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的提高。近年來,隨著城市間創(chuàng)新力競爭的加劇,網(wǎng)絡(luò)中心城市利用資源優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢等不斷吸引高等級(jí)人才、資源、技術(shù)的流入,通過提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平,進(jìn)而提升自身的創(chuàng)新競爭力。伴隨城市間創(chuàng)新差異的加劇,城市間創(chuàng)新兩極化趨勢明顯,為了實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)落后地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出,區(qū)域一體化戰(zhàn)略逐漸深入,大城市通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)輸出、人才輸送等方式,帶動(dòng)落后地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。而中介位置的城市通過中轉(zhuǎn)便利,在大城市創(chuàng)新產(chǎn)能輸送過程中,得以獲取一定的創(chuàng)新資源和創(chuàng)意,促進(jìn)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化,有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的提高(見表5)。

      表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)三:分時(shí)間段

      六、機(jī)制分析

      (一)中介效應(yīng)模型的設(shè)定

      創(chuàng)新要素的活動(dòng)與使用直接決定了創(chuàng)新產(chǎn)出水平。根據(jù)上文的結(jié)論:金融網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的影響。隨著城市間金融聯(lián)系不斷加強(qiáng),創(chuàng)新要素空間流動(dòng)不僅會(huì)提高要素的空間配置效率,還會(huì)產(chǎn)生集聚效應(yīng),促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。但值得思考的是:金融網(wǎng)絡(luò)能否通過影響創(chuàng)新要素進(jìn)而影響創(chuàng)新產(chǎn)出?即:創(chuàng)新要素是否在金融網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新產(chǎn)出的過程中扮演傳導(dǎo)路徑角色?本文選取創(chuàng)新人員(IP)、創(chuàng)新資本(IC)、創(chuàng)新環(huán)境(IE)三大創(chuàng)新要素,對此進(jìn)行中介檢驗(yàn)。其中由于城市層面的R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)難以獲取,本文借鑒康海媛等(20)康海媛、孫焱林、李先玲:《中國城市科技研發(fā)效率的時(shí)空演變與影響因素》,《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2018年第4期。以及李琳和劉瑞(21)李琳、劉瑞:《創(chuàng)新要素流動(dòng)對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響——基于長三角城市群與長江中游城市群的實(shí)證》,《科技進(jìn)步與對策》2020年第16期。對于創(chuàng)新要素的指標(biāo)選?。簞?chuàng)新人員,本文選取城市中科研技術(shù)服務(wù)行業(yè)人員的數(shù)量;創(chuàng)新資本,本文選取城市財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)支出進(jìn)行表征;同時(shí)借鑒范新英和張所地(22)范新英、張所地:《創(chuàng)新集聚對城市房價(jià)影響的實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)問題探索》2018年第1期。構(gòu)建的城市創(chuàng)新要素集聚指標(biāo),選取城市金融機(jī)構(gòu)人民幣存款額衡量創(chuàng)新環(huán)境。由于部分中介變量是從2003年才開始統(tǒng)計(jì)的,所以在以下中介檢驗(yàn)中選取2003—2017年的時(shí)間段進(jìn)行樣本檢驗(yàn)。具體借鑒溫忠麟等(23)溫忠麟、張雷、侯杰泰、劉紅云:《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》,《心理學(xué)報(bào)》2004年第5期。的三步法進(jìn)行驗(yàn)證,具體公式為:

      Yit=α0+α1Xit+φZit+δi+δt+εit

      (9)

      IPit/ICit/IEit=γ0+γ1Xit+φZit+δi+δt+εit

      (10)

      Yit=φ0+φ1Xit+φ2IPit+φ3ICit+φ4IEit+φZit+δi+δt+εit

      (11)

      其中,方程(9)與上文方程(7)相同。如果γ1、φ2、3、4均顯著,φ1不顯著則具有完全中介效應(yīng),反之φ1顯著則具有部分中介效應(yīng)。如果γ1、φ2、3、4二者只有一個(gè)顯著,則需進(jìn)行Sobel檢驗(yàn),如Sobel檢驗(yàn)顯著表明中介變量具有部分中介效應(yīng),反之則無中介效應(yīng)。

      (二)中介效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果

      從表6中可以明顯看出,模型(1)是方程(9)的結(jié)果,度中心度、中介中心度對創(chuàng)新產(chǎn)出均具有顯著的正效應(yīng)。模型(2)—(4)是方程(10)的回歸結(jié)果,由模型(2)可以看出,度中心度對創(chuàng)新人員具有顯著的正效應(yīng),中介中心度對創(chuàng)新人員也具有顯著的正效應(yīng),即金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新人員具有顯著的正效應(yīng)。模型(5)—(7)主要報(bào)告了核心解釋變量加入三大創(chuàng)新要素后對創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸結(jié)果對應(yīng)方程(11)。由模型(5)可知變量IP的系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明創(chuàng)新人員集聚能顯著提高對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。度中心度、中介中心度均顯著為正,且與模型(1)相比其回歸系數(shù)分別下降了0.007與0.010,為此初步判定變量IP具有部分中介效應(yīng),所以需要利用Sobel方法進(jìn)行檢驗(yàn),以判斷創(chuàng)新人員的中介效應(yīng)是否顯著。根據(jù)創(chuàng)新人員的回歸結(jié)果計(jì)算得出Zγ1φ2的值為2.224和1.817(γ1為度中心度和中介中心度的估計(jì)系數(shù),所以會(huì)得到兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),中介效應(yīng)占總效應(yīng)的3.09%、3.87%,在5%和10%的水平上顯著,說明創(chuàng)新人員對金融網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新產(chǎn)出具有部分中介效應(yīng),金融網(wǎng)絡(luò)可以通過促進(jìn)創(chuàng)新人員集聚影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出。

      表6 創(chuàng)新要素的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

      模型(3)中度中心度對創(chuàng)新資本具有顯著的正效應(yīng),中介中心度對創(chuàng)新資本也具有顯著的正效應(yīng),即金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新資本具有顯著的正效應(yīng)。模型(6)中變量IC的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明創(chuàng)新資本的投入越高越能提高城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平。度中心度、中介中心度均顯著為正,且與模型(1)相比其回歸系數(shù)分別下降了0.028、0.023,為此初步判定變量IC具有部分中介效應(yīng)。通過Sobel檢驗(yàn),計(jì)算出Zγ1φ3為2.544、1.017,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的13.6%、8.71%,度中心度在5%的水平上顯著,而中介中心度未通過顯著性檢驗(yàn),說明創(chuàng)新資本對度中心度影響創(chuàng)新產(chǎn)出具有部分中介效應(yīng),金融網(wǎng)絡(luò)中的核心城市可以通過提高創(chuàng)新資本影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出。

      模型(4)中度中心度對創(chuàng)新環(huán)境具有顯著的正效應(yīng),中介中心度對創(chuàng)新環(huán)境也具有顯著的正效應(yīng),即金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新環(huán)境具有顯著的正效應(yīng)。模型(7)中變量IE的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明創(chuàng)新環(huán)境越優(yōu)越對創(chuàng)新產(chǎn)出的正向影響越顯著,良好的創(chuàng)新環(huán)境為創(chuàng)新資源集聚、創(chuàng)新政策的實(shí)施以及創(chuàng)新活動(dòng)的順利開展提供了環(huán)境保證,有利于進(jìn)一步增強(qiáng)城市創(chuàng)新活躍度與吸引力,促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。度中心度、中介中心度均顯著為正,與模型(1)相比回歸系數(shù)下降幅度為0.028、0.430,為此初步判定變量IE具有部分中介效應(yīng),通過Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Zγ1φ4的值分別為3.29、2.497,中介效應(yīng)占總效應(yīng)的13.89 %、16.84%,在1%和5%的水平上顯著,說明創(chuàng)新環(huán)境對金融網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新產(chǎn)出具有部分中介效應(yīng),金融網(wǎng)絡(luò)可以通過改善城市創(chuàng)新環(huán)境影響創(chuàng)新產(chǎn)出。

      由此可以判定:創(chuàng)新人員、創(chuàng)新資本以及創(chuàng)新環(huán)境等三大創(chuàng)新要素對金融網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新產(chǎn)出具有部分中介效應(yīng),中介作用較小且創(chuàng)新資本僅體現(xiàn)在度中心度上。

      七、異質(zhì)性分析

      (一)基于不同等級(jí)城市的異質(zhì)性分析

      城市等級(jí)與地位是有差異的,本文對284個(gè)城市進(jìn)行了等級(jí)分類,具體操作方法是借鑒劉修巖等人(24)劉修巖、秦蒙、李松林:《城市空間結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)者工資收入》,《世界經(jīng)濟(jì)》2019年第4期。的劃分,將直轄市、省會(huì)城市、自治區(qū)首府定義為高等級(jí)城市,其余為低等級(jí)城市。結(jié)果表明:金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應(yīng),度中心度對高等級(jí)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出影響強(qiáng)于低等級(jí)城市,中介中心度對低等級(jí)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出影響強(qiáng)于高等級(jí)城市。

      為何不同等級(jí)城市之間的中介中心度對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響不同?我們認(rèn)為可能是因?yàn)楦叩燃?jí)城市一般意義上是區(qū)域的中心城市,人口規(guī)模較大,金融資源、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新要素、政策扶持等條件優(yōu)越,創(chuàng)新成果豐富,中介位置使其與其他城市建立了間接金融聯(lián)系,再加上網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散效應(yīng)的發(fā)揮,一定程度上加速了自身創(chuàng)新成果的傳播以及創(chuàng)新產(chǎn)出的擴(kuò)散。而低等級(jí)城市其中心地位、資源、人才、技術(shù)的集聚性以及享受的政治環(huán)境都不及高等級(jí)城市,但中介位置為其提供了間接與其他城市尤其較高等級(jí)城市之間建立金融聯(lián)系的渠道,不僅有利于吸收和整合網(wǎng)絡(luò)空間中的溢出效應(yīng)和信息傳遞,從而作用于自己的創(chuàng)新發(fā)展。中介位置雖為兩城市間的第三方“中轉(zhuǎn)”場所,一定意義上加強(qiáng)了城市間的外部聯(lián)系,尤其對于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較落后的城市,網(wǎng)絡(luò)中介位置無疑成為這些城市吸收創(chuàng)新思想,傳遞金融技術(shù)和科技,進(jìn)行創(chuàng)新溢出的重要場所,故對于低等級(jí)城市而言,中介中心度的影響會(huì)更強(qiáng)(見表7)。

      表7 基于不同城市等級(jí)的異質(zhì)性影響

      (二)基于不同地區(qū)的異質(zhì)性分析

      為了進(jìn)一步分析金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作用,且在不同地區(qū)間是否存在差異,我們對284個(gè)城市樣本進(jìn)行了分區(qū)域檢驗(yàn),具體實(shí)踐方法根據(jù)地理歸屬將所有的樣本城市分為東、中、西三大區(qū)域,依據(jù)面板泊松回歸得出估計(jì)結(jié)果(見表8)。研究發(fā)現(xiàn):(1)度中心度對東部地區(qū)城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響強(qiáng)于中、西部地區(qū)。(2)中介中心度對于東部地區(qū)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的負(fù)效應(yīng),而對中、西部地區(qū)呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)。

      表8 分區(qū)域的異質(zhì)性影響

      三大區(qū)域空間分異效果明顯,深究其機(jī)理可能是處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的東部城市依托與其他城市密切而頻繁的金融聯(lián)系,有利于吸引金融人才、金融資源、技術(shù)等的空間流動(dòng),其良好的創(chuàng)新環(huán)境,在工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和新興高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的支持下,產(chǎn)業(yè)的專利產(chǎn)出明顯,創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高。而在中介位置的東部城市,其“中轉(zhuǎn)”位置一定意義上會(huì)增加城市資源、資本流動(dòng)的時(shí)間成本和交通成本,為城市專利轉(zhuǎn)化以及創(chuàng)新產(chǎn)出水平的提高具有負(fù)作用。而對于中西部地區(qū)的城市而言,受限于自己經(jīng)濟(jì)、資本、交通、信息等各方面的約束,中介城市成為與東中部發(fā)達(dá)城市建立金融聯(lián)系的唯一希望,則對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著促進(jìn)作用。而處于中心位置的城市,一般是中西部地區(qū)的省會(huì)城市或者經(jīng)濟(jì)相對較好的城市,資源、資本以及創(chuàng)新人才較為集聚,為提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平提供了潛能。

      八、結(jié)論與政策啟示

      隨著中國金融網(wǎng)絡(luò)體系發(fā)展成熟,中西部城市逐漸崛起,城市創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略逐漸推進(jìn),金融網(wǎng)絡(luò)以及對城市創(chuàng)新的影響成為城市科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)熟悉但觸及不多的議題??紤]到城市本身并不是孤立存在的,而是各種空間流構(gòu)建的復(fù)雜體,同時(shí)城市的空間位置對創(chuàng)新水平具有重要作用,于是我們借助銀行網(wǎng)點(diǎn)的空間布局構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò),選取度中心度、中介中心度2個(gè)金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo),探討了金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。(1)基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示金融網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正效應(yīng);(2)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在金融網(wǎng)絡(luò)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)作用,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對促進(jìn)度中心度影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的效應(yīng)越強(qiáng)。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低,越能通過網(wǎng)絡(luò)中介位置提高創(chuàng)新產(chǎn)出水平;(3)穩(wěn)健性檢驗(yàn)分別從“替換被解釋變量”“核心解釋變量滯后一期與二期”“分時(shí)間段分析”等三種方法著手,結(jié)果始終成立,并進(jìn)一步揭示了金融網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響具有長期時(shí)效性;(4)引入“創(chuàng)新人員、創(chuàng)新資本、創(chuàng)新環(huán)境”三大創(chuàng)新要素,以進(jìn)一步對作用機(jī)制進(jìn)行探究,結(jié)論顯示,三大創(chuàng)新要素對金融網(wǎng)絡(luò)影響創(chuàng)新產(chǎn)出具有部分中介效應(yīng),且創(chuàng)新資本僅體現(xiàn)在度中心度上。(5)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn):度中心度對高等級(jí)城市和東部地區(qū)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出的影響強(qiáng)于中西部地區(qū),而中介中心度對低等級(jí)城市和中西部地區(qū)城市的創(chuàng)新產(chǎn)出更強(qiáng)。

      基于以上研究結(jié)論本文提出以下政策建議:(1)在金融網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展演化過程中,各城市需要注重網(wǎng)絡(luò)空間外部性的作用,避免過度重視城市外聯(lián)和蔓延,影響整個(gè)城市網(wǎng)絡(luò)的緊湊性,而削弱城市內(nèi)部的金融資源集聚優(yōu)勢、降低城市的創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡(luò)中心位置具有連通八方的有利條件,在網(wǎng)絡(luò)中心位置的城市要積極發(fā)揮自己區(qū)位優(yōu)勢,依托網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性,積極的“引進(jìn)來”,適當(dāng)?shù)摹白叱鋈ァ?,以金融人才和金融業(yè)務(wù)聯(lián)系為載體,為自己創(chuàng)新水平的提高積累經(jīng)驗(yàn)和資源。

      (2)注意提高城市中介位置的作用效應(yīng),中介位置雖為其他城市建立金融聯(lián)系提供了門戶場所,但應(yīng)注重中轉(zhuǎn)過程中積極地發(fā)揮吸收和轉(zhuǎn)化作用,引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)邊緣城市與其建立金融聯(lián)系,在推動(dòng)協(xié)同發(fā)展的過程中,發(fā)揮金融網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,在為自己積累金融要素的同時(shí),也為網(wǎng)絡(luò)邊緣城市引進(jìn)資源、資本、技術(shù)、人才提供了條件,從而為城市積累相應(yīng)創(chuàng)新要素。

      (3)大城市依托鄰近優(yōu)勢,一般享受的政策較為全面與優(yōu)先,作為特定區(qū)域的增長極,要積極發(fā)揮涓滴效應(yīng),對周圍小城市、邊緣城市產(chǎn)生溢出影響,小城市和網(wǎng)絡(luò)邊緣城市要積極承接大城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,利用自己的自然資源、產(chǎn)業(yè)專長,與大城市積極互動(dòng),以產(chǎn)生創(chuàng)新互補(bǔ)效應(yīng)。

      (4)金融網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)全域型的空間狀態(tài),要注重區(qū)域發(fā)展不平衡問題,東部地區(qū)的城市更多的位于金融網(wǎng)絡(luò)的中心,中部地區(qū)的城市處于金融網(wǎng)絡(luò)的中介,而西部地區(qū)基本位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶,東部地區(qū)的城市繼續(xù)發(fā)揮中心優(yōu)勢的同時(shí),積極的扶持中部地區(qū)崛起,積極與中部地區(qū)進(jìn)行金融合作和人才交流,傳輸資本流動(dòng);也要積極幫助西部地區(qū)發(fā)展,向西部地區(qū)傳輸資本、人才,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境的同時(shí),幫助西部地區(qū)鞏固產(chǎn)學(xué)研一體化的地基,促進(jìn)專利的轉(zhuǎn)化水平,這樣才能規(guī)避網(wǎng)絡(luò)空間環(huán)境差異過大而導(dǎo)致的城市創(chuàng)新不平衡問題。

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