面向非專業(yè)音樂學習者的音樂創(chuàng)作平臺分析及影響

□陳凌霄/文

本文以音樂創(chuàng)作方式的變革為背景，從非專業(yè)音樂創(chuàng)作現狀出發(fā)，探討音樂創(chuàng)作設計策略，從而為音樂的數字化表達提供有益參考。通過對非專業(yè)用戶及音樂學習者的樂理基礎、感知能力等外在或內在影響因素的考量，根據由數據出發(fā)進行三級編碼，深入挖掘用戶基于設計層面的認知以及心理與生理層面的差異，并提出面向非專業(yè)音樂學習者音樂創(chuàng)作的相關策略。

1 數字化音樂平臺下的音樂創(chuàng)作現狀

數字音樂技術的介入使音樂創(chuàng)作發(fā)生變革，過去必須由樂譜和樂隊才能合成的音樂，現在只需要能夠收發(fā)聲的電子設備即可完成。當前，音樂創(chuàng)作軟件主要分為兩種類型：專業(yè)型與娛樂型。專業(yè)型的軟件，如“Cubase”“MuseScore”等，為具備一定專業(yè)能力的用戶提供了便利的創(chuàng)作工具；“Garageband”“Superpads”等娛樂型的應用程序，以游戲化的方式給用戶提供演奏體驗。雖然音樂程序制作出來的作品在情感、強弱、節(jié)奏、氣息等方向上效果較單調，但電子設備中多聲部樂段即時的聽覺反饋，打破了傳統“四大件”（和聲學、復調音樂、配器、曲式與作品分析）[1]的限制，用戶可以根據聽覺反饋調整作品。

隨著音樂傳播途徑的多元化，當下時代歌曲的創(chuàng)作特點逐漸浮現。從詞曲內容來說，歌詞的內容大多以貼近生活[2]為發(fā)力點，提升情感共鳴；從節(jié)奏律動來說，大部分使用簡單、鮮明的節(jié)拍；從旋律走向來說，旋律音以和弦音為基礎，從和弦音中提取；從音樂風格來說，流行、Hip-hop、R&B等更為人所接受。由此可見，在當下的流行趨勢中，音樂創(chuàng)作有規(guī)律可循。

學術界已研究出了許多種作曲算法模型，例如基于深度學習[3]、遺傳算法[4]、腦電波芯片[5]等計算機音樂創(chuàng)作。因此，音樂創(chuàng)作系統逐漸呈現以下三個特點：借助現代化信息工具錄制與編輯的智能化，依靠數字技術和計算機技術的步驟簡單化，以及利用電子元素增強作品表現力與豐富類型的多樣化。如何借助計算機創(chuàng)作音樂，也就是采用傳統的音樂創(chuàng)作方法與風格，融合科技手段進行實現，有待研究。

2 音樂創(chuàng)作平臺用戶研究

2.1 研究對象

共50位年齡在19-27歲且心理與生理均正常的年輕人作為被試。其中，20位有8年以上的音樂學齡，30位沒有系統性接觸過音樂方面的知識。

被試者編號用3個字符表示：第1個字符表示被試性別，F表示女性被試者，M表示男性被試者；第2個字符表示被試者角色，S表示音樂學習者，N表示零基礎/初學者；第3個字符為數字編號，用以區(qū)分。

2.2 編碼結果

在對50名被試者的基本信息有所了解，并告知收集的數據將只用于該課題的研究，個人信息及回答都不會指向個人后，筆者對訪談過程中所提及的語言進行了由數據出發(fā)的開放式編碼、關聯式編碼與主軸編碼（如表1、表2所示）。

表1 對于音樂學習者的編碼結果和提及情境

表2 對于零基礎/初學者的編碼結果和提及情境

2.3 被試者差異與特殊性

兩組被試者的編碼結果顯示，參與雙方差異明顯。第一組著重技能提升，用所學進行表達；第二組的重點則在于嘗試沒有接觸過的領域。同時，兩組被試對音樂本身的認知存在差異，第二組普遍認為音樂是難的，而這個觀念也消減了他們創(chuàng)作的動力；有音樂學習經歷的人大多認為音樂作為傳遞情感的工具，能夠幫助他們放松心情、表達想法、獲得共鳴[6]。

此外，筆者在交流過程中發(fā)現音樂學習者可能存在一定的生理特殊性，首要表現為對音符的敏感。他們能夠分辨音符的相對頻率，不適合組合的音節(jié)同時發(fā)聲形

成的高頻音節(jié)，會使他們產生生理上的不適感。

因此，針對App音樂輸出的內容設計上，應充分考慮以下方面：第一，App需要輸出較為完整的音樂片段，讓用戶有成就感；第二，音節(jié)構成需要在可控范圍內，幫助規(guī)避不適合組合在一起的音節(jié)同時發(fā)聲，減少在音符構成方面低質量音樂的產出；第三，融入社交功能，從而能夠更好地幫助App實現人與人的互動，間接提升用戶粘性。

3 音樂創(chuàng)作平臺規(guī)則研究

旋律是樂曲的根本特征，而和弦是旋律的基調，因此筆者在音樂創(chuàng)作App設計戰(zhàn)略層，考慮讓用戶選定和弦后，再進行旋律的創(chuàng)作構成操作，這也與當下流行的音樂特征與創(chuàng)作特點相符。

筆者對150余首流行歌曲的副歌部分進行了扒譜，歸納出每一首歌的和弦構成，每一組截取歌曲最具有代表性的8個小節(jié)，總結了當下流行曲目中較為常用的45組和弦。此外，筆者也嘗試總結了中國調式、民謠等其他音樂風格的和弦組成特征。

由于不同風格、不同調式的和弦構成規(guī)律等存在差異，筆者設置了選定和弦后進行旋律創(chuàng)作的規(guī)則，而旋律的可選范圍也會隨著不同風格與調式對應的和弦所改變，一定程度避免不適合組合在一起的音節(jié)被用戶組合[7]。不同的風格與調式，需要對應其風格調式相對應的和弦、音符構成、節(jié)拍節(jié)奏、速度。因此，選定風格與調式將作為創(chuàng)作的第一步，隨后進行旋律和速度調節(jié)。

4 結論

計算機自動作曲方法的不斷改進，讓音樂的情感傳遞功能一定程度上覆蓋專業(yè)表現功能。但從半結構式的訪談可以看出大多數非專業(yè)音樂學習者對音樂的認知并沒有得到實質性的改變，且接觸音樂僅限于只想接觸，而其原因主要在于了解程度較低，以及缺少一些引導式、輔助性的方式轉變原有的認知。同時，操作界面的布局也會影響觀者的認知，看似復雜的界面也會讓人們認為音樂創(chuàng)作專業(yè)而高不可攀。

因此，面向非專業(yè)音樂學習者的音樂創(chuàng)作平臺，需要提供一個輔助的音樂創(chuàng)作功能幫助用戶傳遞想法與靈感，引入游戲娛樂性質的策略，其核心主要是為了降低創(chuàng)作門檻，提高音樂創(chuàng)作的趣味性。此外，平臺需要將界面圖標明確化，將操作步驟簡化，以達成與用戶認知能力的平衡。同時，以當前的目標用戶來看，用戶群體多為年輕人群，個性化較強，界面設計也需要打造質感、立體感，增強沖擊力，例如模塊凹陷效果的“擬物感”，毛玻璃效果的“呼吸感”等。

5 研究展望

本研究為用戶提供了門檻較低的音樂創(chuàng)作方式，為音樂數據表達提供了有益的設計策略參考。但是，在目前的研究中，筆者僅將年輕人群作為切入點，以在讀本科生、碩士研究生作為主要調研對象，且尚未對用戶進行地區(qū)、家庭、時間安排等生活環(huán)境因素做更精確地劃分，因此得到的數據可能存在偏差。此外，該App的交互使用測試很大程度上需要依賴軟件技術的實現，而由于筆者在技術能力上的限制，軟件部分功能只能簡化預設效果來達到完成操作流程的目標，難以實現用戶對于平臺完整功能的使用反饋。

將來的研究可更有針對性地進行精準用戶體驗研究。也可以深入探討平臺在提供創(chuàng)作娛樂的基礎上，是否會改變非專業(yè)音樂學習者的認知，是否存在對群眾的音樂素質提升的實質性與有效性?！?/p>

引用

[1] 蔣長清.數字化平臺下大學生音樂創(chuàng)作方式創(chuàng)新研究[J].音樂創(chuàng)作,2017(2):189-190.

[2] 林璐.短視頻平臺“爆款”音樂創(chuàng)作特點分析及影響——以某短視頻平臺為例[J].大眾文藝,2020(23):98-99.

[3] 朱洪淵.基于深度學習的自動作曲編曲研究[D].合肥:中國科學技術大學,2019.

[4] 郭衡澤,汪鐳.交互式遺傳算法智能作曲系統設計[J].微型電腦應用,2017,33(2):10-13+34.

[5] 黃志方,劉博元,申林.基于腦電波芯片的自動化音樂創(chuàng)作系統[J].微型電腦應用,2016,32(8):69-73.

[6] 章子雪.“互聯網+”時代對音樂創(chuàng)作的影響[J].當代音樂,2016(12):83-84+87.

[7] 吳旭,姜德鑫.試論人工智能作曲作品的法律制度建構[J].華北理工大學學報(社會科學版),2020,20(1):11-16.