產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展

邢艷春，趙星星

(吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117)

0 引言

近年來，我國(guó)大力扶持農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展，城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平穩(wěn)步提升.城鄉(xiāng)融合的主要特征表現(xiàn)為城鄉(xiāng)間人口和資金的自由流動(dòng)加快[1].新時(shí)代推進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合成為推進(jìn)城鄉(xiāng)融合的重點(diǎn)，打破現(xiàn)有的城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的二元結(jié)構(gòu)體系是城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合的突破點(diǎn)[2]，借助數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展是城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的重點(diǎn).城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合主要體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，這充分反映了城鄉(xiāng)之間的產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí).城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合方面，在新技術(shù)革命的推動(dòng)下，我國(guó)已經(jīng)形成了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為標(biāo)志的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)[3].數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展加速了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈條雙向延伸.本文主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是如何影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的，并通過二者的交互項(xiàng)分析二者對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響.

大多數(shù)學(xué)者對(duì)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的評(píng)價(jià)理論主要包括：二元結(jié)構(gòu)論、人地關(guān)系地域系統(tǒng)理論、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)理論、空間均衡理論、等值化理論和流空間理論等[5].部分學(xué)者利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從區(qū)域異質(zhì)性的角度，使用空間計(jì)量模型研究了我國(guó)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展?fàn)顩r.結(jié)果表明，我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體呈現(xiàn)出逐年提升的態(tài)勢(shì)，但區(qū)域之間仍存在差異；其次，城鄉(xiāng)融合的空間集聚效應(yīng)明顯，我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平東部高于中西部，南部高于北部，且南北差距正逐漸超越東中西差距[6-10].

綜上所述，城鄉(xiāng)融合發(fā)展越來越受到廣大學(xué)者的關(guān)注，本文嘗試通過空間計(jì)量模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響進(jìn)行分析研究.本文創(chuàng)新性在于：第一，使用綜合評(píng)價(jià)法，構(gòu)建了城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；第二，利用空間杜賓模型分析各省市區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間效應(yīng)，加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)，分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)在影響機(jī)制.

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 變量定義與測(cè)度方法

1.1.1 被解釋變量

城鄉(xiāng)融合發(fā)展.新時(shí)代新階段下城鄉(xiāng)關(guān)系的演變趨勢(shì)表現(xiàn)為城鄉(xiāng)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展需要解決的關(guān)鍵問題是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)要素的合理流動(dòng)與優(yōu)化配置[3].城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的內(nèi)涵特征表現(xiàn)為：城鄉(xiāng)市場(chǎng)高度統(tǒng)一、城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、城鄉(xiāng)生產(chǎn)力合理布局、城鄉(xiāng)功能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、城鄉(xiāng)共享高質(zhì)量發(fā)展等[7].本文立足城鄉(xiāng)一體化，參考崔格格[3]、孫群力[8]、周佳寧[15-16]等的指標(biāo)選取方法，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，從要素、空間、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)融合5個(gè)維度對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，其中社會(huì)融合方面從基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)兩個(gè)角度進(jìn)行解讀，選取我國(guó)2011—2019年部分省市區(qū)作為研究區(qū)域，針對(duì)其面板數(shù)據(jù)，利用面板熵值法，構(gòu)建城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù).城鄉(xiāng)融合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)見表1，城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)的時(shí)序變化趨勢(shì)見圖1.

表1 城鄉(xiāng)融合發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

圖1 2011年、2019年城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)的時(shí)序變化趨勢(shì)

1.1.2 核心解釋變量

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化.經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，城鄉(xiāng)關(guān)系就會(huì)轉(zhuǎn)向城鄉(xiāng)融合發(fā)展[12]，而城鄉(xiāng)融合發(fā)展的基礎(chǔ)是產(chǎn)業(yè)融合[13].產(chǎn)業(yè)融合則主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)推動(dòng)城鄉(xiāng)要素流動(dòng)，推動(dòng)城鄉(xiāng)空間互聯(lián)互動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合[14].周佳寧等[15-16]研究了產(chǎn)業(yè)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)融合的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化能從就業(yè)角度促進(jìn)城鄉(xiāng)融合，縮小城鄉(xiāng)差距，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的“吸納效應(yīng)”能促進(jìn)就業(yè)，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合.關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，參考崔慶安等[17]的做法，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要表現(xiàn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)所占比重的變化，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度大幅度提升的情況，所以采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比來衡量[17].

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì).隨著數(shù)字化的發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力破解城鄉(xiāng)之間失衡關(guān)系、推動(dòng)城鄉(xiāng)之間融合發(fā)展的策略應(yīng)得到高度重視.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式是一種新經(jīng)濟(jì)模式，主要基于數(shù)字科技手段實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，并通過發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)要素的聚集、優(yōu)化、分配作用，為城鄉(xiāng)融合的資源要素配置提供助力[18].數(shù)字經(jīng)濟(jì)為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、要素雙向流動(dòng)、地理空間重構(gòu)和公共產(chǎn)品配置調(diào)整提供了條件[19].大多數(shù)學(xué)者對(duì)數(shù)字化發(fā)展的解讀多從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)角度進(jìn)行分析，以此來定義數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo).部分學(xué)者在此基礎(chǔ)上提出創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，參考已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的解讀及指標(biāo)選取方法[3，18-19]，本文從現(xiàn)階段的數(shù)字化發(fā)展和創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力兩個(gè)方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行解釋，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，選取研究區(qū)域2011—2019年面板數(shù)據(jù)，使用面板熵值法，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo).數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的時(shí)序變化趨勢(shì)見圖2，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)見表2.

圖2 2011年、2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的時(shí)序變化趨勢(shì)

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.1.3 控制變量

(1)政府干預(yù)度.在城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中，政府的財(cái)政支持和政策支持，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展建立了良好的發(fā)展環(huán)境；

(2)對(duì)外開放度.一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開放程度和該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往表現(xiàn)為同方向變動(dòng)的趨勢(shì)，這是因?yàn)閷?duì)外開放程度越高越能吸引外來資本流入，對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起積極的促進(jìn)作用，進(jìn)而影響到本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程；

(3)人力資本.人才流入能大大激發(fā)該地區(qū)的創(chuàng)新潛能，人力資本指數(shù)越大越能刺激該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活力，進(jìn)而影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展的速度；

(4)金融發(fā)展.一個(gè)地區(qū)的金融發(fā)展水平可以用來衡量該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平，且該地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈同向變動(dòng)趨勢(shì)，所以，金融發(fā)展影響城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平.

綜上，本文選取政府干預(yù)度、對(duì)外開放度、人力資本和金融發(fā)展作為控制變量，其中，政府干預(yù)度用一般公共預(yù)算支出占地區(qū)GDP比重來衡量，對(duì)外開放度用進(jìn)出口總額占GDP的比重來衡量，人力資本用本?？茖W(xué)歷總?cè)藬?shù)占地區(qū)年末總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚鹑诎l(fā)展用金融產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來衡量(見表3).

表3 變量名稱

1.2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 模型設(shè)定

構(gòu)造鄰接矩陣來反映各研究區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，鄰接矩陣中相鄰取值為1，否則取值為0.本文旨在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，建立空間計(jì)量模型如下：

URIDIit=α+ρWURIDIit-1+β1ICit+β2DEDIit+β3OPENit+β4HCit+β5GIit+β6FDit+
δ1WICit+δ2WDEDIit+δ3WOPENit+δ4WHCit+δ5WGIit+δ6WFDit+μi+γt+εit，

(1)

URIDIit=α+ρWURIDIit-1+β1ICit+β2DEDIit+β3OPENit+β4HCit+
β5GIit+β6FDit+β7ICit*DEDIit+δ1WICit+δ2WDEDIit+δ3WOPENit+
δ4WHCit+δ5WGIit+δ6WFDit+δ7WICit*DEDIit+μi+γt+εit.

(2)

其中：ρ為空間回歸系數(shù)，βi表示直接效應(yīng)影響系數(shù)，δi表示間接效應(yīng)影響系數(shù)，μi和γt分別代表個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit代表誤差項(xiàng).個(gè)體固定效應(yīng)可以解釋為不隨時(shí)間變化但隨個(gè)體變化的遺漏變量的問題，時(shí)間固定效應(yīng)可以解釋為不隨個(gè)體變化但隨時(shí)間變化的遺漏變量問題.兩種固定效應(yīng)都是一種可以影響解釋變量的控制變量，本文采用組內(nèi)離差法估計(jì)固定效應(yīng)，利用解釋變量、被解釋變量和控制變量對(duì)時(shí)間求均值，形成一個(gè)組內(nèi)均值，以個(gè)體固定效應(yīng)為例，因個(gè)體固定效應(yīng)不隨時(shí)間變化，故變量的每個(gè)值都減去自己的組均值，就形成一個(gè)新變量，并消去個(gè)體固定效應(yīng).

公式(2)在公式(1)的基礎(chǔ)上增加了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)，以檢驗(yàn)二者的協(xié)同效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響.

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.其中，香港、澳門和臺(tái)灣等地區(qū)因統(tǒng)計(jì)口徑不一致不做研究.

2 實(shí)證結(jié)果及討論

2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

2.1.1 全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

本文選用標(biāo)準(zhǔn)化的鄰接空間權(quán)重矩陣，使用Stata軟件，計(jì)算全局莫蘭指數(shù)，以檢驗(yàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的空間相關(guān)性，結(jié)果見表4.2011—2019年城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)均為正值，且存在逐年減小的趨勢(shì)，這說明隨著整體集聚效應(yīng)的降低，城鄉(xiāng)發(fā)展差距逐漸縮小[21]，在10%顯著性水平下；除2018年之外的8年，其莫蘭指數(shù)均通過了空間自相關(guān)檢驗(yàn)，表明這31個(gè)研究區(qū)域之間的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平存在顯著的正向空間依賴性；而2018年的莫蘭指數(shù)并沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，2017—2019年的莫蘭指數(shù)都偏低，原因可能是在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的指揮下，我國(guó)各地區(qū)城鄉(xiāng)差距逐漸縮小，城鄉(xiāng)融合水平得到不同程度的快速提高，使得各地區(qū)間差異減小.

表4 2011—2019年中國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平莫蘭指數(shù)及其檢驗(yàn)結(jié)果

2.1.2 局部莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)

計(jì)算局部莫蘭指數(shù)，對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的局域集聚特征做進(jìn)一步分析，圖3和圖4分別為研究區(qū)域2011年和2019年的城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖.從兩圖中可以看出，大部分研究區(qū)域位于一、三象限，這表明其城鄉(xiāng)融合發(fā)展普遍表現(xiàn)為“高—高”集聚和“低—低”集聚，城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)存在著正向的空間自相關(guān)性.

圖3 2011年城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

圖4 2019年城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

2011—2019年，天津、上海、北京、青海和海南等研究區(qū)域均表現(xiàn)為“高—高”集聚，主要是因?yàn)檫@些地區(qū)能夠憑借地理位置優(yōu)勢(shì)吸引大量的人才和資金流入.而江西、河南、湖南、湖北、山東、安徽、山西、重慶、陜西、貴州和廣西等研究區(qū)域均表現(xiàn)為“低—低”集聚，這些地區(qū)則主要是受到自身地理?xiàng)l件約束及其周邊地區(qū)虹吸效應(yīng)的影響，導(dǎo)致這些地區(qū)不能迅速發(fā)展，同時(shí)，部分地區(qū)如河南主要發(fā)展農(nóng)業(yè)，雖然地大物博，但地處內(nèi)陸缺乏區(qū)位優(yōu)勢(shì)，很多省、直轄市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力無法在短期內(nèi)大幅提高，更容易出現(xiàn)人才流失的問題.四川、河北、江蘇和云南等研究區(qū)域表現(xiàn)為“低—高”集聚，存在負(fù)向空間自相關(guān)效應(yīng).從整體來看，我國(guó)城鄉(xiāng)融合發(fā)展態(tài)勢(shì)較為穩(wěn)定，同時(shí)，沿海地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平要高于其他地區(qū)，存在地域差異.

2.2 最優(yōu)模型選取

2.2.1 模型檢驗(yàn)

對(duì)公式(1)和公式(2)做LM、LR、Wald和Hausman檢驗(yàn)，選擇合適的空間計(jì)量模型.結(jié)果如表5所示，在5%顯著性水平下，首先，LM-error和Robust LM-error拒絕原假設(shè)，LM-lag檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量拒絕原假設(shè)，而Robust LM-lag不拒絕原假設(shè)，說明存在空間自相關(guān)性[21]；其次，LR檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和Wald檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均拒絕原假設(shè)，也就是說SDM模型不能退化為SAR模型或SEM模型，故選用SDM模型；最后，Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量拒絕原假設(shè)，選取固定效應(yīng)模型.

表5 模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果

2.2.2 實(shí)證結(jié)果及分析

為了進(jìn)行對(duì)比，分別就有無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)的固定時(shí)間的空間杜賓模型、固定地區(qū)的空間杜賓模型以及時(shí)間和地區(qū)雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行模型估計(jì)與檢驗(yàn)，表6為估計(jì)結(jié)果.

從表6中可知，對(duì)于無交互項(xiàng)和有交互項(xiàng)兩個(gè)模型而言，R2和Log-likelihood的值均顯示時(shí)間固定效應(yīng)模型要優(yōu)于個(gè)體固定效應(yīng)模型和雙固定效應(yīng)模型.在無交互項(xiàng)和有交互項(xiàng)的時(shí)間固定效應(yīng)模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)項(xiàng)系數(shù)方向和顯著性結(jié)果基本一致，在5%顯著性水平下，控制變量系數(shù)方向和顯著性結(jié)果相同.

表6 2011—2019年城鄉(xiāng)融合發(fā)展空間面板模型估計(jì)結(jié)果

2.2.3 效應(yīng)分解

對(duì)空間杜賓模型的總效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果如表7所示，其中直接效應(yīng)表示解釋變量對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，間接效應(yīng)即空間溢出效應(yīng)，則表示解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響.

表7 空間杜賓模型直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分解

由表7可知，在5%水平上，兩個(gè)模型中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，而間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，同樣的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，而間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù).這意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合起正向的推動(dòng)作用，而對(duì)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合則起到相反作用.其原因可能是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都可以提高本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，吸引鄰近地區(qū)的資源向其聚攏，使得本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力能夠發(fā)揮出最大的輻射帶動(dòng)作用.這種“虹吸效應(yīng)”的出現(xiàn)，會(huì)使得大量的生產(chǎn)要素向表現(xiàn)較為強(qiáng)勢(shì)的地區(qū)靠攏，進(jìn)而加快強(qiáng)勢(shì)地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的速度.當(dāng)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展到一定水平時(shí)，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)能力就會(huì)輻射得更廣，從而帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，逐漸形成具有極大發(fā)展?jié)摿Φ某鞘腥?

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展交互項(xiàng)的直接效應(yīng)系數(shù)在5%水平上不顯著，說明二者的交互效應(yīng)對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展作用效果較弱.間接效應(yīng)系數(shù)在5%水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用.其原因可能是：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化促進(jìn)了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，二者的協(xié)同作用對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)雖然無明顯的帶動(dòng)作用，但能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高整體城鎮(zhèn)化水平，進(jìn)而影響到鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平.

控制變量中，在有交互項(xiàng)模型和無交互項(xiàng)模型中，政府干預(yù)度對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接和間接影響系數(shù)在10%水平上顯著為正，說明政府干預(yù)能夠明顯的促進(jìn)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合速度，且能帶動(dòng)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展；在無交互項(xiàng)模型中，對(duì)外開放度對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接和間接影響系數(shù)在10%水平上顯著為正，但在有交互項(xiàng)模型中，對(duì)外開放度對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)在10%水平上顯著為正，間接效應(yīng)系數(shù)在10%水平上不顯著，其原因可能是對(duì)外開放度受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互效應(yīng)的影響，二者的協(xié)同效應(yīng)削弱了對(duì)外開放度對(duì)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響；在無交互項(xiàng)模型中，人力資本對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)在10%水平上顯著為正，間接效應(yīng)系數(shù)在10%水平上不顯著，說明人力資本對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展有正向推動(dòng)作用，在有交互項(xiàng)模型中，人力資本對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接、間接效應(yīng)系數(shù)都不顯著，其原因可能是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，解釋了人力資本對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響；在無交互項(xiàng)模型和有交互項(xiàng)模型中，金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接效應(yīng)系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，說明金融發(fā)展對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展有負(fù)向抑制作用，而間接效應(yīng)系數(shù)則不顯著，原因可能是金融發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響較弱，此外，金融發(fā)展不受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)的影響.

2.2.4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

將鄰接矩陣換成基于距離的空間權(quán)重矩陣以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性.表8中模型1和模型2屬于穩(wěn)健性檢驗(yàn)，模型3和模型4為內(nèi)生性檢驗(yàn).在時(shí)間固定效應(yīng)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及二者的交互項(xiàng)的系數(shù)方向與上文回歸的結(jié)果保持一致，說明回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性.

表8 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到模型內(nèi)生性問題，本文采用差分GMM方法.通過檢驗(yàn)可知，Sargan檢驗(yàn)結(jié)果接近于1，也就意味著不存在工具變量的過度識(shí)別，另有回歸結(jié)果的擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)，說明可以使用差分GMM.結(jié)果如模型3和模型4所示，前一期的城鄉(xiāng)融合對(duì)下一期有顯著影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍對(duì)城鄉(xiāng)融合有著顯著的促進(jìn)作用.

3 結(jié)語

本文基于我國(guó)部分省市區(qū)2011—2019年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)造空間杜賓模型，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)融合發(fā)展之間的關(guān)系，得出以下結(jié)果：我國(guó)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，存在顯著的空間相關(guān)性.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的影響均顯著為正，說明了產(chǎn)業(yè)融合是城鄉(xiāng)融合過程中的重要一環(huán)，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化可以為城鄉(xiāng)融合發(fā)展注入巨大活力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的促進(jìn)作用則體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)升級(jí)，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展起顯著的促進(jìn)作用，推動(dòng)了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的空間溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，原因可能是受到“虹吸效應(yīng)”的影響，本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)吸引了鄰近地區(qū)的要素和資源流入，導(dǎo)致鄰近地區(qū)的發(fā)展速度減緩，進(jìn)而影響到鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展進(jìn)程.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)同效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng)顯著，但是二者的協(xié)同效應(yīng)對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展影響效果不明顯，也就意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)同效應(yīng)對(duì)本地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展雖無顯著的影響，但是對(duì)鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)融合發(fā)展有著明顯的正向促進(jìn)作用，這說明“虹吸效應(yīng)”并未導(dǎo)致“馬太效應(yīng)”，反而對(duì)鄰近地區(qū)有“正向反饋效應(yīng)”.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展衍生出了許多數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展也極大的促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí).產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)同效應(yīng)促進(jìn)了城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合，提升了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能，推動(dòng)了城鄉(xiāng)融合高質(zhì)量發(fā)展.