高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿及影響因素研究
——基于四川省眉山市問卷調(diào)查

李 培，陳 飛，劉 艷

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 611130）

0 引言

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要把人力資本開發(fā)放在首要位置，強(qiáng)化鄉(xiāng)村人才振興支撐。向人力資本投資是舒爾茨在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典著作《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中的重要結(jié)論，認(rèn)為促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)需要對(duì)農(nóng)民進(jìn)行教育和在職培訓(xùn)［1］。農(nóng)民教育培訓(xùn)，既是向人力資本投資的重要渠道，也是加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人才、農(nóng)村創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶頭人等能夠有效使用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要素的高素質(zhì)農(nóng)民，推動(dòng)鄉(xiāng)村人才振興的重要措施。我國(guó)農(nóng)民教育培訓(xùn)歷史悠久，新中國(guó)成立以后，逐步形成了較為健全的政策體系［2］。從20世紀(jì)90年代至今，我國(guó)農(nóng)民教育培訓(xùn)途徑歷經(jīng)了3次階段性演變：第1階段是培養(yǎng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村技術(shù)骨干階段。該階段實(shí)施了按農(nóng)業(yè)生產(chǎn)崗位規(guī)范對(duì)農(nóng)民開展技術(shù)培訓(xùn)的綠色證書工程、在勞務(wù)輸出地開展農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)培訓(xùn)的陽光工程等［3］，其特點(diǎn)是通過編制各類教材資料、教輔書籍，以言傳身教的傳統(tǒng)方式培訓(xùn)農(nóng)民。第2階段是培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民階段。2012～2019年，中央一號(hào)文件8次提出了要培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在全國(guó)范圍內(nèi)部署和實(shí)施了新型職業(yè)農(nóng)民培育工程。其特點(diǎn)是在傳統(tǒng)農(nóng)民培訓(xùn)的基礎(chǔ)上，探索信息化培訓(xùn)方式，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部將“線上教育培訓(xùn)開展情況”納入“十三五”培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民的預(yù)期性發(fā)展指標(biāo)。第3階段是培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)民階段。2019年《中國(guó)共產(chǎn)黨農(nóng)村工作條例》提出了要培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)民。到2020年，中央一號(hào)文件首次明確了高素質(zhì)農(nóng)民的培養(yǎng)要求，全國(guó)新型職業(yè)農(nóng)民培育工程正式更名為高素質(zhì)農(nóng)民培育工程，其特點(diǎn)是全面推行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，實(shí)現(xiàn)線上線下相融合的農(nóng)民教育培訓(xùn)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)的“線上學(xué)習(xí)”模塊作出具體安排。中共中央 國(guó)務(wù)院在《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興的意見》中也提出要充分利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源，加強(qiáng)在線教育培訓(xùn)，培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)民。

要確保高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)取得實(shí)效，必須首先考量2個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，即高素質(zhì)農(nóng)民是否具備接受線上培訓(xùn)的主觀意愿，高素質(zhì)農(nóng)民是否擁有參加線上培訓(xùn)的客觀條件。2020年全球爆發(fā)新冠肺炎疫情以來，傳統(tǒng)聚集性線下培訓(xùn)方式存在病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)線上線下融合的農(nóng)民教育培訓(xùn)刻不容緩。鑒于此，筆者立足四川省眉山市所轄2區(qū)4縣從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的727名高素質(zhì)農(nóng)民問卷調(diào)查結(jié)果，分析了高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)主觀意愿、客觀條件情況等，以期為全面推行高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)提供理論參考。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 文獻(xiàn)綜述

高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)仍處于起步階段，相關(guān)研究較少，但國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其他農(nóng)民培訓(xùn)意愿的研究成果較為豐富，主要可以歸為2類：一是研究農(nóng)民參與不同類型培訓(xùn)的意愿。例如，鄭軍［4］通過關(guān)注農(nóng)民參與創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)前景、培訓(xùn)預(yù)期等因素對(duì)其影響顯著，認(rèn)為要加大宣傳力度、給予創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)等；王倩等［5］通過關(guān)注農(nóng)民參與合作社技術(shù)培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民參與合作社的程度越深，則越愿意參加培訓(xùn)，認(rèn)為要鼓勵(lì)農(nóng)民積極加入合作社；馬巖等［6］通過關(guān)注農(nóng)民參與信息化培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模、從業(yè)年限等因素對(duì)其影響顯著，認(rèn)為要以需求為導(dǎo)向不斷完善培訓(xùn)體系。二是研究不同類型農(nóng)民參與培訓(xùn)的意愿。例如，潘巧燕等［7］通過關(guān)注糧農(nóng)和果農(nóng)參與培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)年齡、培訓(xùn)認(rèn)知等因素對(duì)其影響顯著，認(rèn)為要加強(qiáng)培訓(xùn)宣傳、尊重農(nóng)民選擇等；董鵬美等［8］通過關(guān)注國(guó)家級(jí)貧困縣農(nóng)民參加培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)求知欲、個(gè)人收入等因素對(duì)其影響顯著，認(rèn)為要重視對(duì)農(nóng)民領(lǐng)導(dǎo)力和抱負(fù)感的培養(yǎng)；郭永召等［9］通過關(guān)注規(guī)模種植戶參與培訓(xùn)的意愿，發(fā)現(xiàn)其對(duì)市場(chǎng)信息、種植技術(shù)的培訓(xùn)意愿強(qiáng)烈，認(rèn)為要調(diào)動(dòng)政府和社會(huì)的力量共同支持農(nóng)民培訓(xùn)。

已有文獻(xiàn)針對(duì)不同類型農(nóng)民參與各類培訓(xùn)的意愿做了大量細(xì)致的研究，其影響因素也不盡相同，但主要還是聚焦于傳統(tǒng)聚集性線下培訓(xùn)。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及，有個(gè)別學(xué)者研究了農(nóng)民信息化培訓(xùn)意愿，但其未能詳盡闡述硬件設(shè)備、行為習(xí)慣等與線上培訓(xùn)高度關(guān)聯(lián)因素與培訓(xùn)意愿的影響關(guān)系。綜上所述，此次研究是在我國(guó)農(nóng)民教育培訓(xùn)方式演進(jìn)的新階段展開的，通過借鑒過往成果，設(shè)置具有針對(duì)性的變量，對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿及影響因素開展創(chuàng)新研究，并提出促進(jìn)培訓(xùn)提質(zhì)增效、推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 個(gè)體條件因素 包括性別、年齡、學(xué)歷、個(gè)人年收入。農(nóng)村家庭中男性為主要?jiǎng)趧?dòng)力，通過培訓(xùn)可以學(xué)習(xí)技術(shù)維持生計(jì)［10］，故假設(shè)男性較女性更愿意參加線上培訓(xùn)。人力資本存在投資收益遞增規(guī)律［11］，年齡越小收益越大，故假設(shè)年齡與線上培訓(xùn)意愿呈負(fù)相關(guān)。農(nóng)民培訓(xùn)意愿受自身文化素質(zhì)和經(jīng)濟(jì)條件影響［12］，文化水平不高將導(dǎo)致農(nóng)民線上培訓(xùn)的主動(dòng)性差［13］，故假設(shè)學(xué)歷、個(gè)人年收入與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

1.2.2 經(jīng)營(yíng)條件因素 包括經(jīng)營(yíng)形式、工作性質(zhì)。暫無經(jīng)營(yíng)形式與農(nóng)民培訓(xùn)意愿的相關(guān)研究，其對(duì)線上培訓(xùn)意愿的影響機(jī)制有待文章研究論證。高素質(zhì)農(nóng)民在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體中的主導(dǎo)作用越大，可能越樂意參加培訓(xùn)以提高經(jīng)營(yíng)管理能力，故假設(shè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體負(fù)責(zé)人較其他工作人員更愿意參加線上培訓(xùn)。

1.2.3 硬件設(shè)備因素 包括家中是否配備電腦、家中是否接入寬帶、智能手機(jī)價(jià)格、流量使用情況等。有研究表明，計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平、家庭互聯(lián)網(wǎng)接入情況與農(nóng)民培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)［14］，故假設(shè)家中是否配備電腦、家中是否接入寬帶與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。智能手機(jī)價(jià)格越高，性能越好，功能越健全，越能夠支持高素質(zhì)農(nóng)民參加線上培訓(xùn)，故假設(shè)其與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。手機(jī)流量使用越多，流量越充足，越能夠支持線上培訓(xùn)流量需求，故假設(shè)其與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

1.2.4 行為習(xí)慣因素 包括使用電腦上網(wǎng)習(xí)慣、使用手機(jī)上網(wǎng)習(xí)慣、觀看網(wǎng)絡(luò)直播習(xí)慣、家人是否上網(wǎng)等。農(nóng)民特定行為的參與度受行為控制等因素影響［15］，使用電腦、手機(jī)的行為習(xí)慣可以為高素質(zhì)農(nóng)民積累線上活動(dòng)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，降低其參加線上培訓(xùn)的預(yù)期阻礙，故假設(shè)使用電腦上網(wǎng)習(xí)慣、使用手機(jī)上網(wǎng)習(xí)慣與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。步入5G時(shí)代，直播已成為新農(nóng)活，故假設(shè)觀看網(wǎng)絡(luò)直播習(xí)慣與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。高素質(zhì)農(nóng)民家人的網(wǎng)絡(luò)行為習(xí)慣可能對(duì)其產(chǎn)生一定潛移默化的影響，故假設(shè)家人是否上網(wǎng)與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

1.2.5 思想認(rèn)識(shí)因素 包括知道線上培訓(xùn)概念、知道線上培訓(xùn)渠道、認(rèn)為線上培訓(xùn)有效等。知道線上培訓(xùn)概念、知道線上培訓(xùn)渠道可以理解為農(nóng)民對(duì)現(xiàn)行相關(guān)培訓(xùn)政策的感知情況，政策感知程度越深越愿意參加培訓(xùn)［16］，故假設(shè)它們均與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。農(nóng)民是務(wù)實(shí)主義者，期望解決實(shí)際問題［17］，故假設(shè)認(rèn)為線上培訓(xùn)有效與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

1.2.6 培訓(xùn)經(jīng)歷因素 包括具有線上培訓(xùn)經(jīng)歷、具有其他培訓(xùn)經(jīng)歷。有研究表明，培訓(xùn)經(jīng)歷與農(nóng)民培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)［18］，故假設(shè)它們均與線上培訓(xùn)意愿呈正相關(guān)。

1.2.7 培訓(xùn)期望因素 包括農(nóng)民培訓(xùn)方式、線上培訓(xùn)形式。受新冠疫情影響，較線下培訓(xùn)而言，高素質(zhì)農(nóng)民可能更期望接受線上培訓(xùn)，故假設(shè)線上培訓(xùn)意愿高于其他培訓(xùn)方式。觀看錄播和觀看直播這2種線上培訓(xùn)形式，后者更具趣味性［19］，高素質(zhì)農(nóng)民可能更加喜聞樂見，故假設(shè)觀看直播的意愿更強(qiáng)。

2 數(shù)據(jù)來源、樣本特征與模型選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源

眉山市古稱眉州，位于四川省盆地西南，北鄰成都天府新區(qū)，“唐宋八大家”中的蘇洵、蘇軾、蘇轍均誕生于此，現(xiàn)轄東坡、彭山2區(qū)，仁壽、洪雅、丹棱、青神4縣。課題組于2020年10月—2021年3月對(duì)在眉山市從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，且符合農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)規(guī)范（試行）》要求的高素質(zhì)農(nóng)民培育對(duì)象進(jìn)行了問卷調(diào)查。累計(jì)發(fā)放問卷800份，收回問卷761份，回收率95.12%，有效問卷727份，有效率95.53%。

2.2 樣本特征

接受問卷調(diào)查的727名高素質(zhì)農(nóng)民，男女比例約為7∶3，男性居多，以農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)為主（包括種養(yǎng)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)），占85.29%。高中及以上學(xué)歷占51.27%，45歲以下中青年占44.42%，學(xué)歷相對(duì)較高、年齡相對(duì)年輕，符合高素質(zhì)農(nóng)民隊(duì)伍典型特征［20］。個(gè)人年收入相對(duì)較高，超過5萬元的占77.58%，是當(dāng)?shù)?020年農(nóng)村居民人均可支配收入（1.97萬元）的2.5倍以上。高素質(zhì)農(nóng)民家庭電腦配備率較高，達(dá)到66.85%，寬帶普及率高，無寬帶接入的僅有2.20%。智能手機(jī)持有率達(dá)98.62%，其中，價(jià)格超千元的占90.65%。高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿強(qiáng)烈，僅有4.81%不愿接受線上培訓(xùn)。

2.3 模型選擇

此次研究的目標(biāo)是建立高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿的預(yù)測(cè)模型，分析影響因素，“線上培訓(xùn)意愿”為被解釋變量（因變量），因其選擇結(jié)果只有“不愿意”和“愿意”2種，故應(yīng)采用二項(xiàng)Logistic回歸模型［21］，公式如下：

其中，P代表因變量，X代表自變量。α、β為總體參數(shù)的估計(jì)值，α為常量，代表X=0時(shí)P的數(shù)值；β代表X增加一個(gè)單位時(shí)P的變化。

3 變量設(shè)置、實(shí)證分析與結(jié)果討論

3.1 變量設(shè)置

此次研究共設(shè)置因變量1個(gè)（X0），自變量21個(gè)（X1～X21）。包括各變量名稱、定義、賦值、預(yù)期假設(shè)等，如表1所示。

表1 變量設(shè)置及其描述性統(tǒng)計(jì)表

3.2 實(shí)證分析

3.2.1 共線性診斷 因設(shè)置變量較多，首先對(duì)回歸模型進(jìn)行共線性診斷，自變量容差最小值0.391、最大值0.965，方差膨脹系數(shù)（VIF）最小值1.036、最大值2.560，表明各自變量間不存在多重共線性問題。

3.2.2 回歸分析 運(yùn)用SPSS 26.0軟件，采取“模型1=輸入”“模型2=向前LR”“模型3=向后LR”分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。模型1中X3、X5、X6等9個(gè)自變量回歸系數(shù)顯著，模型2中X3、X6、X12等7個(gè)自變量回歸系數(shù)顯著，模型3中X3、X5、X12等10個(gè)自變量回歸系數(shù)顯著。回歸分析結(jié)果如表2所示。

表2 回歸分析結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

3.2.3 模型評(píng)價(jià) 對(duì)模型進(jìn)行Omnibus檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)3個(gè)模型的卡方顯著性P值均為0.000；對(duì)模型進(jìn)行Hosmer-lemeshow檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)模型1卡方值最大且顯著性最低，模型2卡方值和顯著性均居中，模型3卡方值最小且顯著性最高；總預(yù)測(cè)正確率方面，模型1最高，達(dá)到96.7%，但僅比模型2、模型3高1.5%?？偟目磥恚?個(gè)模型均構(gòu)建合理，其總預(yù)測(cè)正確率差距也不大，但模型3的擬合優(yōu)度效果最佳，故選擇模型3的回歸分析結(jié)果開展討論?；貧w模型評(píng)價(jià)情況如表3所示。

表3 回歸模型評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)表

3.3 結(jié)果與分析

3.3.1 個(gè)體條件因素的影響X1、X2、X4回歸系數(shù)不顯著，不能影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期不符，原因分析是受新冠疫情影響，不同年齡階段、收入水平的男、女高素質(zhì)農(nóng)民，普遍愿意接受線上培訓(xùn)以規(guī)避線下培訓(xùn)帶來的病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)。X3回歸系數(shù)為0.705，在10%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明學(xué)歷越高越愿意參加線上培訓(xùn)，對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民進(jìn)行教育投資，可以得到回報(bào)。

3.3.2 經(jīng)營(yíng)條件因素的影響X5回歸系數(shù)為2.024，在5%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，結(jié)合變量賦值發(fā)現(xiàn)高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿的排序?yàn)椋恨r(nóng)業(yè)企業(yè)＞農(nóng)民合作社＞家庭農(nóng)場(chǎng)＞種養(yǎng)大戶，表明新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的組織化程度越高，其中的高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)意識(shí)越強(qiáng)，越愿意參加線上培訓(xùn)。X6回歸系數(shù)為1.298，在1%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相反，表明高素質(zhì)農(nóng)民在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體中的主導(dǎo)地位越低，反而越愿意參加線上培訓(xùn)，可能原因是作為中層管理者或普通雇工的高素質(zhì)農(nóng)民更渴望通過培訓(xùn)提高技術(shù)以增加收入。

3.3.3 硬件設(shè)備因素的影響 該因素涉及的4個(gè)自變量X7、X8、X9、X10回歸系數(shù)均不顯著，不能影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期不符，可能原因是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、設(shè)備已在高素質(zhì)農(nóng)民群體中普及，表明高素質(zhì)農(nóng)民參加線上培訓(xùn)的客觀條件已比較完備。

3.3.4 行為習(xí)慣因素的影響X11回歸系數(shù)不顯著，不能影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期不符，可能原因是雖然較多高素質(zhì)農(nóng)民家中已配備電腦，但其自身使用電腦的熟練度可能不高。X12回歸系數(shù)為0.755，在5%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明越常使用手機(jī)越愿意參加線上培訓(xùn)。X13回歸系數(shù)為1.062，在5%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明越常觀看網(wǎng)絡(luò)直播越愿意參加線上培訓(xùn)。X14回歸系數(shù)不顯著，不能影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期不符，分析原因可能是高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿主要取決于個(gè)人意志，受他人干擾較少。

3.3.5 思想認(rèn)識(shí)因素的影響X15回歸系數(shù)為0.703，在10%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明高素質(zhì)農(nóng)民對(duì)線上培訓(xùn)概念理解越深，越愿意參加線上培訓(xùn)。X16回歸系數(shù)值不顯著，不能影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期不符，表明高素質(zhì)農(nóng)民知道線上培訓(xùn)渠道與其是否參加線上培訓(xùn)并無實(shí)際關(guān)聯(lián)。X17回歸系數(shù)為3.728，在1%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，且回歸系數(shù)值最高，影響作用最大。由此可見，高素質(zhì)農(nóng)民參加線上培訓(xùn)是經(jīng)過深思熟慮的計(jì)劃行為，并取決于主觀認(rèn)為線上培訓(xùn)是否有效的行為態(tài)度。

3.3.6 培訓(xùn)經(jīng)歷因素的影響X18回歸系數(shù)為1.576，在1%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明具有線上培訓(xùn)經(jīng)歷的高素質(zhì)農(nóng)民更愿意再次接受培訓(xùn)。X19回歸系數(shù)不顯著，與預(yù)期不符，其原因可能是其他培訓(xùn)方式中未涉及線上培訓(xùn)形式，無法使高素質(zhì)農(nóng)民產(chǎn)生共鳴。

3.3.7 培訓(xùn)期望因素的影響X20回歸系數(shù)為-1.977，在5%水平顯著，負(fù)向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明新冠疫情對(duì)高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)意識(shí)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，其參加線上培訓(xùn)的意愿較線下培訓(xùn)更為強(qiáng)烈。X21回歸系數(shù)為1.063，在5%水平顯著，正向影響培訓(xùn)意愿，與預(yù)期相符，表明高素質(zhì)農(nóng)民更愿意接受師資直播授課的線上培訓(xùn)形式。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)主觀意愿強(qiáng)烈，客觀條件完備，全面推行高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)已趨向成熟：高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)接受率達(dá)到95.19%；高素質(zhì)農(nóng)民智能手機(jī)持有率、寬帶入戶率和電腦配備率分別達(dá)到98.62%、97.80%和66.85%，且手機(jī)質(zhì)量普遍較好、流量充足。高素質(zhì)農(nóng)民線上培訓(xùn)意愿的影響因素多樣，涉及個(gè)體條件、經(jīng)營(yíng)條件、行為習(xí)慣、思想認(rèn)識(shí)、培訓(xùn)經(jīng)歷和培訓(xùn)期望6個(gè)方面，具體影響因素按影響程度由高到低排序依次是：認(rèn)為線上培訓(xùn)有效＞經(jīng)營(yíng)形式＞農(nóng)民培訓(xùn)方式＞具有線上培訓(xùn)經(jīng)歷＞工作性質(zhì)＞線上培訓(xùn)形式＞觀看網(wǎng)絡(luò)直播習(xí)慣＞使用手機(jī)上網(wǎng)習(xí)慣＞學(xué)歷＞知道線上培訓(xùn)概念。

4.2 政策建議

4.2.1 優(yōu)化培訓(xùn)機(jī)制 一是宣傳渠道優(yōu)化。在充分利用傳統(tǒng)媒體資源的基礎(chǔ)上，開發(fā)抖音、微信、微博等新媒體資源，廣泛宣傳高素質(zhì)農(nóng)民培訓(xùn)政策和成效。二是招生方式優(yōu)化。改變傳統(tǒng)入戶招生方式，主要采取手機(jī)APP或互聯(lián)網(wǎng)報(bào)名的方式確定參訓(xùn)對(duì)象。三是資源供給優(yōu)化。全面推行線上培訓(xùn)環(huán)節(jié)，為高素質(zhì)農(nóng)民積累線上培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)大力支持師資直播授課，滿足線上培訓(xùn)形式的需求。

4.2.2 獎(jiǎng)補(bǔ)學(xué)歷晉升 教育部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等6部門2020年發(fā)布高職擴(kuò)招政策，將高素質(zhì)農(nóng)民納入招生單列計(jì)劃并免予文化素質(zhì)考試，支持其獲得大專學(xué)歷。高素質(zhì)農(nóng)民高職擴(kuò)招政策是基于當(dāng)前高素質(zhì)農(nóng)民隊(duì)伍仍以初、高中學(xué)歷為主的現(xiàn)實(shí)背景，具有較強(qiáng)針對(duì)性，但忽視了更高學(xué)歷高素質(zhì)農(nóng)民學(xué)歷的提升需求。建議各級(jí)政府在落實(shí)高職擴(kuò)招政策的基礎(chǔ)上，加快制定補(bǔ)充高素質(zhì)農(nóng)民自考本科、報(bào)考非全日制農(nóng)業(yè)碩士等在職學(xué)歷晉升的獎(jiǎng)補(bǔ)政策，激勵(lì)更多青年才俊投身鄉(xiāng)村振興。

4.2.3 壯大經(jīng)營(yíng)主體 積極引導(dǎo)傳統(tǒng)小農(nóng)戶適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)壯大成為家庭農(nóng)場(chǎng)，鼓勵(lì)種養(yǎng)大戶注冊(cè)成為農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民合作社或家庭農(nóng)場(chǎng)，扶持家庭農(nóng)場(chǎng)抱團(tuán)發(fā)展成立合作聯(lián)盟等，進(jìn)一步提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的組織化程度。同時(shí)，不僅重視培訓(xùn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶頭人，還要充分調(diào)動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社等中層管理者和普通雇工參訓(xùn)，為各類主體的提檔升級(jí)儲(chǔ)備后備人才。

4.2.4 培養(yǎng)農(nóng)民網(wǎng)紅 農(nóng)民網(wǎng)紅具有一定社會(huì)影響力，能夠吸引高素質(zhì)農(nóng)民觀看網(wǎng)絡(luò)直播，潛在增強(qiáng)了其線上培訓(xùn)的意愿。此外，筆者認(rèn)為，農(nóng)民網(wǎng)紅還具有職業(yè)屬性和資源屬性的二重性。職業(yè)屬性方面，以李子柒、丁真為代表的農(nóng)民網(wǎng)紅專職從事互聯(lián)網(wǎng)直播工作，帶動(dòng)大批新生代高素質(zhì)農(nóng)民融入鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。資源屬性方面，農(nóng)民網(wǎng)紅“直播帶貨”提高農(nóng)產(chǎn)品銷量，拉動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品需求，促進(jìn)食品工業(yè)的發(fā)展，又反向推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化［22］；“直播代言”激活鄉(xiāng)村旅游，帶動(dòng)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)的融合。按照梅勒資源互補(bǔ)理論［23］，屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)體制的現(xiàn)代新要素資源。因此，合理引導(dǎo)農(nóng)民網(wǎng)紅隊(duì)伍建設(shè)，既有利于提高農(nóng)民科技文化素質(zhì)，也有利于推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。