出口國(guó)內(nèi)增加值、全要素生產(chǎn)率與就業(yè)
——基于中國(guó)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)

楊紅彥，孫士嶺

（河北師范大學(xué) 商學(xué)院，河北 石家莊 050024）

一、問(wèn)題的提出

中國(guó)實(shí)行的出口導(dǎo)向發(fā)展模式在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的同時(shí)重塑了制造業(yè)的世界格局，形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈，目前增速放緩，正處在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的國(guó)際貿(mào)易形勢(shì)疊加新冠疫情的不確定性，我國(guó)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的世界工廠向消費(fèi)基地轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵之一是致力于市場(chǎng)化改革，將高貢獻(xiàn)要素資本、技術(shù)以及信息資源優(yōu)化配置，在參與全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的歷程中實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在產(chǎn)業(yè)從低端勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向高級(jí)技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中以及中低端產(chǎn)業(yè)向東南亞、印度地區(qū)的區(qū)位轉(zhuǎn)移中，伴隨著就業(yè)市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是：高端制造業(yè)面臨進(jìn)口投入的卡脖子問(wèn)題，就業(yè)創(chuàng)造的風(fēng)險(xiǎn)較大，部分高端芯片企業(yè)破產(chǎn)和重組現(xiàn)象頻現(xiàn)，中低端制造業(yè)的出口國(guó)內(nèi)增加值增速緩慢，無(wú)法吸納大量的勞動(dòng)力，低端企業(yè)向外轉(zhuǎn)移更是帶走了大量的就業(yè)，因此，穩(wěn)定就業(yè)是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重中之重。而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域垂直整合需要提升出口國(guó)內(nèi)增加值，加大高技術(shù)含量的進(jìn)口中間品投入，提升勞動(dòng)力技能，創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)。因此，分析制造業(yè)的出口國(guó)內(nèi)增加值和進(jìn)口投入對(duì)就業(yè)的影響，探索持續(xù)的營(yíng)銷環(huán)境優(yōu)化、市場(chǎng)化改制在促進(jìn)就業(yè)方面的作用是本文關(guān)注的重點(diǎn)。本文致力于研究制造業(yè)行業(yè)就業(yè)與出口國(guó)內(nèi)增加值、制造業(yè)行業(yè)TFP、進(jìn)口投入、行業(yè)不完全企業(yè)程度、制度改善等因素的關(guān)系，并探索相關(guān)因素對(duì)就業(yè)創(chuàng)造、就業(yè)破壞和就業(yè)再配置的影響。

新新貿(mào)易理論和全球價(jià)值鏈理論是本文研究的理論基礎(chǔ)。新新貿(mào)易理論的代表Melitz 加入勞動(dòng)力市場(chǎng)的剛性，在一般均衡的框架下綜合分析就業(yè)匯率彈性與貿(mào)易開(kāi)放、勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的關(guān)系。[1]出口的就業(yè)效應(yīng)機(jī)理是擴(kuò)大的國(guó)外需求帶動(dòng)就業(yè)，出口對(duì)中國(guó)和東南亞出口導(dǎo)向型國(guó)家就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)的實(shí)證分析成果非常豐碩[2，3]。Goldberg 等提出如果中間品進(jìn)口能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，那么可能會(huì)擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力的需求并最終抵消最終產(chǎn)品進(jìn)口的就業(yè)替代效用。[4]David H.Autor 等研究發(fā)現(xiàn)，來(lái)自中國(guó)的進(jìn)口提高美國(guó)的失業(yè)率，降低了就業(yè)參與率。[5]近年來(lái)全球價(jià)值鏈分工的研究廣受關(guān)注，相比出口，出口國(guó)內(nèi)增加值更能深刻反映貿(mào)易收益的變化。Koopman 等為增加值出口或者出口國(guó)內(nèi)增加值的分解提供了一個(gè)框架，首次實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源的增加值和重復(fù)計(jì)算部分的測(cè)算，[6]Wang Zhi 等將上述分析框架擴(kuò)展到雙邊貿(mào)易部門，在Koopman 等分解的基礎(chǔ)上增加了返回國(guó)內(nèi)的出口國(guó)內(nèi)增加值的測(cè)算，[7]這些研究一般都基于世界投入產(chǎn)出表計(jì)算和分解增加值或計(jì)算價(jià)值鏈長(zhǎng)度[8-10]。

在上述全球價(jià)值鏈的核算和分解的基礎(chǔ)上，大量學(xué)者探索不同部分增加值與其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系，如盛斌等探索國(guó)內(nèi)增加值、國(guó)內(nèi)增加值與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[11]，GAO X 等提出利用投入產(chǎn)出理論核算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移價(jià)值量的方法，但因投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的滯后性，相關(guān)實(shí)證研究并不多。[12]部分研究認(rèn)為，全球價(jià)值鏈分工通過(guò)將低附加值的生產(chǎn)階段外包給發(fā)展中國(guó)家更有助于發(fā)達(dá)國(guó)家專注技術(shù)研發(fā)和優(yōu)化資源配置，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)；而持相反觀點(diǎn)的學(xué)者認(rèn)為技術(shù)溢出等不利于發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)升級(jí)。[13]然而，全球價(jià)值鏈分工對(duì)就業(yè)的影響的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一，已有研究表明，全球價(jià)值鏈涉及到生產(chǎn)的多個(gè)階段，貿(mào)易自由化導(dǎo)致不同階段的生產(chǎn)專業(yè)化引導(dǎo)就業(yè)在不同比較優(yōu)勢(shì)部門中的重新配置，呈現(xiàn)出就業(yè)的結(jié)構(gòu)性變化。[14]Wang Zhi 等研究發(fā)現(xiàn)，如果考慮全球價(jià)值鏈分工的重要性，來(lái)自中國(guó)的進(jìn)口降低美國(guó)就業(yè)的結(jié)論并不全面，認(rèn)為美國(guó)的下游企業(yè)由于中間進(jìn)口的擴(kuò)大實(shí)現(xiàn)了就業(yè)增長(zhǎng)。[15]

相比商品貿(mào)易，全球價(jià)值鏈研究關(guān)注的另一層面是產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、協(xié)調(diào)和治理等問(wèn)題，制度安排和行業(yè)契約性質(zhì)是實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈內(nèi)部不同環(huán)節(jié)間和生產(chǎn)階段協(xié)調(diào)的重要因素。Levchenko 認(rèn)為制度改善提高合同執(zhí)行的效力，進(jìn)而提升具有“holding up”屬性行業(yè)的出口水平。[16]Acemoglu 認(rèn)為優(yōu)越的制度設(shè)計(jì)有助于提升企業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。[17]此外，在研究?jī)?nèi)生化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)增長(zhǎng)或者要素配置扭曲的改善通過(guò)投入產(chǎn)出聯(lián)系降低價(jià)格，傳遞到生產(chǎn)的其他環(huán)節(jié)形成更為密集的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。[18]進(jìn)口中間品的契約屬性也直接影響投入品的成本，由于契約的不完全性屬性導(dǎo)致專用型投資無(wú)法寫入合約，供應(yīng)商被“敲竹杠”風(fēng)險(xiǎn)加大，最終引發(fā)中間品投資不足的問(wèn)題。這一問(wèn)題有望通過(guò)地區(qū)的制度環(huán)境解決，因?yàn)榈貐^(qū)制度的完善程度決定了合約的執(zhí)行效率。[19]因此，制度完善的省區(qū)進(jìn)口中間品的成本低，企業(yè)獲得高質(zhì)量的中間品概率更大，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)的概率增大，這一過(guò)程將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響。

技術(shù)進(jìn)步是就業(yè)變動(dòng)的關(guān)鍵因素，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響依賴于要素替代彈性[20]。與本文相關(guān)的關(guān)于技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)有很多[21，22]。全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的占有率更高，價(jià)格加成較高，利潤(rùn)高，對(duì)高技術(shù)工人的需求則越高，該類工人的工資上升，而低生產(chǎn)率企業(yè)通過(guò)技術(shù)升級(jí)降低勞動(dòng)力需求。[23]Graetz 和Michaels 研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人的使用提升了生產(chǎn)率和工資，降低了低技術(shù)工人的就業(yè)數(shù)量。[24]Acemoglu 基于美國(guó)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人、人工智能自動(dòng)化技術(shù)對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響不同于資本和傳統(tǒng)的技術(shù)，自動(dòng)化技術(shù)和非自動(dòng)化技術(shù)不同的就業(yè)效應(yīng)取決于替代和生產(chǎn)率之間的平衡。[25]

總結(jié)來(lái)看，國(guó)內(nèi)外前沿研究在全球價(jià)值鏈的分解和測(cè)算方面較為成熟，然而關(guān)于全球價(jià)值鏈與就業(yè)、制度安排的關(guān)系的研究仍在探索中。大多數(shù)文獻(xiàn)僅僅從單一角度考慮出口的自我選擇效應(yīng)、出口學(xué)習(xí)效應(yīng)、進(jìn)口的技術(shù)溢出效應(yīng)，或研究合同執(zhí)行對(duì)就業(yè)的影響。從實(shí)踐來(lái)看，中美兩國(guó)已經(jīng)在技術(shù)、金融和規(guī)則制定的領(lǐng)域展開(kāi)了激烈的爭(zhēng)奪。美國(guó)制定政策引導(dǎo)制造業(yè)回流，我國(guó)大多數(shù)制造業(yè)深度嵌入全球價(jià)值鏈的程度并不高，尤其是高新技術(shù)領(lǐng)域處于“卡脖子”的狀態(tài)，如何提升出口國(guó)內(nèi)增加值、提升其在全球價(jià)值鏈的位置、穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。本文試圖系統(tǒng)分析全要素生產(chǎn)率、出口國(guó)內(nèi)增加值、制度設(shè)計(jì)以及進(jìn)口與就業(yè)的關(guān)系，致力于找出就業(yè)的關(guān)鍵決定因素。具體的操作是，本文首先基于世界投入產(chǎn)出表和Koopman 等[6]和Wang Zhi等[7]增加值測(cè)算方法，計(jì)算我國(guó)15 個(gè)工業(yè)行業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值，之后基于世界投入產(chǎn)出表，測(cè)算各行業(yè)進(jìn)口、運(yùn)用MPI 方法測(cè)算中國(guó)31 個(gè)省份15 個(gè)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率和行業(yè)不完全契約指數(shù)，在完成主要指標(biāo)的測(cè)算之后，進(jìn)行面板效應(yīng)估計(jì)和工具變量法估計(jì)，在實(shí)證分析過(guò)程中綜合考察行業(yè)屬性和所有制屬性等異質(zhì)性特征。最后總結(jié)出口國(guó)內(nèi)增加值率、全要素生產(chǎn)率以及制度等因素對(duì)就業(yè)流動(dòng)的影響，進(jìn)而給出發(fā)展國(guó)際貿(mào)易、提升價(jià)值鏈位置、市場(chǎng)化改革以及就業(yè)市場(chǎng)制度改革的對(duì)策建議。

二、核心指標(biāo)測(cè)度

基于上述理論分析可以發(fā)現(xiàn)，出口國(guó)內(nèi)增加值、進(jìn)口投入、全要素生產(chǎn)率、市場(chǎng)制度環(huán)境等均是影響就業(yè)的重要因素，出口國(guó)內(nèi)增加值可從出口二元邊際的渠道影響就業(yè)，進(jìn)口投入存在就業(yè)替代效應(yīng)，進(jìn)口投入也可通過(guò)技術(shù)溢出等影響就業(yè)。在不同的市場(chǎng)制度環(huán)境下，行業(yè)不完全契約的程度不同，對(duì)行業(yè)進(jìn)口中間品的質(zhì)量和多樣性的影響存在差異。本部分使用分行業(yè)制造業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)的年度數(shù)據(jù)，其中不同省份的制造業(yè)行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2000-2019 年。

（一）全要素生產(chǎn)率

本文基于 Malmquist Productivity Index（MPI）方法，利用2000-2019 年全國(guó)31 個(gè)省的15 個(gè)工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，測(cè)算全要素生產(chǎn)率指數(shù)。結(jié)果顯示，制造業(yè)大部分行業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)主要出現(xiàn)在2008年金融危機(jī)之后，例如，北京的通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，全要素生產(chǎn)率（TFP）在2009年之后緩慢下降，2012 年止跌回升，2014 年達(dá)到1.15；廣東通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率在2008 年為1.056，此后連續(xù)兩年下降，至2012 年快速增長(zhǎng)至2.09；作為鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能調(diào)整的河北省金屬冶煉及壓延加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率在2012 年高達(dá)1.57，在2013 年經(jīng)歷短暫急劇下降到0.68 后緩慢回升，至2019 年全要素生產(chǎn)率分解的技術(shù)效率已達(dá)1.56，河北省的化學(xué)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率在2012 年達(dá)到高值，為1.92，此后開(kāi)始向下調(diào)整，2019 年技術(shù)效率指數(shù)達(dá)到1.58?？傮w來(lái)看，勞動(dòng)密集型行業(yè)全要素生產(chǎn)率優(yōu)于資本密集型行業(yè)；中部地區(qū)安徽省儀器儀表及文化、辦公機(jī)械制造業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)中增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，2012 年達(dá)到1.78，后續(xù)持續(xù)兩年向下調(diào)整，2019 年技術(shù)效率指數(shù)為0.85。

（二）不完全契約指數(shù)

本文借鑒Nathan Nunn 不完全契約的測(cè)算方法[26]，分別利用2002 年和2007 年中國(guó)的投入產(chǎn)出表構(gòu)建了與世界投入產(chǎn)出表行業(yè)分類一致的15 個(gè)制造業(yè)行業(yè)的不完全契約指數(shù)。

（三）出口國(guó)內(nèi)增加值

本部分把世界投入產(chǎn)出表中的國(guó)家劃分為環(huán)太平洋區(qū)域、西歐區(qū)域、東歐區(qū)域、拉美區(qū)域、北美區(qū)域、中國(guó)、南歐區(qū)域、北歐區(qū)域、印度區(qū)域以及其他區(qū)域，基于Koopman 等投入產(chǎn)出的分解方法[6]，出口分解為9 項(xiàng)，其中Es*為出口，Vs是增加值系數(shù)矩陣，Ars是技術(shù)系數(shù)矩陣，Bss為里昂惕夫逆矩陣陣，Yss表示最終需求，s，r 分別表示不同的國(guó)家。具體的測(cè)算過(guò)程請(qǐng)參考Koopman 等的文獻(xiàn)[6]，其中前六項(xiàng)的和即為出口國(guó)內(nèi)增加值。

通過(guò)計(jì)算可得，我國(guó)食品制造業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值在2010 年和2011 年的增長(zhǎng)率達(dá)到30%左右，此后增長(zhǎng)率下調(diào)，到2014 年增長(zhǎng)率為6%；勞動(dòng)密集型行業(yè)的代表紡織業(yè)的出口國(guó)內(nèi)增加值的增長(zhǎng)率在2003 年達(dá)到29%，此后增長(zhǎng)放緩，在2014 年增長(zhǎng)率為4%；交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的增長(zhǎng)率在2010 年達(dá)到53%，之后持續(xù)放緩，在2014 年增長(zhǎng)率不足4%；通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值增長(zhǎng)率在2010 年為49%，此后連續(xù)3 年增速緩慢，2014 年增速轉(zhuǎn)正為5%。

三、實(shí)證模型設(shè)定與數(shù)據(jù)描述

資源配置是企業(yè)生產(chǎn)率及其分布的重要影響機(jī)制，制度環(huán)境本質(zhì)上屬于資源配置效率的范疇，一方面影響企業(yè)進(jìn)口的中間投入品的成本，另一方面還可能扭曲資源在不同行業(yè)和不同地區(qū)的有效配置。本文基于新新貿(mào)易理論和全球價(jià)值鏈理論以及實(shí)證文獻(xiàn)，利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、分行業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)和面板估計(jì)方法，考察進(jìn)口貿(mào)易、TFP、出口國(guó)內(nèi)增加值等對(duì)就業(yè)的影響，同時(shí)考察制度環(huán)境與行業(yè)不完全契約程度這一影響資源配置的因素對(duì)行業(yè)就業(yè)的影響。

其中，下標(biāo)j 表示行業(yè)，i 表示地區(qū)，t 表示年份。DC_export_rate 表示各行業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值除以相應(yīng)行業(yè)的總出口（簡(jiǎn)稱出口國(guó)內(nèi)增加值率），基于世界投入產(chǎn)出表和Koopman 等的計(jì)算方法[6]測(cè)算，import為進(jìn)口占總投入的比例，基于世界投入產(chǎn)出表測(cè)算，如果系數(shù)小于0，則意味著進(jìn)口投入增加降低了就業(yè)。employmentijt表示各個(gè)省份制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，TFPCH 表示第二部分測(cè)算的各個(gè)省份制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率，如果系數(shù)小于0，表明隨著全要素生產(chǎn)率的提升，就業(yè)將下降；con 表示行業(yè)不完全契約程度，用不完全契約指數(shù)來(lái)衡量，mk 表示制度環(huán)境，由樊綱等構(gòu)建的中國(guó)各省的市場(chǎng)化指數(shù)[28]來(lái)衡量我國(guó)市場(chǎng)化改革的程度，交叉項(xiàng)con×mk 的估計(jì)系數(shù)為正，則意味著法制越健全，企業(yè)通過(guò)進(jìn)口獲得高質(zhì)量中間投入品的成本越低，有助于企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，促進(jìn)就業(yè)，反之相反；ownershipij表示不同類型資本所占的比重，系數(shù)為正，表明相應(yīng)資本占比越高，行業(yè)就業(yè)人數(shù)越高。本文主要考察國(guó)有資本（statecontrol）、外商資本（foreigncontrol）和內(nèi)資資本（neizicontrol）的占比。此外，我們還控制了非觀測(cè)的地區(qū)（所有制）特征Vi和非觀測(cè)的行業(yè)特征Vj。工業(yè)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、估計(jì)結(jié)果分析

（一）就業(yè)決定因素的基準(zhǔn)結(jié)果

本部分基于面板回歸分析方法，控制行業(yè)固定效應(yīng)，實(shí)證出口國(guó)內(nèi)增加值率、全要素生產(chǎn)率、制度等因素對(duì)就業(yè)的影響?；诜匠蹋?）式得出的結(jié)果如表1 所示，結(jié)果顯示，TFP 的增長(zhǎng)顯著降低了就業(yè)，進(jìn)口投入對(duì)就業(yè)的影響顯著為負(fù)，表明進(jìn)口的中間投入降低了就業(yè)。

表1 基準(zhǔn)結(jié)果

（1）列、（2）列、（3）列分別加入國(guó)有資本占比、外商資本占比、內(nèi)資企業(yè)占比變量，（4）列加入內(nèi)資企業(yè)占比變量，將解釋變量替換為增加值出口與總出口的比重。結(jié)果顯示，進(jìn)口投入的影響系數(shù)變化不大，每1%進(jìn)口投入的增長(zhǎng)降低0.212%，將出口國(guó)內(nèi)增加值變量替代增加值出口變量后，其系數(shù)變?yōu)?.47。出口國(guó)內(nèi)增加值率對(duì)就業(yè)的影響顯著為正，每1%的出口國(guó)內(nèi)增加值率的提升將帶來(lái)3%左右的就業(yè)增長(zhǎng)，估計(jì)結(jié)果比較穩(wěn)健。比較國(guó)有資本占比、內(nèi)資資本占比和外資資本占比的系數(shù)可發(fā)現(xiàn)，國(guó)有資本占比每提高1%，可降低0.087%左右就業(yè)；外資占比每提高1%，可以帶來(lái)0.1%左右的就業(yè)增長(zhǎng)，然而內(nèi)資資本的比重越高，就業(yè)降低得越多，究其原因可能是大多數(shù)的人口紅利慢慢消失和技術(shù)升級(jí)的效應(yīng)。目前的現(xiàn)實(shí)是，隨著人力資本的提升，部分產(chǎn)業(yè)尤其是勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到相鄰的東亞和印度區(qū)域。我們比較疑惑的是市場(chǎng)化指數(shù)的系數(shù)并不顯著，但系數(shù)為正值，表明隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)化改革速度的加快，就業(yè)進(jìn)一步提升。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

（二）不同類型行業(yè)就業(yè)影響因素的基準(zhǔn)結(jié)果

本部分基于面板回歸方法，將樣本分為高技術(shù)行業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)兩個(gè)子樣本，其中行業(yè)分類依據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)）分類（2017）①將儀器儀表及文化、辦公機(jī)械制造業(yè)，化學(xué)工業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)粗略地劃分為高新技術(shù)行業(yè)。。

我們用高新技術(shù)行業(yè)和非高新技術(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)方程（4）進(jìn)行面板回歸分析，主要估計(jì)結(jié)果如表2 所示，所有回歸結(jié)果均控制了行業(yè)固定效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率顯著降低了就業(yè)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，技術(shù)對(duì)工人的替代性越來(lái)越大。進(jìn)口投入依然是降低就業(yè)的重要因素，表2 中（1）列的樣本是高技術(shù)行業(yè)樣本，（2）列的樣本是非高新技術(shù)行業(yè)樣本，從系數(shù)上可以看到，高技術(shù)行業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值率對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)作用大于其他行業(yè)，符合我國(guó)高新技術(shù)行業(yè)目前大量招收高級(jí)技術(shù)工人的現(xiàn)實(shí)；后兩列本文用出口增加值率指標(biāo)替換出口國(guó)內(nèi)增加值率指標(biāo)，后兩列的高低技術(shù)行業(yè)的樣本估計(jì)結(jié)果同前兩列的估計(jì)結(jié)果一致；低技術(shù)行業(yè)進(jìn)口替代對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)是-0.243，高技術(shù)行業(yè)進(jìn)口替代對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)為-0.197。

表2 不同技術(shù)類型行業(yè)在就業(yè)演變過(guò)程中的異質(zhì)性表現(xiàn)

表3 的樣本考慮區(qū)位異質(zhì)性特征，樣本范圍依次為東部省份制造業(yè)行業(yè)、中部省份制造業(yè)行業(yè)和西部省份制造業(yè)行業(yè)，（1）（2）（3）列控制了行業(yè)固定效應(yīng)，（4）列控制了行業(yè)固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)樣本中，出口國(guó)內(nèi)增加值占比的系數(shù)分別為1.94、4.58 和3.68，符合產(chǎn)業(yè)區(qū)位轉(zhuǎn)移的規(guī)律。中西部地區(qū)尤其是貴州大數(shù)據(jù)、安徽的高新技術(shù)等高附加值產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為就業(yè)帶來(lái)較大的增長(zhǎng)。以低附加值為主的出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)不可持續(xù)，對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用遠(yuǎn)低于高附加值的產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。表3 中的中部地區(qū)樣本進(jìn)口投入的系數(shù)最高為-0.503，東部地區(qū)進(jìn)口投入每增加1%將降低0.2%左右的就業(yè)。市場(chǎng)化改革對(duì)中西部地區(qū)就業(yè)有明顯的促進(jìn)作用。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表3 不同省份行業(yè)在就業(yè)演變中的異質(zhì)性表現(xiàn)

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基于不同年份反映行業(yè)契約特征的不完全契約指數(shù)

反映地區(qū)制度環(huán)境的市場(chǎng)化指數(shù)與不完全契約指數(shù)的交叉項(xiàng)用來(lái)衡量制度環(huán)境是否影響不完全契約的就業(yè)效應(yīng)。表 4 的（1）（3）（5）列采用的不完全契約指數(shù)是基于2007 年投入產(chǎn)出表測(cè)算，而在（2）（4）（6）列采用的反映行業(yè)企業(yè)特征的指數(shù)是基于2002年中國(guó)投入產(chǎn)出表測(cè)算，用conjt02 表示?？梢钥闯?，外資的比重越高，就業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)越明顯，國(guó)有資本的比重對(duì)就業(yè)的作用為負(fù)值，同以上實(shí)證結(jié)果類似，表明國(guó)企已經(jīng)不能大量吸納就業(yè)人員了。不完全契約指數(shù)和市場(chǎng)化指數(shù)的交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)值，表明市場(chǎng)化改革并未發(fā)揮預(yù)期的作用。出口國(guó)內(nèi)增加值比重的系數(shù)一直比較穩(wěn)健，每1%的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)3%左右的就業(yè)增長(zhǎng)。全要素生產(chǎn)率的系數(shù)表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)是替代作用。進(jìn)口投入每增加1%會(huì)導(dǎo)致0.2%作用的就業(yè)替代。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

2.采用工具變量法估計(jì)結(jié)果

企業(yè)規(guī)模與就業(yè)息息相關(guān)。為考察企業(yè)的規(guī)模與就業(yè)的關(guān)系，加入行業(yè)規(guī)模指標(biāo)，結(jié)果顯示，行業(yè)規(guī)模的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)非常顯著，1%規(guī)模增長(zhǎng)將促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)0.17%。進(jìn)口投入是技術(shù)溢出的重要路徑，可通過(guò)物化的商品流動(dòng)或通過(guò)非物化技術(shù)溢出主要是國(guó)際R&D 來(lái)實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率。為了控制進(jìn)口投入的內(nèi)生性，我們采用工具變量法對(duì)（4）式進(jìn)行估計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)的替代作用并不顯著，但是負(fù)向的作用在一定程度上也說(shuō)明全要素生產(chǎn)率的提升會(huì)降低就業(yè)。出口國(guó)內(nèi)增加值率的系數(shù)顯示，1%左右的增長(zhǎng)將帶動(dòng)1.66%左右的就業(yè)增長(zhǎng)。市場(chǎng)化指數(shù)的系數(shù)表明，市場(chǎng)化改革降低就業(yè)，然而市場(chǎng)化指數(shù)和不完全契約指數(shù)的系數(shù)為正，在一定程度上說(shuō)明市場(chǎng)化改革對(duì)就業(yè)的總體效應(yīng)可能仍為負(fù)值。

3.就業(yè)流動(dòng)決定因素實(shí)證結(jié)果分析

為了進(jìn)一步分析制度因素、出口國(guó)內(nèi)增加值率、進(jìn)口等因素對(duì)每個(gè)省份相關(guān)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)流動(dòng)的影響，本文引入就業(yè)再配置率指標(biāo)，實(shí)證分析就業(yè)創(chuàng)造率、就業(yè)破壞率和就業(yè)再配置率與上述因素的關(guān)系。M+是ΔLpit（就業(yè)變動(dòng)）大于零的行業(yè)集，M-表示ΔLpit（就業(yè)變動(dòng)）小于零的制造業(yè)行業(yè)，Lit為就業(yè)人數(shù)。

就業(yè)創(chuàng)造率等于就業(yè)破壞率和就業(yè)創(chuàng)造率之和。

表5 中（2）列被解釋變量是就業(yè)創(chuàng)造指標(biāo)，結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是降低就業(yè)的重要因素，其系數(shù)顯著為-2.065。出口國(guó)內(nèi)增加值率的系數(shù)符合預(yù)期，出口增價(jià)值率1%的增長(zhǎng)帶來(lái)27%新的就業(yè)擴(kuò)張。進(jìn)口投入的替代效應(yīng)明顯不夠顯著，但系數(shù)的符號(hào)為負(fù),表明比較符合替代效應(yīng)。比較疑惑的是規(guī)模增長(zhǎng)的系數(shù)為負(fù)值，可能的原因是新增產(chǎn)能來(lái)自于大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化以及AI，這一部分產(chǎn)能擴(kuò)大就業(yè)的效果并不顯著，更傾向于技術(shù)更新升級(jí)降低就業(yè)。其他的制度指數(shù)的系數(shù)、內(nèi)資占比的系數(shù)并不顯著；表5 中（2）列被解釋變量是就業(yè)破壞率指標(biāo)，實(shí)證結(jié)果顯示，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)破壞的影響顯著為正，表明全要素生產(chǎn)率的提升將替代就業(yè)，進(jìn)而對(duì)就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生負(fù)面的沖擊效應(yīng)；出口國(guó)內(nèi)增加值率的增長(zhǎng)也是就業(yè)破壞的重要因素，究其原因可能是出口國(guó)內(nèi)增加值來(lái)自于上游高端技術(shù)行業(yè)，這一部分行業(yè)技術(shù)替代勞動(dòng)力的效應(yīng)非常顯著。進(jìn)口投入的增長(zhǎng)是正向，促進(jìn)了就業(yè)破壞，符合預(yù)期，遺憾的是系數(shù)還不夠顯著。其他變量的結(jié)果和（2）列類似。表5 中（4）列的被解釋變量是就業(yè)再配置率，全要素生產(chǎn)率依然是就業(yè)再配置率關(guān)鍵因素之一，每1%的全要素增長(zhǎng)率會(huì)導(dǎo)致1.18%左右的就業(yè)流動(dòng)，出口國(guó)內(nèi)增加值也是就業(yè)流動(dòng)的關(guān)鍵因素，結(jié)果同（2）（3）列的結(jié)果。資本和勞動(dòng)的比例越高，就業(yè)流動(dòng)越大，其他因素的系數(shù)不顯著。由于不完全契約的系數(shù)均不顯著，所以表格不再顯示其結(jié)果。

表5 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、主要結(jié)論

出口導(dǎo)向型的戰(zhàn)略是中國(guó)經(jīng)濟(jì)模式的重要組成部分，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)深化改革是未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。我?guó)是世界人口最多的國(guó)家，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)離不開(kāi)就業(yè)的穩(wěn)定和相關(guān)產(chǎn)業(yè)工人的技術(shù)升級(jí)。因此，在當(dāng)前階段探討進(jìn)口貿(mào)易、全要素生產(chǎn)率和制度環(huán)境如何影響中國(guó)制造業(yè)的就業(yè)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。在這一背景下，本文利用分行業(yè)制造業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板估計(jì)和工具變量估計(jì)，考察了出口貿(mào)易、進(jìn)口貿(mào)易、全要素生產(chǎn)率、制度環(huán)境對(duì)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響。我們發(fā)現(xiàn)：

（1）出口國(guó)內(nèi)增加值對(duì)就業(yè)有正向促進(jìn)作用，尤其是外資占比越高對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用越顯著，但是整體來(lái)看，內(nèi)資占比越大不利于擴(kuò)大就業(yè)，國(guó)有資本擴(kuò)大就業(yè)的效應(yīng)也不顯著；高技術(shù)行業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值率對(duì)就業(yè)的正向促進(jìn)作用大于其他行業(yè)。低技術(shù)行業(yè)進(jìn)口替代對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)是-0.243，高技術(shù)行業(yè)進(jìn)口替代對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)為-0.197。此外，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)樣本中，出口國(guó)內(nèi)增加值占比對(duì)就業(yè)的影響，西部地區(qū)較大，東部地區(qū)最小。市場(chǎng)化改革對(duì)就業(yè)的影響為負(fù)，不完全契約指數(shù)和市場(chǎng)化指數(shù)的交叉項(xiàng)為正，說(shuō)明制度化改革對(duì)中間投入產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)揮了正向作用，進(jìn)而有利于就業(yè)。

（2）全要素生產(chǎn)率提高將降低就業(yè)。對(duì)于高技術(shù)密集型行業(yè)，全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)為0.001，而對(duì)于低技術(shù)密集型行業(yè)，全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)系數(shù)同為0.001。東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)影響為負(fù)值，全要素生產(chǎn)率的提升將沖擊就業(yè)市場(chǎng)。全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的影響為負(fù)值，對(duì)就業(yè)破壞的影響為正值，對(duì)總體就業(yè)配置率的影響為負(fù)值?？梢?jiàn)，隨著技術(shù)的升級(jí)，大量的非技術(shù)工人被替代，不利于總體就業(yè)。

（3）中間品進(jìn)口投入對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)存在地區(qū)和行業(yè)的異質(zhì)性。低技術(shù)行業(yè)中間品進(jìn)口對(duì)就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)大于高技術(shù)行業(yè)，中部地區(qū)中間品進(jìn)口對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)遠(yuǎn)大于東部地區(qū)和西部地區(qū)。此外，資本和勞動(dòng)力占比越大，就業(yè)的擴(kuò)大效應(yīng)越明顯。

隨著世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力和我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的發(fā)展，以往的出口導(dǎo)向型模式已不足以支撐經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和就業(yè)的持續(xù)擴(kuò)大，亟需培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)穩(wěn)定就業(yè)，培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)工人以助力其技能提升。進(jìn)口特別是高新技術(shù)行業(yè)的進(jìn)口投入在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中顯得尤為重要，在國(guó)際國(guó)內(nèi)大循環(huán)這樣的背景下，重新審視進(jìn)出口和制度改革對(duì)就業(yè)的作用是必需的。本文中進(jìn)口投入和制度環(huán)境對(duì)于不同類型行業(yè)就業(yè)的不同影響說(shuō)明，政府一方面可以繼續(xù)推行貿(mào)易自由化以優(yōu)化資源的配置，另一方面可以繼續(xù)深化市場(chǎng)制度改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，穩(wěn)定和創(chuàng)造就業(yè)。目前我國(guó)正處于戰(zhàn)略機(jī)遇期，中國(guó)人民銀行不再尋求人民幣匯率與美元的掛鉤，進(jìn)而人民幣的國(guó)際化和貨幣政策的獨(dú)立性將利好進(jìn)口投入尤其是大宗商品的的進(jìn)口，雖然短期內(nèi)低端產(chǎn)業(yè)承受壓力，但是有利于產(chǎn)業(yè)完成高級(jí)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

如何穩(wěn)定和擴(kuò)大我國(guó)行業(yè)就業(yè)進(jìn)而助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)在本文的研究中能得到一定的啟示，抓住產(chǎn)業(yè)升級(jí)的機(jī)遇、創(chuàng)造高質(zhì)量的就業(yè)一方面在于提升出口的增加值以擴(kuò)大就業(yè)，另一方面在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)過(guò)程中，要抓住機(jī)遇培育大量的高級(jí)技術(shù)人才?？傊?，破除阻礙生產(chǎn)率進(jìn)步的制度、深化體制改革、提高進(jìn)口投入、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是穩(wěn)定就業(yè)的有效途徑。同時(shí)應(yīng)加大研發(fā)投入，縮小中外技術(shù)差距，為可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力。