劉宇薇,汪紅梅
(西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 楊凌 712100)
黨的十九大報(bào)告指出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其發(fā)展質(zhì)量對(duì)于食品質(zhì)量、工業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響十分深遠(yuǎn)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保產(chǎn)、高效、減量和增收的目標(biāo),達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)量與質(zhì)量的雙贏,[1]推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是形勢(shì)所迫、發(fā)展所需。[2]
現(xiàn)有研究表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著重要作用。理論上,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要作用;[3]勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過(guò)將剩余勞動(dòng)力釋放到城鎮(zhèn)促進(jìn)再就業(yè)和農(nóng)地流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng),助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但就實(shí)際情況而言,由于人口紅利消失以及“劉易斯拐點(diǎn)”的出現(xiàn),我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、女性化、兼業(yè)化等情況較為明顯,大規(guī)模勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移難以為繼,[4]且大量勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)引起了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力平均素質(zhì)下降,兼業(yè)化使得施用化肥農(nóng)藥數(shù)量增加,引起農(nóng)業(yè)面源污染等,這也將對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生不利影響。因此,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機(jī)理還有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。
基于此,本文基于2001~2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用熵值法測(cè)度農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(系統(tǒng)GMM),研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響路徑,并考察影響的動(dòng)態(tài)性,以闡明農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機(jī)理,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有針對(duì)性的建議。
農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,即“產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力高、農(nóng)民收入高”。國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍重視對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響因素的研究,如國(guó)家宏觀政策環(huán)境、普惠金融、科技創(chuàng)新以及農(nóng)業(yè)科研人才分布等。[5-9]而在涉及到農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的研究中,學(xué)者們的研究大多集中在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和農(nóng)民增收的影響上,間接表明其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量提高具有一定作用。目前鮮有實(shí)證研究直接探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響機(jī)理。只有探索出農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接影響,并對(duì)其影響的動(dòng)態(tài)性進(jìn)行預(yù)判,才能為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更科學(xué)有效的建議。
文獻(xiàn)分析可知,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響,體現(xiàn)在宏觀和微觀兩個(gè)方面。首先,在宏觀上主要表現(xiàn)為對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及對(duì)生態(tài)環(huán)境狀況的改善。根據(jù)“技術(shù)踏車(chē)效應(yīng)”,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)成本函數(shù)下降,導(dǎo)致供給函數(shù)右移,從而提高生產(chǎn)率。[10]除此之外,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步還可以通過(guò)減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放緩解因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的環(huán)境污染。[11]其次,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響體現(xiàn)在微觀上,表現(xiàn)為其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量以及對(duì)農(nóng)民收入和生活水平的影響。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步使優(yōu)先采用新技術(shù)生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量有了明顯提升。[12]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入有助于改善其生產(chǎn)質(zhì)量,提高生產(chǎn)效率。[13]劉玉春和修長(zhǎng)柏通過(guò)構(gòu)建多變量VAR模型,驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了農(nóng)民收入增長(zhǎng),提升了農(nóng)民的生活水平。[14]基于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的文獻(xiàn)綜述與理論分析以及現(xiàn)有研究情況,本文提出假說(shuō)1:
H1:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響,即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步越大,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量越高。
針對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響,目前學(xué)界有兩種截然相反的看法。其一,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有推動(dòng)作用。[15]首先,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有利于促進(jìn)城鎮(zhèn)化,而較大規(guī)模的城市發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展具有涓滴效應(yīng),可以將外部資金、技術(shù)、信息和新觀念傳入農(nóng)村,從而提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。[16-17]其次,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以緩解地理障礙所造成的貧困,即貧困者可通過(guò)強(qiáng)化產(chǎn)品質(zhì)量來(lái)提高產(chǎn)品附加值,發(fā)展農(nóng)業(yè)高端價(jià)值鏈,從而提升農(nóng)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。[18]其二,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)。[19]大量勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),將引起農(nóng)村空心化以及農(nóng)村土地利用效率低下,進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的下降以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺,對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成威脅。與此同時(shí),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移使農(nóng)民意圖通過(guò)提高化肥農(nóng)藥施用量以減少施用頻率,通過(guò)施用更多的化肥替代勞動(dòng)力,這將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染,對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量造成負(fù)面影響。[20-22]因此,本文基于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的理論分析提出假說(shuō)2:
H2:勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響,即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的程度越大,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量越高。
有關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的互動(dòng)關(guān)系主要有以下幾種觀點(diǎn)。其一,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的推力,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制釋放農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向工業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移,帶動(dòng)非農(nóng)就業(yè)。[23-25]其二,部分學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響具有條件性。Mario和Marco利用來(lái)自意大利等國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,證實(shí)了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在短期內(nèi)會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,而在長(zhǎng)期內(nèi)則會(huì)促使更多的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)向第一產(chǎn)業(yè)。[26]而張寬等的研究表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的正向影響僅僅存在于勞動(dòng)生產(chǎn)率高的地區(qū)。[27]由此,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移同時(shí)存在正負(fù)兩種效應(yīng),且兩者之間相互作用或抵消,即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的作用并不顯著。[28]其三,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響情況,主要表現(xiàn)在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移使得農(nóng)民對(duì)于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的需求提升,由此對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的需求更為迫切。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以引起漸進(jìn)累積的資本偏向型技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。[29]根據(jù)上述分析,本文提出假說(shuō)3和假說(shuō)4:
H3:勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在正向影響,即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度越大,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度越大。
H4:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移存在正向影響,即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度越大,越能促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。
考慮到農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的相互作用以及其分別對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量存在的影響,本文進(jìn)一步提出假說(shuō)5和假說(shuō)6:
H5:勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響中起中介作用。
H6:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響中起中介作用。
本文選取熵值法對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行降維。通過(guò)信息熵原理來(lái)確定權(quán)重,能夠較為客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)研究對(duì)象,避免主觀性。同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)不同年份之間的比較,本研究借鑒王富喜等[30]的計(jì)算方法,并參考楊麗、孫之淳[31]的方法對(duì)熵值法進(jìn)行改進(jìn),以使分析結(jié)果更合理。
本文所使用數(shù)據(jù)為2001~2018年中國(guó)大陸30個(gè)省(市、自治區(qū))的平衡面板數(shù)據(jù),借鑒李紅莉等[8]的做法,剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的西藏自治區(qū)。所有變量數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。
參照辛嶺、安曉寧[32]以及劉濤等[33]構(gòu)建的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系,加入農(nóng)民生活水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平兩個(gè)方面的指標(biāo),以更全面測(cè)度農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)民生活水平以及可持續(xù)發(fā)展水平作為農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的一級(jí)指標(biāo),并采取熵值法進(jìn)行降維。在對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征分析后,對(duì)指標(biāo)分別進(jìn)行正負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化。具體指標(biāo)含義和標(biāo)準(zhǔn)化情況如表1所示。
根據(jù)熵值法計(jì)算得到的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合情況如表2所示。總體來(lái)看,全部省市區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量在2001~2018年都有所提高,東部地區(qū)?。ㄊ?、區(qū))的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高于中部及西部?。ㄊ小^(qū))。2001年全國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的平均水平為0.10868,有13個(gè)?。ㄊ?、區(qū))的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高于全國(guó)平均水平,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高的為新疆;2018年全國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的平均水平為0.37538,有11個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高于全國(guó)平均水平,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高的為上海市。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,2001~2018年農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量增長(zhǎng)最多的為上海,云南農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較低且增長(zhǎng)較為緩慢。
表2 2001年與2018年各?。ㄊ?、區(qū))農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量綜合得分情況
2001~2018年各?。ㄊ小^(qū))年均農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量如表3所示,從表中數(shù)據(jù)來(lái)看,東部地區(qū)的上海市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量居于全國(guó)首位。西部地區(qū)的貴州省和云南省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量有較大的提升空間。東部地區(qū)年均農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高于中西部地區(qū),中部地區(qū)的年均農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量高于西部地區(qū)。糧食主產(chǎn)區(qū)的年均農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量低于東部地區(qū)的年均發(fā)展質(zhì)量,但高于中西部地區(qū)。
表3 2001~2018年各?。ㄊ?、區(qū))年均農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量
根據(jù)理論分析結(jié)果,為避免數(shù)據(jù)異方差與自相關(guān)對(duì)實(shí)證結(jié)果造成的影響,本文初步設(shè)定動(dòng)態(tài)面板廣義矩估計(jì)(GMM)回歸模型,為了使標(biāo)準(zhǔn)誤更小以及估計(jì)效率更高,選取系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì),模型如公式(1)所示:
其中,下標(biāo) i表示省份,t代表年份,μi,t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。AGRIQualityi,t表示 i省份 t年的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,Labori,t表示 i省份 t年的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移情況,Techi,t表示 i省份 t年的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步情況,Controli,t表示 i省份t年的控制變量情況。
為驗(yàn)證假說(shuō)5和假說(shuō)6,本文選用中介效應(yīng)檢驗(yàn)逐步回歸方法,并參考溫忠麟等運(yùn)用的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的互動(dòng)機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。[34-35]
本文主要考慮兩種中介作用效應(yīng),其一為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能否通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,如模型(2)所示,即因變量為農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,自變量為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移,中介變量為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。其二為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移能否通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,如模型(3)所示,即因變量為農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,自變量為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,中介變量為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。
1.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步
參照朱希剛提出的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率的測(cè)算方法,本文選取農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率代表農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。[36]為避免天氣情況對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值造成的影響,選取三期平均值消除天氣因素造成的隨機(jī)波動(dòng)。物質(zhì)費(fèi)用產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性以及耕地產(chǎn)出彈性采用朱希剛[36]擬定的α=0.55,β=0.20,γ=0.25,并在此基礎(chǔ)上對(duì)各省份的彈性進(jìn)行調(diào)整。
2.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移
根據(jù)配第—克拉克定律,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,勞動(dòng)力會(huì)逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由此勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移測(cè)度參照李谷成等[4]的做法,選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占就業(yè)人員總數(shù)量的比重作為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代理變量。即:
3.控制變量
本文選取農(nóng)村人均受教育年限、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資完成額、互聯(lián)網(wǎng)普及率和農(nóng)作物成災(zāi)面積比作為控制變量。其中,人均受教育年限的計(jì)算方式參考白雪梅[37]的做法,將《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中各學(xué)歷人數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均所得。
1.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響分析
研究選取具有穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)GMM方法對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量作用情況進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果如表4所示?;貧w(1)表示基準(zhǔn)回歸,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知,AR(1)小于0.1且AR(2)大于0.1的條件同時(shí)滿足,且通過(guò)了Hansen檢驗(yàn)。農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響,這表明農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有連續(xù)性,前期的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)當(dāng)期的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著影響,并在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。
表4 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響
勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代理變量對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的負(fù)向影響,并在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)。本文選取勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代理變量為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占就業(yè)人員總數(shù)量的比值,回歸結(jié)果表明,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)量越多,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量越高,驗(yàn)證了前文提出的假說(shuō)1。同時(shí),回歸結(jié)果也驗(yàn)證了假說(shuō)2,并在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。
在此基礎(chǔ)上,本文針對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行回歸以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),回歸結(jié)果如表4中回歸(2)所示?;貧w結(jié)果通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn),但糧食主產(chǎn)區(qū)和全部?。ㄊ?、區(qū))的具體情況也存在差異。在糧食主產(chǎn)區(qū)中勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用程度小于全部?。ㄊ小^(qū)),而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用程度大于全國(guó)平均水平。這表明在糧食主產(chǎn)區(qū)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的效果高于全國(guó)平均水平。因此,應(yīng)著力在糧食主產(chǎn)區(qū)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平,以達(dá)到事半功倍地提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的目的。與此同時(shí),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升具有重要意義。
2.影響動(dòng)態(tài)性分析
宏觀政策在需求、供給、執(zhí)行以及成效過(guò)程都存在時(shí)滯問(wèn)題,[38]為進(jìn)一步探究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量影響的發(fā)展趨勢(shì),提出更有針對(duì)性和預(yù)見(jiàn)性的政策建議,避免政策時(shí)滯,本文針對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。
如表(4)所示,其中回歸(1)代表基準(zhǔn)回歸結(jié)果,回歸(3)代表2001~2009年的回歸結(jié)果,回歸(4)代表2010~2018的回歸結(jié)果。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知,前期的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量對(duì)當(dāng)期農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響作用系數(shù)由0.564增長(zhǎng)到1.019,這表明農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量越來(lái)越具有持續(xù)性。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在2001~2009年與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相似,即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度越大,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量越高;而在2010~2018年,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響,即農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量隨著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度的提升而下降。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響也具有逐漸下降的趨勢(shì),作用系數(shù)從2001~2009年的0.236下降到0.109,但仍存在顯著的正向影響。因此,加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研的投入力度,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,在現(xiàn)階段對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍具有積極意義。同時(shí),有必要制定抑制城鄉(xiāng)勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移的政策措施,增加勞動(dòng)力在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的比重,防止由于勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生不利影響。
3.中介效應(yīng)檢驗(yàn)
(1)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,回歸(5)表明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代理變量對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接作用十分顯著,邊際效應(yīng)為-0.207;回歸(6)表明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移代理變量對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有顯著的負(fù)向影響,由于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代理變量為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全部就業(yè)人數(shù)比例,也即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度越高,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步程度越顯著,驗(yàn)證了前文提出的假說(shuō)3?;貧w(7)中的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用均顯著,這表明在加入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步變量之后,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用仍是顯著的。
表5 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)的依次檢驗(yàn)結(jié)果
由于α1、β1、γ1、β2均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且β2·γ1與β1同號(hào),因此該效應(yīng)為部分中介效應(yīng),即勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步而促進(jìn)了其對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用,驗(yàn)證了前文提出的假說(shuō)5(如圖1所示)。換言之,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移既可以直接作用于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,也可以通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(2)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示,回歸(8)表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接作用顯著,因此農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,邊際效應(yīng)為0.212;回歸(9)表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移代理變量的影響并不顯著,拒絕了前文提出的假說(shuō)4?;貧w(10)中的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用均顯著,這表明勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量作用中并不存在中介效應(yīng)。因此,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步未能通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的中介作用而提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,拒絕了前文提出的假說(shuō)6。但農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接作用依然是存在的。
表6 勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)的依次檢驗(yàn)結(jié)果
綜合以上分析可知,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以直接作用于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,也可以通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為中介變量對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生作用;農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步則只能直接作用于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,這可能是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移同時(shí)存在正負(fù)兩種效應(yīng)而相互抵消所致。
本文對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量三者之間的作用邏輯和因果關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。主要研究結(jié)論如下:
第一,目前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)東部發(fā)展質(zhì)量最高,中西部發(fā)展質(zhì)量仍有提升空間的格局。
第二,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量具有顯著的正向影響。糧食主產(chǎn)區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用小于全國(guó)平均水平,而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用程度大于全國(guó)平均水平。但隨著時(shí)間推移,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量將產(chǎn)生不利影響,而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的作用程度將逐漸下降。
第三,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步而推動(dòng)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移既可以直接作用于農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,也可以通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并未在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響中發(fā)揮中介效應(yīng),即農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步只能直接促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
基于上述研究結(jié)論,本文提出如下政策建議:
第一,適度的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。合理引導(dǎo)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城市及第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,有序地推動(dòng)土地流轉(zhuǎn),能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。但過(guò)度的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量將產(chǎn)生不利影響。由此,應(yīng)注重適量和適度,加快完善鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,為農(nóng)戶在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會(huì),抑制城鄉(xiāng)勞動(dòng)力過(guò)度轉(zhuǎn)移,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供良好的支持。
第二,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,尤其是糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。應(yīng)加大對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù),尤其是對(duì)糧食相關(guān)技術(shù)的研發(fā)力度,推廣新型農(nóng)業(yè)技術(shù)和良種在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的規(guī)模經(jīng)濟(jì),保障糧食安全,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。