生長(zhǎng)季刺槐樹干液流晝夜變化特征及其對(duì)氣象因子的響應(yīng)

張 榮，畢華興,2,3,4,5，焦振寰，王 寧，趙丹陽(yáng)，云慧雅，黃靖涵

（1. 北京林業(yè)大學(xué) 水土保持學(xué)院，北京 100083；2. 山西吉縣森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家野外科學(xué)觀測(cè)研究站，北京100083；3. 北京林業(yè)大學(xué) 水土保持國(guó)家林業(yè)和草原局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100083；4. 北京林業(yè)大學(xué) 北京市水土保持工程技術(shù)研究中心，北京 100083；5. 北京林業(yè)大學(xué) 林業(yè)生態(tài)工程教育部工程研究中心，北京100083；6. 北京市昌平區(qū)水文水質(zhì)監(jiān)測(cè)中心，北京 102200）

黃土高原是干旱半干旱地區(qū)，降水量少，降水分布不均，生態(tài)環(huán)境脆弱。自20世紀(jì)50年代以來，該地區(qū)采取了一系列的植被恢復(fù)措施，并取得了顯著成效，但由于不合理的植被建設(shè)，導(dǎo)致林水矛盾激化，部分林地出現(xiàn)“小老頭樹”和土壤水分虧缺等現(xiàn)象[1?3]?；诖耍芯奎S土高原地區(qū)林地樹種耗水規(guī)律尤為重要。99.8%以上的植物蒸騰耗水來自樹干液流，液流速率可以較為準(zhǔn)確地描述單木蒸騰耗水過程[4?5]。早期對(duì)植物蒸騰研究多集中于晝間，忽略夜間液流的存在。隨著觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展與研究時(shí)間尺度的精細(xì)化，越來越多的研究發(fā)現(xiàn)整日樹干液流可劃分為晝間與夜間，晝夜液流變化特征具有差異性[6]。晝間液流量占整日液流量的80% ～96%，是植物生長(zhǎng)的主要環(huán)節(jié)，研究晝間液流的變化特征有助于理解植物的生長(zhǎng)策略[7]；夜間液流量占比為4% ～20%[8]，占比較少，但目前研究普遍認(rèn)為[9]：夜間液流有助于植物適應(yīng)干旱環(huán)境，在補(bǔ)充水分、傳輸營(yíng)養(yǎng)、供應(yīng)氧氣等方面發(fā)揮著重要的作用，因此在研究植物蒸騰耗水時(shí)，夜間液流不可被忽視。

已經(jīng)有大量的研究表明：植物液流速率受自身生理結(jié)構(gòu)和氣象因子的影響。任啟文等[10]研究發(fā)現(xiàn)：冀北山地油松Pinus tabulaeformis液流速率與氣溫、太陽(yáng)輻射、水汽壓虧缺、風(fēng)速呈正相關(guān)，與空氣濕度呈負(fù)相關(guān)；賈國(guó)棟等[11]通過研究北方土石山區(qū)的油松、刺槐Robinia pseudoacacia發(fā)現(xiàn)：影響植物蒸騰速率的主要?dú)庀笠蜃訛樘?yáng)輻射、水汽壓虧缺和風(fēng)速；也有研究認(rèn)為[12]：不同時(shí)間尺度下樹干液流與氣象因子的響應(yīng)不同。上述研究關(guān)注于整日樹干液流與氣象因子關(guān)系研究，然而晝夜樹干液流對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)機(jī)制不同，若不考慮晝夜液流變化特征及其對(duì)環(huán)境因子響應(yīng)差異性，可能會(huì)降低植物耗水估算精度，影響林地水資源管理。目前，關(guān)于晉西黃土區(qū)生長(zhǎng)季刺槐晝夜樹干液流速率的研究較少，不同月份氣象因子對(duì)晝夜樹干液流速率的影響有待進(jìn)一步研究?；诖?，本研究以山西省吉縣蔡家川流域的主要造林樹種刺槐作為研究對(duì)象，定位觀測(cè)其樹干液流和氣象因子。主要研究目的是①分析刺槐晝夜樹干液流變化特征；②分析各月夜間樹干液流對(duì)總液流的貢獻(xiàn)率；③探究各月晝夜樹干液流變化對(duì)氣象因子的響應(yīng)；④建立各月晝夜樹干液流與氣象因子關(guān)系模型，估算樣地林分耗水量。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于晉西黃土殘塬溝壑區(qū)山西省吉縣蔡家川流域 (36°14′27″ ～36°18′23″N，110°39′45″ ～110°47′45″E)，屬于黃河支流，流域面積為40.10 km2。該地區(qū)海拔為900 ～1 500 m，屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，年平均氣溫為10.0 ℃，年平均降水量為575.9 mm，降水分布不均，4—10月降水量約占全年的85% (489.5 mm)，年平均蒸發(fā)量為1 723.9 mm。研究區(qū)土壤為褐土，黃土母質(zhì)。

研究樣地為人工刺槐純林，林分密度為1 625株·hm?2，平均樹高為9.4 m，平均胸徑為18.4 cm。林地灌木稀少，草本植物以蘿藦Metaplexis japonica、鼠尾粟Sporobolus fertilis、艾蒿Artemisia lavandulaefolia、茜草Rubia cordifolia、短尾鐵線蓮Clematis brevicaudata、龍芽草Agrimonia pilosa等為主。

2 研究方法

2.1 樹干液流測(cè)定

選取生長(zhǎng)良好，樹干通直，無病蟲害的刺槐標(biāo)準(zhǔn)木8株。樣木基本情況如表1。各樣樹樹干液流采用Granier熱擴(kuò)散探針(TDP)觀測(cè)，觀測(cè)時(shí)間為2021年5月1日至9月30日。在大約1.3 m胸高處選擇觀測(cè)點(diǎn)，并刮去樹干死皮，用配套工具沿垂直方向鉆2個(gè)小孔，將熱源探針插入上方孔中，感應(yīng)探針插在下方孔中，使用固體膠將樹體與探針的空隙涂抹密封。將電纜線固定在樹干上并與電源連接，用鋁箔紙將安裝部位整個(gè)樹干包裹起來，防止陽(yáng)光直射和雨水造成數(shù)據(jù)誤差。將數(shù)據(jù)采集器設(shè)置為30 s采集1次數(shù)據(jù)，隔15 min計(jì)算平均值并記錄。

表1 測(cè)定樣樹主要參數(shù)Table 1 Main parameters of sample trees

樹干液流速率采用Granier經(jīng)驗(yàn)公式獲得。計(jì)算公式為：

式(1)中：ΔTm為無液流時(shí)加熱探針與參考探針的最大溫差(℃)；ΔT為瞬時(shí)溫差值(℃)；Fd為樹干液流速率 (cm3·h?1·cm?2)

2.2 氣象因子測(cè)定

研究區(qū)刺槐樣地里安裝有全自動(dòng)氣象站，可全天觀測(cè)林冠上方(距地面20 m)氣象因子。氣溫(T，℃)和空氣相對(duì)濕度(HR，%)采用HMP155A空氣溫濕度傳感器觀測(cè)，太陽(yáng)輻射(Rs，W·m?2)采用CMP-3總輻射傳感器觀測(cè)，風(fēng)速(SW，m·s?1)采用010C-1風(fēng)速傳感器觀測(cè)，林內(nèi)20 cm土壤溫度(Ts，℃) 采用109土壤溫度傳感器觀測(cè)。設(shè)置數(shù)據(jù)采集時(shí)間間隔為30 min，并采用CR1000數(shù)據(jù)采集與記錄器收集數(shù)據(jù)。選取水汽壓虧缺(DVP)指標(biāo)綜合反映空氣相對(duì)濕度與空氣溫度的協(xié)同效應(yīng)。

2.3 數(shù)據(jù)處理

采用baseliner軟件將溫差數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為液流數(shù)據(jù)，使用Excel整理和計(jì)算樹干液流、氣象因子數(shù)據(jù)，使用SPSS軟件與R語(yǔ)言進(jìn)行相關(guān)分析，使用Origin繪圖。圖表中所用數(shù)據(jù)均為平均值±標(biāo)準(zhǔn)差。采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析各月整日樹干液流量與晝間樹干液流量的差異性；采用Pearson相關(guān)分析法分析氣象因子與樹干液流的相關(guān)關(guān)系；采用隨機(jī)森林回歸模型中相對(duì)重要性得分指標(biāo)[IncMSE，IncMSE指去除自變量后隨機(jī)森林回歸模型預(yù)測(cè)誤差的百分?jǐn)?shù)，自變量關(guān)于IncMSE得分越高，說明自變量越重要]與逐步回歸方程中因子進(jìn)入方程時(shí)擬合度(R2)的變化值分析氣象因子對(duì)樹干液流的影響程度(隨機(jī)森林是基于分類樹的算法[13]，該算法預(yù)測(cè)精度較高，被多個(gè)領(lǐng)域用于評(píng)估指標(biāo)重要性)；采用隨機(jī)森林回歸法與逐步回歸法構(gòu)建氣象因子與樹干液流速率相關(guān)模型。

3 結(jié)果與分析

3.1 氣象因子變化

根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)可知：研究期間太陽(yáng)輻射、氣溫、土壤溫度、空氣相對(duì)濕度整體呈下降趨勢(shì)，日太陽(yáng)輻射為14.36 ～451.83 W·m?2，平均輻射為218.42 W·m?2；日氣溫為7.5 ～28.6 ℃，平均氣溫為20.0 ℃；日地溫為12.0 ～28.6 ℃，平均地溫為22.0 ℃；日相對(duì)濕度為23.22% ～98.83%，平均相對(duì)濕度為66.58%。降水主要在8—10月，最大降水發(fā)生在2021年9月19日，降水量為61.7 mm。

3.2 刺槐樹干液流晝夜變化規(guī)律及對(duì)總液流的貢獻(xiàn)

3.2.1 樹干液流日變化特征 由圖1可知：各月刺槐樹干液流日變化規(guī)律相對(duì)一致，呈先增后減變化趨勢(shì)。晴天樹干液流啟動(dòng)時(shí)間在6：00左右，啟動(dòng)后樹干液流速率迅速上升，到12：00左右達(dá)到峰值，隨后液流開始下降；夜間(20：00—6：00)有明顯的樹干液流，變化不穩(wěn)定，但是呈現(xiàn)一定規(guī)律性，因此有必要進(jìn)一步研究夜間液流的變化特征。

圖1 刺槐樹干液流速率日變化Figure 1 Daily variation of sap flow rate in R. pseudoacacia

3.2.2 樹干液流夜間變化特征 由圖2可知：各月夜間刺槐樹干液流速率均表現(xiàn)出遞減趨勢(shì)，前半夜(20：00—24：00)樹干液流速率大于后半夜(24：00—6：00)樹干液流速率，整個(gè)夜晚樹干液流速率處于持續(xù)下降狀態(tài)，凌晨5：00左右液流速率降到最低。

圖2 刺槐樹干液流速率夜間變化Figure 2 Nocturnal variation of sap flow rate in R. pseudoacacia

3.2.3 生長(zhǎng)季樹干液流晝夜平均值及貢獻(xiàn)率 計(jì)算刺槐生長(zhǎng)季各月晝間、夜間樹干液流平均速率與它們對(duì)整日液流的貢獻(xiàn)率(表2)。結(jié)果表明：各月晝夜刺槐樹干液流速率及其貢獻(xiàn)率差異明顯。在5—9月，晝夜平均液流速率呈先增后減變化，晝間平均樹干液流速率在7月最大，9月最小；夜間平均液流速率在6月最大，9月最小；各月晝間液流速率對(duì)整日液流速率貢獻(xiàn)率為88% ～93%，貢獻(xiàn)率在9月最小，8月最大；各月夜間樹干液流速率對(duì)整日液流速率貢獻(xiàn)率為7% ～12%，9月貢獻(xiàn)率最大。

表2 生長(zhǎng)季樹干液流的晝夜特征Table 2 Diurnal and nocturnal characteristics of sap flow rate in growing season

對(duì)整日刺槐樹干液流量與晝間樹干液流量進(jìn)行相關(guān)性分析和配對(duì)樣本T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)(表3)：各月整日刺槐樹干液流量與晝間樹干液流量呈極顯著相關(guān)(P＜0.01), 整日液流量與晝間液流量呈極顯著差異(P＜0.01)，說明各月夜間樹干液流對(duì)整日樹干液流的影響不可忽視。

表3 整日與晝間刺槐樹干液流量t檢驗(yàn)Table 3 Paired samples t test between daily and diurnal sap flow of R. pseudoacacia

3.3 晝夜樹干液流與氣象因子的關(guān)系分析

3.3.1 刺槐晝夜樹干液流與氣象因子相關(guān)分析 Pearson相關(guān)分析(表4)結(jié)果表明：各月晝間刺槐樹干液流速率與太陽(yáng)輻射、土壤溫度、氣溫、水汽壓虧缺呈極顯著正相關(guān)(P＜0.01)，與空氣相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān)(P＜0.01)，5、6月風(fēng)速與樹干液流速率不存在相關(guān)關(guān)系(P＞0.05)。各月夜間刺槐樹干液流速率與土壤溫度、氣溫、水汽壓虧缺度呈極顯著正相關(guān)(P＜0.01)，與空氣相對(duì)濕度呈極顯著負(fù)相關(guān)(P＜0.01)。

表4 晝夜樹干液流速率與氣象因子Pearson相關(guān)系數(shù)Table 4 Correlation analysis between diurnal and nocturnal sap flow rate of R. pseudoacacia and meteorological factors

基于隨機(jī)森林模型中IncMSE指標(biāo)(IncMSE越大自變量越重要)與逐步線性回歸R2變化值來判斷各月氣象因子對(duì)刺槐樹干液流速率的影響程度。晝間，刺槐在不同月份產(chǎn)生樹干液流速率的驅(qū)動(dòng)因子差異不大，隨機(jī)森林IncMSE指標(biāo)與逐步線性回歸均顯示各月對(duì)樹干液流速率影響較大的氣象因子為太陽(yáng)輻射和氣溫。夜間，刺槐在不同月份產(chǎn)生樹干液流速率的驅(qū)動(dòng)因子存在較大差異，隨機(jī)森林IncMSE(圖3)顯示：5月氣象因子對(duì)樹干液流影響程度從大到小排序?yàn)樗麎禾澣?、土壤溫度、風(fēng)速、相對(duì)濕度、氣溫；6月為土壤溫度、水汽壓虧缺、相對(duì)濕度、氣溫、風(fēng)速；7月為氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、土壤溫度、水汽壓虧缺；8月為水汽壓虧缺、相對(duì)濕度、氣溫、土壤溫度、風(fēng)速；9月為風(fēng)速、水汽壓虧缺、土壤溫度、相對(duì)濕度、氣溫。夜間，逐步線性回歸表明(表5)：5、6月土壤溫度對(duì)刺槐樹干液流速率影響最大；8月水汽壓虧缺對(duì)樹干液流速率影響最大；7月氣溫對(duì)樹干液流速率影響最大；9月風(fēng)速對(duì)樹干液流速率影響最大。氣象因子對(duì)晝夜樹干液流速率的影響程度在2種分析方法上存在不同，但2種方法都表明晝間氣象因子對(duì)刺槐樹干液流速率的影響在各月差異較小，太陽(yáng)輻射與氣溫是影響各月晝間樹干液流速率的主導(dǎo)因子；夜間氣象因子對(duì)樹干液流速率的影響在不同月份差異較大。除7月外，各月均表現(xiàn)出水汽壓虧缺對(duì)夜間樹干液流速率影響的重要性。

圖3 氣象因子對(duì)刺槐樹干液流速率重要性排序Figure 3 Meteorological factors of importance on the rate of flow

表5 刺槐晝夜液流速率與氣象因子逐步回歸R2變化量Table 5 Changes of stepwise regression R2 of R. pseudoacacia sap flow rate and meteorological factors

3.3.2 刺槐晝夜樹干液流與氣象因子的相關(guān)模型 采用隨機(jī)森林回歸法與逐步回歸法構(gòu)建各月晝夜樹干液流與氣象因子的相關(guān)模型。隨機(jī)森林回歸模型無解析表達(dá)式，逐步回歸模型表達(dá)式如表6。根據(jù)擬合度來評(píng)估2個(gè)模型準(zhǔn)確度，在6、7、8月2個(gè)模型擬合較好，5、9月2個(gè)模型擬合較差?？傮w而言，基于隨機(jī)森林回歸構(gòu)建的模型擬合度優(yōu)于逐步回歸模型。

表6 基于逐步回歸法和隨機(jī)森林回歸法的刺槐晝夜樹干液流與氣象因子模型Table 6 Models of day and night sap flow and meteorological factors based on stepwise regression method and random forest algorithm

3.4 生長(zhǎng)季林地耗水量計(jì)算

根據(jù)隨機(jī)森林回歸模型推算刺槐林分各月蒸騰量可知：7月林分蒸騰量最大，為37.5 mm，其他月份依次為8月33.5 mm，6月30.8 mm，5月30.6 mm，9月林分蒸騰量最小，為24.3 mm。推算結(jié)果符合刺槐生長(zhǎng)規(guī)律。生長(zhǎng)旺期的蒸騰最大，生長(zhǎng)末期的蒸騰最小。

4 討論

4.1 樹干液流晝夜特征

刺槐在不同月份的單日樹干液流速率均呈先增后減的變化趨勢(shì)，在日出前后液流啟動(dòng)，峰值時(shí)間在12：00左右，并且在10：00—16：00保持較高水平。這與趙楠[14]、凡超等[15]、吳旭等[16]的研究結(jié)果一致。各月晝間樹干液流速率從小到大依次為9月、5月、6月、8月、7月，說明刺槐晝間蒸騰速率滿足生長(zhǎng)盛期(6—8月)最大，生長(zhǎng)初期(5月)次之，生長(zhǎng)末期(9月)最小的規(guī)律，且生長(zhǎng)季各月晝間樹干液流速率對(duì)整日液流速率貢獻(xiàn)率均在88%以上，說明生長(zhǎng)季刺槐白天的蒸騰活動(dòng)較為強(qiáng)烈。

刺槐在各月夜間樹干液流速率從小到依次為9月、5月、8月、7月、6月，生長(zhǎng)盛期的夜間樹干液流速率顯著大于生長(zhǎng)初期與生長(zhǎng)末期夜間樹干液流速率。目前，有關(guān)夜間樹干液流貢獻(xiàn)率的研究較多，如王志超等[17]、HAYAT等[18]研究表明：尾葉桉Larix kaempferi與沙柳Salix psammophila夜間樹干液流分別占整日樹干液流的6.62%和11.00%。本研究發(fā)現(xiàn)：各月夜間液流對(duì)整日液流的貢獻(xiàn)率范圍為7.00% ～12.00%，夜間樹干液流對(duì)整日樹干液流的貢獻(xiàn)率從大到小依次為生長(zhǎng)末期、生長(zhǎng)初期、生長(zhǎng)盛期，而徐志彬等[19]、張婕等[8]研究表明：生長(zhǎng)初期夜間樹干液流速率與貢獻(xiàn)率較大，可能是研究樹種與研究區(qū)氣象要素不同導(dǎo)致研究結(jié)果出現(xiàn)差異。此外，研究不同樹種樹干液流在不同時(shí)間尺度上動(dòng)態(tài)變化的目的是為了能夠精準(zhǔn)估算各樹種耗水變化。本研究發(fā)現(xiàn)：生長(zhǎng)季各月晝夜樹干液流差異較大，夜間樹干液流的占比不可忽視，因此今后在月尺度上估算刺槐蒸騰耗水量時(shí)需要考慮到月尺度的差異性以及夜間樹干液流差異性。

4.2 氣象因子對(duì)晝夜樹干液流的影響

植物樹干液流速率的變化受到周圍環(huán)境的影響。本研究發(fā)現(xiàn)：刺槐各月晝間樹干液流速率與太陽(yáng)輻射、氣溫、水汽壓虧缺、土壤溫度呈正相關(guān)，與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。這與劉崴等[20]、YIN等[21]研究結(jié)果基本一致。主導(dǎo)晝間樹干液流速率的氣象因子在各月差異不顯著，主要為氣溫與太陽(yáng)輻射。氣溫升高有助于加快葉片表面的水分散發(fā)，促進(jìn)植物根系吸水從而增強(qiáng)植物蒸騰作用。但孫旭等[22]研究認(rèn)為：土壤溫度是影響油松樹干液流的主導(dǎo)因子之一，與本研究的結(jié)果不一致。可能是研究的時(shí)間尺度、植被類型、植被覆蓋度差異導(dǎo)致，因此關(guān)于樹種耗水的研究需要綜合考慮時(shí)間尺度與地下植被的影響。

目前，關(guān)于氣象因子對(duì)夜間樹干液流速率影響統(tǒng)一的結(jié)論是太陽(yáng)輻射與夜間液流沒有相關(guān)性。本研究結(jié)果顯示：刺槐各月夜間液流速率與氣溫、水汽壓虧缺、土壤溫度、風(fēng)速呈正相關(guān)，與相對(duì)濕度呈負(fù)相關(guān)。各月主導(dǎo)刺槐夜間樹干液流速率的氣象因子存在差異，5—6月土壤溫度與水汽壓虧缺是影響夜間樹干液流速率的主導(dǎo)因子；7月氣溫是影響夜間樹干液流速率的主要因子；8月水汽壓虧缺與相對(duì)濕度是影響夜間樹干液流速率的主導(dǎo)因子；9月風(fēng)速與水汽壓虧缺是影響夜間樹干液流速率的主導(dǎo)因子。周翠鳴等[23]從季節(jié)尺度上分析了廣州地區(qū)木荷Schima superba夜間樹干液流和環(huán)境因子的關(guān)系，認(rèn)為夜間液流產(chǎn)生的主要原因是樹形特征和生物量而非氣象因子；李潔等[24]對(duì)晉西北山地油松和落葉松Larix principis-rupprechtii研究發(fā)現(xiàn)：影響植物夜間液流速率的環(huán)境因子有氣溫、水汽壓虧缺、土壤溫度，其中土壤溫度是主要驅(qū)動(dòng)因子?？梢?，樹種、地點(diǎn)都會(huì)影響樹干液流速率對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)。

4.3 夜間液流的作用

隨著研究的深入，普遍認(rèn)為夜間液流主要用途為補(bǔ)充樹體水分與植物蒸騰[8?9]。區(qū)分兩者的方法主要有2種：一種為通過儀器測(cè)量比較樹干上下枝液流量差異來判斷，另一種為根據(jù)液流速率與環(huán)境因子的關(guān)系來判斷。本研究采用第2種方法來區(qū)分各月刺槐夜間樹干液流的主要作用。刺槐生長(zhǎng)季各月夜間樹干液流速率與水汽壓虧缺均有相關(guān)性，表明各月夜間樹干液流均有蒸騰作用。除7月外，水汽壓虧缺是各月主導(dǎo)環(huán)境因子之一，說明5、6、8、9月夜間樹干液流用于蒸騰比例較大，7月夜間樹干液流用于樹體補(bǔ)水比例較大，因?yàn)樗麎禾澣蓖ㄟ^改變?nèi)~片的氣孔導(dǎo)度來影響植物蒸騰，水汽壓虧缺能很好地解釋夜間液流變化則說明夜間液流主要為蒸騰。由于夜間蒸騰與補(bǔ)水是同步發(fā)生的，本研究根據(jù)氣象因子只能分辨出夜間液流的主要作用，因此在今后的研究中應(yīng)該探索植物生理特性，以便更好地了解植物的夜間液流機(jī)制。

5 結(jié)論

在生長(zhǎng)季，刺槐晝間與夜間樹干液流速率特征具有規(guī)律性。刺槐夜間液流量對(duì)整日液流量的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于晝間液流的貢獻(xiàn)率，但夜間樹干液流彌補(bǔ)了晝間蒸騰造成的水分虧缺，因此夜間樹干液流的重要性不可忽視。生長(zhǎng)季不同月份影響刺槐晝夜蒸騰速率的主導(dǎo)氣象因子存在差異，且構(gòu)建晝夜液流速率與氣象因子關(guān)系模型時(shí)，不同月份模型參數(shù)與因子不同。綜上，生長(zhǎng)季各月在根據(jù)氣象因子構(gòu)建蒸騰模型時(shí)需考慮晝夜差異。