數(shù)字技術與中國旅游全要素生產(chǎn)率
——基于非線性與異質(zhì)性的考量

冀雁龍，李金葉

（1.新疆大學 經(jīng)濟與管理學院，新疆 烏魯木齊 830046；2.山西大同大學 云岡學學院，山西 大同 037009）

一、引言

改革開放以來，中國旅游經(jīng)濟持續(xù)高速增長，并逐步成為國民經(jīng)濟的重要增長點。然而，當前旅游業(yè)仍存在粗放式增長、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題，難以實現(xiàn)旅游全要素生產(chǎn)率的提升。尤其在當前新冠肺炎疫情影響下，旅游全要素生產(chǎn)率提升成為旅游產(chǎn)業(yè)升級，實現(xiàn)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標過程中亟待解決的難題。此外，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新經(jīng)濟形態(tài)，在激發(fā)消費、刺激就業(yè)、促進投資等方面發(fā)揮重要作用，成為中國經(jīng)濟發(fā)展中最活躍的領域之一（袁徽文、高波，2022）[1]。2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達39.2萬億，約占GDP的40%。同時，數(shù)字技術作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力，因其具有強大的賦能效應，促進全要素生產(chǎn)率增長（劉平峰、張旺，2021）[2]。具體到旅游產(chǎn)業(yè)層面，不僅有利于旅游產(chǎn)業(yè)自身創(chuàng)新水平提升以及降低旅游活動交易成本，還會通過旅游產(chǎn)業(yè)要素投入產(chǎn)出與要素結(jié)構(gòu)，影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。因此，推動數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造對提升旅游全要素生產(chǎn)率具有重要意義。

在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，大量學者對數(shù)字技術與經(jīng)濟活動之間的關系展開了有益探討。從宏觀經(jīng)濟方面來看，一是數(shù)字技術對經(jīng)濟增長、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展（丁志帆等，2020）[3]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（方湖柳等，2022）[4]等的促進作用；二是數(shù)字技術對全要素生產(chǎn)率提升的“生產(chǎn)率效應”(Lin&Shao，2007)[5]或“生產(chǎn)率悖論”(Oliner等，2008)[6]，體現(xiàn)了數(shù)字技術對全要素生產(chǎn)率提升具有兩面性。從中觀產(chǎn)業(yè)方面來看，一是數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮“增值效應”（李飛星等，2022）[7]；二是數(shù)字技術推動制造業(yè)在連接、數(shù)據(jù)、算法和算力、加工制造能力，有助于制造業(yè)的服務化轉(zhuǎn)型（李曉華、2021）[8]；三是數(shù)字技術促進服務業(yè)轉(zhuǎn)型升級、性質(zhì)變化、供需和資源匹配協(xié)調(diào)，對服務業(yè)生產(chǎn)率提升具有“賦能效應”（李帥娜，2021）[9]。從微觀企業(yè)方面來看，數(shù)字技術有助于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率（趙宸宇等，2021）[10]。

關于數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率影響的相關研究，黃蕊、李雪威(2021)[11]利用中國省級數(shù)據(jù)檢驗了數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術主要通過打破傳統(tǒng)的路徑依賴、打造全新組織結(jié)構(gòu)，進而提升旅游產(chǎn)業(yè)效率；陳琳琳等(2022)[12]構(gòu)建數(shù)字技術影響旅游業(yè)高質(zhì)量的理論模型，表明數(shù)字技術通過提升生產(chǎn)要素組合效率、激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率、加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進而提升旅游產(chǎn)業(yè)效率。上述研究中，第一，多從旅游產(chǎn)業(yè)效率鎖定的成因展開，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術成為助力旅游產(chǎn)業(yè)效率提升的有效路徑，但并未進行實證檢驗；第二，學者綜合考慮了數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)效率提升的作用機制，然而僅是考慮了其中存在的線性影響。鑒于此，文章將中國旅游產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)與省級面板數(shù)據(jù)相匹配，驗證了數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響及其異質(zhì)性。研究結(jié)論揭示了數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合推動旅游投入產(chǎn)出與要素結(jié)構(gòu)，優(yōu)化進而影響旅游全要素生產(chǎn)率，彌補了現(xiàn)有文獻的不足。

文章的邊際貢獻在于：第一，將數(shù)字技術與旅游全要素生產(chǎn)率納入到同一分析框架，實證檢驗了數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響。進一步將旅游全要素生產(chǎn)率解構(gòu)，剖析數(shù)字技術影響旅游全要素生產(chǎn)率的非線性關系的核心動力。第二，以旅游經(jīng)濟增長、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為調(diào)節(jié)變量，以探究數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率影響的非線性關系的內(nèi)在機制，以期更加明確數(shù)字技術影響旅游全要素生產(chǎn)率的背后邏輯。第三，基于旅游景區(qū)稟賦、地區(qū)技術創(chuàng)新水平以及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異，分析了數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響，對于中國而言，區(qū)域差異明顯，因此，“因地制宜”的政策制定和實施尤為重要。

二、理論分析與研究假設

旅游全要素生產(chǎn)率提升受要素稟賦與要素結(jié)構(gòu)的制約。由于要素流動和要素價格，要素稟賦體現(xiàn)了要素的數(shù)量與質(zhì)量，要素結(jié)構(gòu)則是要素實際配置所達成的要素間相對比例關系。借鑒蔣瑛等(2022)的旅游增長極限的分析框架，可以揭示旅游全要素生產(chǎn)率提升的內(nèi)在原因，該理論框架認為旅游增長極限主要由旅游市場供需所決定[13]。其中，供給極限是旅游產(chǎn)業(yè)投入生產(chǎn)要素的極限，需求極限是旅游市場規(guī)模的極限，共同決定了地區(qū)旅游經(jīng)濟“量”的增長，同時，地區(qū)旅游經(jīng)濟“質(zhì)”的突破在于旅游市場供需的平衡，投入過少以及產(chǎn)出失衡均會造成旅游經(jīng)濟增長動力不足與旅游產(chǎn)業(yè)效率低下等問題。所以，突破旅游市場供需極限亟需一個強大的外力，促進旅游全要素生產(chǎn)率提升。適逢數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟社會中的一次重大變革，數(shù)字技術視為創(chuàng)新驅(qū)動的先導力量，有助于促進旅游產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，突破旅游增長極限、實現(xiàn)市場供需平衡，從而提升旅游全要素生產(chǎn)率。文章接下來從旅游要素投入和產(chǎn)出角度、要素結(jié)構(gòu)和配置角度分析數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響（圖1）。

圖1數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率作用機制

1.數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響

理論上，數(shù)字技術以現(xiàn)代信息與通信為主導，通過多種機制直接作用于旅游全要素生產(chǎn)率。然而，數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造并非一蹴而就，往往需要一定的適應過程，數(shù)字技術具有“生產(chǎn)率悖論”。一方面，倘若數(shù)字技術與本地旅游傳統(tǒng)要素不相匹配，表現(xiàn)為數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素在區(qū)域范圍內(nèi)的不適配，導致數(shù)字技術嵌入的“空心化”、數(shù)字技術成果的“孤島化”、數(shù)字技術改造的“碎片化”，進而引致低效率生產(chǎn)與資源閑置（楊建、方浩，2022）[14]，抑制旅游全要素生產(chǎn)率提升；另一方面，數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素具有替代效應，其應用將不同程度的改變旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素市場份額，快速更迭的數(shù)字技術水平可能導致旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素配置扭曲，要素配置扭曲的擴散效應與傳導效應則會抑制旅游全要素生產(chǎn)率提升（冀雁龍、李金葉，2022）[15]。

長期來看，數(shù)字技術主要通過技術創(chuàng)新效應、資源配置效應和規(guī)模經(jīng)濟效應，發(fā)揮“生產(chǎn)率效應”。首先，數(shù)字技術的技術創(chuàng)新效應實質(zhì)上是現(xiàn)代信息技術與通信技術在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程，既是數(shù)字技術本質(zhì)屬性的表現(xiàn)，又是數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的重要出發(fā)點。楊宏浩(2020)認為數(shù)字技術有助于旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與重塑旅游產(chǎn)業(yè)格局[16]。夏杰長等(2020)指出數(shù)字技術通過文旅產(chǎn)業(yè)變革與新業(yè)態(tài)創(chuàng)造，突出數(shù)字技術對旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“賦能效應”[17]；其次，數(shù)字技術的資源配置效應是指在旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入既定的條件下，通過數(shù)字技術對要素配置效率的提升，從而實現(xiàn)產(chǎn)出的最大化。具言之，隨著數(shù)字技術融入到旅游活動中，將帶動知識、技術、信息等新型生產(chǎn)要素在旅游產(chǎn)業(yè)中的流動，一方面提升旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素組合效率，另一方面明顯提升旅游產(chǎn)業(yè)中高級要素占比，最終為推動旅游全要素生產(chǎn)率提升提供要素配置動能；最后，數(shù)字技術的規(guī)模經(jīng)濟效應是指在旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造過程中，數(shù)字技術加快旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，通過規(guī)模經(jīng)濟效益進而實現(xiàn)旅游全要素生產(chǎn)率提升（郭悅等，2015）[18]。進一步，數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)要素催生的數(shù)字要素，具有低成本、邊際收益遞增、規(guī)模報酬遞增等特點，較小的投入便會實現(xiàn)旅游產(chǎn)出的最大化，有助于解決旅游產(chǎn)業(yè)粗放式增長與規(guī)模效益低下等問題。據(jù)此，文章提出如下假設：

假設H1：數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)先抑制后促進的“U”型關系。

2.數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的作用機制

（1）旅游經(jīng)濟增長的調(diào)節(jié)效應

旅游經(jīng)濟增長反映的是從投入到產(chǎn)出在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)過程，是旅游全要素生產(chǎn)率提升的前提。不容置否，要素投入往往存在一個由“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)換過程，這其中會存在一定的滯后性。在前期，數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的協(xié)作尚處于探索階段，可能存在技術與要素協(xié)同“水土不服”的現(xiàn)象，造成數(shù)字技術對旅游經(jīng)濟增長產(chǎn)生“破壞性創(chuàng)新”，不利于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中投入的長期增加與產(chǎn)出效率的提升，抑制旅游經(jīng)濟增長；隨著數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的適配，旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素在數(shù)字技術的加持下突破時空限制，有助于解決旅游投入邊際效應遞減和旅游投入產(chǎn)出失衡的問題，進而促進旅游經(jīng)濟增長。據(jù)此，文章提出如下假設：

假設H2：數(shù)字技術主要通過旅游經(jīng)濟增長的正向調(diào)節(jié)作用對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響。

（2）旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的調(diào)節(jié)效應

旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則反映的是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問題，體現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的匹配和組合關系，通過要素配置協(xié)調(diào)與產(chǎn)業(yè)鏈增值引致的旅游全要素生產(chǎn)率提升。短期來看，數(shù)字技術作為一種外部沖擊，容易打破旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素固有結(jié)構(gòu)，造成旅游產(chǎn)業(yè)要素配置紊亂；長期來看，隨著數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造深入，數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素催生的數(shù)字要素，通過從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門的轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。據(jù)此，文章提出如下假設：

假設H3：數(shù)字技術主要通過旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向調(diào)節(jié)作用對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響。

三、研究設計

1.模型設定

結(jié)合以上理論分析，為了評估數(shù)字技術影響旅游全要素生產(chǎn)率的非線性關系，建立加入數(shù)字技術(dig)二次項的固定效應模型進行實證分析?？紤]到數(shù)據(jù)的量綱不同，對部分變量取對數(shù)與去中心化處理，基準模型設定如下：

其中，下標i，t分別表示省份、年份，ttfp表示旅游全要素生產(chǎn)率和三個細分指標（技術進步、純技術效率和規(guī)模效率），dig表示數(shù)字技術，X表示其他影響旅游全要素生產(chǎn)率的控制變量，ρ表示個體固定效應，用來控制各省區(qū)市不隨時間變化因素，ε為隨機擾動項。

在基準回歸的基礎上，進一步引進數(shù)字技術與旅游經(jīng)濟增長(tg)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(sr)的交互項(digit×tgit/digit×srit)，通過交互項的顯著性驗證是否存在調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)效應模型設定如模型(2)和模型(3)，其他變量含義同上。

2.變量選取與測度

（1）核心被解釋變量

旅游全要素生產(chǎn)率(ttfp)。借鑒魯曉東、連玉君(2012)[19]的做法，使用Malmquist指數(shù)法測度旅游全要素生產(chǎn)率，并將其分解為技術進步(techch)、純技術效率(pech)和規(guī)模效率(sech)。其中，投入和產(chǎn)出變量的處理如表1所示，從資本、勞動力、旅游服務設施三個方面選取投入指標，從收益和規(guī)模兩個方面選取產(chǎn)出指標，利用DEAP2.1程序得到2013—2020年各省區(qū)市旅游全要素生產(chǎn)率增長率及其細分指標。

表1旅游全要素生產(chǎn)率測度指標

（2）核心解釋變量

數(shù)字技術(dig)。借鑒周青等(2020)[20]的做法，以數(shù)字基本資源與數(shù)字互聯(lián)化兩個維度構(gòu)建綜合指標體系，其中，數(shù)字化基礎資源包括長途光纜線路長度、每百人使用計算機數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶以及軟件業(yè)務收入五個指標，數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)包括企業(yè)信息化及電子商務企業(yè)數(shù)、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務交易活動企業(yè)數(shù)以及電子商務銷售額，采用熵值法求得綜合指數(shù)值。

（3）控制變量

考慮到影響旅游全要素生產(chǎn)率提升的因素較多，借鑒已有研究成果引入其他影響旅游全要素生產(chǎn)率的控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平(pgdp)、外商開放程度(open)、政府規(guī)模(gov)、技術創(chuàng)新(tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。其中，經(jīng)濟發(fā)展水平使用人均實際GDP衡量，外商開放程度使用外商直接投資與GDP的比重衡量，政府規(guī)模使用政府財政支出占GDP的比重衡量，技術創(chuàng)新使用專利申請數(shù)來衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比衡量。

（4）調(diào)節(jié)變量

旅游經(jīng)濟增長(ts)。根據(jù)既有研究成果的設定慣例，參考Robertico等(2020)[21]的做法，使用旅游產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比值衡量。

旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(sr)。參考干春暉(2011)[22]的做法，使用重新構(gòu)造泰爾指數(shù)測度，公式為：

其中，Y為旅游產(chǎn)業(yè)總收入，L為旅游產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，i為旅行社、星級酒店和旅游景區(qū)三大行業(yè)部門，n為行業(yè)部門數(shù)。囿于該指標為反向測度指標，參考葉宗裕(2003)[23]的做法將指標正向化：

3.數(shù)據(jù)來源

各變量數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》以及各省區(qū)市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和EPS數(shù)據(jù)平臺。鑒于西藏和港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重，將其從研究樣本中剔除，對于部分缺失數(shù)據(jù)使用年均增長率補齊。文章將數(shù)字技術數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與2013—2020年中國30個省區(qū)市數(shù)據(jù)相匹配，共計得到240個樣本作為觀測值，所有變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2主要變量描述性統(tǒng)計

四、實證檢驗

1.基準回歸

基于Hausman檢驗結(jié)果，采用固定效應模型進行基準回歸，結(jié)果見表3所示。第(1)列、第(2)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術一次項納入到基準模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術一次項的回歸系數(shù)都顯著為負，均在10%顯著性水平上對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負向影響；第(3)列、第(4)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術二次項納入到基準模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術二次項的回歸系數(shù)顯著為正，均在1%顯著性水平上對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響；第(5)列、第(6)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術一次項、二次項納入到基準模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術一次項回歸系數(shù)顯著為負，其二次項回歸系數(shù)顯著為正，均通過10%顯著性水平檢驗，說明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率存在先抑制后促進的“U”型關系。假設H1得以證實，短期來看，數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素及其要素結(jié)構(gòu)不相匹配，數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成數(shù)字化沖擊，導致對旅游全要生產(chǎn)率提升的抑制作用；長期來看，隨著旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的深入，數(shù)字技術有助于旅游產(chǎn)業(yè)要素稟賦集聚與要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化，充分發(fā)揮數(shù)字技術的“賦能效應”，進而促進旅游全要素生產(chǎn)率提升。

表3基準回歸結(jié)果

進一步，將旅游全要素生產(chǎn)率進行解構(gòu)，分別是技術進步(techch)、純技術效率(pech)以及規(guī)模效率(sech)。將數(shù)字技術分別與技術進步、純技術效率以及規(guī)模效率進行基準回歸，以驗證數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率提升的主導力量。如表4所示，僅有數(shù)字技術對旅游技術進步水平的影響存在顯著的“U”型非線性特征，與數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應相一致。這就表明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型非線性影響主要由旅游技術進步發(fā)揮主導作用。

表4旅游全要素生產(chǎn)率的分解估計

2.內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

為了紓解模型中存在的內(nèi)生性問題，通過引入工具變量，進行兩階段最小二乘法(2SLS)估計。借鑒黃群慧等(2019)[24]的做法，采用1984年各省區(qū)市的郵電數(shù)據(jù)作為數(shù)字技術的工具變量，該變量作為信息通訊的歷史數(shù)據(jù)，與當前數(shù)字技術發(fā)展顯著不相關。滿足嚴格工具變量的嚴格外生性要求。鑒于該變量為截面數(shù)據(jù)，參考袁淳等(2021)[25]的做法，使用各省區(qū)市滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與郵電數(shù)據(jù)的交互項作為當期數(shù)字技術的第一組工具變量(iv1)；此外，使用數(shù)字技術的滯后二階、滯后三階作為第二組工具變量(iv2)。2SLS回歸結(jié)果如表5所示，Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計量顯著拒絕“工具變量識別不足”原假設，Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計量以及Cragg-Donald Wald的F統(tǒng)計量均拒絕“弱工具變量識別”的原假設，Hansen J檢驗不能拒絕“工具變量過度識別”的原假設。因此，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型關系仍舊成立。

表5工具變量回歸結(jié)果

此外，文章還通過更換回歸模型、替換核心解釋變量與被解釋變量、樣本處理的方法進行穩(wěn)健性檢驗。使用兩步系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)方法對模型進行估計，如表6第(1)列所示，檢驗結(jié)果依舊穩(wěn)健；為了減小指標構(gòu)建方式帶來的估計誤差，第(2)列使用主成分法構(gòu)造數(shù)字技術綜合指標，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健；借鑒魯曉東、連玉君(2012)[19]的做法，使用GMM法測度旅游全要素生產(chǎn)率，估計結(jié)果如第(3)列所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)??；對數(shù)據(jù)進行左右1%縮尾處理，估計結(jié)果如第(4)列所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。所以文章的研究結(jié)果具有較強穩(wěn)健性。

表6穩(wěn)健性檢驗

3.作用機制檢驗

數(shù)字技術通過什么路徑對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響？這里主要探討上文所述的兩種路徑。第一種是數(shù)字技術通過促進旅游經(jīng)濟增長，進而對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響，因為數(shù)字技術有助于解決旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入的長期性以及投入、產(chǎn)出的平衡性問題，進而通過旅游經(jīng)濟增長影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。第二種是數(shù)字技術通過促進旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響，因為數(shù)字技術有利于旅游產(chǎn)業(yè)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化與要素資源合理化配置，通過旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。因此，加入數(shù)字技術與旅游經(jīng)濟增長、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級交互項的基準模型回歸結(jié)果見表7所示?？梢钥闯觯瑑蓚€交互項的回歸系數(shù)均顯著為正，且通過5%顯著性水平檢驗，證明了數(shù)字技術正向調(diào)節(jié)旅游經(jīng)濟增長、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為與旅游全要素生產(chǎn)率“U”型關系的主要作用機制，假設H2和假設H3得以驗證。

表7作用機制檢驗

五、進一步異質(zhì)性分析

1.旅游景區(qū)資源稟賦和技術創(chuàng)新水平是否會影響估計結(jié)果

數(shù)字技術是現(xiàn)代通信與信息的通用技術，具有覆蓋范圍廣、服務成本低等特點，尤其是在旅游景區(qū)稟賦較低的地區(qū)。為此，分別根據(jù)旅游景區(qū)稟賦、技術創(chuàng)新水平將總體分為兩個子樣本進行基準回歸。其中，按照2004年發(fā)布《旅游景區(qū)質(zhì)量等級的劃分與評定》的國家標準，將旅游景區(qū)分為高旅游景區(qū)稟賦地區(qū)與低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)，然后按照各省區(qū)市的專利申請數(shù)分為高技術創(chuàng)新水平地區(qū)與低創(chuàng)新水平地區(qū)，分別進行異質(zhì)性檢驗，結(jié)果見表8所示。第(1)列和第(2)列表明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型非線性關系僅存在于低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)。對此可能的解釋是，低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)意味著旅游資源豐度較低，旅游發(fā)展可能并未產(chǎn)生明顯的“荷蘭病”效應，從而更好發(fā)揮數(shù)字技術的賦能效應來改善旅游產(chǎn)業(yè)要素稟賦與要素結(jié)構(gòu)，屬于“雪中送炭”。第(3)列和第(4)列表明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型非線性關系僅存在高技術創(chuàng)新水平地區(qū)。進一步表明高技術創(chuàng)新水平地區(qū)更有利于發(fā)揮數(shù)字技術實現(xiàn)對旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，屬于“錦上添花”。因此，數(shù)字技術有助于旅游景區(qū)稟賦較低地區(qū)與技術創(chuàng)新水平較高地區(qū)的要素投入產(chǎn)出均衡與要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而更好發(fā)揮數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率提升的賦能效應，這也證實了數(shù)字技術的通用性技術新形態(tài)的本質(zhì)。

表8異質(zhì)性檢驗Ⅰ

2.數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響是否存在地區(qū)差異

文章將中國整體樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，分別對三大地區(qū)進行回歸，結(jié)果見表9所示。從表9可以看出，僅有東部地區(qū)的數(shù)字技術及其平方項的回歸系數(shù)與全樣本回歸相一致，而中部地區(qū)表現(xiàn)為數(shù)字技術及其平方項的回歸系數(shù)均為正，說明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應呈現(xiàn)邊際效應遞減特征，西部地區(qū)表現(xiàn)為數(shù)字技術及其平方項的回歸系數(shù)由正轉(zhuǎn)負，均不顯著，說明數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應呈現(xiàn)不顯著的倒“U”型關系。

六、研究結(jié)論與啟示

文章在系統(tǒng)梳理數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的作用機制的基礎上，使用2013—2020年省級平衡面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術與旅游全要素生產(chǎn)率并不是簡單的線性關系，而是呈現(xiàn)先抑制后促進的“U”型影響，且數(shù)字技術與旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型關系主要通過技術進步驅(qū)動；進一步，該結(jié)論經(jīng)過內(nèi)生性與一系列穩(wěn)健性檢驗后依舊成立；機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術通過正向影響旅游經(jīng)濟增長與旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型關系。另外，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字技術與旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型非線性關系僅存在于與旅游景區(qū)稟賦較低地區(qū)、技術創(chuàng)新水平較高地區(qū)以及東部地區(qū)，這也證實了數(shù)字技術的通用性功能。

基于以上結(jié)論，提出如下政策建議：第一，推動地區(qū)數(shù)字技術發(fā)展水平，實現(xiàn)數(shù)字技術與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合。依托當前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術，完善地區(qū)數(shù)字基礎設施建設，加快地區(qū)數(shù)字化人才培養(yǎng)，推進旅游全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化應用，借助數(shù)字技術轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力，促進旅游全要素生產(chǎn)率提升；第二，結(jié)合地區(qū)發(fā)展實際情況，制定“數(shù)字旅游”建設的差異化政策。在低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)數(shù)字技術的短期沖擊與長期賦能作用更為明顯，所以需要緊抓數(shù)字經(jīng)濟紅利，利用數(shù)字技術的賦能效應，彌補旅游景區(qū)稟賦不足，更好發(fā)揮數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率提升的促進作用。而在高技術創(chuàng)新水平地區(qū)，更有利于發(fā)揮數(shù)字技術的顯著賦能效應，所以要加快實施低技術創(chuàng)新水平地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，依托地區(qū)整體技術創(chuàng)新水平提升，以實現(xiàn)數(shù)字技術對旅游全要素生產(chǎn)率提升的長效機制。此外，在經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)更容易突破數(shù)字技術對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沖擊，使得數(shù)字技術的賦能效應更加顯著，所以在經(jīng)濟發(fā)展較落后地區(qū)應加大旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造，積極參與到旅游一體化建設中，使得數(shù)字技術的賦能效應得到充分發(fā)揮；第三，依托數(shù)字技術對旅游經(jīng)濟增長、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的積極作用，加快旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系構(gòu)建。注重數(shù)字技術的規(guī)模經(jīng)濟效應與資源配置效應，以技術創(chuàng)新效應為突破口，提升要素投入產(chǎn)出效率，優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)旅游經(jīng)濟增長與旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，通過旅游全要素生產(chǎn)率提升加快構(gòu)建旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體系。

表9異質(zhì)性檢驗Ⅱ