姜金德, 蔣淑華, 王小波,2, 余 慧
(1.南京曉莊學(xué)院商學(xué)院,江蘇南京 211171; 2.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,江蘇南京 211106)
構(gòu)建高效便捷的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò),有助于提高農(nóng)產(chǎn)品物流資源的利用效率、加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。江蘇既是經(jīng)濟大省,也是農(nóng)業(yè)大省,研究江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,有利于合理分配農(nóng)產(chǎn)品物流資源,優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),降低區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通成本,發(fā)展優(yōu)質(zhì)、特色農(nóng)業(yè),為區(qū)域農(nóng)業(yè)和物流企業(yè)發(fā)展提供助力。
關(guān)于物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,國內(nèi)外學(xué)者進行了廣泛的研究,國外多集中于物流與企業(yè)之間的關(guān)系。Jr Bowen研究了美國聯(lián)合包裹(UPS)等知名快遞企業(yè),發(fā)現(xiàn)其配送網(wǎng)絡(luò)具有軸輻式結(jié)構(gòu)特征[1];Cunha等利用啟發(fā)式算法規(guī)劃了輻射式網(wǎng)絡(luò)中的配置中心,證實了該方法降低成本的可行性[2];Soleimani等用啟發(fā)式算法優(yōu)化了航運物流網(wǎng)絡(luò)的線路,以具體企業(yè)為例證明了其能夠減少運輸和庫存持有成本[3]。
國內(nèi)學(xué)者沿著城市空間聯(lián)系延伸到區(qū)域發(fā)展,進而擴展到區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的脈絡(luò)進行了大量的研究。在城市空間聯(lián)系方面:周園等基于修正引力模型評價了黃河下游沿岸18個城市空間聯(lián)系特征,進行了城市聯(lián)系結(jié)構(gòu)分析和城市組團格局劃分[4];劉建華等運用主成分分析法和修正后的引力模型研究了中原城市群30個城市的創(chuàng)新空間聯(lián)系,進行了可視化分析[5];彭英等運用熵權(quán)法構(gòu)建了江蘇省13個地級以上城市綜合力競爭指數(shù),再利用引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究了江蘇省城市創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)及其影響因素[6];楊蕙嘉等構(gòu)建了修正的引力模型,分析了長三角城市群、廣西壯族自治區(qū)的空間關(guān)聯(lián)強度和時空格局[7-8]。在區(qū)域發(fā)展方面:陳曉雪等分別構(gòu)建了長江經(jīng)濟帶11個省(市)、長三角城市群綠色發(fā)展水平的評價體系,并對時空演化進行了測度[9-10];劉曉萌等構(gòu)建了旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度模型,并對京津冀地區(qū)的空間格局演化進行分析[11]。在區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)方面:溫馨等基于改進引力模型分析了“一帶一路”我國區(qū)域18個區(qū)域物流的輻射能力[12];梁晨等在預(yù)測的基礎(chǔ)上,運用主成分分析法計算了京津冀區(qū)域13個城市各物流節(jié)點綜合評價得分,以區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)總成本最低為目標得出了樞紐節(jié)點[13]。關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)方面的研究:曹志強等基于因子分析法與引力模型,分別構(gòu)建了廣西壯族自治區(qū)和京津冀的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò),并提出了相關(guān)完善建議[14-15];伍景瓊等運用因子分析和聚類分析得出了云南省水果產(chǎn)業(yè)的軸心城市和輻點城市,根據(jù)貨運聯(lián)系強度和物流隸屬度構(gòu)建了云南省水果業(yè)軸輻式物流網(wǎng)絡(luò)[16];何美玲等在GM(1,1)模型預(yù)測的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以南京市、蘇州市為軸心的江蘇省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)[17]。
相關(guān)文獻研究的區(qū)域、方法為筆者所在課題組研究江蘇省農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建提供了有益的借鑒,特別是新冠疫情的持續(xù)影響下,合理的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建對城市居民生活保供、戰(zhàn)勝疫情具有重要意義。在前人研究成果的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了適用于特定對象的評價指標體系,改進了引力模型中的引力系數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量和城市距離,得到各市間農(nóng)產(chǎn)品物流絕對性及相對性引力強度,構(gòu)建的江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)更加精確,有利于提高區(qū)域農(nóng)業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品物流的資源配置效率,降低區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通成本,優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為區(qū)域農(nóng)業(yè)和物流企業(yè)發(fā)展提供助力。
結(jié)合江蘇省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展的情況,借鑒文獻[15,17]等研究物流網(wǎng)絡(luò)體系所選取的指標,根據(jù)指標數(shù)據(jù)表征研究對象的科學(xué)性、代表性原則,以區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展狀況、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平和區(qū)域物流發(fā)展水平作為一級指標,選取地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、居民人均生活消費支出、社會消費品零售總額、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)(交通、倉儲和郵政業(yè))從業(yè)人數(shù)、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、郵電業(yè)務(wù)總量、移動通訊用戶數(shù)等11個二級指標,構(gòu)建江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價指標體系見表1,其二級指標2020年數(shù)據(jù)見表2。各項指標數(shù)據(jù)來源于2021年度的《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。
表1 江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價指標體系
為消除指標原始數(shù)據(jù)的不一致性,對表2數(shù)據(jù)進行標準化處理,結(jié)果見表3。
對標準化后的指標數(shù)據(jù)進行效度檢驗,發(fā)現(xiàn)KMO=0.612,大于0.5;Sig.=0.000,小于0.05,表明適合進行主成分分析,進而可得各成分特征值的方差貢獻率與累積貢獻率,見表4。
其中:第1個主成分特征值方差貢獻率為7.050,解釋原有11個變量總方差的64.089%;第2個主成分特征值方差貢獻率為3.171,解釋原有11個變量總方差的28.826%,累計貢獻率為92.916%??梢姡x取這2個主成分進行分析,可基本代表江蘇省13個城市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平,求得11個評價指標的主成分載荷值Ui,見表5。
表2 江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價二級指標2020年數(shù)據(jù)
表3 江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展評價標準化后的數(shù)據(jù)
表4 解釋的總方差
表5 主成分載荷值
根據(jù)表5可得各主成分得分和總得分函數(shù):
F1=0.167ZX1+0.091ZX2+0.089ZX3+0.185ZX4+0.068ZX5+0.003ZX6+0.075ZX7+0.066ZX8+0.187ZX9+0.174ZX10+0.191ZX11。
(1)
F2=0.013ZX1-0.109ZX2-0.111ZX3+0.062ZX4+0.252ZX5+0.201ZX6+0.254ZX7+0.232ZX8+0.070ZX9+0.037ZX10+0.075ZX11。
(2)
這2個主成分分別從經(jīng)濟物流水平、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平2個方面對各市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平進行評價,按照表4中的方差貢獻率作為2個主成分的權(quán)數(shù),得各市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合評價,如公式(3):
(3)
將表3的數(shù)據(jù)代入公式(1)~公式(3),可得各主成分得分及綜合得分,按綜合得分進行排序如表6所示。
根據(jù)表6各市綜合得分的排名,可以將綜合得分值大于1的徐州市、蘇州市作為一級節(jié)點城市;將綜合得分值介于0~1的南京市、鹽城市、南通市3個城市作為二級節(jié)點城市,則綜合得分大于0的城市共5個,由于蘇州市、南通市接壤,且經(jīng)緯度大致相同,若都定為軸心城市將不利于提高農(nóng)產(chǎn)品資源配置效率,故取排名較高的蘇州市為軸心城市,則共取4個軸心城市(蘇州市、徐州市、南京市、鹽城市);南通市和其余8個三級節(jié)點城市共9個城市作為輻點城市,4座軸心城市分別分布在江蘇省的南北西東4個方位,可有效發(fā)揮區(qū)域帶動作用,促進區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。
表6 各城市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平得分及排名
根據(jù)確定的軸心、輻點城市可以發(fā)現(xiàn),江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的地域性與經(jīng)濟發(fā)展水平并不完全一致。蘇南地區(qū)的無錫市、常州市經(jīng)濟發(fā)展狀況較好,但農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不高,所以農(nóng)產(chǎn)品物流得分排名靠后;蘇北地區(qū)的徐州市、鹽城市為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市,物流規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平均較高,故農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平得分排名位于全省前列。作為經(jīng)濟發(fā)展最好的蘇州市,其農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平得分排名位于全省第2,一部分歸功于經(jīng)濟發(fā)展好,物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備完善、人口眾多、需求量大,另一部分也歸功于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度高、農(nóng)產(chǎn)品商品化程度高。
3.2.1 改進的引力模型 軸心、輻點城市確定后,應(yīng)考慮物流活動的空間聯(lián)系來確定軸心城市的輻射范圍,基于傳統(tǒng)的引力模型(公式4)進行改進。
(4)
式中:Iij指2個城市i、j間的引力;G為引力系數(shù);Mi、Mj指2個城市i、j的“物流質(zhì)量”;dij指2個城市i、j間的理論最短運輸距離;r為引力衰減系數(shù),取值為2。
由于城市的發(fā)展水平不同,所產(chǎn)生的相互吸引力具有不對稱性,對引力模型進行改進:
3.2.1.1 對引力系數(shù)的改進 由于城市間產(chǎn)生的絕對性引力和相對性引力存在差異,本研究借鑒文獻[4]的成果對G進行改進:
(5)
式中:Gi引力系數(shù)表示城市i、j間空間聯(lián)系的方向。
3.2.1.2 對農(nóng)產(chǎn)品物流質(zhì)量的改進 城市間相互吸引、相互依存引力的產(chǎn)生,不單單是財政收入、人口等傳統(tǒng)指標,而是能夠合理代表各城市綜合實力的多方面指標,本研究將各城市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合得分作為“物流質(zhì)量”。
3.2.1.3 對城市距離d的改進 盡管農(nóng)產(chǎn)品物流以公路運輸為主,由于公里等級的差異以及不同運輸方式的差異,單一的公路里程不足以代表距離對城市間引力的影響,本研究根據(jù)江蘇省公路里程示意圖獲取最短公路運距,把公路運距、運費以及運輸時間作為農(nóng)產(chǎn)品物流“經(jīng)濟距離”的構(gòu)成要素,其計算公式為:
(6)
最終,本研究改進的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流引力模型為:
(7)
式中:Iij代表城市i對城市j的絕對性引力;Iji代表城市j對城市i的相對性引力。
3.2.2 隸屬度模型 根據(jù)隸屬度模型,能夠確定輻點城市對軸心城市的隸屬程度,進而確定隸屬關(guān)系。
(8)
式中:Pij為2個城市i、j間的農(nóng)產(chǎn)品物流隸屬度,表示城市i隸屬于城市j的概率。
3.2.3 模型的應(yīng)用 在將表6中各城市的綜合得分作為“物流質(zhì)量”時,由于數(shù)值較小且存在部分負值,影響“物流質(zhì)量”含義的表達,因此在不影響研究結(jié)論的前提下,將各城市的綜合得分增加3個單位,13個城市的“物流質(zhì)量”都為正值,如表7所示。
表7 江蘇省各城市農(nóng)產(chǎn)品“物流質(zhì)量”
將表7中各城市的“物流質(zhì)量”代入公式(5),可得江蘇省各城市間的聯(lián)系方向(表8)。
將表8、表9數(shù)據(jù)代入公式(7),得江蘇省各城市之間農(nóng)產(chǎn)品物流絕對性及相對性引力如表10所示。
將表(10)數(shù)據(jù)帶入公式(8)可得到軸心城市對輻點城市農(nóng)產(chǎn)品絕對性和相對性物流隸屬度如表11、表12所示。
根據(jù)引力強度和隸屬度,在確定的4個軸心城市中,由于蘇州市所處毗鄰上海市的區(qū)位,與周圍其他城市的空間聯(lián)系緊密,且輻射3個城市,而徐州市、南京市、鹽城市均輻射2個城市,因此,蘇州市更適合作為一級軸心城市; 徐州市、南京市、鹽城市均作為二級軸心城市,由此確定江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)4個物流圈和干線通道:蘇州市-南京市-徐州市-鹽城市,以及根據(jù)表13確定各軸心城市的支線通道,得江蘇省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建示意圖(圖1)。
表8 江蘇省各城市間的聯(lián)系方向
表9 江蘇省各城市間農(nóng)產(chǎn)品物流“經(jīng)濟距離”
蘇州市位居江蘇省區(qū)域經(jīng)濟排行榜首位,目前擁有11 898家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),涉及35個工業(yè)大類,吸引了大量外來人員,為蘇州市農(nóng)產(chǎn)品物流市場提供了強大的需求。而作為京滬線上的重要節(jié)點,交通基礎(chǔ)設(shè)施完善,區(qū)位條件優(yōu)越,物流集成化程度高,蘇州市作為江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的一級軸心城市,毗鄰全國第一大城市上海市,并與南京市、鹽城市、徐州市3個軸心城市構(gòu)成區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流干線通道網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)K省各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流聯(lián)動協(xié)同發(fā)展起到引領(lǐng)作用。且蘇州市、無錫市、常州市、南通市借助公路、鐵路、水路交通的優(yōu)勢,有助于增強蘇北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品在蘇南地區(qū)的流通效率,極大地滿足了蘇南地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品的需求。
南京市地區(qū)生產(chǎn)總值位居全省第2,社會物流總額占全省12.1%,位居全省第1。作為江蘇省的省會、長三角唯一的特大型城市,長江經(jīng)濟帶、南京都市圈等重大戰(zhàn)略的交匯地,南京市也是我國重要的綜合性交通樞紐。南京市農(nóng)產(chǎn)品物流圈地處蘇中地區(qū),隨著寧鎮(zhèn)揚一體化政策的不斷推進,帶動了該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,優(yōu)化了基礎(chǔ)設(shè)施及公共資源配置,有利于加大對蘇北、蘇南城市供求的承接力度,應(yīng)繼續(xù)完善交通基礎(chǔ)設(shè)施,借助區(qū)位優(yōu)勢,擴大農(nóng)產(chǎn)品的物流規(guī)模,逐步增強南京市農(nóng)產(chǎn)品物流圈跨省向安徽省輻射,帶動周邊長三角城市區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
表10 江蘇省各市間農(nóng)產(chǎn)品物流絕對性及相對性引力強度
表11 江蘇省區(qū)域軸心城市農(nóng)產(chǎn)品物流絕對性引力強度Iij及物流隸屬度Pij
表12 江蘇省區(qū)域軸心城市農(nóng)產(chǎn)品物流相對性引力強度Iji及物流隸屬度Pji
表13 軸心城市及輻射范圍
鹽城市農(nóng)作物總播種面積占全省的18.58%,農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量占全省的19.33%,其中糧食種植面積比上年增加70萬hm2,糧食產(chǎn)量和農(nóng)作物總播種面積均列全省第一。目前,鹽城市擁有3 139家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),包括1 761家農(nóng)副食品企業(yè),擁有的省級和國字號的農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)數(shù)量居全省前列。作為江蘇省農(nóng)業(yè)大市、海岸中心城市之一,鹽城市與泰州市、淮安市形成江蘇省東部農(nóng)產(chǎn)品物流樞紐圈,農(nóng)產(chǎn)品物產(chǎn)豐富,加之鹽城港作為蘇北地區(qū)實施沿海開發(fā)戰(zhàn)略的重要依托,應(yīng)充分利用圈內(nèi)各城市的地理優(yōu)勢和農(nóng)業(yè)優(yōu)勢,建設(shè)陸、水、空等多式聯(lián)運協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò),并利用陸路、水運以及沿海優(yōu)勢,打造沿海區(qū)域性綜合交通樞紐,加強大宗農(nóng)產(chǎn)品的輸入輸出。
2020年徐州市農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)總量位居全省第二,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值居江蘇省首位,農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)居省內(nèi)第一。作為國家重要的商品糧基地、蘇北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地和供應(yīng)腹地、淮海經(jīng)濟區(qū)中心城市,徐州市與宿遷市、連云港市形成農(nóng)產(chǎn)品物流圈,應(yīng)充分利用該物流圈中各城市的地理優(yōu)勢及發(fā)展條件,以淮海國際陸港為核心,推進周邊港口、貨運、聯(lián)運中心聯(lián)合發(fā)展,與連云港市形成新貨運模式發(fā)展,打造成擁有多式聯(lián)運體系的淮海國際中轉(zhuǎn)樞紐港,利用港口優(yōu)勢向其他城市輸送區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品。
區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、滿足城鄉(xiāng)人民生活需求、促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施具有重要意義。本研究基于軸輻理論,采用主成分分析法,得出江蘇省各城市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平綜合得分和排名,確定軸心、輻點城市;運用改進引力模型計算的各城市之間的農(nóng)產(chǎn)品物流引力,根據(jù)隸屬度模型確定各軸心城市的輻射范圍,構(gòu)建了4個物流圈以及干線通道和支線通道,分析了各物流圈的產(chǎn)出、需求、作用和發(fā)展方向?;跇?gòu)建的江蘇省農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò),提出相關(guān)建議:
區(qū)域經(jīng)濟及物流發(fā)展水平:蘇南>蘇中>蘇北。因此,蘇北城市要發(fā)揮港口優(yōu)勢,加快發(fā)展冷鏈運輸,增加RFID等技術(shù)的投入,提高農(nóng)產(chǎn)品源產(chǎn)地的物流信息化和標準化,大力發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè),進一步提高蘇北區(qū)域經(jīng)濟、物流業(yè)發(fā)展水平,增加農(nóng)民收入;蘇南城市要充分利用現(xiàn)有的資源優(yōu)勢、領(lǐng)先的物流建設(shè)實力,全面支持省域內(nèi)、特別是蘇北實施科技振興鄉(xiāng)村的戰(zhàn)略,加大高新物流技術(shù)研發(fā)、高水平建設(shè)農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域重點實驗室等舉措來推動農(nóng)產(chǎn)品物流現(xiàn)代化進程;蘇中地區(qū)位于江蘇省中部地帶,銜接蘇南、蘇北,應(yīng)充分利用區(qū)位優(yōu)勢,結(jié)合自身特點引進蘇南的高新技術(shù),加快現(xiàn)代物流設(shè)施建設(shè),促進農(nóng)產(chǎn)品在省內(nèi)及周邊城市的流通能力。
農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平:蘇南<蘇中<蘇北。蘇南區(qū)域寸土寸金且占地面積較小、農(nóng)業(yè)種植面積小,滿足不了地方對農(nóng)產(chǎn)品的強大需求,但湖泊較多,因此蘇南各城市應(yīng)大力發(fā)展藍色農(nóng)業(yè)及信息農(nóng)業(yè),豐富農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的品種和數(shù)量;蘇中城市應(yīng)進一步對蘇南、蘇北城市間資源分化不均等問題進行協(xié)調(diào),通過對周邊地區(qū)的輻射推動設(shè)施農(nóng)業(yè)、高標準農(nóng)田等綠色農(nóng)業(yè)的建設(shè),大力發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè),補足對農(nóng)產(chǎn)品多元化的需求;蘇北城市要發(fā)揮農(nóng)業(yè)人口多、種植面積大等特點,注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)振興和人才振興,優(yōu)化區(qū)域農(nóng)業(yè)布局,強化土地流轉(zhuǎn)能力,調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu),重點培育種植大戶,實行合作社或企業(yè)化管理,利用好國家農(nóng)業(yè)政策,吸引外來企業(yè)投資,如考慮引進農(nóng)旅投資公司帶動鄉(xiāng)村發(fā)展,促進村企合作,實現(xiàn)現(xiàn)代糧食生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;M而凝聚本土人才、吸引外來人才的加入,促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級,進一步提高農(nóng)民收益,促進農(nóng)產(chǎn)品外向型發(fā)展。