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    城市人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)編制及實(shí)證研究

    2022-12-09 03:37:22謹(jǐn)素靜
    中國人事科學(xué) 2022年11期
    關(guān)鍵詞:體系人才環(huán)境

    □ 謹(jǐn)素靜

    一、引言

    人才是第一資源,習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上指出“人才是衡量一個(gè)國家綜合國力的重要指標(biāo)”,體現(xiàn)了人才的重要性。隨著國際分工進(jìn)入一個(gè)新的階段,國家之間、地區(qū)之間的競爭越來越激烈,這種競爭突出體現(xiàn)在對(duì)人才的需求與爭奪日益白熱化上,而人才競爭的關(guān)鍵在于人才發(fā)展環(huán)境的競爭。人才發(fā)展環(huán)境是指與人才的成長和發(fā)展密切相關(guān)的各種外部要素的總和,是創(chuàng)造人才、吸引人才的客觀條件,涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、人文、科技、教育和地理環(huán)境等方面的要素。[1]良好的發(fā)展環(huán)境可以激發(fā)人才的潛力和創(chuàng)新活力,為集聚人才、培育人才、發(fā)展人才提供基礎(chǔ)支撐,也為滿足人才多樣化、差異化、高端化需求提供可能。[2]研究城市人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系,可以對(duì)各城市的人才發(fā)展環(huán)境水平進(jìn)行量化評(píng)價(jià),以直觀展示各城市人才發(fā)展環(huán)境的優(yōu)勢與短板,一方面可以推動(dòng)區(qū)域人才合理流動(dòng),提高人才資源配置效率,另一方面有利于各城市學(xué)先進(jìn)找差距,以提升人才發(fā)展環(huán)境,在吸引人才的過程中搶占先機(jī)。

    國內(nèi)學(xué)者對(duì)人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系構(gòu)建已做出了許多研究。在指數(shù)體系構(gòu)建方面,楊勇和肖偉偉從城市平臺(tái)、政府、人才群體、企業(yè)和人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)5 個(gè)方面對(duì)城市人才系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估;[3]井輝從經(jīng)濟(jì)、科技、生活、教育4 個(gè)方面選取20 個(gè)指標(biāo)對(duì)河南省高層次人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行評(píng)估。[4]在評(píng)估方法方面,常亞軍、陳瑩和何惠榕采用層次分析法,從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、成長環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和生活環(huán)境4 個(gè)維度對(duì)廣西壯族自治區(qū)人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行評(píng)估;[5]蕭鳴政和朱玉慧蘭采用因子分析法,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)社會(huì)與文化環(huán)境、政策環(huán)境、人才市場環(huán)境、生活環(huán)境、教育與科技發(fā)展環(huán)境等5 個(gè)因子,對(duì)廣東省人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行評(píng)估;[6]吳啟濤和劉家華運(yùn)用主成分分析法,對(duì)青島市人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行評(píng)估。[7]

    綜上所述,國內(nèi)學(xué)者對(duì)人才發(fā)展環(huán)境的評(píng)價(jià)根據(jù)不同的研究背景和現(xiàn)實(shí)需求,采取不同的評(píng)價(jià)方法,從不同層面進(jìn)行研究。這些研究成果在一般設(shè)計(jì)思路、評(píng)價(jià)體系和測算方法等方面具有一定的共性,基本包含了經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境、生活環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境等方面,可為我們研究人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系提供借鑒和參考。因此,本文結(jié)合文獻(xiàn)研究及人才發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)構(gòu)建人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系,包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、生活環(huán)境、就業(yè)環(huán)境和科技創(chuàng)新環(huán)境5 個(gè)方面。

    二、人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系構(gòu)建

    (一)指數(shù)體系構(gòu)建方法

    一是指數(shù)體系的框架搭建,堅(jiān)持分層系統(tǒng)性原則,構(gòu)建一套系統(tǒng)、科學(xué)合理地反映人才發(fā)展環(huán)境的分層系統(tǒng)性指數(shù)體系。這一指數(shù)體系包括人才發(fā)展的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、生活環(huán)境、就業(yè)環(huán)境和科技創(chuàng)新環(huán)境5 個(gè)方面。二是建立關(guān)鍵指標(biāo)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。在人才發(fā)展分層系統(tǒng)性指數(shù)體系的基礎(chǔ)上,采用國際通行關(guān)鍵指標(biāo)法,對(duì)前述的指數(shù)體系進(jìn)行分解,提煉出關(guān)鍵指標(biāo),構(gòu)成人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)體系。

    (二)指數(shù)體系構(gòu)建原則

    (1)簡明科學(xué)原則。指數(shù)體系的設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇要客觀真實(shí)地反映人才發(fā)展環(huán)境狀況,各評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該具有典型代表性,既不能過多過細(xì)有冗余,又不能過少過簡有遺漏。

    (2)可獲取原則。考慮到統(tǒng)計(jì)上的可行性,所選擇的指標(biāo)要便于量化、所需的數(shù)據(jù)要便于搜集和計(jì)算。結(jié)合可獲取的數(shù)據(jù)來源及相關(guān)文獻(xiàn)研究,本次研究確定了5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為本次研究的指數(shù)體系,以期全面反映人才發(fā)展環(huán)境的真實(shí)情況。

    (3)可比較原則。指數(shù)體系的構(gòu)建是為區(qū)域政策制定和科學(xué)管理服務(wù)的,指標(biāo)選取的計(jì)算量度和計(jì)算方法必須在總體范圍內(nèi)一致統(tǒng)一。

    (三)指數(shù)體系的構(gòu)建框架

    人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)是反映一國或地區(qū)人才發(fā)展環(huán)境好壞的指標(biāo)。根據(jù)人才發(fā)展環(huán)境的相關(guān)文獻(xiàn)研究以及指數(shù)體系的構(gòu)建原則,用xij(i=1,2,…,36;j=1,2,…,22)表示各數(shù)據(jù)信息。其中,i表示各地區(qū),本研究選取全國36 個(gè)城市(包括4 個(gè)直轄市、22 個(gè)省會(huì)城市、5 個(gè)自治區(qū)首府和5 個(gè)計(jì)劃單列市)作為主要研究對(duì)象,綜合分析各城市的人才發(fā)展環(huán)境;j表示各指數(shù),綜合參考文獻(xiàn),將城市人才發(fā)展環(huán)境分為經(jīng)濟(jì)環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、生活環(huán)境、就業(yè)環(huán)境和科技創(chuàng)新環(huán)境5 個(gè)維度,指數(shù)體系共包含5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、22 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。如表1 所示。

    表1 人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    經(jīng)濟(jì)環(huán)境是城市上層建筑建設(shè)的基石,良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境為人才發(fā)展提供支持,包括地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比和世界500 強(qiáng)數(shù)量。公共服務(wù)環(huán)境是一個(gè)地區(qū)政府公共服務(wù)能力的綜合體現(xiàn),也是人才享受服務(wù)的基礎(chǔ)保障,對(duì)吸引人才具有重要作用,包括中心城市日均客運(yùn)量、交通健康指數(shù)、高等教育學(xué)校(機(jī)構(gòu))數(shù)、學(xué)前教育及普通中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)數(shù)量、千人醫(yī)療床位數(shù)、三甲醫(yī)院總數(shù)。生活環(huán)境作為社交需求的基礎(chǔ),是人才生活便捷性和生活水平的基礎(chǔ)保障,包括城市住宅銷售價(jià)格指數(shù)、城市綠化率、人均公園綠地面積、城市空氣質(zhì)量指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI 可以反映消費(fèi)品的價(jià)格變化,它的值越高,居民的實(shí)際購買力就會(huì)越低。良好就業(yè)環(huán)境是人才能力受城市尊重的重要體現(xiàn),就業(yè)環(huán)境指標(biāo)包括居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、平均工資。新時(shí)代科技創(chuàng)新環(huán)境為人才的自我實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)性支持,科技創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)包括每萬人口發(fā)明專利擁有量、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、教育支出占一般公共預(yù)算支出比重。

    (四)指數(shù)的測算步驟

    1.數(shù)據(jù)無量綱化處理

    由于人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系中各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的性質(zhì)、量綱等特征均存在一定的差異,從而使得各指標(biāo)不具有綜合性。因此,對(duì)指數(shù)體系中各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,使指標(biāo)數(shù)據(jù)能夠滿足可比性、統(tǒng)一規(guī)范性和高保真性等要求。本文采用Min-Max 標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理,由于采用極值法處理后的數(shù)據(jù)取值范圍為0~1,而0 值的存在對(duì)于熵值法評(píng)價(jià)沒有實(shí)際意義,因此選擇對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)平移,并考慮指標(biāo)對(duì)城市人才發(fā)展環(huán)境的正負(fù)向影響,計(jì)算公式為:

    2.確定指標(biāo)權(quán)重

    通過熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。熵被認(rèn)為是對(duì)系統(tǒng)無序程度的一種度量方法,根據(jù)數(shù)值變異程度越大的指標(biāo)所計(jì)算的信息熵值越小,這是因?yàn)樽儺惓潭仍酱蟮闹笜?biāo)所包含的信息量越充分,其代表的不確定性程度反倒越低,指標(biāo)所賦權(quán)重也就越大。本文在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理的基礎(chǔ)上計(jì)算熵值法下的各指標(biāo)客觀權(quán)重,并通過xij(i=1,2,…,36;j=1,2,…,22)表示各指標(biāo),其中,i表示各地區(qū),j表示各指數(shù)。

    基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)地區(qū)占該指標(biāo)的比重pij,表示在第j項(xiàng)指標(biāo)的考量下,第i個(gè)地區(qū)的數(shù)值比重,即從單一指標(biāo)角度衡量單一地區(qū)的人才發(fā)展環(huán)境情況?;诒戎豴ij,利用數(shù)學(xué)期望計(jì)算方法,整合第j項(xiàng)指標(biāo)下各地區(qū)含有的信息量,計(jì)算出信息熵冗余度dj,表示單一指標(biāo)對(duì)衡量不同地區(qū)人才發(fā)展環(huán)境的價(jià)值量。在本文構(gòu)建的人才環(huán)境指數(shù)指標(biāo)中,綜合比較各指標(biāo)包含的人才發(fā)展環(huán)境價(jià)值量,計(jì)算各指標(biāo)信息熵冗余度的占比,即確定指標(biāo)權(quán)重wj。具體公式如下。

    3.測算人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)

    通過熵值法計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,從中獲得各地區(qū)的人才發(fā)展環(huán)境綜合得分si,該得分可從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、生活環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境等5 個(gè)維度,綜合衡量各地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展水平①。具體公式如下。

    三、人才發(fā)展環(huán)境綜合評(píng)價(jià)分析

    (一)數(shù)據(jù)來源及權(quán)重測算

    為保障本研究構(gòu)建的人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系的普適性,各指標(biāo)數(shù)據(jù)均可根據(jù)公開數(shù)據(jù)整理得出,數(shù)據(jù)來自《中國主要城市交通分析報(bào)告》《中國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等文件,其中《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》為數(shù)據(jù)主要來源。

    將所獲取的36 個(gè)城市的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)導(dǎo)入STATA 15.0 軟件,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上,利用熵值法確定22 個(gè)具體指標(biāo)權(quán)重wj,如表2 所示。在指標(biāo)層權(quán)重基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加總得出準(zhǔn)則層5 個(gè)指標(biāo)權(quán)重。

    表2 人才發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)指數(shù)體系權(quán)重

    (二)人才發(fā)展環(huán)境綜合評(píng)價(jià)

    基于本文構(gòu)建的人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)體系,測算36 個(gè)城市2020 年的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、生活環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境等指標(biāo)得分情況,根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重,測算得出各城市的人才發(fā)展環(huán)境指數(shù),具體數(shù)據(jù)如表3 所示。

    表3 人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)及分項(xiàng)排名 (%)

    續(xù)表3

    指數(shù)測算結(jié)果顯示,我國城市人才發(fā)展環(huán)境具有明顯的梯度分布特征。通過對(duì)36 個(gè)城市人才環(huán)境指數(shù)結(jié)果進(jìn)行聚類分析,總體上可以分成三個(gè)梯隊(duì),北京、上海、廣州、深圳、杭州居前五強(qiáng)。

    第一梯隊(duì)包括北京、上海、廣州、深圳、杭州5 個(gè)城市,人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)平均得分為79.60。城市公共服務(wù)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、就業(yè)環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境等指標(biāo)處于前列,具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和就業(yè)穩(wěn)定性,但是生活環(huán)境指標(biāo)競爭力較弱。

    第二梯隊(duì)包括南京、武漢、重慶、天津、濟(jì)南、長沙、寧波、成都、鄭州、廈門、青島、福州、西安13 個(gè)城市,人才發(fā)展指數(shù)平均得分為53.40。該梯隊(duì)城市各單項(xiàng)指標(biāo)排名較為穩(wěn)定,其中生活環(huán)境指標(biāo)較第一梯隊(duì)城市競爭力有所提高。

    第三梯隊(duì)包括合肥、大連、昆明、沈陽、貴陽、南寧、石家莊、南昌、哈爾濱、蘭州、太原、長春、烏魯木齊、???、呼和浩特、銀川、西寧、拉薩18 個(gè)城市,人才發(fā)展指數(shù)平均得分為36.65。該梯隊(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,公共服務(wù)支出和教育支出不足,導(dǎo)致公共服務(wù)環(huán)境、就業(yè)環(huán)境和科技創(chuàng)新環(huán)境人才吸引力較弱,城市整體人才吸引力較弱。

    (三)人才發(fā)展環(huán)境特征分析

    1.區(qū)域人才發(fā)展環(huán)境不均衡

    我國人才發(fā)展環(huán)境不均衡,各區(qū)域的人才發(fā)展環(huán)境差異顯著,總體呈現(xiàn)出“東高、中平、東北平、西低”②的格局。東部地區(qū)人才環(huán)境指數(shù)平均得分為60.42,城市人才發(fā)展環(huán)境水平相對(duì)較高,但生活環(huán)境水平不高,主要原因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)房價(jià)水平與住房成本較高,人才生活壓力較大。中部地區(qū)人才環(huán)境指數(shù)平均得分為47.38,地區(qū)內(nèi)城市人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)差距小,城市整體發(fā)展較為均衡。西部地區(qū)人才環(huán)境指數(shù)平均得分為38.38,地區(qū)內(nèi)城市間差距較大,人才發(fā)展環(huán)境綜合情況相對(duì)落后。東北地區(qū)人才環(huán)境指數(shù)平均得分為40.30,處于中下水平。

    2.京滬地區(qū)人才虹吸效應(yīng)顯著

    北京和上海人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)分別為86.00 和82.13,在36 個(gè)城市中分別排名第一位和第二位,人才發(fā)展環(huán)境綜合實(shí)力較強(qiáng),在吸引人才和促進(jìn)人才穩(wěn)定發(fā)展方面優(yōu)勢明顯,北京和上海的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境、就業(yè)環(huán)境和科技創(chuàng)新環(huán)境均位居前5,是全國城市人才發(fā)展環(huán)境的北、南兩個(gè)高地。北京作為行政中心,上海作為金融中心,經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,公共服務(wù)水平較高,就業(yè)市場發(fā)展強(qiáng)勁,科技創(chuàng)新能力持續(xù)領(lǐng)先,對(duì)人才的吸引力較強(qiáng)。

    3.東部地區(qū)形成人才發(fā)展良性生態(tài)

    東部地區(qū)城市以發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和優(yōu)越的地理?xiàng)l件,在人才發(fā)展環(huán)境建設(shè)中占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢。在人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)排名前10 的城市中,東部地區(qū)城市有8 個(gè),占比達(dá)到80%;在排名前20 的城市中,東部地區(qū)城市有12 個(gè),占比達(dá)60%。東部地區(qū)城市由北向南依次串聯(lián)了京津冀、長三角、珠三角三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)圈,形成了格局鮮明的東部高水平人才發(fā)展環(huán)境生態(tài)城市帶,并向中部地區(qū)輻射。此外,沿海城市在人才吸引和人才發(fā)展方面具有一定優(yōu)勢,在排名前20 的12 個(gè)東部地區(qū)城市中,沿海城市有9 個(gè),東部沿海城市發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。

    4.區(qū)域內(nèi)部人才發(fā)展環(huán)境差異不同

    中部地區(qū)、東北地區(qū)城市人才發(fā)展環(huán)境水平差異較小,變異系數(shù)③分別為0.17 和0.06。中部地區(qū)人才發(fā)展環(huán)境處于中上水平的均衡,而東北地區(qū)的人才發(fā)展指數(shù)均低于總體平均水平,是一種較低水平的均衡發(fā)展。東部地區(qū)和西部地區(qū)城市人才發(fā)展環(huán)境水平差異較大,變異系數(shù)均為0.27,主要是因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)城市跨度大,東部地區(qū)城市涵蓋第一梯隊(duì)到第三梯隊(duì)。

    四、研究結(jié)論

    城市人才發(fā)展環(huán)境建設(shè)關(guān)系到城市的長遠(yuǎn)發(fā)展。人才發(fā)展環(huán)境涉及經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)、生活、就業(yè)和科技創(chuàng)新等方面,服務(wù)于各類人才發(fā)展的需求,各類需求也會(huì)隨著周圍環(huán)境的改變而發(fā)生變化。如果在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)無法滿足高層次的需求,人才會(huì)相應(yīng)降低需求層次,而這種需求的改變有可能導(dǎo)致城市人才流失。因此,各地區(qū)應(yīng)積極推進(jìn)城市人才發(fā)展環(huán)境改善,增強(qiáng)城市人才吸引力。

    經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)是推動(dòng)城市人才發(fā)展環(huán)境競爭力提升的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)在提升人才發(fā)展環(huán)境競爭力方面具有重要作用,因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部城市在擁有較大的資源投入力度時(shí),也擁有較高的總排名;而中部、西部以及東北地區(qū)部分城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,盡管在生活環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境方面得分較高,但依然無法形成人才發(fā)展環(huán)境的綜合優(yōu)勢。因此,各地區(qū)應(yīng)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升和生活環(huán)境改善,共同推動(dòng)人才發(fā)展環(huán)境指數(shù)的提升。

    注釋:

    ① 為方便起見,歸一化數(shù)據(jù)仍記為xij。

    ② 東部地區(qū)包括北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、濟(jì)南、青島、寧波、天津、福州、廈門、石家莊、???4 個(gè)城市;中部地區(qū)包括武漢、長沙、鄭州、合肥、太原、南昌6 個(gè)城市;西部地區(qū)包括重慶、成都、西安、昆明、貴陽、蘭州、烏魯木齊、南寧、呼和浩特、銀川、西寧、拉薩12個(gè)城市;東北地區(qū)包括沈陽、大連、哈爾濱、長春4 個(gè)城市。

    ③變異系數(shù):也稱變差系數(shù)、離散系數(shù)、差異系數(shù),為一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其均值的百分比,是測算數(shù)據(jù)離散程度的相對(duì)指標(biāo)。

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