中國數字貿易發(fā)展水平測度及創(chuàng)新發(fā)展策略研究

姚 娜

（廣東科技學院，廣東 東莞 523079）

一、引言

數字貿易是中國經濟可持續(xù)發(fā)展的重要內容，也是應對復雜國際形勢的有效方式[1]。作為新型貿易方式，數字貿易有機融合互聯(lián)網信息技術與傳統(tǒng)貿易，可降低貿易成本、提升貿易效率、催生新業(yè)態(tài)，為世界貿易發(fā)展開辟新空間并注入新動能[2]。數字經濟時代，數字貿易這一新型國際貿易發(fā)展速度日益加快，促使跨境電商服務與政務監(jiān)管數字化得以實現[3]。并且，近幾年各省份陸續(xù)出臺數字貿易發(fā)展相關推進政策措施，如浙江省《數字經濟五年倍增計劃》、廣東省《數字經濟發(fā)展規(guī)劃》。在政策利好支持下，中國數字貿易發(fā)展水平整體大幅提升。據商務部公布數據顯示，2021年中國數字貿易規(guī)模達42.89萬億元，在全國服務貿易總額中的占比為80.95%，較2020年提高9.5%。

關于數字貿易發(fā)展的研究，學術界展開了諸多討論，主要聚焦于三個方面。一是關于數字貿易發(fā)展狀況的研究。部分學者通過現狀與問題分析，對比中外差距，從理論層面探討了中國數字貿易發(fā)展的現實情況[4-6]。也有學者從實證分析層面出發(fā)，對中國數字貿易發(fā)展水平的整體情況、省域及區(qū)域差異進行測度[7-9]。二是關于數字貿易發(fā)展的影響因素研究。章迪平、鄭小渝(2020)[10]以浙江省為例進行分析發(fā)現，信息化水平可以顯著正向影響數字貿易發(fā)展，產業(yè)結構、政府支持力度、經濟發(fā)展水平、對外貿易開放水平也具有一定促進作用。陸菁、傅諾(2018)[11]采用改進引力模型，實證分析數字貿易發(fā)展的影響因素，發(fā)現技術水平、制度和文化均可促進數字貿易發(fā)展。呂飛、陳阿興(2020)[12]通過因子分析發(fā)現，發(fā)展環(huán)境和發(fā)展?jié)摿κ菙底仲Q易發(fā)展的主要影響因素。三是關于數字貿易發(fā)展的影響效應研究。金澤虎、蔣婷婷(2022)[13]通過分析長三角地區(qū)的數據指出，數字貿易可以通過技術進步間接促進制造業(yè)高質量發(fā)展。梁會君(2022)[14]研究指出，數字貿易可以促進經濟高質量發(fā)展，而市場化程度的提升可以促進數字貿易對經濟高質量發(fā)展的影響作用。方昊煒等(2021)[15]發(fā)現，數字貿易可以直接促進經濟高質量發(fā)展，也可以通過產業(yè)結構升級的部分中介效應，助推經濟高質量發(fā)展。

綜上，現有研究從不同角度對數字經濟發(fā)展情況進行了研究與分析，但大多以全球和國家整體范圍為研究對象，缺乏對中國各區(qū)域、各省份數字經濟發(fā)展水平的測度與比較研究，難以刻畫數字經濟發(fā)展的地區(qū)差異。此外，關于數字經濟發(fā)展空間效應的研究總體也較少，難以揭示數字經濟在空間范圍上的關聯(lián)性與溢出特征。鑒于此，文章在構建數字貿易發(fā)展水平評價指標體系基礎上，從空間視角測度2011—2020年中國31個省份數字貿易發(fā)展水平，并研究其空間相關與溢出效應，以期為促進中國數字貿易區(qū)域協(xié)調與整體創(chuàng)新發(fā)展提供科學依據。

二、研究設計

1.指標體系構建

數字貿易涵蓋范圍較為廣泛，涉及實體貨物、數字產品和服務、數字化知識和信息等內容，能夠有效體現數字化貿易和貿易數字化發(fā)展效果[16]。文章根據科學性、系統(tǒng)性、全面性等原則，借鑒張衛(wèi)華和梁運文(2020)、馮宗憲和段丁允(2022)的相關研究成果[9，17]，結合2016 G20杭州峰會、商務部、中國信息通訊研究院對數字貿易的定義，構建數字貿易發(fā)展水平測度指標體系。該指標體系主要包括4個維度的一級指標，分別為數字貿易基礎支撐、技術水平、總體收入、發(fā)展?jié)摿?。在此基礎上，進一步下設13個細化二級指標。具體數字貿易發(fā)展水平測度指標體系如表1所示。

一是基礎支撐。作為數字貿易發(fā)展的基礎與支撐媒介，數字網絡基建主要分為硬件設備和軟件基礎設施兩類[8]。硬件設備大多采用網絡寬帶接入口、光纜長度、計算機使用數量作為主要指標；軟件基礎設施多使用網站、域名和移動互聯(lián)網接入流量作為主要指標。二是技術水平。作為數字貿易發(fā)展的核心動力，數字貿易技術水平主要用研發(fā)投入、數字貿易從業(yè)人員、固定資產投資和電信業(yè)務金額指標表示。三是總體收入。數字貿易成效主要由產品貿易收入來表示，主要分為軟件銷售收入和線上零售收入。四是發(fā)展?jié)摿Α底仲Q易的發(fā)展?jié)摿χ饕萌司鵊DP和市場開放度兩個指標來表示。其中，人均GDP能夠體現區(qū)域經濟發(fā)展水平，市場開放度能反映境外產品在國內各省份的交易開放程度。

表1數字貿易發(fā)展水平測度指標體系

2.研究方法

（1）熵值法

運用熵值法對中國數字貿易水平進行綜合測度。同時，在權重計算過程中，通過熵權法消除主觀干擾因素，使最終計算結果客觀反映出研究數字貿易的發(fā)展現狀。

由于中國數字貿易發(fā)展水平測度涉及多個指標的綜合評價，而各指標初始數據在計量單位與數量級方面存在一定差別。因此，為便于分析比較、降低誤差，需先對各指標初始數據進行無量綱化處理，得到標準化后的無量綱值U。公式為：

其中，i表示年份，j表示指標，Xij為j指標在i年份的值，Uij為指標Xij標準化處理后的無量綱值。

在此基礎上，進一步采用熵值法計算指標體系中，標準化后各指標的熵值和權重。隨后進一步對所得數據進行加權，計算數字貿易發(fā)展水平的綜合得分。

其中，標準化后指標熵值的計算公式為：

（2）空間自相關法

空間自相關是度量地理數據間依賴程度的常見方法（張安馳、范從來，2019）[18]，因此文章主要使用空間自相關法，分析數字貿易發(fā)展的空間關聯(lián)。

首先運用GeoDa軟件，計算中國數字貿易發(fā)展水平的全局莫蘭指數，檢驗全局空間相關性。具體計算公式為：

其次采用局部莫蘭指數，識別中國省域數字貿易發(fā)展的局部空間相關性。具體計算公式為：

其中，Xi代表第i個省份的觀測量，代表平均觀測量，為空間權重矩陣。Moran's I的取值范圍為[-1，1]，小于0表示所觀測不同地區(qū)數字貿易發(fā)展呈空間負相關，且越接近-1，空間差異性越大；大于0表示所觀測不同地區(qū)數字貿易發(fā)展呈空間正相關，且越接近1，空間相似性越大。

（3）空間計量模型

數字貿易發(fā)展不僅會對本省數字經濟產生影響，還會在一定程度上產生外溢效應，對相鄰省份、周邊省份的數字貿易發(fā)展產生影響。因此，文章進一步采用空間計量模型分析中國數字貿易的空間溢出效應。計算公式如下：

式(9)中，Y為被解釋變量；Xit為解釋變量；β為空間自回歸系數，代表各變量的空間溢出影響程度；θ表示空間滯后各變量的影響程度；W為空間權重矩陣；δi、μt分別表示空間和時間特質效應；εit為隨機誤差向量。

3.數據來源

選取除港澳臺地區(qū)以外的中國31個省份作為主要研究對象，研究時間為2011—2020年。研究對象指標的數據主要來源如下：國家層面數據來源于2012—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國數字經濟發(fā)展白皮書》；省域層面數據來源于31個省份的統(tǒng)計年鑒及《國際數字貿易年度報告》；其他層面數據來源于有關數字貿易發(fā)展的研究機構，如中國信通院、中商產業(yè)研究院，以及百度新聞網等相關網站。根據國務院規(guī)定的劃分標準，將31個省份劃分為華東、華北、東北、西南、中南、西北六大地區(qū)①華東地區(qū)：山東、江蘇、安徽、江西、浙江、福建、上海；華北地區(qū)：北京、天津、河北、山西、內蒙古；東北地區(qū)：遼寧、吉林、黑龍江；西南地區(qū)：重慶、四川、貴州、云南、西藏；中南地區(qū)：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西北地區(qū)：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

三、實證分析

1.中國數字貿易發(fā)展水平的測度分析

根據文章構建的測度指標體系，采用熵值法計算2011—2020年中國31個省份數字貿易發(fā)展水平的綜合得分，并通過各省份得分加權平均得到六大地區(qū)及全國數字貿易發(fā)展水平的分值，具體如表2和圖1所示。

表2中國數字貿易發(fā)展水平綜合得分

圖1中國數字貿易發(fā)展水平變化趨勢

結合表1的綜合得分結果，按照[0-0.0010)、[0.0010-0.0100)、[0.0100-0.1000)、[0.1000-0.5000)、[0.5000-1.0000)進 行 劃 分，可將數字貿易發(fā)展水平劃分為“低、中低、中、中高和高”五個層級。觀察全國、各地區(qū)及各省份數字貿易發(fā)展水平綜合得分可以發(fā)現，研究期內，中國數字貿易發(fā)展水平總體呈現逐年上升趨勢。其中，全國數字貿易發(fā)展水平由2011年的0.0113上升至2020年的0.1956，即從中水平上升至中高水平，這與中國數字貿易發(fā)展趨勢相符合。

分區(qū)域來看，各區(qū)域數字貿易發(fā)展水平的空間分布差距較大。具言之，2011—2020年間，中國數字貿易發(fā)展水平最高的區(qū)域是華東地區(qū)，尤其是在2016年之后，華東地區(qū)數字貿易發(fā)展水平大幅提升，到2020年達到0.5558，分別為排名第二華北地區(qū)和第三中南地區(qū)的2.5倍和3倍。相較于上述三大地區(qū)，東北、西南和西北地區(qū)的數字貿易發(fā)展水平較低，近十年來雖也有所提升，但整體未達到中水平程度。造成這一區(qū)域差異的原因可能與區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦、產業(yè)結構等多方面綜合因素相關。詳細而言，長期以來中國技術創(chuàng)新、生產要素主要集中于華東與華北等經濟發(fā)達地區(qū)，這為數字貿易發(fā)展創(chuàng)造了良好條件，且形成了巨大市場。而西南和西北地區(qū)經濟落后，數字化發(fā)展的技術基礎薄弱，且相關政策法規(guī)、人文環(huán)境不佳，無法有力推動數字貿易發(fā)展。

分省域來看，各省域數字貿易發(fā)展水平的空間分布差距較大。2011—2020年間，新疆、寧夏的數字貿易發(fā)展一直處于低水平狀態(tài)，排名長期位于全國倒數；廣東、上海和北京的數字貿易發(fā)展水平最高，排名一直位于全國前列。就變化情況而言，2016年，廣東、上海和北京的數字貿易發(fā)展水平躍入高水平層次，次年山東、江蘇、浙江也進入數字貿易高水平層次。原因可能在于，省域數字貿易具有擴散效應，能夠帶動周邊省份的數字貿易迅速發(fā)展。且在大量勞動力人口支持下，上述省份的數字貿易勞動力顯著增長，有效拉動了省域數字貿易發(fā)展。

整體而言，研究期內，中國數字貿易發(fā)展的空間分布并不均衡，呈現出東部和南部發(fā)展水平高，西部和北部發(fā)展水平低的特征，與中國“胡煥庸線”（人口分布、自然地理和人文地理界線）較為契合。這與改革開放以來中國對東部沿海地區(qū)出臺的一系列優(yōu)惠支持政策有關。優(yōu)惠政策使東部地區(qū)省份經濟發(fā)展迅猛，互聯(lián)網信息技術率先產生并迅速發(fā)展。在發(fā)達經濟和先進技術支持下，東部省域數字貿易大幅崛起，并隨時間推移逐步向中部地區(qū)的省域擴展。相較而言，中國西部和北部地區(qū)省域的資源短缺、技術水平落后、基礎設施較為薄弱，且在東部、南部地區(qū)省域“數字經濟”轉型加速過程中，東、西部數字貿易發(fā)展差距被進一步拉大。這一結果與張衛(wèi)華、梁運文(2020)[9]的研究結果相似，進一步說明了研究結果的可靠性與準確性。

2.中國數字貿易發(fā)展水平的空間效應分析

盡管上述分析很好地刻畫了中國數字貿易發(fā)展水平的變化態(tài)勢與空間差異，但并未指出各省域間數字貿易發(fā)展水平的空間關聯(lián)及空間演變特征。因此，文章進一步對中國省域數字貿易發(fā)展水平的空間關聯(lián)效應與外溢效應進行分析，以揭示未來數字貿易發(fā)展變化趨勢。

（1）空間關聯(lián)效應分析

第一，全域空間自相關。運用式(7)，結合GeoDa軟件，檢驗2011—2020年中國31個省份全域數字貿易的空間相關性。所得結果顯示，研究期內，中國數字貿易發(fā)展的全局空間Moran's I值均大于0，且通過顯著性檢驗。這一結果表明，2011—2020年間，中國31個省份數字貿易發(fā)展的空間正向關系逐漸增強。

進一步將全局空間Moran's I值劃分為四大效應區(qū)域，選取2011年、2015年、2020年為時間節(jié)點，具體分析中國全域數字貿易發(fā)展的空間效應（見表3）。

表3全域數字貿易發(fā)展的空間相關性檢驗結果

從四大空間效應區(qū)域的演進趨勢來看：研究期內，中國數字貿易發(fā)展處于過渡期的省份由14個變?yōu)?3個，其中在2015年，內蒙古從過渡期走向低速增長區(qū)；處于擴散效應區(qū)的省份從6個變?yōu)?個，即2015年從浙江、福建、上海、山東、北京、江蘇中減去了北京；處于極化效應區(qū)的省份從2個變?yōu)?個，即2015年在四川、廣東基礎上加入了北京；處于低速增長區(qū)的省份從9個變?yōu)?0個，即2015年在原先基礎上加入了內蒙古。

從各省域的演進趨勢來看：研究期內，中國全域數字貿易發(fā)展空間演化較為穩(wěn)定的省份有7個，分別為上海、浙江、福建、山東和江蘇5個擴散效應顯著省份，以及四川、廣東2個極化效應顯著省份；發(fā)展較為緩慢的省份有9個，分別為寧夏、陜西、重慶、云南、甘肅、青海、西藏、新疆、黑龍江，占比29%；長期在穩(wěn)定向擴散效應過渡的省份有13個，占比38.7%。不難發(fā)現，處于過渡區(qū)與低速增長區(qū)的省份均位于中國經濟欠發(fā)達的西部和北部地區(qū)。處于極化效應區(qū)的省份數字貿易發(fā)展雖然有一定比較優(yōu)勢，但未能發(fā)揮顯著引領示范作用。

第二，局域空間自相關。進一步運用式(8)，計算得到2011年、2015年、2020年四類型的局域數字貿易發(fā)展的空間相關性，分別為“高—高”(HH)、“高—低”(HL)、“低—低”(LL)、“低—高”(LH)，如表4所示。未在表中顯示省份的數字貿易與周邊省份沒有空間相關性，故不在此討論。

表4局域數字貿易發(fā)展的空間相關性檢驗結果

由表4可以看出：2011年，中國數字貿易發(fā)展局部自相關性表現為HH集聚的省份有3個，即分布于東部沿海地區(qū)的上海、浙江和福建；HL集聚、LL集聚的省份均僅有1個，分別為四川和西藏；LH集聚的省份有3個，即分布于長江中下游南北兩側的安徽、湖北和江西。2015年，中國數字貿易發(fā)展的局部空間效應有所凸顯，HH集聚、HL集聚、LL集聚、LH集聚的空間范圍較2011年有所擴大，但并未出現較大實質性改變。2020年，中國數字貿易發(fā)展的局部空間效應進一步凸顯，HL集聚、LL集聚的空間范圍較2015年分別增加3個和4個。

整體而言，2011—2020年間，中國數字貿易局部空間關聯(lián)性極為顯著，呈現從東向西、從南向北的梯度遞減趨勢：HH、HL和LH三類集聚形式均分布于海西經濟區(qū)與長江中下游經濟帶，LL集聚模式分布于西北邊疆和青藏高原。其中，數字貿易發(fā)展呈現HH集聚的江蘇、上海、浙江與福建4個省份，在全國數字貿易行業(yè)處于領先地位，整體上形成了長江中下游經濟區(qū)和海西經濟區(qū)雙核帶動、互促共進格局。可能是由于，這4個省份均位于東部經濟發(fā)達地區(qū)，民營企業(yè)活躍，可以為該省和相鄰省份數字貿易創(chuàng)新發(fā)展提供充足支持。數字貿易行業(yè)呈現LH集聚的安徽、湖北、湖南和江西4個省份，在全國數字貿易行業(yè)的排名也較為靠前。原因在于，全國數字貿易發(fā)展正處于起步階段，江蘇、上海、浙江與福建4個省份的數字貿易正在向周邊省域擴散，但尚未產生較大輻射帶動效應。數字貿易行業(yè)呈現LL集聚的西藏、新疆、青海和甘肅4個省份，在全國數字貿易行業(yè)發(fā)展的排名靠后。這與該地區(qū)薄弱基礎設施、滯后生產力與較低的經濟發(fā)展水平相關。

（2）空間溢出效應分析

參考以往學者研究（馮宗憲、段丁允，2022；楊涵欽，2020）[17，19]的做法，將省域數字貿易發(fā)展差異的影響因素概括為科研投入、信息技術、基礎設施、經濟發(fā)展水平、政府支持力度。其中，被解釋變量數字貿易發(fā)展水平(LDR)，從上文數字貿易發(fā)展水平綜合測度結果中獲得。考慮數字貿易本身發(fā)展特征，選取科研投入(SRI)、信息技術(IT)、基礎設施(IST)作為核心解釋變量。基礎設施指數由ICT基礎設施、金融支付基礎設施、交付基礎設施等數據進行綜合賦權統(tǒng)計得出。此外，結合數字貿易發(fā)展外部環(huán)境因素，將經濟發(fā)展水平(GDP)和政府支持力度(SGS)作為控制變量。具體變量指標及說明見表5。

各變量數據主要來自歷年各省區(qū)市《統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》《中國科技統(tǒng)計年鑒》，部分數據來源于中國銀行、國家統(tǒng)計局公布的調研數據。為提高結果準確性，文章運用Stata15軟件對原始數據進行標準化處理。

在空間溢出效應分析前，需先利用Wald檢驗和LR檢驗，選擇恰當的模型形式。Wald檢驗和LR檢驗結果均通過了5%的顯著性水平檢驗，說明文章更適合采用SDM模型分析數字貿易的空間溢出效應。表6為SDM模型下各變量對數字貿易發(fā)展影響的空間溢出效應。

由直接效應結果可以看出，核心解釋變量與控制變量對數字貿易發(fā)展水平的影響均通過5%的顯著性檢驗，說明數字貿易本身與外部環(huán)境均可以顯著提升數字貿易發(fā)展水平。核心解釋變量中，信息技術的系數值最大，為0.5183，說明信息化水平對數字貿易發(fā)展水平的正向作用最大?？蒲型度氪沃禂抵禐?.4427；最后為基礎設施，系數值為0.3762?？赡艿脑蚴?，信息技術發(fā)展直接關乎數字貿易質量與數量，其會帶動數字平臺發(fā)展，降低數字貿易成本、加快數字產品流通，進而促進數字貿易發(fā)展。相較而言，基礎設施對數字貿易更多起到支撐作用，因此直接影響作用相對較低。控制變量中，經濟發(fā)展水平與政府支持力度系數值分別為0.2578、0.2155，說明外部環(huán)境因素均可顯著促進數字貿易發(fā)展水平提升。這可能是因為，地區(qū)經濟發(fā)展水平和政府支持力度提升，會加速數字貿易的信息、資金與勞動力等要素資源配置，進而支持數字貿易發(fā)展。

由間接效應結果可以看出，除政府支持力度外，其余變量對數字貿易發(fā)展水平的影響均通過5%的顯著性水平檢驗，空間溢出效應顯著。核心解釋變量方面，科研投入、信息技術、基礎設施的系數值均通過了1%的顯著性檢驗，表明三個核心解釋變量對本省和周邊省份數字貿易發(fā)展水平的間接影響均較為顯著。這可能是由于，科研投入、信息技術、基礎設施具有一定的效仿性，可為本省數字貿易發(fā)展提供強大資金、技術、設施設備支持，由此帶動相鄰省份數字貿易發(fā)展水平提升?？刂谱兞糠矫?，經濟發(fā)展水平的系數值為0.1451，且通過了5%的顯著性檢驗。政府支持力度則未通過顯著性水平檢驗，說明其對數字貿易發(fā)展水平沒有顯著空間溢出效應。

由總效應結果可以看出，除政府支持力度外，其余核心解釋變量與控制變量對數字貿易發(fā)展水平的影響總效應均通過了5%的顯著性水平檢驗。核心解釋變量方面，科研投入、信息技術、基礎設施對數字貿易發(fā)展水平皆存在顯著正向空間溢出效應。其中，信息技術的空間溢出效應最顯著，這與其自身特性與市場屬性有關。具言之，信息技術是數字貿易的重要內容，其發(fā)展不僅可以提升本地數字貿易發(fā)展水平，而且能夠促進鄰近省份數字貿易發(fā)展水平提升。控制變量方面，經濟發(fā)展水平對數字貿易發(fā)展水平的空間溢出效應較為顯著，表明經濟發(fā)展水平不僅會促進本省數字貿易發(fā)展水平提升，還會正向影響相鄰區(qū)域的數字貿易發(fā)展。

四、結論及創(chuàng)新發(fā)展策略

1.結論

文章通過構建指標體系，以2011—2020年為研究區(qū)間，運用熵值法測算中國數字貿易發(fā)展水平，在此基礎上利用空間自相關分析法與空間計量模型，分析中國數字貿易發(fā)展的全域與局域空間關聯(lián)效應及空間外溢效應。研究得出如下結論：

表5核心解釋變量指標及說明

表6總效應、直接效應與間接效應

第一，研究期內，中國數字貿易發(fā)展水平整體呈上升趨勢，但各區(qū)域與省域存在較大差距。區(qū)域方面，東部和南部沿海地區(qū)數字貿易發(fā)展水平明顯高于西部和北部內陸地區(qū)。省域方面，廣東、上海和北京的數字貿易發(fā)展水平一直位于全國前列，而新疆、寧夏數字貿易發(fā)展一直處于低水平狀態(tài)，位列全國倒數。

第二，中國數字貿易在全域與局域均存在顯著空間關聯(lián)效應。全域方面，中國數字貿易發(fā)展的空間正向關系逐漸增強，個別省域的演進趨勢有所差異；局域方面，中國數字貿易從東向西、從南向北表現出明顯的梯度遞減趨勢，“高—高”“高—低”和“低—高”三類空間集聚效應均分布于長江經濟帶沿線經濟發(fā)達省域，“低—低”空間集聚效應集中分布于青藏高原以及西北內陸省域。

第三，中國數字貿易發(fā)展的空間溢出效應較為顯著。除政府支持力度外，科研投入、信息技術、基礎設施與經濟發(fā)展水平對本地區(qū)數字貿易發(fā)展水平皆存在顯著促進作用，而且可以帶動相鄰區(qū)域的數字貿易發(fā)展。

2.創(chuàng)新發(fā)展策略

結合上述結論，可從以下幾方面實施創(chuàng)新策略，整體促進中國數字貿易發(fā)展。

（1）協(xié)同建立區(qū)域數字貿易發(fā)展聯(lián)動機制

一方面，建立區(qū)域間聯(lián)動機制。當前東、西部區(qū)域數字貿易發(fā)展并不均衡，制約著中國整體數字貿易發(fā)展水平提升。因此應建立跨區(qū)域數字貿易發(fā)展聯(lián)動機制，通過跨區(qū)域省份經濟、技術、產業(yè)等“結對子”方式，實現東部和南部地區(qū)幫扶西部、北部地區(qū)。另一方面，建立省域間聯(lián)動機制。當前東部地區(qū)的北京、上海、廣州，以及西部地區(qū)的陜西、重慶、成都等省份互聯(lián)網經濟均較為發(fā)達，數字貿易發(fā)展水平也相對較高。因此，上述省份間可相互合作，在要素互換過程中進一步提升本省份數字貿易發(fā)展水平。同時，有能力的省份也可加大與周邊省份的合作聯(lián)動，強化資源整合、共享與互通，從而促進省份數字貿易均衡發(fā)展。

（2）全方位增加數字貿易發(fā)展科研投入

一方面，加大科研資金投入。國家財政應增加對數字貿易行業(yè)先進信息技術的資金投入；金融機構應加大對先進信息技術研發(fā)的資金支持；社會企業(yè)可通過建立專項基金或捐贈等方式，助力數字貿易相關科技研發(fā)。另一方面，加大科研人才投入。政府層面，應對數字貿易人才培養(yǎng)與流動進行頂層設計，利用國家及社科科研基金支持數字貿易領域重大課題研究，為數字貿易相關科研活動開展創(chuàng)設良好政策環(huán)境。高校層面，應結合實際設立數字貿易學科交叉綜合型專業(yè)，打造多樣化數字貿易人才培訓與交流中心，開發(fā)特色課程，建立科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，為數字貿易發(fā)展科研活動開展提供人才支持。

（3）著力完善數字貿易基礎設施價值鏈

一方面，加強通信基礎設施建設。中、西部地區(qū)應加強通信基礎設施建設，具體可大力推進城市數字信息體系建設，進一步提高互聯(lián)網滲透率、寬帶普及率，盡快消除地區(qū)間數字貿易發(fā)展的信息化鴻溝。在此過程中，通信商可通過提升網絡帶寬、降低寬帶資費等方式，提升通信基礎設施的信息化服務水平，為數字貿易發(fā)展提供良好支持。另一方面，加強民用空間基礎設施建設。有條件的省域可結合《國家民用空間基礎設施中長期發(fā)展規(guī)劃》，建設數據中心、接收站網、共享網絡平臺等相關基礎設施。并通過各區(qū)域與各產業(yè)的相互協(xié)調、配合及促進，打造完善的民用空間基礎設施，為中國數字貿易發(fā)展提供強勁支持。