□文/賀寶成 李?yuàn)櫳?/p>
(陜西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 陜西·西安)
[提要]基于DEA-BCC模型,對(duì)我國(guó)29個(gè)省份2008~2018年樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探究我國(guó)省域科技金融效率的時(shí)間和空間演進(jìn)規(guī)律。研究表明:在研究期內(nèi)我國(guó)整體科技金融效率呈現(xiàn)先下降再上升的波動(dòng)趨勢(shì),整體水平偏低,仍具有較大提升空間,純技術(shù)效率與規(guī)模效率均未達(dá)到前沿面。在空間分布上,各省份的科技金融效率整體偏低,只有北京、天津、江蘇、廣東、陜西的綜合效率處于前沿面,其他省份的綜合效率都有待提高。綜上,各地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)完善經(jīng)費(fèi)投入體系,發(fā)揮地區(qū)政府對(duì)科技金融發(fā)展的引導(dǎo)作用,提高科技金融資源利用率;同時(shí),應(yīng)因地制宜地構(gòu)建多元發(fā)展的金融體系,豐富企業(yè)融資渠道。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷升溫,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已成為全面提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)家經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略??萍己徒鹑谧鳛橹平?jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的兩大重要推手,為增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來了巨大的機(jī)遇。兩者的相互結(jié)合滲透對(duì)促進(jìn)科技金融創(chuàng)新、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、實(shí)現(xiàn)資源要素有效整合、建設(shè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著重要作用。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2018年底,我國(guó)科技投入一直保持良好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。全國(guó)共投入R&D經(jīng)費(fèi)19,677.9億元,同比增長(zhǎng)11.8%;國(guó)家財(cái)政科技支出9,518.2億元,同比增長(zhǎng)13.5%。同時(shí),科技產(chǎn)出規(guī)模也不斷擴(kuò)大,全國(guó)發(fā)明專利授權(quán)和擁有量比上年分別增長(zhǎng)了5.8%和17.6%。全國(guó)登記技術(shù)合同411,985項(xiàng)、成交金額17,697.42億元,同比增長(zhǎng)12.08%、31.83%。盡管我國(guó)當(dāng)前大力增強(qiáng)金融支持科技創(chuàng)新發(fā)展的力度,但科技投入的增加是否能夠高效轉(zhuǎn)化為科技成果,如何進(jìn)一步優(yōu)化科技金融配置效率,仍舊是值得廣泛關(guān)注的課題。
國(guó)外學(xué)者對(duì)科技金融的研究更多側(cè)重于探討金融創(chuàng)新發(fā)展與科技進(jìn)步之間的關(guān)系,并沒有明確提出“科技金融”一詞。“科技金融”是國(guó)內(nèi)學(xué)者趙昌文教授在2009年提出的,即在政府、企業(yè)、市場(chǎng)和各類投融資機(jī)構(gòu)主體的推動(dòng)下,將一系列的金融工具、制度、政策、服務(wù)等應(yīng)用于科技發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、成果轉(zhuǎn)化,激發(fā)市場(chǎng)活力,促進(jìn)科技型企業(yè)繁榮發(fā)展。現(xiàn)階段對(duì)于科技金融效率的測(cè)度,國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用非參數(shù)法和隨機(jī)前沿分析法。在非參數(shù)估計(jì)法方面,劉俊岐(2015)、杜金岷(2016)、戴志敏(2017)等通過SE-DEA模型、Malmquist指數(shù)模型、三階段DEA和傳統(tǒng)DEA模型對(duì)我國(guó)區(qū)域科技金融效率進(jìn)行研究測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)科技金融效率普遍偏低,地區(qū)間科技金融發(fā)展不均衡,同時(shí)環(huán)境因素也會(huì)影響科技金融效率的提升。在前沿分析法方面,趙文祥(2017)利用隨機(jī)前沿函數(shù)研究科技金融效率及影響因素,發(fā)現(xiàn)財(cái)政科技支出占市場(chǎng)科技金融的比例和科技金融效率之間存在負(fù)相關(guān)作用。
總體看來,現(xiàn)有成果對(duì)科技金融的研究逐漸向效率方向轉(zhuǎn)變,但多數(shù)研究主要基于DEA模型探討區(qū)域科技金融效率的變化水平,少有研究從時(shí)間和空間角度探討我國(guó)整體科技金融效率。鑒于此,本文從科技金融效率的視角出發(fā),測(cè)度我國(guó)2008~2018年29個(gè)省份科技金融效率,并進(jìn)行時(shí)空演進(jìn)分析,旨在為改進(jìn)和提升我國(guó)整體科技金融效率,為科技與金融融合高效發(fā)展提供有益參考。
(一)DEA-BCC模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是由Charnels、Cooper和Rhode在1978年提出的,當(dāng)有多個(gè)投入和產(chǎn)出變量時(shí),常用這種方法來測(cè)度綜合效率。DEA方法對(duì)于投入產(chǎn)出變量的形態(tài)及函數(shù)關(guān)系沒有特殊要求,同時(shí)對(duì)于決策單元也沒有過多要求。因此,能夠有效避免由于函數(shù)設(shè)置出現(xiàn)問題而導(dǎo)致的結(jié)果不準(zhǔn)確,適用于處理當(dāng)決策單元較為復(fù)雜時(shí)的效率評(píng)價(jià)。BCC模型的基本形式可以表示為:
在上述模型(1)中,投入向量為X=(x1,x2,…,xm)T,產(chǎn)出向量為Y=(y1,y2,…,yt)T,n代表所研究29個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù),λj為各單位組合系數(shù),X0、Y0為29個(gè)省份樣本的科技金融投入、產(chǎn)出指標(biāo),θ為科技金融效率評(píng)價(jià)值,s-、s+為松弛變量。
(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取。本文主要從勞動(dòng)、政府、市場(chǎng)及金融機(jī)構(gòu)投入四個(gè)方面考慮科技金融的投入。借鑒薛曄等、章思詩(shī)等的方法,科技勞動(dòng)力的投入用R&D人員時(shí)當(dāng)量來表示,利用企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、地方財(cái)政科技支出占財(cái)政支出的百分比來分別表示企業(yè)和政府對(duì)科技金融發(fā)展的支持,以金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的比值來反映金融機(jī)構(gòu)對(duì)于科技金融發(fā)展的投入。本文選用國(guó)內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量與國(guó)內(nèi)專利授權(quán)量的比值來衡量地區(qū)科技創(chuàng)新能力,選取技術(shù)市場(chǎng)成交額反映技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展情況。高技術(shù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果和科技金融發(fā)展的國(guó)際影響力通過高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入及高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額的百分比來衡量。相關(guān)投入、產(chǎn)出指標(biāo)匯總?cè)绫?所示。(表1)
表1 科技金融結(jié)合效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一覽表
樣本選取為2008~2018年我國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
(一)科技金融效率的時(shí)序分析。根據(jù)圖1科技金融效率平均值變化可以看出,2008~2018年我國(guó)科技金融效率呈現(xiàn)逐步下降后上升的趨勢(shì),整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的“V”型演進(jìn)態(tài)勢(shì),但均未達(dá)到DEA有效狀態(tài)。這可能是由于大部分金融資源豐富的地區(qū)科技金融的實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之間存在一定差距,導(dǎo)致資源利用不充分。同時(shí),各地的綜合效率偏低主要是由規(guī)模效率偏低所導(dǎo)致。分階段來看,2008~2013年我國(guó)科技金融效率逐步下降,2013年綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率達(dá)到了最低值,2013~2018年科技金融效率呈現(xiàn)出一定的上升趨勢(shì)。究其原因可能在于國(guó)家高度重視科技事業(yè)的發(fā)展,自2012年召開全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)以來,先后頒布了《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化科技體制改革加快國(guó)家創(chuàng)新體系建設(shè)的意見》《關(guān)于改進(jìn)和加強(qiáng)中央財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)管理的若干意見》等一系列科技經(jīng)費(fèi)管理辦法,這一系列政策意見的實(shí)施,促使地區(qū)財(cái)政部門、金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)在科技經(jīng)費(fèi)管理方面逐步制度化、規(guī)范化,提高了整體科技金融資源配置效率,使整體科技金融效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。(圖1)
圖1 2008~2018年全國(guó)科技金融效率平均值變動(dòng)趨勢(shì)圖
(二)科技金融效率空間分析。由表2可知,我國(guó)29個(gè)省份的科技金融效率存在一定差異,綜合技術(shù)效率平均值為0.8025。其中,東部地區(qū)的北京、天津、江蘇、廣東,西部地區(qū)的陜西,科技金融效率值為1,表明這5個(gè)省份科技金融的投入、產(chǎn)出達(dá)到了相對(duì)有效狀態(tài),科技金融的資源配置也較為合理有效。分區(qū)域來看,西部地區(qū)的整體效率均值高于東部、中部、東北地區(qū)。其原因可能在于國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施,將發(fā)達(dá)地區(qū)的剩余科技金融資源用于提高西部地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展,并進(jìn)一步優(yōu)化西部地區(qū)科技金融資源配置效率,促進(jìn)了西部地區(qū)科技金融效率的提升。近幾年來,西部地區(qū)在發(fā)展基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也注重科技和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將科技與金融結(jié)合來促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展,提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力。雖然西部地區(qū)用于發(fā)展科技金融的資金相對(duì)較小,但是其有效利用率高,同時(shí)西部地區(qū)各省份的科技金融發(fā)展較為均衡。東部、中部及東北地區(qū),區(qū)域內(nèi)差異較大,發(fā)展不均衡,因此其科技金融效率較為低下。(表2)
表2 各省份科技金融效率分解值一覽表
本文結(jié)合已有文獻(xiàn)和中國(guó)科技金融發(fā)展的實(shí)際情況,構(gòu)建了全國(guó)科技金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用DEA-BCC模型測(cè)算2008~2018年我國(guó)29個(gè)省份的科技金融效率。研究發(fā)現(xiàn),在研究期內(nèi)我國(guó)整體科技金融效率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),綜合技術(shù)效率平均值為0.8025,純技術(shù)效率和規(guī)模效率均未達(dá)到前沿面,科技金融效率整體仍有較大提升空間。從空間分布的角度來看,只有北京、天津、江蘇、廣東、陜西的科技金融效率達(dá)到了DEA有效狀態(tài),其余地區(qū)科技金融效率都有待提高;西部地區(qū)的整體效率均值高于東部、中北、東北地區(qū)。
綜上所述,提出如下政策建議:第一,由于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及資源配置的不均衡,各地區(qū)的科技金融效率存在一定差異。因此,要在考慮各地區(qū)具體情況的基礎(chǔ)上,調(diào)動(dòng)各地區(qū)術(shù)科技型企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的積極性,在科技金融發(fā)展水平不同的區(qū)域?qū)嵤┮虻刂埔说陌l(fā)展政策,同時(shí)實(shí)施促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)的科技金融差異化發(fā)展戰(zhàn)略。第二,構(gòu)建多元發(fā)展的金融體系,豐富企業(yè)的融資渠道。充分發(fā)揮股票市場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)投資市場(chǎng)等多種直接融資方式的積極性。鼓勵(lì)多種融資方式的靈活配合,發(fā)揮金融市場(chǎng)的調(diào)節(jié)作用。提高各省份金融市場(chǎng)的資金配置效率和內(nèi)部管理結(jié)構(gòu),強(qiáng)化科技金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,進(jìn)一步完善科技型企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)將資金借貸給中小科技企業(yè),為科技企業(yè)提供多渠道、多層次的科技金融服務(wù)。